Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. D

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. D"

Транскрипт

1 Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. Dragana Cvetković-Ilić Student: Miljan Ilić Niš, 2019.

2 Sadržaj 1 Uvod 1 2 Osnovni pojmovi i teoreme Metrički i vektorski prostori Normirani, Banahovi i Hilbertovi prostori Kvocijent prostori i direktna suma prostora Projektori, ortogonalni projektori i ortogonalnost Parcijalna izometrija Ograničeni linearni operatori Hilbert adjungovani operator Proizvod idempotentnih operatora Skup QQ Skupovi (QQ) T i [QQ] T Razlaganje operatora u QQ Proizvod ortogonalnih projektora i polarne dekompozicije Uvodni rezultati Operatori oblika P Q, P, Q P Operatori oblika P QP, P, Q P Polarna dekompozicija za P Q, P, Q P Moore-Penrose-ov inverz za P Q Literatura 57 Biografija 57

3 1 Uvod Neka je H Hilbertov prostor. Sa L(H) označimo algebru svih ograničenih linearnih operatora na H, dok skup svih idempotenata na H označavamo sa Q = {E L(H) : E 2 = E}, a skup ortogonalnih projektora na H sa P = {P Q : P = P }. Tema ovog rada biće karakterizacija skupova proizvoda ovih operatora. Izložićemo rezultate rada [2] u kome je razmatran skup X := PP = {P Q : P, Q P}. To je dalo motivaciju za izučavanje njegovog daleko šireg nadskupa QQ = {P Q : P, Q Q}, kao i skupa {P QP : P, Q P}. Razmatraćemo skup svih dekompozicija operatora T QQ, {(E, F ) Q Q : T = EF } i pokazati da u slučaju T PP postoji najoptimalnija dekompozicija operatora, naime T = P R(T ) P N(T ). Rad je podeljen na tri dela. U prvom delu su dati uvodni rezultati koji su nam potrebni u daljem radu. Tu su izloženi osnovni pojmovi i teoreme funkcionalne analize (ograničeni linearni operatori, Hilbert adjungovani operator, idempotenti i ortogonalni projektori, direktna suma potprostora, teorema o ortogonalnoj dekompoziciji, Banahovi i Hilbertovi prostori). U drugom delu se koncentrišemo na skup QQ i njegove karakterizacije. Pokazujemo da svako T L(H) takvo da je (R(T ), N(T )) X pripada skupu QQ, gde je X skup svih parova zatvorenih potprostora od H. Bavićemo se i skupovima (QQ) T = {(E, F ) Q Q : T = EF } i [QQ] T = {(E, F ) (QQ) T : R(E) = R(T ) i N(F ) = N(T )} i nekim njihovim karakterizacijama, koje će nam zajedno sa projektorom H F,E, za koji važi R(H F,E ) = R(F ) i N(H F,E ) = N(E), pomoći u davanju novog opisa skupa QQ. Glavu završavamo davanjem dovoljnog uslova da operator T L(H) pripada u QQ, u slučaju da je dimenzija prostora konačna. U trećoj glavi se bavimo nekim svojstvima operatora skupa X i dajemo karakteriazciju skupa X T = {(P, Q) : P, Q P, T = P Q}, za T X. Pokazujemo i da kanonska faktorizacija T = P R(T ) P N(T ) ima neka optimalna svojstva. Govorićemo o skupovima D = {P QP : P, Q P} i D S = {(P, Q) P P : S = P QP }, kao i o rešavanju problema min{ P Q : (P, Q) D S }, za svaki S D. Takod e ćemo dati karakterizaciju skupa J X izometrijskih delova operatora iz X i pokazati da je X = {V 2 : V J X }. Zahvalio bih se svom mentoru, prof. dr. Dragani Cvetković-Ilić na podršci i pomoći prilikom izrade ovog rada. 1

4 2 Osnovni pojmovi i teoreme 2.1 Metrički i vektorski prostori Definicija Neka je X neprazan skup. Funkcija d : X X R je metrika na skupu X ako zadovoljava sledeće uslove: 1. d(x, y) 0, za svako x, y X 2. d(x, y) = 0 ako i samo ako je x = y 3. d(x, y) = d(y, x), za svako x, y X 4. d(x, y) d(x, z) + d(z, y), za svako x, y, z X. Ured en par (X, d) je metrički prostor. Neka je (X, d) metrički prostor, a X i r > 0. Skupovi K(a, r) = {x X : d(x, a) < r}, K[a, r] = {x X : d(x, a) r}, nazivaju se, respektivno, otvorena i zatvorena kugla u X sa centrom a i poluprečnikom r. Niz (x n ) n u (X, d) konvergira ka x X ako d(x n, x) 0 kada n. Funkcija f sa metričkog prostora X u metrički prostor Y je neprekidna u tački a X ako za svako ε > 0, postoji δ > 0, tako da iz d(x, a) < δ sledi d(f(x), f(a)) < ε. Za podskup E metričkog prostora X kažemo da je ograničen ako je sadržan u nekoj kugli (otvorenoj ili zatvorenoj) prostora X. Tačka a E je unutrašnja tačka skupa E ako postoji r > 0 tako da je K(a, r) E. Skup svih unutrašnjih tačaka označava se sa inte. Skup E je otvoren ako je E = inte. Tačka a X je atherentna tačka skupa E ako i samo ako postoji niz (a n ) n u E koji konvergira ka a. Skup svih atherentnih tačaka skupa E označavamo sa E i nazivamo zatvorenje skupa E. Podskup E metričkog prostora X je zatvoren ako i samo ako za svaki niz (x n ) n iz E za koji je lim x n = x, x X, n sledi x E tj. ako i samo ako je E = E. Skup E je otvoren ako i samo ako je skup X \ E zatvoren. Neka su X i Y metrički prostori i neka je funkcija f : X Y. Inverzna slika skupa E Y funkcijom f je skup f 1 (E) = {x X : f(x) E}. 2

5 Inverzna slika zatvorenog (otvorenog) skupa u Y neprekidnom funkcijom f je zatvoren (otvoren) skup u X. Skup E X je gust u X ako je E = X. Prostor X je separabilan ako postoji najviše prebrojiv skup E X koji je gust u X. Skup K X je kompaktan ako svaki niz tačaka (x n ) n u K sadrži konvergentan podniz čija je granična vrednost u K. Skup K X je relativno kompaktan ako je K kompaktan skup. Niz tačaka (x n ) n metričkog prostora (X, d) je Košijev niz ako za svako ε > 0, postoji n 0 N, tako da iz m, n n 0 sledi d(x m, x n ) < ε. Svaki konvergentan niz je Košijev. Obrnuto u opštem slučaju ne važi. Metrički prostor (X, d) je kompletan ako je u njemu svaki Košijev niz konvergentan. Neka je X neprazan skup i K polje realnih brojeva R ili polje kompleksnih brojeva C. Neka je definisana operacija + na skupu X koja je asocijativna, komutativna i za koju postoji neutralni element 0 u odnosu na koju je svaki element invertibilan (x + 0 = 0 + x = x i postoji ( x) X tako da važi x + ( x) = ( x) + x = 0 za svako x X ). Neka je definisana operacija : K X X (pišemo α x = αx) tako da su zadovoljeni sledeći uslovi: 1. 1x = x, za svako x X 2. α(x + y) = αx + αy, za svako α K i za svako x, y X 3. (α + β)x = αx + βx, za svako α, β K i za svako x X 4. α(βx) = (αβ)x, za svako α, β K i za svako x X U tom slučaju za ured enu trojku (X, +, ) kažemo da je vektorski prostor nad K. Obično kažemo X je vektorski prostor nad K. Ako su x 1, x 2,..., x n X i α 1, α 2,..., α n K, vektor α 1 x 1 + α 2 x α n x n se zove linearna kombinacija vektora x 1, x 2,..., x n. Skup svih linearnih kombinacija vektora iz skupa A X zove se lineal nad skupom A u oznaci Lin(A) = {α 1 x α n x n : x 1, x 2,..., x n X, α 1, α 2,..., α n K, n N}. Vektori x 1, x 2,..., x n X su linearno nezavisni ako iz α 1 x α n x n = 0 sledi α 1 = α 2 = = α n = 0. Vektori x 1, x 2,..., x n X su linearno 3

6 zavisni ako nisu linearno nezavisni. Familija {x i : i I} vektora prostora X je linearno nezavisna ako je za svaki konačan podskup I 0 I, familija {x i : i I 0 } linearno nezavisna. Familija {e i : i I} je algebarska (Hamelova) baza vektorskog prostora X ako je ona linearno nezavisna i ako za skup E = {e i : i I} važi Lin(E) = X. Teorema Važe sledeća tvrd enja: 1. Svaki vektorski prostor ima bar jednu algebarsku bazu. 2. Svake dve algebarske baze imaju isti kardinalni broj. Kardinalni broj bilo koje algebarske baze vektorskog prostora X naziva se (algebarska) dimenzija prostora X i označava se sa dim X. Ako je kardinalni broj algebarske dimenzije beskonačan, pišemo dim X = i kažemo da je prostor beskonačno-dimenzionalan. Ako je dim X < kažemo da je prostor konačno-dimenzionalan (dim{0} = 0). Definicija Za neprazan podskup P X kažemo da je potprostor vektorskog prostora X ako zadovoljava: 1. x, y P x + y P 2. x P α K αx P. Neka su X i Y vektorski prostori nad istim poljem skalara K. Preslikavanje A : X Y je linearno ako važi A(αx + βy) = αa(x) + βa(y), za svako x, y X i svako α, β K. Pišemo Ax umesto A(x). Skup svih linearnih preslikavanja sa X u Y, označavamo sa L(X, Y), i to je vektorski prostor sa uobičajnim algebarskim operacijama. Za A, B L(X, Y) i α K, x X važi (A + B)x = Ax + Bx, (αa)x = αax. Nula u prostoru L(X, Y) je preslikavanje 0 definisano sa 0x = 0, za svako x X. Element prostora L(X, Y) nazivamo (linearan) operator. Ako je X = Y, umesto L(X, Y) pišemo L(X ). Identičan operator I L(X ) je definisan sa Ix = x, za svako x X. Kada je potrebno naglasiti na kom je prostoru definisan identičan operator često se umesto I piše I X. 4

