MatematikaII.dvi

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "MatematikaII.dvi"

Транскрипт

1 Sadržaj 1 Diferencijalne jednačine Diferencijalne jednačine prvog reda Jednačina sa razdvojenim promjenljivima Homogena jednačina Linearna jednačina Bernoullijeva jednačina Riccatieva diferencijalna jednačina Lagrangeova diferencijalna jednačina Clairautova diferencijalna jednačina Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima Homogena jednačina sa konstantnim koeficijentima Nehomogena jednačina sa konstantnim koeficijentima. Metod jednakih koeficijenata Jedna primjena Euclidski 3-dimenzionalni prostor Vektori Skalarni proizvod Vektorski proizvod i

2 Poglavlje 1 Diferencijalne jednačine Tipovi diferencijalnih jednačina čija se rješenja mogu izraziti pomoću konačnog broja elementarnih funkcija i njihovih integrala su veoma malobrojni. To posebno vrijedi za jednačine drugog i višeg reda, gdje postoje samo posebni slučajevi koji se mogu riješiti elementarno u gore navedenom smislu. Istorijski gledano, njihov značaj je veliki jer su prva saznanja o diferencijalnim jednačinama i stečena proučavanjem takvih tipova jednačina, počevši od Newtona i Leibnitza. Kako je osnovni momenat njihovog rješavanja uvijek bila integracija kao postupak inverzan izvodu, takvi tipovi jednačina se nazivaju integrabilnim, postupak rješavanja nazivamo integracija, a samo rješenje se zove integral diferencijalne jednačine. U rješavanju nekog inženjerskog problema, koji je najčešće fizikalne prirode, kao prvo pristipamo formulaciji tog problema matematičkim jezikom, u terminima varijabli, funkcija i jednačina. Ovakav način izražavanja nazivamo matematički model posmatranog problema. Kompletan problem od postavljanja modela, njegovog matematičkog rješavanja do interpretacije rezultata, bilo fizikalno ili u nekoj drugoj terminologiji, nazivamo matematičko modelovanje ili jednostavno modelovanje. Mo-delovanje problema zahtjeva iskustvo koje se stiče posmatranjem mnogih problema. Pri tome računari nam mogu pomoći u rješavanju nekog problema, ali ne i u postavlja-nju matematičkog modela. Fizički sistem Matematički model Matematičko rješenje Fizikalna interpretacija Izfizikeznamodasumnogiproblemikaoštosubrzinaiubrzanjeustvariizvodifunkcije. Samim tim su i modeli istih često jednačine u kojima se pojavljuju izvodi nepoznate funkcije. Ovakvi modeli se nazivaju diferencijalne jednačine. Prirodno, tada želimo naći rješenje (funkciju čiji izvodi se pojavljuju u jednačini), ispitati njene osobine, nacrtati njen graf, naći njene vrijednosti i interpretirati je fizikalnim jezikom kako bi mogli razumjeti ponašanje sistema opisanog u posmatranom problemu. U radu sa diferencijalnim jednačinama razlikujemo dvije vrste ovih jednačina. Obične diferencijalne jednačine (ODE) podrazumijevaju jednačine u kojima se pojav-ljuju izvodi nepoznate funkcije, prvi ili viši, koju uobičajeno zapisujemo y(x) (ili y(t) ako je nezavisna varijabla vrijeme t). Takve jednačine mogu sadržavati osim izvoda i samu funkciju y kao i konstante. Naprimjer, y = x 2 +2, (1.1) y +2y = cos2x, (1.2) y y 5 y = 0. (1.3) Uobičajeno se nepoznata funkcija u diferencijalnoj jednačini zapisuje samo sa y (y y 5 y = 0), a ne y(x) (y (x)y (x) 5 y (x) = 0), jednostavnosti zapisa radi. Ovdje, kao što nam je poznato od ranije, y je dy dx ili y = d2 y i slično. Riječ obične pravi razliku od dx 2 1

3 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda druge vrste diferencijalnih jednačina, a to su parcijalne diferencijalne jednačine (PDE) u kojima fugurišu parcijalni izvodi nepoznate funkcije dvije ili više varijabli. Naprimjer, 2 u x u y 2 = 0, gdje je u podrazumijevano nepoznata funkcija varijabli x i y (slično kao gore, ne pišemo u jednačini u(x, y)). PDE imaju važnu inženjersku primjenu ali su mnogo komplikovanije od ODE, te ćemo se njima baviti u narednim kursevima matematike. Za običnu diferencijalnu jednačinu kažemo da je reda n ako je n-ti izvod funkcije y najveći koji se pojavljuje u jednačini. Koncept reda omogućava nam klasifikaciju običnih diferencijalnih jednačina na jednačine prvog, drugog, trećeg ili višeg reda. Tako je jednačina (1.1) prvog reda, jednačina (1.2) drugog i jednačina (1.3) trećeg reda. 1.1 Diferencijalne jednačine prvog reda U prvom dijelu posmatrat ćemo obične diferencijalne jednačine prvog reda, tojest jednačine ukojimasepojavljujeobavezno y, eventaulno samafunkcijay i/ili bilokojadrugafunkcija od x. Drugačije rečeno, to su jednačine oblika ili češće zapisana u formi F(x,y,y ) = 0, (1.4) y = f(x,y). (1.5) Ovu drugu nazivamo eksplicitna forma, za razliku od prve koju nazivamo implicitna forma jednačine. Naprimjer, jednačinu u implicitnoj formi x 2 y 2ylnx = 0, možemo zapisati u eksplicitnoj formi y = 2ylnx x 2. Za funkciju y = y(x) kažemo da je rješenje jednačine (1.4) na otvorenom intervalu (a, b), ako je ona definisana i diferencijabilna na tom intervalu i ako data jednačina postaje identitet kada u nju uvrstimo y(x) i y (x). Primjer 1 : Iz diferencijalnog računa funkcije jedne varijable znamo da je izvod funkcije y = ce 1.5x y = dy dx = c 1.5e1.5x = 1.5y. Vidimo da je funkcija y rješenje diferencijalne jednačine y = 1.5y. Ova jednačina je obična diferencijalna jednačina tipa y = ky za k > 0, i predstavlja jednačinu eksponencijalnog rasta. Ona odražava naprimjer, širenje zasada bakterija, rast populacije životinja u rezervatu, a može se primjeniti i na rast male ljudske zajednice na velikom području i kao takva je poznata kao Malthusov zakon. Slično,jednačinay = ky zak > 0imarješenjey = ce kx ipredstavljajednačinueksponencijalnog opadanja. Naprimjer, raspad radioaktivne materije. Primjer 2 : Ispitati da li je funkcija y = c x rješenje diferencijalne jednačine xy = y za x 0. 2

4 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Kako je y = c x, uvrštavanjem u jednačinu imamo 2 ( x c ) x 2 = c x c x = c x. Dobili smo tačan identitet, te je posmatrana funkcija rješenje diferencijalne jednačine. U gornjem primjeru vidimo da rješenje diferencijalne jednačine saadrži proizvoljnu konstantu c. Ovakvo rješenje onda nazivamo generalno rješenje obične diferencijalne jednačine. Geometrijski gledano, generalno rješenje predstavlja familiju od beskonačno mnogo funkcija koje su rješenja polazne jednačine, od kojih svaku dobijemo za različit izbor konstante c. Izdvajanjem jednog rješenja, uzimajući jedno konkretno c dobijamo takozvano partikularno rješenje jednačine. Dakle, partikularno rješenje ne sadrži nikakve konstante. Najčešće jedinstveno rješenje, dakle partikularno rješenje, dobijamo iz generalnog rješenjakoristeći nekiinicijalni, početni uslovy(x 0 ) = y 0,sazadatimkonkretnimvrijednostima x 0 i y 0, pomoću koga ustvari odredujemo konstantu c. Primjer 3 : Posmatrajmo diferencijalnu jednačinu y = cosx. Iz y = dy dx = cosx imamo dy = cosxdx, pa nakon integriranja, dy = cosxdx, zaključujemo da je y = sinx+c generalno rješenje date jednačine. Kao što rekosmo, ovo rješenje predstavlja familiju funkcija čiji su grafici predstavljeni na slici. 2 1 c = 2 c = 1.5 c = 1 c = 0.5 2π π 1 0 π c = 0 2π c = 0.5 c = 1 2 c = 1.5 Slika 1.1: Familija krivih y = sinx+c Zahtjevajući da je y(π) = 1.5, zaključujemo da je c = 1.5, čime izdvajamo jedno partikularno rješenje y = sinx+1.5 (crveno obojeni graf na slici). Geometrijski gledano, izdvajanje jednog rješenja zahtjeva odrediti onaj graf funkcije(iz familije rješenja) koji prolazi kroz tačku (x 0,y 0 ). Obična diferencijalna jednačina zajedno sa inicijalnim uslovom y = f(x,y), y(x 0 ) = y 0, naziva se Cauchyjev problem ili problem sa početnim uslovom. Ponekad obična diferencijalna jednačina može imati jedinstveno rješenje koje se ne može dobiti iz generalnog rješenja, nekim izborom konstante. Takav je primjer jednačine y 2 xy + y = 0. Prostom provjerom se uvjeravamo da je generalno rješenje zadato sa y = cx c 2. Medutim, rješenje jednačine je i funkcija y = x2 4, a očigledno je da se ovo rješenje ne može dobiti iz generalnog rješenje niti jednim izborom konstante c. Ovakva rješenja diferencijalnih jednačina se nazivaju singularna rješenja. 3

5 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Jednačina sa razdvojenim promjenljivima To je jednačina kod koje se u (1.5) desna strana može napisati kao proizvod dviju funkcija od kojih jedna zavisi samo od x, a druga samo od y, tojest jednačina koja ima formu y = f(x)g(y). (1.6) Sljedećim teoremom dati su uslovi za postojanje i jedinstvenost rješenja jednačine (1.6). Teorem Neka je funkcija f(x) neprekidna na intervalu (a,b) i neka je funkcija g(y) neprekidna i različita od nule na intervalu (c, d). Tada postoji jedinstveno rješenje jednačine (1.6) koje zadovoljava polazni uslov y(x 0 ) = y 0 (x 0 (a,b), y 0 (c,d)) i definisano je u nekoj okolini tačke x 0. Primjer 4 : Riješiti jednačinu: xy = y y +1. Kao prvo, jednačinu dovodimo u oblik y = y x(y +1), iz koga uočavamo da je data jednačina sa razdvojenim promenljivima, gdje su f(x) = 1 x i g(y) = y y +1. Razdvajamo promjenljive koristeći jednakost y = dy dx, (y +1)dy y = dx x. Sada integralimo posljednju jednačinu i rješavanjem integrala na lijevoj i desnoj strani dobijamo generalno rješenje polazne diferencijalne jednačine, y +ln y = ln x +C. Primjer 5 : Odrediti ono rješenje diferencijalne jednačine y = 6y 2 x koje zadovoljava uslov y(1) = Data diferencijalna jednačina je jednačina sa razdvojenim promjenljivima. Zato prvo razdvojimo promjenljive y = dy dx = 6y2 x dy y 2 = 6xdx. Nakon integriranja posljednje jednakosti y 2 dy = 6 xdx, dobijamo 1 y = 3x2 +C, odnosno, rješenje diferencijalne jednačine je 1 y(x) = 3x 2 +C, 4

