GLATKE I RIEMANNOVE MNOGOSTRUKOSTI Željka Milin Šipuš, Juraj Šiftar 16. lipnja 2014.

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "GLATKE I RIEMANNOVE MNOGOSTRUKOSTI Željka Milin Šipuš, Juraj Šiftar 16. lipnja 2014."

Транскрипт

1 GLATKE I RIEMANNOVE MNOGOSTRUKOSTI Željka Milin Šipuš, Juraj Šiftar 16. lipnja 2014.

2 Željka Milin Šipuš, Juraj Šiftar GLATKE I RIEMANNOVE MNOGOSTRUKOSTI Drugi dio standardnog poslijediplomskog kolegija Geometrija i topologija. Izvodi se u ljetnom semestru (30 sati predavanja). Sadržaj 1 Glatke mnogostrukosti 2 Glatka preslikavanja 3 Tangencijalni svežanj 4 Kotangencijalni svežanj 5 Podmnogostrukosti 6 Tenzori 7 Riemannove mnogostrukosti 8 Riemannova koneksija, zakrivljenosti i Riemannove podmnogostrukosti Literatura [1] M. P. do Carmo, Differential geometry of curves and surfaces, Prentice Hall, [2] W. Kühnel, Differential Geometry, Curves - Surfaces - Manifolds, AMS AMS, [3] J. M. Lee, Introduction to smooth manifolds, Springer, [4] J. M. Lee, Riemannian Manifolds, An Introduction to Curvature, Springer, [5] I. M. Singer, J. A. Thorpe, Lecture Notes on Elementary Topology and Geometry, Springer, 1967.

3 1 GLATKE MNOGOSTRUKOSTI Definicija 1.1 Topološka mnogostrukost M dimenzije n, dimm = n, je topološki prostor M koji zadovoljava: 1 M je Hausdorffov tj. za svaki par točaka p, q M postoje disjunktni otvoreni podskupovi U, V M takvi da je p U, q V ; 2 M zadovoljava drugi aksiom prebrojivosti tj. postoji prebrojiva baza za topologiju od M; 3 M je lokalno euklidski dimenzije n tj. za svaku točku od M postoji okolina koja je homeomorfna otvorenom podskupu od R n. Uočimo: Posljednji uvjet zapravo znači da za svaku točku p M postoji otvoren skup U M koji sadrži p, otvoren skup Ũ Rn i homeomorfizam ϕ : U Ũ. Zahtjev da postoji U homeomorfan s otvorenim podskupom od R n ekvivalentan je zahtjevu da postoji U homeomorfan s otvorenom kuglom u R n ili sa samim R n. Osnovni primjer topološke mnogostrukosti je R n. R n je Hausdorffov jer je metrički. Ima prebrojivu bazu topologije (skup otvorenih kugli s racionalnim središtima i racionalnim radijusima). U Hausdorffovim prostorima točka je zatvoren skup, a limesi konvergentnih nizova su jedinstveni. Svojstva biti Haussdorffov i zadovoljavati drugi aksiom prebrojivosti obično se lako provjeravaju jer mnogostrukosti često nastaju od poznatih mnogostrukosti (primjerice, kao podskupovi ili produkti). Definicija 1.2 Koordinatna karta na topološkoj mnogostrukosti M je par (U, ϕ) gdje je U otvoren podskup od M, a ϕ : U Ũ je homeomorfizam s U na otvoren podskup Ũ = ϕ(u) Rn. Skup U nazivamo koordinatnom okolinom ili domenom, a preslikavanje ϕ (lokalnim) koordinatnim preslikavanjem. Koordinatne funkcije (x 1,..., x n ) od ϕ definirane sa nazivaju se lokalnim koordinatama na U. ϕ(p) = (x 1 (p),..., x n (p)) R n Po definiciji topološke mnogostrukosti, svaka točka p M je sadržana u domeni neke karte (U, ϕ). Govorit ćemo o (U, ϕ) kao o karti koja sadrži p umjesto kao o karti čija domena sadrži p. Ponekad ćemo naglašavati koordinatne funkcije (x 1,..., x n ) umjesto preslikavanja ϕ i govoriti o koordinatnoj karti (U, (x 1,..., x n )) ili lokalnim koordinatama na M. Pišemo i p = (x 1,..., x n ). Primjer 1. SFERA Jedinična sfera S n je skup S n = {x R n+1 : x = 1}. S n je topološki prostor u relativnoj topologiji (topologija naslijedena od R n+1 ). Nadalje, S n je Hausdorffov prostor koji zadovoljava drugi aksiom prebrojivosti jer je topološki potprostor od R n+1. Pokažimo da je S n lokalno euklidski prostor. U tu svrhu, pokrit ćemo S n s 2n + 2 koordinatnih karata definiranih na sljedeći način: U + i = {x = (x 1,..., x n+1 ) S n : x i > 0}, U i = {x = (x 1,..., x n+1 ) S n : x i < 0}, 1

4 pri čemu je član označen ispušten. ϕ + i : U + i B n := {x R n : x < 1}, ϕ + i (x1,..., x n+1 ) = (x 1,..., x i,..., x n+1 ), Analogno su definirana koordinatna preslikavanja ϕ i : U i B n. Inverz (ϕ ± i ) 1 : B n U ± i je neprekidan na B n. (ϕ ± i ) 1 (u 1,..., u n ) = (u 1,..., u i 1, ± 1 u 2, u i,..., u n ) Primjer 2. GRAF NEPREKIDNE FUNKCIJE Neka je U R n otvoren skup i F : U R k neprekidna funkcija. Graf od F je podskup od R n R k definiran s Γ(F ) = {(x, y) R n R k : x U i y = F (x)}. Γ(F ) je topološki prostor s relativnom topologijom. Pokažimo da je Γ(F ) topološka mnogostrukost dimenzije n. Pokazat ćemo da je zapravo Γ(F ) homeomorfan s U, a (Γ(F ), ϕ) ϕ : Γ(F ) U, ϕ(x, y) = x, je globalna koordinatna karta na Γ(F ). Zaista, ako označimo s π 1 : R n R k R n projekciju na prvu koordinatu, tada je π 1 neprekidno preslikavanje. Kako je ϕ restrikcija od π 1 na Γ(F ), to je ϕ takoder neprekidno. Nadalje, inverz od ϕ dan je s ϕ 1 (x) = (x, F (x)) što je takoder neprekidno preslikavanje. Uočimo da prethodno zaključivanje primjenjujemo kod sfere: U + i a f : B n R je neprekidna funkcija definirana s x i = f(x 1,..., x i,..., x n+1 ), f(u) = 1 u 2. Slično je U i S n je graf funkcije x i = f(x 1,..., x i,..., x n+1 ). S n je graf funkcije Primjer 3. OTVORENE TOPOLOŠKE PODMNOGOSTRUKOSTI Neka je U otvoren podskup od R n. Tada je U topološka n-mnogostrukost, a (U, Id U ) globalna koordinatna karta. Općenitije, neka je M topološka n-mnogostrukost i U M otvoren podskup. Tada je U takoder topološka n-mnogostrukost, (V, ϕ V ) koordinatna karta, V = W U, (W, ϕ) koordinatna karta od M. Primjer 4. PROJEKTIVNI PROSTOR n-dimenzionalni realni projektivni prostor RP n je skup svih jednodimenzionalnih vektorskih potprostora od R n+1. Snabdijemo ga kvocijentnom topologijom π : R n+1 \ {0} RP n π(x) = [x], 2

5 gdje je [x] potprostor od R n+1 razapet s x. Uočimo da x, y R n+1 \ {0} razapinju isti potprostor [x] ako i samo ako je x = λy, za λ R \ {0}. Pokažimo da je RP n lokalno euklidski. Definirajmo n + 1 skupova Ũi R n+1 \ {0} kao Stavimo U i = π(ũi) RP n. Definirajmo preslikavanja ϕ i : U i R n Inverz od ϕ i je dan sa Ũ i = {x = (x 1,..., x n+1 ) R n+1 \ {0} : x i 0}. ϕ i [x] = ( x1 x i,..., xi 1 x i, xi+1 x i,..., xn+1 x i ), x = (x 1,..., x n+1 ). ϕ 1 i (u 1,..., u n ) = [u 1,..., u i 1, 1, u i,..., u n ]. Vrijedi da su skupovi U i otvoreni i da su preslikavanja ϕ i i ϕ 1 i neprekidna. Svaka je točka od RP n u domeni barem jedne od karata (U i, ϕ i ), pa je RP n lokalno euklidski. Može se pokazati da je RP n Hausdorffov i da zadovoljava drugi aksiom prebrojivosti. Primjer 5. PRODUKTNE MNOGOSTRUKOSTI Neka su M 1,..., M k topološke mnogostrukosti dimenzija n 1,..., n k. Tada je produkt M 1 M k topološka mnogostrukost dimenzije n n k. Produkt je Hausdorffov i zadovoljava drugi aksiom prebrojivosti, pokažimo da je lokalno euklidski. Neka je (p 1,..., p k ) M 1 M k i izaberimo koordinatne karte (U i, ϕ i ) za svaki M i takve da je p i U i. Koordinatne karte od M 1 M k definiramo kao (U 1 U k, ϕ 1 ϕ k ), gdje je ϕ 1 ϕ k : U 1 U k R n 1+ +n k homeomorfizam na svoju sliku (koja je otvoren podskup od R n 1+ +n k ). Primjer 6. TORUS n-torus definiran s T n = S 1 S 1 }{{} n puta ( R 2n ) je topološka n-mnogostrukost. Definicija 1.3 Glatki (C ) atlas, glatka struktura, glatka mnogostrukost Neka je M topološka mnogostrukost. Za dvije koordinatne karte (U, ϕ), (V, ψ) od M kažemo da su glatko povezane ako je U V = ili ako je preslikavanje ψ ϕ 1 : ϕ(u V ) ψ(u V ) glatki difeomorfizam (otvorenih podskupova od R n ). Atlas A je familija koordinatnih karata čije domene pokrivaju M. Atlas A se naziva glatkim ako su svake dvije karte u A glatko povezane. Glatki atlas A je maksimalan ako nije sadržan niti u jednom striktno većem glatkom atlasu. Glatka struktura na M je maksimalan glatki atlas na M. Glatka mnogostrukost je ureden par (M, A), gdje je M topološka mnogostrukost, a A maksimalan glatki atlas na M. 3