7 Jezgro operatora A, u oznaci N (A), je skup N (A) = {x X : Ax = 0} Slika operatora A, u oznaci R(A), je skup R(A) = {Ax : x X }. Jezgro i slika operatora A su potprostori, respektivno, u X i Y. A je injektivno preslikavanje ako i samo ako je N (A) = {0}. A je surjektivno preslikavanje ako i samo ako je R(A) = Y. Ako je A injektivno i surjektivno preslikanje tada je A bijektivno preslikavanje, a kako se radi o linearnom preslikavanju, tada se za A kaže da je izomorfizam vektorskih prostora X i Y. Ako je A izomorfizam, tada postoji inverzno preslikavanje A 1 L(Y, X ) preslikavanja A tako da je AA 1 = I Y i A 1 A = I X. Lema Neka su X i Y vektorski prostori i A L(X, Y) injektivno preslikavanje. Ako je familija {x i : i I} linearno nezavisna, tada je i familija {Ax i : i I} linearno nezavisna. Teorema Dva vektorska prostora su izomorfna ako i samo ako imaju jednake dimenzije. 2.2 Normirani, Banahovi i Hilbertovi prostori Definicija Neka je X vektorski prostor nad poljem K. Normom na X nazivamo funkciju : X R koja zadovoljava sedeće uslove: 1. x 0, za svako x X 2. x = 0 ako i samo ako x = 0 3. λx = λ x, za svako λ K i svako x X 4. x + y x + y, za svako x, y X. Par (X, ) naziva se normirani prostor (obično kažemo X je normiran prostor). Ako je X normiran prostor i dimenzija vektorskog prostora X konačna (beskonačna), tada se kaže da je normiran prostor X konačno-dimenzionalan (beskonačno-dimenzionalan). 5

8 Definicija Neka je X normiran prostor i funkcija d : X X R definisana sa d(x, y) = x y, za svako x, y X. Tada je (X, d) metrički prostor. Za funkciju d se kaže da je metrika definsana normom ili prirodna metrika na normiranom prostoru. Kako je (X, ) normirani prostor ujedno i metrički prostor (X, d), to se svi pojmovi i stavovi za metričke prostore na prirodan način prenose i na normirane prostore. Definicija Normirani prostor X je Banahov ako je (X, d) kompletan metrički prostor, gde je d metrika definisana normom. Teorema Svaki konačno-dimenzionalni potprostor normiranog prostora je komletan (Banahov). Teorema Svaki konačno-dimenzionalni potprostor Y normiranog prostora X je zatvoren u X. Teorema Neka je Y potprostor Banahovog prostora X. Y je kompletan ako i samo ako je Y zatvoren. Definicija Skalarni proizvod na kompleksnom vektorskom prostoru X je funkcija s : X X C koja zadovoljava sledeće uslove: 1. s(λ 1 x 1 + λ 2 x 2, y) = λ 1 s(x 1, y) + λ 2 s(x 2, y), za svako λ 1, λ 2 C i svako x 1, x 2, y X 2. s(x, λ 1 y 1 + λ 2 y 2 ) = λ 1 s(x, y 1 ) + λ 2 s(x, y 2 ), za svako λ 1, λ 2 C i svako x, y 1, y 2 X 3. s(x, y) = s(y, x), za svako x, y X 4. s(x, x) 0, za svako x X 5. s(x, x) = 0 ako i samo ako x = 0. Ured eni par (X, s) naziva se unitaran prostor. U unitarnom prostoru skalarni proizvod se obično ozačava sa (, ), tj. (x, y) = s(x, y) za svako x, y X. Kao i kod normiranog prostora, obično se kaže X je unitaran prostor. 6

9 Definicija Neka je X unitaran prostor. Za normu x = (x, x) 1 2, x X, kaže se da je norma definisana skalarnim proizvodom. Podrazumeva se da je unitaran prostor X normiran prostor sa ovom normom. Ako je unitaran prostor X Banahov, tada se za X kaže da je Hilbertov prostor. Teorema (Polarizaciona jednakost). Ako je X kompleksan unitaran prostor, tada za svako x, y X imamo (x, y) = 1 4 ( x + y 2 x y 2 ) + i 4 ( x + iy 2 x iy 2 ). Ako je X realan unitaran prostor, tada za svako x, y X imamo (x, y) = 1 4 ( x + y 2 x y 2 ). 2.3 Kvocijent prostori i direktna suma prostora Ako je Y potprostor vektorskog prostora X, tada je kvocijent prostor (faktor prostor, količnik prostor) X /Y = {x + Y : x X } vektorski prostor, sa operacijama sabiranje vektora (x + Y ) + (y + Y ) = (x + y) + Y, za svako x, y X, i množenja vektora skalarom λ(x + Y ) = λx + Y, za svako λ K i svako x X. Napomenimo da je Y nula u vektorskom prostoru X /Y. Teorema Neka je Y zatvoren potprostor normiranog prostora X i Y : X /Y R funkcija definisana sa x + Y Y = inf{ x + y : y Y } Tada je Y norma na vektorskom prostoru X /Y. Definicija Neka je Y zatvoren potprostor normiranog prostora X. Norma Y naziva se kvocijent norma na vektorskom prostoru X /Y. 7

10 Neka su M i N potprostori vektorskog prostora X. Tada skup Z = M + N = {x + y : x M, y N} označava sumu potprostora M i N i on je takod e potprostor prostora X. Ako je M N = {0}, kažemo da je Z direktana suma potprostora M i N, i u tom slučaju koristi se oznaka Z = M N. Ako je X = M N, kaže se da je potprostor N algebarski komplement potprostora M. Teorema U vektorskom prostoru X svaki potprostor ima algebarski komplement. Neka važi X = M N, gde su M i N potprostori vektorskog prostora X. Posmatrajmo preslikavanje Q M : X X /M definisano sa Q M x = x + M, za svako x X i njegovu restrikciju na N, u oznaci Q : N X /M. Preslikavanje Q M je linearno preslikavanje, pa je takvo i preslikavanje Q. Neka je Qx = M za neko x N. Tada je x + M = M tj. x M. Kako je N M = {0} sledi x = 0. Dakle, Q je injektivno preslikavanje. Neka je Y X /M proizvoljno. Tada postoji x X tako da je Y = x + M. Kako je X = M N sledi x = x 1 + x 2 za x 1 M i x 2 N. Imamo Y = x + M = Q M (x 1 + x 2 ) = x 1 + M + x 2 + M = x 2 + M = Qx 2. Sledi Q je surjektivno preslikavanje. Dokazali smo da je Q izomorfizam tj. vektorski prostori N i X /M su izomorfni, pa na osnovu Teoreme sledi da je dim N = dim X /M. Definicija Kodimenzija prostora M, u oznaci codimm, je definisana sa codimm = dim X /M. Lema Neka su M, N X potprostori vektorskog prostora X tako da je M N = {0}. Tada je dim N codimm. Dokaz. Preslikavanja Q je linearno i injektivno. Na osnovu Leme sledi dim N dim X /M = codimm. 8

11 Lema Neka su X i Y vektorski prostori i A L(X, Y). codimn (A) = dim R(A). Dokaz. Neka je preslikavanje A 1 : X /N (A) R(A) dato sa Tada je A 1 (x + N (A)) = Ax. Lako se pokazuje da je preslikavanje A 1 izomorfizam, pa sledi codimn (A) = dim X /N (A) = dim R(A). Teorema Bilo koja dva algebarska komplementa potprostora M imaju jednaku dimenziju i ona je jednaka codimm. Teorema (Kato). Neka su X i Y Banahovi prostori i A B(X, Y). Ako je Z zatvoren potprostor u Y takav da je R(A) Z zatvoren potprostor u Y, tada je R(A) zatvoren potprostor u Y. Posledica Neka su X i Y Banahovi prostori i A B(X, Y). Ako je Y/R(A) konačno-dimenzionalan prostor, tada je R(A) zatvoren potprostor u Y. Lema Neka su X i Y vektorski prostori nad poljem K, A L(X, Y) i potprostor M X tako da je X = M N (A). Tada je preslikavanje A M : M R(A), definisano sa A M x = Ax za svako x M, izomorfizam. Dokaz. Neka je A M x = 0 za neko x M. Tada je x N (A). Kako je N (A) M = {0} sledi x = 0. Dakle, A M je injektivno preslikavanje. Neka je y Y proizvoljno. Tada postoji x X tako da je y = Ax. Kako je X = M N (A) sledi x = x 1 + x 2 za x 1 M i x 2 N (A). Imamo y = A(x 1 +x 2 ) = Ax 1 +Ax 2 = A M x 1. Sledi preslikavanje A M je surjektivno. A M je linearno, pa sledi A M je izomorfizam. Definicija Ako je X normiran prostor, M i N zatvoreni potprostori u X i X = M N, tada se kaže da je potprostor N topološki komplement potprostora M, i da je X topološka direktna suma potprostora M i N. Teorema Svaki konačno-dimenzionalni potprostor M X normiranog prostora X ima topološki komplement tj. postoji zatvoren potprostor N u X takav da je X = M N. 9

