Microsoft Word LA-Matr-deter-03-sed

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "Microsoft Word LA-Matr-deter-03-sed"

Транскрипт

1 III -23- MATRICE Defiicije:. Neka je N k = {,2,.,., k} N, k N, tada svako preslikavaje A: N m xn K, (, m N), () gdje je K običo eko polje, azivamo matricom A formata (ili tipa) (m, ) iz polja K. Tu čijeicu zapisujemo kraće sa: A M m, (K), tj. M m, (K) je skup svih matrica (istog) formata (m,) iz polja K. Kažemo da je matrica A reala (ili kompleksa) već prema tome da li je K=R (ili je K=C). 2. Matrica se običo zadaje kao pravougaoa šema svojih vrijedosti: ( i =,m; j =,) = = A(i,j) = a ij, tj. a a2 L a a2 a22 a 2 A L =, ili M M M am am2 L am A = a a L a 2 a a L a M M M a a L a m m2 m ili kraće: A = (a i} ) m, ili A= a ij m,, gdje je a ij elemeat matrice A, koji leži u i-toj vrsti(redu) i j-toj koloi (stupcu). Dakle, uobičajeo je da se matrice ozačavaju sa velikim slovima a jihovi elemeti istim malim slovima latiice. Tako a = (A) zači da je a elemeat matrice A koji leži u prvoj vrsti i prvoj koloi. Opčeito ( A M m, (K)) ( i =,m; j =,) 3. Ako je m kažemo da je matrica pravugaoa. = = a i,j = (A) ij. Za m = kažemo da je matrica A = (a i} ), kvadrata matrica reda ili kraće da A M (K). Elemete: a, a 22,..., a sačijavaju glavu dijagoalu matrice A M (K); tragom matrice azivamo zbir dijagoalih elemeata tra =ĺ i= a ii ; elemeti: a, a 2,-,...,a leže a sporedoj dijagoali. 4. Traspoovau matricu matrice A ozačavamo sa A T ili A. Traspoovaje matrice je uara operacija koja se defiiše a slijedeći ači: ( A M m, (K)) (!B M,m (K)) B= A T tj. i-ta vrsta u A je i-ta koloa u A T. Vježba. Zapisati matrice A i A T ako je A M m,. df Ű ( i =,m; j =,) = = b ji = a ij, 5. Vektor matrice su matrice koje imaju samo jedu vrstu [x x 2 x ] ili krače X=[x i ],, te matrica koloa koja im samo jedu kolou, apr. Y=[y k ],. Sem toga, ako je Y matrica koloa oda je jea traspoovaa matrica Y T matrica vrsta (i obruto). Tako je aprimjer vektor [ ] T ustvari vektor koloa formata (4, ). Neka je A = (a ij ) m,, tada se matrica A može zapisati kao: (ii) matrica koloa: A= (A. A 2. A m. ) T, gdje je A i. = (a i a i2 a i ) i-ta vrsta matrice A, (ii) matrica vrsta: A=(A. A.2 A. ), gdje je A.k = (a k a 2k a mk ) T k-ta koloa matrice A. 6. Navodimo ekoliko matrica posebog oblika: Nula matrica, ozačavamo je sa O ( M m, (K)), je matrica čiji su svi elemeti ula, tj O= () m, ; Dijagoala matrica je kvadrata matrica kojoj su svi elemeti va dijagoale jedaki uli; oa se

2 -24- zapisuje u obliku d d d 2 d 2 ili ili diag d,d 2,,d O O d d ili kraće [d i δ ij ],, gdje je δ, i = j, ij Kroeckerov delta simbol defiisa sa: δ ij = {, i j. ( L ) Jediiča matrica je dijagoala matrica čiji su dijagiali elemeti jedaki, tj. matrica diag(,,). Ozačavamo je sa E, ili E kad želimo da istakemo da je je red. Dakle, E = [ δ ij ],.Umjesto E u upotrebi je i ozaka I. Trougaoe matrice (doja trouagoa, tj. gorja trougaoa) su kvadrate matrice: a a a2 L a a2 a 22 a22 a 2, ili a ij, ( aij =, i > j ); tj., ili a ij ( aij =, i < j ). M O O, a a2 a a 7. Neka su A = (a ij ) m,, B = (b ij ) p,q, C = (c ij ) r,s tri matrice ad poljem K i eka je λ K. Tada vrijede slijedeće defiicije: df ( m,) = ( p,q ), (i) A = B 2 ( i =,m; j =,) aij = b ij, tj. matrice su jedake akko su jedakog formata i imaju jedake odgovarajuće elemete. (Dokazati da je = relacija ekvivalecije u skupu M m, (K)). ( ) = ( ) = ( ) def m, = p,q = r,s, ( ii) A + B = C 2 ( i =,m; j =,) aij + bij = c ij, tj. matrice se mogu sabirati akko su matrice sabirci istog formata; tada je i jihov zbir istog formata, a elemeti zbira se dobiju sabirajem odgovarajućih elemeata matrica sabiraka. df ( m,) = ( p,q ), ( iii) λ A = B 2 ( i =,m; j =,) λ aij = b ij, ili matrica se moži skalarom tako da joj se svaki elemet pomoži skalarom; ( ) ( ) ( ) = = df iv AB = C = p, r,s = m,q, 2 ( i =,m; j =,q) cij = aikb kj, k= tj. proizvod AB dvije matrice postoji akko su matrice ulačee, tj. akko je broj koloa prvog faktora A jedak broju p vrsta drugog faktora B, tj. broj elemeata u vrsti matrice A mora biti jedak broju elemeata u koloi druge matrice B. Sem toga, elemeti matrice proizvoda dobiju se prema: bj c = A B = a L a M : = a b ij i..j i i ik kj k= b j