6 Uočimo: Preslikavanje ψ ϕ 1 : ϕ(u V ) ψ(u V ) naziva se funkcijom prijelaza od ϕ na ψ. Ono je uvijek homeomorfizam kao kompozicija homeomorfizama. Motivacija želimo definirati glatke funkcije: Funkcija f : M R je glatka ako je f ϕ 1 : U R, U R n, glatka. Osigurati neovisnost o karti! C k mnogostrukosti (C 0 = topološka mnogostrukost), C ω mnogostrukosti Lema 1.4 Neka je M topološka mnogostrukost. 1 Svaki je glatki atlas od M sadržan u jedinstvenom maksimalnom atlasu. 2 Dva glatka atlasa od M odreduju isti maksimalan atlas ako i samo ako je njihova unija glatki atlas. Primjer 1. R n Standardna glatka struktura je odredena jednom kartom (R n, Id) (tj. ϕ : R n R n, ϕ = Id). Primjer 2. JOŠ JEDNA GLATKA STRUKTURA NA R Neka je ψ : R R homeomorfizam ψ(x) = x 3. Kartom (R, ψ) definiran je glatki atlas na R. Standardna karta i karta (R, ψ) nisu glatko povezane jer funkcija prijelaza Id ψ 1 : R R Id ψ 1 (y) = y 1/3 nije glatka u 0. Prema tome, glatka struktura definirana kartom (R, ψ) nije ista kao standardna glatka struktura na R. Primjer 3. KONAČNODIMENZIONALNI VEKTORSKI PROSTORI Neka je V n-dimenzionalni normirani prostor s topologijom induciranom od norme (ne ovisi o izboru norme). Neka je (e 1,..., e n ) baza za V i neka je E : V R n preslikavanje definirano s E(v) = (x 1,..., x n ), gdje je v = n i=1 xi e i (po Einsteinovoj konvenciji o sumaciji pisali bismo v = x i e i ). Tada je E homeomorfizam (i izomorfizam vektorskih prostora). Atlas definiran jednom kartom (V, E) definira glatku strukturu na V. Može se još pokazati da je ta glatka struktura neovisna o izboru baze za V. Neka je (f 1,..., f n ) neka druga baza i F pripadni homeomorfizam, F : V R n, F (v) = (y 1,..., y n ). Postoji regularna matrica A = (a ij ) (matrica prijelaza iz (f) u (e)) tako da vrijedi e i = n a ji f j, i = 1,..., n. j=1 Funkcija prijelaza izmedu karata (V, E), (V, F ) je dana s F E 1 : R n R n, F E 1 (x 1,..., x n ) = (y 1,..., y n ). Treba pokazati da je ona glatko preslikavanje. Kako je E 1 (x 1,..., x n ) = F 1 (y 1,..., y n ), to je n n n n y j f j = x i e i = x i a ji f j, j=1 i=1 4 i=1 j=1

7 = y j = n x i a ji. Prema tome, funkcija prijelaza je glatko preslikavanje (regularni linearni operator). Dobivena glatka struktura se naziva standardnom glatkom strukturom na V. Primjer 4. PROSTORI MATRICA Posebno, prostor matrica M mn (R) je glatka mnogostrukost dimenzije m n. Prostor simetričnih matrica S(n, R) = {A M n (R) : A τ n(n + 1) = A} je glatka mnogostrukost dimenzije. 2 Prostor antisimetričnih matrica A(n, R) = {A M n (R) : A τ = A} je glatka mnogostrukost dimenzije n(n 1). 2 Primjer 5. OTVORENE PODMNOGOSTRUKOSTI Neka je U otvoren podskup od R n, tada globalna karta (U, Id U ) definira glatku strukturu. Općenitije, neka je U otvoren podskup glatke mnogostrukosti M, tada je i=1 A U = {(V, ϕ V ) : V = W U, (W, ϕ) A M } atlas na U. Prema tome, U je glatka n-mnogostrukost koju nazivamo otvorenom podmnogostrukošću od M. Primjer 6. OPĆA LINEARNA GRUPA GL(n, R) = {A M n (R) : A regularna} = det 1 (R \ {0}) je otvoren podskup od M n (R). Prema tome, GL(n, R) je otvoren podskup glatke n 2 -dimenzionalne mnogostrukosti M n (R), te je i sam glatka mnogostrukost iste dimenzije. Primjer 7. SFERA STANDARDNA GLATKA STRUKTURA I STEREOGRAFSKA PROJEKCIJA Utvrdimo glatku povezanost karata na sferi. Funkcije prijelaza ϕ ± i (ϕ ± j ) 1, za primjerice i < j, su ϕ ± i (ϕ ± j ) 1 (u 1,..., u n ) = (u 1,..., ûi,..., ± 1 u 2,..., u n ). Prema tome, {(U ± i, ϕ± i )} definira (standardnu) glatku strukturu na Sn. Istu glatku strukturu definira i sljedeći atlas: neka je N = (0,..., 0, 1) sjeverni pol od S n, a S = (0,..., 0, 1) južni pol. Stereografska projekcija σ : S n \ {N} R n σ(x 1,..., x n+1 ) = (x1,..., x n ) 1 x n+1 σ(x) = σ( x), x S n \ {S}. Atlas definiramo dvjema kartama (S n \ {N}, σ), (S n \ {S}, σ). Primjer 8. PROJEKTIVNI PROSTOR Odredujemo funkcije prijelaza ϕ i (ϕ j ) 1, za primjerice i > j ϕ j (ϕ i ) 1 (u 1,..., u n ) = ( u1 u j,..., uj 1 u j 5, uj+1 u j,..., ui 1 u j, 1 u j, ui u j,..., un u j ).

8 Primjer 9. GLATKE PRODUKTNE MNOGOSTRUKOSTI, n-torus Atlas se sastoji od karata (U 1 U k, ϕ 1 ϕ k ). Funkcije prijelaza ψ 1 ψ k (ϕ 1 ϕ k ) 1 = (ψ 1 ϕ 1 ) 1 (ψ k ϕ k ) 1 su glatke. Propozicija 1.5 (Konstrukcija glatkih mnogostrukosti) Neka je M skup i neka je dana familija (U α ) podskupova od M i injekcija ϕ α : U α R n za svaki α tako da vrijedi 1 Za svaki α, ϕ α (U α ) je otvoren podskup od R n ; 2 Za svaki α, β ϕ α (U α U β ) i ϕ β (U α U β ) su otvoreni u R n ; 3 Za U α U β, ϕ α ϕ 1 β 4 Prebrojivo mnogo skupova U α pokrivaju M; : ϕ β (U α U β ) ϕ α (U α U β ) je difeomorfizam; 5 Za različite točke p, q M postoji neki U α koji ih obje sadrži ili postoje disjunktni U α, U β takvi da je p U α, q U β. Tada M ima jedinstvenu strukturu glatke mnogostrukosti takve da je svaki (U α, ϕ α ) glatka karta. NAPOMENA. Krivulje i plohe u klasičnoj diferencijalnoj geometriji (Parametrizirana) krivulja u R n je glatko preslikavanje c : I R n, I R otvoren interval. Krivulja je regularna ako je ċ(t) 0, t I. ([1]) Ploha S u R 3 je podskup od R 3 takav da za svaki p S postoji okolina V u R 3 i preslikavanje x : U V S, gdje je U R 2 otvoren skup tako da vrijedi: 1 preslikavanje x je homeomorfizam. 2 preslikavanje x je glatko. Ploha je regularna ako je diferencijal dx : R 2 R 3 injektivan. Preslikavanje x naziva se lokalna parametrizacija (karta) (eng. patch, chart). ([1]) Promjena koordinata: Neka je S regularna ploha, p S, x : U S, y : V S, U, V R 2, dvije parametrizacije od S takve da je p x(u) y(v ) := W. Tada se može pokazati da je promjena koordinata (funkcije prijelaza) h = x 1 y : y 1 (W ) x 1 (W ), kao preslikavanje izmedu otvorenih skupova u R 2, y 1 (W ) V, x 1 (W ) U, glatki difeomorfizam. ([1]) Primjer 1. Sfera je regularna ploha. Lokalna parametrizacija sfere radijusa R (tzv. geografska parametrizacija) glasi x(u, v) = (R cos u cos v, R sin u cos v, R sin v), u (0, 2π), v ( π/2, π/2) 6

9 Primjer 2. Torus je regularna ploha. Lokalna parametrizacija torusa (poprečna kružnica je radijusa r, središnja radijusa R) x(u, v) = ((R + r cos u) cos v, (R + r cos u) sin v, r sin u), u, v (0, 2π), r < R. Tako parametrizirani torus je dobiven kao rotacijska ploha: kružnica radijusa r (u yz-ravnini) rotira oko osi (z-osi) tako da se središte te kružnice giba po kružnici radijusa R > r (u xy-ravnini). Pokazat ćemo da postoji glatko smještenje torusa kao produktne mnogostrukosti T 2 = S 1 S 1 u R 3 kojemu je slika (parametrizirani) torus. U kontekstu imerziranih k-podmnogostrukosti takoder ćemo koristiti pojam lokalne parametrizacije to će biti glatko smještenje X : U M čija je slika otvoren podskup od M, pri čemu je U otvoren u R k ([3]). Za S = M, lokalna parametrizacija je upravo inverz koordinatnog preslikavanja. Zadaci 1. Sve norme na konačnodimenzionalnom prostoru V su ekvivalentne, tj. ako su 1, 2 dvije norme na V, tada postoje konstante c 1, c 2 > 0 takve da za svaki v V vrijedi c 1 v 1 v 2 c 2 v 1. Ekvivalentne norme generiraju istu topologiju. 2. a) Pokažite da simetrične matrice čine potprostor od M n (R) dimenzije n(n+1) 2. b) Pokažite da antisimetrične matrice čine potprostor od M n (R) dimenzije n(n 1) Pokažite da je eliptički paraboloid z = x 2 +y 2 topološka mnogostrukost dimenzije 2. Uvedite na njemu glatku strukturu. 4. Neka je M glatka mnogostrukost, I R otvoren interval. Tada M I nazivamo cilindrom nad M. Pokažite da je M I glatka mnogostrukost. Primjer: Kružni cilindar S 1 R ili općenitije, S n R. 5. Izvedite zapis stereografske projekcije σ ( σ) iz sjevernog (južnog) pola. Izvedite zapis inverznog preslikavanja σ 1 ( σ 1 ). Pokažite da stereografska projekcija pripada standarnoj glatkoj strukturi na S n. 6. Izvedite navedene lokalne parametrizacije sfere i torusa uz geometrijsko tumačenje parametara u, v kao kuteva. 7

