1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2 Onaj koji cijeni praksu bez teorijskih osnova sličan je moreplovcu koji ulazi u brod bez krme i busole n

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2 Onaj koji cijeni praksu bez teorijskih osnova sličan je moreplovcu koji ulazi u brod bez krme i busole n"

Транскрипт

1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A Oaj koji cijei praksu bez teorijskih osova sliča je moreplovcu koji ulazi u brod bez krme i busole e zajući kuda se plovi. ( LEONARDO DA VINCI ) P r e d a v a j a z a p r v u s e d m i c u a s t a v e (u akademskoj 008/009. godii) G L A V A METRIČKI PROSTORI. FUNKCIJE VIŠE PROMJENLJIVIH Teorija graičih vrijedosti je od iteresa e samo u skupu R realih brojeva, već i u ekim drugim skupovima različite prirode, pr. u skupu C kompleksih brojeva, u višedimezioalim Euklidovim prostorima R i C, u skupovima fukcija, ali i u mogo opštijim skupovima (sasvim apstrakte prirode) samo uz pretpostavku da je a takvom skupu defiirao rastojaje sa odgovarajućim osobiama. Takve strukture azivamo metrički prostori i obradićemo ih u prvom paragrafu ovog poglavlja. Posebo, kao jeda od ajjedostavijih, ali istovremeo i ajvažijih primjera obrađujemo slučaj koačodimezioalih ( - dimezioalih) realih Euklidovih prostora R, jer je pozavaje osobia tih prostora osova za ispitivaje (proučavaje) fukcija više realih promjeljivih (kao što je i detaljo pozavaje osobia skupa R suštisko za proučavaje osobia realih fukcija jede reale promjeljive), koje proučavamo u ostalim paragrafima ovog poglavlja... Metrički, ormirai i uitari prostori... Pojam metričkog prostora U osovi pojma graiče vrijedosti (limesa) u skupu R realih brojeva je čijeica da je između svaka dva reala broja x, y defiirao rastojaje d (x, y) : = x y. Dalji pojmovi, kao što su okolia, limes, kovergecija, eprekidost i dr., mogu se jedostavo uvesti pomoću pojma rastojaja, što omogućavaju, jaso, i određee osobie koje ima fukcija rastojaja d. Kovergecija iza (x ) ka x u skupu R zači da su tačke x i x a proizvoljo malom rastojaju počevši od ekog dovoljo velikog ideksa. Ovo svojstvo je fudametalo u primjeama i može se proširiti i a proizvolje skupove ukoliko a jima defiiramo rastojaje između svake dvije tačke (toga skupa). Uvidjelo se da se rastojaje (između dvije tačke) može defiirati a različite ačie, ukoliko oo samo zadovoljava tri uslova (tzv. aksiome metrike)

2 opisaa u aredoj defiiciji pojma rastojaja (udaljeosti) koji je po prvi put apstrakto formulisao Freše *) 906. godie, dok je sam aziv "metrički prostor" ("metrischer Raum") uveo, kasije (94), Hausdorf. **) Defiicija... Neka je X skup elemeata proizvolje prirode i d : X x X R fukcija (preslikavaje) koja svakom uređeom paru (x, y) elemeata x, y skupa X dodjeljuje reala broj d(x, y). Ako ta fukcija zadovoljava sljedeće uslove (tzv. aksiome metrike): ( M ) d( x, y) 0, ( pozitiva defiitost) ; ( M) d( x, y) = 0 x = y (M 3) d (x, y) = d ( y, x) (osobia simetrije); (M 4) d (x, y) d (x, z) + d (z, y) (ejedakost trougla); za sve x, y, z X, oda kažemo da je d metrika ili udaljeost (rastojaje) a skupu X. Uređe par (X, d ) od skupa X i metrike d a skupu X azivamo metrički prostor. Ako se uslov (M ) zamijei sa slabijim uslovom (M )' x = y d (x, y) = 0, (tj. d (x, y) = 0 ako je x = y), oda se preslikavaje d aziva pseudometrika, a uređei par (X, d ) pseudometrički prostor. Fukciju d : X x X R azivamo polumetrika ili semimetrika (a par (X, d ) polumetrički ili semimetrički prostor) ako vrijede uslovi (M ) (M 3); esimetriča metrika ako vrijede uslovi (M ), (M ) i (M 4). Fukciju d : X x X R (gdje je R : = R {, + } proširei prostor realih brojeva) za koju vrijede uslovi (M ) (M 4) zovemo metrika prošireih realih vrijedosti. Ako se umjesto uslova (M 4) zahtijeva jači uslov (M 5) d (x, y) max{d (x, z), d (z, y)} za sve x, y, z X, oda se za fukciju d kaže da je ultrametrika, a za par (X, d ) da je ultrametrički prostor. Primijetimo da se uslov (M ) u defiiciji... pojma metrike može izostaviti. Naime, za x = y iz ejedakosti (M 4), a osovu uslova (M 3), dobijemo da je d (x, z) d (x, x), odakle je (a osovu uslova (M )) d (x, z) 0 za sve x, z X. Osim toga, uslovi (M ) i (M ) mogu se ekvivaleto zamijeiti uslovima (M )' i (M )' d (x, y) > 0 ako je x y. Moge probleme matematičke aalize moguće je obraditi u okvirima metričkih prostora. Ipak, postoje problemi, kako u samoj matematičkoj aalizi (pr. tako jedostava pojam kao što je običa kovergecija fukcija ***) ) tako i u drugim oblastima matematike i jihovim primjeama (pr. eki fizikali problemi histerezisa i teorije magetizma, te problemi fizioloških pragova), koji isu obuhvaćei teorijom metričkih prostora. To je primoralo matematičare da uvedu i tako opšte prostore kao što su topološki prostori ali i takve kao što su vjerovatosi metrički prostori, statistički metrički prostori (pa čak) i vjerovatosi topološki prostori (koji predstavljaju određee vjerovatoso statističke geeralizacije Frcéhetovog pojma metričkog prostora uvedeog defiicijom...). Primjeri metričkih prostora mogu da budu vrlo razorodi. Osovi, ispirativi primjer metričkog prostora je skup realih brojeva R (što ćemo kasije i dokazati) /ili skup kompleksih brojeva C / sa *) M. Frcéhet ( ) fracuski matematičar. **) Felix Hausdorff (868 94) jemački matematičar. ***) Naime, pokazuje se da je običa kovergecija izova fukcija poseba slučaj opšteg pojma kovergecije u topološkim prostorima, te da vrijedi čijeica : Ako je X eprebrojiv skup, oda e postoji metrika d a skupu R X svih fukcija f : R X sa svojstvom da je kovergecija izova u prostoru (R X, d ) običa kovergecija izova fukcija (vidjeti, pr., [Sibe Mardešić, Matematička aaliza u dimezioalom realom prostoru, Prvi dio, Školska kjiga, Zagreb, I. izd. 974, II. izd. 979, teoremi. i., str. 9. i 0]).

3 metrikom d defiiraom formulom d(x, y) = x y. Najjedostavije uopšteje prostora R predstavlja, kao što je pozato iz lieare algebre, dimezioali euklidski prostor R čiji su elemeti uređee torke x : = (x,..., x ) realih brojeva x,..., x. Na kraju ovog prvog paragrafa vidjet ćemo da je (R, d ) metrički prostor s metrikom koja je izvedea iz orme i i, (x : = (x,..., x ), y : = ( y,..., y ) R ), i= d (x, y) = ( x y ) x = po formuli d (x, y) = x y. Ta se metrika zove običa ili euklidska, a prostor (R, d ) dimezioali reali euklidski prostor R. Ako je =, dobijemo prostor R realih brojeva, ili reali pravac s (običom) metrikom d(x, y) = x y, (x, y R). U skupu R, kao i u bilo kom skupu, metrika se može uvesti a više ačia. Jedo od korisih uopšteja metrike d jeste metrika d p (za p ) koja se uvodi pomoću relacije p p d p : = xi yi i= za sve x : = (x,..., x ), y : = ( y,..., y ) R. (Od uslova (M ) (M 4) za metriku etrivijala je samo provjera uslova (M 4), ali taj uslov slijedi iz ejedakosti Mikovskog *) i= p p p p p p xi yi xi + yi i= i= i=, koja se dokazuje u poglavljima o realim brojevima i o /beskoačim/ redovima). Poekad se metrički prostor (R, d p ) ozačava sa R p. Najiteresatiji posebi slučajevi prostora R p koje ćemo posmatrati su za p = kada je d (x, y) = xi yi, zatim već avedei slučaj p =, odoso R = R i ajzad slučaj p = i= kada po defiiciji stavljamo d (x, y) = max{ x y, x y,..., x y } (uvedeu ozaku d opravdava čijeica /koja se lako dokazuje/ da je lim p d p (x, y) = d (x, y)). Lako se provjeravaju uslovi metrike za fukciju d a prostoru m svih ograičeih izova x i i = realih brojeva, defiirau formulom d(x, y) = sup { x i y i } (x : = (x i ), y : = ( y i ) m ). x : = ( ) i < U skupu C[a, b] svih eprekidih realih fukcija f : [a, b] R, defiiraih a segmetu [a, b]( R), uvodi se metrika formulom d ( f, g) = max f (x) g (x) ( f, g C[a, b]) (*) a x b (prethodi izraz ima smisla prema Weierstassovoj teoremi, a uslovi metrike se lako provjere). Napomeimo da se u skupu C[a, b] (a i u skupu H djelimičo eprekidih fukcija, tj. fukcija koje su eprekide a [a, b], ili im je skup svih tačaka prekida koača i svi su prve vrste) metrika može uvesti i pomoću formule b d p ( f, g) = a *) Herma Mikovski ( ) jemački matematičar i fizičar. x i p f ( x) g( x) dx p 3

