PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET Ivan Dražić SFERNO SIMETRIČNO TRODIMENZIO- NALNO NESTACIONARNO GIBANJE MIKROPOLARNOG KOMPRESIBILNOG VISKOZNOG FLUID
|
|
- Ненад Радовановић
- пре 5 година
- Прикази:
Транскрипт
1 PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET Ivan Dražić SFERNO SIMETRIČNO TRODIMENZIO- NALNO NESTACIONARNO GIBANJE MIKROPOLARNOG KOMPRESIBILNOG VISKOZNOG FLUIDA DOKTORSKI RAD Zagreb, 4.
2 FACULTY OF SCIENCE Ivan Dražić SPHERICALLY SYMMETRIC THREE- DIMENSIONAL NON-STATIONARY FLOW OF A MICROPOLAR COMPRESSIBLE VISCOUS FLUID DOCTORAL THESIS Zagreb, 4
3 PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET Ivan Dražić SFERNO SIMETRIČNO TRODIMENZIO- NALNO NESTACIONARNO GIBANJE MIKROPOLARNOG KOMPRESIBILNOG VISKOZNOG FLUIDA DOKTORSKI RAD Mentori: Prof. dr. sc. Nermina Mujaković Prof. dr. sc. Zvonimir Tutek Zagreb, 4.
4 FACULTY OF SCIENCE Ivan Dražić SPHERICALLY SYMMETRIC THREE- DIMENSIONAL NON-STATIONARY FLOW OF A MICROPOLAR COMPRESSIBLE VISCOUS FLUID DOCTORAL THESIS Supervisors: Professor Nermina Mujaković, PhD Professor Zvonimir Tutek, PhD Zagreb, 4
5 Temelj ove disertacije dugogodišnja je suradnja s prof. dr. sc. Nerminom Mujaković, započeta još na prvoj godini studija matematike kada me je svojim izvrsnim predavanjima usmjerila ka području matematičke analize. Neizmjerno sam joj zahvalan na tome što me je uočila i poticala, a kasnije i nesebično vodila kroz proces istraživanja vezan uz ovu disertaciju. Veliko hvala i mojem drugom mentoru, prof. dr. sc. Zvonimiru Tuteku na pomoći, korisnim savjetima i sugestijama. Zahvaljujem se kolegama i prijateljima na bezgraničnoj podršci i razumjevanju u trenucima kada je istraživanje na listi prioriteta bilo ispred njih. Posebno sam zahvalan mojim roditeljima matematičarima koji su me od ranog djetinjstva poticali na bavljenje matematikom i podržavali me u mojim idejama tijekom čitavog školovanja.
6 Sadržaj Uvod u problematiku istraživanja Pomoćni rezultati 4. Prostori funkcija Slabe i jake konvergencije Pregled korištenih nejednakosti Normalni sustav običnih diferencijalnih jednadžbi Izvod modela 5 3. Zakoni očuvanja Konstitutivne jednadžbe mikropolarnog fluida Postavka modela. Početni i rubni uvjeti Sferno simetrični model Lagrangeova deskripcija Glavni rezultati 8 5 Dokaz egzistencije lokalnog rješenja 3 5. Aproksimativna rješenja Svojstva aproksimativnih rješenja Apriorne ocjene Dokaz Teorema Dokaz jedinstvenosti rješenja 6 6. Formiranje pomoćnog sustava jednadžbi Dokaz Teorema i
7 Sadržaj 7 Dokaz egzistencije globalnog rješenja Neka svojstva rješenja Globalne apriorne ocjene i dokaz Teorema Bibliografija Sažetak 6 Summary 7 Životopis autora s popisom objavljenih znanstvenih radova 8 ii
8 Uvod u problematiku istraživanja Svaki materijal kruto tijelo, tekućina ili plin) koji se susreće u prirodi i tehnici sastoji se od malih čestica npr. molekula) odvojenih prazninama. Precizno matematičko modeliranje materijala, uzimajući u obzir praznine izme du čestica prilično je složeno. Zbog toga se promatra idealizirani model tzv. kontinuum) koji pretpostavlja da su čestice unutar materijala neprekidno distribuirane i ispunjavaju čitavo područje u kojem se nalaze, što omogućava da se materijal može rastaviti na infinitezimalno male dijelove koji zadržavaju svojstva materijala. Klasična mehanika kontinuuma promatra deformiranje i gibanje materijalnog tijela samo na makrorazini, dok zanemaruje mikrogibanja i mikrodeformacije svake pojedine čestice. U današnjoj znanosti proučavaju se tvari ili pak smjese tvari koje klasična mehanika kontinuuma ne može opisati na zadovoljavajući način, kao što su primjerice tekući kristali, krv, oblaci dima, i sl. Ono što je zajedničko navedenim materijalima je mikrostruktura koja se ne može zanemariti. Kontinuum sa mikrostrukturom, tj. kontinuum kod kojeg se promatraju gibanja i deformacije kako na makro, tako i na mikro razini zovemo mikrokontinuum. Teoriju mikrokontinuma razvio je sredinom šezdesetih godina prošlog stoljeća Ahmed Cemal Eringen [Eri64], [Eri66], [Eri99]). Kod klasičnog kontinuuma infinitezimalnoj materijalnoj čestici pridružena je njena prostorna pozicija u odre denom vremenskom trenutku. Kako bi opisao mikrodeformacije i mikrogibanja Eringen materijalnoj točki, čiji je položaj u euklidskom prostoru R 3 odre den nekim vektorom pridružuje novi vektor koji sadrži informacije o orijentaciji i deformaciji točke na mikrorazini, što za posljedicu ima uvo denje pojma mikrodeformacijskog tenzora koji se često naziva direktor. Eringenov direktor u najopćenitijem slučaju sadrži devet nezavisnih komponenti, tri za mikrorotaciju i šest za mikrodeformaciju. Ako u konstitutivne jednadžbe uvedemo svih devet komponenti bez ograničenja govorimo o mikromorfnom kontinuumu. Mikromorfni kontinuum je tako praktički univerzalan u opisivanju materijala, me dutim, zbog svoje složenosti, nema
9 praktičnu primjenu pa se proučavaju njegovi specijalni slučajevi. Jedan od najpoznatijih specijalnih slučajeva mikromorfnog kontinuuma je upravo mikropolaran kontinuum koji je i predmet razmatranja ovog rada. Kod mikropolarnog kontinuuma su direktori ortonormalni i kruti, odnosno ne dozvoljavaju se mikrodeformacije vec samo mikrorotacije čestica kontinuuma. U ovom se radu mikropolarni kontinuum promatra u vidu izotropnog kompresibilnog mikropolarnog fluida. Mikropolarni fluid ima široku primjenu primjerice kod modeliranja tekucih kristala, fluida sa magnetnim svojstvima, oblaka prašine, smoga ili pak nekih bioloških fluida. Matematička analiza modela mikropolarnih fluida počela se istraživati sedamdesetih godina prošlog stoljeća [GR77], [RRI83], [Sav73], [För7], [Sav76]). Teorija mikropolarnog fluida u inkompresibilnom slučaju relativno je dobro istražena i većina rezultata sistematizirana je u monografiji [Luk99]. Me dutim u kompresibilnom slučaju teorija mikropolarnog fluida tek se počela razvijati, posebice u slučaju modela koji uključuju temperaturu fluida. Do sada najviše rezultata ima u istraživanjima izentropnih, odnosno barotropnih modela [Zha3], [AH9], [DC9], [CP6] ). Konstitutivne jednadžbe izentropnog fluida ne sadrže temperaturu fluida već samo gustoću što jednadžbu koja opisuje temperaturu fluida čini nezavisnom od preostalih jednadžbi modela. U ovom radu promatra se politropni idealni fluid kod kojeg je temperatura sadržana u jednoj od konstitutivnih jednadžbi fluida, što dovodi do toga da se temperatura osim u jednadžbi koja opisuje zakon očuvanja energije, pojavljuje i u jednadžbi koja opisuje zakon očuvanja momenta te model postaje složeniji. Preciznije, predmet istraživanja ovog rada je model kompresibilnog, viskoznog i toplinski provodljivog mikropolarnog fluida koji je u termodinamičkom smislu idealan i politropan, a razvila ga je Nermina Mujaković [Muj98b]). U [Muj98b] je dokazana egzistencija generaliziranog rješenja modela s homogenim rubnim uvjetima za brzinu, mikrorotaciju i toplinski fluks lokalno u vremenu kao i jedinstvenost generaliziranog rješenja u jedodimenzionalnom slučaju. U [Muj98a] dokazana je egzistencija generaliziranog rješenja i globalno po vremenu. Za isti model razmatran je problem regularnosti rješenja [Muj]), stabilizacije [Muj5a]) kao i Cauchyijev problem [Muj5b],[Muj6], [Muj]). Tako der je razmatran i problem s nehomogenim rubnim uvjetima [Muj7], [Muj8]). S numeričkog stanovišta model je tretiran u radovima [MD7b] i [MD7a]. Različite probleme za opisani model fluida razmatraju i Chen, Qin, Wang i Hu [Min], [Che], [QWH]). Qin u [QWH] dokazima egzistencije pristupa metodom polugrupa te egzistenciju dokazuje za proizvoljne početne podatke. Svi spomenuti autori istražuju samo jednodimenzionalni slučaj. U trodimenzionalnom slučaju razmatra se samo kompresibilan izentropni fluid primjerice u [CP6] i [JZZD3]). Ovaj rad bavi se istim modelom koji je razmatran u [Muj98b], ali se ovdje istražuje trodimenzionalni model u sferno simetričnom slučaju. Sferno simetričan model klasičnog fluida razmatran je primjerice u [Hof9], [Jia96], [FYB95] i [Yan]. Navedeni radovi poslužili su kao temelj za razmatranje ovog nešto kompliciranijeg modela, koji kao razmatranu veličinu