10 7. Grassmannova mnogostrukost. Neka je V (n+1)-dimenzionalan realan vektorski prostor. Označimo s Gr(k, n + 1) skup svih k-dimenzionalnih potprostora od V. Uočimo, ako je V = R n+1, tada Gr(1, n + 1) je projektivni prostor RP n. Takoder, primjerice, Gr(2, 3) je skup svih ravnina kroz ishodište i može ga se identificirati s pravcima kroz ishodište okomitima na zadane ravnine, dakle, s Gr(1, 3), te on takoder predstavlja projektivnu ravninu RP 2. k-dimenzionalni potprostor od V zadajemo matricom A M n+1,k (R) (maksimalnog) ranga k čiji stupci razapinju potprostor. Dvije matrice A, B razapinju isti k-dimenzionalni potprostor ako i samo ako postoji regularna matrica G M k (R) takva da je B = AG. Time je definirana jedna relacija ekvivalencije na M n+1,k (R) ranga k. Ako matricu A odgovarajućim transformacijama napišemo kao A = ( Ik X tada njoj pridružujemo koordinate X M n+1 k,k (R) = R k(n+1 k). Analogno kao za projektivni prostor, pokažite da skup Gr(k, n + 1) možemo organizirati u glatku mnogostrukost dimenzije k(n + 1 k). Liejeva grupa je glatka mnogostrukost G koja je i grupa s obzirom na operaciju i za koju je preslikavanje : G G G, (g, h) g h 1 glatko. 8. Osam Thurstonovih geometrija. Thurstonova hipoteza o geometrizaciji kaže da 3-dimenzionalne mnogostrukosti dopuštaju samo osam odredenih geometrija (geometrijskih struktura). One su odredene kao E 3, S 3, H 3, S 2 R, H 2 R, SL(2, R), Nil 3 i Sol 3. a) Nil 3 = N = 1 x z 0 1 y ) M 3 (R) : x, y, z R. Nil3 ima jedinstvenu glatku strukturu zadanu kartom ϕ : Nil 3 R 3, ϕ(n) = (x, y, z). Pokažite da je uz standardno množenje matrica Nil 3 Liejeva grupa. b) Sol 3 = S = e z 0 x 0 e z y M 3 (R) : x, y, z R. Sol3 ima jedinstvenu glatku strukturu zadanu kartom ϕ : Sol 3 R 3, ϕ(s) = (x, y, z). Pokažite da je uz standardno množenje matrica Sol 3 Liejeva grupa. 8

11 2 GLATKA PRESLIKAVANJA Definicija 2.1 Neka je M glatka mnogostrukost. Funkcija f : M R k se naziva glatkom ako za svaku točku p M postoji glatka karta (U, ϕ) od M čija domena sadrži p i takva da je kompozicija f ϕ 1 : ϕ(u) R k glatka funkcija. Skup svih glatkih funkcija f : M R k označavamo sa C (M, R k ); specijalno skup svih realnih glatkih funkcija na M označavamo sa C (M). Uočimo: C (M, R k ) je vektorski prostor, a C (M) je komutativni prsten i komutativna i asocijativna algebra nad R (vektorski prostor s definiranim množenjem funkcija (po točkama)). Za funkciju f : M R k i kartu (U, ϕ), funkcija ˆf = f ϕ 1 naziva se koordinatnim prikazom funkcije f. Funkcija f je glatka ako i samo ako je njen koordinatni prikaz glatka funkcija u nekoj karti oko svake točke. Lema 2.2 Neka je f : M R k glatka funkcija na M. Tada je f ϕ 1 : ϕ(u) R k glatka funkcija za svaku kartu (U, ϕ) od M. Definicija 2.3 Neka su M, N glatke mnogostrukosti. Preslikavanje f : M N se naziva glatkim ako za svaku točku p M postoji glatka karta (U, ϕ) od M koja sadrži p i glatka karta (V, ψ) od N koja sadrži f(p), tako da je f(u) V i da vrijedi da je kompozicija ψ f ϕ 1 : ϕ(u) ψ(v ) glatka funkcija. Za preslikavanje f : M N i karte (U, ϕ), (V, ψ), funkcija ˆf = ψ f ϕ 1 naziva se koordinatnim prikazom preslikavanja f s obzirom na dane karte. Lema 2.4 Neka su M, N glatke mnogostrukosti, f : M N glatko preslikavanje. Tada je ψ f ϕ 1 : ϕ(u) ψ(v ) glatka funkcija za svaku kartu (U, ϕ) od M i glatku kartu (V, ψ) od N. Lema 2.5 (Lokalnost) Neka su M, N glatke mnogostrukosti, f : M N. Neka svaka točka p od M ima okolinu U takvu da je restrikcija f U glatko preslikavanje. Tada je f glatko preslikavanje. Obratno, ako je f glatko preslikavanje, tada je njegova restrikcija na bilo koji otvoren podskup takoder glatko preslikavanje. Lema 2.6 (a) Svako glatko preslikavanje f : M N je neprekidno. (b) Kompozicija glatkih preslikavanja izmedu glatkih mnogostrukosti je glatko preslikavanje. Lema 2.7 Neka su M 1,..., M k, N glatke mnogostrukosti. Preslikavanje f : N M 1 M k je glatko ako i samo ako je f i := π i f : N M i glatko preslikavanje (π i : M 1 M k M i je projekcija na i-ti faktor). Primjer 1. Inkluzija i : S n R n+1 je glatko preslikavanje. Koordinatni prikaz tog preslikavanja je î(u 1,..., u n ) = i (ϕ ± i ) 1 (u 1,..., u n ) = (u 1,..., u i 1, ± 1 u 2, u i,..., u n ), u < 1. 9

12 Primjer 2. Kvocijentno preslikavanje π : R n+1 \ {0} RP n je glatko preslikavanje. Koordinatni prikaz tog preslikavanja je ˆπ(x 1,..., x n+1 ) = ϕ i π(x 1,..., x n+1 ) = ϕ i [x] = ( x1 x i,..., xi 1 x i, xi+1 x i,... xn+1 x i ). Primjer 3. Preslikavanje p : S n RP n, p je restrikcija od π na S n je glatko (kao kompozicija p = π i). Definicija 2.8 (Glatki) difeomorfizam izmedu mnogostrukosti M i N je glatka bijekcija F : M N kojoj je i inverz glatko preslikavanje. Za mnogostrukosti M i N kažemo da su difeomorfne ako postoji difeomorfizam F : M N. Biti difeomorfan je relacija ekvivalencije. Primjer 1. F : B n R n, F (x) = x je difeomorfizam. 1 x 2 Primjer 2. Neka je M glatka mnogostrukost, (U, ϕ) koordinatna karta. Tada je ϕ : U ϕ(u) difeomorfizam. Njegov koordinatni prikaz je id. Definicija 2.9 Preslikavanje F : M N naziva se (glatki) lokalni difeomorfizam, ako za svaku točku p M postoji okolina U takva da je F (U) otvoren skup u N i F U : U F (U) je (glatki) difeomorfizam. Propozicija 2.10 Preslikavanje F : M N je difeomorfizam ako i samo ako je F bijektivni lokalni difeomorfizam. Jedinstvenost glatke strukture na topološkoj mnogostrukosti? Preciznije: 1 Dopušta li zadana topološka mnogostrukost različite glatke strukture? 2 Dopušta li zadana topološka mnogostrukost glatke strukture koje nisu difeomorfne? Propozicija 2.11 Dvije glatke strukture A 1, A 2 na M su iste ako i samo ako je identiteta : (M, A 1 ) (M, A 2 ) difeomorfizam. Općenito, zadana topološka mnogostrukost dopušta mnogo različitih glatkih struktura. Primjerice, atlasi {(R, ϕ)}, {(R, ψ)}, ϕ(x) = x, ψ(x) = x 3 definiraju različite glatke strukture na R. No, te su strukture difeomorfne! Promotriti F : R ϕ R ψ, F (x) = x 1/3. Neki rezultati: 1 Postoji samo jedna glatka struktura na R do na difeomorfizam. 2 Svaka topološka mnogostrukost dimenzije 3 ima jedinstvenu glatku strukturu do na difeomorfizam. 3 R n, n 4, ima jedinstvenu glatku strukturu do na difeomorfizam. 4 R 4 ima neprebrojivo mnogo različitih glatkih struktura i nikoje dvije nisu difeomorfne. 5 S 7 ima 28 nedifeomorfnih glatkih struktura (John Milnor, Abelova nagrada 2011.). 10

13 6 Postoje kompaktne topološke mnogostrukosti svih dimenzija > 3 koje ne dopuštaju glatku strukturu. (GLATKA) PARTICIJA JEDINICE služi za lijepljenje glatkih lokalnih objekata u globalne. Definicija 2.12 Neka je U = {U α } α A otvoren pokrivač glatke mnogostrukosti M. (Glatka) Particija jedinice podredena pokrivaču U je familija glatkih funkcija {ϕ α : M R} α A koja ima sljedeća svojstva: 1 0 ϕ α (x) 1, α A, x M, 2 supp ϕ α U α, 3 familija nosača {supp ϕ α } α A je lokalno konačna, 4 α A ϕ α(x) = 1, x M. gdje je nosač od f definirane na M suppf = {p M : f(p) 0}. Familija skupova {U α } α A, podskupova topološkog prostora X naziva se lokalno konačnom ako za svaku točku p X postoji okolina koja siječe samo konačno mnogo skupova U α. Zbog toga, suma u 4 ima samo konačno mnogo sumanada različitih od 0. Teorem 2.13 (Egzistencija glatke particije jedinice) Ako je M glatka mnogostrukost i X = {X α } α A otvoren pokrivač od M, tada postoji (glatka) particija jedinice podredena pokrivaču X. Particija jedinice postoji i u klasi C k -mnogostrukosti, k. Dokaz. Skica. 1 Funkcija f : R R f(t) = { e 1/t, t > 0 0, t 0. je glatka. 2 Postoji glatka funkcija (cutoff function) h : R [0, 1] takva da je { 1, t 1 h(t) 0, t 2 Jedna takva funkcija h je dana kao 0 < h(t) < 1, za 1 < t < 2. h(t) = f(2 t) f(2 t) + f(t 1). 11

