Univerzitet u Nixu Prirodno - matematiqki fakultet Departman za matematiku Karakterizacije geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora (MASTER RAD) M

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "Univerzitet u Nixu Prirodno - matematiqki fakultet Departman za matematiku Karakterizacije geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora (MASTER RAD) M"

Транскрипт

1 Univerzitet u Nixu Prirodno - matematiqki fakultet Departman za matematiku Karakterizacije geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora (MASTER RAD) Mentor: Prof. Dr Mi a Stankovi Student: Dejan Staji broj indeksa: 59 Nix, 207.

2

3 SADRЖAJ Tenzorska analiza 5. Uvod Invarijanta, vektori i tenzori Algebarske operacije sa tenzorima Koeficijenti koneksije Kovarijantni izvod Riqijev identitet i Rimanov tenzor Krive i povrxi na mnogostrukostima Geodezijska preslikavanja Rimanovih prostora Osnovne teoreme geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora Invarijantni geometrijski objekti geodezijskih preslikavanja Geodezijska preslikavanja simetriqnih i rekurentnih Rimanovih prostora Ekvidistantni Rimanovi prostori Normalna geodezijska preslikavanja Rimanovih prostora Osnovne teoreme teorije geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora Novi oblik osnovnih jednaqina teorije geodezijskih preslikavanja Invarijantna transformacija Rimanovih prostora Zatvoren sistem osnovnih jednaqina teorije geodezijskih preslikavanja Stepen mobilnosti Rimanovih prostora u odnosu na geodezijska presli Geodezijska preslikavanja obostrano rekurentnih Rimanovih prostora 62 3

4 4 SADRЖAJ

5 Deo Tenzorska analiza Data glava ima uvodni karakter. U njoj emo dati bez dokaza teoreme, ali sa potrebnim objaxnjenjima, osnovnog tenzorskog raquna, Rimanove geometrije i teorije prostora linearne koneksije, koja e se koristiti u daljem. Detaljnije o ovim temama moжete na i u knjigama P.A. Xirokova, P.K.Raxevskog, A.P.Nordena i drugim.. Uvod Posmatrajmo n-dimenzionalnu mnogostrukost realnog diferencijabilnog prostora X n klase C r (r>). Njegove elemente, kao i obiqno, nazivamo taqkama i oznaqavamo sa M, N, M i t.d. Sve razliqite taqke prostora X n, kao xto je poznato, pripadaju bar jednoj njegovoj koordinatnoj oblasti Ω. Neka proizvoljna taqka M Ω ima lokalne koordinate x, x 2,..., x n. One mogu imati proizvoljne vrednosti u nekoj oblasti D: x k 0 < x k < x k (k =, 2,..., n) Kada je taqka M Ω fiksirana, mi emo oblast D, kojoj pripadaju koordinate te taqke, nazvati okolina taqke M. U oblasti Ω ili u preseku sa drugom koordinatnom oblasti Ω, uvek se moжe pre i iz jednog sistema koordinata x, x 2,..., x n u drugi x, x 2,..., x n transformacijom x k = x k (x, x 2,..., x n ) (k =, 2,..., n) (.) Funkcije x (x, x 2,..., x n ), x 2 (x, x 2,..., x n ),..., x n (x, x 2,..., x n ), koje pripadaju klasi C r, imaju neprekidne parcijalne izvode po svim argumentima do r-tog, ukljuquju- i i r-ti, a Jakobijan je razliqit od nule u svakoj taqki: 5

6 6. Tenzorska analiza det x k x i 0 (k, i =, 2,..., n) (.2) Kao posledica zakona transformacije (.), preslikavanje lokalnog sistema koordinata u okolini neke taqke je jednoznaqno određeno, tj. moжe se ekvivalentno definisati preslikavanje x i = x i (x, x 2,..., x n ) (.3) prvobitnih koordinata x, x 2,..., x n taqke M kao funkcija od njenih novih koordinata x, x 2,..., x n. U daljem tekstu emo lokalni sistema koordinata nazivati dopustivim. Ako je r =, funkcije (.) i (.3) imaju neprekidne parcijalne izvode proizvoljnog reda po svim argumentima u nekoj okolini svake taqke. Za r = ω one su po definiciji vixestruke i analitiqke, tj. dopuxtaju u nekoj okolini svake taqke predstavljanje u obliku konvergentnog stepenog reda. Nadalje emo pretpostavljati postojanje i neprekidnost svih tih proizvoljno izabranih funkcija, koje se koriste u dokazu. Naxe istraжivanje e i i, po pravilu, u realnom vixestrukom diferencijabilnom prostoru X n konaqne klase C r i pritom lokalno, tj. u nekoj okolini proizvoljne taqke. Geometrijska, mehaniqka, fiziqka i mnoga druga svojstva realnih tela, procesa i pojava u matematiqkim istraжivanjima qesto se opisuju uporednim sistemima N funkcija f A (A =, 2,..., N) od koordinate pomenute taqke M vixestrukog diferencijabilnog prostora X n ili nekog njegovog potprostora, definisanog u nekom lokalnom sistema koordinata i promeni u rezultatu neke njene transformacije oblika (.), (.3) određenog pravila, na primer, f A (x ) = F A (x ; x ; 2 x ;... ; p x ; f). (.4) Svaku od ovih funkcija nazivamo poljem geometrijskog objekta, zadanom na X n ili nekom njegovom podskupu (ili samo u jednoj taqki). Kra e, polje geometrijskog objekta se qesto naziva samo geometrijski objekat. Svaku od funkcija f (x, x 2,..., x n ), f 2 (x, x 2,..., x n ),..., f N (x, x 2,..., x n ) nazivamo redom po njenom broju komponenti geometrijskog objekta u koordinatnom sistemu x, x 2,..., x n, a f (x, x 2,..., x n ), f 2 (x, x 2,..., x n ),..., f N (x, x 2,..., x n ) u novom sistemu koordinata x, x 2,..., x n u istoj taqki M. Zakon (.4) nazivamo zakonom geometrijske transformacije pri promeni sistema koordinata oblika (.). U (.4) F A (A =, 2,..., N) se javljaju određene funkcije novih koordinata x, x 2,..., x n, od kojih je argument određen jednim predstavnikom x bez broja. Ove funkcije koje, u opxtem sluqaju, zavise od prvog, drugog itd. do nekog reda p (ukljuquju i i njega) parcijalnih izvoda funkcija (.) su oblika i x k = x k x i, 2 i i 2 x k = 2 x k x i x i 2,..., p i i 2...i p x k = p x k x i x i 2... x i p,

7 .2. Invarijanta, vektori i tenzori 7 (k, i, i 2,..., i p =, 2,..., n). Iz svake grupe datih promenljivih u F A eksplicitno je zadat samo jedan predstavnik bez broja: x, 2 x,..., p x. Dakle, F A zavisi i od sastava geometrijske funkcije f (x, x 2,..., x n ), f 2 (x, x 2,..., x n ),..., f N (x, x 2,..., x n ) u starom sistemu koordinata. U njima, kao i u proizvoljnim funkcijama (.), pretpostavimo da su poqetne koordinate x, x 2,..., x n taqke M izraжene redom sa (.3) preko svojih novih koordinata x, x 2,..., x n. Uslov (.4) mora biti ispunjen u svakoj taqki M X n, gde je definisana geometrijska funkcija. U zavisnosti od specifiqnosti formule (.4) definixemo klasifikaciju geometrijskog objekta. Na primer, kada se u F A javljaju linearne funkcije f (x), f 2 (x),..., f N (x), geometrijsku funkciju nazivamo linearnom. Kada F A sadrжi parcijalne izvode funkcija (.) i (.3) prvog reda, geometrijski objekat nazivamo objektom prvog reda, i t.d..2 Invarijanta, vektori i tenzori Najjednostavniji, veoma vaжan, geometrijski objekt je invarijanta. U svakom lokalnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n i x, x 2,..., x n na X n je definisana funkcijama f(x, x 2,..., x n ) i f (x, x 2,..., x n ) respektivno. Zakon promene pri promeni sistema koordinata (.) i (.3) glasi: f (x, x 2,..., x n ) = = f(x (x, x 2,..., x n ), x 2 (x, x 2,..., x n ),..., x n (x, x 2,..., x n )). Kra e ga zapisujemo: f (x ) = f(x(x )), (.5) xto jasno ukazuje na samo jednog predstavnika (bez broja) iz svake grupe promenljivih - poqetnih i transformisanih koordinata taqke M. Formula (.5) nam govori, da invarijanta f u svakoj taqki M X n u svim sistemima koordinata ima istu brojevnu vrednost. Iz tog svojstva proizilazi termin invarijante za geometrijski objekat sa zakonom transformacije (.5). Nexto sloжeniji geometrijski objekat je kontravarijantan vektor. U svakom sistemu koordinata iz X n on je određen skupom od n realnih funkcija λ (x, x 2,..., x n ), λ 2 (x, x 2,..., x n ),..., λ n (x, x 2,..., x n ) poređanih u određenom poretku, od koordinate taqke M u poqetnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n i odgovaraju e funkcije λ (x, x 2,..., x n ), λ 2 (x, x 2,..., x n ),..., λ n (x, x 2,..., x n ) u novom sistemu koordinata x, x 2,..., x n određene slede im zakonom promenljivih: λ k (x, x 2,..., x n ) = λ α (x, x 2,..., x n ) α x k (x, x 2,..., x n ). Ovo moжemo kra e zapisati u obliku: λ k (x ) = λ α (x) α x k (x) (k, α =, 2,..., n), (.6)

8 8. Tenzorska analiza izraжenom sa samo jednim predstavnikom (bez broja) iz proizvoljne grupe promenljivih. Desna strana (.6) za proizvoljno fiksirano k po indeksu α predstavlja sumu od do n, iako je znak sume Σ izostavljen. Nadalje svaki termin, koji sadrжi dva indeksa, pri qemu je jedan gore, a drugi dole, oznaqava sumu po svim svojim vrednostima od do n. Indeksi sumiranja emo, po pravilu, oznaqavati malim grqkim slovima α, β, γ,..., α, β, γ,... da bi se razlikovali od ostalih, takozvanih esencijalnih indeksa, koje emo oznaqavati malim latiniqnim slovima, na primer, h, k, l, i, j,... Desna strana jednakosti (.6), kao i u (.4), izraжena sa x, x 2,..., x n, od kojih zavise λ α (x) i α x k (x) saglasna je sa izrazom (.3) izraжenog pomo u x, x 2,..., x n. Inaqe, dvojni kontravarijantan vektor je geometrijski objekat, koji nazivamo kovarijantnim vektorom. U svakom lokalnom sistemu koordinata iz X n kovarijantan vektor je takođe određen skupom n funkcija, poređanih u određenom poretku, µ, µ 2,..., µ n od koordinate poqetne taqke M, ali zakon njihove transformacije u rezultatu promene sistema koordinata pomo u formule (.) i (.3) ima oblik: µ i(x ) = µ α (x) ix α (i, α =, 2,..., n). (.7) Ovde su µ i(x ) elementi kovarijantnog vektora u novom sistemu koordinata, a µ α (x) elementi kovarijantnog vektora u rezultatu sistema koordinata u jednoj istoj taqki M X n. Kao i ranije, uvex emo oznaku ix α = xα x i Kontravarijantni i kovarijantni vektori su specijalni sluqajevi opxteg geometrijskog objekta - tenzora. Tenzor tipa ( p je geometrijski objekat, koji je određen u svakom lokalnom sistemu koordinata iz X n skupom funkcija S i i 2...i p j j 2...j q (x) (svaki od indeksa i 2, i 2,..., i p ; j, j 2,..., j q nezavisno jedan od drugog uzima sve vrednosti od do n) i promene iz sistema koordinata x, x 2,..., x n u sistem koordinata x, x 2,..., x n na osnovu formule (.) i (.3) u skladu sa slede om jednakox u: S i i 2...i p j j 2...j q (x ) = S α α 2...α p β β 2...β q (x) α x i α2 x i 2... αp x i p j x β j 2 x β 2... j q x βq. (.8) Ovde su S i i 2...i p j j 2...j q (x ) komponente tenzora u sistemu koordinata x, x 2,..., x n, a S α α 2...α p β β 2...β q (x) u sistemu koordinata x, x 2,..., x ( n p. Tenzor oblika qesto nazivamo p-kontravarijantan i q-kovarijantan tenzor. Ponekad ga kra e oznaqavamo sa S ( p. Gornji indeksi u S ( p u formuli (.8) nazivamo kontravarijantni, a donji kovarijantni. Kako svaki ( od njih uzima, nezavisno jedan od drugog, sve vrednosti od do p n, tenzor oblika ima n p+q elementa.