12 Teorema Ako je M zatvoren potprostor normiranog prostora X i codimm < tada postoji zatvoren potprostor N u X tako da je X = M N. Teorema Neka je M zatvoren potprostor Banahovog prostora X. Tada postoji zatvoren potprostor N u X tako da je X = M N ako i samo ako postoji projektor P B(X ) takav da je R(P ) = M. 2.4 Projektori, ortogonalni projektori i ortogonalnost Neka je X unitaran prostor i x, y X. Ako je (x, y) = 0, kaže se da je x ortogonalan na y, i označava sa x y. Kako iz (x, y) = 0 sledi (y, x) = 0, to je simetrična relacija. Ako su E i F podskupovi u X i ako je svaki vektor iz E ortogonalan na svaki vektor iz F, tada je skup E ortogonalan na skup F, i to se označava sa E F. Očigledno je tada i F E. Ako E X, tada E označava skup svih y X takvih da je y x, za svako x E. Skup E naziva se ortogonalni komplement skupa E. Obično se piše E umesto (E ). Teorema (Teorema o ortogonalnoj dekompoziciji). Neka je M zatvoren potprostor Hilbertovog prostora X. Za z X, postoje jednoznačno odred eni vektori x M i y M tako da je z = x + y. Prema tome X = M M i ova direktna suma naziva se ortogonalna suma. Definicija Neka je M zatvoren potprostor Hilbertovog prostora X. Tada se svako x X može na jedinstven način prikazati kao x = x 1 + x 2, gde je x 1 M i x 2 M. Preslikavanje P : X X defenisano sa P x = x 1 naziva se ortogonalni projektor i označava sa P M. Teorema Ako su E i F podskupovi unitarnog prostora X tada važi: 1. E je zatvoren potprostor u X 2. E E {0} 10

13 3. X = {0}, {0} = X 4. Ako je E F tada je F E 5. E E 6. E = E. Ako je M potprostor Hilbertovog prostora X tada: 7. M = M = Lin(M) = Lin(M) 8. M M = {0} 9. M = M 10. M = X M = {0}. Definicija Podskup E unitarnog prostora X je ortogonalan ako iz x, y E i x y sledi x y. Ortogonalan skup E je ortonormiran ako je norma svakog elementa iz E jednaka 1. Ortonormiran skup E je kompletan (potpun, maksimalan) ako nije pravi podskup nijednog ortonormiranog skupa u X. Teorema Ako je X {0}, tada X sadrži kompletan ortonormiran skup. Teorema (Pitagorina teorema). Neka je {x 1, x 2,..., x n } ortogonalan podskup unitarnog prostora X. Tada je n x k 2 = k=1 n x k 2. k=1 Teorema (Beselova nejednakost). Neka je {e n : n N} ortonormiran skup u unitarnom prostoru X. Tada je (x, e i ) 2 x 2. i=1 Teorema Neka je {e i : i I} ortonormiran skup u unitarnom prostoru X i x X. Tada je (x, e i ) = 0 za najviše prebrojivo mnogo i I. 11

14 Definicija Neka je {e i } i I ortonormiran skup u unitarnom prostoru X i x X. Skalari α i = (x, e i ), i I, nazivaju se Furijeovi koeficijenti elementa x u odnosu na ortonormirani skup {e i } i I. Teorema Neka je {e i } i I ortonormiran skup u Hilbertovom prostoru X. Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. Skup {e i } i I je kompletan 2. Ako je x X, i (x, e i ) = 0 za svako i I, tada je x = 0 3. X je najmanji zatvoren potprostor koji sadrži skup {e i } i I 4. Ako je x X, tada je x = i I (x, e i )e i (Furijeov razvoj) 5. Ako x, y X, tada je (x, y) = i I (x, e i )(e i, y) (Parsevalova jednakost) 6. Ako je x X, tada je x 2 = i I (x, e i ) 2 (Parsevalova jednakost). Definicija (Hilbertova baza). Neka je {e i } i I ortonormiran skup u Hilbertovom prostoru X. Ako je X najmanji zatvoren potprostor koji sadrži skup {e i } i I, tada je skup {e i } i I Hilbertova (ortonormirana) baza prostora X. Teorema Svaki Hilbertov prostor ima ortonormiranu bazu. Teorema Sve ortonormirane baze u Hilbertovom prostoru imaju isti kardinalni broj. Taj broj nazivamo Hilbertova (ortogonalna) dimenzija prostora. Kako je svaki ortonormirani skup i linearno nezavisan, to ortogonalana dimenzija nije veća od algebarske dimenzije. Ako je bar jedna od ovih dimenzija konačna, tada je konačna i druga i one su jednake. Definicija Unitarni prostori (X, (, ) 1 ) i (Y, (, ) 2 ) su izomorfni ako postoji izomorfizam A vektorskih prostora X i Y takav da je (Ax, Ay) 2 = (x, y) 1, za svako x, y X. 12

15 Teorema Hilbertovi prostori su izomorfni ako i samo ako imaju iste ortogonalne dimenzije. Teorema U separabilnom unitarnom prostoru svaka ortonormirana familija je najviše prebrojiva. Preslikavanje P : X X je idempotent ako je P 2 = P. Linearni idempotent naziva se projektor. Operatori 0 i I su trivijalni projektori. Za svaki projektor važi R(P ) = {x X : P x = x}. P je projektor ako i samo ako je I P projektor, i u tom slučaju je R(P ) = N (I P ) i N (P ) = R(I P ). Takod e, za svaki projektor P, potprostori R(P ) i N (P ) su algebarski komplementarni tj. P odred uje razlaganje prostora X na direktnu sumu X = R(P ) N (P ). Sa druge strane, svaka direktna suma prostora X odred uje projektor. Zaista, ako je X = M N, tada se svako x X može jednoznačno prikazati kao x = x 1 + x 2, gde je x 1 M i x 2 N. Preslikavanje P : X X, definisano sa P x = x 1 je projektor, i važi R(P ) = M i N (P ) = N. Kaže se da je P projektor na M paralelno sa N i označava sa P M,N. Kako je N (A) = A 1 {0}, to je N (A) zatvoren potprostor za proizvoljni A B(X, Y), gde su X i Y unitarni prostori. Sledi, ako je P B(X ) projektor, tada su R(P ) = N (I P ) i N (P ) zatvoreni potprostori. Definicija Ako je X normirani prostor, M i N zatvoreni potprostori u X i X = M N, onda se kaže da je potprostor N topološki komplement potprostora M, i da je X topološka direktna suma potprostora M i N. Poznato je da u Hilbertovom prostoru X svaki zatvoren potprostor M ima topološki komplement, a na osnovu Teoreme takav jedan komplement je M. Definicija Neka je X Hilbertov prostor i M zatvoren potprostor u X. Kako je X = M M, tada se svako x X može na jedinstven način prikazati kao x = x gde je x 1 M i x 2 M. Preslikavanje P : X X, definisano sa P x = x 1 naziva se ortogonalan projektor, ili preciznije ortogonalan projektor na M i često se označava sa P M. Iz P = P 2 P P, ako je 0 P, sledi da je 1 P. U Hilbertovom prostoru projektori sa normom 1 su opisani sledećom teoremom. 13

16 Teorema Neka je X Hilbertov prostor i P B(X ). projektor i P 0, tada su sledeći uslovi ekvivalentni: Ako je P 1. P je ortogonalan projektor 2. P = 1 3. P je hermitski operator 4. P je normalan operator 5. P je pozitivan operator Teorema Neka je X Hilbertov prostor i neka su P 1 i P 2 ortogonalni projektori iz B(X ). Tada je P 1 P 2 orotgonalan projektor ako i samo ako je P 1 P 2 = P 2 P 1. U tom slučaju je P 1 P 2 = P R(P1 ) R(P 2 ). Teorema Neka je X Hilbertov prostor i neka su P 1 i P 2 ortogonalni projektori iz B(X ). Tada je P 1 + P 2 orotgonalan projektor ako i samo ako je P 1 P 2 = 0. U tom slučaju je R(P 1 ) + R(P 2 ) zatvoren potprostor u X i važi P 1 + P 2 = P R(P1 )+R(P 2 ). Lema Ako su M 1 i M 2 zatvoreni potprostori u Hilbertovom prostoru X, i P M1, P M2 odgovarajući ortogonalni projektori, tada je M 1 M 2 P M1 P M2 = 0. U vezi sa prethodnom lemom, sledeća definicija deluje prirodno. Definicija Neka je X Hilbertov prostor i neka su P i Q ortogonalni projektori iz B(X ). Kaže se da je projektor P ortogonalan na projektor Q, u oznaci P Q, ako je P Q = 0. Teorema Neka je X Hilbertov prostor i neka su P 1 i P 2 ortogonalni projektori iz B(X ). Tada su sledeći uslovi ekvivalentni: 1. R(P 1 ) R(P 2 ), 2. P 2 P 1 = P 1, 14