14 Slika 1: Funkcije f, h, H na R 3 Postoji glatka funkcija (bump function) H : R n [0, 1] takva da je H 1 na B 1 (0) i supph = B 2 (0). Funkcija H je na primjer dana kao H(x) = h( x ). 4 Svaka glatka mnogostrukost je parakompaktna. Svaki glatki pokrivač ima regularno profinjenje (tj. profinjenje W i koje je prebrojivo i lokalno konačno, svaki W i je domena glatkog koordinatnog preslikavanja ϕ i : W i R n, ϕ i (W i ) B 3 (0), familija {U i }, U i := ϕ 1 i (B 1 (0)) pokriva M). 5 {W i } regularno profinjenje, ϕ(w i ) B 3 (0), U i = ϕ 1 i (B 1 (0)), V i = ϕ 1 i (B 2 (0)). Definiramo f i : M R { H ϕi na W f i = i 0 na M \ V i Funkcije f i su glatke, supp f W i. Tražene glatke funkcije su g i (x) = f i(x) j f j(x). Zbog lokalne konačnosti pokrivača {W i }, u okolini svake točke suma u nazivniku ima samo konačno mnogo članova različitih od 0. Za funkcije g i očito vrijedi 0 g i 1, i g i 1. 6 Konačno, kako bismo dobili za skup indeksa skup A, reindeksirajmo dobivene funkcije. Za svaki i uzmimo neki indeks a(i) A takav da je W i X a(i). Sada za svaki α A definiramo ϕ α : M R ϕ α = Tada su ϕ α funkcije tražene particije jedinice. i: a(i)=α g i. U dokazima sljedeća dva teorema koristimo particiju jedinice: Teorem 2.14 (Egzistencija glatke bump funkcije) Neka je M glatka mnogostrukost. Tada za svaki zatvoren skup A M i otvoren skup U koji sadrži A postoji glatka bump funkcija za A s nosačem u U, tj. glatka funkcija za koju vrijedi ϕ : M R, 0 ϕ 1 na M, ϕ 1 na A, suppϕ U. Dokaz. Neka je U 0 = U, U 1 = M \ A i neka je {ϕ 0, ϕ 1 } (glatka) particija jedinice podredena pokrivaču {U 0, U 1 }. Tada je ϕ 1 0 na A, ϕ 0 = i ϕ i = 1 na A. Prema tome, tražena funkcija je ϕ 0. 12

15 Teorem 2.15 (Lema o proširenju) Neka je M glatka mnogostrukost, A M zatvoren podskup, f : A R k glatka funkcija. Tada za svaki otvoren skup U koji sadrži A postoji glatka funkcija f : M R k za koju vrijedi f A = f, supp f U. Zadaci 1. Pokažite da je preslikavanje f : R S 1 C, g(t) = e it glatko. 2. Pokažite da je preslikavanje f : S 2 S 2, f(f, y, z) = (x cos ϕ y sin ϕ, x sin ϕ + y cos ϕ, z) difeomorfizam, pri čemu je x 2 + y 2 + z 2 = 1, ϕ R je fiksan. (Vrijedi i da je f izometrija, vidi poglavlje 7). 3. Pokažite da je preslikavanje f : S 2 S 2, f(x, y, z) = (x cos(x 2 + y 2 ) y sin(x 2 + y 2 ), x sin(x 2 + y 2 ) + y cos(x 2 + y 2 ), z) difeomorfizam, pri čemu je x 2 + y 2 + z 2 = 1. (Funkcija f nije izometrija). 4. Pokažite da je preslikavanje h : S 3 S 2, h(a, b, c, d) = (a 2 + b 2 c 2 d 2, 2(ad + bc), 2(bd ac)) glatko, a 2 + b 2 + c 2 + d 2 = 1. To se preslikavanje naziva Hopfova fibracija. 5. Neka je G Liejeva grupa. Pokažite da je lijeva translacija za element g G, L g (h) = g h difeomorfizam. 6. Neka je G Liejeva grupa i M glatka mnogostrukost. Lijevo djelovanje grupe G na M je glatko preslikavanje G M M, (g, p) g.p, koje zadovoljava g 1.(g 2.p) = g 1 g 2.p, g 1, g 2 G, p M, e.p = p, p M. Definirajmo na M relaciju (ekvivalencije) na sljedeći način: p q ako postoji g G takav da je g.p = q. Klase ekvivalencija su tzv. orbite od G u M. Skup svih orbita označavamo s M/G. Snabdijemo li ga kvocijentnom topologijom dobivamo prostor orbita danog djelovanja. Vrijedi: Teorem 2.16 Neka G djeluje slobodno na M (g.p = p g = e) i pravo (preslikavanje (g, p) (g.p, p) je pravo, tj. praslika pri tom preslikavanju kompaktnog skupa je kompaktan). Tada je prostor orbita M/G toploška mnogostrukost dimenzije dim M dim G s jedinstvenom glatkom strukturom koja ima svojstvo da je kvocijentno preslikavanje π : M M/G glatka submerzija. Možemo zaključiti: a) RP n je difeomorfan kvocijentnoj glatkoj mnogostrukosti (prostoru orbita) S n /{±1}. b) T n je difeomorfno kvocijentnoj glatkoj mnogostrukosti R n /Z n. 13

16 3 TANGENCIJALNI SVEŽANJ 3.1 Tangencijalni prostor mnogostrukosti Motivacija: Geometrijski tangencijalni prostor od R n u točki p R n p = {p} R n = {(p, v) : v R n }. Uz prirodno definirane operacije zbrajanja i množenja vektora skalarom iz R, skup R n p postaje n-dimenzionalni vektorski prostor. Pišemo (p, v) = v p i v p nazivamo (geometrijskim) tangencijalnim vektorom u točki p. Neka je v p R n p. Definiramo preslikavanje ṽ p : C (R n ) R kao usmjerenu derivaciju funkcije f u smjeru vektora v u p Preslikavanje ṽ p je linearno i zadovoljava ṽ p f = D v f(p) = d dt t=0f(p + tv). ṽ p (fg) = f(p)ṽ p (g) + g(p)ṽ p (f). Izrazimo ga u standardnoj bazi (e i p ) za R n p. Neka je v p = v i e i p, tada je ṽ p f = v i f x i (p) Definicija 3.1 Linearno preslikavanje X : C (R n ) R naziva se derivacijom u p ako vrijedi X(fg) = f(p)xg + g(p)xf, f, g C (R n ). Neka je T p (R n ) skup svih derivacija u p. Uz uobičajene operacije, T p (R n ) je vektorski prostor. Najvažnije (a i iznenadujuće) svojstvo prostora T p (R n ) je da je konačnodimenzionalan, te da vrijedi: Propozicija 3.2 Za svaki p R n preslikavanje v p ṽ p je izomorfizam vektorskih prostora R n p i T p (R n ). Za dokaz su potrebne i sljedeće tvrdnje: Lema 3.3 (Svojstva derivacije) Neka je p R n, X T p (R n ). 1 Ako je f konstantna funkcija, tada je Xf = 0. 2 Ako je f(p) = g(p) = 0, tada je X(fg) = 0. Dokaz. 1 Dovoljno dokazati za f 1 (x) 1 (jer za f(x) c imamo po linearnosti Xf = X(cf 1 ) = cx(f 1 ) = 0). Za f 1 vrijedi X(f 1 ) = X(f 1 f 1 ) = f 1 (p)xf 1 + f 1 (p)xf 1 = 2Xf 1 što povlači X(f 1 ) = 0. 2 X(fg) = f(p)xg + g(p)xf =

17 Lema 3.4 (Taylorova formula prvog stupnja s ostatkom) Neka je U R n konveksan, otvoren skup, p U. Neka je f C k (U), 1 k. Tada f(x) = f(p) + n i=1 f x i (p)(xi p i ) + gdje su g 1,..., g n C k 1 (U) funkcije za koje vrijedi g i (p) = 0. n g i (x)(x i p i ), i=1 Dokaz. [propozicije] Linearnost preslikavanja v p ṽ p je lako provjeriti. Injektivnost. Neka je v p R n p i ṽ p nul-derivacija. U standardnoj bazi v p = v i e i p. Djelovanjem derivacije ṽ p na j-tu koordinatnu funkciju x j : R n R, dobivamo Prethodno vrijedi za svaki j = 1,..., n, te je v p = 0. 0 = ṽ p (x j ) = v i x i (xj ) p = v j. Surjektivnost. Neka je X T p (R n ). Definirajmo realne brojeve v 1,..., v n kao Pokazat ćemo da je X = ṽ p, gdje je v = v i e i p. v i = X(x i ). Neka je f realna funkcija na R n. Koristeći Taylorovu formulu prvog stupnja s ostatkom zaključujemo da postoje glatke funkcije g 1,..., g n na R n takve da je g i (p) = 0 i da vrijedi f(x) = f(p) + n i=1 f x i (p)(xi p i ) + Primijenimo X na prethodni izraz i koristeći Lemu 3.3 zaključujemo Xf = X(f(p)) + = 0 + = n i=1 = ṽ p f. n i=1 n X i=1 n g i (x)(x i p i ). i=1 ( ) f x i (p)(xi p i ) + ( f x i (p)(x(xi ) X(p i )) f x i (p)vi ) + 0 n X ( g i (x)(x i p i ) ) i=1 Korolar 3.5 Za svaki p R n, n derivacija definiranih s čini bazu za T p (R n ). x 1 p,..., x n p : C (R n ) R x i pf = f x i (p) 15

18 Dokaz. x i p = ẽ ip Definicija 3.6 Neka je M glatka mnogostrukost, p M. Linearno preslikavanje (operator) X : C (M) R naziva se derivacijom u p ako vrijedi X(fg) = f(p)xg + g(p)xf, f, g C (M). Skup svih derivacija u p je vektorski prostor koji se naziva tangencijalnim prostorom od M u p i označava T p M. Tangencijalni vektor u p je element prostora T p M. Lema 3.7 (Svojstva tangencijalnih vektora na M) Neka je M glatka mnogostrukost, p M, X T p (M). 1 Ako je f konstantna funkcija, tada je Xf = 0. 2 Ako je f(p) = g(p) = 0, tada je X(fg) = Push-forward (Tangencijalno preslikavanje, diferencijal) Definicija 3.8 Neka su M i N glatke mnogostrukosti, F : M N glatko preslikavanje. Za svako p M definiramo push-forward F preslikavanja F kao preslikavanje gdje je f C (N). F : T p M T F (p) N, (F X)(f) = X(f F ), Uočimo f F C (M). Preslikavanje F X je očito linearno i derivacija u F (p) (F X)(fg) = X((fg) F ) = X((f F )(g F )) = (f F )(p)x(g F ) + (g F )(p)x(f F ) = f(f (p))(f X)(g) + g(f (p))(f X)(f). Lema 3.9 (Svojstva push-forward-a) Neka su F : M N, G : N P glatka preslikavanja, p M. Tada: 1 F : T p M T F (p) N je linearni operator 2 (G F ) = G F : T p M T (G F )(p) P 3 ((Id) M ) = Id Tp M : T p M T p M 4 Ako je F difeomorfizam, tada je F : T p M T F (p) N izomorfizam. Propozicija 3.10 Neka je M glatka mnogostrukost, p M,X T p (M). Neka su f, g glatke funkcije na M koje se podudaraju na nekoj okolini od p. Tada je Xf = Xg. 16