9 .3. Algebarske operacije sa tenzorima 9 Oqigledno, (.8) predstavlja poseban sluqaj formule (.4) za N = n p+q i specijalan redosled elemenata posmatranog geometrijskog objekta. Za p =, q = 0, iz (.8) dobijamo (.6), a za p = 0, q = dobijamo (.7). Prema tome, kontravarijantan vektor se javlja kao tenzor oblika ( 0), a kovarijantan vektor kao tenzor oblika ( 0 ). Iz formule (.8) je lako zakljuqiti da se invarijanta javlja kao tenzor oblika ( 0 0). Lako je zakljuqiti da veliqina δ h i = {, h = i 0, h i (h, i =, 2,..., n), koju nazivamo Kronekerovim simbolom, obrazuje tenzor oblika ( ). Iz (.8) vidimo da se u diferencijabilnoj mnogostrukosti X n klase C r elementi tenzora S ( p javljaju kao funkcije u klasi C r. Napomenimo da smo istovremeno definisali pojam polja geometrijskog objekta, u posebnom invarijantnom, kontravarijantnom i kovarijantnom vektoru, tenzorskog polja oblika ( p na Xn ili nekog njegovog podskupa, a takođe i pojam geometrijskog objekta u datoj taqki M 0 iz X n. Pri posmatranju nekog konkretnog pitanja nadalje e biti oqigledno o kom sluqaju se radi. Međutim, ponekad, da bude jasnije, posebno emo naglasiti. Tenzor S ( p, za proizvoljno p i q nazivamo nula tenzor, ako su svi njegovi elementi jednaki nuli (na celom X n, na nekom njegovom podskupu ili u datoj taqki). Jedno od vaжnih svojstva tenzora je da ako je tenzor S ( p jednak nuli u odnosu na jedan sistem koordinata, onda je on jednak nuli u odnosu na bilo koji drugi sistem koordinata..3 Algebarske operacije sa tenzorima Za tenzore postoji nekoliko algebarskih operacija, u kojima se ponovo dobijaju tenzori. Tri osnovne operacije su: algebarsko sabiranje, mnoжenje i kontrakcija. a) Algebarski zbir tenzora oblika ( p za proizvoljne p i q je tenzor istog oblika. Ako su S i T tenzori oblika ( p na Xn, u proizvoljnoj taqki M, gde su oni definisani, i u proizvoljnom sistemu koordinata R i i 2...i p j j 2...j q (x) = S i i 2...i p j j 2...j q (x) + et i i 2...i p j j 2...j q (x) (i, i 2,..., i p ; j, j 2,..., j q =, 2,..., n), (.9) gde je e = ±, onda kaжemo da je tenzor R dobijen algebarskim sabiranjem tenzora S i T. Iz (.8) jasno sledi da je prethodno definisan geometrijski objekat R tenzor oblika ( p. Za e = + on se naziva zbir, a za e = razlika tenzora S ( p i T ( p. Ponekad (.9) kra e pixemo R( p = S( p + et ( p.

10 0. Tenzorska analiza Navedeni algebarski zbir dva tenzora oqigledno vaжi i za konaqno mnogo tenzora istog oblika. Za dva tenzora S ( ( p i T p kaжemo da su jednaka ako je njihova razlika nula tenzor, tj. ako je S i i 2...i p j j 2...j q (x) = T i i 2...i p j j 2...j q (x) (.0) za sve međusobno razliqite indekse i, i 2,..., i p ; j, j 2,..., j q, koje uzimaju vrednosti od do n. Koriste i algebarski zbir tenzora uvex emo operaciju simetrije i alternacije dva istoimena indeksa i operaciju cikliranja tri istoimena indeksa. Za tenzor S ( p u proizvoljnom sistemu koordinata definiximo S i i 2...i p (j j 2 )j 3...j q (x) = S i i 2...i p j j 2...j q (x) + S i i 2...i p j 2 j j 3...j q (x), (.) za q 2 i S i i 2...i p [j j 2 ]j 3...j q (x) = S i i 2...i p j j 2 j 3...j q (x) S i i 2...i p j 2 j j 3...j q (x) (.2) za q 3. S i i 2...i p (j j 2 j 3 )j 4...j q (x) = S i i 2...i p j j 2 j 3 j 4...j q (x) + S i i 2...i p j 2 j 3 j j 4...j q (x) + S i i 2...i p j 3 j j 2 j 4...j q (x) (.3) Na osnovu (.8) vidimo da su kompozicije (.), (.2) i (.3) takođe tenzori oblika ( p. Prva od njih je simetrija, druga alternacija po prva dva kovarijantna indeksa i tre a cikliqnost po prva tri kovarijantna indeksa poqetnog tenzora S ( p. Ove operacije za proizvoljne kovarijantne indekse se uvode na slede i naqin: S i i 2...i p...(j... k)... (x) = S i i 2...i p...j...k... (x) + S i i 2...i p...k...j... (x), (.4) S i i 2...i p...[j... k]... (x) = S i i 2...i p...j...k... (x) S i i 2...i p...k...j... (x), (.5) S i i 2...i p...(j... k... l)... (x) = S i i 2...i p...j...k...l... (x) + S i i 2...i p...k...l...j... (x) + S i i 2...i p...l...j...k...(x). (.6) Ovde su taqkama oznaqeni indeksi koji ne menjaju svoja mesta, dok su oni drugi, koji su u zagradama, odvojeni vertikalnim crtama. Potpuno isto uvodimo operacije simetrije, alternacije i cikliqnost tenzora S ( p za p> i p>2, redom, po kontravarijantnim indeksima. Sliqne operacije uvodimo za tenzor S ( p, ne samo za dva ili tri istoimena indeksa, nego i za vixe njih. Kada je operacija simetrije (.4) tenzora S ( p nula tenzor, tada je S i i 2...i p...j...k... (x) = Si i 2...i p...k...j...(x) (.7)

11 .3. Algebarske operacije sa tenzorima U tom sluqaju tenzor S ( p zovemo koso-simetriqan tenzor po indeksima j i k. Kada je za isti tenzor S ( p operacija alternacije (.5) nula tenzor, tada je S i i 2...i p...j...k... (x) = S i i 2...i p...k...j... (x) (.8) i taj tenzor nazivamo simetriqnim po j i k. Na sliqan naqin uvodimo pojam simetrije i kose simetrije tenzora S ( p po dva kontravarijantna indeksa. Svojstva simetrije i kose simetrije tenzora ne zavise od izbora koordinatnog sistema u X n. b) Proizvod dva tenzora S ( ( p i R r ) ( p+r t je tenzor oblika q+t). Neka je u proizvoljnom sistemu koordinata G i i 2...i p j j 2...j r k k 2...k q l l 2...l t (x) = S i i 2...i p k k 2...k q (x) R j j 2...j r l l 2...l t (x) (i, i 2,..., i p ;j, j 2,..., j r ; k, k 2,..., k q ; l, l 2,..., l t =, 2,..., n), (.9) to iz (.8), odmah nalazimo da je geometrijski objekat (.9) tenzor oblika ( p+r q+t), koji nazivamo proizvod tenzora S ( p sa tenzorom R ( r t). Ponekad emo (.9) kra e zapisivati G( p+r q+t ) = S( p R( r t ). Naravno, ovde nisu iskljuqeni sluqajevi kada je p = q = 0 ili r = t = 0, pa qak i kada su svi istovremeno jednaki nuli. Iz (.9) vidimo da proizvod dva tenzora zavisi od poretka qinioca, ali ne i neophodno, jer je redosled unosa indeksa u (.9) proizvoljan. Za zbir i proizvod tenzora vaжi distributivni zakon, tj. [ S( p q ) + et ( p ] R( r t ) = S( p R( r t) + et ( p R( r t ) (.20) v) Operacija kontrakcije se uvodi za bilo koji tenzor S ( p za p, ( q>0 i rezultat je p tenzor oblika q ). Neka je u proizvoljnom sistemu koordinata L i 2i 3...i p j j 3...j q (x) = S αi 2i 3...i p j αj 3...j q (x) = n α= S αi 2i 3...i p j αj 3...j q (x) (.2) Iz (.8) lako ( zakljuqujemo ) da ovako definisan geometrijski objekat predstavlja tenzor oblika p i q. Njega nazivamo rezultatom kontrakcije tenzora S i 2...i p j j 2...j q (x) po drugom kovarijantnom i prvom kontravarijantnom indeksu. Na tenzor S i i 2...i p j j 2...j q (x) se moжe primeniti ( operacija kontrakcije po bilo koja dva p razliqita indeksa i dobiti tenzor oblika q ). Međutim, rezultat kontrakcije

12 2. Tenzorska analiza najvixe zavisi ot toga po kojim indeksima je to urađeno. Na primer, kontrakcijom tenzora S ( p po drugom (za p>) kontravarijantnom i poslednjem kovarijantnom indeksu, dobi emo N i i 3...i p j j 2...j q (x) = S i αi 3...i p j j 2...j q α (x). (.22) Naravno, u opxtem sluqaju, tenzor N ( ) ( p q nije jednak tenzoru L p q ), koji smo mi dobili u (.2). Tenzor N ( p q ), za p, q> ponovo moжemo kontrakovati po razliqitim indeksima i td. U ( sluqaju p = q(>0), kada primenimo p puta operaciju kontrakcije, dobi emo 0 tenzor 0), tj. invarijantu. Operacije mnoжenja i kontrakcije qesto koristimo zajedno. Naime, prvi tenzor S ( ( p pomnoжimo tenzorom R r t), kako je prikazano u (.9), a zatim na dobijeni proizvod primenimo operaciju kontrakcije po dva razliqita indeksa, jedan koji pripada prvom qiniocu, a drugi drugom, na primer po k i j. U rezultatu dobijamo tenzor S i i 2...i p αk 2...k q (x)r αj 2...j r l l 2...l t (x). (.23) Kra e kaжemo, da je taj tenzor dobijen iz tenzora S i i 2...i p k k 2...k q (x) kontrakcijom po k sa tenzorom R j j 2...j r l l 2...l t (x) kontrakovanim po j. Kontrakcijom prvog tenzora sa drugim po indeksima k i j, kao i po indeksima i i l 2 dobijamo tenzor S βi 2...i p αk 2...k q (x)r αj 2...j r l βl 3...l t (x) (.24) ( p+r 2 koji je oblika q+t 2). Na primer, za r = q i t = p kompletna kontrakcija tenzora S ( p sa tenzorom R ( q p) je oblika S β β 2...β p α α 2...α q (x)r α α 2...α q β β 2...β p (x), (.25) gde, kao i obiqno, po proizvoljnom indeksu α, α 2,..., α q ; β, β 2,..., β p nezavisno jedan od drugog suma od do n, predstavlja tenzor oblika ( 0 0), tj. invarijantu. Definisanje vixe algebarskih operacija nad tenzorima moжe se vrxiti sa konaqnim skupom tenzora konaqan broj puta u proizvoljnom poretku. Skup svih kontravarijantnih vektora u proizvoljnoj taqki M diferencijabilne mnogostrukosti X n klase C r (r ) obrazuje n-dimenzionalni vektorski prostor nad poljem R realnih brojeva sa gore uvedenim operacijama algebarskog zbira i mnoжenja invarijanti (brojeva). Njega nazivamo tangentnim prostorom na X n u taqki M i oznaqavamo sa T M. Ako su λ h, λh 2 2,..., λh q q proizvoljni vektori iz T M, njihov proizvod λ h h 2...h q = λ h λh λ h q q (.26) ( q predstavlja tenzor tipa 0) u taqki M, koji ( nazivamo prost q puta kontravarijantan q tenzor. Skup svih prostih tenzora tipa 0) i sve mogu e njihove kombinacije nad