4 4 za p. Nejedakost trougla slijedi iz itegrale ejedakosti Mikowskog, koja se dobije iz običe ejedakosti Mikowskog, apisae za Riemaove itegrale sume. Specijali slučajevi koji su od posebog iteresa su opet kada je p = (tzv. "itegrala metrika"), p = (tzv. "metrika sredjeg kvadratog odstupaja" koja je korisa, pr., u teoriji Fourierovih redova) i p =, pri čemu se lako provjeri da je d = d, gdje je fukcija d defiiraa formulom (*). Na proizvoljom skupu X ( ) možemo defiirati metriku d formulom, x y, d (x, y) = 0, x = y. Za ovu metriku d se kaže da je diskreta, a za (X, d ) da je diskreti prostor. Neka je (X, d ) metrički prostor, Y podskup od X i d Y = d X x Y (tj. eka je d Y restrikcija metrike d a podskup Y skupa X ). Tada je očito i (Y, d Y ) metrički prostor. Kažemo da je (Y, d Y ) potprostor prostora (X, d ). Ako za metrički prostor (X, d ) uzmemo Euklidov prostor R, oda svaki podskup određuje metrički prostor (Y, d Y ) i tako se dobije moštvo primjera metričkog prostora. Y R Zbog jedostavosti ozaka metrika d Y se ajčešće ozačava takođe sa d, pa se govori o potprostoru (Y, d ) (metričkog) prostora (X, d ). Takođe se često, umjesto (X, d ), piše X i govori metrički prostor X kada je iz koteksta jaso o kojoj se metrici d radi. Kao jeda od eposredih posljedica defiicije... je i tzv. ejedakost mogougla d (x 0, x ) d (x 0, x ) + d (x, x ) + + d (x, x ), (..) gdje su x 0, x,..., x proizvolji elemeti skupa X, a d metrika a X. Nejedakost (..) predstavlja poopšteje ejedakosti trougla (M 4) i lako se dokazuje matematičkom idukcijom po. Tvrdja... Za proizvolje četiri tačke x, y, x ', y ' X u svakom metričkom prostoru (X, d ) vrijedi ejedakost d (x, y) d (x ', y ' ) d (x, x ' ) + d ( y, y ' ). (..) Dokaz: Iz ejedakosti mogougla (..) slijedi da je d (x, y) d (x, x ' ) + d (x ', y ' ) + d ( y, y ' ), odakle je zbog simetrije fukcije d (tj. zbog uslova (M 3)) d(x, y) d (x ', y ' ) d (x, x ' ) + d ( y, y ' ). (..3) Zamijeimo li u ejedakosti (..3) x, y, respektivo, sa x ', y ' i, obruto, x ', y ' sa x, y, dobijemo: d (x ', y ' ) d(x, y) d (x, x ' ) + d ( y, y ' ). (..4) Iz ejedakosti (..4), uzimajući u obzir i ejedakost (..3), dobijemo (d (x, x ' ) + d ( y, y ' )) d(x, y) d (x ', y ' ) d (x, x ' ) + d ( y, y ' ), što je ekvivaleto sa (..), pa je dokaz tvrdje... završe. Primjer... Dokažimo da je skup R (svih) realih brojeva zajedo sa fukcijom d : R x R R, defiiraom formulom d (x, y) = x y, metrički prostor, a što smo do sada samo avodili bez dokaza, odoso dobili kao specijala slučaj prostora R (kada je = ). Zaista, uslovi (M ) (M 3) za metričku fukciju d direkto slijede iz defiicije pojma apsolute vrijedosti realog broja (tj. iz jede od ove tri međusobo ekvivalete defiicije: x, x 0, x = x = x (aritmetički korije, ako je x > 0, tj. ako je x 0 ); x, x < 0; 3 x = max { x, x}).

5 Dokažimo da defiiraa fukcija d a skupu R zadovoljava i uslov (M 4). Za proizvolje elemete x, y, z R važi: x y = x z + z y = ( x z ) + ( z y ) x z + z y. Odavdje je d(x, y) d(x, z) + d(z, y), čime je pokazao da je uslov (M 4) zadovolje. U metričkom prostoru (X, d ) defiira se udaljeost tačke x 0 X od podskupa A ( X ) formulom d(x 0, A) : = if { d (x 0, a) a A }. (*) Skup { d (x 0, a) a A } ograiče je odozdo, jer je d(x 0, a) 0 za svaki a A. Zato za svaki A ifimum u (*) postoji, pa je d(x 0, a) potpuo određe reala broj i vrijedi d(x 0, A) 0. No, uočimo da iz x 0 A slijedi da je d(x 0, A) = 0, a da obruto e vrijedi (pr., za X = R i A= R + = {x R : x > 0} je d(0, R + ) = 0, ali ipak 0 R + ). Udaljeost između dva podskupa A, B X u metričkom prostoru (X, d ) defiira se formulom d ( A, B) : = if {d(a, b) a A, b B}. Očigledo vrijedi da je d(a, B) 0, te da iz A B slijedi d (A, B) = 0. Obruto, iz d (A, B) = 0 e mora slijediti A B, jer, pr., za A = R + -, B = R = { x R : x < 0} slijedi d(a, B) = 0, ali ipak A B =. U preostalom dijelu ovog odjeljka uvodimo eke od osovih pojmova i termia pozajmljeih (preuzetih) iz teorije dvodimezioalog i trodimezialog Euklidovog prostora, pa se i eki crteži koji služe za ilustraciju mogu izraditi tako da asociraju a takve prostore, ali pri tome treba voditi račua da se osobie koje se dokazuju mogu odositi i a mogo apstraktiju situaciju, te da geometrijska ituicija može poekad biti sasvim eadekvata (pr., adherecija otvoree kugle K (a, r) : {x X d(x, a) < r} e mora da se poklopi sa zatvoreom kuglom Kar (, ): = {x X d(x, a) r}, pri čemu se pod adherecijom skupa A podrazumijeva skup A dat sa A = A A', gdje je A' skup svih tačaka agomilavaja *) skupa A). U vezi sa ovim korisa je Poekareova **) "defiicija": "Matematika je umjetost davaja istog imea različitim stvarima." (Vidjeti, pr., u [Dr Duša Adađević Dr Zora Kadelburg : Matematička aaliza I, Nauka, Beograd, IV izd. 995] i [Mila Merkle : Matematička aaliza, Teorija, Akademska misao, Beograd, 00]). Defiicija... Kažemo da je skup A iz metričkog prostora (X, d ) ograiče (omeđe) ako je skup {d(x, y) x, y A} ograiče u prostoru R. U slučaju X = R taj se pojam podudara s (u teoriji realih brojeva) uvedeim pojmom ograičeog skupa u R. Za preslikavaje f : T X skupa T u metrički prostor (X, d ) se kaže da je ograičeo (omeđeo) ako je f (T ) ( X ) ograiče skup. Specijalo, ograičeo preslikavaje f : T X za T = N je ograiče iz. Ako je (X, d ) metrički prostor i ako je skup A ( X ) ograiče, oda očito postoji reala broj diam (A) : = sup {d(x, y) : x, y A}, koji se zove dijametar skupa A. Ako je A eograiče skup, oda se uzima da je diam ( A ) = +. Uvijek je diam(a) 0, a pomoću ejedakosti trougla (M 4) lako se pokazuje da vrijedi formula diam (A B) diam (A) + d (A, B) + diam (B), iz koje oda lako zaključujemo da je uija od koačo mogo ograičeih skupova ograiče skup. U svakom metričkom prostoru (X, d ) mogu se defiirati sljedeći pojmovi. Defiicija..3. Neka je ε ( > 0) proizvolja pozitiva broj iz R i eka je x 0 X, gdje je (X, d ) metrički prostor. Tada se skup tačaka K(x 0, ε ) : = {x X : d(x 0, x) < ε } aziva otvorea kugla sa cetrom (središtem) u tački x 0 i poluprečikom (radijusa) ε. Za ε ε je K(x 0, ε ) K(x 0, ε ). U skupu realih brojeva R otvorea kugla sa cetrom u tački x 0 i radijusom ε je skup svih tačaka x R koje zadovoljavaju ejedakost: x x 0 < ε (gdje je d(x 0, x) = x x 0 ), tj. to je otvorei iterval ( x 0 ε, x 0 + ε ), (ε > 0). Defiicija..4. Neka je ε proizvolja pozitiva broj, a x 0 X, gdje je (X, d ) metrički prostor. Tada se skup tačaka K (x 0, ε ) : = {x X : d(x 0, x) ε } aziva zatvorea kugla sa cetrom u tački x 0 i poluprečikom ε. *) koje defiiramo u preostalom dijelu ovog odjeljka. Skup A' se zove derivirai ili izvodi skup skupa A. **) H. Poicare (857 9) fracuski matematičar. 5