19 Dokaz. Zbog linearnosti, dovoljno je pokazati Xh = 0 za h koji iščezava u okolini od p. Neka je ϕ C (M) glatka bump-funkcija koja je identički jednaka 1 na nosaču od h, a čiji je nosač u M \ {p}. Kako je ϕ 1 tamo gdje h ne iščezava, produkt ϕh je identički jednak h. Kako je h(p) = ϕ(p) = 0, Lema 3.7 povlači Xh = X(ϕh) = 0. Prethodna propozicija omogućuje identifikaciju tangencijalnog prostora otvorene podmnogostrukosti s tangencijalnim prostorom cijele mnogostrukosti: Propozicija 3.11 Neka je M glatka mnogostrukost, U M otvorena podmnogostrukost, i : U M inkluzija. Tada je za svaki p U preslikavanje i : T p U T p M izomorfizam. Dokaz. Injektivnost. Neka je X T p U, i X = 0 T p M. Neka je f C (U). Po lemi o proširenju 2.15 postoji f C (M), supp f U, takva da je f = f na okolini B od p, B U. Propozicija 3.10 povlači Xf = X( f U ) = X( f i) = (i X)( f) = 0. Surjektivnost. Neka je Y T p M po volji odabran. Definiramo preslikavanje X : C (U) R, Xf = Y f. X je tražena derivacija. Propozicija 3.12 Ako je F : M N lokalni difeomorfizam, tada je F : T p M T F (p) N izomorfizam za svaki p M. Generalizirajući izomorfizam izmedu R n p i T p R n, dobivamo: Propozicija 3.13 Za svaki konačnodimenzionalan vektorski prostor V i svaku točku p V, postoji prirodni izomorfizam (tj. izomorfizam koji ne ovisi o izboru baza) V T p V takav da za svaki linearni operator L : V W sljedeći dijagram komutira V = T p V L W = L T Lp W Dokaz. Neka je v V. Definiramo preslikavanje ṽ p na C (V) Definicija ne ovisi o izboru baze. ṽ p (f) = d dt t=0f(p + tv). Ako izaberemo bazu, u koordinatama možemo provesti isto zaključivanje kao u R n kako bismo pokazali da je ṽ p derivacija u p i da je preslikavanje v ṽ p izomorfizam. Komutativnost dijagrama. Neka je L : V W linearni operator. Njegove koordinatne funkcije s obzirom na bilo koji izbor baza za V, W su linearne funkcije, pa je L glatko preslikavanje. Koristeći definiciju push-forward-a i linearnost od L, dobivamo L ṽ p f = ṽ p (f L) = d dt t=0f(l(p + tv)) = d dt t=0f(lp + tlv) = ( Lv) L(p) f. 17

20 3.3 Koordinatni zapis Neka je (U, ϕ) glatka koordinatna karta na M. Znamo da je ϕ : U ϕ(u) glatki difeomorfizam, pa je po Lemi 3.9 i Propoziciji 3.11 ϕ : T p M T ϕ(p) R n izomorfizam. Znamo: baza za T ϕ(p) R n su derivacije x i ϕ(p), i = 1,..., n. preslikavanju (ϕ 1 ) je baza za T p M. Stoga, definiramo x i pf = x i p = (ϕ 1 ) x i ϕ(p), x i ϕ(p)(f ϕ 1 ) = ˆf x i (ˆp), gdje je f : U R glatka funkcija, ˆf = f ϕ 1 njen koordinatni prikaz, ˆp = ϕ(p). Iz prethodnog slijedi: Prema tome, pushforward tih vektora po Lema 3.14 Neka je M glatka mnogostrukost. Za svaki p M, T p M je n-dimenzionalni vektorski prostor. Ako je (U, (x i )) glatka karta oko p, tada x 1 p,..., x n p čine bazu za T p M. U danoj bazi imamo: Neka je X T p M, X = X i x i p. Uredena n-torka (X 1,... X n ) je n-torka komponenata (koordinata) vektora X s obzirom na dani koordinatni sustav. Neka je x j : U R (glatka) koordinatna funkcija, tada X(x j ) = X i x i p(x j ) = X i xj ϕ 1 x i (ˆp) = X j. Pushforward glatkog preslikavanja F u koordinatama: Za F : U V, U R n, V R m. Neka je p U. Odredimo matricu preslikavanja F : T p R n T F (p) R m u paru standardnih baza. Označimo s (x 1,..., x n ), (y 1,..., y m ) odgovarajuće koordinate u U, V. Neka je f : V R, f = f(y 1,..., y n ), tada je f F : U R, f F = f F (x 1,..., x n ). Dakle, ( ) F x i p f = x i p(f F ) = f j F j (F (p)) F (p) = yj xi x i (p) y j F (p)f. Prema tome F x i p = F j x i (p) y j F (p). Odavde slijedi da je matrični prikaz preslikavanja F u paru standardnih baza Jacobijeva matrica F 1 x 1 (p)... F 1 x n (p)..... F m x 1 (p)... F m x n (p) Dakle, specijalni slučaj F : T p R n T F (p) R m odgovara diferencijalu DF (p) : R n R m uz identifikaciju euklidskih prostora sa svojim tangencijalnim prostorima. 18 (3.1)

21 Za F : M N uz koordinatne karte (U, ϕ) za M oko p, (V, ψ) za N oko F (p), promatramo koordinatno preslikavanje ˆF = ψ F ϕ 1 : ϕ(u) ψ(v ). U paru standardnih baza, ˆF ima za matrični prikaz Jacobijevu matricu preslikavanja ˆF. Zbog toga i preslikavanje F u paru baza ( x i p ) za U i ( y i F (p) ) za V ima za matrični prikaz Jacobijevu matricu preslikavanja ˆF ( ) ( ) F x i p = F (ϕ 1 ) x i ϕ(p) = (ψ 1 ) ˆF x i ϕ(p) ( = (ψ 1 ) ˆF ) j x i (ˆp) y j ˆF (ϕ(p)) = ˆF j x i (ˆp) y j F (p)), pri čemu smo koristili F ϕ 1 = ψ 1 ˆF. Promjena koordinata. Izgleda kao lančano pravilo: Neka su (U, ϕ), (V, ψ) dvije karte oko p, (x i ), ( x i ) odgovarajuće koordinate. Tada je Stoga se komponente X i transformiraju po pravilu x i p = xj x i (ˆp) x j p. X j = xj x i (ˆp)Xi. Tangencijalni vektori krivulje. Neka je M glatka mnogostrukost. Krivulja u M je glatko (klase C k ) preslikavanje c : I M, I R otvoren interval. Tangencijalni vektor od c u točki t 0 I je vektor c (t 0 ) := c ( d dt t 0 ) T c(t0 )M, gdje je d dt t 0 standardna baza za T t0 R. Tangencijalni vektor c (t 0 ) djeluje na funkcije f : U R c (t 0 )f = c ( d dt t 0 )f = d dt t 0 (f c) = df c (t 0 ). dt Lema 3.15 Neka je M glatka mnogostrukost, p M. Svaki X T p M je tangencijalni vektor neke glatke krivulje u M. Dokaz. Neka je (U, ϕ) koordinatna karta centrirana u p (tj. vrijedi ϕ(p) = 0), X = X i x i p. Definirajmo krivulju c : ε, ε U c(t) = (tx 1,..., tx n ) ( = ϕ 1 (tx 1,..., tx n ) ). Očito vrijedi c(0) = p, c (0) = X. Propozicija 3.16 Neka je F : M N glatko preslikavanje, c : I M glatka krivulja. Za svaki t 0 I tangencijalni vektor u t 0 slike krivulje c pri preslikavanju F, F c : I N je dan sa (F c) (t 0 ) = F (c (t 0 )). 19

22 Dokaz. (F c) (t 0 ) = (F c) d dt t 0 = F c d dt t 0 = F (c (t 0 )). Klasična diferencijalna geometrija krivulja i ploha Tangencijalni vektor krivulje je ċ(t). Tangencijalni vektor plohe: v T p R 3 je tangencijalni vektor plohe ako postoji krivulja c : I S takva da je c(0) = p, c (0) = v. Ako je x : U S parametrizacija od S, tada razapinju tangencijalnu ravninu. x u, x, (u, v) U, v Alternativne definicije tangencijalnog prostora. 1 Pomoću klica glatkih funkcija. 2 Koristeći relaciju ekvivalencije na skupu glatkih krivulja na M c 1 = c2 c 1 (0) = c 2 (0), gdje je f glatka realna funkcija definirana u okolini od p. d dt (f c 1) t=0 = d dt (f c 2) t=0, 3 Koristeći pravilo za transformaciju koordinata (pri promjeni karte). Zadaci 1. Za mnogostrukost R 2 i koordinatnu kartu zadanu polarnim koordinatama (r, ϕ), odredite vezu izmedu tangencijalnih vektora ( r, ϕ ) s obzirom na tu koordinatnu kartu i vektora standardne (kanonske) baze ( x, y ) od T p(r 2 ). 2. U smislu Propozicije 3.13 o postojanju prirodnog izomorfizma izmedu vektorskog prostora V i tangencijalnog prostora T p V, tangencijalni prostor prostora matrica M mn (R) u točki p identificiramo s M mn (R), a tangencijalni prostor prostora simetričnih matrica S(n, R) s S(n, R). Takoder, tangencijalni prostor od GL(n, R) identificiramo s M mn (R). 20