13 .4. Koeficijenti koneksije 3 poljem R obrazuje vektorski prostor dimenzije n q nad R, koji nazivamo tenzorskim proizvodom stepena q prostora T M nad samim sobom i oznaqavamo sa: T M ( = T M T M T }{{ M. (.27) } q Skup svih kovarijantnih vektora u taqki M mnogostrukosti X n takođe obrazuje n-dimenzionalni vektorski prostor nad poljem R realnih brojeva sa uvedenim operacijama algebarskog zbira i proizvoda skalarom. Njega oznaqavamo sa T M i nazivamo adjungovanim sa T M. Proizvod µ k k 2...k p = µ k µ 2 k2... µ p kp (.28) p proizvoljnih ( vektora µ k, µ 2 k2,..., µ p kp iz TM obrazuje takozvani prost tenzor 0 tipa p) u taqki M. Skup svih tih tenzora i sve mogu e njihove linearne kombinacije nad R obrazuje tenzorski proizvod stepena p prostora TM nad samim sobom Tenzorski proizvod, TM(p) = TM TM TM. (.29) }{{} p T M ( T M(p) (.30) po definiciji, predstavlja skup svih proizvoda razliqitih tenzora iz T M ( sa tenzorom iz TM (p) i sve mogu e njihove linearne kombinacije, koje prirodno predstavljaju vektorski ( prostor nad R dimenzije n q+p (. Svaki njihov element se javlja q kao tenzor tipa p). Pritom, bilo koji tenzor S p, zadat u taqki M po formuli (.25), obrazuje linearno preslikavanje tenzorskog proizvoda (.30) na R: T M ( T M(p) S ( p R. Ponekad se to svojstvo tenzora S ( p prihvata kao njegova definicija. Drugim reqima, tenzor S tipa ( p u taqki M Xn nazivamo linearnim preslikavanjem tenzorskog proizvoda (.30) u polju realnih brojeva R. Ta definicija je ekvivalentna definiciji uvedenoj na samom poqetku..4 Koeficijenti koneksije U mnogim zadacima postoji potreba izuqavanja geometrijskih objekta na diferencijabilnoj mnogostrukosti X n i nexto sloжenijih od tenzora. Jedan od njih je objekat afine koneksije Γ k ij (k, i, j =, 2,..., n), koji se karakterixe slede im zakonom transformacije pri promeni sistema koordinata (.) i (.3): ) k Γ k ij (x ) = (Γ x αβγ(x) xβ x γ x α x i x + 2 x α j x i. (.3) x j

14 4. Tenzorska analiza Ovde su Γ k ij komponente objekta afine koneksije u sistemu koordinata x, x 2,..., x n ; Γ k ij (x ) u novom sistemu koordinata x, x 2,..., x n ; x k x l parcijalni izvod funkcije x (.), h x i parcijalni izvod njoj inverzne funkcije (.3). Desna strana (.3) po α, β, γ, kao i obiqno, predstavlja sume od do n koje ne zavise jedna od druge. Objekat afine koneksije na X n klase C r (r 2) u daljem izlaganju moжemo pretpostaviti da je simetriqan, tj. da ispunjava uslov: Γ k ij(x) = Γ k ji(x). (.32) Oni, kao xto se moжe videti iz (.3), imaju invarijantni karakter u odnosu na izbor sistema koordinata. U saglasnosti sa (.3) objekat afine koneksije je linearan geometrijski objekat drugog reda..5 Kovarijantni izvod Na diferencijabilnoj mnogostrukosti X n, u kojoj je definisan objekat afine ( koneksije, uvodimo pojam kovarijantan izvod tenzorskog polja proizvoljnog tipa p ) q na celoj mnogostrukosti Xn ili u nekoj njenoj nedegenerisanoj n-dimenzionalnoj oblasti. On predstavlja tenzorsko polje tipa ( p q+). Za tenzor tipa ( 0), tj. za kontravarijantan vektor, na primer λ h (x), kovarijantan izvod koneksije Γ k ij, oznaqi emo sa λh,i, u proizvoljnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n i definisati na slede i naqin: λ h,i(x) = λh (x) x i + Γ h iα(x)λ α (x) (h, i =, 2,..., n). (.33) Ovde se, kao i obiqno, pod α podrazumeva sumiranje po svim vrednostima od do n. Prema transformaciji (.6) element kontravarijantnog vektora i objekta afine koneksije (.3) neposredno sledi, ( da kovarijantan izvod (.33) kontravarijantnog vektora predstavlja tenzor tipa ). ( 0 U sluqaju tenzorskog polja tipa ), tj. kovarijantnog vektora µj, kovarijantan izvod µ j,i po koneksiji Γ k ij u proizvoljnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n definixemo sa: µ j,i (x) = µ j(x) x i Γ α ij(x)µ α (x) (i, j =, 2,..., n). (.34) Iz (.7) i (.3) zakljuqujemo da je kovarijantan izvod (.34) kovarijantnog vektora tenzor tipa ( 0 2). Za tenzorska polja b h j tipa ( ) kovarijantan izvod po koneksiji Γ u proizvoljnom sistemu koordinata po definiciji je oblika b h j,i(x) = bh j (x) x i + Γ h iα(x)b α j (x) Γ α ij(x)b h α(x) (.35)

15 .5. Kovarijantni izvod 5 (h, i, j =, 2,..., n). Odatle sledi, da je kovarijantan izvod Kronekerovih simbola po bilo kojoj koneksiji jednak nuli: δ h i,k 0 (h, i, j =, 2,..., n). U opxtem sluqaju, kovarijantan izvod tenzorskog polja S tipa ( p po koneksiji Γ, koje emo zvati, kao i ranije, interakcija, u proizvoljnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n određen je slede om formulom: S i i 2...i p j j 2...j q,k (x) = ks i i 2...i p j j 2...j q (x) + Γ i kα (x)s αi 2...i p j j 2 j q (x) Γ i p kα (x)s i i 2...i p α (x) Γ β kj (x)s i i 2...i p βj 2...j q (x)... j j 2...j q Γ β kj q (x)s i i 2...i p j j 2 j q β (x) (i,..., i p ; j,..., j q ; k =, 2,..., n). (.36) Iz (.8) i (.3) zakljuqujemo da je to tenzor tipa ( p q+). Na kraju, kovarijantan izvod polja invarijanti f(x) određen je slede om formulom: f,k (x) = k f(x). (.37) To je tenzor tipa ( 0 ), tj. kovarijantan i pritom gradijentan vektor. Uvedimo i kovarijantan izvod S λ( p tenzorskog polja S ( p u pravcu vektora λ sa: ili preciznije S λ( p = S( p,α λ α S i i 2...i p λj j 2...j q = S i i 2...i p j j 2...j q,α λα. (.38) Na osnovu pravila iz tenzorske algebre zakljuqujemo da je S λ( p tenzor tipa ( p. Kovarijantna diferencijalna suma i izvod dva tenzora dobija se prema istom pravilu kao i parcijalno diferenciranje: [ S( p q ) + et ( p ],k = S(p,k + et ( p,k [ S( p q )R( r t) ],k = S(p,k R( r t) + S( p R( r t),k (.39) Dakle, operacija kontrakcije i kovarijantnog diferenciranja se mogu zameniti (kada u kontrakciji indeks diferenciranja ne uqestvuje). Na primer, u skladu sa (.2) [ ] S αi 2i 3...i p j αj 3...j q (x) = S αi 2i 3...i p j αj 3...j (.40),k q,k

16 6. Tenzorska analiza.6 Riqijev identitet i Rimanov tenzor Ako je kovarijantan izvod λ h,k kontravarijantnog vektora λh tenzor tipa ( ), opet moжemo kovarijantno diferencirati po koneksiji Γ, tj. razmatra emo geometrijski objekat [ λ h,k(x) ],l = λh,kl(x). On je tenzor tipa ( 2), koji nazivamo drugi kovarijantan izvod po koneksiji Γ od poqetnog kontravarijantnog vektora (najpre po x k, a zatim po x l ). Pritom u X n klase C r (r>2) za vektorsko polje λ h klase C 2 sa objektom koneksije Γ klase C Riqijev identitet λ h,kl(x) λ h,lk(x) = λ α (x)r ḥ αkl(x), (.4) predstavlja tenzorsko izraжavanje uslova nezavisnosti vrednosti drugih neprekidnih parcijalnih izvoda od poretka diferenciranja: U (.4) 2 klλ h (x) 2 lkλ h (x) 0. R ḥ ijk = j Γ h ik(x) + Γ α ik(x)γ h jα(x) k Γ h ij(x) Γ α ij(x)γ h kα(x) (.42) i nazivaju se Rimanovi simboli objekta koneksije Γ. Na osnovu (.3) preslikavanja objekta afine koneksije sledi da Rimanovi simboli obrazuju tenzor tipa ( 3) na X n. Taj tenzor zovemo Rimanovim tenzorom koneksije Γ. Sliqno pojmu drugog kovarijantnog izvoda po koneksiji Γ uvodimo kovarijantan vektor µ i sa: µ i,jk = (µ i,j ),k Za njega takođe vaжi Riqijev identitet, koji je oblika µ i,jk (x) µ i,kj (x) = µ α (x)r α.ijk(x). (.43) Na kraju, u sluqaju tenzorskog polja S proizvoljnog tipa ( p drugi kovarijantan izvod po koneksiji Γ je oblika: [ ] S i i 2...i p j j 2...j q,k (x),l = S i i 2...i p j j 2...j q,kl (x) U diferencijabilnoj mnogostrukosti X n klase C r (r>2) za tenzorsko polje S( p klase C 2 sa objektom koneksije Γ klase C vaжi Riqijev identitet: S i i 2...i p j j 2...j q,kl (x) S i i 2...i p j j 2...j q,lk (x) = = S αi 2...i p j j 2...j q (x)r i j j 2...j q.αkl (x)... S i i 2...i p α (x)r i p.αkl (x)+ + S i i 2...i p βj 2...j q (x)r β.j kl (x) S i i 2...i p j j 2...j q β (x)r β.j q kl (x) (.44)