17 3. P 1 P 2 = P 1, 4. P 1 x P 2 x za svako x X, 5. P 1 P 2, 6. N(P 2 ) N(P 1 ), 7. P 2 P 1 je ortogonalan projektor. Ako važi jedan od gore navedenih uslova (a prema tome i svi uslovi), tada je 2.5 Parcijalna izometrija P 2 P 1 = P R(P2 ) [R(P 1 )]. Definicija Neka su X i Y Hilbertovi prostori. Operator V B(X, Y ) je parcijalna izometrija ako je V x = x za svako x N(V ). Potprostori N(V ) i R(V ) nazivaji se, respektivno, početni i krajnji prostor parcijalne izometrije V. Očigledno, ako je V parcijalna izometrija, tada je V 1, i V je izometrija ako i samo ako je N(V ) = {0}. Lema Neka su X i Y Hilbertovi prostori. Ako je V B(X, Y ) parcijalna izometrija, tada je slika operatora V, R(V ) zatvoren potprostor u Y. Lema Neka su X i Y Hilbertovi prostori. Ako je V B(X, Y ) parcijalna izometrija, tada je V parcijalna izometrija i V V = P N(V ) V V = P R(V ). Teorema Neka su X i Y Hilbertovi prostori i V B(X, Y ). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. V je parcijalna izometrija, 15

18 2. V j eparcijalna izometrija, 3. V V je ortogonalan projektor, 4. V V je ortogonalan projektor, 5. V V V = V, 6. V V V = V. 2.6 Ograničeni linearni operatori Definicija Neka su X i Y normirani prostori nad istim poljem skalara K. Operator A L(X, Y) je ograničen ako postoji realan broj M 0 tako da je Za x 0, iz definicije sledi: Ax M x, za svako x X. Ax Operator A je ograničen ako i samo ako je sup x 0 x <. Definicija Neka su X i Y normirani prostori i A L(X, Y) ograničen operator. Norma operatora A, u oznaci A, definisana je sa: Ax A = sup x 0 x. Direkto iz definicije sledi Ax A x, za svako x X. Skup svih ograničenih operatora iz X u Y označavamo sa B(X, Y). Ukoliko je X = Y, umesto B(X, X ) pišemo B(X ). Prostor B(X, K) označava se sa X i naziva prostor linearnih ograničenih funkcionela na X ili dualni prostor prostora X. Neka je Z normiran prostor nad poljem K, S B(X, Y) i T B(Y, Z). Tada je T S B(X, Z) i T S T S. Teorema Neka su X i Y normirani prostori nad istim poljem skalara K. Tada je B(X, Y) vektorski potprostor u L(X, Y) i norma operatora jeste norma na prostoru B(X, Y). Teorema Neka su X i Y normirani prostori i A L(X, Y). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 16

19 1. A je ravnomerno neprekidno preslikavanje na X 2. A je neprekidno preslikavanje na X 3. A je neprekidno preslikavanje u tački 0 4. A B(X, Y). Teorema Neka je X normiran i Y Banahov prostor. Tada je B(X, Y) Banahov prostor. Teorema (Teorema o ograničenom inverzu). Neka su X i Y Banahovi prostori i A B(X, Y). Ako je operator A bijektivan tada postoji A 1 i A 1 B(Y, X ). Definicija Neka su X i Y normirani prostori i A B(X, Y). Minimum modul operatora A, označen sa j(a), definiše se sa Ax j(a) = inf Ax = inf x =1 x 0 x Teorema Neka su X i Y Banahovi prostori i A B(X, Y). Tada važi j(a) > 0 N (A) = {0} i R(A) = R(A). 2.7 Hilbert adjungovani operator Teorema Neka su X i Y Hilbertovi prostori i A B(X, Y). Tada postoji jedinstveno odred en operator T B(X, Y) tako da je (Ax, y) = (x, T y), za svako x X i svako y Y. Definicija Neka su X i Y Hilbertovi prostori i A B(X, Y). Operator T B(X, Y), definisan prethodnom teoremom, označava se sa A, i naziva Hilbert adjungovani operator operatora A. Teorema Neka su X, Y i Z Hilbertovi prostori, A, B B(X, Y), C B(Y, Z) i λ C. Tada je: 1. (A y, x) = (y, Ax), za svako x X i svako y Y 2. (A + B) = A + B 17

20 3. (λa) = λa 4. (CA) = A C 5. (A ) = A 6. A = A 7. A A = AA = A = 0 i I = I 9. A A = 0 ako i samo ako A = 0. Teorema Neka su X i Y Hilbertovi prostori i A B(X, Y). Ako postoji A 1 B(Y, X ), tada postoji (A ) 1 B(X, Y) i (A ) 1 = (A 1 ). Teorema Neka su X i Y Hilbertovi prostori i A B(X, Y). Tada važi: 1. N (A) = R(A ), N (A ) = R(A) 2. R(A) = N (A ), R(A ) = N (A) 3. N (A A) = N (A), N (AA ) = N (A ) 4. R(A) = R(AA ), R(A ) = R(A A) 5. X = N (A) R(A ), Y = N (A ) R(A). Lema Neka su X i Y Hilbertovi prostori i A B(X, Y). Tada je R(A) zatvoren ako i samo ako je R(A ) zatvoren. 18

21 3 Proizvod idempotentnih operatora 3.1 Skup QQ U ovom poglavlju opisaćemo skup QQ := {EF : E, F Q}, gde je Q := {E L(H) : E 2 = E}. Primetimo da u QQ ne postoje injektivni operatori, ni operatori guste slike, izuzev identičnog operatora. U [2] je( pokazano da, ) ako je P := {E Q : E = E} tada za T PP ured en par P R(T ), P N(T ) ima optimalna svojstva u skupu {(P, Q) P P : T = P Q},to jest za sve P, Q P takve da je T = P Q vazi: ) - R (P R(T ) R(P ), N(P N(T ) ) N(Q). - (P R(T ) P N(T ) )x (P Q)x, za svaki x H. Pokazaćemo da je situacija totalno drugačija u skupu QQ, u smislu da ne postoji takva specifična faktorizacija operatora T QQ i da nije evidentno na koji način definisati optimalnu faktorizaciju za T. Sledeći rezultat je glavni alat u daljem radu. Lema Neka je T QQ. Tada postoje E, F Q takvi da važi T = EF, R(E) = R(T ) i N(F ) = N(T ). Dokaz. Neka je T = E F za E, F Q. Trivijalno, R(T ) R(E ) i N(F ) N(T ). Definišemo sledeće operatore E = P R(T ) E i F = F P N(T ). Očito je T = EF. Proverimo sada da E i F zadovoljavaju uslove leme. Prvo, E 2 = P R(T ) E P R(T ) E = P R(T ) E = E zbog toga što važi R(T ) R(E ). Štaviše R(E) R(T ), pa za x R(T ) važi x = P R(T ) E x = Ex, to jest, R(T ) R(E), pa važi R(E) = R(T ). S druge strane, F 2 = F P N(T ) F P N(T ) = F P N(T ) = F, zato što N(F ) N(T ) = N(P N(T ) ). Takod e, N(T ) N(F ) i za x N(F ) važi P N(T ) x N(F ) N(T ). Kako je još i P N(T ) x N(T ), imamo da je P N(T ) x N(T ) N(T ) = {0}, tj. x N(T ) pa je N(F ) N(T ), odnosno N(F ) = N(T ), što je i trebalo dokazati. Treba primetiti da, za proizvoljno T QQ, faktorizacija T = EF gde su E, F Q i važi R(E) = R(T ) i N(F ) = N(T ) nije jedinstvena. 19

22 Primer Neka je data matrica T = i neka su: E = 0 0 1, F = 1 1 0, E = 0 0 1, F 2 2 = Jednostavna računica pokazuje da je T = EF = E F ; E, F, E, F Q i da važi R(E) = R(E ) = R(T ), N(F ) = N(F ) = N(T ). Za T QQ, prethodna lema daje motivaciju za sledeću definiciju: (QQ) T := {(E, F ) Q Q : T = EF } i [QQ] T := {(E, F ) (QQ) T : R(E) = R(T ) i N(F ) = N(T )}. Često će se koristiti činjenica da (E, F ) [QQ] T ako i samo ako (F, E ) [QQ] T. Iz dokaza Leme imamo da (P R(T ) E, F P N(T ) ) [QQ] T ako je (E, F ) (QQ) T. Uočimo da je ovime definisano preslikavanje: φ : (QQ) T [QQ] T. (1) Sa oubičajenim oznakama imamo da je, [PP] T = {(P R(T ), P N(T ) )}. U cilju dokazivanja prve karakterizacije skupa QQ, u radu [1] se koristi dobro poznata Daglasova teorema o faktorizaciji operatora [3]. Ovde ćemo navesti jednu jednostavnu generalizaciju njegovog rezultata čiji je dokaz sličan Daglasovom originalnom dokazu, datom u radu [4]: Teorema Neka su A L(H, K) i B L(F, K). Tada postoji C L(F, H) tako da je AC = B ako i samo ako R(B) R(A). U tom slučaju, ako je M topološki komplement od N(A) tada postoji jedinstveno rešenje X M L(F, H) jednačine AX = B, takvo da R(X M ) M. Operator X M nazivamo redukovanim rešenjem na M jednačine AX = B. Teorema Neka je T L(H). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. T QQ; 2. R(T T 2 ) R(T (I E)), za E Q takav da R(E) = R(T ); 3. R((T T 2 ) ) R(((I F )T ) ), za F Q takav da N(F ) = N(T ). 20