3 -25- gdje je uzeto, po defiiciji, da je dobijei rezultat skalar a e matrica formata (, ). 8. Osobie operacija sa matricama (matrice kao algebarske strukture). Koristeći prethode defiicije lako se dokazuju stavovi:. Algebarska struktura (M m, (K), +) je Abelova grupa. (Ovdje je M m, (K) familija matrica istog formata (m,) ad poljem K (= C ili R),a sabiraje matrica je defiisao sa 7.(ii); ula matrica je O M m, (K), tj. O= () m, je eutrali elemet za sabiraje, dok je matrica - A = (- a ij ) m, suprota elemeat matrici A u odosu a sabiraje. 2. M m, (K) je vekiorski prostor ad poljem K, (gdje je možeje matrice skalarom dato sa 7.(iii)). Dimezija tog prostora dim(m m, (K)) = m. Primjedba. Kako sve matrice tipa x čie vektorski prostor, to će vektorski prostor čiiti i sve dijagoale matrice, sve gorje ili doje trougaoe matrice itd., jer je lieara kombiacija dvije takve matrice poovo matrica istoga oblika (viditi stav 2..). 3. Možeje matrica, defiisao sa 7. (iv), ima slijedeće osobie: (i) ( A M m, (K); B M,p (K)); C M p,r (K)) A(BC) = (AB)C, (ii) ( A M m, (K); B,C M,p (K)) A(B + C) = AB + AC, (iii) ( A, B M m, (K); C M,p (K)) (A + B)C = AC + BC (iv) ( A M m, (K)) A E = A = E m A, (v) ( A M m, (K); B M,m (K)) (AB) T = B T A T. Dokaz (dese jedakost u (iv)). Neka je X= E m A, tada je a osovu defiicije možeja matrica: X = (x ij ) m, = E m A ( ) odakle a osovu jedakosti matrica izlazi da je E m A=A. i =,m; j =, x = δ a = δ a = a, m ij ik kj ii ij ij k= VJEŽBE. a) Dokazati da je A E = A. b) Za dokaze ostalih tvrdji (i) (v) iz stava 3. (kao i stavova. i 2.) vidjeti str prep. Primjedbe: a) Lako se provjerava da možeje matrica u opštem slučaju ije komutativo, tj. i kad postoje oba rezultata AB i BA, oi ili isu istog formata, istog su formata akko su obe matrice kvadrate istog reda, ali i u tom slućaju te dvije matrice e moraju biti jedake. Napr. A =, B =, te je AB = = BA b) Iz (iv) slijedi da u skupu praugaoih matrica M m, postoje lijevi E m i desi E eutrali elemet koji su različiti, tj. da samo u skupu kvadratih matrica M, postoji eutrali elemet E =E m = E= δ ij, za možeje matrica. c) Pošto samo kvadrate matrice imaju eutrali elemet za možeje, to je samo grupoid (M,, ) potecijalo grupa. Potrebo je istražiti pitaje egzistecije iverzih elemeata u tom grupoidu. Dakle, promatraćemo samo kvadrate matrice (istog reda) radi toga što se samo u tom skupu defiisae sve tri prije uvedee operacije:sabiraje matrica, možeje skalara i matrice te možeje matrica. 9. Determiata matrice Svakoj kvadratoj matrici A M, (K) pridruže je skalar jea determiata, (egl, detertiat, jem. Determiate, fr. dćtermiat, rus. opredelitelj od lat. determiare -odredili. Taj skalar ozačavamo sa det A ili A ili D. Pri račuaju determiati koristit ćemo zapis

4 -26- a a2 L a a a2 L a a2 a22 a 2 a2 a22 a2 det L L ili. M M M M M M a a2 L a a a2 L a Ozaku uveo je 84. Cayley. Kako je ovaj zapis sliča oome kod matrica, govorit ćemo, kao i kod matrica, o elemetima a ij determiate, jeoj vrsti ili koloi, iako je oa (kad se izračua) tek jeda skalar iz K. Determiate ćemo defisaati iduktivo. Slijedi jedostava ali euobičajeo duga defiicija determiate. 9.. Defiicija determiate i. Za = i matricu A = [a ] defiicija je: deta = A = a = a. Ovdje A ili a ozačava determiatu, a e apsolutu vrijedost. To as e treba briuti, jer kasije ikad ećemo pisali determiatu matrice prvoga reda. Takođe, zapis determiate A e treba dovoditi u vezu s apsolutom vrijedošću matrice koja ije iti će biti defiisaa. ii. Za = 2, determiata matrice drugoga reda, tj. determiata drugog reda defiše se ovako: 2 D = a a : = a a - a a a a () a 2 Naprimjer: ab. - b = + 2 Primjedba. Što je motivisalo ovakvu defiiciju determiate? Iteresato je spomeuti da je pojam determiate istorijski prethodio pojmu matrice, a javio se je pri rješavaju sistema liearih jedačia. Zapišimo ajjedostaviji sistem liearih jedačia: ax + by = e, cx + dy=f. Njega možemo lako riješiti bilo kojom od elemetarih metoda. Napr. metodom suprotih koeficijeata: pomožimo prvu jedačiu brojem d, drugu brojem b i saberimo rezultate. Dobićemo ekvivaletu jedačiu: ed - bf (ad bc)x = ed bf x =. ad - bc Sličo, dobijemo da za drugu epozaicu vrijedi af - ce (ad bc)y = af ce y =. ad - bc Brojik i azivik u ovim izrazima su determiate, tj. e b a e ed - bf f d af - ce c f x = =, y = =. (2) ad - bc a b ad - bc a b c d c d Ova veza liearih sistema i determiati je utoliko važija pošto aaloge formule vrijede i za sistema višega reda. Što ćemo moći dokazati koristeći determiate. iii. Za =3, determiata (matrica) trećega reda defiiše sa (pomoću determiate drugog reda): a a2 a3 a22 a23 a2 a23 a2 a22 D = a2 a22 a 23 : = a - a2 + a3 (3). a32 a33 a3 a33 a3 a32 a a a Račuaje determiate može se astaviti račuajem determiati 2-gog reda: D = a (a a - a a ) - a (a a - a a ) + a (a a - a a ) = aa 22a33 - aa 23a32 - a2a2a 33 + a2a23a3 + a3a2a 32 - a3a22a3 Primjedba. Za izračuavaje determiate drugog i trećeg reda može se koristiti takozvao Sarusovo pravilo (Sarrus, ).Oo je predstavljeo slijedečom šemom:

5 ] a a2 = aa 22 - a2a2 a2 a, 22 - Z tj. sličo za determiatu trečeg reda, poslije dopisivaja sdesa jee prve dvije koloe, prema priložeoj šemi izlazi: ] ] ] a a a a a a a a a a a a a a a Z Z Z = aa 22a33 + a2a23a3 + a3a2a 32 - a3a22a3 - a a a - a a a I u ovom slučaju elemeti sa istim prvim i drugim ideksom obrazuju glavu dijagoalu ( a,a,a ). Nazivamo je još i lijeva dijagoala. Elemeti a 3, a 22, a3 obrazuju sporedu dijagoalu ili desu dijagoalu. Nazovimo epotpuom lijevom dijagoalom duž koja spaja elemete a 2 i a 23 i duž koja spaja elemete a 2 i a 32. Sličo elemeti a 2 i a 2 obrazuju epotpuu desu dijagoalu kao ielemeti a 23 i a 32. Lako je vidjeti da proizvod elemeata glave dijagoale a, a 22, a ulazi u 33 determiatu sa zakom + (plus) a proizvod elemeata sporede dijagoale sa zakom - (mius). Svaki od ostalih četiri sabiraka determiate je: proizvod od dva elemeta sa epotpue dijagoale i trećeg elemeta iz suprotog ugla. Proizvodi se uzimaju sa zakom plus ako se radi o lijevoj epotpuoj dijagoali i sa zakom mius ako se radi o desoj epotpuoj dijagoali. Naprimjer za dijagoalu a 2 i a 23 suproti elemeat iz ugla je a 33, pa se proizvod ovih elemeata a2a2a 33 mora uzeti sa zakom mius. iv. Defiiciju determiate učiićemo jedostavijom uvodeći ove pojmove: (i) Mior (ili subdetermiata) matrice A M (K) elemeta a ij aziva se determiata ( - )-og reda koja se iz determiate deta -tog reda dobije brisajem i-te vrste i j-te koloe i ozačava se s M ij. (ii) Kofaktor (ili algebarske komplemete) elemeta a ij defiiše se pomoću miora pridružujući mu predzake + ili - prema slijedećoj formuli: ( ) i + j ě M ij, za i + j paro, Aij = - Mij = ď í M ij, za i + j eparo. ďî Uz ove ozake, defiicija (3) determiate trećeg reda glasi: D = deta = a M - a 2 M l2 + a 3 M 3. (4) Ista formula, zapisaa preko miora, glasi D = deta = a A + a 2 A l2 + a 3 A 3. (5) gdje je a a2 M : = a a, a2 a23 a2 a22 M 2 : =, M 3 : =, tj. a a a a A := +M, A 2 := -M 2, A 3 := +M 3. Ovakav ači račuaja determiate azivamo razvoj determiate po elemetima prve vrste. Primjer. Razvoj determiate po prvoj vrsti: = = 2 ( (- 3) - ) - + 3( (- ) =