6 Prema tome, u skupu R zatvorea kugla sa cetrom u tački x 0 i poluprečikom ε je skup svih tačaka x R koje zadovoljavaju ejedakost: x x 0 ε, tj. zatvorea kugla K (x 0, ε ) u R je segmet [ x 0 ε, x 0 + ε ]. Na sl... prikazae su kugle (otvoree) u R sa cetrom u tački x 0 : = (0, 0) i radijusom ε = u različitim metrikama d, d i d. U Euklidskom prostoru R 3, K(x 0, ε) je kugla (u smislu elemetare geometrije) bez sfere koja tu kuglu ograičeva (omeđuje). U diskretom prostoru je K(x 0, ε) = { x 0 } ako je ε i K(x 0, ε) = X ako je ε >, tj. može biti ε < ε, a da ipak bude K(x 0, ε ) = K(x 0, ε ). 6 y y y (0, ) (0, ) (0, ) (, 0) (, 0) x (, 0) (, 0) x (, 0) (, 0) x (0, ) (0, ) (0, ) Slika... (Tačke a rubu iscrtaog područja e pripadaju skupu K(x 0, ε), ali pripadaju skupu K (x 0, ε).) Defiicija..5. Okoliom U(x 0 ) (ili O(x 0 )) tačke x 0 X u metričkom prostoru (X, d ) aziva se svaki skup U( X ) (ili O X ) koji u sebi sadrži eku otvoreu kuglu sa cetrom u tački x 0. Iz defiicije..5. slijedi da je svaka otvorea kugla sa cetrom u tački x 0 koja pripada metričkom prostoru X je okolia tačke x 0. Ova okolia se aziva i kuglia okolia (ili sfera okolia) tačke x 0. I adalje kada spomeemo okoliu eke tačke mislimo a jeu kugliu okoliu. Navedimo i eka svojstva okolia (koja se lako pokazuju): I. (Prvo svojstvo za okolie). Ako su U '(x 0 ) ili U ''(x 0 ) dvije okolie tačke x 0, tada postoji okolia U(x 0 ) koja je sadržaa u datim okoliama. II. (Drugo svojstvo za okolie). Za proizvolje dvije tačke x, y X ( x y ) postoje okolie U(x) i U( y) koje emaju zajedičkih tačaka. Defiicija..6. Tačka x 0 X ( X ) je uutrašja tačka skupa X ako postoji otvorea kugla K(x 0, ε ) takva da je K(x 0, ε ) X ; x 0 X aziva se spoljašjom tačkom u odosu a skup X ( X ) ako postoji otvorea kugla K(x 0, ε ) takva da je K(x 0, ε ) X =. Tačka x 0 X aziva se izoliraom (izolovaom)tačkom skupa X ako postoji otvorea kugla K(x 0, ε ) takva da je K(x 0, ε ) X = {x 0 }. Defiicija..7. Za skup uutrašje. X ( X ) kaže se da je otvore skup ako su sve jegove tačke Defiicija..8. Tačka x 0 X aziva se tačkom gomilaja (tačkom agomilavaja) skupa X ( X ) ako svaka okolia U(x 0 ) tačke x 0 sadrži bar jedu tačku y X, y x 0. Tačka gomilaja može, a e mora pripadati skupu X. Važi sljedeća tvrdja, koju avodimo bez dokaza. Tvrdja... U svakom metričkom prostoru otvorea kugla je otvore skup.

7 7 Prema tome (otvorei) iterval u skupu realih brojeva R je otvore skup (u odosu a običu /euklidsku/ metriku d (defiirau formulom d(x, y) = x y ). Posljedica ove tvrde je treće svojstvo za okolie: Ako tačka y pripada kuglioj okolii U(x), y x, oda postoji kuglia okolia tačke y koja je sadržaa u okolii U(x). Tvrdja..3. Proizvolja okolia U(x 0 ) tačke gomilaja x 0 skupa X ( X ) sadrži beskoača skup tačaka skupa X. Dokaz: Pretpostavimo suproto, tj. da okolia U(x 0 ) sadrži koača broj tačaka x, x,..., x X međusobo različitih i različitih od tačke x 0. Prema avedeim osobiama za okolie slijedi da postoje okolie U * (x 0 ), U (x ), U (x ),..., U (x ) koje se sadrže u okolii U(x 0 ) i koje emaju zajedičkih tačaka. Slijedi da okolia U * (x 0 ) e sadrži i jedu tačku skupa X različitu od x 0, pa tačka x 0 ije po defiiciji tačka gomilaja. Ovim je tvrdja i dokazaa. Po defiiciji se uzima da su praza skup i čitav metrički prostor X otvorei skupovi. Defiicija..9. Neka je X metrički prostor. Za skup X X kažemo da je zatvore ako o sadrži sve svoje tačke gomilaja. Dokazuje se da važi sljedeća teorema koju avodimo bez dokaza. Teorema... U svakom metričkom prostoru zatvorea kugla je zatvore skup. Prema tome, svaki segmet [a, b] R je zatvore skup. Važi i sljedeća teorema koju takođe avodimo bez dokaza. Teorema... Neka je X metrički prostor i eka je X X. Da bi skup X bio otvore ~ potrebo je i dovoljo da jegov komplemet X bude zatvore.... Nizovi u metričkom prostoru Defiicija..0. Niz u skupu X je svako preslikavaje x : N X skupa prirodih brojeva u skup X. Vrijedost x() X za N aziva se ti čla iza i ajčešće se ozačava sa x, tj. x() = x, pa se govori o = ili (x ). x izu ( ) Ako je X metrički prostor (ili, opštije, topološki prostor), postavlja se pitaje kovergecije iza (x ) iz X prema tački x 0 X. Ituitivo govoreći, radi se o slučaju kada se člaovi iza s dovoljo visokim ideksima alaze proizvoljo blizu tačke x 0. To se svojstvo iza defiira a sljedeći ači. Defiicija... Za iz (x ) elemeata metričkog prostora X kažemo da je kovergeta u metričkom prostoru (X, d ) ako postoji tačka x 0 X i ako za svaki ε > 0 postoji prirodi broj N = N(ε) tako da je za svaki > N zadovoljea ejedakost: d(x, x 0 ) < ε. U ovom slučaju kažemo da iz (x ) kovergira ili teži ka tački x 0 X ili kažemo da je tačka x 0 graiča vrijedost iza (x ), što kratko pišemo: lim (x ) = x 0 ili lim x = x 0 ili lim x = x 0 ili (x ) x 0 za + ili x x 0. Ako iz (x ) ije kovergeta, oda kažemo da je o divergeta. Kada kovergetom izu (x ) pridružujemo graiču vrijedost x 0, govorimo da vršimo graiči prelaz.