10 uključuje i mikrorotaciju. Dokazu egzistencije u ovom radu pristupamo kao u [Muj98b] Faedo- Galerkinovom metodom. Glavni rezultati disertacije su sljedeći:. Izvod trodimenzionalnog sferno simetričnog modela viskoznog kompresibilnog termoprovodljivog mikropolarnog fluida koji je u termodinamičkom smislu idealan i politropan.. Dokaz Teorema egzistencije generaliziranog rješenja lokalno po vremenu za inicijalnorubni problem definiran s homogenim rubnim uvjetima za brzinu, mikrorotaciju i toplinski fluks, a koji opisuje nestacionarno gibanje razmatranog fluida izmedu dvije termički izolirane sferne stjenke. 3. Dokaz Teorema jedinstvenosti generaliziranog rješenja za opisani inicijalno-rubni problem. 4. Dokaz Teorema egzistencije generaliziranog rješenja globalno po vremenu, odnosno egzistencije rješenja na vremenskoj domeni [, T ], gdje je T > konačno i proizvoljno. Disertacija je struktuirana na sljedeći način: U drugom poglavlju opisuju se prostori funkcija koji će biti korišteni u radu te se daje pregled neophodnog matematičkog aparata. U trećem poglavlju izvodi se opisani model te se isti zapisuje u Lagrangeovoj deskripciji. U četvrtom poglavlju sistematiziraju se glavni rezultati: Teorem egzistencije lokalnog rješenja, Teorem jedinstvenost rješenja te Teorem egzistencije globalnog rješenja. Dokazi spomenutih teorema nalaze se u u petom, šestom i sedmom poglavlju. Prvi dio rezultata, odnosno izvod modela i Teorem egzistencije lokalnog rješenja, već je objavljen u [DM]. U trenutku predaje disertacije rad u kojem se dokazuje Teorem jedinstvenosti rješenja je prihvaćen za objavu u časopisu Boundary value problems, a rad u kojem se opisuje egzistencija globalnog rješenja nalazi se na recenziji u istom časopisu. 3
11 Pomoćni rezultati U ovom poglavlju navodimo neke rezultate iz realne i funkcionalne analize. Spominjemo one prostore funkcija i njihova svojstva koji se u radu koriste te znanja o egzistenciji rješenja iz teorije običnih diferencijalnih jednadžbi. Tako der navodimo više važnih nejednakosti koje koristimo u dokazima.. Prostori funkcija U daljnjem tekstu sa U ćemo označavati dovoljno regularan, otvoren i ograničen skup u euklidskom prostoru R n, pri čemu treba imati na umu da u našem radu koristimo specijalan slučaj skupa U kada je on zapravo interval ], [. Definicije prostora i njihova svojstva uglavnom preuzimamo iz [Eva98], [RR4], [CM] i [AF3]. Prostor realnih neprekidnih funkcija na skupu U označavat ćemo sa CU), a prostor realnih funkcija s neprekidnom k-tom derivacijom k [, ]) sa C k U). Prostori CU) i C k U) su Banachovi prostori sa normama i u CU) = max ux).) x U u C k U) = k i= max u i) x),.) x U gdje je U zatvarač skupa U. Prostor C k cu) sastoji se od svih funkcija iz C k U) sa kompaktnim nosačem u U. Prostor C c U) često se označava sa DU) i zove prostorom test funkcija. 4
12 .. Prostori funkcija Definicija.. Neka je u : U R Lebesque izmjeriva funkcija. Za funkciju u kažemo da pripada prostoru L p U), p [, [ ako je u L p U) = U p u p dx <,.3) a prostoru L U) ako je u L U) = ess sup U u <..4) Napomenimo da su prostori L p U) separabilni i refleksivni Banachovi prostori ako je p {, }. Prostor L U) je separabilan ali nije refleksivan, dok prostor L U) nije ni separabilan ni refleksivan. Prostor L U) kojeg u radu najćešće koristimo Hilbertov je prostor sa skalarnim umnoškom u, v := ux)vx)dx, u, v L U)..5) U U nastavku podrazumijevao da je norma bez oznake prostora, norma u prostoru L U). Vrijedi: Teorem.. Prostor C c U) = DU) je gust u L U). U cilju uvo denja prostora Soboljeva nužno nam je prvo navesti definiciju slabe derivacije. Definicija.. Neka su u, v L loc U) i α multiindeks. Kažemo da je v slaba derivacija od u reda α, pišemo D α u = v, ako je ud α ϕ = ) α vϕdx.6) U U za sve test funkcije ϕ DU). Definicija.3. Neka je funkcija u L p U) takva da za svaki multiindeks α, α m, m N postoji slaba derivacija D α u. Za funkciju u kažemo da pripada prostoru W m,p U), p [, [ ako je u W m,p U) = D α u p L p U) α m p <..7) Prostor W m, U) označava se s H m U). Prostore W m,p U) zovemo prostorima Soboljeva. Prostori Soboljeva su Banachovi. Za p su separabilni, a za p {, } refleksivni. Prostori H k U) su Hilbertovi. Potrebna su nam svojstva prostora H m U) navedena u sljedećem teoremu [AF3]). Teorem.. Za U R n vrijede ulaganja 5
13 .. Prostori funkcija i) H m U) H m U) za m m, ii) H m U) CU) za m > n, iii) H m U) C k U) za m k > n, iv) H m U) L U) za m n. Ulaganja ii)-iv) su i kompaktna. Koristimo i tzv. evolucijske prostore na koje se odnose sljedeće definicije. Definicija.4. Neka je X realni Banachov prostor sa normom te neka je u : [, T ] X jako izmjeriva funkcija. Za funkciju u kažemo da pripada prostoru L p, T ; X), p [, [ ako je u L p,t ;X) = T p ut) p dx <,.8) a prostoru L, T ; X) ako je u L,T ;X) = ess sup ut) <..9) t [,T ] Definicija.5. Neka je X realni Banachov prostor sa normom. Za funkciju u : [, T ] X kažemo da pripada prostoru C, T ; X) ako je u C,T ;X) = max ut) <..) t [,T ] Dakle, prostor C, T ; X) je prostor neprekidnih funkcija na [, T ]. Navedeni evolucijski prostori su Banachovi prostori s obzirom na navedene norme. Budući ćemo tražiti da naš razmatrani sustav diferencijalnih jednadžbi bude zadovoljen u smislu distribucija nužno je navesti neke osnovne pojmove iz teorije distribucija. Definicija.6. Dualni prostor prostora test funkcija zovemo prostorom distribucija i označavamo sa D U). Svaka realna lokalno integrabilna funkcija u L loc U) identificira se sa distribucijom T u na sljedeći način T u ϕ) := u, ϕ = U uϕdx..) Distribucije nastale identifikacijom s klasičnim funkcijama zovu se regularne distribucije. Kako bi mogli uvesti pojam vremenske derivacije funkcija iz prostora L p, T ; X) kojem će pripadati rješenje našeg problema, nužno je uvesti pojam vektorske distribucije. Definiciju i svojstva vektorskih distribucija preuzimamo iz [Trö] i [LM7]. ili izmjeriva u Bochnerovu smislu 6
14 .. Prostori funkcija Definicija.7. Neka je X Banachov prostor. Svako neprekidno linearno preslikavanje T : D ], T [) X zovemo vektorskom distribucijom na ], T [. Prostor vektorskih distribucija na ], T [ označavamo s D, T ; X). Način identificiranja funkcija iz prostora L p, T ; X) i vektorskih distribucija dan je u sljedećoj propoziciji. Propozicija.. Neka je u L loc, T ; X). Preslikavanje T u : D ], T [) X definirano sa je vektorska distribucija na ], T [. T u ϕ) := Definirajmo sada derivaciju vektorske distribucije. T ut)ϕt)dt.) Definicija.8. Neka je f D ], T [; X) i neka je m nenegativan cijeli broj. Preslikavanje ) d ϕ ) m m ϕ f, ϕ D ], T [).3) dt m zovemo distribucijskom derivacijom vektorske distribucije m-tog reda i označavamo sa dm f dt m. Primjetimo da je distribucijska derivacija vektorske distribucije tako der distribucija. Ako je X prostor funkcija varijable x, npr. X = L U) tada se vektorska distribucija u L loc, T ; X) identificira s funkcijom ux, t). Često se sa ut) označava funkcija x ux, t) za s.s. t. U tom se slučaju distribucijska derivacija du u identificira s parcijalnom derivacijom funkcije u iz dt t prostora D U ], T [). Sada možemo uvesti generalizaciju gornjih prostora. Definicija.9. Neka su X i Y realni Banachovi prostor sa normama X i Y te neka je u : [, T ] X jako izmjeriva funkcija. Za funkciju u kažemo da pripada Banachovu prostoru W m,p, T ; X, Y ) ako je u W m,p,t ;X,Y ) = T ut) p X + um) t) p Y p ) dt <..4) Prostor W m,p, T ; X, Y ) sastoji se od funkcija iz prostora L p, T ; X) čije su derivacije do uključujući reda m) u distribucijskom smislu u prostoru L p, T ; Y ). Često se koriste i sljedeće oznake: W m,p, T ; X, X) = W m,p, T ; X),.5) W m,, T ; X, Y ) = H m, T ; X, Y ),.6) W m,, T ; X) = H m, T ; X)..7) 7