6 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda gdje je C proizvoljna realna konstanta. Za razne C imamo različite funkcije rješenja, što je prikazano na Slici 1.2. Naći ono rješenje koje zadovoljava uslov y(1) = 1 25, znači od svih funkcija izabrati onu za koju je C odreden ovim uslovom, tojest 1 25 = 1 3+C, odakle nakon kraćeg računa dobijamo C = 28, čiji je graf dat na Slici C = 2 C = 3 C = 4 C = C = 2 C = 3 C = 4 C = Slika 1.2: Grafici funkcije y(x) = 1 3x 2 +C Slika 1.3: Graf funkcije y(x) = 1 3x Primjer 6 : (Jednačina sa razdvojenim promjenljivim) Rezervoar sadrži 1000 litara vode u kojoj je rastvoreno100 grama soli. U rezervoarse počne da ulijeva slana voda brzinom 10 litara u minuti gdje svaki litar vode sadrži 5 grama otopljene soli, a istovremeno slana voda izlazi iz rezervoara brzinom 10 litara u minuti. Mješanjem se otpina u rezervoaru održava homogenom. Odrediti količinu soli u rezervoaru u trenutku t. Rješenje. Označimo sa y(t) količinu soli u proizvoljnom trenutku t. Njena brzina promjene je y = stopa priliva soli stopa odliva soli. Priliv u minuti je od 50 g soli (5 g soli puta 10 l slane vode). Odliv je 10 litara slane vode što je 10/1000= 0.01(= 1%) od ukupne količine rastvora u rezervoaru, a to je količina od 0.01y(t). Zbog toga je model dat sa y (t) = y(t) = 0.01(y(t) 5000). (1.7) Jednačina (1.7) je jednačina sa razdvojenim projenljivim koju rješavamo na sljedeći način: dy y 5000 = 0.01dt, ln y 5000 = 0.01t+C 1, y 5000 = Ce 0.01t, gdje je C = e C1, y = 5000+Ce 0.01t. Budući da na početku rezervoar sadrži 100 g soli to je početni uslov dat sa y(0) = 100 što će nam dati jedinstveno rješenje. Ako iskoristimo uslov y(0) = 100 dobijamo da je C =

7 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Količina soli u rezervoaru u proizvoljnom trenutku t data je sa y(t) = e 0.01t i ova funkcija se eksponencijalno približava ka granici od 5000 g. Primjer 7 : Pretpostavimo da se zimi temperatura tokom dana unutar neke prostorije održava na 70 C. Grijanje se isključuje u 22:00 te ponovo uključuje u 06:00. Jednog dana u 02:00 unutar prostorije je izmjerena temperatura od 65 C. Vanjska temperatura je bila 50 C u 22:00 koja je pala na 40 C u 06:00. Koja je temperatura bila unutar prostorije kada je grijanje uključeno u 06:00? Rješenje. Eksperimentalno je potvrdeno da je brzina promjene temperature T nekog tijela proporcionalna razlici temperature T i temperature okoline koja ga okružuje (Newtonov zakon hladenja). Sa T(t) označimo temperaturu unutar prostrije a sa T V vanjsku temperaturu. Tada, prema Newtonovm zakonu hladenja vrijedi dt dt = k(t T V). (1.8) Ovakvo modelovanje je izvršeno pri idealnim uslovima a korištenje ovog modela na rješavanje našeg problema takoder može dati vrijedne kvalitativne informacije. Budući da u svakom trenutku t ne znamo vanjsku temperaturu T V koja varira izmedu 40 C i 50 C, jednačinu (1.8) ćemo riješiti uz podatak da je T V = 45 C, tj. uzet ćemo srednju vanjsku temperaturu u tom periodu. Zbog fizikalnih razloga možemo očekivati da će nam to dati razumnu aproksimaciju temperature prostorije u 06:00. Uz konstantu T V = 45 C, jednačina (1.8) je jednačina sa razdvojenim promjenljivim koju rješavamo na sljedeći način: dt T 45 = kdt, ln T 45 = kt+c 1, T 45 = Ce kt, C = e C1, T(t) = 45+Ce kt. Mi smo izabrali da je u 22:00 t = 0 pa je početni uslov T(0) = 70 što daje partikularno rješenje T p : T(0) = 45+Ce 0 = 70, c = 25, T p (t) = 45+25e kt. Dalje ćemo iskoristiti uslov da je T(4) = 65 što je temperatura nakon t = 4 sata, tj u 02:00. Uz ovaj uslov, dobijamo T p (4) = 65 = e 4k odakle je k = 1 4 ln0.8 = Dakle, T p (t) = 45+25e 0.056t.U06:00je8sati(t = 8)nakon22:00pajeT p (8) = 45+25e = 61 C. Dakle, temperatura u prostoriji se spustila 9 C što je bilo razumno i za očekivati Homogena jednačina To je jednačina oblika ( y y = f x), (1.9) 6

8 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda gdje je f neprekidna funkcija u nekom intervalu (a, b). Datu jednačinu riješavamo smjenom odakle se nalaženjem izvoda po x ima u(x) = y(x) x, y (x) = u (x)x+u(x). Ubacujući posljednje dvije jednakosti u jednačinu (1.9), dobijamo jednačinu u = f(u) u x koja predstavlja jednačinu sa razdvojnim promjenljivima. Primjer 8 : Riješiti diferencijalnu jednačinu: y = x+y x y. Prvo uočimo da desnu stranu date jednačine možemo transformisati, y = 1+ y x 1 y x odakle je očigledno da je data jednačina homogena. Sada uvodimo smjenu Polazna jednačina sada dobija oblik odnosno u = y x, y = u x+u. u x+u = 1+u 1 u, u = 1+u2 x(1 u). Posljednja jednačina je jednačina sa razdvojenim promjenljivima, čijim rješavanjem prema ranije izloženom postupku dobijamo arctgu 1 2 ln(1+u2 ) = ln x +C,, odnosno, vraćajući smjenu arctg y x 1 ( ) 2 ln 1+ y2 x 2 = ln x +C. Primjer 9 : Odrediti ono rješenje diferencijalne jednačine y = 4x y + y x, koje zadovoljava uslov y(1) = 2. Nakon smjene u = y x, odakle je y = u x+u, dobijamo diferencijalnu jednačinu po u u x = 4 u, 7

9 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda a to je jednačina sa razdvojenim promjenljivima Integraleći ovu jednačinu dobijamo udu = 4dx x. odnosno, rješenje po u je Vraćajući se na polaznu funkciju y, imamo u 2 2 = 4(ln x +C), u(x) = ±2 ln x +C. y(x) = ±2x ln x +C. 3 C = 0 C = 1 C = 2 2 C = 3 C = 4 1 C = Slika 1.4: Grafik funkcije y(x) = ±2x ln x +C Koristeći uslov y(1) = 2, jasno je da od gornja dva rješenja koristimo ono sa znakom +, a onda dobijamo jednačinu po C 2 C = 2, odakle je C = 1. Dakle rješenje zadatka je funkcija y(x) = ±2x ln x +1. Ideju rješavanja iz prvog primjera primjenjujemo generalno na rješavanje diferencijalnih jednačina oblika y = ax+by cx+dy. (1.10) Medutim, ako imamo jednačinu oblika y = ax+by +c dx+ey +f, (1.11) jasno je da gornja ideja nije primjenljiva. Ali i ovakve jednačine rješavamo na sličan način, prvo ih transformišući sljedećim smjenama. x = u+α, y = v +β, gdje su α i β proizvoljni realni brojevi. Uvrštavajući ove smjene u jednačinu (1.11), pri čemu je dy = dv i dx = du, dobijamo dv du = v = au+bv +aα+bβ +c du+ev +dα+eβ +f. (1.12) 8

10 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Povoljnim izborom za α i β, birajući ih tako da bude zadovoljen sistem aα+bβ +c = 0 dα+eβ +f = 0, jednačina (1.11) prelazi u poznati nam oblik jednačine (1.10). Naravno, sistem iz koga odredujemo vrijednosti za α i β će imati rješenje ako je njegova determinanta različita od nule, tojest ako vrijedi uslov ae bd 0. Primjer 10 : Rješiti diferencijalnu jednačinu Uvodimo smjene y = x+y +2 x y 3. x = u+α, y = v +β, te se polazna jednačina transformiše u jednačinu Sada rješavamo sistem v = u+v +α+β +2 u v +α β 3. α+β +2 = 0 α β 3 = 0 čija su rješenja α = 1 2 i β = 5 2. Dakle, stvarne smjene su x = u+ 1 2, y = v 5 2, koje polaznu jednačinu prevode u diferencijalnu jednačinu v = u+v u v. Analogno prethodnom primjeru, rješenje ove jednačine je 1 ( ln v v ) = ln u +C. 2 u u Vraćajući se na polazne promjenljive dobijamo rješenje polazne jednačine, ( 1 ln y y + 5 ) 2 = ln x 1 2 +C, x 1 2 x 1 2 što je ekvivalentno sa ( 1 ln 2y x 1 ) 2y +5 = ln x 1 2x 1 2 +C Linearna jednačina Diferencijalnu jednačina oblika y +f(x)y = g(x), (1.13) gdje su f i g proizvoljne neprekidne funkcije, nazivamo linearna diferencijalna jednačina. 9

11 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Posmatrajmo sljedeću tehniku nalaženja rješenja jednačine (1.13), neočekivana ali jako korisna. Pomnožimo nekom funkcijom µ(x) jednačinu (1.13) dakle, µ(x)y +µ(x)f(x)y = µ(x)g(x). (1.14) Neočekivanu ulogu ove funkcije µ(x), kakva god ona bila, pojačajmo i zahtjevom Stavljajući (1.15) u (1.14), dobijamo µ(x)f(x) = µ (x). (1.15) µ(x)y +µ (x)y = µ(x)g(x), (1.16) i primjećujemo da je tada izraz na lijevoj strani izvod proizvoda, tojest te stavljajući (1.17) u (1.16), dobijamo µ(x)y +µ (x)y = (µ(x)y), (1.17) (µ(x)y) = µ(x)g(x). (1.18) Integrirajmo sada jednačinu (1.18), imamo (µ(x)y) dx = µ(x)g(x)dx, odnosno, primjenjujući poznato pravilo za neodredeni integral, slijedi µ(x)y +C = µ(x)g(x)dx. (1.19) Kako nam je cilj naći funkciju y(x), onda iz (1.19) lagano računamo y(x) = µ(x)g(x)dx+c µ(x), (1.20) pri čemu smo iskoristili činjenicu da je konstanta integracije C nepoznata, pa smo njen zapis na desnoj strani, jednostavnosti radi, zapisali sa +C, a ne kako bi račun dao sa C. Posljednom jednačinom mi smo dobili rješenje jednačine (1.13). Ostaje samo da se odgonetne, a šta je ona neočekivana funkcija µ(x). Iz jednačine (1.15) imamo µ (x) µ(x) = f(x) (lnµ(x)) = f(x). Opet, integrirajući posljednju jednakost, dobijamo lnµ(x)+d = f(x)dx, pa po istom principu kao malo prije, možemo pisati lnµ(x) = f(x)dx+d. Eksponencirajući obje strane posljednje jednakosti, i koristeći pravila stepenovanja, imamo µ(x) = e f(x)dx+d = e D e f(x)dx. 10

12 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Kako je i e D konstanta, ne gubeći na opštosti, konačno imamo µ(x) = De f(x)dx, (1.21) i uobičejeno se ovakve funkcije sa ovakvom ulogom nazivaju integracioni faktor. Stavljajući (1.21) u (1.20), slijedi De f(x)dx g(x)dx+c y(x) = De f(x)dx ( = e f(x)dx e f(x)dx g(x)dx+ C ) D, pa konačno uzimajući da je C D nova konstanta C, dobijamo krajnji oblik rješenja jednačine (1.13) ( ) y(x) = e f(x)dx f(x)dx e g(x)dx+c. (1.22) Pod pretpostavkom o neprekidnosti funkcija f(x) i g(x) na intervalu (a, b), imamo postojanje i jedinstvenost rješenje jednačine (1.13) koje zadovoljava polazni uslov y(x 0 ) = y 0 (x 0 (a,b), y 0 R) i definisano je u (a,b). To rješenje je dato sa (1.22). Primjer 11 : Riješiti diferencijalnu jednačinu: y +xy x 3 = 0 i odrediti ono rješenje koje zadovoljava uslov y(0) = 1. Dovedimo jednačinu na zahtijevani oblik y +xy = x 3. To je linearna jednačina kod koje je f(x) = x i g(x) = x 3. Sada je rješenje dato sa ( ) y(x) = e xdx C + x 3 e xdx dx ( ) = e x2 2 C + x 3 e x2 2 dx ) = e x2 2 (C +(x 2 2)e x C = 1 C = 0 C = 1 C = 2 C = 3 C = 4 C = Slika 1.5: Grafik funkcije y(x) = e x2 2 ) (C +(x 2 2)e x2 2 11