8 8 Ekvivaleta defiicija datoj defiiciji pojma kovergetog iza je sljedeća defiicija: Defiicija... Niz (x ) elemeata metričkog prostora X aziva se kovergetim u metričkom prostoru X ako postoji tačka x 0 X takva da je d (x, x 0 ) = 0. lim Defiicija..3. Neka je X metrički prostor. Za iz (x ), x X za svaki N kažemo da je Cauchyjev ili fudametala iz ako za svaki ε > 0 postoji prirodi broj N = N(ε) takav da je za, m > N zadovoljea ejedakost: d(x, x m ) < ε. Defiicija..4. Za metrički prostor X kažemo da je potpu (ili kompleta) ako svaki jegov fudametali iz kovergira ka ekom elemetu tog prostora. Primjer... Skup realih brojeva R je potpu metrički prostor (v. teoremu iz teorije izova realih brojeva, koja predstavlja potreba i dovolja uslov za kovergeciju iza čiji su elemeti reali brojevi). Teorema..3. Svaki fudametali iz u metričkom prostoru je ograiče. Dokaz: Neka je iz (x ) fudametali iz. Tada postoji priroda broj N takav da je d (x, x m ) < (uzeli smo da je ε = ) za, m > N. Specijalo je d (x, x N+ ) < za > N. Ozačimo sa r i : = d (x i, x N+ ) za i =,,..., N i sa r : = max{, r i }, pri čemu je i N. Očigledo je d (x, x N+ ) r za svaki N, čime je teorema i dokazaa. Tvrdja..4. Svaki kovergeta iz u metričkom prostoru je fudametala iz. Dokaz: Zaista, eka je iz (x ) kovergeta iz u metričkom prostoru (X, d ) i eka kovergira ε ka elemetu x 0 X. Uzmimo proizvolja ε > 0. Tada za > 0 postoji prirodi broj N = N(ε) ε takav da je d(x, x 0 ) < za > N. Sada iz ejedakosti d(x, x m ) d(x, x 0 ) + d(x m, x 0 ) slijedi da je d(x, x m ) < ε, za, m > N, pa je po defiiciji posmatrai iz fudametala. Općeito u metričkom prostoru fudametali izovi isu kovergeti. Npr., ako je X = (0, ] ( R), oda je iz (x ), x = X, fudametala iz budući da je (x ) kovergeta u [0, ]. No, u prostoru (0, ] iz e kovergira. Međutim, ipak se lako pokazuje čijeica da ako je (x ) fudametala iz u metričkom prostoru (X, d ) i ako eki podiz ( x k ) iza (x ) kovergira prema x 0 X, oda i iz (x ) kovergira prema x 0. Primijetimo da općeito kovergecija ekog podiza e povlači kovergeciju iza (pr. podiz,,... iza 0,, 0,,... kovergira, a ipak iz 0,, 0,,... e kovergira). Tvrdja..5. Neka je X potpu metrički prostor. Da bi iz (x ), x X za N, bio kovergeta potrebo je i dovoljo da o bude fudametala iz. Dokaz: Zaista, ako je iz kovergeta, oda je prema tvrdji..4. o i fudametala, a oda je o i kovergeta u potpuom metričkom prostoru, čime je tvrdja..5. i dokazaa.

9 9 Primjer..3. Svaki segmet [a, b] ( R) je potpu metrički prostor, dok prostor racioalih brojeva Q( R) ije potpu jer ije zatvore u R...3. Normirai prostori U realim vektorskim prostorima R i R 3 defiira se itezitet ( modul ) vektora kao dužia duži kojom je taj vektor predstavlje, odoso kao rastojaje vrha vektora od ishodišta. Međutim, pojam iteziteta vektora u R ili u R 3 proširuje se i a vektore u proizvoljom vektorskom prostoru, tako da imamo sljedeću defiiciju. Defiicija..5. Neka je X vektorski prostor ad poljem skalara R ili C. Norma a X je svako preslikavaje : X R, koje zadovoljava sljedeće uslove (aksiome orme) : (N ) x 0, x = 0 x = 0 X (0 X - eutrali /ula/ elemet u skupu X ); (N ) λ x = λ x (homogeost orme) ; (N 3) x + y x + y (ejedakost trougla), za sve x, y X i za svaki skalar λ R (odoso λ C). Uređei par (X, ) vektorskog (realog, odoso kompleksog) prostora X i orme a X zove se ormirai (reali, odoso kompleksi) (vektorski) prostor. Vrijedost x za x X zove se orma vektora x. Polje realih brojeva R predstavlja vektorski prostor ad samim sobom, pa polje R možemo smatrati realim ormiraim vektorskim prostorom pri čemu se orma proizvoljog jegovog elemeta podudara sa jegovom apsolutom vrijedosti tog elemeta, tj. x = x za x R. Primijetimo da se za razliku od metrike, koja se može defiirati a proizvoljom eprazom skupu, orma defiira samo a vektorskim prostorima. Zato su ormirai prostori bogatiji svojstvima od metričkih prostora. Lako se vidi da je fukcija d : X x X R defiiraa formulom d (x, y) = x y, (..5) gdje je (X, ) ormirai prostor, metrika a X. Dakle, u svakom ormiraom prostoru X sa ormom može se defiirati udaljeost d (x, y) tačaka x, y X formulom (..5), tako da je X metrički prostor sa metrikom d. Iz (..5) imamo da je x = d (x, 0). Međutim, obruto e važi u opštem slučaju, tj. ako je a vektorskom prostoru X defiiraa metrika d, oda fukcija x x defiiraa formulom x = d (x, 0), (x X ), e mora biti orma a X, jer uslovi iz defiicije..5. e moraju biti ispujei. Npr., fukcija d : X x X R defiiraa formulom d(x, y) = ako je x y i d(x, x) = 0 je metrika a R, ali d(x, 0) ije orma a R. Pojam okolie u ormiraom prostoru (X, ) uvodi se pomoću metrike defiirae formulom (..5), a a isti ači se defiira kovergecija, Cauchyjev iz i ostali pojmovi koje smo defiirali u proizvoljom metričkom prostoru. Npr., otvorea kugla sa središtem u tački x 0 X radijusa r R + defiira se kao skup {x X : x x 0 < r }. Neka su d i d dvije metrike a istom skupu X. Kažemo da su metrike d i d ekvivalete (ili uiformo ekvivalete) ako postoje brojevi μ > 0, μ > 0 tako da za sve x, y X vrijede ejedakosti: d (x, y) μ d (x, y), d (x, y) μ d (x, y).

10 Metrike d, d i d a R (tj. a direktom proizvodu od primjeraka metričkog prostora R) međusobo su ekvivalete. To slijedi iz ejedakosti d (x, y) d (x, y) d (x, y), d (x, y) d (x, y) d (x, y), d (x, y) d (x, y) d (x, y), koje se lako dokažu. Ekvivaletost ormi defiira se a isti ači kao i ekvivaletost metrika. Defiicija..6. Za ormirai prostor X kažemo da je potpu (ili kompleta) ako svaki Cauchyjev iz (x ) u X kovergira ka ekom elemetu x 0 X. Potpu ormira vektorski prostor zove se Baachov prostor ili (kratko) B prostor Uitari prostori. Euklidovi dimezioali prostori Defiirajmo skup R, N : R = R x R x x R puta kao direkti proizvod od faktora skupa realih brojeva, tj. R = {(ξ, ξ,..., ξ ) : ξ i R, i =,,..., } pri čemu svaki elemet ili tačka x R predstavlja uređeu torku ili slog : x = (ξ, ξ,..., ξ ). Brojevi ξ, ξ,..., ξ su koordiate tačke x. U skupu R defiira se uutrašja (biara) operacija + (koju zovemo zbrajaje ili sabiraje) kao preslikavaje R x R R, koja je defiiraa formulom: x + y = (ξ, ξ,..., ξ ) + (η, η,..., η ) = (ξ + η, ξ +η,..., ξ +η ), gdje je x = (ξ, ξ,..., ξ ) i y = (η, η,..., η ); x i y su proizvolji elemeti iz R. Lako se vidi da uređei par (R, +) predstavlja komutativu grupu sa eutralim elemetom 0 R = = 0 = (0, 0,..., 0) i iverzim elemetom x = ( ξ, ξ,..., ξ ) za elemet x = (ξ, ξ,..., ξ ). U skupu R se defiira i spoljašja kompozicija puta " " koju zovemo možeje realim brojevima elemeata iz R i to kao preslikavaje R x R R defiirao formulom: λ (ξ, ξ,..., ξ ) = λ (ξ, ξ,..., ξ ) = (λ ξ, λ ξ,..., λ ξ ), gdje su λ R i x = (ξ, ξ,..., ξ ) R proizvolji elemeti. Lako se provjeri da je algebarska struktura (R, +, ) vektorski prostor ad poljem realih brojeva R. Elemete iz R, tj. uređee torke x : = (ξ,..., ξ ), zovemo vektori iz prostora R. U prostoru R uvodi se i operacija skalari proizvod kao preslikavaje: R x R R koje uređeom paru vektora x = (ξ, ξ,..., ξ ) i y = (η, η,..., η ) pridružuje reala broj kojeg ozačavamo sa (x ; y) (ili sa (x y) ) a defiira je formulom: i i (x ; y) = ξ η R. (..6) i= Lako se vidi da važe sljedeće osobie skalarog proizvoda defiiraog formulom (..6): (U ) (x ; x) 0 ; (U ) (x ; x) = 0 x = 0 R (0 R - eutrali elemet u prostoru R ) ; (U 3) (x ; y) = ( y ; x) (osobia simetrije) ; (U 4) (x + x ; y) = (x ; y) + (x ; y) (osobia aditivosti); (U 5) (λ x ; y) = λ (x ; y) (osobia homogeosti), gdje su x, y, x, x R i λ R proizvolji elemeti. Napomeimo da se skalari proizvod može defiirati i a proizvoljom vektorskom prostoru. U tom smislu imamo sljedeću defiiciju:

11 Defiicija..7. Uitarim ili prethilbertovim realim prostorom aziva se reali vektorski prostor X s preslikavajem X x X R koje svakom uređeom paru (x, y) elemeata x,y X pridružuje broj (x ; y) R tako da vrijede gore avedea svojstva (U ) (U 5). Ovako defiirao preslikavaje često se aziva skalarim možejem ili skalarim proizvodom / produktom (ili uutrašjim proizvodom). Defiicija..8. Uitari prostor R u kome je defiira skalari proizvodformulom (..6) aziva se reali dimezioali Euklidov (euklidski) prostor i često se obilježava sa E ili E. Za dva elemeta x, y uitarog prostora X kažemo da su ortogoali ili okomiti (ormali) ako je (x ; y) = 0. Primijetimo da je uvijek (x ; 0) = 0 = (0 ; y), ( x, y X ). Napomeimo da se u slučaju kompleksog vektorskog prostora X skalari proizvod defiira kao preslikavaje skupa X x X u polje kompleksih brojeva C za koje vrijede gore avedei uslovi (U ), (U ), (U 4) i (U 5), a uslov (U 3) se zamjejuje uslovom (U 3)' (x ; y) = ( ; ) y x, gdje z ozačava kompleksa broj kojugira broju z. Osovi primjer kompleksog uitarog prostora je prostor C = {(ξ,..., ξ ) : ξ i C; i =,..., }, a stadarda formula za skalari proizvod u C glasi i i (x ; y) = ξ η, (x = (ξ,..., ξ ), y = (η,..., η ) C ). i= Za svaki vektor x uitarog vektorskog prostora X je (x ; x) 0, pa je potpuo određe eegativa broj x : = ( x ; x ). (..7) Lako se vidi da je fukcija : X R defiiraa formulom (..7) orma a X. Prema tome, orma u Euklidovom prostoru R zadaa je izrazom i x = ( ξ ), (..8) i= gdje je x = (ξ, ξ,..., ξ ), a koja se aziva i kugliom (sferom) ormom i često ozačava sa. Dokažimo da je formulom (..7) defiiraa orma a X. Zaista, uslovi (N ) i (N ) u defiiciji pojma ormiraog prostora očigledo su zadovoljei, pa samo treba dokazati da je zadovolje i uslov (N 3). U tom cilju avedimo bez dokaza sljedeću teoremu. Teorema..4. (Schwarzova ejedakost) *). U svakom uitarom vektorskom prostoru X vrijedi ejedakost : (x ; y) x y, (..9) gdje su x i y proizvolji elemeti iz X, pri čemu zak jedakosti vrijedi ako i samo ako su vektori x, y liearo zavisi. Iz Schwarzove ejedakosti slijedi pozata Cauchyjeva ejedakost: i i i i ξ η ( ξ ) ( η ) (..0) i= i= i= koja važi za proizvolje reale brojeve ξ, ξ,..., ξ, η, η,..., η. Naime, dovoljo je primijeiti formulu (..9) a vektore x = (ξ, ξ,..., ξ ), y = (η, η,..., η ) iz Euklidovog prostora R. Dokažimo sada da fukcija : X R defiiraa izrazom (..7) zadovoljava i uslov (N 3) u defiiciji ormiraog prostora. Kako je *) Ova se ejedakost, pa i jei specijali slučajevi: Cauchyjeva ejedakost i ejedakost Buyakovskog, zove još i ejedakost Cauchy Schwarz Buyakovskog (kratko: CSB ili CBS ejedakost).

12 x + x = (x + x ; x + x ) = (x ; x ) + (x ; x ) + (x ; x ) = x + (x ; x ) + x x + (x ; x ) + x, to primjeom Schwarzove ejedakosti dobijemo x + x x + x x + x = ( x + x ), što pokazuje da je x + x x + x, tj. vriejdi (N 3). Primijetimo da za x 0, x 0 u (N 3) vrijedi zak jedakosti akko postoji λ > 0 takav da je x = λ x. Primjeom ejedakosti trougla (N 3) a R brojeve ξ, ξ,..., ξ, η, η,..., η : dobije se sljedeća ejedakost za proizvolje reale i i i i ( ξ + η ) ( ξ ) + ( η ). i= i= i= Iz prethodog slijedi da je svaki reali uitari prostor ujedo i ormirai, pri čemu se uvijek podrazumijeva da je orma u uitarom prostoru zadaa formulom (..7). No, obruto e vrijedi, jer postoje ormirai prostori u kojima se orma e može dobiti a opisai ači i iz jedog skalarog proizvoda (x ; y). Teorema..5. U realom uitarom prostoru X za ormu x = ( x ; x ) vrijede jedakosti x + y + x y = ( x + y ) (..) (x ; y) = 4 ( x + y x y ), (x, y X ). (..) Dokaz: Iz relacija x + y = (x + y ; x + y) = x + (x ; y) + y, x y = (x y ; x y) = x (x ; y) + y sabirajem dobijemo realciju (..) koja se zove jedakost paralelogramaa, a oduzimajem dobijemo (..). Napomeimo da je relacija paralelograma (..) potreba i dovolja uslov da bi ormirai prostor bio uitara. Defiicija..9. Potpu uitara vektorski prostor zove se Hilbertov prostor ili (kratko) H prostor. Osim primjera (R, ), avedimo još eke važe primjere ormiraih prostora. Primjer..3. Uređei par (R, ) vektorskog prostora R i fukcije x = max { ξ i : i {,..., }} je ormirai vektorski prostor, jer je uslov (N ) očito ispuje, a vrijede i uslovi (N ) i (N 3) budući da je λ x = max { λξ i : i {,..., }} = λ max { ξ i : i {,..., }} = λ x, ξ i + η i ξ i + η i max { ξ i : i {,..., }} + max { η i : i {,..., }} = x + y, odakle je max { ξ i + η i : i {,..., }} x + y, pa je x + y x + y. Primijetimo da u ormiraom prostoru (R, ),, e vrijedi jedakost paralelograma (..). Naime, ako je, pr., x = (, 0,..., 0), y = (0,, 0,..., 0), oda je x =, y =, x + y =, x y =, pa očito ije ispuje uslov (..). Zato u R e postoji skalari proizvod (x ; y) takav da se ( x ; x ) podudara s polazom ormom x. Primjer..4. Uređe par (R, ) vektorskog prostora R formulom x = i= i fukcije : R R zadae i ξ, x = (ξ,..., ξ ) R, je očito ormirai prostor. Za p i ova orma

13 3 ema svojstvo paralelograma (..). Za = je R = R i za svaki x R je x = x = x = x. Ako u vektorskom prostoru R e specificiramo ormu, oda ćemo uvijek podrazumijevati da je i taj prostor sabdjeve (euklidskom) ormom x = ( ξ ) izvedeom iz skalarog proizvoda euklidskog prostora R. Naime, i u R su ekvivalete ormi. i= Jedo od bitih svojstava prostora R ( N) sadržao je u sljedećoj čijeici: Svaki dimezioali reali prostor R s metrikom d, d ili d je Baachov prostor, a svaki dimezioali euklidski prostor (R, d ) je Hilbertov prostor. Primjer..5. U prostoru kompleksih brojeva C (koji se može smatrati realim vektorskim prostorom za koji je dim C =, jer kompleksi brojevi, i čie jedu bazu prostora C, gdje je i imagiara jediica) uvodi se orma kao apsoluta vrijedost, tj. za z = ξ +i η je z = z = = ξ + η. Primijetimo da je i svaki potprostor Y ormiraog prostora X takođe ormirai prostor u odosu a ormu koja se dobije restrikcijom orme sa prostora X a Y... Fukcije više realih promjeljivih opšta svojstva i predstavljaje... Pojam fukcije o realih promjeljivih Defiicija... Reala fukcija od ( N) realih promjeljivih je svako preslikavaje f : X Y, gdje je X R, Y R. Tačka x X je uređea torka *) x : = (x,..., x ), (x i R, i =, ), pa je y = f (x) = = f ((x,..., x )) = f (x, x,..., x ), pri čemu je y Y. Ovo i predstavlja objašjeje aziva reala fukcija od realih promjeljivih. Tom fukcijom preslikavamo proizvolju tačku x čije su koordiate x,..., x ( R) u broj f (x,..., x ) ( R) i često pišemo (x,..., x ) f (x,..., x ), ((x,..., x ) X ). Ako je =, preslikavaje f predstavlja realu fukciju jede reale promjeljive (mi ćemo, u daljjem, ako drugačije e bude azačeo, pretpostaviti da je ). Defiicija... Svako preslikavaje f : X Y ; gdje je X R, Y R m, pri čemu za x X, f (x) je eka uređea m torka: (ϕ (x), ϕ (x)..., ϕ m(x)) Y i ϕ j (x) = ϕ j (x,..., x ) R za j =,,..., m, aziva se vektorskom fukcijom od realih promjeljivih. Primjer... Fukcije defiirae a realom Euklidovom prostoru E formulama (x, y) x, (x, y) y zovemo prva odoso druga projekcija. Te se fukcije poopštavaju a reali Euklidov prostor E (= R ) tako da je i ta projekcija (i =,..., ) zadaa izrazom (x,..., x ) x i. Očito da su te fukcije defiirae a cijelom skupu R, a fukcijska vrijedost može biti svaki reali broj.