23 Dokaz. (1 2) Pretpostavimo da je T QQ i neka je (E, F ) [QQ] T. Tada je T T 2 = T (I T ) = EF (I E)F = T (I E)F. Stoga, R(T T 2 ) = R(T (I E)F ) R(T (I E)) gde je E Q i R(E) = R(T ). Obratno, pretpostavimo da je R(T T 2 ) R(T (I E)), za E Q takav da R(E) = R(T ). Tada, po Teoremi 3.1.1, operatorska jednačina T T 2 = T (I E)X ima rešenje u L(H). Sada, kako je N(T (I E)) = N(I E) R(I E) N(T ) = R(T ) N(E) N(T ) i H = R(T ) N(E) sledi da postoji zatvoreni potprostor S N(E) takav da H = N(T (I E)) S, (na primer, S = N(E) N(E) N(T )). Neka je X 0 redukovano rešenje jednačine T T 2 = T (I E)X u S. Primetimo da je EX 0 = 0, to jest T T 2 = T X 0. Štaviše, iz poslednje dve jednakosti može se pokazati da važi T T 2 = T (I E)(X 0 T + X0), 2 to jest da je X 0 T + X0 2 rešenje jednačine T T 2 = T (I E)X sa osobinom R(X 0 T + X0) 2 R(X 0 ) S. Dakle, zbog jedinstvenosti redukovanog rešenja sledi X 0 T + X0 2 = X 0. Sada definišemo F := T + X 0. Dakle, F 2 = (T + X 0 )(T + X 0 ) = T 2 + T X 0 + X 0 T + X0 2 = T 2 + T T 2 + X 0 = T + X 0 = F, to jest F Q i T = EF. Stoga, T QQ. (1 3) Uzumajući u obzir da je T QQ ako i samo ako je T QQ, ekvivalencija sledi direktnom primenom 1 2 na T. Napomena Ballantine [5] je izložio interesantnu karakterizaciju skupa QQ na skupu matrica. Pokazao je da T C n n pripada skupu QQ ako i samo ako dim R(T I) 2 dim N(T ). Primetimo da Teoremu možemo protumačiti kao uopštenje ovog rezultata za T L(H). Zapravo, R(T T 2 ) R(T (I E)) ako i samo ako R(T I) R(I E) + N(T ). Stoga, za matrice, ova poslednja inkluzija implicira da je dim R(T I) dim R(I E) + dim N(T ) = 2 dim N(T ), zbog toga što je dim R(I E) = dim N(T ) za sve E Q takve da je R(E) = R(T ). Više reči o ovome biće pri kraju poglavlja. Nadalje ćemo izložiti karakterizaciju skupa QQ vezanu za potprostore. Sa Gr(H) označavamo skup svih zatvorenih potprostora od H, a simbol E S//T označavaće operator iz Q sa slikom S i jezrom T pod uslovom da S, T Gr(H) i S T = H. Ako je T = S, onda se jednostavno piše P S umesto E S//S. Teorema Neka je T L(H). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. T QQ 2. Postoje S, W Gr(H) takvi da važi R(T ) S = H, W N(T ) = H i P S T P W PP. 21

24 Dokaz. (1 = 2) Neka je T = EF za (E, F ) [QQ] T. Neka su S := N(E) i W := R(F ). Znamo da za svaki operator A Q važi R(A) N(A) = H, dakle, R(T ) S = R(E) N(E) = H i W N(T ) = R(F ) N(F ) = H. Štaviše, P S T P W = P N(E) EF P R(F ) = P S P W PP. (2 = 1) Definišemo E := Q R(T )//S i F := Q W//N(T ) i neka su P 1, P 2 P takvi da P S T P W = P 1 P 2. Bez gubljenja opštosti može se pretpostaviti da je R(P 1 ) = R(P S T P W ) i N(P 2 ) = N(P S T P W ). Dakle, R(P 1 ) S ili, ekvivalentno N(E) = S N(P 1 ) i W N(P 2 ), to jest R(P 2 ) W = R(F ). Stoga, P 1 = P 1 E i F P 2 = P 2. Dakle, (EP 1 ) 2 = EP 1 EP 1 = EP 2 1 = EP 1 i (P 2 F ) 2 = P 2 F P 2 F = P 2 2 F = P 2 F, to jest EP 1, P 2 F Q. Konačno, i time je dokaz završen. T = ET F = EP S T P W F = EP 1 P 2 F QQ Sledeći rezultat, iz rada Antezana [6, Propozicija 4,13], poslužiće za dobijanje još jedne karakterizacije skupa QQ: Teorema Neka su A, B L(H, K). Sledeći iskazi su ekvivalentni: 1. R(A) R(B A) je zatvoren; 2. Postoji E Q takav da je A = EB. Koristeći navedeni rezultat i uzimajući u obzir da T QQ ako i samo ako T QQ, dobijamo sledeći rezultat: Teorema Neka je T L(H). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. T QQ. 2. Postoji E Q takav da je R(T ) R(E T ) zatvoren. 3. Postoji E Q takvo da je H = N(T ) + N(E T ). Vodeći se istim razmišljanjem dolazimo do sledećih karakterizacija skupova PQ i PP. Teorema Neka je T L(H). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. T PQ. 22

25 2. Postoji topološki komplement M skupa N(T ) takav da je T x 2 = T x, x, za svaki x M. 3. T T = T E, za neki E Q. 4. R(T T ). + R(T T T ) je zatvoren. Dokaz. (1 = 2) Neka je T = P E gde je P P i E Q. Bez gubljenja opštosti možemo smatrati da je N(E) = N(T ). Neka je M = R(E). Tada, za x M važi sledeće: T x 2 = T x, T x = x, T T x = x, E P P Ex = x, E P 2 Ex = x, E P Ex = x, E P x = P Ex, x = T x, x. Takod e imamo i da je M N(T ) = R(E) N(E) = H (jer je E Q), što je i trebalo pokazati. (2 = 3) Pretpostavimo da važi T x 2 = T x, x za svaki x M, gde je M. + N(T ) = H. Definišemo E := E M//N(T ) Q. Tada je T Ex 2 = T Ex, Ex, za svaki x H. Sada, zbog N(E) = N(T ) biće T E = T, pa je T T x, x = T x 2 = T Ex 2 = T Ex, Ex = T x, Ex = E T x, x, za svaki x H. Dakle, T T = E T, to jest T T = T E. (3 = 1). Pretpostavimo da je T T = T E, za neki E Q. Tada je T T = T P R(T ) E, pa je T = P R(T ) E PQ. (3 4) Ova ekvivalencija sledi na osnovu Teoreme Teorema Neka je T L(H). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. T PP. 2. T T = T P za neki P P. 3. R(T T ) R(T T T ). Dokaz. (1 2) Ako je T = P R(T ) P N(T ) tada je T T = T P N(T ). Obrnuto, ako je T T = T P za neki P P tada T T = T P R(T ) P pa su T, P R(T ) P redukovana rešenja jednačine T X = T T na N(T ). Stoga, zbog jedinstvenosti redukovanog rešenja imamo da važi T = P R(T ) P PP, što je i trebalo pokazati. 23

26 (1 3) Ako je T = P 1 P 2 za P 1, P 2 P onda je T T = P 2 P 1 P 2 i T T T = (I P 2 )P 1 P 2. Odavde zaključujemo da je R(T T T ) R(I P 2 ) i R(T T ) R(P 2 ). Stoga je R(T T ) R(T T T ). Obrnuto, pretpostavimo da je R(T T ) R(T T T ). Tada je R(T T T ) N(P R(T T ) ) pa je P R(T T ) T = P R(T T ) (T T T +T T ) = P R(T T ) (T T T )+ P R(T T ) T T = 0+P R(T T ) T T = T T. Dakle, T T = T P R(T T ) = T P R(T T ), a kako su uslovi 1 i 2 ekvivalentni, sledi da je T PP. Primeri: Neka je sa Gr(H) označena Grassman-ova višestrukost od H, to jest skup svih zatvorenih potprostora M od H. Lauzon i Treil [8] su predstavili razlaganje skupa X svih parova zatvorenih potprostora Hilbertovog prostora H koji imaju zajednički direktan komplement, X = {(M, N ) : M, N Gr(H), S Gr(H) gde je M. + S = N. + S = H}. Videćemo i da svaki T L(H) takav da (R(T ), N(T )) X pripada skupu QQ. Ovde navodimo i karakterizaciju skupa X iz rada [1] gde je pokazano da za M, N Gr(H) važi da (M, N ) X ako i samo ako postoji T PQ takav da je R(T ) = N i N(T ) = M. Teorema Neka je T L(H). Ako R(T ) i N(T ) imaju zajednički topološki komplement onda je T QQ. Dokaz. Neka je S Gr(H) takav da je H = R(T ). + S = N(T ). + S i definišemo E = Q R(T )//S. Dakle, R(T (I E)) = T (S) = R(T ) gde poslednja jednakost važi zbog toga što je N(T ). + S = H. Kako je R(T T 2 ) R(T ), imamo da važi R(T T 2 ) R(T (I E)). Stoga, prema Teoremi 3.1.2, važiće da je T QQ. Obrat prethodne posledice je u opšte slučaju netačan. Na primer, ako posmatramo E Q tako da dim(r(e)) dim(n(e)), trivijalno će biti E = EE QQ, a R(E) i N(E) možda neće imati zajednički komplement. Teorema Neka su S, T dva zatvorena potporostora od H. Tada S i T imaju zajednički topološki komplement u H ako i samo ako postoji T PQ takav da R(T ) = T i N(T ) = S. Dokaz. Pretpostavimo da postoji zatvoren potprostor W takav da H = S +. W = T +. W. Definišemo E = E W//S i T = P T E PQ. Tvrdimo da 24