6 -28- Pokušajmo sad poopćiti ovaj zapis. v. Tvrdimo da vrijedi formula aaloga sa (4) za razvoj po po bilo kojoj vrsti: 3 3 ij ij ĺ ij ij j= j= ( ) ( ) i + " = = = ĺ = - j ili čak i za razvoj po bilo kojoj koloi: i, 3 D det A a A a M (6) 3 3 ij ij ĺ ij ij i= i= ( ) ( ) i + " = = = ĺ = - j j, 3 D det A a A a M. (7) Na primjer, za j = 2, razvijajući determiatu trečeg reda po drugoj koloi, dobićemo: a a2 a3 a2 a23 a a3 a a3 D= a2 a22 a23 = a2a 2 + a22a 22 + a32a 32 = -a2 + a22 - a32, a3 a33 a3 a33 a2 a33 a a a Račuaje determiate može se astaviti račuajem determiati 2-gog reda. Dobije se D = aa 22a33 - aa 23a32 - a2a2a 33 + a2a23a3 + a3a2a 32 - a3a22a3. što se podudara s determiatom račuatom u (3). Vježba. Provjeriti da će se ista vrijedost za D dobiti razvojem determiate trečeg reda po po bilo kojoj vrsti ili koloi. vi. Determiata matrice -toga reda - Laplaceov razvoj. U općem slučaju, determiata matrice defiše se razvojem po bilo kojoj vrsti, odoso bilo kojoj koloi, baš kao u formulama (6) i (7). Takav se razvoj aziva Laplaceov razvoj determiate. Neka je M ij mior, a A ij kofaktor elemeta a ij. Tad se determiata matrice A reda defiiše a ači: + j ij ij ij ij j= j= i (" = ) = = ĺ = ĺ (- ) i, D det A a A a M (8), kao razvoj po bilo kojoj i-toj vrsti, tj. kao razvoj po bilo kojoj j-toj koloi: + j ij ij ij ij i= i= i (" = ) = = ĺ = ĺ (- ) j, D det A a A a M. (9) Primjedba. Bilo bi korektije defiisati determiatu razvojem samo po prvoj vrsti, a zatim dokazati da se taj razvoj podudara s razvojima po oslalim vrstama ili koloama. Međutim dokaz ovoga stava (kojega sro provjerili za delermiate trećega reda) je slože, te ga ećemo avoditi. Preporučujemo dokaze u citiraoj literaturi ili kompletiraje dokaza idukcijom. Za defiiciju determiate ajveće zasluge pripadaju Laplasu (Pierre Simo Laplace ( ), fracuski matematičar, fizičar i astroom). Može se dokazati da je defiicija determiate -tog reda (8), tj. (9) ekvivaleta sa: ĺ D = det A = ± a a2 L a () j j j 2 gdje se sumiraje vrši po svim permutacijama ( j j 2,...j ) skupa ideksa {, 2,..., }, a sabirci a a L a su produkt od elemeata matrice A, od kojih bilo koja dva isu i iz iste vrsti i iz j 2j2 j iste koloe.predzak + ili - ovisi o permutaciji ( j j 2,...j ) drugih ideksa, već prema tome da li je permutacija para ili epara: + dolazi uz pare, a - uz epare permutacije, kojih ima podjedako mogo. Detalje o permutacijama i ovakvoj defiiciji determiate studeti mogu potražiti u literaturi. Je li račuaje determiate jedostava posao ili ije? Kod determiariata višeg reda astupaju poteškoće kod jihovog efektivog račuaja. Naime, iako je teorijski moguće izračuati svaku determiatu služeći se jeziom defiicijom, to je često praktičo emoguće, jer broj osovih sabiraka raste astroomski s redom determiate. Tako ap. determiata desetog reda ima! == 3.6 milijua sabiraka, pa bi samo za popisivaje

7 -29- tih sabiraka trebalo 36 kjiga, s straica svaka. Tu, dakako, daas pomažu račuari, ali se raču može zato pojedostaviti koriste li se eka svojstva determiati. Eksplicita formula () izgieda da daje jedostava algoritam, ako e za ručo a oo barem pomoču račuara. Medutim, takva je pomisao daleko od istie. Da bismo odredili determiatu koristeći formulu () potrebo je učiiti, za zasvaki od! sabiraka(toliko ima permutacija od elemeata), toco - možeje i a kraju! - sabiraje, što ukupo daje.! - operacija. Taj je broj strahovito velik pošto faktorijeli rastu vrlo brzo (čak brže od ekspoecijalih fukcija kao sto je recimo ). Račuajući determiate primjeom defiicije, pomocu rekurzivih formula, dobćemo tek ezatu uštedu, potreba broj operacija poasa se kao e.!. Uz prctpostavku da račuar izvrši 6 operacija u jedoj sekudi, dobićemo sljedeća vremea koja su potreba za izracu determiati, uz e baš preveliki broj : N BROJ OPERACIJA VRIJEME RAČUNANJA sekuda sekuda godia godia Matrice reda i račuaje jihovih determiati česte su u praksi što mora začiti da se velike determiate e račuaju primjeom gorjih formula. Dakako, postoje različite formule,a eke među jima efikasije su od drugih. Može se pokazati da je za izračuavaje determiati prethodim svođejem a trougaou formu potrebo učiiti, za determiatu -tog reda, približo 2 3 /3 operacija. Za matricu reda 25 potrebo vrijeme, račuajući a taj ači, izosi. sekudu, što je prema gorjih 8 godia ogroma ušteda u vremeu. Da bismo došli do takvog algoritma, potrebo je izučiti svojstva determiati. Navest ćemo sada osova svojstva determiati Svojstva determiati -tog reda Navešćemo ekoliko ajvažijih svojstava. Pri tom ćemo zapravo ukazati a algoritam pomoću kojega se determiate mogu jedostavo račuati. S obzirom da je aša defiicija determiati bila iduktiva, determiata je defiisaa pomoću determiati ižega reda, metoda matematičke idukcije bila bi osova pri dokazivaju. Slijedeće tvrdje bit će iskazae za vrste ili koloe determiati. Napomeimo da potpuo idetiče tvrdje vrijede i ako riječ vrsta zamijeimo sa koloa i obrato. Navodimo ajvažija svojstva determiati. Dokazi ekih tvrdji dati su u obliku uputa ili azaka ili u vrlo sažetom obliku. Pri tor ćemo koristiti zapis u kojem koloe matrice (determiate) prikazujemo u obliku vektora. Dl. Determiata trougaoe (i dijagoale) matrice jedaka je proizvodu elemeata a dijagoali. Ako je A apr. gorja trougaoa matrica, tada svi proizvodi u (), osim a a 22...a imaju barem jeda elemet iz dojeg trougla pa su jedaki ula. Na primjer, za jediicu ratricu vrijedi dete =. D2. det A = det A T. Jedakost vrijedi zbog formula (8) i (9). Iz ovog svojstva izlazi da svako svojstva koja vrijedi za vrste vrijedi i za koloe determiate (i obrato). D3. Zamjeom dviju vrste (koloa) determiata mijeja predzak. a a D = = - aa 22 - a2a2 = - D, te za a a 2 22 Za =2 osobia se jedostavo provjerava: ( ) 2 kompletiraje dokaza idukcijom ostaje da se dokaže da svojstvo važi i za + ako važi za.