15 .. Prostori funkcija Ako je X Hilbertov prostor, prostor H m, T ; X) je tako der Hilbertov sa skalarnim produktom definiranim s T u, v H m,t ;X) := Imamo sljedeći važan rezultat ut), vt) X + u m) t), v m) t) X Teorem.3. Vrijedi ulaganje ) H, T ; X, Y ) C, T ; [X, Y ] gdje je [X, Y ] interpolacijski prostor prostora X i Y indeksa. ) dt..8) U radu se susrećemo sa funkcijama iz prostora H, T ; H ], [), L ], [)) koje prema navedenom teoremu pripadaju i prostoru C, T ; [ H ], [), L ], [) ] ) = C, T ; H ], [) )..9) Navedimo sada nekoliko svojstava funkcionalnih prostora [Rek8]) koja će nam omogućiti razmatranje svojstava tragova funkcija. Teorem.4 Gelfandova trojka). Neka je V Banachov, a H Hilbertov prostor. Neka su V i H njihovi duali te neka je H identificiran sa svojim dualom H. Ako je V H vrijedi struktura tzv. Gelfandove trojke, tj. V H V.) pri čemu označava kanonsko ulaganje, odnosno preslikavanje v V v H. Nadalje, ako je ulaganje V H gusto, gusto je i ulaganje H V. Hilbertov prostor iz Gelfandove trojke često se naziva pivotni prostor. U radu koristimo sljedeće važno svojstvo Gelfandove trojke. Teorem.5. Vrijedi ulaganje gdje su V, H i V iz Teorema.4. H, T ; V, V ) C, T ; H).) Ovaj teorem opravdava uvo denje tragova u H. Napomenimo da je u radu važna primjena Greenove formule koju iskazujemo sljedećim teoremom. Teorem.6 Greenova formula). Neka su u, v H, T ; V, V ). Vrijedi T u t), vt) dt + T v t), ut) dt = ut ), vt ) u), v)..) 8
16 .. Slabe i jake konvergencije. Slabe i jake konvergencije Dokaz egzistencije generaliziranog rješenja problema kojeg ćemo razmatrati lokalno po vremenu temelji se na analizi niza aproksimativnih rješenja. Iz dobivenih uniformnih ocjena toga niza zaključujemo njegovu konvergenciju u nekom slabom ili jakom smislu u različitim prostorima funkcija. Stoga ovdje navodimo definicije slabe i jake konvergencije [Dob], [RR4]). Definicija.. Neka je X Banachov prostor. Prostor svih ome denih linearnih funkcionala na X zovemo dualnim prostorom prostora X i označavamo s X. Neka je X Banachov prostor, a X njegov dual. Promatramo dvije topologije na X: i) jaku topologiju generiranu normom i ii) slabu topologiju generiranu polunormama p f x) = fx), f X..3) Na prostoru X promatramo tzv. slabu* topologiju generiranu polunormama p x f) = fx), x X..4) Konvergencije u smislu slabe i slabe* topologije karakterizirane su sljedećim lemema: Lema.. Niz x n ) X konvergira u slaboj topologiji odnosno konvergira slabo) ka x X što označavamo s x n x) ako i samo ako vrijedi fx n ) fx), f X..5) Lema.. Niz f n ) X konvergira u slaboj* topologiji odnosno konvergira *slabo) ka f X što označavamo s f n f) ako i samo ako vrijedi f n x) fx), x X..6) Iz definicija slabe i slabe* topologije slijede sljedeća važna svojstva:. Svaki jako konvergentan niz je i slabo konvergentan.. Slabo konvergentan niz u X je i slabo* konvergentan u X. Obrat vrijedi ako je X refleksivan prostor. 3. Slabi* limes je jedinstven prema svojoj definiciji. Prema Hahn-Banachovu teoremu jedinstven je i slabi limes. Uniformne ocjene niza aproksimativnih rješenja našeg problema dovode do rezultata koji su posljedica sljedećih teorema. 9
17 .3. Pregled korištenih nejednakosti Teorem.7 Alaoglu). Neka je X separabilan Banachov prostor i neka je f n ) ome den niz u X. Tada f n ) ima slabo* konvergentan podniz u X. Teorem.8. Neka je X refleksivan Banachov prostor i neka je x n ) ome den niz u X. Tada x n ) ima slabo konvergentan podniz u X. Za dokaz egzistencije rješenja našeg lokalnog problema od velikog je značaja i Arzela- Ascolijev teorem za koji nam je potreban pojam ekvineprekidnosti niza funkcija. Definicija.. Neka je f m ) niz realnih funkcija definiranih na U R n te neka je x U. Niz f m ) zovemo ekvineprekidnim u x ako za svako ε > postoji δ >, neovisan o m, tako da za y U vrijedi y x R n < δ = f m y) f m x) < ε..7) Teorem.9 Arzela-Ascoli). Neka je f m ) niz realnih funkcija definiranih na kompaktnom podskupu S R n te neka je f m ) ekvineprekidan za sve x S. Ako postoji konstanta M takva da je f m x) M, za sve m N i za sve x S onda postoji podniz niza f m ) koji konvergira uniformno na S. Napomenimo da je uniformna konvergencija iz Arzela-Ascolijeva teorema ekvivalentna jakoj konvergenciji u prostoru CS)..3 Pregled korištenih nejednakosti Teorem. Jensenova nejednakost - diskretni oblik, [MPF93]). Neka je ϕ realna konveksna funkcija i neka su x i, i =,..., n iz domene funkcije ϕ, a a i, i =,...n pozitivne konstante težine). Tada vrijedi nejednakost n i= ϕ a ) ix i n i= a i n i= a iϕx i ) n i= a..8) i U ovom će radu od posebnog značaja biti slučaj diskretnog oblika Jensenove nejednakosti kada je ϕx) = x te a i =, i =,..., n, odnosno nejednakost n ) x i n i= n x i..9) Teorem. Jensenova nejednakost - integralni oblik, [MPF93]). Neka je ϕ realna konveksna funkcija te neka je ϕ : [a, b] R integrabilna funkcija. Tada vrijedi nejednakost ϕ b a fx)dx b a b a i= ϕ b a)fx)) dx..3)
18 .3. Pregled korištenih nejednakosti Teorem. Cauchy Schwarz, [MPF93]). Neka su x i y dva vektora u nekom unitarnom prostoru. Tada vrijedi nejednakost x y x y..3) Ovdje je od značaja sljedeći oblik Cauchy-Schwarzove nejednakosti b b b fx)gx)dx fx) dx gx) dx,.3) a a gdje su f i g kvadratno-integrabilne funkcije. Ako u ovu nejednakost uvrstimo da je gx) = dobijamo sljedeću nejednakost b a fx)dx b b a) a a fx) dx..33) Teorem.3 Hölder, [Eva98]). Neka su u L p U) i v L q U), pri čemu je p, q i p + q =. Tada vrijedi nejednakost uv dx u L p U) v L q U)..34) U Teorem.4 Gagliardo-Ladyzhenskaya, [LSU88]). Neka je dana funkcija u : U R koja zadovoljava jedno od sljedeća dva svojstva:. ux) W,p U),. ux) W,p U), ux)dx =, U za p. Neka je nadalje r, q [r, ]. Tada postoji pozitivna konstanta C neovisna o funkciji u) takva da vrijedi nejednakost pri čemu je u L q U) C u α α = L r U) u α L p U).35) r ) q p + )..36) r U radu smo koristili tvrdnju teorema za funkciju u iz prostora H ], [) uzimajući za p =, r = i q =, pa.35) postaje u C u u..37) Kada funkcija u zadovoljava neki od navedenih uvjeta dobivamo i nejednakost u C u u..38)
19 .3. Pregled korištenih nejednakosti Teorem.5 Friedrichs-Poincaré, [Rek8]). Neka funkcija u zadavoljava uvjete Teorema.4 za p =. Tada postoji pozitivna konstanta C takva da vrijedi nejednakost u C u..39) Ako i derivacija u funkcije u zadovoljava spomenute uvjete vrijedi u C u..4) Uvrštavanjem nejednakosti.39) u.37) odmah dobivamo i nejednakost u C u.4) koja tako der vrijedi za funkciju u koja zadovoljava uvjete Teorema.4. U radu koristimo sljedeću nejednakost Gronwall-Bellmanova tipa. Teorem.6 Gronwall-Čandirov, [Sev3], [AKM9]). Neka je y nenegativna funkcija definirana na intevalu [, T ] i neka vrijedi nejednakost yt) C + t [Aτ)yτ) + Bτ)] dτ,.4) gdje je C pozitivna konstanta, a A i B funkcije koje pripadaju prostoru L ], T [). Tada s.s. na [, T ] vrijedi nejednakost yt) exp t Aτ)dτ C + t Bτ) exp τ As)ds dτ..43) Teorem.7 Youngova nejednakost, [MPF93]). Neka je f neprekidna i rastuća funkcija na segmentu [, c], gdje je c >. Ako je f) =, a [, c] te b [, fc)] tada vrijedi nejednakost a fx)dx + Jednakost vrijedi ako i samo ako je b = fa). b f x)dx ab..44) Uzmemo li da je fx) = x p, p > dobivamo sljedeću posljedicu Youngove nejednakosti koja se u ovom radu vrlo često koristi. Korolar.. Neka su a, b, p >, p + q =. Tada vrijedi nejednakost p ap + q bq ab..45)
20 .4. Normalni sustav običnih diferencijalnih jednadžbi Posebno za p = q = imamo dok za a = εx i b = ε y dobivamo a + b ab,.46) p εp x p + q ε q y q ab..47) Koristit ćemo i sljedeću posljedicu nejednakosti.45) koju dobivamo ako uzmemo da je b = i koja glasi { gdje je C = max p, }, p >. p a C + a p ),.48).4 Normalni sustav običnih diferencijalnih jednadžbi Dokaz egzistencije rješenja našeg problema temelji se na činjenici da postoji rješenje normalnog sustava običnih diferencijalnih jednadžbi na nekom dovoljno malenom vremenskom intervalu. oblika Prema [AO8], [Arn9] i [Pet54] normalni sustav diferencijalnih jednadžbi prvog reda je u = g x, u,..., u n ) u = g x, u,..., u n )... u n = g n x, u,..., u n ).49) sa početnim uvjetima u x ) = u, u x ) = u,..., u n x ) = u n,.5) gdje su u,...u n : I R nepoznate funkcije, g,..., g n zadane funkcije na I E, E R n, te x I. Teorem egzistencije i jedinstvenosti rješenja opisanog sustava običnih diferencijalnih jednadžbi možemo formulirati na sljedeći način. Teorem.8 Cauchy-Picard). Neka je = { x, u,..., u n ) I E : x x a, u i u i b, i =,..., n } i neka su i) g,..., g n neprekidne funkcije na skupu, ii) g i x, u,..., u n ) M, i =,..., n, 3