13 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Postavljeni uslov daje nam jednačinu po C 1 = 1 (C +(0 2) 1), iz koje dobijamo C = 3, a to je graf obojen crvenom bojom na Slici 1.5. Primjer 12 : Posmatrajmo problem sa početnim uslovom: y 1 2 = 2sin(3t), y(0) = y 0. Ako je t vremenska varijabla, interpretirati ponašanje rješenja gornje diferencijalne jednačine kada t +, u zavisnosti od inicijalne vrijednosti y 0. Posmatrana diferencijalna jednačina y 1 2 = 2sin(3t) je linearna diferencijalna jednačina kod koje je f(t) = 1 2 i g(t) = 2sin(3t), te je generalno rješenje dato sa ( ) y = y(t) = e 1 2 dt e 1 2 dt 2sin(3t)dt+C ( ) = e t 2 2 e t 2 sin(3t)dt+c = cos(3t) 4 37 sin(3t)+ce t 2. Koristeći se inicijalnim uslovom y(0) = y 0 = C, dobijamo da je C = y , odnosno da je partikularno rješenje y(t) = cos(3t) 4 ( 37 sin(3t)+ y ) e t Vidimo da se rješenje sastoji od tri sabirka od kojih su prva dva konačne vrijednosti za bilo koje t 0, pa i kada t +, a da treći sabirak neograničeno raste ili neograničeno opada ili ga uopšte nema u zavisnosti od toga kakav je faktor y y y 0 < y 0 = t 2 3 y 0 > Prikažimo ovo tabelom. y 0 Ponašanje funkcije kada t + y 0 < y(t). y 0 = y(t) ostaje konačna veličina. y 0 > y(t) +. Primjer 13 : Posmatrajmo RL-kolo koje ima konstantu elektromotornu silu E = 48V i koje se sastoji od otpornika otpora R = 11Ω i induktora induktiviteta L = 0.1H u serijskoj vezi, sa početnom 12

14 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda strujom jednakom nula. Trenutna vrijednost struje I(t) u kolu uzrokuje pad napona RI preko opornika (Ohmov zakon) i pad napona LI preko provodnika, a suma ova dva pada napona jednaka je elektromotornoj sili (Kirhhoffov zakon). R L U Slika 1.6: RL kolo Dakle, prema ova dva zakona model RL-kola je dat sa LI +RI = E, tojest u standardnoj formi sa linearnom diferencijalnom jednačinom I + R L I = E L (1.23) čije je opšte rješenje dato sa I(t) = e R L t ( e R L te L dt+c ) ( ) = e R L t E e R L t +C = E L R R +Ce R L t. (1.24) L Analizom opšteg rješenja (1.24) zaključujemo da se I(t) približava ka E R brže što je R L veće. U našem slučaju je R 48 L = 110 pa je bribližavanje veoma brzo i to rastuće ako je I(0) < 11 ili opadajuće ako je I(0) > Ako je I(0) = 11 tada je rješenje konstanta. Dakle, u našem slučaju dobijamo y I(t) = Ce 110t. 8 c = c = 0 2 c = t sa Početni uslov I(0) = 0 daje C = pa je partikularno rješenje (crveni graf na slici) dato I(t) = 48 ( 1 e 110t ). 11 Primjer 14 : Strujni krug se sastoji od izvora napona E(t) = 3sin2t (promjenljiv napon), otpornika otpora R = 10Ω i induktora induktiviteta L = 0.5H, te početnom strujom I = 6A. Odrediti jačinu struje u strujnom kolu u proizvoljnom trenutku t. 13

15 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Linearna diferencijalna jednacina (1.23) koja modeluje naše strujno kolo je data sa I (t)+20i(t) = 6sin2t, i ona predstavlja linearnu diferencijalnu jednačinu. Njeno opšte rješenje je dato sa I(t) = Ce 20t sin2t cos2t. Uz početni uslov I(0) = 6 dobijamo partikularno rješenje Bernoullijeva jednačina To je jednačina oblika I(t) = e 20t sin2t cos2t. y +f(x)y = g(x)y α, (1.25) gdje je α proizvoljan realan broj različit od 0 i od 1 (u oba ova slučaja jednačina (1.25) bi se svela na linearnu jednačinu). Jednačinu (1.25) riješavamo smjenom z(x) = (y(x)) 1 α, odakle se dobija z (x) = (1 α)(y(x)) α y (x). Iz posljednje dvije jednakosti jednostavno se dobija y = z 1 1 α, y = 1 1 α z α 1 α z čijim uvrštavanjem u (1.25) i elementarnim računom imamo čime smo dobili linearnu jednačinu po z. z +(1 α)f(x)z = (1 α)g(x), Primjer 15 : Riješiti diferencijalnu jednačinu: y y = xy 2. Data jednačina je Bernoullijeva jednačina sa α = 2, pa uvodimo smjenu z = y 1 2 = y 1. Sada računamo potrebne zamjene, y = z 1 i y = z 2 z, čijim uvrštavanjem u polaznu jednačinu dobijamo z 2 z z 1 = xz 2. Množenjem posljednje jednakosti sa z 2 imamo z +z = x, a to je linearna jednačina čije je rješenje z = e x (C (x+1)e x ), odakle vraćajući se na polaznu funkciju y imamo y(x) = 1 e x (C (x+1)e x ) Riccatieva diferencijalna jednačina Jednačina oblika y = p(x)y 2 +q(x)y +r(x), (1.26) naziva se Riccatieva diferencijalna jednačina. Ovaj tip jednačine se ne može riješiti u opštem slučaju. Postoji nekoliko situacija kada se ova jednačina svodi na već poznate nam jednačine. 14

16 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda C = 3 C = 2 2 C = 1 C = 0 1 C = 1 C = Slika 1.7: Graf funkcije y(x) = 1 e x (C (x+1)e x ) Neka su a,b,c R poznate konstante i f(x) poznata funkcija. Ako su p(x) = af(x), q(x) = bf(x) i r(x) = cf(x), tada se jednačina (1.26) svodi na oblik y = f(x)(ay 2 +by +c), a to je jednačina sa razdvojenim promjenljivim. Neka su a,b,c R poznate konstante i p(x) = a, q(x) = b x 2 x i r(x) = c, tada se jednačina (1.26) svodi na oblik y = a y2 x 2 +by x +c, a to je homogena jednačina. Neka su a,b,c R poznate konstante i p(x) = a, q(x) = b x i r(x) = c, tada se jednačina x 2 (1.26) svodi na oblik y = ay 2 + b x y + c x 2, kojasesmjenomy = z x,gdjejez novanepoznatafunkcija, svodinajednačinisarazdvojenim promjenljivim. Riccatieva jednačina se uvijek može riješiti ako je poznato njeno jedno partikularno rješenje y 1. Tada uvodimo smjenu y = y z, gdje je z = z(x) nova nepoznata funkcija. Riccatieva diferencijalna jednčina se transformiše u linearnu diferencijalnu jednačinu. Zaista, tada je y = y 1 z z 2, pa uvrštavajući izraze za y i y u jednačinu (1.26) imamo y 1 z z 2 = py2 1 +2py 1 1 z +p 1 z 2 +qy 1 +q 1 z +r. Imajući u vidu da je y 1 jedno rješenje polazne jednačine, nakon sredivanja ovog izraza dobijamo, z +(2py 1 +q)z = p, a to je linearana diferencijalna jednačina po z. 15

17 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda Primjedba Uz poznavanje jednog partikularnog rješenja y 1, polaznu Riccatijevu jednačinu bi mogli rješavati i smjenom y = y 1 +z, a time bi se polazna jednačina svela na Bernoullijevu jednačinu. Primjer 16 : Naci opšte rješenje diferencijalne jednačine y = 1 1 x 3y2 x2 2x 1 x3y 1 x 3 ako je y 1 (x) = ax 2 jedno partikularno rješenje i a R konstanta koju treba odrediti. Iz y 1 (x) = ax 2 dobijemo da je y 1(x) = 2ax pa zamjenom u jednačinu dobijamo i sredivanjem 2ax = 1 1 x 3a2 x 4 x2 1 x 3ax2 2x 1 x 3, 2(a+1)x a(a+1)x 4 = 0. Ova jednakost vrijedi samo ako je a+1 = 0, tojest a = 1. Dakle, partikularno rješenje jednačine je y 1 (x) = x 2. Uvodenjem smjene y = y z = x z zadana jednačina se tranformiše u linearnu diferencijalnu jednačinu čije je opšte rješenje z 3x2 1 x 3z = 1 1 x 3, z(x) = C x 1 x 3. Opšte rješenje zadane Riccatieve diferencijalne jednačine je y = x x3 C x = 1 Cx2 C x Lagrangeova diferencijalna jednačina Jednačina oblika y = xϕ(y )+ψ(y ), (1.27) gdje su ϕ i ψ zadate funkciji i pri čemu je ϕ(y ) y, naziva se Lagrangeova diferencijalna jednačina. Ako su funkcije ϕ,ψ C 1 (a,b), tada koristeći smjenu y = u, jednačina (1.27) postaje, y = xϕ(u) +ψ(u). Iz smjene y = dy dx imamo da je dy = xdu, pa diferencirajući posljednju jednačinu imamo, dy = dxϕ(u)+xϕ (u)du+ψ (u)du = xdu. Nakon sredivanje ovog izraza po diferencijalima dobijamo (ϕ(u) u)dx+(ϕ (u)+ψ (u))du = 0, odakle dobijamo diferencijalnu jednačinu po x, dx du = xϕ (u)+φ (u) u ϕ(u) Uz pretpostavku da je u ϕ(u) u za svako u (u 1,u 2 ), to je linearna diferencijalna jednačina x + ϕ (u) ϕ(u) u x = ψ (u) ϕ(u) u, 16.

18 1.1. Diferencijalne jednačine prvog reda koja ima opšte rješenje oblika x(u) = CA(u) + B(u), gdje su A(u) i B(u) odgovarajuće funkcije. Opšte rješenje Lagrangeove diferencijalne jednačine je dato u parametarskom obliku sa x(u) = CA(u)+B(u) y(u) = (CA(u)+B(u))ϕ(u)+ψ(u), u (u 1,u 2 ). Ako je u 0 rješenje jednačine ϕ(u) u = 0, onda je funkcija y = u 0 x + ϕ(u 0 ) rješenje Lagrangeove diferenecijalne jednačine koje može biti i singularno. Primjer 17 : Naci opšte rješenje diferencijalne jednačine y = xy 2 +y 2. Uvodenjem smjene y = u dobijamo jednačinu y = xu 2 + u 2. Diferenciranjem dobijamo y = u = u 2 +2uu x+2uu odakle je (u 2 u)dx+2u(x+1)du = 0. Ovo je linearna diferencijalna jednačina po x, pa za u 2 u 0, dobijamo dx du + 2 u 1 x = 2 u 1. Rješenje ove jednačine je x = C (u 1) 2 1, te je y = Cu2 (u 1) 2. Opšte rješenje jednačine dato u parametarskom obliku je x(u) = C (u 1) 2 1 y(u) = Cu2 (u 1) 2. Eliminacijom parametra u, u ovom slučaju to je moguće, dobijamo opšte rješenje u eksplicitnom obliku y = ( x+1+c) Clairautova diferencijalna jednačina Jednačina oblika y = xy +ψ(y ), (1.28) naziva se Clairautova diferencijalna jednačina. Primjetimo odma da je ova jednačina specijalan slučaj Lagrangeove jednačine kadajeϕ(y ) = y. Ako jefunkcijaψ(u) definisana na intervalu (u 1,u 2 ), onda je opšte rješenje jednačine dato sa y = Cx+ψ(C). Clairautova diferencijalna jednačina može imati i drugih rješenja. Naime, neka je funkcija ψ C 2 (u 1,u 2 ) i ψ (u) 0 za svako u (u 1,u 2 ). Uvodenjem parametra y = u dobijamo jednačinu (x+ψ (u))du = 0. Ako je du = 0, tojest u = C dobijamo opšte rješenje. Ako je x+ψ (u) = 0 onda je funkcija x(u) = ψ (u) y(u) = uψ (u)+ψ(u), u (u 1,u 2 ), rješenje jednačine. Ovo rješenje je singularno. 17