8 -3- D4. Ako u A imamo dvije jedake vrste (koloe) oda je determiata deta=. Svojstvo slijedi stoga što po svojstvu D3 zamjeom dvije vrste determiata mijeja predzak, a kako smo zamijeili iste vrste determiata se e mijeja. Dakle D= - D odakle slijedi D=. D5. Determiata je multilieara fukcija svojih koloa, tj. ako je (samo jeda) apr. j-ta ( ) ( 2) koloa matrice A M lieara kombiacija A = a A + ba oda je.j. j. j deta= α deta () + β deta (2), ( ) gdje je j-ta koloa: A u matrice A () ( ) i A 2 u matrici A (2) (ostale koloe su iste kao u matrici A).. j Ovo svojstvo slijedi direkto iz formule (9) za razvoj po j-toj koloi: ( ) ( 2) ( ) ( 2) kj kj kj kj kj kj kj k= k= k= ĺ ( ) ĺ ĺ det A = a a + b a A = a a A + b a A. j =αdeta () + β deta ( 2). Primjedba. Iskazati, tj zapisati pricip superpozicije, kako se aziva osobia D5. za α=β=. D6. (i) Neka je A matrica koja se dobije tako što se svi elemeti eke od koloe matrice A M pomoze s brojem α. Tada vrijedi deta = α deta, tj. determiata se moži brojem tako da joj se eka (ali samo jeda koloa) pomoži tim brojem. (ii) Ako matrica A ima vrstu sastavlje od samih ula, odaje deta =. Ovo su direkte posljedice svojstva D5. Svojstvo (ii) moguće je provjeriti direkto razvojem determiate po -vrsti. D7. Vrijede geeralizacije formula (8) i (9): i+ j (" i =,;s =,) ĺ asjaij = ĺ (- ) asjmij = Dd si = { za ią s, (8 D za i = t;! ), j= j= i+ j (" j =,;t =,) ĺ ai taij = ĺ (- ) aitmij = Dd tj = { za ją t,. (9 D za j= t.! ) i= i= Formule (8! ) dobiju se a osovu D4. kao razvoj po i-toj vrsti kad umjesto i-te poovo stoji s-ta vrsta tako da D ima dvije jedake vrste (za i s); formule (9! ) dobiju se a osovu D4. kao razvoj po j-toj koloi kad umjesto j-te poovo stoji t-ta koloa, tako da D ima dvije jedake koloe(za j t). D8. Determiata se e mijeja ako jedoj koloi dodamo eku drugu kolou pomožeu sa ekim brojem. Neka smo matricu A dobili iz matrice A tako što smo j-toj koloi A.j dodali t-tu kolou A. t pomožeu sa α, tada je prema formuli (9) i svojstvu D5: pošto je ĺ ( ) ĺ ĺ det A = a + l a A = a A + l a A = det A, ĺ i= a A jedake koloe j-tu i t-tu. it ij i t ij ij ij it ij i= i= i= ij = prema (9! ) u D7, jer je to razvoj determiate po j-toj koloi, koja ima dvije D9. Ako je jeda koloa (ili vrsta) matrice A lieara kombiacija preostalih koloa (ili vrsta) oda je deta=. Slijedi uzastopom primjeom osobia D5 i D4. Primjedba. Kasije ćemo dokazati da je ovaj uslov i potreba, tj. deta= akko su jee vrste (koloe) liearo zavise.

9 -3- D. (Biet -Cauchyjev stav; J. P. M. Biet ( ), fracuski malematičar). Determiata proizvoda dviju matrica jedaka je proizvoda determiati: ( A, B M ) Dokaz ećemo izvoditi. det(ab) =detadetb. Vježba. Uzeti dvije proizvolje matrice reda 2 ili 3 i provjeriti da je za jih ta tvirdja tača. Primjer. Koristeći svojstva determiate i Laplasov razvoj imamo: ě II + I = ď í III + I ď ďî IV + 3 I = 42 = 42( - )( - ) 8 2 = Ovaj primjer pokazuje da račuaje determiati može biti čak i za determiate maleoga reda mukotrpa posao; da je 'ručo' račuaje determiati umjetost sama po sebi: različite osobe često će različitim pristupom doći do (istog!?) koačog rezultata. Osova ideja sastoji se u tome da se determiata svodi a determiatu trougaoe matrice, međutim izbor trasformacija ostaje pri tome popriličo sloboda. Pri ručome račuaju astojimo izbjeći raču s razlomcima koliko je god to moguće. S druge strae, algoritam prilagođe račuaru jedozačo je određe i e uzima toliko sloboda pri izboru trasformacija. Mi ćemo taj (Gaussov) algoritam detaljo opisati pri rješavaju sustema liearih jedačia. Primjer 2. (Vadermodeova determiata.) Provjerimo sljedeći rezultat: L x x L x M 2 x x L x Ő( x x j i). = - Ozaka Π ozačava proizvod po svim mogućim izborima ideksa za koje je i < j. Ukupa broj faktora u umošku a desoj strai jedakosti je ( )\2. Ozačimo tražeu determiatu s V(x,..., x ). Da izračuamo jeziu vrijedost, ačiit ćemo sljedeće trasformacije pretposljedji, -vi red pomožiti s x i dodati posljedjem; 2 -gi red pomožiti s x i dodati -l-vom, itd..., prvi red pomožiti s x i dodati drugom. Nako toga se determiata može rastaviti po prvoj koloi i iz svih trasformiraih vrsta izvući zajedički faktor. Dobije se: L i< j x - x L x - x V(x,...,x ) = M 2 ( - ) L ( - ) x x x x x x 2 2 ( - ) L ( - ) = x x x x V(x,...,x ) 2 2 Dobili smo determiatu idetiču prvotoj, ali reda -. Tako smo dobili rekurzivu relaciju: V (x,x 2,..,x ) = (x x )... (x 2 x )V(x 2,..., x ). Isto razmišljaje možemo primjeiti i a ovu, umajeu determiatu: V (x 2,..,x ) = (x x 2 )... (x 3 x 2 )V(x 3,..., x ). i astaviti postupak sve dok e stigemo do posljedjih jedadžbi: V(x -2,x -,x ) = (x -x - 2 ) (x -x - )