21 .4. Normalni sustav običnih diferencijalnih jednadžbi iii) g i x, u,..., u n ) g i x, u,..., u n ) L u u + u n u n ), i =,..., n Lipschitzovo svojstvo) Tada na intervalu ]x h, x + h[, h = min{a, bm } postoji rješenje u x),..., u n x)), x ]x h, x + h[.5) problema.49)-.5) i ono je jedinstveno. Može se pokazati da je rješenje iz Cauchy-Picardova teorema klase C na području egzistencije. Tako der koristimo svojstvo maksimalnog rješenja diferencijalne jednadžbe preuzetog iz [AO8]. Promatramo početni problem y = fx, y), yx ) = y.5) pri čemu se pretpostavlja da je funkcija fx, y) neprekidna na domeni D R koja sadržava točku x, y ). Sa J ćemo označiti interval egzistencije ne nužno jedinstvenog) rješenja problema.5). Definicija.. Rješenje rx) problema.5) zove se maksimalno rješenje ako za proizvoljno rješenje yx) problema.5) vrijedi yx) rx) za svaki x J. Teorem.9. Neka je fx, y) neprekidna na domeni D tako da problem.5) ima rješenje na intervalu J te neka je rx) maksimalno rješenje problema.5). Tako der, neka je yx) rješenje diferencijalne nejednadžbe y x) fx, yx)).53) na intevalu J. Tada nejednakost yx ) y povlači nejednakost yx) rx) za sve x J. 4
22 3 Izvod modela 3. Zakoni očuvanja U mehanici kontinuuma fluid se poistovjećuje sa područjem Ω R 3, pri čemu je Ω proizvoljan otvoren i povezan skup. Predmet proučavanja mehanike kontinuuma su mjerljiva svojstva fluida, odnosno gustoća, brzina i temperatura te u slučaju mikropolarnog fluida dodatno i mikrorotacija. Sva navedena svojstva ispravno je promatrati kao srednje vrijednosti po infinitezimalno malim volumenima i ona su povezana skupom dinamičkih jednadžbi koje opisuju gibanje fluida, a koje nazivamo zakonima očuvanja [Chi9], [Gra7], [Luk99]). Zakoni očuvanja su:. zakon očuvanja mase,. zakon očuvanja momenta, 3. zakon očuvanja angularnog momenta te 4. zakon očuvanja energije. Zakon očuvanja mase Osnovna veličina koja se veže uz opisivanje stanja fluida je gustoća koja predstavlja masu po jedinici volumena. Sa stanovišta mehanike kontinuuma gustoća je skalarna nenegativna funkcija x, t) ρx, t), x Ω, t. Zakon očuvanja mase unutar područja Ω može se iskazati na sljedeći način d dt Ω ρdv = Ω ρv nds 3.) 5
23 3.. Zakoni očuvanja Vektorsko polje v u izrazu 3.) označava fluks polja ρ kroz rub područja Ω, odnosno polje brzina. Prema tome, jednadžba 3.) govori da je brzina promjene mase područja Ω jednaka protoku mase kroz rub područja Ω. Koristeći se teoremom o divergenciji, izraz 3.) može se napisati u obliku d ρdv = divρv)dv 3.) dt odakle slijedi tzv. lokalna forma zakona o očuvanju mase Ω dρ dt Jednakost 3.3) možemo zapisati i na sljedeći način gdje je Ω + divvρ) =. 3.3) ρ + ρ div v =, 3.4) ρ = dρ + v ρ 3.5) dt materijalna derivacija gustoće po vremenu. Jednadžbu 3.4) zovemo i jednadžbom kontinuiteta. Zakon očuvanja momenta Mehanika kontinuuma razlikuje dvije vrste sila - volumne i kontaktne. Djelovanje volumnih sila distribuira se na sve točke područja Ω, dok se djelovanje kontaktnih sila distribuira samo po rubu područja Ω. Kontaktne sile često se opisuju normalnim naprezanjem. Sa f ćemo označiti ukupnu volumnu silu koja djeluje na jedinicu mase, a s t n normalno naprezanje. Zakon očuvanja momenta dan je izrazom FdV = ρfdv + t n ds. 3.6) Ω Ω Ω gdje je F ukupna sila koja djeluje na fluid po jedinici volumena. Jednakost 3.6) govori da su sve sile koje djeluju na fluid u me dusobnoj ravnoteži, što se naziva i D Alambertov princip. U skladu s Cauchyjevim načelom, normalno naprezanje može se iskazati na sljedeći način t n x, t) = nx, t) Tx, t), 3.7) gdje je Tx, t) tenzor naprezanja, a nx, t) vanjska normala. Kako je F = ρ v uz primjenu teorema o divergenciji iz 3.6) i 3.7) dobivamo ρ vdv = ρfdv + div TdV. 3.8) Ω Ω Ω 6
24 3.. Zakoni očuvanja odakle slijedi lokalna forma zakona o očuvanju momenta ρ v = div T + ρf. 3.9) U radu pretpostavljamo da na fluid ne djeluju volumne sile, odnosno da je f =, pa u našem slučaju zakon očuvanja momenta postaje ρ v = div T. 3.) Zakon očuvanja angularnog momenta Zakon očuvanja momenta motivira i zakon očuvanja angularnog kinetičkog) momenta, znajući da se angularni moment definira kao djelovanje polja ρx v). Iz 3.6) tako dobivamo jednakost d dt Ω ρx v)dv = Ω ρx f)dv + Ω x t n ds. 3.) Me dutim, zakon 3.) vrijedi samo u slučaju klasičnog fluida, odnosno ako pretpostavimo da svi obrtni momenti dolaze zbog makroskopskih sila. U slučaju mikropolarnog fluida, uz volumnu silu f moramo uzeti u obzir i obrtni moment g, a uz normalno naprezanje i naprezanje sprega couple stress) c n. Ukupni angularni moment će se sada sastojati od ranije spomenutog angularnog momenta ρx v) i unutarnjeg angularnog momenta koji ćemo označiti s ρl, gdje je l unutarnji angularni moment. Zakon očuvanja 3.) sada možemo pisati u formi d ρl + x v)dv = ρg + x f)dv + c n + x t n )ds. 3.) dt Ω Analogno 3.7) za naprezanje sprega c n stavimo da vrijedi Ω Ω c n x, t) = nx, t) Cx, t), 3.3) gdje je Cx, t) tenzor naprezanja sprega, a nx, t) vanjska normala. Kako bi došli do lokalne forme zakona očuvanja angularnog momenta koristimo jednakost pri čemu je T x vektor s komponentama divx T) = x div T + T x, 3.4) T x ) i = ε ijk T jk, 3.5) gdje je ε ijk Levi-Civitin alternirajući simbol uz pretpostavku Einsteinove notacije sumiranja. Koristeći 3.5) te teorem o divergenciji, kao i kod 3.3) i 3.9) iz 3.) dobivamo lokalni oblik zakona očuvanja angularnog momenta ρ D Dt l + x v) = ρg + ρx f + div C + x div T + T x. 3.6) 7
25 3.. Zakoni očuvanja gdje diferencijalni operator D označava materijalnu derivaciju. Uvrštavanjem 3.9) u 3.6) Dt dolazimo do konačne forme zakona očuvanja angularnog momenta ρ l = div C + ρg + T x. 3.7) Kao i kod 3.7) te 3.3) unutarnji angularni moment l zapisati ćemo u obliku lx, t) = ωx, t) Ix, t), 3.8) gdje je Ix, t) mikroinercijski tenzor, a vektor ωx, t) predstavlja mikrorotaciju. U ovom radu pretpostavljamo da je fluid izotropan, odnosno da njegova svojstva ne ovise o smjeru zbog čega je mikroinercijski tenzor definiran izrazom I ik = j I δ ik, 3.9) gdje δ ik označava Kroneckerovu deltu, a j I > je konstanta koju zovemo mikrorotacijski koeficijent. Prema tome za izotropan mikropolaran fluid 3.8) postaje lx, t) = j I ωx, t). 3.) Kao što smo pretpostavili da na fluid ne djeluju volumne sile, pretpostavit ćemo da nema djelovanja ni vanjskog obrtnog momenta, tj. da je g =, pa iz 3.) i 3.7) dobivamo konačnu formu zakona očuvanja angularnog momenta ρj I ω = div C + T x. 3.) Zakon očuvanja energije Prema prvom zakonu termodinamike porast ukupne energije promatramo samo kinetičku i unutarnju energiju) unutar tijela jednak je sumi prenesene topline i rada koje tijelo učini. Prema tome vrijedi d dt Ω ) v ρ + j ω I + E dv = ρ ρv f + ρω g) dv Ω + t n vds + c n ωds q nds, 3.) Ω Ω Ω gdje q označava toplinski fluks, a E specifičnu unutarnju energiju. Prema prethodno navedenim zakonima očuvanja momenta i angularnog momenta iz 3.) zaključujemo da vrijedi ρė = div q + T : v + C : ω T x ω. 3.3) U 3.3) sa A : B označen je tzv. skalarni produkt tenzora A i B, odnosno A : B = tr A T B. 3.4) 8
26 3.. Konstitutivne jednadžbe mikropolarnog fluida 3. Konstitutivne jednadžbe mikropolarnog fluida Prema [Luk99] tenzori T i C, odnosno konstitutivne jednadžbe mikropolarnog fluida definirane su formulama: T = p + λ div v)i + µ sym v µ r skw v µ r ω skw, 3.5) C = c div ωi + c d sym ω c a skw ω, 3.6) gdje sym A označava simetrični dio tenzora A, odnosno a skw A antisimetrični dio tenzora A, tj. sym A = A + A T ), 3.7) skw A = ) A A T. 3.8) Tensor ω skw je antisimetrični tenzor vektora ω definiran sa ω skw ) ij = ε mij ω m. 3.9) uz iste oznake kao u 3.5). U 3.5) skalarno polje p označava tlak, I je jedinična matrica, a λ i µ su koeficijenti viskoznosti za koje vrijede nejednakosti µ, 3λ + µ. 3.3) Konstante µ r, c, c d i c a u izrazima 3.5) i 3.6) su koeficijenti mikroviskoznosti i za njih vrijede sljedeća svojstva µ r, c d, 3c + c d, c d c a c d + c a. 3.3) Tako der ćemo pretpostaviti da je fluid idealan i politropan, tj. da vrijedi p = Rρθ, 3.3) E = c v θ, 3.33) gdje je skalarno polje θ apsolutna temperatura, a R i c v su pozitivne konstante pri čemu konstantu c v nazivamo specifičnom toplinom. Uvažava se i Fourierov zakon q = k θ 3.34) pri čemu je k pozitivna konstanta koju zovemo toplinski konduktivitet. 9