19 1.2. Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima Primjer 18 : Naci opšte rješenje diferencijalne jednačine y = xy 1 4 y 2. Opšte rješenje ove jednačine je dato sa y = Cx 1 4 C2, pri čemu je C R proizvoljna konstanta. Ali, kako je ψ(c) = 1 4 C2 onda je ψ (C) = 1 2 0, pa singularna rješenja dobijamo eliminacijom parametra C iz sistema jednačina y = Cx 1 4 C2 0 = x 1 2 C. Iz druge jednačine vidimo da je C = 2x, a time je singularno rješenje polazne jednačine dato sa y = x Slika 1.8: Opšte rješenje y = Cx 1 4 C2 (tanke linije) i singularno rješenje y = x 2 (debela linija) 1.2 Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima Opšti oblik linearne jednačine n-tog reda je a 0 (x)y (n) +a 1 (x)y (n 1) +...+a n (x)y = f(x), gdje za funkcije f(x) i a i (x) (i = 1,2,...,n) pretpostavljamo da su neprekidne funkcije na nekom segmentu I. Mi ćemo se ovdje baviti isključivo linearnim jednačinama višeg reda kod kojih su funkcije a i (x) (i = 1,2,...,n) konstantne funkcije (realne konstante), tj. razmatraćemo linearne jednačine n-tog reda sa konstantnim koeficijentima a 0 y (n) +a 1 y (n 1) +...+a n y = f(x) Homogena jednačina sa konstantnim koeficijentima Kao prvo riješit ćemo homogenu jednačinu, tojest jednačinu a 0 y (n) +a 1 y (n 1) +...+a n y = 0. (1.29) 18

20 1.2. Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima Tražeći rješenje u obliku gdje je r R, polazna jednačina postaje y(x) = e rx, (a 0 r n +a 1 r n a n )e rx = 0. Kako je e rx 0, iz posljednje jednačine dobijamo jednačinu a 0 r n +a 1 r n a n = 0 (1.30) koju nazivamo karakteristična jednačina polazne homogene jednačine. Karakteristična jednačina je polinom stepena n, pa ona ima n rješenja r i (i = 1,2,...,n). Teorem Neka su r 1,r 2,...,r s različita rješenja karakteristične jednačine (1.30), višestrukosti m 1,m 2,...,m s, pri čemu je m 1 +m m s = n. Tada su funkcije e r ix,xe r ix,x 2 e r ix,...,x m i 1 e r ix, i = 1,2,...,s (1.31) rješenja jednačine (1.29) i pri tome su ta rješenja linearno nezavisna. Primjetimo da pojedina rješenja mogu biti i kompleksni brojevi. Kako nas zanimaju samo realna, to će nam trebati sljedeća tvrdnja koja se jednostavno dokazuje. Teorem Ako je y(x) = u(x) + iv(x) rješenje jednačine (1.29) tada su njen realni i njen imaginarni dio takode rješenja te jednačine. Pod ovim imamo u vidu sljedeće: Ako je r k = α+iβ, tada je y(x) = e r kx = e αx+iβx = e αx (cosβx+isinβx), pa ako je y(x) rješenje polazne homogene jednačine, tada su to i e αx cosβx i e αx sinβx. Treba jos naglasiti da ako je jedno od rješenja komleksan broj α + iβ, tada postoji i rješenje karakteristične jednačine koje je oblika α iβ. Pri tome, na osnovu gore rečenog, tom rješenju odgovara rješenje polazne jednačine koje se do na znak razlikuje od rješenja koje dobijemo pomoću rješenja α + iβ karakteristične jednačine. Ovo znači da ćemo paru konjugovano-kompleksnih rješenja α ± iβ karakteristične jednačine, dodjeljivati jedan par rješenja polazne jednačine, e αx cosβx i e αx sinβx. Sa gornja dva teorema smo načelno opisali sva rješenja jednačine (1.29). Sljedećom teoremom dajemo i konačni oblik rješenja ove jednačine. Teorem Neka suy 1 (x),y 2 (x),...,y n (x) linearnonezavisna rješenja(rješenja dobijenanaosnovu Teoreme i Teoreme 1.2.1) jednačine (1.29). Tada je funkcija opšte rješenje jednačine (1.29). y(x) = C 1 y 1 (x)+c 2 y 2 (x)+ +C n y n (x), 19

21 1.2. Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima Primjer 19 : Rješiti diferencijalnu jednačinu: y 3y +2y = 0. Rješenja tražimo u obliku y = e rx pa je karakteristična jednačina data sa r 3 3r+2 = (r 1) 2 (r +2) = 0. Različita rješenja ove jednačine su r 1 = 1, višestrukosti m 1 = 2 i r 2 = 2, višestrukosti m 2 = 1, dakle ukupno imamo m 1 +m 2 = 3 rješenja karakteristične jednačine. Rješenju r 1 = 1 odgovaraju funkcije e x i xe x (zbog višestrukosti 2), a rješenju r 2 = 2 odgovara funkcija e 2x. Sada je rješenje polazne homogene jednačine dato sa y(x) = C 1 e x +C 2 xe x +C 3 e 2x. Primjer 20 : Rješiti diferencijalnu jednačinu: y (6) 2y (5) +4y (4) 4y +5y 2y +2y = 0. Odgovarajuća karakteristična jednačina je r 6 2r 5 +4r 4 4r 3 +5r 2 2r+2 = (r 2 +1) 2 (r 2 2r+2) = 0. Rješenjakarakterističnejednačinesur 1/2 = ±i,višestrukostim 1/2 = 2ir 3/4 = 1±i,višestrukosti m 3/4 = 1. Funkcije koje odgovaraju paru r 1/2 konjugovano-kompleksnih rješenja su a funkcije koje odgovaraju drugom paru su Rješenje polazne jednačine je dato sa cosx, sinx,xcosx,xsinx, e x cosx i e x sinx. y(x) = C 1 cosx+c 2 sinx+x(c 3 cosx+c 4 sinx)+e x (C 5 cosx+c 6 sinx). Primjer 21 : Riješiti diferencijalnu jednačinu y 5y 22y +56y = 0, a zatim odrediti ono rješenje koje zadovoljava uslov y(0) = 1, y (0) = 2, y (0) = 4. Karakteristična jednačina zadate diferencijalne jednačine glasi r 3 5r 2 22r+56 = (r +4)(r 2)(r 7) = 0, i njena rješenja su r 1 = 4, r 2 = 2, r 3 = 7. Rješenja su realna i različita (višestrukosti 1), pa je rješenje jednačine y(x) = C 1 e 4x +C 2 e 2x +C 3 e 7x. Nalazeći prvi i drugi izvod rješenja y(x), postavljeni uslovi nam daju sljedeći sistem jednačina 20

22 1.2. Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima po nepoznatim konstantama C 1, C 2 i C 3, y(0) = C 1 +C 2 +C 3 = 1 y (0) = 4C 1 +2C 2 +7C 3 = 2 y (0) = 16C 1 +4C 2 +49C 3 = 4. Rješenje ovog sistema je te je traženo rješenje C 1 = 14 33, C 2 = 13 15, C 3 = 16 55, y(x) = e 4x e2x e7x Nehomogena jednačina sa konstantnim koeficijentima. Metod jednakih koeficijenata Sada ćemo razmatrati nehomogenu jednačinu n-tog reda sa konstantnim koeficijentima a 0 y (n) +a 1 y (n 1) +...+a n y = f(x). (1.32) Rješavanje ove jednačine se odvija u dva korak. Prvi korak: rješavamo odgovarajuću homogenu jednačinu na način izložen u prethodnoj sekciji. Pri tome dobijamo odgovarajuće rješenje y h (x). Drugi korak: Nalazimo bar jedno partikularno rješenje nehomogene jednačine, koje ćemo obilježavati sa y p (x). Treći korak: Rješenje polazne nehomogene jednačine je tada dato sa y(x) = y h (x)+y p (x). Prvi korak smo već obrazložili u prethodnoj sekciji. Ovdje ćemo sada dati način odredivanja partikularnog rješenja jednačine, tojest objasnit ćemo drugi korak navedenog postupka. Primjetimo da je treći korak samo forma zapisa konačnog(opšteg) rješenja polazne diferencijalne jednačine. Metoda spomenuta u naslovu, metod jednakih koeficijenata, bazira se na činjenici da kada izjednačavamo dva izraza, da će se jednakost postići ako su koeficijenti uz odgovarajuće objekte jednaki. Naprimjer, polinom ax 2 +bx+c bit će jednak polinomu 2x 3, tojest ax 2 +bx+c = 2x 3, ako i samo ako su koeficijenti uz x 2, uz x i slobodni članovi, na lijevoj i desnoj strani jednakosti jednaki, a = 0, b = 2, c = 2. Na isti način razmišljamo ako su u pitanju bilo kakvi objekti, ne obavezno polinomi. Tako imamo, Acosx+be x 3 = 3cosx e x +C A = 3, b = 1, C = 3. Pokazuje se da ovaj metod možemo primjeniti za odredivanje partilkularnog rješenja za neke specijalne oblike funkcije f(x) jednačine(1.32). Sada ćemo dati pregled tih specijalnih slučajeva. 1. Neka je f(x) = e αx. Ukoliko α nije rješenje karakteristične jednačine, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = Ae αx, gdje je A R konstanta koju treba odrediti. 21

23 1.2. Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima Primjer 22 : Rješiti jednačinu: y y = e 2x. Karakteristična jednačina je r 2 1 = 0 i njena su rješenja r 1 = 1 i r 2 = 1, oba višestrukosti 1, te je homogeno rješenje dato sa y h = C 1 e x +C 2 e x. U ovom slučaju je α = 2 i vidimo nije rješenje karakteristične jednačine te partikularno rješenje tražimou obliku y p = Ae 2x. Nalazećiodgovarajućeizvode ovefunkcije i ubacujući u polazu jednačinu, dobijamo odnosno 4Ae 2x Ae 2x = e 2x, 3A = 1. Dakle, A = 1 3, a odgovarajuće partikularno rješenje je y p = 1 3 e2x. Konačno, rješenje polazne jednačine je y(x) = y h (x)+y p (x) = C 1 e x +C 2 e x e2x. Ukoliko α jeste rješenje karakteristične jednačine i to višestrukosti m, onda partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = Ax m e αx. Primjer 23 : Rješiti jednačinu: y y = e x. Karakteristična jednačina je r 2 1 = 0 i rješenja su r 1 = 1, r 2 = 1 sa višestrukostima 1. Homogeno rješenje je y h = C 1 e x +C 2 e x. Sada je α = r 1 = 1 (višestrukosti 1) pa partikularno rješenje tražimo u obliku y p = Axe x. Kako je y p = 2Aex +Axe x, ubacujući ove podatke u polaznu jednačinu imamo 2Ae x +Axe x Axe x = e x, odakle sredivanjem dobijamo A = 1 2, odnosno y p = 1 2 xex, te je rješenje polazne jednačine y(x) = y h (x)+y p (x) = C 1 e x +C 2 e x xex. 2. Neka je f(x) = P k (x) (polinom stepena k). Opet razlikujemo dva slučaja: Ako su sva rješenja karakteristične jednačine različita od nule, onda partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = Q k (x), tojest u obliku polinoma k-tog stepena čije koeficijente treba odrediti. Primjer 24 : Riješiti jednačinu: y 3y +2y = x+1. Karakteristična jednačina je r 2 3r+2 = 0 i njena rješenja su r 1 = 1 (m 1 = 1) i r 2 = 2 (m 2 = 1), te je y h (x) = C 1 e x +C 2 e 2x. Kako nula nije korijen karakteristične jednačine (r i 0), a desna strana je polinom prvog stepena, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = Ax+B. Sada su y p = A i y p = 0, pa ubacujući to u polaznu jednačinu imamo, 3A+2Ax+2B = x+1 tj. 2Ax+( 3A+2B) = x+1, 22