10 -32- V(x -, x ) = = x - x. - x x - Uvrštavajem svih ovih vrijedosti dobije se tražei rezultat.. ZADACI - i. Dokazati da matrice A =, B =, C = ( i = -, imagiara jediica) i - zadovoljavaju jedakosti: A 2 = B 2 = C 2 = E; 2 BC= - CB= ia, CA = - AC = ib, AB = - BA = ic, Provjeriti da li za matrice A, B, C takođe važe jedakosti: [B, C] = ε. 2iA, [C, A]= ε. 2iB, [A, B]= ε. ic, [A, A 2 +-B 2 + C 2 ] = [B, A 2 +B 2 +C 2 ]=[C,A 2 +B 2 + C 2 ] = O, gde je ε= ili ε= - i gde je [A, B]=AB BA. Primjedba. Matrice A, B, C se sreću u kvatoj mehaici i zovu se Paulieve matri. 2. Dokazati jedakost A (a) A (b)=a(a + b), gde je A (a) = cosa - si a. si a cosa 3. Neka je: A (a) = cosa - si a - tgt, B =. si a cosa tgt Provjeriti da li je: (E+B)=A(2t)(E-B). 4. Dokazati da je Data je matrica ( ) 5 = O. 2-a a- A (a) =,( a Î R). 2 -a 2a- Odrediti: A (a)a(b); 2 A (a) 2 i A (a) ( N) Date su kvadrate matrice A, B M reda 2, gdje je: a ij = (i j), a ii =, b ij =a ij - - Provjeriti jedakost AB =E Provjeriti sljedeću prezetaciju matrice drugog reda a a 2 a + a a + a i a - a a - a - i = - i + + i, a a 2 2 i 2-2 i 2 22 gde je i imagiara jediica.

11 Date su matrice: i A =, A =, A =, i i A =, A =, A =, i gde je i imagiara jediica. Ako je [X, Y]= XY YX, provjeriti: [A, A 3 ]=2A 3, [A, A 4 ]=2A 4, [A 2, A 3 ]=2A 3, [A, A 5 ]= - 2A 5, [A, A 6 ]= - 2A 6, [A 2, A 5 ]= - 2A 6, [A 3, A 5 ]=A, [A 3, A 6 ]=A 2, [A 4, A 5 ]=A 2, [A 2, A 4 ]= - 2A 3, [A 2, A 6 ]=2A 5, [A 4, A 6 ]= - A, [A, A 2 ]= O, [A 3, A 4 ]= O, [A 5, A 6 ]= O. Odrediti sve matrice koje su komutative sa jedom od matrica A i ( i =, 6). 9. Odrediti a i b tako da matrice écosa - si a ů é ů A = si a cosa, B = cosb - si b ę ú ę si b cos b ë ű ë úű budu komutative.. Ako su A i B kvadrate matrice drugog reda, dokazati da je AB+BA = AtrB+BtrA+E(tr(AB) (tra)(trb)). Primjedba. Da li ova jedakost važi ako su A i B matrice reda veceg od dva?. Ako je priroda broj i A= é ů ę ë ú, dokazati da je: A = E +(A - E). ű 2. Neka je A M i eka važi j i a ij =. Dokazati da je A =O. 3. Neka je A M i a ij = za svako i i j. Dokazati da za svaki priroda broj k važi A k =A. 4. Ozačimo sa M skup svih kvadratih matrica reda koje imaju osobiu da je zbir elemeata svake vrste jedak. Dokazati implikaciju (A M B M) AB M. 5. Ozacimo sa M skup svih kvadratih matrica reda koje imaju osobiu da je zbir elemeata svake vrste i svake koloe jedak. Dokazati implikaciju (A M B M) AB M.

Microsoft Word - MATRICE ZADACI III deo.doc

Microsoft Word - MATRICE ZADACI III deo.doc MATRICE ZADACI ( III DEO) SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI MATRICE Postupak tražeja sopstveih vredosti je sledeći: i) Za datu kvadratu matricu ( recimo matricu A) odredimo matricu A λi, gde je I

Више

DM

DM CHAPTER. KOMBINATORNA PREBRAJANJA.4 Rekurete relacije izova.5 Geeratore fukcije Ako je broji iz zadat rekuretom relacijom, kao alat za rešavaje uvodimo pojam geeratore fukcije. Geeratora fukcija iza je

Више

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija Sigali i sustavi Auditore vježbe 6. Jedadžbe diferecija Koriste se u opisu diskretog sustava modelom s ulazo-izlazim varijablama. Određivaje odziva sustava svodi se a problem rješavaja jedadžbi diferecija.

Више

UNIVERZITET U ZENICI

UNIVERZITET U ZENICI 8 GRUPA A UNIVERZITET U ZENICI MAŠINSKI FAKULTET PISMENI ISPIT IZ MATEMATIKE Riješiti matriču jedačiu: ( A+ B) AX = A, gdje matrice A i B zadovoljavaju: A =, B = y + z Naći tačku simetriču tački M(,-,)

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupo 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibja 2017. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte općeitu vajsku mjeru i izmjerivi skup obzirom a dau

Више

Title

Title . Numerički izovi i redovi Često u svakodevom govoru koristimo termie iz i red, a da pri tome i e razmišljamo o jihovom kokretom začeju. Kada kažemo iz, podrazumijevamo skupiu objekata uredeih po pricipu

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJER I ITEGRL 2. kolokvij 28. lipja 29. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!). (ukupo 6 bodova) eka je (, F, µ) prostor mjere. (a) ( bod) Što to zači da je izmjeriva fukcija f

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan vi\232a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan vi\232a razina - rje\232enja) . C. Prva ejedakost ije istiita. Dijeljejem očite ejedakosti 5 > 7 strogo pozitivim 5 7 brojem 7 dobivamo ejedakost > =. 7 7 Druga ejedakost ije istiita. Razlomci i imaju jedake brojike (oi izose 5 7 ),

Више

Osječki matematički list 13 (2013), 1-13 O nultočkama polinoma oblika x n x 1 Luka Marohnić Bojan Kovačić Bojan Radišić Sažetak U članku se najprije z

Osječki matematički list 13 (2013), 1-13 O nultočkama polinoma oblika x n x 1 Luka Marohnić Bojan Kovačić Bojan Radišić Sažetak U članku se najprije z Osječki matematički list 3 03), -3 Luka Marohić Boja Kovačić Boja Radišić Sažetak U člaku se ajprije za svaki priroda broj pokazuje da poliom π x) = x x ima jedistveu pozitivu realu ultočku ϕ. Zatim se