14 4 Graf(ik) reale fukcije f : D K od realih promjeljivih je skup G( f ) : = {((x,..., x ), f (x,..., x )) (x,..., x ) D} ( D x K) i isti se često ozačava i sa Γ ( f ), G f i dr. Fukcije dvije ili više promjeljivih mogu biti zadae formulom (aalitičkim izrazom), tabličo, grafički i dr. Ako je reala fukcija f od realih promjeljivih zadaa eksplicitom formulom, oda se (ako drugačije ije potpuo specificirao / azačeo) pod domeom D( f ) običo podrazumijeva prirodi dome, tj. skup svih tačaka (x,..., x ) R za koje svaki od izraza u toj formuli ima smisla (uzima realu / koaču / i određeu vrijedost) i koji zadovoljava, evetualo, postavljee uslove, a pod kodomeom se uvijek podrazumijeva skup R (ili, ako je u datom slučaju od iteresa sirjektivost fukcije f, pod kodomeom se podrazumijeva skup Im( f ), tj. skup svih vrijedost fukcije f ), osim kada se posebo istake drugačije. Grafik G( f ) reale fukcije z = f (x, y) dviju realih promjeljivih x, y je skup svih tačaka X (x, y, z) R 3 koje zadovoljavaju sljedeće uslove: ( i ) Svaka tačka X (x, y, z) tog skupa ima apscisu i ordiatu koje predstavljaju koordiate eke tačke M(x, y) D( f ) i ima aplikatu z = f ( M ); ( ii ) Svaka tačka X (x, y, z) R 3 za koju tačka M(x, y) pripada domeu D( f ), a aplikata je jedaka vrijedosti fukcije f u tački M, pripada grafiku fukcije f. Dakle, geometrijski (grafički) se fukcija (x, y) z = f (x, y) predstavlja (predočuje) s površi u prostoru R 3 (sl...). No, aalogo kao i u slučaju fukcija jede promjeljive, e može se i svaka reala fukcija dviju realih promjeljivih grafički predstaviti. Fukcija z = f (x, y) često se grafički prikazuje i pomoću omograma ili pomoću ivo liija. Nivo liije ili ivoske liije ili izoliije (izoterme, izobare, ekvipotecijale liije, ekviskolare liije i sl.) fukcije f su krive (odoso, skupovi tačaka) zadae jedačiama z = f (x, y), z = C (C R). Projekcija ivo liija a rava Oxy su krive zadae jedačiom *) f (x, y) = C (C R). Duž svake krive f (x, y) = C, f (x, y) = C,..., gdje su C, C,... Slika... reale kostate, skalar z ostaje kostata i mijeja se samo pri prelazu tačke (x, y) s jede krive a drugu. Mjesta gdje se takve uzastope krive približavaju, pokazuju da se tu fukcija f brže mijeja. Pomoću ovih krivih može se ispitati oblik površi date jedačiom z = f (x, y). Na mjestima gdje su krive guste, površ ima veći pad, a a mjestima gdje su rijetke, površ ima maji pad. Metod(a) reprezetiraja reale fukcije f od dvije reale promjeljive pomoću (projekcija) ivookih liija u ravi(i) sastoji se u sljedećem: zada se ekoliko realih brojeva C, C,... i acrtaju krive (u ravi Oxy) f (x, y) = C, f (x, y) = C,... Reala fukcija od tri i više realih promjeljivih predstavlja se ajzgodije omogramom. Fukcija u = f (x, y, z) može se predstaviti i ivo površima (ivoskim površima, ekviskalarim površima): u = f (x, y, z), u = C ( R). Za raze vrijedosti realog parametra C dobijemo raze ivo površi, koje predočuju kako se mijeja vrijedost fukcije ako se mijejaju ezavise promjejljive x, y, z. Ako su egdje u prostoru ivo površi (umerisae u jedakim razmacima za *) Umjesto f : X Y, često se piše f : D K, ili f : D R ako je K R. Takođe, umjesto x : = (x,..., x ), pišemo X : = (x,..., x ) ili T : = (x,..., x ). x 0 z z = f (x,y) X(x,y,z) M y

15 vrijedosti od u) guste (rijetke), zači da će se tamo vrijedost od u mijejati aglo (sporo) ako se vrijedosti od x, y, z mijejaju tako kako to odgovara pomjeraju tačke (x, y, z) u smjeru ormalom a ivo površ a tom mjestu. Napomeimo da se reala fukcija od tri i više realih promjeljivih e može geometrijski predočiti (predstaviti), jer se za 3 e može dati odgovarajuća geometrijska iterpretacija Euklidovog prostora R +, već se u takvim slučajevima odgovarajući problemi aaliziraju aalitički a osovu defiicije prostora R m. Primjer... Odrediti ivo liije (ivo skupove) i acrtati grafik reale fukcije f dviju realih promjeljivih zadae formulom f (x, y) = x + y. Rješeje: Nivo liije fukcije z = f (x, y) zadae su jedačiama z = f (x, y), z = C ( R). Njihove projekcije a rava Oxy imaju jedačiu f (x, y) = C (C R), odoso, u posmatraom slučaju te projekcije su zadae sa x + y = C (C [0, + )), jer se za C < 0 dobije praza skup. *) Kako je 0, za x + y <,, za x + y <, x + y =, za x + y < 3, to za C = 0 projekcija ivo skupa a rava Oxy je otvorei krug zada ejedačiom x + y < ; za C = projekcija ivo skupa a rava Oxy je prste zada formulom x + y < 4, dok za C = projekcija ivo skupa a rava Oxy predstavlja prste zada sa 4 x + y < 9, itd. (sl...). Na osovu toga, zaključujemo da je grafik zadae fukcije amfiteatar sa beskoačo mogo stepeica (sl...3). 5 y z y x + = C (C = 0,,,...) 0 3 x z = x + y y x 0 Sl.... Sl...3. Zadatak...* Odredite i grafički prikažite ivoske liije i skicirajte grafik fukcije f iz R zadae formulom f(x, y): =. x x 4y *) Poekad se a ovaj ači defiira pojam ivo liije. u R

16 6 Zadatak...* Neka je zadaa reala fukcija f od dvije reale promjeljive formulom: f (x, y) : = l ( x + y x 4y+ ) a) Odredite i geometrijski predstavite prirodi dome Dom( f ). b) Ustaovite osova svojstva skupa Dom( f ) (ograičeost, povezaost, koveksost, otvoreost /zatvoreost). Zadatak..3.* Neka je zadaa reala fukcija f od tri reale promjeljive formulom: f (x, y, z) : = log ( x y y ) + x y x z. a) Odredite i geometrijski predstavite prirodi dome Dom( f ). b) Ustaovite osova svojstva skupa Dom( f ). Zadatak..4.* Neka je zadaa reala fukcija f od dvije reale promjeljive formulom: f xy x y 3 3 (, ): = +. a) Odredite i geometrijski predstavite prirodi dome Dom( f ). b) Ustaovite osova svojstva skupa Dom( f ) (ograičeost, povezaost, koveksosat, otvoreost /zatvoreost). c) Ispitajte parost (eparost), simetričost (atisimetričost) i homogeost zadae fukcije f. d) Skicirajkte grafik zadae fukcije f ispitujući presjeke jeog grafika sa ravima koje su paralele koordiatim ravima. * Zadatak sa ispita i/ili je bio zada za domaću zadaću (DZ) iz IM (u prethodim akademskim godiama).