24 1.2. Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima odakle izjednačavajući odgovarajuće koeficijente dobijamo sistem jednačina 2A = 1 3A+2B = 1. Rješavanjem ovogsistema dobijamo traženekoeficijente, A = 1 2, B = 5 4, pa je partikularno rješenje dato sa y p (x) = x+4, a rješenje polazne jednačine je y(x) = y h (x)+y p (x) = C 1 e x +C 2 e 2x + x Ako je nula rješenje karakteristične jednačine višestrukosti m, onda partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = x m Q k (x). Primjer 25 : Riješiti jednačinu: y +2y = x 1. Karakteristična jednačina je r 3 +2r = 0 i njena rješenja su r 1 = 0 (m 1 = 1), r 2/3 = ±i 2 (m 2/3 = 1). Rješenje homogene jednačine je y h (x) = C 1 +C 2 cos 2x+C 3 sin 2x. Kako je 0 (r 1 = 0) korijen karakteristične jednačine, partikularno rješenje ne tražimo u obliku polinoma prvog stepena, nego kao y p (x) = x(ax + B). Sad su y p = 2Ax + B, y p = 2A i y p = 0, pa stavljajući sve ovo u polaznu jednačinu imamo 4Ax+2B = x 1. Izjednačavajući odgovarajuće koeficijente dobijamo A = 1 4 i B = 1 2, te je partikularno rješenje dato sa y p (x) = 1 4 x2 1 2x. Konačno rješenje je y(x) = y h (x)+y p (x) = C 1 +C 2 cos 2x+C 3 sin 2x+ 1 4 x2 1 2 x. 3. Neka je f(x) = P k (x)e αx. Ukoliko α nije rješenje karakteristične jednačine, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = Q k (x)e αx. Ukoliko α jeste rješenje karakteristične jednačine i to višestrukosti m, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = x m Q k (x)e αx. Primjer 26 : Riješiti jednačinu: y 2y +y = xe x. Karakteristična jednačina je r 2 2r+1 = 0 i njeno rješenje je r 1 = 1 (m 1 = 2). Rješenje homogene jednačine je y h (x) = e x (C 1 +C 2 x). Kako α = 1 nije korijen karakteristične jednačine, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = (Ax + B)e x. Sad su y p = ( Ax + A B)e x i y p = (Ax 2A + B)e x, pa stavljajući sve ovo u polaznu jednačinu imamo (4Ax 4A+4B)e x = xe x. Izjednačavajući odgovarajuće koeficijente dobijamo 4A = 1 i 4A+4B = 0, tojest A = 1 4,B = 1 4, a partikularno rješenje je tada y p(x) = 1 4 e x (x+1). Opšte rješenje polazne diferencijalne jednačine je y(x) = y h (x)+y p (x) = e x (C 1 +C 2 x)+ 1 4 e x (x+1). 23

25 1.2. Linearne jednačine višeg reda sa konstantnim koeficijentima Primjer 27 : Riješiti jednačinu: y 2y +y = xe x. Karakteristična jednačina je r 2 2r+1 = 0 i njeno rješenje je r 1 = 1 (m 1 = 2). Rješenje homogene jednačine je y h (x) = e x (C 1 +C 2 x). Kako α = 1 korijen karakteristične jednačine i to višestrukosti dva, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = x 2 (Ax + B)e x. Sad su y p = [B(2 + x) + Ax(3 + x)]xe x i y p = ((2+4x+x2 )B +Ax(6+6x+x 2 ))e x, pa stavljajući sve ovo u polaznu jednačinu imamo (6Ax+2B)e x = xe x. Izjednačavajući odgovarajućekoeficijente dobijamo 6A = 1 i 2B = 0, tojest A = 1 6,B = 0, te je partikularno rješenje y p (x) = 1 6 x3 e x. Konačno rješenje je y(x) = y h (x)+y p (x) = e x (C 1 +C 2 x)+ 1 6 x3 e x. 4. Neka je f(x) = e αx (asinβx+bcosβx). Ukoliko ne postoji rješenje karakteristične jednačine oblika r = α ± iβ, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = e αx (Asinβx+Bcosβx), gdje su A,B R koeficijenti koje treba odrediti. Ako postoji rješenje karakteristične jednačine oblika r = α ± iβ, višestrukosti m, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = x m e αx (Asinβx+Bcosβx). Primjer 28 : Riješiti jednačinu: y y = e x (sinx+2cosx). Karakteristična jednačina je r 2 1 = 0 i njena rješenje su r 1 = 1 (m 1 = 1) i r 2 = 1 (m 2 = 1) Rješenje homogene jednačine je y h (x) = C 1 e x +C 2 e x. Kako 1 + i nije korijen karakteristične jednačine, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = e x (Asinx + Bcosx). Sad su y p = ex [(A B)sinx + (A + B)cosx] i y p = e x ( 2Bsinx++2Asinx), pa stavljajući sve ovo u polaznu jednačinu imamo e x (( A 2B)sinx+(2A B)cosx) = e x (sinx+2cosx). Izjednačavajući odgovarajuće koeficijente dobijamo ( A 2B) = 1 i (2A B) = 2, tojest A = 3 5,B = 4 5, teje partikularnorješenejey p(x) = e x ( 3 5 sinx 4 5 cosx). Konačnorješenje je ( 3 y(x) = y h (x)+y p (x) = C 1 e x +C 2 e x )+e x 5 sinx 4 ) 5 cosx. Primjer 29 : Riješiti jednačinu: y 2y +2y = e x (sinx+2cosx). Karakteristična jednačina je r 2 2r + 2 = 0 i njena rješenje su r 1/2 = 1 ± i (m 1 = 1). Rješenje homogene jednačine je y h (x) = e x (C 1 cosx+c 2 sinx). Kako je 1 + i korijen karakteristične jednačine višestrukosti jedan, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = xe x (Asinx +Bcosx). Sad su y p = ex [(Ax Bx+A)sinx + (Ax + Bx + B)cosx] i y p = ex [(2Ax + 2A + 2B)sinx + ( 2Bx + 2A 2B)cosx], pa stavljajući sve ovo u polaznu jednačinu imamo e x ( 2Bsinx+2Acosx) = e x (sinx+2cosx). 24

26 1.3. Jedna primjena Izjednačavajući odgovarajuće koeficijente dobijamo 2B = 1 i 2A = 2, tojest A = 1,B = 1 2 i partikularno rješenje je y p(x) = xe x (sinx 1 2 cosx). Konačno rješenje je ( y(x) = y h (x)+y p (x) = e x (C 1 cosx+c 2 sinx)+xe x sinx 1 ) 2 cosx. 5. Neka je f(x) = P k (x)e αx (asinβx+bcosβx). Ukoliko ne postoji rješenje karakteristične jednačine oblika r = α ± iβ, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = e αx (Q 1 k (x)sinβx+q2 k (x)cosβx), gdje su Q 1 k i Q2 k polinomi istog stepena kao polinom P k, čije koeficijente treba odrediti. Ako postoji rješenje karakteristične jednačine oblika r = α ± iβ, višestrukosti m, partikularno rješenje tražimo u obliku y p (x) = x m e αx (Q 1 k (x)sinβx+q2 k (x)cosβx). Ukoliko je funkcija na desnoj strani jednačine zbir više funkcija koje su nekog oblika od gore spomenutih, tojest f(x) = f 1 (x)+f 2 (x)+...+f l (x), (1.33) tada se služimo sljedećim rasudivanjem: neka je y p1 (x) partikularno rješenje kada bi desna strana bila samo funkcija f 1, y p2 (x) partikularno rješenje ako je desna strana samo funkcija f 2 i tako za svaku funkciju koja je sabirak na desnoj strani, tada partikularno rješenje nehomogene jednačine čija desna strana ima oblik (1.33), tražimo u obliku 1.3 Jedna primjena y p (x) = y p1 (x)+y p2 (x)+...+y pl (x). Neka je zadato RLC kolo kao na slici 1.9 i neka su poznate veličine R(t),L(t),C(t) i U(t), sve u opštem slučaju zavisne o vremenskoj promjenljivoj t. Neka treba izračunati napon u R na otporniku R(t). L R C U Slika 1.9: RLC kolo Kako su u opštem slučaju sve veličine (struje (i), naponi (u) i dr.) vremenski ovisne, jednostavnosti radi izostavljaćemo zapise varijable (npr. i = i(t)). Jednačine kola su i R = i L +i C (1.34) 25

27 1.3. Jedna primjena Iz jednačine (1.34), nalaženjem izvoda, imamo u R = i R R (1.35) i C = Cu C (1.36) u L = Li L (1.37) u L = u C (1.38) u L +u R = U (1.39) i R = i L +i C. Koristeći jednačinu (1.37), izvod jednačine(1.35) i izvod jednačine(1.36), gornja jednakost postaje ( ur ) u L = R L +(Cu C). Napone u L i u C možemo izraziti preko jednačina (1.38) i (1.39), pa posljednja jednakost postaje ( ur ) U u R = +(C(U u R ) ). R L Nalaženjem odgovarajućih izvoda, dobijamo u r R u RR R 2 = U u R L +C (U u R)+C(U u R). Sredivanjem posljednje jednačine po izvodima funkcije u R, konačno dobijamo jednačinu ( ) ( ) 1 1 Cu R + R +C u R + L R R 2 u R = U L +C U +CU, koja predstavlja nehomogenu linearnu jednačinu drugog reda. Ako pretpostavimo da su veličine otpora, induktivnosti i kapaciteta konstantne, a da je napon promjenljiv, npr. U(t) = sin t, gornja diferencijalna jednačina postaje nehomogena linearna diferencijalna jednačina drugog reda sa konstantnim koeficijentima. Cu R + 1 R u R + 1 ( ) 1 L u R = L C sint. Karakteristična jednačina odgovarajuće homogene jednačine je čija su rješenja Cr R r+ 1 L = 0, r 1,2 = 1 R ± 1 R 4C 2 L 2C Diskusiju sada vršimo po diskriminanti jednačine, tojest po izrazu 1 R 2 4C L. Ako je 1 R 2 4C L > 0 rješenja su realna i različita, r 1 r 2 R, te je homogeno rješenje y h = C 1 e r 1t +C 2 e r 2t. Ako je 1 R 2 4C L = 0, rješenja su realna i jednaka, r 1 = r 2 = r R, te je homogeno rješenje y h = C 1 e rt +C 2 xe rt. 26.

28 1.3. Jedna primjena Ako je 1 rješenje R 2 4C L < 0 rješenja su konjugovano-kompleksni brojevi α±iβ, pa je homogeno y h = e αt (C 1 cosβt+c 2 sinβt). Primjetimo da rješenja karakteristične jednačine ne mogu biti konjugovano-kompleksni brojevi α ±iβ, gdje je α = 0. Ovo onda znači da u sva tri slučaja partikularno rješenje nehomogene jednačine bi tražili u obliku y p = Acost+Bsint. Očigledno je da odnosi veličina R, L i C (diskriminanta karakteristične jednačine) diktiraju oblik rješenja diferencijalne jednačine, a time i ponašanje napona na otporniku. 27

29 Poglavlje 2 Euclidski 3-dimenzionalni prostor Euclidski trodimenzionalni prostor (3D prostor) označavamo sa R 3 i definišemo kao skup R 3 := {(x,y,z) x,y,z R}. Naravno da je za početak ovo samo definicija skupa čije elemente predstavljamo kao uredene trojke. Da bismo geometrijski odredili poziciju tačke u R 3, korisitimo desni pravougaoni koordinatni sistem, u kojem se tri medusobno okomite koordinatne ose, koje ćemo označavati sa x,y i z, sijeku u koordinatnom početku O. Uobičajemo je korisiti x i y koordinatne ose za predstavljanje horizontale koordinatne ravni, a z osu za vertikalnu udaljenost od te ravni. Pri tome, ravan odredenu sa osama x i y nazivamo xoy ravan, sa osama x i z, xoz ravan i sa osama y i z, yoz ravan. Sa P(x,y,z) označavamo tačku P sa koordinatama (x, y, z). Koordinatu x nazivamo apscisa, koordinatu y nazivamo ordinata i koordinatu z nazivamo aplikata, a možemo ih interpretirati kao dužinu, širinu i visinu. z z P(x,y,z) x x O (x,y) y y Koncept prostora dobijamo sa mogućnošću rada sa elementima skupa, a tu prije svega podrazumijevamo mjerenje rastojanja izmedu njegovih elemenata. Udaljenost izmedu tačaka P 1 (x 1,y 1,z 1 ) i P 2 (x 2,y 2,z 2 ), što označavamo sa P 1 P 2 = d(p 1,P 2 ), računamo sa d(p 1,P 2 ) = (x 1 x 2 ) 2 +(y 1 y 2 ) 2 +(z 1 z 2 ) 2, i ovo predstavlja standardnu metriku na R 3, koja je bazirana na Pitagorinoj teoremi i koju nazivamo euklidska metrika, a predstavlja poteg (najkraću udaljenost) izmedu dvije tačke. Pored ovog načina računanja udaljenosti postoje i drugi načini, kao na primjer d(p 1,P 2 ) = x 2 x 1 + y 2 y 1 + z 2 z 1 ili 28