Више

1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2 Onaj koji cijeni praksu bez teorijskih osnova sličan je moreplovcu koji ulazi u brod bez krme i busole n

1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2 Onaj koji cijeni praksu bez teorijskih osnova sličan je moreplovcu koji ulazi u brod bez krme i busole n I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A Oaj koji cijei praksu bez teorijskih osova sliča je moreplovcu koji ulazi u brod bez krme i busole e zajući kuda se plovi. ( LEONARDO DA VINCI ) P r e d a v a

Више

Popoviciujeva nejednakost IZ NASTAVNE PRAKSE Popoviciujeva nejednakost Radomir Lončarević 1 Rumunjski matematičar Tiberie Popoviciu ( ) doka

Popoviciujeva nejednakost IZ NASTAVNE PRAKSE Popoviciujeva nejednakost Radomir Lončarević 1 Rumunjski matematičar Tiberie Popoviciu ( ) doka IZ NASTAVNE PRAKSE Radomir Ločarević Rumujski matematičar Tiberie Popoviciu (906. 975.) dokaao je 965. poatu ejedakost i područja kovekse aalie (vidi [.]), koja ima primjee, medu ostalim, u brojim adatcima

Више

DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, ožujka razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DR

DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, ožujka razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DR DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, 8. 30. ožujka 019. 5. razred - rješeja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI POSTUPAK RJEŠAVANJA, ČLAN POVJERENSTVA DUŽAN JE

Више

BTE14_Bruno_KI

BTE14_Bruno_KI s više procesih jediica F = 100 kg/mi w KClF = 0,2 w vodef = 0,8 =? w KCl =? w vode =? 1 2 1 V =? w vodev =1,0 C =? w KClC = 0,33 w vodec = 0,67 3 B =? w KClB = 0,5 w vodeb = 0,5 P =? w KClP = 0,95 w vodep

Више

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija Sigali i sustavi Auditore vežbe 6. Jedadžbe diferecia Koriste se u opisu diskretog sustava modelom s ulazo-izlazim variablama. Određivae odziva sustava svodi se a problem rešavaa edadžbi diferecia. Načie

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) : ; б) : (

Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) : ; б) : ( Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) 5 3 4 : 2 1 2 + 1 1 6 2 3 4 ; б) 5 3 4 : ( 2 1 2 + 1 1 6 ) 2 3 4 ; в) ( 5 3 4 : 2 1 2 + 1 1 6 ) 2 3 4 ; г)

Више

SREDNJA ŠKOLA MATEMATIKA

SREDNJA ŠKOLA MATEMATIKA SREDNJA ŠKOLA MATEMATIKA UPUTSTVO ZA TAKMIČARE Vrijeme za ra: 0 miuta. Rješeja zaataa eophoo je etaljo obrazložiti. Rješeja oja e buu aržala potreba ivo obrazložeja eće biti razmatraa. Rapojela poea: Zaata....

Више

My_P_Red_Bin_Zbir_Free

My_P_Red_Bin_Zbir_Free БИНОМНА ФОРМУЛА Шт треба знати пре почетка решавања задатака? I Треба знати биному формулу која даје одговор на питање чему је једнак развој једног бинома када га степенујемо са бројем 0 ( ) или ( ) 0!,

Више

Microsoft PowerPoint - 07 PEK EMT Optimizacija 2 od 4-Tolerancije (2012).ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - 07 PEK EMT Optimizacija 2 od 4-Tolerancije (2012).ppt [Compatibility Mode] Oseg u kome se alazi vredost odziva aziva se toleracia odziva F < F < F i 2... m i i i F i Fi Doa toleracia odziva Gora toleracia odziva Izračuavae toleracia i Fi Fi < 0 za Fi > 0 Doi rirašta odziva Δ

Више

Microsoft Word - Mat-1---inicijalni testovi--gimnazija

Microsoft Word - Mat-1---inicijalni testovi--gimnazija Inicijalni test BR. 11 za PRVI RAZRED za sve gimnazije i jače tehničke škole 1... Dva radnika okopat će polje za šest dana. Koliko će trebati radnika da se polje okopa za dva dana?? Izračunaj ( ) a) x

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla, 3. mart/ožujak 019. godine Prirodno-matematički fakultet

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2. ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Microsoft Word - ELEMENTARNE FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - ELEMENTARNE FUNKCIJE.doc ELEMENTARNE FUNKCIJE GRAFICI Osov lmtar fukcij su : - Kostat fukcij - Stp fukcij - Ekspocijal fukcij - Logaritamsk fukcij - Trigoomtrijsk fukcij - Ivrz trigoomtrijsk fukcij - Hiprboličk fukcij Elmtarim

Више

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА ax x c 0 x x D 4ac a ( сви задаци су решени) c D xx x/ a a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реална D Двоструко решење (реална и једнака решења) D=0 Комплексна решења (нису

Више

AV13-OE2_stručni TRANSFORMATOR mr.sc. Venco Ćorluka 13. TRANSFORMATOR Realni transformator sa željeznom jezgrom Odnosi u transformatoru: U I N ; ( ) (

AV13-OE2_stručni TRANSFORMATOR mr.sc. Venco Ćorluka 13. TRANSFORMATOR Realni transformator sa željeznom jezgrom Odnosi u transformatoru: U I N ; ( ) ( 3. TRANFORATOR Reali trasformator sa željezom jezgrom Odosi u trasformatoru: U N ; ( ) (3-) U U VA U N Rade sage a primaru i trošilu: P U cos( ); P U cos( ) ( W) (3-) Gubici trasformatoru: U Pg PCu PFe

Више

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 986 5228 (o) Vol. XX (2)(204), 59 68 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORINE TROJKE Amra Duraković Bernadin Ibrahimpašić 2, Sažetak

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

Microsoft Word - 26ms441

Microsoft Word - 26ms441 Zdtk 44 (Ktri, mturtic) Dijelimo li bombo osmero djece tko d svko dijete dobije jedki broj bombo, ostt će epodijelje bombo Kd bismo toj djeci dijelili 5 bombo tko d svko dijete dobije jedki broj bombo,

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

58. Federalno takmičenje iz matematike učenika srednjih škola

58. Federalno takmičenje iz matematike učenika srednjih škola 58. TAKMIČENJE MLADIH MATEMATIČARA BOSNE I HERCEGOVINE FEDERALNO PRVENSTVO UČENIKA SREDNJIH ŠKOLA Sarajevo, 4.0.018. godine PRVI RAZRED Zadatak 1 Ako su, i realni brojevi takvi da je 0, dokazati da vrijedi

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

Microsoft PowerPoint - IS_G_predavanja_ [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - IS_G_predavanja_ [Compatibility Mode] Dva pristupa u analiziranu kretana materiala: 1. Statistički pristup material se tretira kao skup molekula makroskopski fenomeni se obašnavau kao posledica molekularne aktivnosti računane primenom zakona

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Neki zadaci sa vebi iz Analize 1 Zlatko Lazovi 21. april verzija 2.1 (zadaci sa oznakom * nisu raeni