27 važi R(T ) = T i N(T ) = S. Zaista, R(T ) = P T (W) = R(P T ) = T zato što je H = T. + W i N(T ) = N(E) + R(E) N(P T ) = S + W T = S, jer W T = {0}. Obratno, neka je T PQ tako da važi R(T ) = T i N(T ) = S. Tada je T = P T Q W//S za neki komplement W od S. Dakle, kako je R(T ) = T, imamo da je H = W + T. S druge strane, kako je S = N(T ) = S. + W T, imamo da je W T = {0}, to jest, H = W. + T. Dakle, W je zajednički komplement za S i T. Primer Koristeći Teoreme i dolazimo do sledećih primera operatora iz QQ: 1. Ako je dim(r(t ) R(T )) = dim(n(t ) N(T )) tada, prema [8, Primedba 0.4], R(T ) i N(T ) imaju zajednički topološki komplement. Otuda je, prema Teoremi 3.1.8, T QQ. Specijalno, ako je T normalan operator za koji važi dim(r(t )) = dim N(T ) onda je T QQ. S druge strane, primetimo da ako je T PP normalan operator onda je T P. Zaista, ako je T PP tada T = P R(T ) P N(T ), ali pošto je T normalan onda je R(T ) = N(T ), pa je T = P N(T ) P. 2. Ako je T 2 = 0 onda je T QQ. Zaista, R(T T 2 ) = R(T ) = R(T (I P R(T ) )), gde poslednja jednakost važi zato što je R(T ) N(T ). Sada je, na osnovu Teoreme 3.1.2, T QQ (štaviše T PQ). Takod e pogledati [9, Teorema 6.1]. S druge strane, primetimo da ako važi T 2 = 0 i T PP onda je T = 0. Zaista, ako je T 2 = 0 onda je R(T ) N(T ) N(T ) R(T ) pa je T = P R(T ) P N(T ) = Skupovi (QQ) T i [QQ] T Ovaj odeljak je posvećen izučavanju skupova (QQ) T i [QQ] T, za T QQ. S tim u vezi, prvo ćemo navesti konekciju izmed u ova dva skupa, koja je obrad ena u radu [1]. Naime, tamo je data karakterizacija skupa (QQ) T pomoću [QQ] T : Teorema Neka je T QQ. Tada važi, (QQ) T = {(E, F ) Q Q : E = E 0 + E 1, F = F 0 + F 1, za E 1, F 1 Q, (E 0, F 0 ) [QQ] T, i E 0 F 1 = E 1 F 0 = E 1 F 1 = 0}. 25

28 Dokaz. Neka je (E, F ) (QQ) T i definišemo E 0 := P R(T ) E i F 0 := F P N(T ). Iz dokaza Leme 3.1.1, imamo da važi (E 0, F 0 ) [QQ] T. Označimo sa E 1 = E E 0 = (I P R(T ) )E i F 1 = F F 0 = F (I P N(T ) ). Dakle, E 2 1 = (I P R(T ) )E(I P R(T ) )E = (I P R(T ) )(E EP R(T ) )E = (I P R(T ) )(E P R(T ) )E = (I P R(T ) )(E 2 P R(T ) E) = (I P R(T ) )(E P R(T ) E) = (I P R(T ) )(I P R(T ) )E = (I P R(T ) )E = E 1, gde treća jednakost važi zato što R(T ) R(E) (T = EF ). Stoga, E 1 Q. Analogno, iz činjenice da N(F ) N(T ) (T = EF ), imamo da važi sledeće F 2 1 = F (I P N(T ) )F (I P N(T ) ) = F (F P N(T ) F )(I P N(T ) ) = F (F P N(T ) )(I P N(T ) ) = (F 2 F P N(T ) )(I P N(T ) ) = (F F P N(T ) )(I P N(T ) ) = F (I P N(T ) ) = F 1, odnosno, F 1 Q. Konačno, E 0 F 1 = P R(T ) EF (I P N(T ) ) = P R(T ) T (I P N(T ) ) = 0, E 1 F 1 = (I P R(T ) )EF (I P N(T ) ) = (I P R(T ) )T (I P N(T ) ) = 0 E 1 F 0 = (I P R(T ) )EF P N(T ) = (I P R(T ) )T P N(T ) = 0, što je i trebalo pokazati. Što se tiče obrnute inkluzije, neka je (E, F ) Q Q sa pomenutim svojstvima. Pokažimo sada da je (E, F ) (QQ) T. Treba samo pokazati da je T = EF. Dakle, EF = (E 0 + E 1 )(F 0 + F 1 ) = E 0 F 0 + E 0 F 1 + E 1 F 0 + E 1 F 1 = E 0 F 0 = P R(T ) EF P N(T ) = T Time je dokaz završen. Teorema Neka je T QQ. Tada važi, { [QQ] T = (E, F ) Q Q : R(E) = R(T ), R(T T 2 ) R(T (I E)) i F = T + (I E)XP N(T ) } T T 2 = T (I E)X gde je X rešenje jednačine 26

29 { [QQ] T = (E, F ) Q Q : N(F ) = N(T ), R((T T 2 ) ) R((T (I F )) ), i E = T + P R(T ) X(I F ) gde je X rešenje jednačine } T T 2 = X(I F )T Dokaz. Neka je (E, F ) [QQ] T. Tada je, očigledno, R(E) = R(T ). Štaviše, F = EF + (I E)F = T + (I E)F P N(T ) jer N(F ) = N(T ) i jasno je da T T 2 = T (I E)F. Obratno, neka je (E, F ) Q Q gde je R(E) = R(T ) i F = T + (I E)XP N(T ) za neki X L(H) takav da T T 2 = T (I E)X. Primetimo da je egzistencija takvog X zagarantovana zbog toga što R(T T 2 ) R(T (I E)). Očigledno, EF = ET = T i N(F ) = N(T ). Ostaje da pokažemo da je F Q. Primetimo prvo da iz T T 2 = T (I E)X sledi (I E)X = I T +Z, za neki Z L(H) takav da R(Z) N(T ). F 2 = T 2 + T (I E)XP N(T ) + (I E)XP N(T ) (T + (I E)XP N(T ) ) = T 2 + (T T 2 ) + (I E)XP N(T ) (T + (I E)XP N(T ) ) = T + (I E)XP N(T ) (T + P N(T ) T + ZP N(T ) ) = T + (I E)XP N(T ) = F Stoga, (E, F ) [QQ] T i time je prva jednakost dokazana. Analogno, ali radeći sa T QQ, dokazuje se i druga jednakost. Za T QQ svaki par (E, F ) [QQ] T može da se dovede u vezu sa parom potprostora (R(F ), N(E)). Sledeći rezultat daje potreban i dovoljan uslov za (E, F ) [QQ] T. Lema Neka je T QQ i (E, F ) (QQ) T. Tada (E, F ) [QQ] T ako i samo ako R(F ). + N(E) = H. Dokaz. Neka je (E, F ) [QQ] T, to jest, T = EF, gde je R(E) = R(T ) i N(F ) = N(T ). Tvrdimo da važi R(F ) N(E) = {0}. Zaista, ako je y R(F ) N(E) onda je y = F y i 0 = Ey = EF y = T y, to jest, kako je N(T ) = N(F ) imamo da važi y = F y = 0. Analogno, zbog toga što je (F, E ) [QQ] T, imamo da je R(E ) N(F ) = {0}, što (nakon uzimanja ortogonalnih komplemenata obe strane) implicira da je R(F ) + N(E) = H. Dakle, R(F ). + N(E) = H, što je i trebalo dokazati. 27