30 2.1. Vektori d(p 1,P 2 ) = max{ x 2 x 1, y 2 y 1, z 2 z 1 }. GrupisanjemtačakaprostoraR 3 sanekimodredenimsvojstvomizdvajamonekeobjekte u prostoru 3D, odnosno podskupove u skupu R 3. Takvi su naprimjer: prave linije, ravni, lopte, kocke i slično. Svojstva uobičajeno diktiramo jednačinama ili nejednačinama sa promjenljivima x,y,z. Svojstva opisana jednačinama opisuju površi u prostoru R 3. Primjer 30 : Skup {(x,y,z) R 3 x = 1} je skup svih onih tačaka koje imaju prvu koordinatu jednaku 1. Umjesto toga uobičajeno ćemo govoriti da jednačina x = 1 je jednačina vertikalne ravni koja sadrži tačku (1,0,0) i paralelna je sa yoz ravni. Slično, jednačina y = 3 je jednačina vertikalne ravni koja sadrži tačku (0,3,0) i paralelna je sa xoz ravni ili jednačina z = 2 je jednačina horizontalne ravni koja sadrži tačku (0,0,2) i paralelna je sa xoy ravni. Primjer 31 : Jednačina sfere sa centrom u tački (1, 1,2) i poluprečnikom r = 2 je data kao skup S = {(x,y,z) R 3 (x 1) 2 +(y +1) 2 +(z 2) 2 = 4}. Iz praktičnih razlogačešćekažemo da je sfere sa centrom u tački (1, 1,2) i poluprečnikomr = 2 data jednačinom (x 1) 2 +(y +1) 2 +(z 2) 2 = Vektori Uredenutrojku realnih brojeva a = (a 1,a 2,a 3 ) nazivamo trodimenzionalni vektor. Realni brojevi a 1, a 2, a 3 se nazivaju komponente ili koordinate vektora a. Vektor a = (a 1,a 2,a 3 ) geometrijski možemo predstaviti strelicom odbilo koje tačke P(x,y,z) dotačke Q(x+a 1,y+a 2,z+a 3 ) u prostoru R 3. U tom slučaju kažemo da je vektor a = (a 1,a 2,a 3 ) predstavljen sa PQ. z a Q(x+a 1,y+a 2,z+a 3) P(x,y,z) y x Ako je P koordinatni početak, tada vektor a nazivamo vektor položaja tačke Q. Posmatrajmo tačke P(x 1,y 1,z 1 ) i Q(x 2,y 2,z 2 ). Dužina ili intenzitet vektora PQ = r se definiše kao r = (x 1 x 2 ) 2 +(y 1 y 2 ) 2 +(z 1 z 2 ) 2. Vektor PQ takoder ima i pravac čiji je smjer odreden orjentacijom koju strelica pokazuje, a u zapisu PQ to znači od tačke P prema tački Q. Nula vektor (0,0,0) označavamo sa 0 i to je jedini vektor za koga vrijedi 0 = 0. Za dva vektora kažemo da su jednaka ako 29

31 2.1. Vektori imaju jednake dužine, pravac i smjer. Algebarski rečeno, dva vektora v 1 = (x 1,y 1,z 1 ) i v 2 = (x 2,y 2,z 2 ) su jednaka ako i samo ako je x 1 = x 2, y 1 = y 2 i z 1 = z 2. Sumu ili zbir vektora v 1 = (x 1,y 1,z 1 ) i v 2 = (x 2,y 2,z 2 ) definišemo sa v 1 + v 2 = (x 1 +x 2,y 1 +y 2,z 1 +z 2 ). Sabrati dva vektora znači dobiti ponovo vektor čije su koordinate zbirovi odgovarajućih koordinata pojedinačnih vektora. Ako je λ proizvoljan realan broj (skalar) i v = (x,y,z) proizvoljan vektor, tada množenje vektora brojem definišemo sa λ v = (λx,λy,λz), tojest tako što svaku komponentu vektora v pomnožimo realnim brojem λ. Pri tome podrazumijevamo v = ( 1) v i u v = u +( 1) v. Jasno je da vrijedi ( v ) = v i v + v = 0. Sabiranje vektora može se opisati i pomoću takozvanog pravila paralelograma. Suma v 1 + v 2 je predstavljena vektorom položaja koji je dijagonala paralelograma odredenog sa vektorima v 1 i v 2. v 2 v 1 O v 2 Lema 1. Za proizvoljne vektore v 1 i v 2 vrijedi nejednakost trougla v 1 + v 2 v 1 + v 2. Propozicija 1. Neke od osobina sabiranja vektora i množenje vektora skalarom su: (a) a + b = b + a; (b) a +( b + c ) = ( a + b )+ c ; (c) a + 0 = a; (d) a +( a) = 0; (e) α( a + b ) = α a +α b ; (f) α a = aα; (g) (α+β) a = α a +β a; (h) (αβ) a = α(β a); (i) α a = α a. Definicija Jedinični vektor je vektor čiji je intenzitet 1. 30

32 2.2. Skalarni proizvod Primjedba. Za bilo koji nenula vektor 1 a, vektor a a = a je njegov jedinični a vektor koji ima isti pravac i smjer kao vektor a. Jedinični vektor vektora x uobičajeno označavamo sa x 0. Primjer 32 : Za vektor a = 2 i j 2 k odgovarajućijedinični vektor koji ima isti pravac i smjer je vektor a a0 = a, a0 = i j k jer je a = 2 2 +( 1) 2 +( 2) 2 = 9 = 3. Tri vektora su nam od posebne važnosti. Vektore položaja tačaka (1,0,0), (0,1,0) i (0,0,1) označavamo sa i, j i k respekivno, tojest i = (1,0,0), j = (0,1,0) i k = (0,0,1). Vektori i, j i k su jedinični vektori i nazivaju se standardna baza trodimenzionalnog prostora, što podrazumijeva da se svaki vektor 3D prostora može predstaviti kao linearna kombinacija baznih vektora. Tako za proizvoljan vektor a = (a 1,a 2,a 3 ) ovo znači: a = a1 i +a2 j +a3 k, odnosno za tačku Q(x, y, z) pripadajući vektor položaja je, q = (x,y,z) = x i +y j +z k. 2.2 Skalarni proizvod Definicija Neka su a = (a 1,a 2,a 3 ) i b = (b 1,b 2,b 3 ) dva vektora. Skalarni proizvod vektora a i b je skalar a b = a1 b 1 +a 2 b 2 +a 3 b 3. Primjer 33 : Neka su a = (1,2,3) i b = ( 1,0,1). Tada je a b = 1 ( 1) = 2. Primjedba. Očigledno vrijedi i j = i k = j k = 0 i i i = j j = k k = 1. Skalarni proizvod ima sljedeće osobine: (a) a a = a 2 ; (b) a b = b a; 31

33 2.2. Skalarni proizvod (c) a ( b + c ) = a b + a c ; (d) (α a) b = α( a b ); (e) 0 a = 0; Teorem Ako je θ ugao izmedu vektora a i b tada je a b = a b cosθ, 0 θ π. Dokaz : Neka su OA = a i OB = b pri čemu je O koordinatni početak i θ = AOB. a b A B b θ a Primijenjujući kosinusnu teoremu na AOB, dobijamo Budući da je O a b 2 = a 2 + b 2 2 a b cosθ. a b 2 = ( a b ) ( a b ) = a 2 2 a b + b 2, dobijamo a b = a b cosθ i odavde možemo dobiti i formulu za ugao izmedu dva vektora, a b cosθ = a b. (2.1) Primjedba. Na osnovu formule (2.1) zaključujemo da su vektori a i b okomiti ako i samo ako je a b = 0 Primjer 34 : Vektori a = (2,2, 1) i b = (5, 4,2) su okomiti jer je a b = ( 4)+( 1) 2 = 0 Nekaje a = (a 1,a 2,a 3 ) 0. Uglovi α,β,γ [0,π] kojevektor a zaklapazakoordinatnim osama x,y i z respektivno se nazivaju uglovi smjera vektora a. z a x γ α β y 32

34 2.2. Skalarni proizvod Kosinusi ovih uglova cosα,cosβ,cosγ se nazivaju kosinusi smjera vektora a. Svaki vektor a = (a 1,a 2,a 3 ) možemo izraziti preko njegove dužine i kosinusa smjera. Budući da je a i cosα = a i = (a 1,a 2,a 3 ) (1,0,0) (a 1,a 2,a 3 ) (1,0,0) = a 1 a, kao i zaključujemo da je cosβ = a 2 a, cosγ = a 3 a, a = a (cosα,cosβ,cosγ). Neka su a i b dva proizvoljna vektora u R 3. Dalje ćemo posmatrati projekciju jednog vektora na drugi. Iz PRS dobijamo R b P θ b cosθ S a Q b cosθ = a b a = a a b. Definicija Skalarna projekcija vektora b na vektor a je data sa b cosθ = a a b. Definicija Vektorska projekcija vektora b na vektor a je data sa ( a ) a a b b a a = a. a 2 Primijetimo da je skalarna projekcija negativna ako je θ > 90. Štaviše, SR = PR PS = a b b a. a 2 Prema tome, udaljenost tačke R od vektora PQ je data sa SR = a b b a a 2. 33

35 2.3. Vektorski proizvod Primjer 35 : Posmatrajmo vektore a = (1,1,2) i b = ( 2,3,1). Budući da je a = 14, tada skalarna projekcija vektora b na vektor a je a a b = 1 14 (1 ( 2) ) = Vektorska projekcija vektora b na vektor a je 3 a 14 a = 3 a = ( , 9 14, 3 ) Vektorski proizvod Definicija Neka su a = (a 1,a 2,a 3 ) i b = (b 1,b 2,b 3 ) dva vektora. Vektorski proizvod vektora a i b je vektor a b = i j k a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 = (a 2b 3 a 3 b 2 ) i +(a 3 b 1 a 1 b 3 ) j +(a 1 b 2 a 2 b 1 ) k = (a 2 b 3 a 3 b 2,a 3 b 1 a 1 b 3,a 1 b 2 a 2 b 1 ). Primjer 36 : Vektorski proizvod vektora a = (1,3,4) i b = (2, 7,5) je vektor a b = i j k = ( 43,13,1). Primjedba. i i j = k, j k = i, k i = j, i i = 0, j j = 0, k k = 0. Teorem 2.3.1: Mješoviti proizvod Neka su a = (a 1,a 2,a 3 ), b = (b 1,b 2,b 3 ) i c = (c 1,c 2,c 3 ) proizvoljni vektori u R 3. Tada vrijedi a 1 a 2 a 3 a ( b c ) = b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3. (2.2) 34