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Neki zadaci sa vebi iz Analize 1 Zlatko Lazovi 21. april verzija 2.1 (zadaci sa oznakom * nisu raeni Matematiqki fakultet Uiverzitet u Beogradu Neki zadaci sa vebi iz Aalize Zlatko Lazovi april 06 verzija zadaci sa ozakom * isu raei a vebama Sadraj MATEMATIQKA INDUKCIJA NIZOVI 4 Limes iza Svojstva 4 Diferece

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f 8 DERIVACIJA.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadata. Nadite f (x) ao je (a) f(x) = ( + x ) arctg x (b) f(x) = e x cos x (a)

Више

MLADI NADARENI MATEMATIČARI Marin Getaldic Uvod u nejednakosti Nejednakosti su područje koje je u velikoj mjeri zastupljeno na matematički

MLADI NADARENI MATEMATIČARI Marin Getaldic Uvod u nejednakosti Nejednakosti su područje koje je u velikoj mjeri zastupljeno na matematički MLADI NADARENI MATEMATIČARI Mri Getldic Uvod u ejedkosti..05. Nejedkosti su područje koje je u velikoj mjeri zstupljeo mtemtičkim tjecjim, li se u sredjoškolskom grdivu jedv spomije. Tkvi zdtci mogu stvrti

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

gt3b.dvi

gt3b.dvi r t. h en m le w.e w w 7 VEKTORI U svijetu oko nas lako ćemo prepoznati mnoge veličine čija se vrijednost izražava brojem. To su primjerice duljina, površina, obujam, temperatura, tlak, masa, energija,

Више

Microsoft Word - 12ms121

Microsoft Word - 12ms121 Zadatak (Goran, gimnazija) Odredi skup rješenja jednadžbe = Rješenje α = α c osα, a < b < c a + < b + < c +. na segmentu [ ], 6. / = = = supstitucija t = + k, k Z = t = = t t = + k, k Z t = + k. t = +

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

My_P_Trigo_Zbir_Free

My_P_Trigo_Zbir_Free Штa треба знати пре почетка решавања задатака? ТРИГОНОМЕТРИЈА Ниво - Основне формуле које произилазе из дефиниција тригонометријских функција Тригонометријске функције се дефинишу у правоуглом троуглу

Више

m3b.dvi

m3b.dvi 7 VEKTORI U svijetu oko nas lako ćemo prepoznati mnoge veličine čija se vrijednost izražava brojem. To su, na primjer, duljina, površina, obujam, temperatura, tlak, masa, energija, specifična gustoća:::

Више

kvadratna jednačina - zadaci za vežbanje (Vladimir Marinkov).nb 1 Kvadratna jednačina 1. Rešiti jednačine: a x 2 81 b 2 x 2 50 c 4 x d x 1

kvadratna jednačina - zadaci za vežbanje (Vladimir Marinkov).nb 1 Kvadratna jednačina 1. Rešiti jednačine: a x 2 81 b 2 x 2 50 c 4 x d x 1 kvadratna jednačina - zadaci za vežbanje 0. (Vladimir Marinkov).nb Kvadratna jednačina. Rešiti jednačine: a x 8 b x 0 c x d x x x e x x x f x 8 x 6 x x 6 rešenje: a) x,, b x,, c x,,d x, 6, e x,, (f) x,.

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar 5. Teorijska pitanja definicija vektora, kolinearni i komplanarni vektori, definicija

Више

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23 i polja Mate Kosor 9.12.2010. 1 / 23 Tokom vježbi pokušajte rješavati zadatke koji su vam zadani. Ova prezentacija biti će dostupna na webu. Isti format vježbi očekujte do kraja semestra. 2 / 23 Danas

Више

MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i

MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i gumica, hemijska olovka, geometrijski pribor. Upotreba

Више

PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekste

PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekste PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, 5.06.019. godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekstenzija se najčešće koristi za tekstualne datoteke? a)

Више

Microsoft Word - 11ms201

Microsoft Word - 11ms201 Zdtk (Sr, gimzij) + + Riješi jeddžu: = 6 4 Rješeje m + m m m =, =, = ( ), =, ( ) = f ( ) g ( ) = f = g + + = 6 = 6 4 4 4 9 9 8 = 6 = 6 = 6 4 6 4 6 4 48 8 8 8 = 6 = 6 = 6 / = 6 = 6 4 8 4 8 4 8 4 4 = 6 (

Више

12-7 Use of the Regression Model for Prediction

12-7  Use of the Regression Model for Prediction P r c e Pojam Aalza treda Sezoska cklča kompoeta Ideks brojev Vremeske serje Pojam Vremeske serje predstavljaju z mjereja jede promjeljve kroz vrjeme. Aalza vremeskh serja astoj da otkrje razumje regularost

Више

diplomski završno v2

diplomski završno v2 SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ema Šimo ERGODSKI TEOREM I STACIONARNI PROCESI Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Vjekoslav Kovač Zagreb, ruja, 206 Ovaj

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

Vjezbe 1.dvi

Vjezbe 1.dvi Matematia I Elvis Baraović 0 listopada 08 Prirodno-matematiči faultet Univerziteta u Tuzli, Odsje matematia, Univerzitetsa 75000 Tuzla;http://pmfuntzba/staff/elvisbaraovic/ Sadržaj Sup realnih brojeva

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 8 Vektori u prostoru. Skalarni proizvod vektora Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 8 1 / 11 Vektori u prostoru i pravougli koordinatni

Више

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су и две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да jе m k и n k, где су m, n > 0. Тада кажемо да су дужи и

Више

Microsoft Word - INTEGRALI.doc

Microsoft Word - INTEGRALI.doc INTEGRALI ZADAI (I DEO) Ako je f() eprekid fukcij i F `() f() od je f ( ) d F( ) +, gde je proizvolj kostt. Morte učiti tblicu osovih itegrl:.. d +. d + jčešće se koristi... d. d l + ili d vs e zbui l

Више

Jednadžbe - ponavljanje

Jednadžbe - ponavljanje PRIMJENE NA PRAVOKUTNI TROKUT sin = sin β = cos = cos β = tg kuta tg = tg β = ctg kuta ctg = ctg β = c = p + q Ako su kutovi u trokutu 30 i 60 onda je hipotenuza dva puta veća od kraće katete (c = 2a ili

Више

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO Pripreme 016 Indukcija Grgur Valentić lipanj 016. Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO kandidate. Zato su zadaci podjeljeni u odlomka. U uvodu

Више

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за вектор a (коjи може бити и дужине нула) и неке изометриjе

Више

Slide 1

Slide 1 OSNOVNI POJMOVI Naredba je uputa računalu za obavljanje određene radnje. Program je niz naredbi razumljivih računalu koje rješavaju neki problem. Pisanje programa zovemo programiranje. Programski jezik

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Microsoft Word - NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE.doc NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE NULE FUNKCIJE su mesta gde grafik seče osu a dobijaju se kao rešenja jednačine y= 0 ( to jest f ( ) = 0 ) Mnogi profesori vole da se u okviru ove tačke nadje i presek sa y