17 .7. Krive i povrxi na mnogostrukostima 7 koji predstavlja tenzorski uslov nezavisnosti vrednosti drugog neprekidnog parcijalnog izvoda komponenti tenzorskog polja S( p po redu diferenciranja: 2 kls i i 2...i p j j 2...j q (x) 2 lks i i 2...i p j j 2...j q (x) 0. (.45) Na osnovu njegove konstrukcije Rimanov tenzor (.42) ima kosu simetriju po poslednja dva kovarijantna indeksa, tj. Međutim, za njega postoji jox jedan identitet: R h.ijk(x) + R h.ikj(x) 0. (.46) R h.(ijk)(x) = R h.ijk(x) + R h.jki(x) + R h.kij(x) 0. (.47) Drugim reqima, rezultat cikliranja Rimanovog tenzora po kovarijantnim indeksima identiqan je nuli. Za Rimanov tenzor (.42) za objekat afine koneksije Γ klase C 2, uporedo sa algebarskim identitetima (.46) i (.47), postoji diferencijabilan Bjankijev identitet: R h.i(jk,l)(x) = R h.ijk,l(x) + R h.ikl,j(x) + R h.ilj,k(x) 0. (.48) Ovde je R.ijk,l h kovarijantan izvod Rimanovog tenzora po koneksiji Γ za istu koneksiju..7 Krive i povrxi na mnogostrukostima Krivu L u vixestrukoj diferencijabilnoj mnogostrukosti X n (klase C r ) u parametarskom predstavljanju nazivamo jednodimenzionalna podmnogostrukost, određena u proizvoljnom lokalnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n jednaqinom: x h = x h (t) (T 0 < t < T ; h =, 2,..., n). (.49) Ovde su x (t), x 2 (t),..., x n (t) realne funkcije jedne promenljive t, koje nazivamo lokalnim parametrom krive. Pretpostavimo da one pripadaju klasi C r. Izvodi tih funkcija po t dx h dt = λh (t) (.50) se javljaju kao komponente tangentnog vektora krive u proizvoljnoj taqki. U rezultatu transformacije (.) lokalni sistem koordinata na X n parametarske jednaqine krive L se menjaju po formuli: x h = x h (t) = x h (x(t)). (.5) Odatle sledi da je dx h dt = x h x α dx α dt,

18 8. Tenzorska analiza odnosno, λ h = x h x α λα. (.52) To govori da se tangentni vektor krive javlja kao kontravarijantni vektor u X n. S- hodno tome, on pripada tangenti na X n u proizvoljnoj taqki prostora T M. Oqigledno, kroz svaku taqku M iz X n, moжemo nacrtati krivu L, koja u toj taqki svojim tangentnim vektorom određuje prethodno dat vektor iz T M. Stoga je T M skup svih tangenti u taqki M vektora svih krivih iz X n. Kriva L p, definisana u X n, prikazana u sistemu koordinata x, x 2,..., x n, jednaqinama x h = c h (h p), x p = t, (.53) gde je p neki fiksirani broj od do n, a c h neka konstanta, naziva se koordinatna linija x p. Njen tangentni vektor u proizvoljnoj taqki M određen je formulom (.52) i oblika je λ h p = δ h p (.54) Prema tome, λ =, λ2 =... = λn = 0; λ2 2 =, λ 2 = λ3 2 =... = λn 2 = 0 i td. su tangentni vektori sa koordinatnim linijama x, x 2 i td. u nekoj taqki M. Oni obrazuju u njoj bazu tangentnog prostora T M. Parametar t krive L u parametarskom predstavljanju (.49) predstavlja transformaciju oblika t = t(τ), (.55) gde realna funkcija t(τ) ima neprekidan izvod do reda r, pri qemu je dt 0. Jednaqina krive L posle prelaska na novi parametar τ po formuli (.55) bi e dτ oblika: x h = x h (τ) x h (t(τ)). (.56) Dakle, za tangentni vektor λ h krive L sa novom parametrizacijom dobijamo izraz λ h = dt dτ λh. (.57) Neka je u nekoj oblasti D mnogostrukosti X n, pomo u sistema koordinata x, x 2,..., x n, zadano polje kontravarijantnog vektora λ h (x, x 2,..., x n ) 0 klase C r (r>). Tada, svako rexenje oblika (.49) sistema obiqnih diferencijalnih jednaqina dx h dt = λh (x, x 2,..., x n ) (.58) predstavlja svoju trajektoriju ili liniju toka vektorskog polja λ h. Pritom, kroz proizvoljnu taqku M 0 D sa koordinatama x 0, x 2 0,..., x n 0 prolazi jedna i samo jedna trajektorija. Ona proizilazi iz jednakosti (.58) kao rexenje koje odgovara poqetnim vrednostima x h 0 = x h (t 0 ). (.59)

19 .7. Krive i povrxi na mnogostrukostima 9 Skup svih trajektorija vektorskog polja λ h određuje u oblasti D krivolinijsku podudarnost. Povrx S m dimenzije m<n mnogostrukosti X n u parametarskom obliku nazivamo m-dimenzionalna podmnogostrukost određena u proizvoljnom lokalnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n jednaqinom x h = x h (u, u 2,..., u m ) (h =, 2,..., n). (.60) Ovde je x h (u, u 2,..., u m ) realna funkcija klase C r od m realnih promenljivih u, u 2,..., u m, tzv. parametri, pri qemu je rang x h u p = m (h =, 2,..., n; p =, 2,..., m). (.6) Pri tome se u, u 2,..., u m menjaju u nekoj m-dimenzionalnoj oblasti U m i nazivamo ih unutraxnjim koordinatama taqaka povrxi S m. Vrednosti funkcije (.60) predstavljaju koordinatne taqke povrxi S m u mnogostrukosti X n, kome pripada ta povrx. Kada je n m =, povrx S m nazivamo hiperpovrx. Kriva L na povrxi S m, data u parametarskom obliku (.60), je određena jednaqinama u p = u p (t) (T 0 < t < T ; p =, 2,..., m). (.62) Ovde imamo u vidu realne funkcije jedne realne promenljive t-parametra krive, koje pripadaju klasi C r. Parametarsko predstavljanje (.49) za datu krivu L dobijamo iz (.60) na osnovu (.62) u obliku x h = x h (t) = x h (u (t), u 2 (t),..., u m (t)). (.63) Odatle nalazimo tangentni vektor krive L: gde je ξ p = dup dt dx h dt = λh = xh (u) u p ξ p, (.64) i naziva se unutraxnja komponenta tangentnog vektora krive. Skup vektora λ h, tangente po svim krivama na povrxi, koje prolaze kroz datu taqku M(u, u 2,..., u m ) po definiciji određuju tangentnu ravan E m u S m u taqki M. Iz (.64) sledi, da ona predstavlja svoj linearni omotaq nezavisnog, na osnovu (.6), vektora λ h p = xh (u) (p =, 2,..., u p m), tangente koordinatne linije u, u 2,..., u m povrxi S m u proizvoljnoj taqki M. Opxtom m-dimenzionalnom povrxi u X n nazivamo njegovu realnu podmnogostrukost, određenu skupom svih taqaka qije koordinate zadovoljavaju n m nezavisnih jednaqina F σ (x, x 2,..., x n ) = 0 (σ =, 2,..., n m). (.65)

20 20. Tenzorska analiza Pritom su funkcije F (x, x 2,..., x n ), F 2 (x, x 2,..., x n ),..., F n m (x, x 2,...,x n ) invarijante u X n i rang F σ (x) x k = n m. (.66) Kada je n m =, (.62) sadrжi samo jednu jednaqinu, koja određuje opxtu hiperpovrx u X n. Zbog (.66) na osnovu teoreme o postojanju implicitne funkcije (.65) dobijamo jednaqinu oblika (.60). Obratno, iz (.60) na osnovu teoreme o postojanju inverznih funkcija proizilazi jednaqina oblika (.65). Stoga, s lokalne taqke gledixta (.60) i (.65) se javljaju u razliqitim oblicima (parametarskom i implicitnom) u X n jedne iste geometrijske slike m-dimenzionalne povrxi S m. je Kriva L u parametarskom predstavljanju (.49) odgovara opxtoj povrxi S m, ako F σ (x (t), x 2 (t),..., x n (t)) 0 (σ =, 2,..., n m) u odnosu na parametar t. Diferenciranjem po t sledi da je gde je λ h = dxh dt tangentni vektor krive L. F σ (x) x α λα = 0, (.67) Skup vektora X n, tangentnih po svim krivama na prostoj povrxi S m, koji prolaze kroz datu taqku M, obrazuje tangentnu ravan E m povrxi S m u taqki M. Kako je uslov (.67) ne samo potreban, nego i dovoljan, da vektor λ h pripada tangentnoj ravni E m povrxi S m, jednaqina (.67) ima m linearno nezavisnih rexenja λ h, λh 2,..., λh m, i E m predstavlja njihov linearni omotaq. Ako je (.60) parametarsko predstavljanje povrx S m date jednaqinama (.65), to iz (.67) na osnovu (.64) zbog proizvoljnog ξ p sledi da je F σ (x) x α λα p = 0 (p =, 2,..., m; σ =, 2,..., n m; α =, 2,..., n). (.68) Neka je u X n (ili nekoj njenoj nedegenerisanoj oblasti D) određena m-dimenzionalna raspodela E m. To znaqi da je u proizvoljnoj taqki M iz X n (ili oblasti D) dat m- dimenzionalni vektorski prostor E m, koji prirodno pripada tangentnom prostoru T m. Pretpostavimo da se λ h p (x, x 2,..., x n ) (p =, 2,..., m) javljaju kao bazni vektori raspodele E m u proizvoljnoj taqki M sa lokalnim koordinatama x, x 2,..., x n. Za te vektore smatramo da pripadaju klasi C r (r>). Raspodelu E m {λ h p (x)} nazivamo holonomnom ako za nju postoji familija m- dimenzionalnih povrxi m, proizvoljne tangentne ravni koje se u proizvoljnoj taqki M poklapaju sa ravni raspodele E m. Pretpostavimo da kroz proizvoljnu taqku M domena m-raspodele E m prolazi, u krajnjoj meri, jedna povrx iz date familije.