36 2.3. Vektorski proizvod Dokaz : Budući da je b c = (b 2 c 3 b 3 c 2,b 3 c 1 b 1 c 3,b 1 c 2 b 2 c 1 ), tada je a ( b c ) = (a1,a 2,a 3 ) (b 2 c 3 b 3 c 2,b 3 c 1 b 1 c 3,b 1 c 2 b 2 c 1 ) = a 1 (b 2 c 3 b 3 c 2 )+a 2 (b 3 c 1 b 1 c 3 )+a 3 (b 1 c 2 b 2 c 1 ) = (a 1 b 2 c 3 +a 2 b 3 c 1 +a 3 b 1 c 2 ) (a 1 b 3 c 2 +a 2 b 1 c 3 +a 3 b 2 c 1 ) a 1 a 2 a 3 = b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3. Primjedba. Broj V = a ( b c ) je ustvari zapremina paralelopipeda konstruisanog nad vektorima a, b i c, pri čemu je baza paralelopipeda odredena sa vektorima b i c. a c i Na osnovu formule (2.2), vrijedi b b ( b c ) = b 1 b 2 b 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 c ( b c ) = c 1 c 2 c 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 = 0 = 0, čime smo pokazali da je vektor b c okomit i na vektor b i na vektor c. Teorem Ako je θ ugao izmedu vektora a i b, 0 θ π, tada je Dokaz : Koristiti ćemo identitet a b = a b sinθ. (a 2 b 3 a 3 b 2 ) 2 +(a 3 b 1 a 1 b 3 ) 2 +(a 1 b 2 a 2 b 1 ) 2 = (a 2 1+a 2 2+a 2 3)(b 2 1+b 2 2+b 2 3) (a 1 b 1 +a 2 b 2 +a 3 b 3 ) 2 (2.3) koji se jednostavno dokazuje pojednostavljivanjem desne i lijeve strane jednakosti. Koristeći identitet (2.3), dobijamo a b 2 = (a 2 b 3 a 3 b 2 ) 2 +(a 3 b 1 a 1 b 3 ) 2 +(a 1 b 2 a 2 b 1 ) 2 = (a 2 1 +a2 2 +a2 3 )(b2 1 +b2 2 +b2 3 ) (a 1b 1 +a 2 b 2 +a 3 b 3 ) 2 = a 2 b 2 ( a b ) 2 = a 2 b 2 a 2 b 2 cos 2 θ = a 2 b 2 sin 2 θ. 35

37 2.3. Vektorski proizvod Budući da je 0 θ π, dobijamo a b = a b sinθ. Primjedba. Broj a b = a b sinθ ustvari predstavlja površinu paralelograma odredenog sa vektorima a i b. Vektor a b je vektor okomit na ravan odredenu sa vektorima a i b i njegova dužina iznosi a b sinθ, pri čemu je θ ugao izmedu vektora a i b. Postoje dva izbora takvog vektora. Jedan je odreden sa pravilom desne ruke koje kaže da ako kažiprst desne ruke predstavlja smjer vektora a a srednji prste desne ruke predstavlja smjer vektora b, tada palac desne ruke predstavlja smjer vektora a b. Takoder, bitno je naglasiti da vektorski proizvod vektora ne ovisi o izboru koordinatnog sistema. Primjedba. Vektori a i b su paralelni ako i samo ako je a b = 0 Vektorski proizvod vektora ima sljedeće osobine: (a) a b = b a; (b) (α a) b = α( a b ) = a (α b ); (c) a ( b + c ) = a b + a c ; (d) ( a + b ) c = a c + b c ; (e) a ( b c ) = ( a b ) c ; (f) a ( b c ) = ( a c ) b ( a b ) c. Kao direktna posljedica činjenice da je geometrijsko tumačenje mješovitog proizvoda zapremina paralelepipeda nad tim vektorima, slijedi Primjedba. Vektori a, b i c su koplanarni (leže u istoj ravni) ako i samo ako je a ( b c ) = 0. 36

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod Ako su dvije veličine x i y povezane relacijom

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

Neodreeni integrali - Predavanje III

Neodreeni integrali - Predavanje III Neodredeni integrali Predavanje III Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Neodredeni integrali Neodredeni integral Tablični integrali Metoda supstitucije Metoda parcijalne

Више

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee PRVI KOLOKVIJUM 1992. 1. Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee jednaqine y 2y + 5y = 2e t + 3t 1. 3. Rexiti sistem

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

TEORIJA SIGNALA I INFORMACIJA

TEORIJA SIGNALA I INFORMACIJA Multiple Input/Multiple Output sistemi MIMO sistemi Ulazi (pobude) Izlazi (odzivi) u 1 u 2 y 1 y 2 u k y r Obrada=Matematički model Načini realizacije: fizički sistemi (hardware) i algoritmi (software)

Више

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN 0. Odrediti moduo kompleksnog broja Rešenje: Uočimo da važi z = + i00

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

Matematika 2

Matematika 2 Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika Poglavlje-4 / 45 Sadržaj: Sadržaj Tablično integriranje Očigledna supstitucija Supstitucija Supstitucija u odredenom integralu 3 Kombiniranje parcijalne integracije

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www. ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља aleksandar@masstheory.org www.masstheory.org Август 2007 О ауторским правима: Дело

Више

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f 8 DERIVACIJA.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadata. Nadite f (x) ao je (a) f(x) = ( + x ) arctg x (b) f(x) = e x cos x (a)

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRAL

Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRAL Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRALI Sastavio: Ante Bilušić Split, rujan 4. 1 Neodredeni

Више

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(limes) niza. Svojstva konvergentnih nizova, posebno

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt Полупречник унутрашњег проводника коаксијалног кабла је Спољашњи проводник је коначне дебљине унутрашњег полупречника и спољашњег Проводници кабла су начињени од бакра Кроз кабл протиче стална једносмерна

Више

Microsoft Word - Elektrijada_2008.doc

Microsoft Word - Elektrijada_2008.doc I област. У колу сталне струје са слике познато је: а) када је E, E = и E = укупна снага 3 отпорника је P = W, б) када је E =, E и E = укупна снага отпорника је P = 4 W и 3 в) када је E =, E = и E укупна

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

Dvostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2

Dvostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 vostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod vostruki integral je integral funkcije dvije varijable. Oznaka: f

Више

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1 1. Vrednost izraza 1 1 + 1 5 + 1 5 7 + 1 7 9 jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se 1 + 1 15 + 1 5 + 1 6 = 4 9, ili kra e S = 1 1 1 2 + 1 1 5 + 1 5 1 7 + 1 7 1 ) = 1 7 2 8 9 = 4 9. 2. Ako je fx)

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 4 Ekscentricitet konusnih preseka i klasifikacija kvadratnih krivih Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 4 1 / 15 Ekscentricitet

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 2006/2007 године I разред

ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 2006/2007 године I разред ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 006/007 године разред. Електрични систем се састоји из отпорника повезаних тако

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више

STABILNOST SISTEMA

STABILNOST SISTEMA STABILNOST SISTEMA Najvaznija osobina sistema automatskog upravljanja je stabilnost. Generalni zahtev koji se postavlja pred projektanta jeste da projektovani i realizovani sistem automatskog upravljanja

Више

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs Numeričke metode u fizici, Projektni zadataci 8./9.. Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrsta životinja koje se nadmeću za istu hranu, dx ( dt = x x ) xy

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА p m m m Дат је полином ) Oдредити параметар m тако да полином p буде дељив са б) Одредити параметар m тако да остатак при дељењу p са буде једнак 7 а)

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

Microsoft Word - 4.Ucenik razlikuje direktno i obrnuto proporcionalne velicine, zna linearnu funkciju i graficki interpretira n

Microsoft Word - 4.Ucenik razlikuje direktno i obrnuto proporcionalne velicine, zna linearnu funkciju i graficki interpretira n 4. UČENIK RAZLIKUJE DIREKTNO I OBRNUTO PROPORCIONALNE VELIČINE, ZNA LINEARNU FUNKCIJU I GRAFIČKI INTERPRETIRA NJENA SVOJSTVA U fajlu 4. iz srednjeg nivoa smo se upoznali sa postupkom rada kada je u pitanju

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

Konstrukcija linearnih višekoračnih metodi Postoje tri važne familije višekoračnih metoda: Adamsovi metodi Adams-Bashfortovi metodi kod kojih je ρ(w)

Konstrukcija linearnih višekoračnih metodi Postoje tri važne familije višekoračnih metoda: Adamsovi metodi Adams-Bashfortovi metodi kod kojih je ρ(w) Konstrukcija linearnih višekoračnih metodi Postoje tri važne familije višekoračnih metoda: Adamsovi metodi Adams-Bashfortovi metodi kod kojih je ρ(w) = w k w k 1 Adams-Moultonovi metodi kod kojih je ρ(w)

Више

C2 MATEMATIKA 1 ( , 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. (15 b

C2 MATEMATIKA 1 ( , 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. (15 b C2 MATEMATIKA 1 (20.12.2011., 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. 2. Izračunajte osjenčanu površinu sa slike. 3. Automobil

Више

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА у = kх + n А утврди 1. Које од наведених функција су линеарне: а) у = 2х; б) у = 4х; в) у = 2х 7; г) у = 2 5 x; д)

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА у = kх + n А утврди 1. Које од наведених функција су линеарне: а) у = 2х; б) у = 4х; в) у = 2х 7; г) у = 2 5 x; д) ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА у = kх + n А утврди 1. Које од наведених функција су линеарне: а) у = х; б) у = 4х; в) у = х 7; г) у = 5 x; д) у = 5x ; ђ) у = х + х; е) у = x + 5; ж) у = 5 x ; з) у

Више

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23 i polja Mate Kosor 9.12.2010. 1 / 23 Tokom vježbi pokušajte rješavati zadatke koji su vam zadani. Ova prezentacija biti će dostupna na webu. Isti format vježbi očekujte do kraja semestra. 2 / 23 Danas

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

Динамика крутог тела

Динамика крутог тела Динамика крутог тела. Задаци за вежбу 1. Штап масе m и дужине L се крајем А наслања на храпаву хоризонталну раван, док на другом крају дејствује сила F константног интензитета и правца нормалног на штап.

Више

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc) Zadatak Pokažite, koristeći svojstva esa, da je ( 6 ) 5 Svojstva esa funkcije u točki: Ako je k konstanta, k k c c c f ( ) L i g( ) M, tada vrijedi: c c [ f ( ) ± g( ) ] c c f ( ) ± g( ) L ± M c [ f (

Више

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O http://www.fsb.hr/matematika/ (prva zadać Vektori i primjene. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. Označite CA= a, CB= b i izrazite vektore CM i CN pomoću vektora a i b..

Више

Vjezbe 1.dvi

Vjezbe 1.dvi Matematia I Elvis Baraović 0 listopada 08 Prirodno-matematiči faultet Univerziteta u Tuzli, Odsje matematia, Univerzitetsa 75000 Tuzla;http://pmfuntzba/staff/elvisbaraovic/ Sadržaj Sup realnih brojeva

Више

Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) : ; б) : (

Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) : ; б) : ( Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) 5 3 4 : 2 1 2 + 1 1 6 2 3 4 ; б) 5 3 4 : ( 2 1 2 + 1 1 6 ) 2 3 4 ; в) ( 5 3 4 : 2 1 2 + 1 1 6 ) 2 3 4 ; г)

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla, 3. mart/ožujak 019. godine Prirodno-matematički fakultet

Више

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017.