23 3.4 Tangencijalni svežanj Motivacija: Vektorsko polje na mnogostrukosti je preslikavanje koje svakoj točki p mnogostrukosti pridružuje tangencijalni vektor iz T p M. Što je kodomena tog preslikavanja? Definicija 3.17 Neka je M glatka mnogostrukost. Tangencijalni svežanj od M je disjunktna unija tangencijalnih prostora u svim točkama od M T M = T p M. p M Element od T M je uredeni par (p, X), gdje je p M, X T p M. Pišemo (p, X) = X p. Prirodna projekcija je preslikavanje π : T M M, π(p, X) = p. Tangencijalni svežanj kao glatka mnogostrukost Propozicija 3.18 Za svaku glatku mnogostrukost M, tangencijalni svežanj T M ima prirodnu topologiju i glatku strukturu kao mnogostrukost dimenzije 2n. S tom je strukturom, prirodna projekcija π : T M M glatko preslikavanje. Dokaz. Disjunktna unija T M = p M T pm je po definiciji skup T M = T p M = {(p, X) : p M, X T p M}. p M Topologija na disjunktnoj uniji definirana je na sljedeći način: podskup od T M je otvoren ako i samo ako je njegov presjek sa svakim T p M otvoren u T p M. To je jedinstvena topologija za koju vrijedi svojstvo: Neka je Y neki topološki prostor, α X α disjunktna unija. Preslikavanje f : α X α Y je neprekidno ako i samo ako je f i α neprekidno za svaki α, i α : X α α X α, i α (x) = (α, x). Neka je (U, ϕ) glatka karta od M, ϕ(p) = (x 1 (p),..., x n (p)). Koordinatne karte na T M definiramo kao (π 1 (U), ϕ), gdje je ϕ : π 1 (U) R 2n ϕ(v i x i p) = (x 1 (p),..., x n (p), v 1,..., v n ). Slika preslikavanja ϕ je skup ϕ(u) R n, koji je otvoren podskup od R 2n. Preslikavanje ϕ je bijekcija na svoju sliku, njegov inverz je ϕ 1 (x 1,..., x n, v 1,..., v n ) = v i x i ϕ 1 (x). Funkcije prijelaza iz karte u kartu: Neka su (U, ϕ) i (V, ψ) dvije glatke karte za M, (π 1 (U), ϕ), (π 1 (V ), ψ) odgovarajuće karte od T M. Skupovi ϕ(π 1 (U) π 1 (V )) = ϕ(u V ) R n i ψ(π 1 (U) π 1 (V )) = ψ(u V ) R n su otvoreni u R 2n. Funkcija prijelaza (zamjena varijabli!) ψ ϕ 1 : ϕ(u V ) R n ψ(u V ) R n ) ψ ϕ 1 (x 1,..., x n, v 1,..., v n ) = ( x 1 (x),..., x n (x), x1 x j (x)vj,..., xn x j (x)vj je glatko preslikavanje. Prebrojivi pokrivač {U i } od M daje prebrojivi pokrivač {π 1 (U i )} od T M koji zadovoljava uvjete 1 4 Propozicije o konstrukciji mnogostrukosti. Uvjet 5 Hausdorffov uvjet: 21

24 1 svake dvije točke iz istog vlakna leže u istoj koordinatnoj domeni; 2 ako točke nisu iz istog vlakna, tada postoje disjunktne koordinatne domene U, V na M, p U, q V. Tada su i skupovi π 1 (U), π 1 (V ) disjunktne koordinatne domene za (p, X), (q, Y ). Preslikavanje π je glatko: koordinatni prikaz s obzirom na karte (U, ϕ) od M i (π 1 (U), ϕ) od T M je ˆπ(x, v) = x, x = ϕ(p). Koordinate (x i, v i ) za elemente tangencijalnog svežnja nazivaju se standardne koordinate. Primjer 1. Tangencijalni svežanj T R n je difeomorfan s R 2n. Tangencijalni svežanj kao glatki vektorski svežanj Definicija 3.19 Neka je M glatka mnogostrukost. (Glatki) vektorski svežanj ranga k nad M je glatka mnogostrukost E zajedno s glatkim surjektivnim preslikavanjem π : E M koje zadovoljava: (i) za svaki p M skup E p = π 1 (p) E (tzv. vlakno nad p) je snabdjeven strukturom realnog vektorskog prostora; (ii) za svaki p M postoji okolina U od p u M i difeomorfizam Φ : π 1 (U) U R k tako da komutira sljedeći dijagram (π 1 je projekcija na prvi faktor): Φ π 1 (U) U R k π π 1 U i restrikcija od Φ na E p je linearni izomorfizam sa E p {p} R k = R k. Mnogostrukost E se naziva totalnim ili ukupnim prostorom, mnogostrukost M bazom, a preslikavanje π projekcijom. Svako preslikavanje Φ se naziva lokalnom trivijalizacijom od E nad U. Ako postoji lokalna trivijalizacija nad cijelom mnogostrukošću M, tada se ona naziva globalnom trivijalizacijom, a E trivijalnim svežnjem. Primjer 1. Produktna mnogostrukost E = M R k, π = π 1 : M R k M. Taj je svežanj očito trivijalan, globalna trivijalizacija je identiteta. Primjer 2. (Lokalnost) Ako je U M otvoren skup, tada je podskup E U = π 1 (U) opet vektorski svežanj. Njegova projekcija je restrikcija projekcije π na U. Primjer 3. Möbiusov svežanj glatki linijski svežanj nad S 1 Propozicija 3.20 Tangencijalni svežanj T M glatke mnogostrukosti M je glatki vektorski svežanj ranga n. 22

25 Dokaz. Uvjet (i) je očito ispunjen. U uvjetu (ii) kao okoline točke p koje su domene lokalne trivijalizacije uzimamo domene koordinatnih karata, a preslikavanja Φ kao koordinatna preslikavanja Φ(v i x i p) = (p, (v 1,..., v n )). Preslikavanje Φ je linearno na vlaknima, zadovoljava π 1 Φ = π, je glatko. Definicija 3.21 Neka je E glatki vektorski svežanj nad M, π : E M projekcija svežnja. Prerez od E (prerez preslikavanja π) je (neprekidno) preslikavanje σ : M E za koje je π σ = Id M. Ako je U M otvoren skup, prerez restringiranog svežnja E U naziva se lokalnim prerezom od E. Primjer. Nul-prerez je preslikavanje ζ : M E ζ(p) = 0 E p, p M. 3.5 Vektorska polja Definicija 3.22 Neka je M glatka mnogostrukost. Y : M T M, zadano kao p Y p, takvo da vrijedi Vektorsko polje na M je (neprekidno) preslikavanje π Y = Id M ili, što je ekvivalentno, Y p T p M, za svaki p M. Glatko vektorsko polje je vektorsko polje koje je glatko kao preslikavanje sa M u T M. Drugačije rečeno, (glatko) vektorsko polje je (glatki) prerez tangencijalnog svežnja. Primjer. Neka je E = M R k trivijalni svežanj. Postoji prirodna bijekcija izmedu (glatkih) prereza od E i (glatkih) funkcija f : M R k. Funkcija f odreduje prerez f : M M R k, f(x) = (x, f(x)) i obratno. Specijalno, C (M) se može identificirati sa glatkim prerezima svežnja M R. Neka je Y : M T M vektorsko polje, (U, (x i )) koordinatna karta za M. Tada možemo pisati Y p = Y i (p) x i p, gdje su Y i : U R koordinatne (komponentne) funkcije vektorskog polja Y u danoj karti. 23

26 Propozicija 3.23 (Kriterij za glatka vektorska polja) Neka je M glatka mnogostrukost, Y : M T M vektorsko polje, (U, (x i )) koordinatna karta za M. Vektorsko polje Y je glatko na U ako i samo ako su mu koordinatne funkcije s obzirom na danu kartu glatke. Dokaz. Neka su (x i, v i ) standardne koordinate na π 1 (U) T M pridružene karti (U, (x i )) od M. Neka je Y : M T M vektorsko polje. Njegov koordinatni prikaz s obzirom na izabranu kartu je Ŷ (x) = (x 1,..., x n, Y 1 (x),..., Y n (x)), gdje je Y i (x) i-ta koordinatna funkcija od Y. Odavde očito slijedi da je polje Y glatko ako i samo su glatke koordinatne funkcije Y i. Primjer 1. Ako je (U, (x i )) koordinatna karta na M, preslikavanja p x i p definiraju n glatkih vektorskih polja na U, tzv. koordinatna vektorska polja. Oznaka: x i. Propozicija 3.24 Neka je M glatka mnogostrukost. Ako je p M, X T p M, tada postoji glatko vektorsko polje X na M takvo da je X p = X. Dokaz. Neka je (U, (x i )) koordinatna karta oko p, X = X i x i p u toj karti. Neka je ψ bump-funkcija s nosačem u U, ψ(p) = 1. Definirajmo vektorsko polje X { ψ(q)x i X q = x i q, q U 0, q M \ supp ψ. Očito je X glatko vektorsko polje, Xp = ψ(p)x i x i p = X. Označimo sa T (M) (ili X (M)) skup svih glatkih vektorskih polja na M. Možemo ga organizirati u realni vektorski prostor (X + Y ) p = X p + Y p, (ax) p = ax p, a R. Nul-vektorsko polje je vektorsko polje koje svakoj točki p M pridružuje nul-vektor iz T p M (usporedi: nul-prerez). Definiramo množenje vektorskih polja glatkim realnim funkcijama (fy ) p = f(p)y p, gdje je f C (M), X T (M). Tada je fy ponovno jedno glatko vektorsko polje na M. Time T (M) postaje modul nad prstenom C (M) (X + Y T (M), fx T (M)). Sada možemo pisati gdje su Y i koordinatne funkcije polja Y. Y = Y i x i, Nadalje, vektorska polja djeluju na funkcije: neka je X T (M), f C (U), U M otvoren. 24