27 3.3 Postavka modela. Početni i rubni uvjeti 3.3. Postavka modela. Početni i rubni uvjeti Uzimajući u obzir navedene zakone očuvanja 3.4), 3.), 3.) i 3.3) dobivamo sljedeći sustav jednadžbi ρ + ρ div v =, 3.35) ρ v = div T, 3.36) ρj I ω = div C + T x, 3.37) ρė = div q + T : v + C : ω T x ω, 3.38) sa svojstvima T = p + λ div v)i + µ sym v µ r skw v µ r ω skw, 3.39) C = c div ωi + c d sym ω c a skw ω, 3.4) p = Rρθ, 3.4) E = c v θ, 3.4) q = k θ. 3.43) Sustav 3.35)-3.43) ćemo razmatrati na području Q T = Ω ], T [ 3.44) gdje je T > proizvoljno, a Ω = {x R 3, a < x < b}, a >, 3.45) predstavlja domenu ome denu sa dvije koncentrične sfere radijusa a i b te rubom Ω = {x R 3, x = a ili x = b}. 3.46) Pretpostavljamo da vrijede sljedeći početni uvjeti ρx, ) = ρ x), 3.47) vx, ) = v x), 3.48) ωx, ) = ω x), 3.49) θx, ) = θ x), 3.5) za x Ω, te rubni uvjeti v Ω =, 3.5) ω Ω =, 3.5) θ n =, 3.53) Ω
28 3.4. Sferno simetrični model za < t < T, gdje je n vektor vanjske normale. Rubni uvjeti 3.5)-3.53) fizikalno definiraju tok fluida izme du dvije čvrste toplinski izolirane stijenke. Opisani model do sada je razmatran isključivo u jednodimenzionalnom slučaju, npr. u [Muj98b]. U ovom radu isti model se razmatra u trodimenzionalnom slučaju, ali uz pretpostavku da problem zadovoljava svojstvo sferne simetrije tj. da početne funkcije i traženo rješenje ovise samo o vremenskoj varijabli t i prostornoj varijabli r = x, x = x, x, x 3 ) R Sferno simetrični model U ovom poglavlju model 3.35)-3.43), 3.47)-3.53) prevodimo u sferno simetrični oblik. U skladu s time pretpostavimo najprije da su početni uvjeti 3.47) sferno simetrični, tj. da vrijedi ρ x) = ρ r), 3.54) v x) = x r v r), 3.55) ω x) = x r ω r), 3.56) θ x) = θ r). 3.57) Rješenje ρ, v, ω, θ) problema 3.35)-3.43), 3.47)-3.5) tražimo u obliku ρx, t) = ρr, t), 3.58) vx, t) = vr, t) x r, 3.59) ωx, t) = ωr, t) x r, 3.6) θx, t) = θr, t). 3.6) Uzimajući u obzir 3.58)-3.6), sustav 3.35)-3.43) očito će poprimiti jednostavniji oblik. Prvo ćemo transformirati jednakosti 3.39) i 3.4). Kako je lako se dokaže da vrijedi div x r = r 3.6) div v = r + v. 3.63) r Uzimajući u obzir da je vr, t) v i x, t) = x i, i =,, ) r gdje su v i komponente vektorskog polja v, a x i komponente vektora x, dobivamo da je gradijent polja v oblika v = v r I + r r v ) x x, 3.65) r 3
29 3.4. Sferno simetrični model gdje je I jedinična matrica, a oznaka za tenzorski produkt vektora. Iz 3.65) lako se vidi da je v simetričan tenzor, odnosno da vrijedi Iz 3.9) zaključujemo da vrijedi v = v) T. 3.66) ω skw = ω r x skw. 3.67) Analogno formulama 3.63)-3.66) za vektorsko polje ω dobivamo da vrijedi div ω = ω r + ω, 3.68) r ω = ω r I + ω r r ω r 3 ) x x, 3.69) ω = ω) T. 3.7) Uvrštavanjem 3.63), 3.65), 3.66) i 3.67) u 3.39), te sre divanjem, tenzor T postaje ) T = p + λ r + v + µ v ) I + µ r r r r v ) ω x x µ r 3 r r x skw, 3.7) dok uvrštavanjem 3.68)-3.7) u 3.4) dobivamo ω C = c r + c ω r + c ω d r ) I + c d ω r r ω ) x x. 3.7) r 3 Sada ćemo u sferno simetričnom obliku zapisati i preostale jednadžbe sustava 3.35)-3.43). Za odre divanje divergencija tenzora T i C koristimo sljedeća svojstva: div I =, 3.73) divx x) = 4x, 3.74) div x skw =, 3.75) divϕu) = ϕ div U + U ϕ 3.76) gdje je ϕ proizvoljno skalarno, a U proizvoljno tenzorsko polje. Za divergenciju tenzora T dobivamo div T = p r + λ v r + r r v ) v + µ r r + r r v )) x r r. 3.77) Analogno, za divergenciju tenzora C slijedi ωr div C = c ω rr + c r ω ) + c r d ω rr + ω r r ω )) x r r. 3.78) Kako vektor T x, prema 3.5), ima oblik T x = T 3 T 3, T 3 T 3, T T ) 3.79)
30 3.4. Sferno simetrični model vidimo da on ne sadrži dijagonalne elemente tenzora T. Uzimajući u obzir da su prva dva sumanda u izrazu 3.7) simetrični tenzori, te uvrštavajući 3.7) u 3.79), zaključujemo da je ω T x = 4µ r x. 3.8) r Iz 3.65) i 3.7), kao i iz 3.69) i 3.7) za skalarne umnoške tenzora T i C respektivno sa gradijentima v i ω, dobivamo T : v = p + λ C : ω = dok iz 3.8) i 3.6) slijedi v r + v r c ω r + c ω ) + µ v r r + c d ) v r + v ) + µv r v r v ), 3.8) r r ω ) ω r + ω ) + c d ω r ω r ω ), 3.8) r r r T x ω = 4µ r ω. 3.83) Za materijalne derivacije funkcija ρ, v, ω i θ u sferno simetričnom obliku sada imamo ρ = ρ t + vρ r, 3.84) v = v t + vv r ) x r, 3.85) ω = ω t + vω r ) x r, 3.86) θ = θ t + vθ r. 3.87) Uvrštavanjem 3.63), 3.77), 3.78), 3.8)-3.87), u sustav 3.35)-3.43) i sre divanjem dobivenih jednadžbi, dolazimo do sljedećeg sustava jednadžbi ρ t + r vρ) + ρ r ρ t + v ) = R r r ρθ) + λ + µ) r ) ρj I ω t + v ω θ ρc v t + v θ r v =, 3.88) ), 3.89) r + v r = 4µ r ω + c + c d ) ω r r r + ω r ) θ = k r + ) ) θ Rρθ r r r + v r ) +λ + µ) r + v 4µ v r r r + v ) + r ) ω 4c d ω r r + ω ) + 4µ r ω. r ω c + c d ) r + ω r Početni uvjeti 3.47)-3.5) sada postaju ), 3.9) 3.9) ρr, ) = ρ r), 3.9) vr, ) = v r), 3.93) ωr, ) = ω r), 3.94) 3
31 3.5. Lagrangeova deskripcija za r ]a, b[, dok rubni uvjeti 3.5)-3.53) poprimaju oblik θr, ) = θ r), 3.95) va, t) = vb, t) =, 3.96) ωa, t) = ωb, t) =, 3.97) θ θ a, t) = r r b, t) =, 3.98) za t ], T [. Primjetimo da smo trodimenzionalni problem zadan na prostornoj domeni 3.45) preveli u jednodimenzionalni problem na domeni ]a, b[, gdje su a i b radijusi rubnih sfera iz 3.46). 3.5 Lagrangeova deskripcija U prethodnom poglavlju sve su veličine gustoća, brzina, mikrorotacija i temperatura) dane u tzv. Eulerovoj deskripciji, tj. one su opisane kao funkcije vremenske koordinate t i prostorne koordinate r [a, b], pri čemu r predstavlja poziciju materijalne točke u trenutku t. Prateći ideje iz [AKM9], [Jia96] i [CK], u cilju dobivanja jednostavnijih jednadžbi, problem 3.88)-3.98) prevodimo iz Eulerove deskripcije u tzv. Lagrangeovu deskripciju. U Lagrageovoj deskripciji sve su veličine opisane kao funkcije vremenske koordinate t i prostorne koordinate ξ [a, b], gdje je ξ početna pozicija razmatrane materijalne točke. Eulerove koordinate r, t) i Lagrangeove koordinate ξ, t) povezane su relacijom t rξ, t) = r ξ) + ṽξ, t)dτ 3.99) gdje je ṽξ, t) := vrξ, t), t) i r ξ) = rξ, ). Neka je funkcija η definirana sa ηξ) = ξ a ρ s)s ds. 3.) Primjetimo da će inverz η postojati ako je ρ s) > za sve s [a, b]. Navedeno svojstvo funkcije ρ bit će kasnije navedeno kao pretpostavka teorema egzistencije. Korištenjem jednadžbe 3.88) i relacije 3.99) dobivamo da vrijedi pa integriranjem preko [, t] slijedi rξ,t) t rξ,t) a ρs)s ds = ρs)s ds = 3.) ξ ρ s)s ds = ηξ). 3.) a a 4
32 3.5. Lagrangeova deskripcija Označimo nadalje ηb) = L. 3.3) Budući je ηa) = problem je sada definiran na prostornoj domeni [, L]. Kako bi dodatno pojednostavili problem uvest ćemo koordinatu x, x sa x = L ηξ) 3.4) i definirati nove funkcije ρx, t), vx, t), ωx, t) i θx, t) preko funkcija ρξ, t), ṽξ, t), ωξ, t) i θξ, t) zadanim u Lagrangeovim koordinatama na sljedeći način: ρx, t) = ρ η xl), t ), 3.5) vx, t) = ṽ η xl), t ), 3.6) ωx, t) = ω η xl), t ), 3.7) θx, t) = θ η xl), t ), 3.8) Pomoću funkcije r zadane sa 3.99) dobivamo funkciju rx, t) = r η xl), t ). 3.9) Početne funkcije sada postaju ρ x) = ρ η xl) ), 3.) v x) = v η xl) ), 3.) ω x) = ω η xl) ), 3.) θ x) = θ η xl) ), 3.3) r x) = r η xl) ) = η xl). 3.4) Sada ćemo sustav 3.88)-3.9) iskazati u novom koordinatnom sustavu. Primijetimo da vrijede jednakosti rx, t) = L ρx, t)r x, t), 3.5) fx, t) fx, t) fr, t) fr, t) = + vr, t), t t r 3.6) fr, t) rx, t) L fr, t) = = r ρx, t)r x, t) r 3.7) iz kojih odmah dobivamo ρ t = L ρ r v ) 3.8) što predstavlja jednadžbu 3.88) u novim koordinatama x i t. u nastavu s f označavamo proizvoljnu funkciju, u našem slučaju ρ, v, ω ili θ. 5
33 3.5. Lagrangeova deskripcija Kako bi jednadžbe 3.89) i 3.9) iskazali u novoj koordinati koristimo sljedeće jednakosti pa dobivamo i r + v r = L ρ r v ), 3.9) ω r + ω r = L ρ r ω ). 3.) t = r R λ + µ ρθ + ρ r v )) 3.) L L ω t = 4µ r ω j I ρ + c + c d r ρ r ω )). 3.) L Jednadžbu 3.9) transformiramo korištenjem jedakosti v r r + v ) = r L ρ ) rv, 3.3) ω ω r r + ω ) = r L ρ ) rω, 3.4) θ r + θ r r = L ρ r 4 ρ θ ) 3.5) te dobivamo model u Lagrangeovoj deskripciji: ρ θ t = k c v L ρ t = R L r ρ ω t = 4µ r j I r 4 ρ θ ) 4µ c v L ρ ) rv + c + c d c v L ρ t = L ρ r v ), 3.6) λ + µ ρθ) + r L ω + c + c d r ρ j I L ρ r v )), 3.7) ρ r ω )), 3.8) R c v L ρ θ r v ) + λ + µ [ ρ r v )] c v L [ ρ r ω )] 4c d c v L ρ ) rω + 4µ r ω, c v 3.9) ρx, ) = ρ x), 3.3) vx, ) = v x), 3.3) ωx, ) = ω x), 3.3) θx, ) = θ x), 3.33) v, t) = v, t) =, 3.34) ω, t) = ω, t) =, 3.35) θ θ, t) =, t) =, 3.36) 6