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupo 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibja 2017. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte općeitu vajsku mjeru i izmjerivi skup obzirom a dau

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJER I ITEGRL 2. kolokvij 28. lipja 29. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!). (ukupo 6 bodova) eka je (, F, µ) prostor mjere. (a) ( bod) Što to zači da je izmjeriva fukcija f

Више

Title

Title . Numerički izovi i redovi Često u svakodevom govoru koristimo termie iz i red, a da pri tome i e razmišljamo o jihovom kokretom začeju. Kada kažemo iz, podrazumijevamo skupiu objekata uredeih po pricipu

Више

DM

DM CHAPTER. KOMBINATORNA PREBRAJANJA.4 Rekurete relacije izova.5 Geeratore fukcije Ako je broji iz zadat rekuretom relacijom, kao alat za rešavaje uvodimo pojam geeratore fukcije. Geeratora fukcija iza je

Више

UNIVERZITET U ZENICI

UNIVERZITET U ZENICI 8 GRUPA A UNIVERZITET U ZENICI MAŠINSKI FAKULTET PISMENI ISPIT IZ MATEMATIKE Riješiti matriču jedačiu: ( A+ B) AX = A, gdje matrice A i B zadovoljavaju: A =, B = y + z Naći tačku simetriču tački M(,-,)

Више

Osječki matematički list 13 (2013), 1-13 O nultočkama polinoma oblika x n x 1 Luka Marohnić Bojan Kovačić Bojan Radišić Sažetak U članku se najprije z

Osječki matematički list 13 (2013), 1-13 O nultočkama polinoma oblika x n x 1 Luka Marohnić Bojan Kovačić Bojan Radišić Sažetak U članku se najprije z Osječki matematički list 3 03), -3 Luka Marohić Boja Kovačić Boja Radišić Sažetak U člaku se ajprije za svaki priroda broj pokazuje da poliom π x) = x x ima jedistveu pozitivu realu ultočku ϕ. Zatim se

Више

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija Sigali i sustavi Auditore vježbe 6. Jedadžbe diferecija Koriste se u opisu diskretog sustava modelom s ulazo-izlazim varijablama. Određivaje odziva sustava svodi se a problem rješavaja jedadžbi diferecija.

Више

Microsoft Word - MATRICE ZADACI III deo.doc

Microsoft Word - MATRICE ZADACI III deo.doc MATRICE ZADACI ( III DEO) SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI MATRICE Postupak tražeja sopstveih vredosti je sledeći: i) Za datu kvadratu matricu ( recimo matricu A) odredimo matricu A λi, gde je I

Више

Popoviciujeva nejednakost IZ NASTAVNE PRAKSE Popoviciujeva nejednakost Radomir Lončarević 1 Rumunjski matematičar Tiberie Popoviciu ( ) doka

Popoviciujeva nejednakost IZ NASTAVNE PRAKSE Popoviciujeva nejednakost Radomir Lončarević 1 Rumunjski matematičar Tiberie Popoviciu ( ) doka IZ NASTAVNE PRAKSE Radomir Ločarević Rumujski matematičar Tiberie Popoviciu (906. 975.) dokaao je 965. poatu ejedakost i područja kovekse aalie (vidi [.]), koja ima primjee, medu ostalim, u brojim adatcima

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan vi\232a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan vi\232a razina - rje\232enja) . C. Prva ejedakost ije istiita. Dijeljejem očite ejedakosti 5 > 7 strogo pozitivim 5 7 brojem 7 dobivamo ejedakost > =. 7 7 Druga ejedakost ije istiita. Razlomci i imaju jedake brojike (oi izose 5 7 ),

Више

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Neki zadaci sa vebi iz Analize 1 Zlatko Lazovi 21. april verzija 2.1 (zadaci sa oznakom * nisu raeni

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Neki zadaci sa vebi iz Analize 1 Zlatko Lazovi 21. april verzija 2.1 (zadaci sa oznakom * nisu raeni Matematiqki fakultet Uiverzitet u Beogradu Neki zadaci sa vebi iz Aalize Zlatko Lazovi april 06 verzija zadaci sa ozakom * isu raei a vebama Sadraj MATEMATIQKA INDUKCIJA NIZOVI 4 Limes iza Svojstva 4 Diferece

Више

Microsoft Word LA-Matr-deter-03-sed

Microsoft Word LA-Matr-deter-03-sed III -23- MATRICE Defiicije:. Neka je N k = {,2,.,., k} N, k N, tada svako preslikavaje A: N m xn K, (, m N), () gdje je K običo eko polje, azivamo matricom A formata (ili tipa) (m, ) iz polja K. Tu čijeicu

Више

diplomski završno v2

diplomski završno v2 SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ema Šimo ERGODSKI TEOREM I STACIONARNI PROCESI Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Vjekoslav Kovač Zagreb, ruja, 206 Ovaj

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation REALNA FUNKCIJA Fukciju f čiji je skup vrijedosti V podskup skup R relih brojev zovemo relom fukcijom. Ako je, pritom, oblst defiisosti D eki podskup skup R uređeih -torki relih brojev, kžemo d je f rel

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija

Auditorne vjezbe 6. - Jednadzbe diferencija Sigali i sustavi Auditore vežbe 6. Jedadžbe diferecia Koriste se u opisu diskretog sustava modelom s ulazo-izlazim variablama. Određivae odziva sustava svodi se a problem rešavaa edadžbi diferecia. Načie

Више

314 STATISTIČKA KONTROLA KVALITETE - STATISTIKA sustavna upotreba tih metoda započela poslije prvoga svjetskog rata. Nagli razvoj tih metoda ostvaren

314 STATISTIČKA KONTROLA KVALITETE - STATISTIKA sustavna upotreba tih metoda započela poslije prvoga svjetskog rata. Nagli razvoj tih metoda ostvaren 314 STATISTIČKA KONTROLA KVALITETE - STATISTIKA sustava upotreba tih metoda započela poslije prvoga svjetskog rata. Nagli razvoj tih metoda ostvare je za vrijeme drugoga svjetskog rata, pogotovo u razdoblju

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013 Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, ožujka razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DR

DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, ožujka razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DR DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, 8. 30. ožujka 019. 5. razred - rješeja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI POSTUPAK RJEŠAVANJA, ČLAN POVJERENSTVA DUŽAN JE

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су и две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да jе m k и n k, где су m, n > 0. Тада кажемо да су дужи и

Више

Microsoft Word - ELEMENTARNE FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - ELEMENTARNE FUNKCIJE.doc ELEMENTARNE FUNKCIJE GRAFICI Osov lmtar fukcij su : - Kostat fukcij - Stp fukcij - Ekspocijal fukcij - Logaritamsk fukcij - Trigoomtrijsk fukcij - Ivrz trigoomtrijsk fukcij - Hiprboličk fukcij Elmtarim

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

SREDNJA ŠKOLA MATEMATIKA

SREDNJA ŠKOLA MATEMATIKA SREDNJA ŠKOLA MATEMATIKA UPUTSTVO ZA TAKMIČARE Vrijeme za ra: 0 miuta. Rješeja zaataa eophoo je etaljo obrazložiti. Rješeja oja e buu aržala potreba ivo obrazložeja eće biti razmatraa. Rapojela poea: Zaata....

Више

Microsoft PowerPoint - 07 PEK EMT Optimizacija 2 od 4-Tolerancije (2012).ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - 07 PEK EMT Optimizacija 2 od 4-Tolerancije (2012).ppt [Compatibility Mode] Oseg u kome se alazi vredost odziva aziva se toleracia odziva F < F < F i 2... m i i i F i Fi Doa toleracia odziva Gora toleracia odziva Izračuavae toleracia i Fi Fi < 0 za Fi > 0 Doi rirašta odziva Δ

Више

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2. ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:

Више

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN 0. Odrediti moduo kompleksnog broja Rešenje: Uočimo da važi z = + i00

Више

8. razred kriteriji pravi

8. razred kriteriji pravi KRITERIJI OCJENJIVANJA MATEMATIKA 8. RAZRED Učenik će iz nastavnog predmeta matematike biti ocjenjivan usmeno i pismeno. Pismeno ocjenjivanje: U osmom razredu piše se šest ispita znanja i bodovni prag

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 2 / 14 Definicija. Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

Ravno kretanje krutog tela

Ravno kretanje krutog tela Ravno kretanje krutog tela Brzine tačaka tela u reprezentativnom preseku Ubrzanja tačaka u reprezentativnom preseku Primer određivanja brzina i ubrzanja kod ravnog mehanizma Ravno kretanje krutog tela

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

Microsoft Word - PLANIMETRIJA.doc

Microsoft Word - PLANIMETRIJA.doc PLANIMETRIJA Mguglvi Za pravile mguglve sa straica važi: - O ima sa simetrije - Ak je brj straica para je ujed cetral simetriča - Ok svakg pravilg mgugla se mže pisati kružica čiji se cetri pklapaju -

Више

MLADI NADARENI MATEMATIČARI Marin Getaldic Uvod u nejednakosti Nejednakosti su područje koje je u velikoj mjeri zastupljeno na matematički

MLADI NADARENI MATEMATIČARI Marin Getaldic Uvod u nejednakosti Nejednakosti su područje koje je u velikoj mjeri zastupljeno na matematički MLADI NADARENI MATEMATIČARI Mri Getldic Uvod u ejedkosti..05. Nejedkosti su područje koje je u velikoj mjeri zstupljeo mtemtičkim tjecjim, li se u sredjoškolskom grdivu jedv spomije. Tkvi zdtci mogu stvrti

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln Zadaci s pismenih ispita iz matematike s rješenjima 0004 4 Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln f, Arc Izračunajte volumen tijela omeđenog plohama z e, 9 i z 0 Izračunajte ln e d,, ln

Више

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(limes) niza. Svojstva konvergentnih nizova, posebno

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc ASIMPTOTE FUNKCIJE (PONAŠANJE FUNKCIJE NA KRAJEVIMA OBLASTI DEFINISANOSTI) Ovo je jedna od najznačajnijih tačaka u ispitivanju toka funkcije. Neki profesori zahtevaju da se asimptote rade kao. tačka u

Више

Natjecanje 2016.