21 .7. Krive i povrxi na mnogostrukostima 2 Ako povrx S m familije m m-raspodele E m {λ h p (x, x 2,..., x n )} ho emo da prikaжemo u opxtem obliku (.65), to iz (.68) sledi da svaka od funkcije F σ mora zadovoljavati homogeni sistem linearnih diferencijalnih jednaqina Z p F λ α p (x, x 2,..., x n ) F = 0 (p =, 2,..., m). (.69) xα Holonomna raspodela E m postoji ako i samo ako dati sistem ima n m nezavisnih rexenja, F σ (x, x 2,..., x n ). Kao xto je poznato, ovo je mogu e samo kada je sistem (.69) kompletan, tj. kada komutator [Z q Z p ] F = Z p (Z p F ) Z p (Z q F ) bilo koja dva homogena linearna diferencijalna operatora, određena ovim sistemom, predstavlja linearnu kombinaciju istih operatora: [Z q Z p ] F = G s qp(x)z s F (p, q, s =, 2,..., m). (.70) Iz (.69) na osnovu komutativnosti sledi da je [Z q Z p ] F = ( ) F λ β q (x) βλ α p (x) λ β p (x) βλ α q (x) x. α Lako se vidi da se parcijalni izvodi vektora λ h p (x) mogu zameniti njihovim kovarijantnim izvodima po proizvoljnoj simetriqnoj afinoj koneksiji Γ h ij(x). Stoga se formula (.70) moжe zapisati i u obliku λ β q (x)λh p,β(x) λ β p (x)λh q,β(x) = G s qp(x)λ h s (x). (.7)

22 22. Tenzorska analiza

23 Deo 2 Geodezijska preslikavanja Rimanovih prostora U ovoj glavi emo uvesti geodezijsko preslikavanje afine koneksije i Rimanovih prostora, dobijenih osnovnim jednakostima teorije geodezijskih preslikavanja od strane Tulija Levi-Qivite, koji je otkrio invarijantne geometrijske objekte pri geodezijskom preslikavanju, prouqavao geodezijsko preslikavanje specijalnog Rimanovog prostora i prvi dokazao teoremu o jedinstvenosti određenih objekta koneksije simetriqnih i rekurentnih Rimanovih prostora skupom svojih geodezijskih linija. Zatim, pod određenim algebarskim pretpostavkama otkrio je nekoliko geometrijskih svojstva Rimanovih prostora i njihovih geodezijskih preslikavanja, na osnovu qega je prirodno objavio posebnu klasu geodezijskih preslikavanja i dobio potpunu klasifikaciju Rimanovih prostora, koji su priznati. 2. Osnovne teoreme geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora Posmatra emo dva prostora A n i Ān afine koneksije. Geodezijsko preslikavanje f prostora A n na prostor Ān je uzajamno jednoznaqno preslikavanje između njihovih taqaka, pri qemu se svaka geodezijska linija prostora A n slika u geodezijsku liniju prostora Ān. Neka je prostoru A n dodeljen sistem koordinata x, x 2,..., x n, a prostoru sistem koordinata x, x 2,..., x n. Elemente objekta koneksije prostora A n i Ān u njihovim taqkama M(x) i M(x) oznaqimo sa Γ h ij(x) i Γ h ij(x), pod pretpostavkom da su simetriqni, i neka je Γ h ij(x) = Γ h ij(x) + P h ij(x) (h, i, j =, 2,..., n). (2.) Iz zakona transformacije elementa objekta afine koneksije (.3) sledi da P h ij(x) 23 Ān

24 24 2. Geodezijska preslikavanja Rimanovih prostora određuje simetriqan tenzor tipa ( 2). Njega nazivamo tenzor deformacije koneksije Γ prostora A n na prostor Ān pri preslikavanju f. Posmatrajmo u prostoru A n krivu L, datu u parametarskom obliku x h = x h (t). (2.2) Ta kriva predstavlja svoju geodezijsku liniju ako i samo ako funkcije λ h zadovoljavaju jednaqinu = dxh dt dλ h (t) dt + Γ h αβ(x)λ α (t)λ β (t) = ρ(t)λ h (t). (2.3) Uopxte, pri preslikavanju f sistema koordinata kriva L prostora Ān, koja odgovara krivoj L, definisana je istim jednaqinama (2.2), a odgovaraju e taqke tih krivih imaju istu vrednost parametra t. Ako je preslikavanje f geodezijsko i L geodezijska linija prostora Ān, onda e i L biti geodezijska linija prostora Ān. Prema tome, funkcije λ h prostora Ān moraju zadovoljavati jednaqinu oblika (2.3): dλ h (t) dt + Γ h αβ(x)λ α (t)λ β (t) = ρ(t)λ h (t). (2.4) Oduzimanjem (2.3) i (2.4) i budu i da vaжi (2.) dobijamo P h αβ(x)λ α (t)λ β (t) = 2ψ(t)λ h (t) (2.5) Ovaj uslov mora biti ispunjen za bilo koju geodezijsku liniju prostora A n. Poxto se u A n kroz bilo koju taqku M(x), u proizvoljnom pravcu, λ h moжe formirati geodezijska linija, uslov (2.5) mora biti ispunjen na identiqan naqin u pogledu x, x 2,..., x n i λ, λ 2,..., λ n. Kako je leva strana u (2.5) za bilo koje h kvadrat od λ h, qiji koeficijenti ne zavise od λ h, a desna strana - proizvod homogene linearne funkcije λ h sa nezavisnom funkcijom ψ(t), ova druga, po potrebi, takođe mora biti homogena linearna, tj. mora biti oblika ψ(t) = ψ α (x)λ α (t). Sada je uslov (2.5) identiqan uslovu P h ij(x) = ψ i (x)δ h j + ψ j (x)δ h i, (2.6) gde je δ h i - Kronekerov simbol, a ψ i neki kovarijantan vektor. Uslov (2.6) treba imati identiqan karakter u odnosu na x, x 2,..., x n. Lako je videti da ti uslovi nisu samo potrebni, no i dovoljni da bi preslikavanje f bilo geodezijsko. Zaista, ako su oni ispunjeni, to je (2.5) ispunjeno identiqno u pogledu x, x 2,..., x n i λ, λ 2,..., λ n. Zato je bilo koje rexenje jednaqine (2.3) ujedno i rexenje jednaqine (2.4). Dakle, proizvoljna geodezijska linija L prostora A n e biti geodezijska linija prostora Ā n, tj. preslikavanje prostora A n na prostor Ān, zasnovano na principu jednakosti koordinata odgovaraju ih taqaka, je geodezijsko. Stoga, vaжi slede a teorema.

25 2.. Osnovne teoreme geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora 25 Teorema 2... Da bi preslikavanje f prostora afine koneksije A n u prostor afine koneksije Ān bilo geodezijsko, potrebno i dovoljno je da tenzor deformacije koneksije Pij h preslikavanja f bude oblika (2.6). Uslov (2.6) ima tenzorski karakter, xto znaqi da je invarijantan u pogledu izbora opxteg preslikavanja f u odnosu na sistem koordinata x, x 2,..., x n. Na osnovu tog uslova, jednakost (2.) moжemo predstaviti u obliku Γ h ij(x) = Γ h ij(x) + ψ i (x)δ h j + ψ j (x)δ h i. (2.7) Iz (2.7) neposredno sledi da je preslikavanje f, inverzno geodezijskom preslikavanju f prostora A n u prostor Ān, geodezijsko preslikavanje, pri qemu ono odgovara vektoru ψ i. Ako f predstavlja geodezijsko preslikavanje prostora Ān u prostor Ãn, koje odgovara vektoru ψ i, to, kao u (2.7), imamo Γ h ij(x) = Γ h ij(x) + ψ i (x)δ h j + ψ j (x)δ h i, gde je Γ h ij objekt koneksije Ãn. Iz (2.7) imamo Γ h ij(x) = Γ h ij(x) + ( ψ i (x) + ψ i (x) ) δ h j + ( ψ j (x) + ψ j (x) ) δ h i. Preslikavanje f koje je kompozicija geodezijskih preslikavanja f i f, predstavlja geodezijsko preslikavanje prostora A n u prostor Ãn i odgovara vektoru ψ i = ψ i + ψ i. Za skup svih geodezijskih preslikavanja vaжi da ako se dva prostora afine koneksije A () n i A (2) n preslikavaju u neki tre i prostor A (3) n onda postoji geodezijsko preslikavanje iz jednog u drugi. Drugim reqima, skup svih prostora afine koneksije Ān koji se mogu geodezijski slikati u dati prostor A n, koji je zatvoren u odnosu na geodezijska preslikavanja nazivamo geodezijskom klasom prostora A n. Tako, dva prostora koja se mogu geodezijski slikati jedan na drugi odgovaraju jednoj geodezijskoj klasi. Kada je prostor dat u odnosu na neki sistem koordinata x, x 2,..., x n svojim objektom koneksije Γ h ij(x), na osnovu teoreme 2... i prema formuli (2.7) pri proizvoljnom, konkretnom, izboru vektora ψ i (x), dobijamo objekt koneksije nekog prostora Ān, koji se moжe geodezijski preslikati na prostor A n. Ako je u (2.7) vektor ψ i (x) proizvoljan, ta formula nam daje objekte koneksije svih prostora Ān, koji se mogu geodezijski preslikati na prostor A n, tj. na geodezijsku klasu tog prostora. Posebno, vidimo da bilo koji prostor A n dopuxta netrivijalno geodezijsko preslikavanje. Prostor afine koneksije Ān nazivamo projektivna ravan ako se on moжe geodezijski preslikati na ravan prostora A n. koordinatama, iz (2.7) dobijamo Γ h ij(y) = ψ i (y)δ h j + ψ j (y)δ h i. U sluqaju ravnog prostora A n, afinim U ovom obliku predstavljamo objekt koneksije proizvoljne projektivne ravni prostora Ān u specijalnom sistemu koordinata. Ovo je potrebno i dovoljno da bi prostor

26 26 2. Geodezijska preslikavanja Rimanovih prostora Ā n bio projektivna ravan, međutim, on nije invarijantan u odnosu na izbor sistema koordinata. U (2.) i (2.7) geometrijski objekti Γ h ij(x) i Γ h ij(x) su Kristofelovi simboli drugog reda, dobijeni iz metriqkih tenzora g ij (x) i ḡ ij (x) Rimanovih prostora V n i V n. Za tenzor ḡ ij vaжi: Koriste i (2.7), dobijamo: ḡ ij (x) x k Γ α ki(x)ḡ αj (x) Γ α kj(x)ḡ αi (x) 0. ḡ ij,k (x) = 2ψ k (x)ḡ ij (x) + ψ i (x)ḡ kj (x) + ψ j (x)ḡ ki (x), (2.8) gde, (zarez) oznaqava kovarijantnu diferencijabilnost u V n. Lako je videti, da u sluqaju simetriqnog nesingularnog tenzora ḡ ij (x) iz (2.8) sledi (2.7), u kome su Γ h ij(x) Kristofelovi simboli druge vrste, dobijeni iz tenzora ḡ ij. Tada, za Rimanov prostor vaжi slede a teorema. Teorema Preslikavanje Rimanovog prostora V n na Rimanov prostor V n je geodezijsko ako i samo ako postoji veza (2.7) između njihovih Kristofelovih simbola drugog reda ili, ekvivalentno tome, ako metriqki tenzor ḡ ij prostora V n u prostor V n zadovoljava uslov (2.8). Stoga, (2.7) i (2.8) nazivamo osnovnim jednakostima teorije geodezijskih preslikavanja Rimanovih prostora. One nose naziv Levi-Qivita, koji ih je prvi otkrio. Treba naglasiti, da jednakosti (2.7) i (2.8) imaju tenzorski karakter, xto znaqi da su invarijantne u odnosu na izbor osnovnog sistema koordinata. Kontrakovanjem po h, j u (2.7), dobijamo U svakom Rimanovom prostoru V n vaжi: Γ α iα(x) = Γ α iα(x) + (n + )ψ i (x). (2.9) Γ α iα(x) = 2 iln g, gde je g = det g ij. U sluqaju geodezijskog preslikavanja Rimanovih prostora, iz (2.9) sledi da je 2(n + )ψ i = i ln ḡ g. (2.0) Kako koliqnik ḡ g predstavlja invarijantu, iz (2.0) sledi da je vektor ψ i gradijentan. Ako geodezijsko preslikavanje iz Rimanovog prostora V n u Rimanov prostor V n odgovara vektoru ψ i, to emo oznaqavati na slede i naqin: γ : V n ψ i Vn. Kao i u sluqaju prostora afine koneksije, i za Rimanove prostore kaжemo da pripadaju istoj geodezijskoj klasi ako postoji geodezijsko preslikavanje iz jednog u drugi.