34 3.5. Lagrangeova deskripcija za x ], [, t ], T [, T >. Primjetimo još da vrijedi rx, t) = r x) + t vx, τ)dτ, x, t) ], [ [, T [ 3.37) te je rx, t) = vx, t), 3.38) t pa uzevši da je t = i integrirajući preko ], x[ dobivamo r x) = a 3 + 3L gdje je a > polumjer manje rubne sfere iz 3.46). x ρ y) dy 3, x ], [, 3.39) 7
35 4 Glavni rezultati Glavni cilj ovog rada je istražiti egzistenciju i jedinstvenost generaliziranog rješenja problema 3.6)-3.36), pri čemu se egzistencija promatra lokalno i globalno po vremenu. Generalizirano rješenje uvodimo sljedećom definicijom. Definicija 4.. Generalizirano rješenje problema 3.6)-3.36) na području Q T =], [ ], T [, T > je funkcija x, t) ρ, v, ω, θ)x, t), x, t) Q T, 4.) gdje je ρ L, T ; H ], [)) H Q T ), inf Q T ρ >, 4.) v, ω, θ L, T ; H ], [)) H Q T ) L, T ; H ], [)), 4.3) koja zadovoljava jednadžbe 3.6)-3.9) skoro svuda na Q T smislu tragova. te uvjete 3.3)-3.36) u Prema teoremima ulaganja i interpolacije funkcijskih prostora iz 4.) i 4.3) zaključujemo da će za funkcije ρ, v, ω i θ vrijediti sljedeća svojstva: ρ L, T ; C[, ])) C, T ; L ], [)), 4.4) v, ω, θ L, T ; C ) [, ])) C, T ; H ], [)), 4.5) v, ω, θ CQ T ). 4.6) Temeljem navedenih svojstava zaključujemo da je rješenje iz Definicije 4. ujedno i jako rješenje opisanog problema. 8
36 Pretpostavljamo da su početna gustoća i početna temperatura iz prostora H ], [). Za početnu gustuću i početnu temperaturu pretpostavljamo i da su ograničene odozdo, odnosno da vrijedi ρ x) m, θ x) m for x ], [, 4.7) gdje je m R +. Za funkcije v i ω zahtjevamo pripadnost prostoru H ], [). Kako je prostor H ], [) uložen u prostor C[, ]) zaključujemo da postoji konstanta M R + tako da vrijedi ρ x), v x), ω x), θ x) M, x [, ]. 4.8) Primijetimo sada da funkcija r definirana s 3.39) pripada prostoru H ], [), a kako je prostor H ], [) uložen u prostor C ) [, ]) imamo da je r C ) [, ]), 4.9) i zaključujemo da vrijedi < a r x) M, 4.) < a r x) M, x [, ], 4.) gdje su a = LM 3 i M = Lma ), dok je konstanta a polumjer manje sfere u postavljenoj domeni na početku rada. Kao što smo u uvodu naveli, glavni rezultati ovog rada iskazani su kroz tri teorema pri, čemu prvi teorem govori o egzistenciji generaliziranog rješenja lokalno po vremenu, drugi teorem odnosi se na jedinstvenost tog rješenja, dok u u trećem teoremu dokazujemo egzistenciju generaliziranog rješenja globalno po vremenu. Teorem 4.. Neka funkcije ρ, θ H ], [) 4.) zadovoljavaju uvjete 4.7) te neka je v, ω H ], [). 4.3) Tada postoji T, < T T, takav da problem 3.6)-3.36) ima generalizirano rješenje na području Q = Q T, sa svojstvom Tako der, za funkciju r vrijedi θ > na Q. 4.4) r L, T ; H ], [)) H Q ) CQ ), 4.5) a r M na Q. 4.6) Teorem 4.. Neka početne funkcije ρ, v, ω θ zadovoljavaju uvjete iz prethodnog teorema. Tada problem 3.6)-3.36) na području Q T ima najviše jedno generalizirano rješenje ρ, v, ω, θ) sa svojstvom θ > in Q T. 4.7) 9
37 Bitno je napomenuti da dokaz Teorema 4. ne ovisi o veličini intervala vremenske varijable zbog čega se u iskazu ovog teorema uzima da je T = T. Teorem 4.3. Neka početne funkcije ρ, v, ω i θ zadovoljavaju uvjete iz Teorema 4.. Tada za svako T R + postoji generalizirano rješenje problema 3.6)-3.36) na području Q T sa svojstvom θ > na Q T. 4.8) 3
38 5 Dokaz egzistencije lokalnog rješenja U ovom poglavlju dokazujemo lokalnu egzistenciju generaliziranog rješenja problema 3.6)- 3.36), odnosno dokazujemo Teorem 4.. Dokaz teorema baziran je na Faedo-Galerkinovoj metodi. Najprije za svako n N definiramo aproksimativni problem, a potom konstruiramo niz aproksimativnih rješenjate za koji izvodimo apriorne ocjene uniformne po n. Do tih apriornih ocjena dolazimo koristeći se tehnikom Kazhikova [AKM9] koju je za problem mikropolarnog fluida prilagodila Mujaković u [Muj98b]. Pomoću dobivenih ocjena i teorije slabo kompaktnih nizova formiramo slabo konvergentan podniz aproksimativnih rješenja u različitim prostorima funkcija i dokazujemo da je limes tog podniza rješenje problema 3.6)-3.36) na ], [ ], T [ za dovoljno maleno T, < T T. Na kraju provjeravamo zadovoljava li dobiveni limes sve tvrdnje Teorema Aproksimativna rješenja Namjera nam je naći lokalno generalizirano rješenje problema 3.6)-3.36) kao limes aproksimativnih rješenja čija će konstrukcija biti objašnjena u nastavku. Najprije uvodimo aproksimacije v n i r n funkcija v i r sa ρ n, v n, ω n, θ n ), n N, 5.) v n x, t) = n vi n t) sinπix), 5.) i= t r n x, t) = r x) + v n x, τ)dτ, 5.3) 3
39 5.. Aproksimativna rješenja gdje je r x) definiran sa 3.39) a v n i, i =,,..., n su nepoznate dovoljno glatke funkcije definirane na nekom intervalu [, T n ], T n T. Funkcija ρ n definirana je kao rješenje problema Slično kao u [Muj98b] funkcija ρ n može se pisati u obliku ρ n t + L ρ n ) r n ) v n) =, 5.4) ρ n x, t) = ρ n x, ) = ρ x). 5.5) Lρ x) L + ρ x) t r n ) v n dτ. 5.6) Zbog glatkoće funkcija r n i v n dobivamo da je funkcija ρ n neprekidna na pravokutniku [, ] [, T n ] te vrijedi ρ n x, ) = ρ x) m >. 5.7) Sada možemo zaključiti da postoji takav T n, < T n T tako da je za x, t) [, ] [, T n ]. ρ n x, t) >, 5.8) Na sličan način uvesti ćemo aproksimacije funkcija ω i θ koje označavamo sa ω n i θ n, respektivno ω n x, t) = θ n x, t) = n ωj n t) sinπjx), 5.9) j= n θk n t) cosπkx), 5.) k= gdje su ω n j i θ n k ponovno nepoznate dovoljno glatke funkcije definirane na intervalu [, T n], T n T. Iz konstrukcije aproksimativnih funkcija jasno je da vrijede rubni uvjeti za t ], T n [. v n, t) = v n, t) =, 5.) ω n, t) = ω n, t) =, 5.) θ n θn, t) =, t) =, 5.3) U skladu sa Faedo-Galerkinovom metodom promatramo sljedeće aproksimativne uvjete: λ + µ r n ) ρ n L [ n t + R L rn ) ρn θ n ) r n ) v n))] sinπix)dx =, 5.4) 3
40 5.. Aproksimativna rješenja c + c d r n ) ρ n j I L [ ω n t + 4µ r j I ω n ρ n r n ) ω n))] sinπjx)dx =, 5.5) [ θ n t k c v L λ + µ [ c v L ρn c + c d ρ n c v L ) r n ) 4 ρ n θn + R c v L ρn θ n r n ) v n) r n ) v n)] + 4µ r n v n ) ) c v L r n ω n ) ) c v L ] cosπkx)dx = [ r n ) ω n)] + 4c d 4µ r ω n ) c v ρ n 5.6) za i, j =,..., n, k =,,..., n. Nadalje definiramo v n, ω n i θ n sa v n x) = n v i sinπix), 5.7) i= ω n x) = θ n x) = n ω j sinπjx), 5.8) j= n θ k cosπkx), 5.9) k= pri čemu su v i, ω j i θ k Fourierovi koeficijenti u razvoju funkcija v, ω i θ, pa vrijedi θ = v i = ω j = θ x)dx, θ k = Početne uvjete za v n, ω n i θ n uzimamo u obliku v x) sinπix)dx, i =,..., n, 5.) ω x) sinπjx)dx, j =,..., n, 5.) θ x) cosπkx)dx, k =,..., n. 5.) v n x, ) = v n x), 5.3) ω n x, ) = ω n x), 5.4) 33
41 5.. Aproksimativna rješenja θ n x, ) = θ n x). 5.5) Definirajmo funkcije zm, n λ n pq µ n slg sa t zmt) n = vmτ)dτ, n m =,..., n, 5.6) t λ n pqt) = zp n τ)vq n τ)dτ, p, q =,..., n, 5.7) t µ n slgt) = zl n τ)zs n τ)vg n τ)dτ, s, l, g =,..., n. 5.8) Imamo n r n x, t) = r x) + zmt) n sinπmx), 5.9) m= [ [ ρ n n x, t) = Lρ x) L + ρ r x) zi n t) sinπix) i= n +r o x) λ n ijt) sinπix) sinπjx) i,j= n + µ n ijkt) sinπix) sinπjx) sinπkx)]], i,j,k= 5.3) gdje su r x) i ρ x) poznate funkcije. Uzevši u obzir 5.), 5.9), 5.), 5.6)-5.3), iz 5.4)-5.6) proizlazi za {vi n, ωj n, θk n, zm, n λ n pq, µ n slg) : i, j, m, p, q, s, l, g =,..., n, k =,,..., n} 5.3) sljedeći Cauchyjev problem: v i n t) = φ n i v n,...vn, n ω n,..., ωn, n θ n, θ n,..., θn, n z n,..., zn, n λ n,..., λ n nn, µ n,..., µ n nnn), 5.3) ω j n t) = Ψ n j v n,...vn, n ω n,..., ωn, n θ n, θ n,..., θn, n z n,..., zn, n λ n,..., λ n nn, µ n,..., µ n nnn), 5.33) θ k n t) = λ k Π n kv n,...vn, n ω n,..., ωn, n θ n, θ n,..., θn, n z n,..., zn, n λ n,..., λ n nn, µ n,..., µ n nnn), 5.34) żmt) n = vm, n 5.35) λ n pqt) = zp n vq n, 5.36) µ n slgt) = zs n zl n vg n, 5.37) vi n ) = v i, ωj n ) = ω j, θk n ) = θ k, 5.38) zm) n =, λ n pq) =, µ n slg) =. 5.39) 34