30 Obratno, neka je (E, F ) Q Q tako da je T = EF i R(F ). + N(E) = H. Dokažimo da važi N(F ) = N(T ). Očigledno, zbog toga što je T = EF važi N(F ) N(T ). S druge strane, ako je x N(T ) onda 0 = T x = EF x, što znači da je F x R(F ) N(E) = {0}, to jest, x N(F ). Dakle, N(F ) = N(T ). Analogno, zbog toga što je T = F E i R(E ) N(F ) = {0} (jer je R(F ) + N(E) = H) imamo da važi N(E ) = N(T ), što je ekvivalentno sa R(E) = R(T ). Dakle, (E, F ) [QQ] T. Posledica Neka je T QQ i (E, F ) [QQ] T. Tada T ima zatvorenu sliku ako i samo ako N(E). + R(F ) = H. Dokaz. Sledi iz Leme i činjenice da ako A, B L(H) imaju zatvorene slike onda AB ima zatvorenu sliku ako i samo ako je N(A) + R(B) zatvoren ([10, Teorema 22]). Da bi dobili još jednu karakterizaciju skupa QQ potreban nam je koncept (ne nužno ograničenog) zatvorenog projektora. Gusto definisan operator H je projektor ako R(H) D(H) i H(Hx) = Hx za svaki x D(H). U tom slučaju, važi da D(H) = R(H) +. N(H). Štaviše, H je zatvoren operator ako i samo ako su R(H) i N(H) zatvoreni potprostori od H; H je ograničen ako i samo ako je zatvoren i D(H) = H. Takod e, ako su S i T dva zatvorena potprostora takva da je S T = {0} i S + T je gust, sa H S//T označavamo zatvoreni projektor sa slikom S i jezgrom T (ovde je D(H S//T ) = S +. T ). Skup svih (ne nužno ograničenih) zatvorenih projektora u H označićemo sa Q. U nastavku će za dva operatora A, B izraz B A značiti da je A ekstenzija od B. Napomena Neka je T QQ. Označimo sa E = Q R(T )//S i F = Q W//N(T ). Očigledno, T = EF. Na osnovu Leme 3.2.1, H W//S je zatvoreni projektor. Štaviše, prema Posledici 3.2.1, H W//S je ograničen ako i samo ako T ima zatvorenu sliku. U nastavku, za (E, F ) [QQ] T, uvodimo oznaku H F,E = H R(F )//N(E). Lema Neka je T QQ i (E, F ) [QQ] T. Tada važe sledeći uslovi: 1. R(T ) D(H F,E ). 2. N(H F,E T ) = N(T ). 28

31 Dokaz. 1. Neka je y = T x R(T ). Tada je y = T x = EF x = EF x F x + F x = (I E)F x + F x N(E) + R(F ) = D(H F,E ). 2. Operator H F,E T je dobro definisan na osnovu prethodnog uslova i jasno je da važi N(T ) N(H F,E T ). Sa druge strane, ako je H F,E T x = 0 onda je T x R(T ) N(E) R(E) N(E) = {0}, to jest, x N(T ) pa je dakle N(H F,E T ) = N(T ). Za T L(H), Moore-Penrose-ov inverz operatora T, u oznaci T, je jedinstvena linearna ekstenzija od (T N(T ) ) 1 na R(T ) R(T ) takav da je N(T ) = R(T ). Gusto definisan operator T zadovoljava sledeće jednačine, koje se mogu iskoristiti i kao definicija za T ako za domen uzmemo maksimalan domen za koji ove jednačine imaju rešenje, naime D(T ) = R(T ) R(T ) : 1. T XT = T ; 2. XT X = X; 3. T X P R(T ) ; 4. XT = P N(T ). Primetimo da je T ograničen ako i samo ako je R(T ) zatvoren. Označimo sa T {i, j, k, l} skup svih gusto definisanih operatora koji zadovoljavaju jednačine i, j, k, l za i, j, k, l {1,..., 4}. Elementi skupa T {1} obično se nazivaju unutrašnji inverzi operatora T. Za detaljnije izučavanje generalisanih inverza preporučuje se knjiga [12]. Penrose [13] i Greville [14] dokazali su da je Moore-Penrose-ov inverz proizvoda dva ortogonalna projektora u C n n idempotentna matrica, i obrnuto. Više o ograničenim linearnim operatorima može se naći u [2] i [15]. Ovde analiziramo slučaj operatora iz QQ. Teorema Neka je T L(H). Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. T QQ; 2. Postoji H Q takav da je T HT = T i T H T = T. 29

32 Dokaz. (1 = 2) Pretpostavimo da je T QQ i za (E, F ) [QQ] T posmatramo zatvoreni projektor H = H F,E (videti Napomenu 3.2.1). Pokazaćemo da važi T HT = T. Prvo primetimo da je, na osnovu Leme 3.2.2, T HT dobro definisan. Dalje, imamo da T HT = EF HEF = EHEF = E D(H) EF = EF = T. Slično, zbog toga što je (F, E ) (QQ) T i H E,F = (H F,E) = H, imamo da važi T H T = T. Stoga, uslov 2 je ispunjen. (2 = 1) Pretpostavimo da postoji zatvoren projektor H takav da T HT = T i T H T = T. Tada, HT HT = HT, to jest, (HT ) 2 = HT, a pošto je T L(H) i H je zatvoren, onda je i HT takod e zatvoren. Štaviše, zbog D(HT ) = D(T ) = H važi HT Q. Slično, iz T = T H T imamo da je H T Q. Otuda je, (H T ) Q. Sada imamo da (H T ) = ((T H) ) = T H, gde nadvučena crta označava zatvorenje od T H. Dakle, T = T HT = T H 2 T = (T H)(HT ) = (T H)(HT ) QQ. U nastavku ćemo sa L cr označavati skup svih operatora zatvorene slike iz L(H). Posledica Neka je T L cr. Sledeći uslovi su ekvivalentni: 1. T QQ; 2. T {1} Q ; 3. T PQP. Dokaz. (1 2) Sledi na osnovu Teoreme (2 = 3) Ako je Q T {1} Q onda se lako proverava da važi T = P N(T ) QP R(T ), to jest da T PQP. (3 = 2) Ako je T PQP tada je T = P N(T ) QP R(T ), za neki Q Q. Dakle, T = T T T = T P N(T ) QP R(T ) T = T QT, to jest Q T {1}. Primetimo da prethodna posledica tvrdi da Moore-Penrose-ov inverz bijektivno slika QQ L cr na PQP. 30

33 Posledica Neka je T L(H). 1. Sledeći uslovi su ekvivalentni: (a) T QQ; (b) Postoji H Q takav da je T HT = T, HT H = H i T H T = T. 2. Sledeći uslovi su ekvivalentni: (a) T PQ; (b) Postoji H Q takav da je T HT = T i T H P R(T ) ; (c) Postoji H Q takav da je T HT = T, HT H = H i T H P R(T ). Specijalno, T PQ L cr ako i samo ako Q T {1, 2, 3}. 3. Sledeći uslovi su ekvivalentni: (a) T PP; (b) T Q. Dokaz. 1. (a) (b): Pretpostavimo da je T QQ i za (E, F ) [QQ] T posmatramo zatvoreni projektor H = H F,E. Očigledno je HT H = HEF H = HEH = H 2 = H. Štaviše, iz dokaza Teoreme je T HT = T i T H T = T, pa imamo da važi uslov (b). Obrat sledi na osnovu Teoreme (a) = (c) Neka je T PQ. Tada, T = P R(T ) F za neki F Q za koji je N(F ) = N(T ), to jest (P R(T ), F ) [QQ] T. Neka je H := H F,PR(T ). Sada, prema Teoremi 3.2.3, T HT = T i HT H = H. Takod e važi, T H = P R(T ) F H = P R(T ) H = P R(T ) D(H) P R(T ). Dakle, uslov (3) je zadovoljen. (c) = (b): Trivijalno. (b) = (a): Neka je H Q takav da važi T HT = T i T H P R(T ). Iz dokaza Teoreme imamo da je HT Q. Dakle, T = T HT = T HHT = P R(T ) HT PQ. 3. Videti [2, Teorema 6.2.]. 31

34 Prema prethodnoj posledici, ako je T PP L cr onda važi T T {1} Q. Med utim, u opštem slučaju T nije jedini element skupa T {1} Q za T PP. Na primer, lako se proverava da je T + P R(T ) N(T ) takod e element skupa T {1} Q. Primetimo da je R(T ) N(T ) = {0} ako i samo ako T ima jedinstvenu faktorizaciju u PP (videti [2, Posledica 3.8]). Posledica Neka je T L(H) operator zatvorene slike. Ako postoji T T {1} takav da je (T ) 2 = I onda T 2 QQ. Dokaz. Ako je T = T T T onda je E := T T Q i F := T T Q. Dakle, kako je (T ) 2 = I važi da je T 2 = EF QQ. Posledica Neka je T L(H) operator zatvorene slike. Ako je R(T ) = R(T ) i dim R(T ) dim N(T ) onda je T QQ. Dokaz. Prema Posledici 3.2.2, dovoljno je dokazati da je T = P R(T ) EP R(T ), za neki E Q. Kako je dim R(T ) dim N(T ) = dim R(T ) onda postoji preslikavanje J : R(T ) R(T ) takvo da je J J = P R(T ). Stoga, uzevši u obzir matričnu reprezentaciju indukovanu Hilbertovom dekompozicijom prostora H = R(T ) R(T ), definišemo [ ] ( ) ( ) T (T E := (T ) 2 )J R(T ) R(T ) J J(I T )J : R(T ) R(T ). Lako se pokazuje da je E = E 2, to jest da je E Q i očigledno T = P R(T ) EP R(T ) PQP. Konačno je, prema Posledici 3.2.2, T QQ. Na osnovu prethodne posledice, ako je H separabilan onda svaki normalan operator zatvorene slike T L(H) sa beskonačnom dimenzijom jezgra pripada skupu QQ. Iz dokaza { Posledice sledi da za T QQ i (E, F ) [QQ] T važi da je H F,E H Q } : H T {1, 2} i H T {1}. Sledeći rezultat pokazuje da ovo svojstvo u potpunosti opisuje [QQ] T. U tom cilju za T QQ definišemo preslikavanje φ : [QQ] T Q, φ ((E, F )) = H F,E. Teorema Neka je T QQ, tada važi { φ ([QQ] T ) = H Q } : H T {1, 2} i H T {1}. 32

Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Iva

Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Iva Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Ivana Stamenković Niš, 2018. Sadržaj Predgovor 2 1 Uvod

Више

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Student: Jelena Mosić Niš, 2016. SADRŽAJ 2 Sadržaj 1 Uvod

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013 Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osijek, 2018. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada:

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Dražen Adamović Zagreb, rujan, 2015.