27 2.2. Invarijantni geometrijski objekti geodezijskih preslikavanja Invarijantni geometrijski objekti geodezijskih preslikavanja Pretpostavimo da prostor afine koneksije A n dopuxta geodezijsko preslikavanje u prostor Ān. Tada, u zajedniqkom po preslikavanju koordinatnom sistemu između komponenata koneksije vaжi relacija (2.7). Iz njih proizilazi jednakost (2.9). Ako iz (2.9) izrazimo vektor ψ i i zamenimo ga u (2.7), dobi emo T h ij(x) = T h ij(x), (2.) gde je T ij(x) h = Γ h ij(x) ( δ h n + i Γ α jα(x) + δj h Γ α iα(x) ) (2.2) i sliqno tome definixemo T ij h u Ān. Veliqinu Tij h nazivamo projektivni parametar Tomasa ili objekat projektivne koneksije prostora A n, koji odgovara njegovom objektu afine koneksije Γ. Uslov (2.) govori i o tome da je projektivni parametar Tomasa invarijantno geometrijsko preslikavanje. Istovremeno, iz (2.) na osnovu (2.2) i odgovaraju ih odnosa u Ān sledi (2.7), ako je vektor ψ i određen iz (2.9). Stoga, invarijantnost projektivnih parametara Tomasa za preslikavanje iz prostora A n u prostor Ān je potreban i dovoljan uslov da bi to preslikavanje bilo geometrijsko. Dok projektivni parametri Tomasa pri proizvoljnom sistemu koordinata x, x 2,..., x n definixemo kroz objekt koneksije Γ po formuli (2.2), u rezultatu transformacije koordinata (.) i (.3) parametri se menjaju po određenom pravilu, indukovanom pravilom transformacije (.3) objekta koneksije. Ta formula je oblika: T α ij (x ) xh x = T h α αβ(x) xα x β x i x + ( ln x h j n + x i x + ln ) x h + 2 x h j x j x i x i x, j gde je = det xi x j. Zato je uslov invarijantnosti projektivnih parametara Tomasa pri preslikavanju prostora A n na Ān, kada su oni dodeljeni nezavisno izabranom sistemu koordinata x, x 2,..., x n i x, x 2,..., x n, oblika T ij(x) α xh x = T αβ(x) h xα x β α x i x + j + ( ln x h n + x i. gde je = det xi x Kao rezultat dobijamo j x + ln j x j ) x h + 2 x h (2.3) x i x i x, j Teorema Prostor afine koneksije A n sa objektom koneksije Γ h ij(x) u sistemu koordinata x, x 2,..., x n dopuxta geodezijsko preslikavanje na prostor Ān sa objektom koneksije Γ h ij(x) u sistemu koordinata x, x 2,..., x n ako i samo ako postoje funkcije klase C r, koje zadovoljavaju uslov (2.3).

28 28 2. Geodezijska preslikavanja Rimanovih prostora U principu, ova teorema nam daje mogu nost da za proizvoljna dva prostora afine koneksije A n i Ān saznamo da li oni mogu da se slikaju geodezijski jedan u drugi ili ne. Teorema vaжi i za Rimanove prostore. Neka je P h ij(x) tenzor deformacije koneksije prostora A n pri preslikavanju f na prostor Ān. To znaqi da preslikavanje sistema koordinata između objekta koneksije A n i Ān zavisi od (2.). Kako smo tenzor R h ijk Rimanovog prostora Ān izrazili preko njegovog objekta koneksije po formuli (.42), tj. R ḥ ijk(x) = j Γh ik (x) + Γ α ik(x) Γ h αj(x) k Γh ij (x) Γ α ij(x) Γ h αk(x), to na osnovu (2.) dobijamo R ḥ ijk(x) = R ḥ ijk(x) + P h ik.j(x) P h ij.k(x) + P α ik(x)p h αj(x) P α ij(x)p h αk(x), (2.4) pri qemu se kovarijantan izvod uzima u prostoru A n (R ḥ ijk Rimanov tenzor u A n ). Uzimaju i u obzir uslov (2.6) tenzora deformacije koneksije pri preslikavanju ψ i γ : A n Ā n, proizilazi slede a zavisnost između tenzora Rimanovih prostora A n i Ān R ḥ ijk = R ḥ ijk + δi h (ψ kj ψ jk ) + δkψ h ij δj h ψ ik, (2.5) gde je Kontrakovanjem (2.5) po h i k dobijamo: ψ ij = ψ i,j ψ i ψ j. (2.6) R ij = R ij + ψ [ij] + (n ) ψ ij. (2.7) Ovde su R ij i R ij tenzori Riqija prostora A n i Ān, a [ij] oznaqava alternaciju (bez raspodele). Alternacijom (2.7) po i i j dobijamo da je Prema tome, (2.7) nam daje (n + ) ψ [ij] = R [ij] R [ij]. (2.8) (n + ) (n ) ψ ij = ( n R ij + R ji ) (nrij + R ji ). Nakon zamene svih ovih izraza, na kraju tenzor ψ ij (n>) iz (2.5) predstavljamo u obliku W ḥ ijk(x) = W ḥ ijk(x), (2.9) gde je W ḥ ijk = R ḥ ijk + n + δh i R [jk] [ ] (2.20) (nrij + R n 2 ji ) δk h (nr ik + R ki ) δj h. Analogno u Ān određujemo W.ijk h. Oqigledno, W (.ijk h predstavlja tenzor tipa 3) u prostoru A n. Njega nazivamo tenzor Vejla ili tenzor projektivne krivine prostora A n. Jednakost (2.9) pokazuje da je tenzor projektivne krivine invarijanta geodezijskog preslikavanja. Time smo dokazali slede u teoremu.

29 2.2. Invarijantni geometrijski objekti geodezijskih preslikavanja 29 Teorema Projektivni parametri Tomasa (2.2) i tenzor Vejla (2.20) su invarijantni geometrijski objekti geodezijskih preslikavanja prostora afine koneksije. Ako su prostori A n i Ān ekviafini onda su njihovi tenzori Riqija R ij i R ij simetriqni. Tada iz (2.8) sledi da je ψ ij ψ ji ili, na osnovu (2.6), ψ i,j ψ j,i. Ovo oznaqava gradijentnost vektora ψ i. U tom sluqaju je (2.7) oblika: R ij = R ij + (n ) ψ ij. (2.2) U ekviafinom prostoru A n formula (2.20) za komponente tenzora Vejla je u prostijem obliku predsavljena sa: W ḥ ijk = R ḥ ijk ( ) Rij δk h R ik δj h n (2.22) Razmotrimo sluqaj geodezijskog preslikavanja prostora A n na ravan prostor Ān. Tada je prostor A n projektivno ravan. Kako je za Ān tenzor Rimana R ḥ ijk identiqki jednak nuli, tenzor Riqija R ij takođe jednak nuli, to iz formule (2.20) proizilazi da je W ḥ ijk 0. Tada je na osnovu (2.9) u prostoru A n tenzor Vejla takođe identiqki jednak nuli W ḥ ijk(x) 0. (2.23) Uslov (2.23) je potreban da bi A n bio projektivno ravan, a za n>2 je i dovoljan. Pre nego xto dokaжemo, prodiskutujmo ono xto je korisno za dokazivanje (2.23). Prvo (2.23) u saglasnosti sa (2.20) moжemo ekvivalentno zapisati u obliku R ḥ ijk = n + δh i R [jk] ( ) δ h n 2 k p ij δj h p ik, (2.24) pri qemu smo koristili kra i zapis p ij = nr ij + R ji. (2.25) Iz (2.24), na osnovu Bjankijevog identiteta (.48) sledi: (n ) δ h i ( R[jk],l + R [kl],j + R [lj],k ) + δ h k p ij,l + δ h l p ik,j + δ h j p il,k δ h j p ik,l δ h kp il,j δ h l p ij,k = 0. Kontrakovanjem ovde po h i l dobijamo (n ) ( R [jk],i + R [ki],j + R [ij],k ) + (n 2) (pik,j p ij,k ) = 0. Cikliranjem ovih relacija po i, j, k, na osnovu (2.25) dolazimo do uslova R [ij],k + R [jk],i + R [ki],j = 0.

Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Tenzorska analiza u teoriji relativnosti Master rad Mentor: Prof. Dr Ljubica V

Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Tenzorska analiza u teoriji relativnosti Master rad Mentor: Prof. Dr Ljubica V Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Tenzorska analiza u teoriji relativnosti Master rad Mentor: Prof. Dr Ljubica Velimirovi Student: Vladislava Stankovi Nix, 2015. PREDGOVOR

Више

Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Potprostori Rimanovih prostora Master rad Mentor: Prof. Dr Mi a Stankovi Stud

Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Potprostori Rimanovih prostora Master rad Mentor: Prof. Dr Mi a Stankovi Stud Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Potprostori Rimanovih prostora Master rad Mentor: Prof. Dr Mi a Stankovi Student: Mladen Milenkovi Nix, 2015. PREDGOVOR Nakon Gausovih

Више

Univerzitet u Nixu Prirodno - matematiqki fakultet Departman za matematiku Kovarijatno diferenciranje Master rad Mentor: Prof. Dr Milan Zlatanovi Stude

Univerzitet u Nixu Prirodno - matematiqki fakultet Departman za matematiku Kovarijatno diferenciranje Master rad Mentor: Prof. Dr Milan Zlatanovi Stude Univerzitet u Nixu Prirodno - matematiqki fakultet Departman za matematiku Kovarijatno diferenciranje Master rad Mentor: Prof. Dr Milan Zlatanovi Student: Nemanja Nikoli Nix, 2017. Temu master rada predloжio

Више

Particije prirodnog broja druga-0.1 verzija: Duxan uki 1 Uvod Particija prirodnog broja n je predstavljanje n u obliku zbira nekoliko prirodn

Particije prirodnog broja druga-0.1 verzija: Duxan uki 1 Uvod Particija prirodnog broja n je predstavljanje n u obliku zbira nekoliko prirodn Particije prirodnog broja druga-0. verzija: 7..03. Duxan uki Uvod Particija prirodnog broja n je predstavljanje n u obliku zbira nekoliko prirodnih brojeva, pri qemu je redosled sabiraka nebitan. Sa p(n)

Више

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017.