42 5.. Aproksimativna rješenja Ovdje je λ =, λ k = za k =,,..., n i Φ n i = [ λ + µ L r n ) ρ n r n ) v n)) R L rn ) ] ρn θ n ) sinπix)dx, 5.4) Ψ n j = [ c + c d j I L r n ) ρ n r n ) ω n)) 4µ ] r ω n sinπjx)dx, 5.4) j I ρ n Π n k = [ k c v L + c [ + c d ρ n r n ) ω n)] 4c d c v L c v L ) r n ) 4 ρ n θn R c v L ρn θ n r n ) v n) + λ + µ [ c v L ρn r n ) v n)] 4µ c v L r n ω n ) ) + 4µ r ω n ) c v ρ n r n v n ) ) ] cosπkx)dx. 5.4) Primijetimo da funkcije sa desnih strana diferencijalnih jednadžbi 5.3)-5.37) zadovoljavaju uvjete Cauchy-Picardova teorema, pa lako možemo zaključiti da vrijedi sljedeća lema. Lema 5.. Za svako n N postoji takav T n, < T n T, tako da Cauchyjev problem 5.3)-5.39) ima jedinstveno rješenje definirano na [, T n ]. Funkcije v n, ω n i θ n definirane izrazima 5.), 5.9) i 5.) pripadaju prostoru C Q n ), Q n =], [ ], T n [ i zadovoljavaju uvjete 5.3)-5.5). Iz izraza 5.9) i 5.3) lako se može zaključiti da je ρ n C Q n ), 5.43) i r n C ) Q n ). 5.44) Tako der, za te funkcije dobivamo i sljedeće ocjene. Lema 5.. Postoji takav T n, < T n T tako da na domeni Q n funkcije ρ n, r n i rn zadovoljavaju uvjete m ρn x, t) M, 5.45) a rn x, t) M, 5.46) a rn x, t) M. 5.47) Konstante m, a, a, M i M uvedene su izrazima 3.39), 4.7), 4.8), 4.) i 4.). 35
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski
ВишеJMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (
MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija
ВишеSlide 1
0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,
ВишеUvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler
Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija
ВишеSkalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler
i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba
ВишеJMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.
MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i
Вишеvjezbe-difrfv.dvi
Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je
ВишеMicrosoft Word - predavanje8
DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).
Више7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16
7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.
ВишеJMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n
1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte
ВишеMicrosoft PowerPoint - IS_G_predavanja_ [Compatibility Mode]
Dva pristupa u analiziranu kretana materiala: 1. Statistički pristup material se tretira kao skup molekula makroskopski fenomeni se obašnavau kao posledica molekularne aktivnosti računane primenom zakona
ВишеSadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor
Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca
ВишеMicrosoft Word - 15ms261
Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik
ВишеElementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja
Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s
ВишеDiferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod
1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala analiza Irfan Glogić, Harun Šiljak When guys at MIT or Princeton had trouble doing a certain integral,
ВишеUAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević
Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja
ВишеMicrosoft Word - 09_Frenetove formule
6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog
Више(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)
. B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji
ВишеPrimjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2
Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod Ako su dvije veličine x i y povezane relacijom
ВишеMicrosoft Word - 6ms001
Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću
ВишеSVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski
ВишеVektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23
i polja Mate Kosor 9.12.2010. 1 / 23 Tokom vježbi pokušajte rješavati zadatke koji su vam zadani. Ova prezentacija biti će dostupna na webu. Isti format vježbi očekujte do kraja semestra. 2 / 23 Danas
ВишеNeodreeni integrali - Predavanje III
Neodredeni integrali Predavanje III Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Neodredeni integrali Neodredeni integral Tablični integrali Metoda supstitucije Metoda parcijalne
ВишеMatrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I
Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,
Више07jeli.DVI
Osječki matematički list 1(1), 85 94 85 Primjena karakterističnih funkcija u statistici Slobodan Jelić Sažetak. U ovom radu odred ene su funkcije distribucije aritmetičke sredine slučajnog uzorka duljine
Више9. : , ( )
9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе
ВишеOptimizacija
Optimizacija 1 / 43 2 / 43 Uvod u optimizaciju Zadana funkcija Uvod u optimizaciju f : R n R Cilj: Naći x, točku minimuma funkcije f : - Problem je jednostavno opisati x = arg min x R n f (x). - Rješavanje
ВишеNumerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p
Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer singer@math.hr web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. predavanje dodatak p. 1/46 Sadržaj predavanja dodatka
ВишеMetoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih
1 of 15 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija klavirska žica konačni elementi mehanika numerička matematika Andrej Novak Sveučilište
ВишеJMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori
1. (ukuno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Poravni isit 7. rujna 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni airi i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (4 boda) Neka je nerazan sku. Precizno definirajte ojam σ-rstena
ВишеSkripte2013
Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)
1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši
ВишеHej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D
Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.
ВишеMATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.
MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je
ВишеAnaliticka geometrija
Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike
ВишеMatematika 1 - izborna
3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva
ВишеFriedrichsovi operatori kao dualni parovi
Friedrichsovi operatori kao dualni parovi Marko Erceg PMF-MO, Zagreb Znanstveni kolokvij Zagreb, π. 2018. Zajednički rad s N. Antonićem, K. Burazinom, I. Crnjac i A. Michelangelom Uvod Na Ω R d promatramo
ВишеUDŽBENIK 2. dio
UDŽBENIK 2. dio Pročitaj pažljivo Primjer 1. i Primjer 2. Ova dva primjera bi te trebala uvjeriti u potrebu za uvo - denjem još jedne vrste brojeva. Primjer 1. Živa u termometru pokazivala je temperaturu
ВишеФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА
Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:
ВишеZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.
ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:
ВишеNewtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0
za rješavanje nelinearne jednadžbe f (x) = 0 Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 Odjel za matematiku Sveučilište u Osijeku Seminarski rad iz Matematičkog praktikuma Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 za rješavanje
ВишеSveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013
Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku
ВишеGeneralizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi
Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi dokazivanja 28. lipnja 2012. Zašto logika interpretabilnosti?
ВишеKonacne grupe, dizajni i kodovi
Konačne grupe, dizajni i kodovi Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 1. veljače 2011. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Konačne grupe, dizajni i kodovi 1. veljače 2011. 1 / 36 J. Moori, Finite Groups,
ВишеMatematicke metode fizike II - akademska 2012/2013.g.
Besselove funkcije y(x) = m=0 a m x m+σ, x 2 y + xy + (x 2 ν 2 )y = 0 σ 2 = ν 2 (1 ± 2ν)a 1 = 0; n(n ± 2ν)a n + a n 2 = 0 za n 2. J ν (x) = n=0 Besselove funkcije prve vrste reda ν. ( 1) n ( x ) ν+2n n!γ(ν
ВишеUniverzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu
Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Student: Jelena Mosić Niš, 2016. SADRŽAJ 2 Sadržaj 1 Uvod
ВишеCelobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica
Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da
ВишеSveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRAL
Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRALI Sastavio: Ante Bilušić Split, rujan 4. 1 Neodredeni
ВишеSVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Sanja Varošanec Zagreb, srpanj 218.