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017. Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu 29. mart 2017. Matematiqki fakultet 2 Univerzitet u Beogradu Glava 1 Iracionalne jednaqine i nejednaqine 1.1 Teorijski uvod Pod iracionalnim jednaqinama podrazumevaju

Више

Ravno kretanje krutog tela

Ravno kretanje krutog tela Ravno kretanje krutog tela Brzine tačaka tela u reprezentativnom preseku Ubrzanja tačaka u reprezentativnom preseku Primer određivanja brzina i ubrzanja kod ravnog mehanizma Ravno kretanje krutog tela

Више

Microsoft Word - 7. cas za studente.doc

Microsoft Word - 7. cas za studente.doc VII Диферeнцни поступак Користи се за решавање диференцијалних једначина. Интервал на коме је дефинисана тражена функција се издели на делова. Усвоји се да се непозната функција између сваке три тачке

Више

Microsoft Word - 24ms241

Microsoft Word - 24ms241 Zadatak (Branko, srednja škola) Parabola zadana jednadžbom = p x prolazi točkom tangente na tu parabolu u točki A? A,. A. x + = 0 B. x 8 = 0 C. x = 0 D. x + + = 0 Rješenje b a b a b a =, =. c c b a Kako

Више

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije y= arcsin + Oblast definisanosti (domen) Podsetimo se grafika elementarnih funkcija i kako izgleda arcsin funkcija: y - y=arcsin Funkcija je definisana za [,]

Више

Microsoft Word - TAcKA i PRAVA3.godina.doc

Microsoft Word - TAcKA  i  PRAVA3.godina.doc TAČKA i PRAVA Najpre ćemo se upoznati sa osnovnim formulama i njihovom primenom.. Rastojanje izmeñu dve tače Ao su nam date tače A( x, y i B( x, y, onda rastojanje izmeñu njih računamo po formuli d( A,

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 8 Vektori u prostoru. Skalarni proizvod vektora Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 8 1 / 11 Vektori u prostoru i pravougli koordinatni

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

Microsoft PowerPoint - STABILNOST KONSTRUKCIJA 2_18 [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - STABILNOST KONSTRUKCIJA 2_18 [Compatibility Mode] 6. STABILNOST KONSTRUKCIJA II čas Marija Nefovska-Danilović 3. Stabilnost konstrukcija 1 6.2 Osnovne jednačine štapa 6.2.1 Linearna teorija štapa Važe pretpostavke o geometrijskoj (1), statičkoj (2) i

Више

Microsoft Word - Rjesenja zadataka

Microsoft Word - Rjesenja zadataka 1. C. Svi elementi zadanoga intervala su realni brojevi strogo veći od 4 i strogo manji od. Brojevi i 5 nisu strogo veći od 4, a 1 nije strogo manji od. Jedino je broj 3 strogo veći od 4 i strogo manji

Више

Microsoft Word - IZVOD FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - IZVOD FUNKCIJE.doc IZVOD FUNKCIJE Predpotavimo da je funkcija f( definiana u nekom intervalu (a,b i da je tačka iz intervala (a,b fikirana. Uočimo neku proizvoljnu tačku iz tog intervala (a,b. Ova tačka može da e pomera

Више

Microsoft Word - NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE.doc NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE NULE FUNKCIJE su mesta gde grafik seče osu a dobijaju se kao rešenja jednačine y= 0 ( to jest f ( ) = 0 ) Mnogi profesori vole da se u okviru ove tačke nadje i presek sa y

Више

Microsoft Word - Elektrijada_V2_2014_final.doc

Microsoft Word - Elektrijada_V2_2014_final.doc I област. У колу сталне струје са слике када је и = V, амперметар показује I =. Одредити показивање амперметра I када је = 3V и = 4,5V. Решење: а) I = ) I =,5 c) I =,5 d) I = 7,5 3 3 Слика. I област. Дата

Више

2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do

2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj -kugli K(T 0 ; ; ) D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do 2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do ukljucivo (n + 1) vog reda, n 0; onda za svaku tocku

Више

Rokovi iz Matematike 1 za studente Fakulteta za fiziqku hemiju Ivan Dimitrijevi, Tijana Xukilovi 1. Rexiti jednaqinu z 4 + i 1 i+1 = 0. MATEMATIKA 1 {

Rokovi iz Matematike 1 za studente Fakulteta za fiziqku hemiju Ivan Dimitrijevi, Tijana Xukilovi 1. Rexiti jednaqinu z 4 + i 1 i+1 = 0. MATEMATIKA 1 { Rokovi iz Matematike za studente Fakulteta za fiziqku hemiju Ivan Dimitrijevi, Tijana Xukilovi Rexiti jednaqinu z 4 + i i+ = MATEMATIKA { septembar 5godine x Odrediti prodor prave p : = y = z kroz ravan

Више

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx+c = 0, a, b, c R, a 0, vai 5a+3b+3c = 0, tada jednaqina

Више

RG_V_05_Transformacije 3D

RG_V_05_Transformacije 3D Računarska grafika - vežbe 5 Transformacije u 3D grafici Transformacije u 3D grafici Slično kao i u D grafici, uz razlike: matrice su 4x4 postoji posebna matrica projekcije Konvencije: desni pravougli

Више

8. ( )

8.    ( ) 8. Кинематика тачке (криволиниjско кретање) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити 1. Криволиниjско кретање Преглед

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

48. РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ ФИЗИКЕ УЧЕНИКА СРЕДЊИХ ШКОЛА ШКОЛСКЕ 2009/2010. ГОДИНЕ I РАЗРЕД Друштво Физичара Србије Министарство Просвете Републике Ср

48. РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ ФИЗИКЕ УЧЕНИКА СРЕДЊИХ ШКОЛА ШКОЛСКЕ 2009/2010. ГОДИНЕ I РАЗРЕД Друштво Физичара Србије Министарство Просвете Републике Ср I РАЗРЕД Друштво Физичара Србије Министарство Просвете Републике Србије ЗАДАЦИ ГИМНАЗИЈА ВЕЉКО ПЕТРОВИЋ СОМБОР 7.0.00.. На слици је приказана шема електричног кола. Електромоторна сила извора је ε = 50

Више

Matematicke metode fizike II - akademska 2012/2013.g.

Matematicke metode fizike II - akademska 2012/2013.g. Besselove funkcije y(x) = m=0 a m x m+σ, x 2 y + xy + (x 2 ν 2 )y = 0 σ 2 = ν 2 (1 ± 2ν)a 1 = 0; n(n ± 2ν)a n + a n 2 = 0 za n 2. J ν (x) = n=0 Besselove funkcije prve vrste reda ν. ( 1) n ( x ) ν+2n n!γ(ν

Више

PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekste

PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekste PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, 5.06.019. godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekstenzija se najčešće koristi za tekstualne datoteke? a)

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz osnovna razina - rje\232enja) 5 5: 5 5. B. Broj.5 možemo zapisati u obliku = =, a taj broj nije cijeli broj. 0 0 : 5 Broj 5 je iracionalan broj, pa taj broj nije cijeli broj. Broj 5 je racionalan broj koji nije cijeli broj jer broj

Више

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 986 5228 (o) Vol. XX (2)(204), 59 68 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORINE TROJKE Amra Duraković Bernadin Ibrahimpašić 2, Sažetak

Више

Microsoft Word - Lekcija 11.doc

Microsoft Word - Lekcija 11.doc Лекција : Креирање графова Mathcad олакшава креирање x-y графика. Треба само кликнути на нови фајл, откуцати израз који зависи од једне варијабле, например, sin(x), а онда кликнути на дугме X-Y Plot на

Више

Математика основни ниво 1. Одреди елементе скупова A, B, C: a) б) A = B = C = 2. Запиши елементе скупова A, B, C на основу слике: A = B = C = 3. Броје

Математика основни ниво 1. Одреди елементе скупова A, B, C: a) б) A = B = C = 2. Запиши елементе скупова A, B, C на основу слике: A = B = C = 3. Броје 1. Одреди елементе скупова A, B, C: a) б) A = B = C = 2. Запиши елементе скупова A, B, C на основу слике: A = B = C = 3. Бројеве записане римским цифрама запиши арапским: VIII LI XXVI CDXLIX MDCLXVI XXXIX

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja) 1. D. Prirodni brojevi su svi cijeli brojevi strogo veći od nule. je strogo negativan cijeli broj, pa nije prirodan broj. 14 je racionalan broj koji nije cijeli broj. Podijelimo li 14 s 5, dobit ćemo.8,

Више

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer singer@math.hr web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. predavanje dodatak p. 1/46 Sadržaj predavanja dodatka

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJA.doc

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJA.doc ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Више

EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу 3x380V, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као

EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу 3x380V, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар 017. 1. Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу x80, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као на слици 1. У циљу компензације реактивне снаге, паралелно

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

Microsoft Word - IZVODI ZADACI _I deo_.doc

Microsoft Word - IZVODI  ZADACI _I deo_.doc . C =0 Tablica izvoda. `=. ( )`=. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`=. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0). (sin)`=cos (ovde je >0 i a >0). (cos)`= - sin π. (tg)`= + kπ cos. (ctg)`= kπ

Више

My_P_Red_Bin_Zbir_Free

My_P_Red_Bin_Zbir_Free БИНОМНА ФОРМУЛА Шт треба знати пре почетка решавања задатака? I Треба знати биному формулу која даје одговор на питање чему је једнак развој једног бинома када га степенујемо са бројем 0 ( ) или ( ) 0!,

Више

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ Универзитет у Београду, Електротехнички факултет, Катедра за енергетске претвараче и погоне ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ (3Е3ЕНТ) Јул 9. Трофазни уљни енергетски трансформатор са номиналним подацима: 4 V,

Више

kvadratna jednačina - zadaci za vežbanje (Vladimir Marinkov).nb 1 Kvadratna jednačina 1. Rešiti jednačine: a x 2 81 b 2 x 2 50 c 4 x d x 1

kvadratna jednačina - zadaci za vežbanje (Vladimir Marinkov).nb 1 Kvadratna jednačina 1. Rešiti jednačine: a x 2 81 b 2 x 2 50 c 4 x d x 1 kvadratna jednačina - zadaci za vežbanje 0. (Vladimir Marinkov).nb Kvadratna jednačina. Rešiti jednačine: a x 8 b x 0 c x d x x x e x x x f x 8 x 6 x x 6 rešenje: a) x,, b x,, c x,,d x, 6, e x,, (f) x,.

Више

My_P_Trigo_Zbir_Free

My_P_Trigo_Zbir_Free Штa треба знати пре почетка решавања задатака? ТРИГОНОМЕТРИЈА Ниво - Основне формуле које произилазе из дефиниција тригонометријских функција Тригонометријске функције се дефинишу у правоуглом троуглу

Више

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc ASIMPTOTE FUNKCIJE (PONAŠANJE FUNKCIJE NA KRAJEVIMA OBLASTI DEFINISANOSTI) Ovo je jedna od najznačajnijih tačaka u ispitivanju toka funkcije. Neki profesori zahtevaju da se asimptote rade kao. tačka u

Више

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar,

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, 2006. 1 Diferencijalni račun ima veliku primenu u ekonomiji, elektrotehnici, astrofizici, astronomiji,

Више

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ септембар 2005

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ септембар 2005 ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 фебруар 1. год. 1. Пећ сачињена од три грејача отпорности R=6Ω, везана у звезду, напаја се са мреже xv, 5Hz, преко три фазна регулатора, као на слици. Угао "паљења" тиристора је

Више

Microsoft Word - 24ms221

Microsoft Word - 24ms221 Zadatak (Katarina, maturantica) Kružnica dira os apscisa u točki (3, 0) i siječe os ordinata u točki (0, 0). Koliki je polumjer te kružnice? A. 5 B. 5.45 C. 6.5. 7.38 Rješenje Kružnica je skup svih točaka

Више

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala analiza Irfan Glogić, Harun Šiljak When guys at MIT or Princeton had trouble doing a certain integral,

Више

Microsoft PowerPoint - ravno kretanje [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - ravno kretanje [Compatibility Mode] КИНЕМАТИКА КРУТОГ ТЕЛ (наставак) 1. транслаторно кретање. обртање тела око непокретне осе 3. сферно кретање 4. опште кретање 5. раванско (равно) кретање 1 Opšte kretanje krutog tela = ( t) y = y( t) y

Више

Title

Title 1. Realni brojevi Prirodno bi bilo konstruisati skup realnih brojeva korak po korak, od prirodnih brojeva preko cijelih, racionalnih i na kraju iracionalnih. Medutim, mi ćemo tom problemu ovdje pristupiti

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 9. decembar 6 Teorijska pitanja. Vektori: Definicija vektora, kolinearni i koplanarni vektori,

Више

Microsoft Word - 13pavliskova

Microsoft Word - 13pavliskova ПОДЗЕМНИ РАДОВИ 4 (5) 75-8 UDK 6 РУДАРСКО-ГЕОЛОШКИ ФАКУЛТЕТ БЕОГРАД YU ISSN 5494 ИЗВОД Стручни рад УПОТРЕБА ОДВОЈЕНОГ МОДЕЛА РЕГЕНЕРАЦИЈЕ ЗА ОДРЕЂИВАЊЕ ПОУЗДАНОСТИ ТРАНСПОРТНЕ ТРАКЕ Павлисковá Анна, Марасовá

Више