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017. Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu 29. mart 2017. Matematiqki fakultet 2 Univerzitet u Beogradu Glava 1 Iracionalne jednaqine i nejednaqine 1.1 Teorijski uvod Pod iracionalnim jednaqinama podrazumevaju

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

Ministarstvo prosvete, nauke i tehnoloxkog razvoja Druxtvo matematiqara Srbije DRЖAVNO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE UQENIKA SREDNjIH XKOLA 10. mart Pr

Ministarstvo prosvete, nauke i tehnoloxkog razvoja Druxtvo matematiqara Srbije DRЖAVNO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE UQENIKA SREDNjIH XKOLA 10. mart Pr Prvi razred A kategorija 1. Za prirodan broj n oznaqimo sa x n broj koji se dobije uzastopnim zapisivanjem svih prirodnih brojeva od 1 do n jedan iza drugog (npr. x 14 = 1234567891011121314). Neka je funkcija

Више

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1 1. Vrednost izraza 1 1 + 1 5 + 1 5 7 + 1 7 9 jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se 1 + 1 15 + 1 5 + 1 6 = 4 9, ili kra e S = 1 1 1 2 + 1 1 5 + 1 5 1 7 + 1 7 1 ) = 1 7 2 8 9 = 4 9. 2. Ako je fx)

Више

Pelova jednaqina verzija 2.1: Duxan uki 0 Uvod Qesto smo se sretali sa linearnim diofantskim jednaqinama, i ovakve jednaqine znamo da rexav

Pelova jednaqina verzija 2.1: Duxan uki 0 Uvod Qesto smo se sretali sa linearnim diofantskim jednaqinama, i ovakve jednaqine znamo da rexav Pelova jednaqina verzija.1: 1..015. Duxan uki 0 Uvod Qesto smo se sretali sa linearnim diofantskim jednaqinama, i ovakve jednaqine znamo da rexavamo pomo u jednostavnog algoritma. Diofantske jednaqine

Више

rjeshenja.dvi

rjeshenja.dvi 16. REPUBLIQKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE UQENIKA SREDNjIH XKOLA REPUBLIKE SRPSKE Banja Luka, 11.04.2009. ZADACI PRVI RAZRED 1. Neka su a, b, c pozitivni brojevi. Dokazati da iz a 2 + b 2 = c 2 slijedi a 2

Више

DELjIVOST Ceo broj a je deljiv celim brojem b 0 ako postoji ceo broj q takav da je a = b q. U tom sluqaju kaжemo i da b deli a. b a oznaqava da b deli a

DELjIVOST Ceo broj a je deljiv celim brojem b 0 ako postoji ceo broj q takav da je a = b q. U tom sluqaju kaжemo i da b deli a. b a oznaqava da b deli a DELjIVOST Ceo broj a je deljiv celim brojem b 0 ako postoji ceo broj q takav da je a = b q. U tom sluqaju kaжemo i da b deli a. b a oznaqava da b deli a. b a oznaqava da a ne deli b. Napomena 1.1. (1) Deljivost

Више

homotetija_ddj.dvi

homotetija_ddj.dvi Homotetija verzija.0: 16.10.016. uxan uki efinicija. Homotetija H O,k sa centrom O i koeficijentom k je preslikavanje ravni koje slika svaku taqku X u taqku X takvu da je OX = k OX. Homotetiju zovemo pozitivnom

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

PRAVILA ZA POLAGANjE ISPITA IZ NUMERIQKE ANALIZE U TOKU SEMESTRA 1. Ispit se sastoji iz pismenog i usmenog dela. Pismeni deo ispita je eliminatoran. 2.

PRAVILA ZA POLAGANjE ISPITA IZ NUMERIQKE ANALIZE U TOKU SEMESTRA 1. Ispit se sastoji iz pismenog i usmenog dela. Pismeni deo ispita je eliminatoran. 2. PRAVILA ZA POLAGANjE ISPITA IZ NUMERIQKE ANALIZE U TOKU SEMESTRA 1. Ispit se sastoji iz pismenog i usmenog dela. Pismeni deo ispita je eliminatoran. 2. Aktivnosti u toku semestra mogu biti obavezne i opcione,

Више

ALGEBRA 2 ZORAN PETROVI Predavanja za xkolsku 2014/15 godinu

ALGEBRA 2 ZORAN PETROVI Predavanja za xkolsku 2014/15 godinu ALGEBRA 2 ZORAN PETROVI Predavanja za xkolsku 2014/15 godinu Grupe Dejstva grupa Zapoqnimo ovu lekciju slede om definicijom. Definicija 1 Neka je G grupa i X neprazan skup. Pod dejstvom grupe G na skupu

Више

Pripremni kamp - Avala, 1-7. februar Zadaci za samostalan rad (pripremio Duxan uki ) Algebra 1. Realni brojevi a, b, c zadovoljavaju (a+b)(b+c)(c

Pripremni kamp - Avala, 1-7. februar Zadaci za samostalan rad (pripremio Duxan uki ) Algebra 1. Realni brojevi a, b, c zadovoljavaju (a+b)(b+c)(c Pripremni kamp - Avala, 1-7. februar 013. Zadaci za samostalan rad (pripremio Duxan uki ) Algebra 1. Realni brojevi a, b, c zadovoljavaju (a+b)(b+c)(c+a) = abc i (a 3 +b 3 )(b 3 +c 3 )(c 3 +a 3 ) = a 3

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

REXENjA ZADATAKA RPUBLIQKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija 1. Ako su A i B neprazni podskupovi ravni α, takvi da je A B =

REXENjA ZADATAKA RPUBLIQKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija 1. Ako su A i B neprazni podskupovi ravni α, takvi da je A B = REXENjA ZADATAKA RPUBLIQKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE 8.03.006. Prvi razred A kategorija. Ako su A i B neprazni podskupovi ravni α, takvi da je A B = i A B = α, dokazati da postoji jednakokraki pravougli trougao

Више

Ministarstvo prosvete, nauke i tehnoloxkog razvoja Druxtvo matematiqara Srbije DRЖAVNO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija 1.

Ministarstvo prosvete, nauke i tehnoloxkog razvoja Druxtvo matematiqara Srbije DRЖAVNO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija 1. Prvi razred A kategorija Za brojeve a, b, c, x, y i z vaжi {a, b, c} = {x, y, z} = {15, 3, 2014}. Da li broj a bc + x yz mora biti sloжen? (Za m, n, k N je sa m nk oznaqen broj m (nk).) Neka su a, b i

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за вектор a (коjи може бити и дужине нула) и неке изометриjе

Више

rumunija0107.dvi

rumunija0107.dvi ME URODI TREIG Z MMO Râmnicu Vâlcea, 19. & 0.01.007. Prvi dan Zadata 1. Konaqno mnogo rugova preriva oxtrougli trougao. Doazati da je zbir njihovih polupreqnia ne manji od polupreqnia opisane ruжnice tog

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

Rokovi iz Matematike 1 za studente Fakulteta za fiziqku hemiju Ivan Dimitrijevi, Tijana Xukilovi 1. Rexiti jednaqinu z 4 + i 1 i+1 = 0. MATEMATIKA 1 {

Rokovi iz Matematike 1 za studente Fakulteta za fiziqku hemiju Ivan Dimitrijevi, Tijana Xukilovi 1. Rexiti jednaqinu z 4 + i 1 i+1 = 0. MATEMATIKA 1 { Rokovi iz Matematike za studente Fakulteta za fiziqku hemiju Ivan Dimitrijevi, Tijana Xukilovi Rexiti jednaqinu z 4 + i i+ = MATEMATIKA { septembar 5godine x Odrediti prodor prave p : = y = z kroz ravan

Више

32zadatka_2014_IMO-pripreme_ddj.dvi

32zadatka_2014_IMO-pripreme_ddj.dvi Pripreme za MMO - Beograd, 11-15 juni 014 Zadaci za samostalan rad (pripremio Duxan uki ) Pokuxao sam, verovatno neuspexno, da unutar svake oblasti sortiram zadatke od lakxih ka teжim Radite ih sami (ali

Више

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx+c = 0, a, b, c R, a 0, vai 5a+3b+3c = 0, tada jednaqina

Више

8. ( )

8.    ( ) 8. Кинематика тачке (криволиниjско кретање) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити 1. Криволиниjско кретање Преглед

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar 5. Teorijska pitanja definicija vektora, kolinearni i komplanarni vektori, definicija

Више

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar,

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, 2006. 1 Diferencijalni račun ima veliku primenu u ekonomiji, elektrotehnici, astrofizici, astronomiji,

Више

1996_mmo_resenja.dvi

1996_mmo_resenja.dvi 37. ME UNARODNA MATEMATIQKA OLIMPIJADA Mumbaj, Indija sreda, 10. jul 1996. 1. Neka je ABCD pravougaona tabla sa AB = 20 i BC = 12. Tabla je razloжena na 20 12 jediniqnih kvadrata. Neka je r prirodan broj.

Више

Zadaci iz Nacrtne geometrije za pripremu apsolvenata Srdjan Vukmirović 27. novembar Projektivna geometrija 1.1 Koordinatni pristup 1. (Zadatak

Zadaci iz Nacrtne geometrije za pripremu apsolvenata Srdjan Vukmirović 27. novembar Projektivna geometrija 1.1 Koordinatni pristup 1. (Zadatak Zadaci iz Nacrtne geometrije za pripremu apsolvenata Srdjan Vukmirović 27. novembar 2005. 1 Projektivna geometrija 1.1 Koordinatni pristup 1. (Zadatak 2.1) Tačke A 1 (2 : 1), A 2 (3 : 1) i B(4 : 1) date

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(limes) niza. Svojstva konvergentnih nizova, posebno

Више

Geometrija I–smer - deo 4: Krive u ravni

Geometrija I–smer - deo 4: Krive u ravni UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Geometrija I{smer deo 4: Krive u ravni Tijana Xukilovi 3. decembar 2018 Konus Neka su i i s dve prave u prostoru koje se seku u taqki T. Kruni konus sa temenom

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада СИ - 008/009 (10.05.009.) Р е ш е њ е Задатак 1 a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један,

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 8 Vektori u prostoru. Skalarni proizvod vektora Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 8 1 / 11 Vektori u prostoru i pravougli koordinatni

Више

kolokvijum_resenja.dvi

kolokvijum_resenja.dvi Геометриjа 2 колоквиjум 2019. Димитриjе Шпадиjер 25. jануар 2019. 1. Важи H(,;K,L) ако постоjи права p коjа не садржи тачку и сече праве,,k,l у неким тачкама X,Y,M,N таквим да важи H(X,Y;M,N). Права сече

Више

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www. ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља aleksandar@masstheory.org www.masstheory.org Август 2007 О ауторским правима: Дело

Више

res_gradsko_2010.dvi

res_gradsko_2010.dvi REXEƫ ZTK OKRUЖNOG TKMIQEƫEƫ IZ MTEMTIKE UQENIK SREƫIH XKOL, 0.000. Prvi razred, kategorija Kako je xyz > 0, sledi x > y,z, odakle je 4x > (y + z) = x, tj. x < Iz x = (y + z) sledi x, pa mora biti x =

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

24. REPUBLIQKO TAKMIQE E IZ MATEMATIKE UQENIKA SRED IH XKOLA REPUBLIKE SRPSKE Ba a Luka, 22. april ZADACI PRVI RAZRED 1. Dat je razlomak 2a27, g

24. REPUBLIQKO TAKMIQE E IZ MATEMATIKE UQENIKA SRED IH XKOLA REPUBLIKE SRPSKE Ba a Luka, 22. april ZADACI PRVI RAZRED 1. Dat je razlomak 2a27, g 4. REPUBLIQKO TAKMIQE E IZ MATEMATIKE UQENIKA SRED IH XKOLA REPUBLIKE SRPSKE Ba a Luka,. april 07. ZADACI PRVI RAZRED. Dat je razlomak a7, gdje su a i b cifre za koje je b a =. Ako se 7b egovom brojiocu

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 9. decembar 6 Teorijska pitanja. Vektori: Definicija vektora, kolinearni i koplanarni vektori,

Више

Ravno kretanje krutog tela

Ravno kretanje krutog tela Ravno kretanje krutog tela Brzine tačaka tela u reprezentativnom preseku Ubrzanja tačaka u reprezentativnom preseku Primer određivanja brzina i ubrzanja kod ravnog mehanizma Ravno kretanje krutog tela

Више

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА p m m m Дат је полином ) Oдредити параметар m тако да полином p буде дељив са б) Одредити параметар m тако да остатак при дељењу p са буде једнак 7 а)

Више

Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Neke poznate krive u ravni i prostoru Master rad Mentor: Prof. dr Mia Stankov

Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Neke poznate krive u ravni i prostoru Master rad Mentor: Prof. dr Mia Stankov Univerzitet u Nixu Prirodno-matematiqki fakultet Departman za matematiku Neke poznate krive u ravni i prostoru Master rad Mentor: Prof. dr Mia Stankovi Student: Duxan Mijajlovi broj indeksa 156 Nix, 2018.