ВишеTest iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +
Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz
Више(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)
1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:
Вишеknjiga.dvi
1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj osnovna razina - rje\232enja)
I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 1. A. Svih pet zadanih razlomaka svedemo na najmanji zajednički nazivnik. Taj nazivnik je najmanji zajednički višekratnik brojeva i 3, tj. NZV(, 3) = 6. Dobijemo: 15 1, 6
ВишеMicrosoft Word - Dopunski_zadaci_iz_MFII_uz_III_kolokvij.doc
Dopunski zadaci za vježbu iz MFII Za treći kolokvij 1. U paralelno strujanje fluida gustoće ρ = 999.8 kg/m viskoznosti μ = 1.1 1 Pa s brzinom v = 1.6 m/s postavljana je ravna ploča duljine =.7 m (u smjeru
ВишеNatjecanje 2016.
I RAZRED Zadatak 1 Grafiĉki predstavi funkciju RJEŠENJE 2, { Za, imamo Za, ), imamo, Za imamo I RAZRED Zadatak 2 Neka su realni brojevi koji nisu svi jednaki, takvi da vrijedi Dokaži da je RJEŠENJE Neka
Више2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do
2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do ukljucivo (n + 1) vog reda, n 0; onda za svaku tocku
ВишеNumeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs
Numeričke metode u fizici, Projektni zadataci 8./9.. Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrsta životinja koje se nadmeću za istu hranu, dx ( dt = x x ) xy
ВишеLINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1
Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz osnovna razina - rje\232enja)
5 5: 5 5. B. Broj.5 možemo zapisati u obliku = =, a taj broj nije cijeli broj. 0 0 : 5 Broj 5 je iracionalan broj, pa taj broj nije cijeli broj. Broj 5 je racionalan broj koji nije cijeli broj jer broj
Више1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O
http://www.fsb.hr/matematika/ (prva zadać Vektori i primjene. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. Označite CA= a, CB= b i izrazite vektore CM i CN pomoću vektora a i b..
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)
1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.
ВишеLinearna algebra Mirko Primc
Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.
ВишеJMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (
MJER I ITEGRL 2. kolokvij 28. lipja 29. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!). (ukupo 6 bodova) eka je (, F, µ) prostor mjere. (a) ( bod) Što to zači da je izmjeriva fukcija f
Више1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.
1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako
ВишеACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže
ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 57 66 Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Sažetak Cilj je ovog rada približiti neke osnovne pojmove
ВишеGrupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani
Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013/2014 1 5 Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani s više obilježja (atributa), ta se obilježja mogu međusobno
Више6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe
6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju
Више(Microsoft Word - MATB - kolovoz vi\232a razina - rje\232enja zadataka)
. D. Izračunajmo vrijednosti svih četiriju izraza pazeći da u izrazima pod A. i B. koristimo radijane, a u izrazima pod C. i D. stupnjeve. Dobivamo: Dakle, najveći je broj sin 9. cos 7 0.9957, sin 9 0.779660696,
Више8. predavanje Vladimir Dananić 17. travnja Vladimir Dananić () 8. predavanje 17. travnja / 14
8. predavanje Vladimir Dananić 17. travnja 2012. Vladimir Dananić () 8. predavanje 17. travnja 2012. 1 / 14 Sadržaj 1 Izmjenični napon i izmjenična struja Inducirani napon 2 3 Izmjenični napon Vladimir
Више2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (
2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (x) M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da
ВишеANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)
ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske
ВишеMAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s
MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), 141-146 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 10.7251/МК1803141S ISSN 0354-6969 (o) ISSN 1986-5828 (o) Klasa subtangentnih funkcija i klasa subnormalnih krivulja
ВишеSVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, RAČUNARSTVA I INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA Sveučilišni studij VEKTORSKA FUNKCIJ
SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, RAČUNARSTVA I INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA Sveučilišni studij VEKTORSKA FUNKCIJA I PRIMJERI IZ FIZIKE Završni rad Tomislav Kneţević
ВишеDvostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2
vostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod vostruki integral je integral funkcije dvije varijable. Oznaka: f
ВишеC2 MATEMATIKA 1 ( , 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. (15 b
C2 MATEMATIKA 1 (20.12.2011., 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. 2. Izračunajte osjenčanu površinu sa slike. 3. Automobil
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)
1. C. Zaokružimo li zadani broj na najbliži cijeli broj, dobit ćemo 5 (jer je prva znamenka iza decimalne točke 5). Zaokružimo li zadani broj na jednu decimalu, dobit ćemo 4.6 jer je druga znamenka iza
ВишеS E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar,
S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, 2006. 1 Diferencijalni račun ima veliku primenu u ekonomiji, elektrotehnici, astrofizici, astronomiji,
ВишеAlgebarski izrazi (4. dio)
Dodatna nastava iz matematike 8. razred Algebarski izrazi (4. dio) Aleksandra-Maria Vuković OŠ Gornji Mihaljevec amvukovic@gmail.com 12/21/2010 SADRŽAJ 7. KVADRATNI TRINOM... 3 [ Primjer 18. Faktorizacija
ВишеMicrosoft Word - 24ms221
Zadatak (Katarina, maturantica) Kružnica dira os apscisa u točki (3, 0) i siječe os ordinata u točki (0, 0). Koliki je polumjer te kružnice? A. 5 B. 5.45 C. 6.5. 7.38 Rješenje Kružnica je skup svih točaka
ВишеMicrosoft Word - Rjesenja zadataka
1. C. Svi elementi zadanoga intervala su realni brojevi strogo veći od 4 i strogo manji od. Brojevi i 5 nisu strogo veći od 4, a 1 nije strogo manji od. Jedino je broj 3 strogo veći od 4 i strogo manji
ВишеSveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009.
Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan osnovna razina - rje\232enja)
I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Broj je cijeli broj, tj. pripada skupu cijelih brojeva Z. Skup cijelih brojeva Z je pravi podskup skupa racionalnih brojeva Q, pa je i racionalan broj. 9 4 je očito broj
ВишеI Jednadžbe magnetostatike Odzivne funkcije Rješavanje jednadžbi II Energija polja TDM relacije #5 Makroskopska magnetostatika I Makroskopske jednadžb
#5 Makroskopska magnetostatika I Makroskopske jednadžbe magnetostatike II Termodinamički potencijali predavanja 20** Jednadžbe magnetostatike Magnetske odzivne funkcije Rješavanje jednadžbi magnetostatike
ВишеP1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1
Analiza efikasnosti algoritama I Asimptotske notacije Master metoda (teorema) 1 Asimptotske notacije (1/2) Služe za opis vremena izvršenja algoritma T(n) gde je n N veličina ulaznih podataka npr. br. elemenata
ВишеSveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Karolina Novaković Derivacija funkcije i prim
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Karolina Novaković Derivacija funkcije i primjene Završni rad Osijek, 2018. Sveučilište J. J. Strossmayera
ВишеMatematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3
Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b
ВишеДинамика крутог тела
Динамика крутог тела. Задаци за вежбу 1. Штап масе m и дужине L се крајем А наслања на храпаву хоризонталну раван, док на другом крају дејствује сила F константног интензитета и правца нормалног на штап.
Више2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (
2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8 2 A) (f () M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da je
ВишеGravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu
Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu Uvod Svojstva gravitacije dugodosežna interakcija graviton je bezmasena čestica statička
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj vi\232a razina - rje\232enja)
C Vrijedi jednakost: = 075, pa zaključujemo da vrijedi nejednakost 4 To znači da zadani broj pripada intervalu, 05 < < 05 4 D Riješimo zadanu jednadžbu na uobičajen način: x 7 x + = 0, x, 7 ± ( 7) 4 7
ВишеCVRSTOCA
ČVRSTOĆA 12 TEORIJE ČVRSTOĆE NAPREGNUTO STANJE Pri analizi unutarnjih sila koje se pojavljuju u kosom presjeku štapa opterećenog na vlak ili tlak, pri jednoosnom napregnutom stanju, u tim presjecima istodobno
ВишеSVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada:
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Dražen Adamović Zagreb, rujan, 2015.
ВишеRačun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja
Račun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja Račun smetnje Greenove funkcije Wickov teorem Različite
ВишеMicrosoft PowerPoint - STABILNOST KONSTRUKCIJA 2_18 [Compatibility Mode]
6. STABILNOST KONSTRUKCIJA II čas Marija Nefovska-Danilović 3. Stabilnost konstrukcija 1 6.2 Osnovne jednačine štapa 6.2.1 Linearna teorija štapa Važe pretpostavke o geometrijskoj (1), statičkoj (2) i
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)
1. D. Prirodni brojevi su svi cijeli brojevi strogo veći od nule. je strogo negativan cijeli broj, pa nije prirodan broj. 14 je racionalan broj koji nije cijeli broj. Podijelimo li 14 s 5, dobit ćemo.8,
Више18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f
8 DERIVACIJA.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadata. Nadite f (x) ao je (a) f(x) = ( + x ) arctg x (b) f(x) = e x cos x (a)
ВишеALIP1_udzb_2019.indb
Razmislimo Kako u memoriji računala prikazujemo tekst, brojeve, slike? Gdje se spremaju svi ti podatci? Kako uopće izgleda memorija računala i koji ju elektronički sklopovi čine? Kako biste znali odgovoriti
Више(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)
Zadatak Pokažite, koristeći svojstva esa, da je ( 6 ) 5 Svojstva esa funkcije u točki: Ako je k konstanta, k k c c c f ( ) L i g( ) M, tada vrijedi: c c [ f ( ) ± g( ) ] c c f ( ) ± g( ) L ± M c [ f (
Више(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)
p. D. Tražimo p R takav da je 568 = 6. Riješimo tu jednadžbu na uobičajen 00 način: Dakle, 75% od 568 iznosi 6. p 568 = 6, / 00 00 p 568 = 6 00, / : 568 6 00 600 p = = = 75. 568 568. B. Označimo traženi
ВишеMAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN
MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 986 5228 (o) Vol. XX (2)(204), 59 68 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORINE TROJKE Amra Duraković Bernadin Ibrahimpašić 2, Sažetak
Више