Natjecanje 2016. I RAZRED Zadatak 1 Grafiĉki predstavi funkciju RJEŠENJE 2, { Za, imamo Za, ), imamo, Za imamo I RAZRED Zadatak 2 Neka su realni brojevi koji nisu svi jednaki, takvi da vrijedi Dokaži da je RJEŠENJE Neka

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

Microsoft Word PRCE.doc

Microsoft Word PRCE.doc Iva Prce * Domiika Crjac ** Martia Crjac *** POMORSKO OSIGURANJE ISSN 0469-655 (11-16) NEIZVJESNOST PARAMETARA U OSIGURANJU Ucertaity of parameters i isurace policy UDK 519.16 Prethodo priopćeje Prelimiary

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

Microsoft Word - CAD sistemi

Microsoft Word - CAD sistemi U opštem slučaju, se mogu podeliti na 2D i 3D. 2D Prvo pojavljivanje 2D CAD sistema se dogodilo pre više od 30 godina. Do tada su inženjeri koristili table za crtanje (kulman), a zajednički jezik komuniciranja

Више

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce Osnovni pojmovi teorije verovatnoće Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2019 Milan Merkle Osnovni pojmovi ETF Beograd 1 / 13 Verovatnoća i statistika:

Више

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske

Више

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati prava pitanja. U Jednako je važno znati pronaći odgovore na postavljena pitanja,

Више

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Student: Jelena Mosić Niš, 2016. SADRŽAJ 2 Sadržaj 1 Uvod

Више

Linearna algebra Mirko Primc

Linearna algebra Mirko Primc Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.

Више

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА p m m m Дат је полином ) Oдредити параметар m тако да полином p буде дељив са б) Одредити параметар m тако да остатак при дељењу p са буде једнак 7 а)

Више

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla, 3. mart/ožujak 019. godine Prirodno-matematički fakultet

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

Microsoft Word - 26ms441

Microsoft Word - 26ms441 Zdtk 44 (Ktri, mturtic) Dijelimo li bombo osmero djece tko d svko dijete dobije jedki broj bombo, ostt će epodijelje bombo Kd bismo toj djeci dijelili 5 bombo tko d svko dijete dobije jedki broj bombo,

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

SKUPOVI TOČAKA U RAVNINI 1.) Što je ravnina? 2.) Kako nazivamo neomeđenu ravnu plohu? 3.) Što je najmanji dio ravnine? 4.) Kako označavamo točke? 5.)

SKUPOVI TOČAKA U RAVNINI 1.) Što je ravnina? 2.) Kako nazivamo neomeđenu ravnu plohu? 3.) Što je najmanji dio ravnine? 4.) Kako označavamo točke? 5.) SKUPOVI TOČAKA U RAVNINI 1.) Što je ravnina? 2.) Kako nazivamo neomeđenu ravnu plohu? 3.) Što je najmanji dio ravnine? 4.) Kako označavamo točke? 5.) U kakvom međusobnom položaju mogu biti ravnina i točka?

Више

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА ax x c 0 x x D 4ac a ( сви задаци су решени) c D xx x/ a a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реална D Двоструко решење (реална и једнака решења) D=0 Комплексна решења (нису

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je

Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar 2016. 1. Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je 0.8. Ako je ispit težak, verovatnoća da se prvo pitanje

Више

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O http://www.fsb.hr/matematika/ (prva zadać Vektori i primjene. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. Označite CA= a, CB= b i izrazite vektore CM i CN pomoću vektora a i b..

Више

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod Ako su dvije veličine x i y povezane relacijom

Више

Paper Title (use style: paper title)

Paper Title (use style: paper title) Статистичка анализа коришћења електричне енергије која за последицу има примену повољнијег тарифног става Аутор: Марко Пантовић Факултет техничких наука, Чачак ИАС Техника и информатика, 08/09 e-mal адреса:

Више

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi dokazivanja 28. lipnja 2012. Zašto logika interpretabilnosti?

Више

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23 i polja Mate Kosor 9.12.2010. 1 / 23 Tokom vježbi pokušajte rješavati zadatke koji su vam zadani. Ova prezentacija biti će dostupna na webu. Isti format vježbi očekujte do kraja semestra. 2 / 23 Danas

Више

Microsoft Word - Metoda neodredjenih koeficijenata

Microsoft Word - Metoda neodredjenih koeficijenata Metoda eodredjei oeficijeata Pisali ste am da vam ova metoda ije baš ajjasija, u smislu ao izabrati fuciju za artiularo rešeje. Poušaćemo u ovom fajlu da vam a eolio rimera objasimo to. Da se odsetimo:

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1 1. Vrednost izraza 1 1 + 1 5 + 1 5 7 + 1 7 9 jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se 1 + 1 15 + 1 5 + 1 6 = 4 9, ili kra e S = 1 1 1 2 + 1 1 5 + 1 5 1 7 + 1 7 1 ) = 1 7 2 8 9 = 4 9. 2. Ako je fx)

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup prirodnih brojeva? 4.) Pripada li 0 skupu prirodnih brojeva?

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада СИ - 008/009 (10.05.009.) Р е ш е њ е Задатак 1 a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један,

Више

VISOKA TEHNI^KA [KOLA STRUKOVNIH STUDIJA MILORADOVI] MIROLJUB M A T E M A T I K A NERE[ENI ZADACI ZA PRIJEMNI ISPIT AGRONOMIJA, EKOLOGIJA, E

VISOKA TEHNI^KA [KOLA STRUKOVNIH STUDIJA MILORADOVI] MIROLJUB M A T E M A T I K A NERE[ENI ZADACI ZA PRIJEMNI ISPIT AGRONOMIJA, EKOLOGIJA, E VISOKA TEHNI^KA [KOLA STRUKOVNIH STUDIJA PO@AREVAC MILORADOVI] MIROLJUB M A T E M A T I K A NERE[ENI ZADACI ZA PRIJEMNI ISPIT AGRONOMIJA, EKOLOGIJA, ELEKTROTEHNIKA, MA[INSTVO PO@AREVAC 007 OBAVEZNO PRO^ITATI!

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(07) 9-35 http://www.mvbl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 0.75/МК7049Ž ISSN 0354-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ЈЕДНА КЛАСА ХЕРОНОВИХ ТРОУГЛОВА БЕЗ ЦЕЛОБРОЈНИХ ВИСИНА Милан Живановић Висока

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt Полупречник унутрашњег проводника коаксијалног кабла је Спољашњи проводник је коначне дебљине унутрашњег полупречника и спољашњег Проводници кабла су начињени од бакра Кроз кабл протиче стална једносмерна

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osijek, 2018. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel

Више

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir 3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papira. Neprekinute funkcije vaºne su u teoriji i primjenama.

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i

MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i MATEMATIKA EKSTERNA PROVJERA ZNANJA UČENIKA NA KRAJU III CIKLUSA OSNOVNE ŠKOLE UPUTSTVO VRIJEME RJEŠAVANJA TESTA: 70 MINUTA Pribor: grafitna olovka i gumica, hemijska olovka, geometrijski pribor. Upotreba

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred)

PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred) PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred) Učenik prvog razreda treba ostvarit sljedeće minimalne standarde 1. SKUP REALNIH BROJEVA -razlikovati brojevne skupove i njihove

Више

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJA.doc

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJA.doc ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум Задатак 1 I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада - 008/009 (16.05.009.) Р е ш е њ е a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један, лако

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за вектор a (коjи може бити и дужине нула) и неке изометриjе

Више