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 4 Ekscentricitet konusnih preseka i klasifikacija kvadratnih krivih Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 4 1 / 15 Ekscentricitet

Више

LOKALNI EKSTREMUMI FUNKCIJE TRI PROMENLjIVE Rexeni primeri i zadaci za veжbu Dragan ori Funkcije tri promenljive Funkcija f : X R, gde je X R 3 otvoren

LOKALNI EKSTREMUMI FUNKCIJE TRI PROMENLjIVE Rexeni primeri i zadaci za veжbu Dragan ori Funkcije tri promenljive Funkcija f : X R, gde je X R 3 otvoren LOKALNI EKSTREMUMI FUNKCIJE TRI PROMENLjIVE Reeni primeri i zadaci za veжbu Dragan ori Funkcije tri promenljive Funkcija f : X R, gde je X R 3 otvoren skup, ima u taqki (a, b, c) X lokalni minimum (maksimum)

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум Задатак 1 I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада - 008/009 (16.05.009.) Р е ш е њ е a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један, лако

Више

Konstrukcija linearnih višekoračnih metodi Postoje tri važne familije višekoračnih metoda: Adamsovi metodi Adams-Bashfortovi metodi kod kojih je ρ(w)

Konstrukcija linearnih višekoračnih metodi Postoje tri važne familije višekoračnih metoda: Adamsovi metodi Adams-Bashfortovi metodi kod kojih je ρ(w) Konstrukcija linearnih višekoračnih metodi Postoje tri važne familije višekoračnih metoda: Adamsovi metodi Adams-Bashfortovi metodi kod kojih je ρ(w) = w k w k 1 Adams-Moultonovi metodi kod kojih je ρ(w)

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Okruzno2007ZASTAMPU.dvi

Okruzno2007ZASTAMPU.dvi 4. RAZRED 1. Koliko ima trouglova na slici? Navesti te trouglove. D E F C A 2. Na koliko naqina Voja, Rade i Zoran mogu da podele 7 jednakih klikera, tako da svaki od Φih dobije bar jedan kliker? 3. TravΦak

Више

Microsoft Word - Lekcija 11.doc

Microsoft Word - Lekcija 11.doc Лекција : Креирање графова Mathcad олакшава креирање x-y графика. Треба само кликнути на нови фајл, откуцати израз који зависи од једне варијабле, например, sin(x), а онда кликнути на дугме X-Y Plot на

Више

My_P_Trigo_Zbir_Free

My_P_Trigo_Zbir_Free Штa треба знати пре почетка решавања задатака? ТРИГОНОМЕТРИЈА Ниво - Основне формуле које произилазе из дефиниција тригонометријских функција Тригонометријске функције се дефинишу у правоуглом троуглу

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee PRVI KOLOKVIJUM 1992. 1. Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee jednaqine y 2y + 5y = 2e t + 3t 1. 3. Rexiti sistem

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА у = kх + n А утврди 1. Које од наведених функција су линеарне: а) у = 2х; б) у = 4х; в) у = 2х 7; г) у = 2 5 x; д)

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА у = kх + n А утврди 1. Које од наведених функција су линеарне: а) у = 2х; б) у = 4х; в) у = 2х 7; г) у = 2 5 x; д) ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА у = kх + n А утврди 1. Које од наведених функција су линеарне: а) у = х; б) у = 4х; в) у = х 7; г) у = 5 x; д) у = 5x ; ђ) у = х + х; е) у = x + 5; ж) у = 5 x ; з) у

Више

Microsoft PowerPoint - Predavanje3.ppt

Microsoft PowerPoint - Predavanje3.ppt Фрактална геометрија и фрактали у архитектури функционални системи Улаз Низ правила (функција F) Излаз Фрактална геометрија и фрактали у архитектури функционални системи Функционални систем: Улаз Низ правила

Више

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc ASIMPTOTE FUNKCIJE (PONAŠANJE FUNKCIJE NA KRAJEVIMA OBLASTI DEFINISANOSTI) Ovo je jedna od najznačajnijih tačaka u ispitivanju toka funkcije. Neki profesori zahtevaju da se asimptote rade kao. tačka u

Више

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су и две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да jе m k и n k, где су m, n > 0. Тада кажемо да су дужи и

Више

Microsoft Word - CAD sistemi

Microsoft Word - CAD sistemi U opštem slučaju, se mogu podeliti na 2D i 3D. 2D Prvo pojavljivanje 2D CAD sistema se dogodilo pre više od 30 godina. Do tada su inženjeri koristili table za crtanje (kulman), a zajednički jezik komuniciranja

Више

Microsoft Word - IZVODI ZADACI _4. deo_

Microsoft Word - IZVODI  ZADACI _4. deo_ IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Више

3. КРИВОЛИНИЈСКИ ИНТЕГРАЛ

3. КРИВОЛИНИЈСКИ ИНТЕГРАЛ УНИВЕРЗИТЕТ У БАЊОЈ ЛУЦИ МАШИНСКИ ФАКУЛТЕТ МАТЕМАТИКА 3- ПРЕДАВАЊА Aкадемска 207/208 6. ИНТЕГРАЦИЈА ФУНКЦИЈА КОМПЛЕКСНЕ ПРОМЈЕНЉИВЕ 6.. Интеграл функције комплексне промјенљиве 6.2. Кошијева интегрална

Више

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJA.doc

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJA.doc ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

М А Т Е М А Т И К А Први разред (180) Предмети у простору и односи међу њима (10; 4 + 6) Линија и област (14; 5 + 9) Класификација предмета према свој

М А Т Е М А Т И К А Први разред (180) Предмети у простору и односи међу њима (10; 4 + 6) Линија и област (14; 5 + 9) Класификација предмета према свој М А Т Е М А Т И К А Први разред (180) Предмети у простору и односи међу њима (10; 4 + 6) Линија и област (14; 5 + 9) Класификација предмета према својствима (6; 2 + 4) Природни бројеви до 100 (144; 57

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN 0. Odrediti moduo kompleksnog broja Rešenje: Uočimo da važi z = + i00

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

Microsoft Word - Domacii zadatak Vektori i analiticka geometrija OK.doc

Microsoft Word - Domacii zadatak Vektori i analiticka geometrija OK.doc задатак. Вектор написати као линеарну комбинацију вектора.. }. } } }. }. } } }. }. } } }. }. } } 9}. }. } } }. }. } } }. }. } } } 9 8. }. } } } 9. }. } } }. }. } } }. }. } } }. }. } } }. }. } } }. }. }

Више

PARCIJALNO MOLARNE VELIČINE

PARCIJALNO MOLARNE VELIČINE PARCIJALNE MOLARNE VELIČINE ZATVOREN TERMODINAMIČKI SISTEM-konstantan sastav sistema Posmatra se neka termodinamička ekstenzivna veličina X X (V, U, H, G, A, S) X je u funkciji bilo kog para intenzivnih

Више

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce Osnovni pojmovi teorije verovatnoće Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2019 Milan Merkle Osnovni pojmovi ETF Beograd 1 / 13 Verovatnoća i statistika:

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

Seminar 13 (Tok funkcije) Obavezna priprema za seminar nalazi se na drugoj stranici ovog materijala. Ove materijale obražujemo na seminarima do kraja

Seminar 13 (Tok funkcije) Obavezna priprema za seminar nalazi se na drugoj stranici ovog materijala. Ove materijale obražujemo na seminarima do kraja Seminar 13 (Tok funkcije) Obavezna priprema za seminar nalazi se na drugoj stranici ovog materijala. Ove materijale obražujemo na seminarima do kraja semestra. Potrebno predznanje Ovaj seminar saºima sva

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

Microsoft Word - IZVOD FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - IZVOD FUNKCIJE.doc IZVOD FUNKCIJE Predpotavimo da je funkcija f( definiana u nekom intervalu (a,b i da je tačka iz intervala (a,b fikirana. Uočimo neku proizvoljnu tačku iz tog intervala (a,b. Ova tačka može da e pomera

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije y= arcsin + Oblast definisanosti (domen) Podsetimo se grafika elementarnih funkcija i kako izgleda arcsin funkcija: y - y=arcsin Funkcija je definisana za [,]

Више

{ Rexe a Tipovi zadataka za drugi kratki test { 1. Odrediti normalizovanu jednaqinu prave p koja sadri taqku P (2, 1) i qiji je normalni vektor # «n p

{ Rexe a Tipovi zadataka za drugi kratki test { 1. Odrediti normalizovanu jednaqinu prave p koja sadri taqku P (2, 1) i qiji je normalni vektor # «n p { Ree a Tipovi adataka a drugi kratki test { Odrediti normaliovanu jednaqinu prave p koja sadri taqku P, i qiji je normalni vektor # «n p =, 4 + 4 + = Odrediti jediniqni vektor pravca prave = i taqku te

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

Microsoft Word - KVADRATNA FUNKCIJA.doc

Microsoft Word - KVADRATNA FUNKCIJA.doc KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b+ c Gde je R, a i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b+ c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Више

Fiziqki Fakultet Univerzitet u Beogradu Zadaci sa vebi iz SIMETRIJA U FIZICI Marko Milivojevi Beograd, 2018

Fiziqki Fakultet Univerzitet u Beogradu Zadaci sa vebi iz SIMETRIJA U FIZICI Marko Milivojevi Beograd, 2018 Fiziqki Fakultet Univerzitet u Beogradu Zadaci sa vebi iz SIMETRIJA U FIZICI Marko Milivojevi Beograd, 8 PREDGOVOR Ova skripta je name ena studentima B smera Fiziqkog fakulteta Univerziteta u Beogradu

Више

My_P_Red_Bin_Zbir_Free

My_P_Red_Bin_Zbir_Free БИНОМНА ФОРМУЛА Шт треба знати пре почетка решавања задатака? I Треба знати биному формулу која даје одговор на питање чему је једнак развој једног бинома када га степенујемо са бројем 0 ( ) или ( ) 0!,

Више

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ Универзитет у Београду, Електротехнички факултет, Катедра за енергетске претвараче и погоне ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ (3Е3ЕНТ) Јул 9. Трофазни уљни енергетски трансформатор са номиналним подацима: 4 V,

Више

Microsoft PowerPoint - STABILNOST KONSTRUKCIJA 2_18 [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - STABILNOST KONSTRUKCIJA 2_18 [Compatibility Mode] 6. STABILNOST KONSTRUKCIJA II čas Marija Nefovska-Danilović 3. Stabilnost konstrukcija 1 6.2 Osnovne jednačine štapa 6.2.1 Linearna teorija štapa Važe pretpostavke o geometrijskoj (1), statičkoj (2) i

Више

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1 Analiza efikasnosti algoritama I Asimptotske notacije Master metoda (teorema) 1 Asimptotske notacije (1/2) Služe za opis vremena izvršenja algoritma T(n) gde je n N veličina ulaznih podataka npr. br. elemenata

Више