27 Funkcija Xf : U R je definirana sa Xf(p) = X p f. Zbog lokalnosti djelovanja tangencijalnog vektora na funkcije (funkcija zadana u proizvoljno maloj okolini točke) slijedi i da je Xf lokalno definirano, tj. za svaki otvoren skup V U vrijedi (Xf) V = X(f V ). Propozicija 3.25 (Kriterij za glatka vektorska polja, II) Neka je M glatka mnogostrukost, Y : M T M vektorsko polje. Polje Y je glatko ako i samo ako je za svaki otvoren skup U M i svaku funkciju f C (U) funkcija Y f : U R glatka. Dokaz. Neka je Y vektorsko polje za koje je Y f glatko za svaku glatku funkciju f. Neka su x i glatke koordinate na U M. Tada su one glatke funkcije na U. Prema pretpostavci fukcije Y x i su glatke i vrijedi Sada propozicija 3.23 povlači da je Y glatko polje. Y x i = Y j x j (xi ) = Y i. Obratno, neka je Y glatko vektorsko polje i neka je f glatka funkcija na U. Za svaku točku p U možemo izabrati glatke koordinate (x i ) u okolini W U oko p, tako da za x W vrijedi ( Y f(x) = Y i (x) ) x i x f = Y i (x) f x i (x). Opet, jer su Y i glatke funkcije, po propoziciji 3.23 slijedi da je Y f glatka funkcija na W, pa i na U. Prethodna propozicija povlači da glatko vektorsko polje Y T (M) definira glatko preslikavanje f Y f sa C (M) na C (M), Y f : U R, Y f(p) = Y p f. Zbog linearnosti derivacije Y p, to je preslikavanje linearno nad R i zadovoljava Y (af + bg)(p) = Y p (af + bg) = ay p f + by p g = ay f(p) + by g(p) = (ay f + by g)(p) Y (fg)(p) = Y p (fg) = f(p)y p (g) + g(p)y p f = f(p)y g(p) + g(p)y f(p) = (fy g + gy f)(p). Preslikavanje Y : C (M) C (M) naziva se takoder derivacija. Sljedeća propozicija identificira glatka vektorska polja s derivacijama od C (M): Propozicija 3.26 Neka je M glatka mnogostrukost. Preslikavanje Y : C (M) C (M) je derivacija ako i samo ako je Yf = Y f, za neko glatko vektorsko polje Y T (M). Dokaz. Već je prikazano kako vektorsko polje Y odreduje derivaciju Y. Obratno, neka je Y : C (M) C (M) derivacija. Odredimo glatko vektorsko polje Y. U točki p M mora vrijediti Y p f = (Yf)(p). Time je definirano preslikavanje Y : C (M) R koje linearno ovisi o f i u točki p zadovoljava produktnu formulu. Prema tome, preslikavanje Y je derivacija od C (M) u p. Treba pokazati da je preslikavanje p Y p glatko vektorsko polje. 25

28 Definicija 3.27 Neka je E M vektorski svežanj ranga k, U M otvoren. Za lokalne prereze σ 1,..., σ k od E nad U kažemo da su linearno nezavisni ako su vektori σ 1 (p),..., σ k (p) linearno nezavisni u E p za svaki p U, i da razapinju (generiraju) E ako vektori σ 1 (p),..., σ k (p) razapinju E p za svaki p U. Lokalni reper za E nad U je uredena k-torka nezavisnih prereza nad U koja razapinje E (tj. baza za E p ). Glatki lokalni reper je lokalni reper za koji su svi prerezi glatki. Ako je U = M, tada reper nazivamo globalnim. Ako je M glatka mnogostrukost, pod lokalnim reperom za M podrazumijevamo lokalni reper od T M nad nekim otvorenim podskupom U od M. Kažemo da je M paralelizabilna ako dopušta glatki globalni reper (to je ako i samo ako je njezin tangencijalni svežanj trivijalan). Propozicija 3.28 Vektorski svežanj je trivijalan ako i samo ako dopušta glatki globalni reper. 3.6 Push-forward vektorskih polja Neka je F : M N glatko preslikavanje glatkih mnogostrukosti, Y glatko vektorsko polje na M. Tada je za svaku točku p M, Y p T p M. Push-forward preslikavanja F vektoru Y p pridružuje vektor F Y p T F (p) N. Da li je na taj način definirano vektorsko polje na N? Uočimo: Ako F nije surjekcija, tada točki q N \ F (M) nije pridružen niti jedan vektor; Ako F nije injekcija, tada postoje točke u N u kojima se dobiva više vektora pomoću push-forward-a vektora u različitim točkama domene. Dakle, općenito, push-forward vektorskog polja na domeni, nije vektorsko polje na kodomeni. Definicija 3.29 Neka je F : M N glatko preslikavanje, Y vektorsko polje na M. Ako postoji vektorsko polje Z na N takvo da za svaku točku p M vrijedi tada kažemo da su polja Y i Z F -povezana. F Y p = Z F (p) Propozicija 3.30 Neka je F : M N glatko preslikavanje, Y T (M), Z T (N), Polja Y i Z su F -povezana ako i samo ako za svaku funkciju f C (V ), V je otvoren skup u N, vrijedi Y (f F ) = (Zf) F. Dokaz. Neka je p M, f glatka funkcija oko F (p). Tada je Y (f F )(p) = Y p (f F ) = (F Y p )f, (Zf) F (p) = (Zf)(F (p)) = Z F (p) f. Primjer 1. Neka je F : R R 2, F (t) = (cos t, sin t), F je glatko preslikavanje. Na R je zadano glatko vektorsko polje Y = d dt, a na R2 polje Z = x y y. Tada su polja Y i Z F -povezana. x 26

29 Propozicija 3.31 Neka je F : M N difeomorfizam. Tada za svaki Y T (M) postoji jedinstveno glatko vektorsko polje na N koje je F -povezano s Y. To se polje zove push-forward vektorskog polja Y. Dokaz. Kako je F difeomorfizam, definiramo Z q = F (Y F 1 (q)). Neka su V, W glatka vektorska polja na M. Općenito f V W f nije vektorsko polje. Definicija 3.32 Lie-jeva zagrada glatkih vektorskih polja V, W na M je linearni operator [V, W ] : C (M) C (M) [V, W ]f = V W f W V f. Propozicija 3.33 Lie-jeva zagrada para glatkih vektorskih polja je glatko vektorsko polje. Dokaz. Po propoziciji 3.26, dovoljno je pokazati da je [V, W ] derivacija na C (M). Neka su f, g C (M). Tada je [V, W ](fg) = V (W (fg)) W (V (fg)) = V (fw g + gw f) W (fv g + gv f) = V f W g + fv W g + V g W f + gv W f W f V g fw V g W gv f gw V f = fv W g + gv W f fw V g gw V f = f[v, W ]g + g[v, W ]f. Vrijednost vektorskog polja [V, W ] u točki p [V, W ] p (f) = V p (W f) W p (V f). Propozicija 3.34 Neka su V, W glatka vektorska polja na M, V = V i, W = W i njihovi koordinatni x i x i prikazi s obzirom na lokalne koordinate (U, (x i )) od M. Tada [V, W ] ima sljedeći koordinatni prikaz [V, W ] = (V i W j x i W i V j x i ) x j, ili [V, W ] = (V W j W V j ) x j. Primjer. Neka je V = x x + y + x(y + 1) z, W = x + y. Odredite koordinatni prikaz od [V, W ] z koristeći definiciju i prethodnu propoziciju. Primjer. Vrijedi [ x i, x j ] = 0. Svojstva Liejeve zagrade. 27

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013 Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Kristijan Kilassa Kvaternik THURSTONOVE GEOMETRIJE Diplomski rad Voditelj

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Kristijan Kilassa Kvaternik THURSTONOVE GEOMETRIJE Diplomski rad Voditelj SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Kristijan Kilassa Kvaternik THURSTONOVE GEOMETRIJE Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Željka Milin-Šipuš Zagreb, 2016.

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

Linearna algebra Mirko Primc

Linearna algebra Mirko Primc Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.

Више

Konacne grupe, dizajni i kodovi

Konacne grupe, dizajni i kodovi Konačne grupe, dizajni i kodovi Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 1. veljače 2011. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Konačne grupe, dizajni i kodovi 1. veljače 2011. 1 / 36 J. Moori, Finite Groups,

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Goran Muić Zagreb, srpanj 2014. Ovaj diplomski rad obranjen

Више

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O http://www.fsb.hr/matematika/ (prva zadać Vektori i primjene. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. Označite CA= a, CB= b i izrazite vektore CM i CN pomoću vektora a i b..

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada:

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Dražen Adamović Zagreb, rujan, 2015.

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

Algebarske strukture Boris Širola

Algebarske strukture Boris Širola Algebarske strukture Boris Širola UVOD Cilj ovog kratkog uvoda je prvo, neformalno, upoznavanje sa pojmovima i objektima koji su predmet proučavanja ovog kolegija, od kojih je centralan pojam algebarske

Више

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln Zadaci s pismenih ispita iz matematike s rješenjima 0004 4 Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln f, Arc Izračunajte volumen tijela omeđenog plohama z e, 9 i z 0 Izračunajte ln e d,, ln

Више

2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do

2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj -kugli K(T 0 ; ; ) D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do 2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do ukljucivo (n + 1) vog reda, n 0; onda za svaku tocku

Више

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23 i polja Mate Kosor 9.12.2010. 1 / 23 Tokom vježbi pokušajte rješavati zadatke koji su vam zadani. Ova prezentacija biti će dostupna na webu. Isti format vježbi očekujte do kraja semestra. 2 / 23 Danas

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

handout.dvi

handout.dvi 39 Poglavlje 4 Lieve grupe 4.1 Kontinuirane grupe - Konačne grupe imaju binarnu operaciju (tablicu množenja) koja zadovoljava četiri aksioma. - elementima pridružujemo operatore REPs i IREPS moćni teoremi

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka) 1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:

Више

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Student: Jelena Mosić Niš, 2016. SADRŽAJ 2 Sadržaj 1 Uvod

Више

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 2 / 14 Definicija. Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osijek, 2018. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), 141-146 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 10.7251/МК1803141S ISSN 0354-6969 (o) ISSN 1986-5828 (o) Klasa subtangentnih funkcija i klasa subnormalnih krivulja

Више

Optimizacija

Optimizacija Optimizacija 1 / 43 2 / 43 Uvod u optimizaciju Zadana funkcija Uvod u optimizaciju f : R n R Cilj: Naći x, točku minimuma funkcije f : - Problem je jednostavno opisati x = arg min x R n f (x). - Rješavanje

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 57 66 Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Sažetak Cilj je ovog rada približiti neke osnovne pojmove

Више

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f ( 2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (x) M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da

Више

Microsoft Word - 24ms221

Microsoft Word - 24ms221 Zadatak (Katarina, maturantica) Kružnica dira os apscisa u točki (3, 0) i siječe os ordinata u točki (0, 0). Koliki je polumjer te kružnice? A. 5 B. 5.45 C. 6.5. 7.38 Rješenje Kružnica je skup svih točaka

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 4 Ekscentricitet konusnih preseka i klasifikacija kvadratnih krivih Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 4 1 / 15 Ekscentricitet

Више

07jeli.DVI

07jeli.DVI Osječki matematički list 1(1), 85 94 85 Primjena karakterističnih funkcija u statistici Slobodan Jelić Sažetak. U ovom radu odred ene su funkcije distribucije aritmetičke sredine slučajnog uzorka duljine

Више

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за вектор a (коjи може бити и дужине нула) и неке изометриjе

Више

Natjecanje 2016.