Више

Microsoft Word - Metoda neodredjenih koeficijenata

Microsoft Word - Metoda neodredjenih koeficijenata Metoda eodredjei oeficijeata Pisali ste am da vam ova metoda ije baš ajjasija, u smislu ao izabrati fuciju za artiularo rešeje. Poušaćemo u ovom fajlu da vam a eolio rimera objasimo to. Da se odsetimo:

Више

PROGRAMIRANJE Program je niz naredbi razumljivih računalu koje rješavaju neki problem. Algoritam je postupak raščlanjivanja problema na jednostavnije

PROGRAMIRANJE Program je niz naredbi razumljivih računalu koje rješavaju neki problem. Algoritam je postupak raščlanjivanja problema na jednostavnije PROGRAMIRANJE Program je niz naredbi razumljivih računalu koje rješavaju neki problem. Algoritam je postupak raščlanjivanja problema na jednostavnije korake. Uz dobro razrađen algoritam neku radnju ćemo

Више

Nermin Hodzic, Septembar, Inverzija 1 Notacija: -Preslikavanje I(A) = A 1,za koje vrijedi OA OA 1 = r 2, i tacka A 1 se nalazi na zraki OA,naziv

Nermin Hodzic, Septembar, Inverzija 1 Notacija: -Preslikavanje I(A) = A 1,za koje vrijedi OA OA 1 = r 2, i tacka A 1 se nalazi na zraki OA,naziv Inverzija 1 Notacija: -Preslikavanje I(A) = A 1,za koje vrijedi OA OA 1 = r 2, i tacka A 1 se nalazi na zraki OA,nazivam inverzija u odnosu na kruznicu k(o, r). -I(P ) = P 1 je oznaka za sliku tacke P

Више

Ravno kretanje krutog tela

Ravno kretanje krutog tela Ravno kretanje krutog tela Brzine tačaka tela u reprezentativnom preseku Ubrzanja tačaka u reprezentativnom preseku Primer određivanja brzina i ubrzanja kod ravnog mehanizma Ravno kretanje krutog tela

Више

OSNOVNA ŠKOLA, VI RAZRED MATEMATIKA

OSNOVNA ŠKOLA, VI RAZRED MATEMATIKA OSNOVNA ŠKOLA, VI RAZRED MATEMATIKA UPUTSTVO ZA RAD Drage učenice i učenici, Čestitamo! Uspjeli ste da dođete na državno takmičenje iz matematike i samim tim ste već napravili veliki uspjeh Zato zadatke

Више

os07zup-rjes.dvi

os07zup-rjes.dvi RJEŠENJA ZA 4. RAZRED OVDJE JE DAN JEDAN NAČIN RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGA- ČIJI POSTUPAK RJEŠAVANJA, ČLAN POVJERENSTVA DUŽAN JE I TAJ POSTUPAK OCI- JENITI I BODOVATI NA ODGOVARAJUĆI

Више

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka) 1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:

Више

Microsoft Word - TAcKA i PRAVA3.godina.doc

Microsoft Word - TAcKA  i  PRAVA3.godina.doc TAČKA i PRAVA Najpre ćemo se upoznati sa osnovnim formulama i njihovom primenom.. Rastojanje izmeñu dve tače Ao su nam date tače A( x, y i B( x, y, onda rastojanje izmeñu njih računamo po formuli d( A,

Више

RITAM FORMS POSLOVNI PROCESI RAD S JOPPD OBRASCEM Stranica 1 od 10 Rad s JOPPD obrascem 1. Opće ito Novi obrazac JOPPD Izmjene kod gla

RITAM FORMS POSLOVNI PROCESI RAD S JOPPD OBRASCEM Stranica 1 od 10 Rad s JOPPD obrascem 1. Opće ito Novi obrazac JOPPD Izmjene kod gla Stranica 1 od 10 Rad s JOPPD obrascem 1. Opće ito... 1 2. Novi obrazac JOPPD... 3 3. Izmjene kod glavne blagajne... 7 4. Izmjene kod doprinosa... 7 5. Iz je e kod predložaka vir a a... 9 6. Iz je e kod

Више

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN 0. Odrediti moduo kompleksnog broja Rešenje: Uočimo da važi z = + i00

Више

Microsoft Word - IZVODI ZADACI _2.deo_

Microsoft Word - IZVODI ZADACI _2.deo_ IZVODI ZADACI ( II deo U ovom del ćemo pokšati da vam objasnimo traženje izvoda složenih fnkcija. Prvo da razjasnimo koja je fnkcija složena? Pa, najprostije rečeno, to je svaka fnkcija koje nema tablici

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i

MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i gumica, hemijska olovka, geometrijski pribor. Upotreba

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум Задатак 1 I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада - 008/009 (16.05.009.) Р е ш е њ е a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један, лако

Више

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx+c = 0, a, b, c R, a 0, vai 5a+3b+3c = 0, tada jednaqina

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

Microsoft Word PRCE.doc

Microsoft Word PRCE.doc Iva Prce * Domiika Crjac ** Martia Crjac *** POMORSKO OSIGURANJE ISSN 0469-655 (11-16) NEIZVJESNOST PARAMETARA U OSIGURANJU Ucertaity of parameters i isurace policy UDK 519.16 Prethodo priopćeje Prelimiary

Више

Neodreeni integrali - Predavanje III

Neodreeni integrali - Predavanje III Neodredeni integrali Predavanje III Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Neodredeni integrali Neodredeni integral Tablični integrali Metoda supstitucije Metoda parcijalne

Више

ALIP1_udzb_2019.indb

ALIP1_udzb_2019.indb Razmislimo Kako u memoriji računala prikazujemo tekst, brojeve, slike? Gdje se spremaju svi ti podatci? Kako uopće izgleda memorija računala i koji ju elektronički sklopovi čine? Kako biste znali odgovoriti

Више

Prikaz slike na monitoru i pisaču

Prikaz slike na monitoru i pisaču CRT monitori s katodnom cijevi i LCD monitori na bazi tekućih kristala koji su gotovo istisnuli iz upotrebe prethodno navedene. LED monitori- Light Emitting Diode, zasniva se na elektrodama i diodama koje

Више

RITAM FORMS - PROIZVODNJA - NARUDŽBE I PLANIRANJE - PLAN PROIZVODNJE Stranica 1 od 10 Plan proizvodnje U pro esu proizvod je proizvodi astaju a os ovi

RITAM FORMS - PROIZVODNJA - NARUDŽBE I PLANIRANJE - PLAN PROIZVODNJE Stranica 1 od 10 Plan proizvodnje U pro esu proizvod je proizvodi astaju a os ovi RITAM FORMS - PROIZVODNJA - NARUDŽBE I PLANIRANJE - PLAN PROIZVODNJE Stranica 1 od 10 Plan proizvodnje U pro esu proizvod je proizvodi astaju a os ovi rad ih aloga koje ože o ruč o u ositi po potrebi.

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.

Више