Natjecanje 2016. I RAZRED Zadatak 1 Grafiĉki predstavi funkciju RJEŠENJE 2, { Za, imamo Za, ), imamo, Za imamo I RAZRED Zadatak 2 Neka su realni brojevi koji nisu svi jednaki, takvi da vrijedi Dokaži da je RJEŠENJE Neka

Више

Dvostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2

Dvostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 vostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod vostruki integral je integral funkcije dvije varijable. Oznaka: f

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić

MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić i Predgovor Ovo je nastavni materijal za kolegij Matematika namijenjen studentima preddiplomskog studija biologije, smjer Molekularna biologija.

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori 1. (ukuno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Poravni isit 7. rujna 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni airi i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (4 boda) Neka je nerazan sku. Precizno definirajte ojam σ-rstena

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Sanja Varošanec Zagreb, srpanj 218.

Више

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc) Zadatak Pokažite, koristeći svojstva esa, da je ( 6 ) 5 Svojstva esa funkcije u točki: Ako je k konstanta, k k c c c f ( ) L i g( ) M, tada vrijedi: c c [ f ( ) ± g( ) ] c c f ( ) ± g( ) L ± M c [ f (

Више

Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. D

Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. D Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. Dragana Cvetković-Ilić Student: Miljan Ilić Niš, 2019.

Више

Seminar peti i ²esti U sljede a dva seminara rije²avamo integrale postavljene u prosturu trostruke integrale. Studenti vjeºbom trebaju razviti sposobn

Seminar peti i ²esti U sljede a dva seminara rije²avamo integrale postavljene u prosturu trostruke integrale. Studenti vjeºbom trebaju razviti sposobn Seminar peti i ²esti U sljede a dva seminara rije²avamo integrale postavljene u prosturu trostruke integrale. Studenti vjeºbom trebaju razviti sposobnost vizualizacije dijela prostora i skiciranja dvodimenzionalnih

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

MATEMATIKA - MATERIJALI Sadržaj Matematika 1 3 Kolokviji drugi kolokvij,

MATEMATIKA - MATERIJALI Sadržaj Matematika 1 3 Kolokviji drugi kolokvij, MATEMATIKA - MATERIJALI Sadržaj Matematika 3 Kolokviji........................................................... 4 drugi kolokvij, 8.2.2003............................................... 5 drugi kolokvij,

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

Neodreeni integrali - Predavanje III

Neodreeni integrali - Predavanje III Neodredeni integrali Predavanje III Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Neodredeni integrali Neodredeni integral Tablični integrali Metoda supstitucije Metoda parcijalne

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizaj

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizaj PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizajna i istraživanje njihovih podstruktura DOKTORSKI RAD

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupo 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibja 2017. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte općeitu vajsku mjeru i izmjerivi skup obzirom a dau

Више

Microsoft Word - 24ms241

Microsoft Word - 24ms241 Zadatak (Branko, srednja škola) Parabola zadana jednadžbom = p x prolazi točkom tangente na tu parabolu u točki A? A,. A. x + = 0 B. x 8 = 0 C. x = 0 D. x + + = 0 Rješenje b a b a b a =, =. c c b a Kako

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 8 Vektori u prostoru. Skalarni proizvod vektora Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 8 1 / 11 Vektori u prostoru i pravougli koordinatni

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 9. decembar 6 Teorijska pitanja. Vektori: Definicija vektora, kolinearni i koplanarni vektori,

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar 5. Teorijska pitanja definicija vektora, kolinearni i komplanarni vektori, definicija

Више

SFERNA I HIPERBOLIČKA TRIGONOMETRIJA IVA KAVČIĆ1 I VEDRAN KRČADINAC2 1. Uvod Osnovna zadaća trigonometrije je odredivanje nepoznatih veličina trokuta

SFERNA I HIPERBOLIČKA TRIGONOMETRIJA IVA KAVČIĆ1 I VEDRAN KRČADINAC2 1. Uvod Osnovna zadaća trigonometrije je odredivanje nepoznatih veličina trokuta SFERNA I HIPERBOLIČKA TRIGONOMETRIJA IVA KAVČIĆ1 I VEDRAN KRČADINAC2 1. Uvod Osnovna zadaća trigonometrije je odredivanje nepoznatih veličina trokuta iz zadanih veličina. U pravokutnom trokutu s katetama

Више

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0 za rješavanje nelinearne jednadžbe f (x) = 0 Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 Odjel za matematiku Sveučilište u Osijeku Seminarski rad iz Matematičkog praktikuma Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 za rješavanje

Више

ALGEBRA I (2010/11)

ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I(20010/11), KOLOKVIJUM I-NOVEMBAR, 24. novembar 2010. GRUPA I 1. Da li je tautologija: p ( q r) (p q) (p r). 2. Pronaći KKF i KDF za r ( p q). 3. Pronaći jean primer interpretacije

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih 1 of 15 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija klavirska žica konačni elementi mehanika numerička matematika Andrej Novak Sveučilište

Више

Microsoft Word - Rjesenja zadataka

Microsoft Word - Rjesenja zadataka 1. C. Svi elementi zadanoga intervala su realni brojevi strogo veći od 4 i strogo manji od. Brojevi i 5 nisu strogo veći od 4, a 1 nije strogo manji od. Jedino je broj 3 strogo veći od 4 i strogo manji

Више

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f ( 2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8 2 A) (f () M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da je

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Edita Kulović STRUKTURE IZRAČUNLJIVOSTI Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Edita Kulović STRUKTURE IZRAČUNLJIVOSTI Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Edita Kulović STRUKTURE IZRAČUNLJIVOSTI Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan 2016. Ovaj diplomski

Више

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee PRVI KOLOKVIJUM 1992. 1. Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee jednaqine y 2y + 5y = 2e t + 3t 1. 3. Rexiti sistem

Више

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO Pripreme 016 Indukcija Grgur Valentić lipanj 016. Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO kandidate. Zato su zadaci podjeljeni u odlomka. U uvodu

Више

Algebarske strukture Skripta Saša Krešić-Jurić Odjel za matematiku Prirodoslovno-matematički fakultet Split skresic

Algebarske strukture Skripta Saša Krešić-Jurić Odjel za matematiku Prirodoslovno-matematički fakultet Split skresic Algebarske strukture Skripta Saša Krešić-Jurić Odjel za matematiku Prirodoslovno-matematički fakultet Split 2013 www.pmfst.hr/ skresic Sadržaj 1 Grupe 4 1.1 Polugrupe i grupe.............................

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

MATEMATIKA viša razina MATA.29.HR.R.K1.24 MAT A D-S MAT A D-S029.indd :30:29

MATEMATIKA viša razina MATA.29.HR.R.K1.24 MAT A D-S MAT A D-S029.indd :30:29 MATEMATIKA viša razina MAT9.HR.R.K.4.indd 9.9.5. ::9 Prazna stranica 99.indd 9.9.5. ::9 OPĆE UPUTE Pozorno pročitajte sve upute i slijedite ih. Ne okrećite stranicu i ne rješavajte zadatke dok to ne odobri

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Generalizirani Apolonijev problem Antonija Guberina, Nikola Koceić Bilan Sažetak Apol

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Generalizirani Apolonijev problem Antonija Guberina, Nikola Koceić Bilan Sažetak Apol ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 67 91 Generalizirani Apolonijev problem Antonija Guberina, Nikola Koceić Bilan Sažetak Apolonijev problem glasi: Konstruiraj kružnicu koja dodiruje

Више

REPREZENTACIJE NILPOTENTNIH LIEJEVIH GRUPA Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana u okviru poslijediplomskog studija na PMF Matematičkom od

REPREZENTACIJE NILPOTENTNIH LIEJEVIH GRUPA Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana u okviru poslijediplomskog studija na PMF Matematičkom od REPREZENTACIJE NILPOTENTNIH LIEJEVIH GRUPA Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana u okviru poslijediplomskog studija na PMF Matematičkom odjelu Sveučilišta u Zagrebu u akademskoj godini 1978./1979.

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan osnovna razina - rje\232enja) I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Broj je cijeli broj, tj. pripada skupu cijelih brojeva Z. Skup cijelih brojeva Z je pravi podskup skupa racionalnih brojeva Q, pa je i racionalan broj. 9 4 je očito broj

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj osnovna razina - rje\232enja) I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 1. A. Svih pet zadanih razlomaka svedemo na najmanji zajednički nazivnik. Taj nazivnik je najmanji zajednički višekratnik brojeva i 3, tj. NZV(, 3) = 6. Dobijemo: 15 1, 6

Више

C2 MATEMATIKA 1 ( , 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. (15 b

C2 MATEMATIKA 1 ( , 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. (15 b C2 MATEMATIKA 1 (20.12.2011., 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. 2. Izračunajte osjenčanu površinu sa slike. 3. Automobil

Више

(Microsoft Word - 1. doma\346a zada\346a)

(Microsoft Word - 1. doma\346a zada\346a) z1 1 Izračunajte z 1 + z, z 1 z, z z 1, z 1 z, z, z z, z z1 1, z, z 1 + z, z 1 z, z 1 z, z z z 1 ako je zadano: 1 i a) z 1 = 1 + i, z = i b) z 1 = 1 i, z = i c) z 1 = i, z = 1 + i d) z 1 = i, z = 1 i e)

Више

Konstruktivne metode u geometriji prema predavanjima profesora Vladimira Voleneca verzija: 12. lipnja 2019.

Konstruktivne metode u geometriji prema predavanjima profesora Vladimira Voleneca verzija: 12. lipnja 2019. Konstruktivne metode u geometriji prema predavanjima profesora Vladimira Voleneca verzija: 12. lipnja 2019. Sadržaj 1 Euklidske konstrukcije 2 1.1 Povijest..................................... 2 1.2 Aksiomi

Више

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer singer@math.hr web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. predavanje dodatak p. 1/46 Sadržaj predavanja dodatka

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz vi\232a razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz vi\232a razina - rje\232enja zadataka) . D. Izračunajmo vrijednosti svih četiriju izraza pazeći da u izrazima pod A. i B. koristimo radijane, a u izrazima pod C. i D. stupnjeve. Dobivamo: Dakle, najveći je broj sin 9. cos 7 0.9957, sin 9 0.779660696,

Више

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013/2014 1 5 Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani s više obilježja (atributa), ta se obilježja mogu međusobno

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Interval, tvore svi realni brojevi strogo manji od. Interval, 9] tvore svi realni brojevi strogo veći od i jednaki ili manji od 9. Interval [1, 8] tvore svi realni brojevi jednaki ili veći od 1,

Више

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f 8 DERIVACIJA.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadata. Nadite f (x) ao je (a) f(x) = ( + x ) arctg x (b) f(x) = e x cos x (a)

Више