Више

Konacne grupe, dizajni i kodovi

Konacne grupe, dizajni i kodovi Konačne grupe, dizajni i kodovi Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 1. veljače 2011. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Konačne grupe, dizajni i kodovi 1. veljače 2011. 1 / 36 J. Moori, Finite Groups,

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU MASTER RAD Lokalno solidne topologije na Risovim prostorima i primene Mentor:

UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU MASTER RAD Lokalno solidne topologije na Risovim prostorima i primene Mentor: UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU MASTER RAD Lokalno solidne topologije na Risovim prostorima i primene Mentor: Prof.dr Dragan Đorđević Student: Katarina Stojković

Више

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2. ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:

Више

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Monika Mariaš ALGEBARSKA ISPITIVANJA NEKIH KVANTNIH STRUK

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Monika Mariaš ALGEBARSKA ISPITIVANJA NEKIH KVANTNIH STRUK UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Monika Mariaš ALGEBARSKA ISPITIVANJA NEKIH KVANTNIH STRUKTURA -master teza- Novi Sad, 2018 Sadržaj Predgovor

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija 1. Operacije i zakoni operacija Neka je S neprazan skup. Operacija dužine n skupa S jeste svako preslikavanje : n n f S S ( S = S S S... S) Ako je n = 1, onda operaciju nazivamo unarna. ( f : S S ) Ako

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 8 Vektori u prostoru. Skalarni proizvod vektora Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 8 1 / 11 Vektori u prostoru i pravougli koordinatni

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

УНИВЕРЗИТЕТ У НИШУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ МАСТЕР РАД Доношење одлука у условима неодређености Студент: Јелена Матић бр.

УНИВЕРЗИТЕТ У НИШУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ МАСТЕР РАД Доношење одлука у условима неодређености Студент: Јелена Матић бр. УНИВЕРЗИТЕТ У НИШУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ МАСТЕР РАД Доношење одлука у условима неодређености Студент: Јелена Матић бр. индекса 179 Ментор: Проф. др Драган Ђорђевић Ниш,

Више

Title

Title 1. Realni brojevi Prirodno bi bilo konstruisati skup realnih brojeva korak po korak, od prirodnih brojeva preko cijelih, racionalnih i na kraju iracionalnih. Medutim, mi ćemo tom problemu ovdje pristupiti

Више

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за вектор a (коjи може бити и дужине нула) и неке изометриjе

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 986 5228 (o) Vol. XX (2)(204), 59 68 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORINE TROJKE Amra Duraković Bernadin Ibrahimpašić 2, Sažetak

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

ALGEBRA I (2010/11)

ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I(20010/11), KOLOKVIJUM I-NOVEMBAR, 24. novembar 2010. GRUPA I 1. Da li je tautologija: p ( q r) (p q) (p r). 2. Pronaći KKF i KDF za r ( p q). 3. Pronaći jean primer interpretacije

Више

Linearna algebra Mirko Primc

Linearna algebra Mirko Primc Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske

Више

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN 0. Odrediti moduo kompleksnog broja Rešenje: Uočimo da važi z = + i00

Више

Veeeeeliki brojevi

Veeeeeliki brojevi Matematička gimnazija Nedelja informatike 3 12. decembar 2016. Uvod Postoji 10 tipova ljudi na svetu, oni koji razumeju binarni sistem, oni koji ne razumeju binarni sistem i oni koji nisu očekivali šalu

Више

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су и две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да jе m k и n k, где су m, n > 0. Тада кажемо да су дужи и

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA NOVI SAD Odsek/smer/usmerenje: Matematika u tehnici DIPLOMSKI - MASTER RAD Kandidat: Ljubo Nedović B

UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA NOVI SAD Odsek/smer/usmerenje: Matematika u tehnici DIPLOMSKI - MASTER RAD Kandidat: Ljubo Nedović B UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA NOVI SAD Odsek/smer/usmerenje: Matematika u tehnici DIPLOMSKI - MASTER RAD Kandidat: Ljubo Nedović Broj indeksa: 8 Tema rada: Pseudo-operacije i primena

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Goran Muić Zagreb, srpanj 2014. Ovaj diplomski rad obranjen

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar,

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, 2006. 1 Diferencijalni račun ima veliku primenu u ekonomiji, elektrotehnici, astrofizici, astronomiji,

Више

3. КРИВОЛИНИЈСКИ ИНТЕГРАЛ

3. КРИВОЛИНИЈСКИ ИНТЕГРАЛ УНИВЕРЗИТЕТ У БАЊОЈ ЛУЦИ МАШИНСКИ ФАКУЛТЕТ МАТЕМАТИКА 3- ПРЕДАВАЊА Aкадемска 207/208 6. ИНТЕГРАЦИЈА ФУНКЦИЈА КОМПЛЕКСНЕ ПРОМЈЕНЉИВЕ 6.. Интеграл функције комплексне промјенљиве 6.2. Кошијева интегрална

Више

Algebarske strukture Boris Širola

Algebarske strukture Boris Širola Algebarske strukture Boris Širola UVOD Cilj ovog kratkog uvoda je prvo, neformalno, upoznavanje sa pojmovima i objektima koji su predmet proučavanja ovog kolegija, od kojih je centralan pojam algebarske

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori 1. (ukuno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Poravni isit 7. rujna 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni airi i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (4 boda) Neka je nerazan sku. Precizno definirajte ojam σ-rstena

Више

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar 2018. 1 Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne funkcije od argumenta n iz skupa N prirodnih brojeva.

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015.

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. САДРЖАЈ УВОД... 2 УВОД У СКУПОВЕ... 4 ЕЛЕМЕНТАРНЕ АКСИОМЕ...

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 4 Ekscentricitet konusnih preseka i klasifikacija kvadratnih krivih Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 4 1 / 15 Ekscentricitet

Више

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce Osnovni pojmovi teorije verovatnoće Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2019 Milan Merkle Osnovni pojmovi ETF Beograd 1 / 13 Verovatnoća i statistika:

Више

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala analiza Irfan Glogić, Harun Šiljak When guys at MIT or Princeton had trouble doing a certain integral,

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODJEL Ilja Gogić Potpuno ograničeni operatori i subhomogene C -algebre Disertacij

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODJEL Ilja Gogić Potpuno ograničeni operatori i subhomogene C -algebre Disertacij SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODJEL Ilja Gogić Potpuno ograničeni operatori i subhomogene C -algebre Disertacija Zagreb, lipanj 2010. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI

Више

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017.

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017. Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu 29. mart 2017. Matematiqki fakultet 2 Univerzitet u Beogradu Glava 1 Iracionalne jednaqine i nejednaqine 1.1 Teorijski uvod Pod iracionalnim jednaqinama podrazumevaju

Више

UNIVERZITET U NI U PRIRODNO-MATEMATIƒKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU ELEMENTI BANAHOVE ALGEBRE U OBLIKU BLOK MATRICA I NJIHOVI UOP TENI INVERZI MA

UNIVERZITET U NI U PRIRODNO-MATEMATIƒKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU ELEMENTI BANAHOVE ALGEBRE U OBLIKU BLOK MATRICA I NJIHOVI UOP TENI INVERZI MA UNIVERZITET U NI U PRIRODNO-MATEMATIƒKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU ELEMENTI BANAHOVE ALGEBRE U OBLIKU BLOK MATRICA I NJIHOVI UOP TENI INVERZI MASTER RAD Stuent: Katarina Pavlovi Mentor: r Milica

Више

Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vu

Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vu Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vujičić 1045/2015 Beograd, 2018. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Stepena

Више

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www. ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља aleksandar@masstheory.org www.masstheory.org Август 2007 О ауторским правима: Дело

Више

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА ax x c 0 x x D 4ac a ( сви задаци су решени) c D xx x/ a a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реална D Двоструко решење (реална и једнака решења) D=0 Комплексна решења (нису

Више

Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odr

Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odr Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odrediti njene krajeve. b) Odrediti sledeće skupove: -

Више

Microsoft Word - O nekim klasicnim kvadratnim Diofantovim jednacinama.docx

Microsoft Word - O nekim klasicnim kvadratnim Diofantovim jednacinama.docx Универзитет у Београду Математички факултет О неким класичним квадратним Диофантовим једначинама Мастер рад ментор: Марко Радовановић студент: Ивана Фируловић Београд, 2017. Садржај Увод...2 1. Линеарне

Више

TEORIJA SIGNALA I INFORMACIJA

TEORIJA SIGNALA I INFORMACIJA Multiple Input/Multiple Output sistemi MIMO sistemi Ulazi (pobude) Izlazi (odzivi) u 1 u 2 y 1 y 2 u k y r Obrada=Matematički model Načini realizacije: fizički sistemi (hardware) i algoritmi (software)

Више

MAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2

MAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2 T-KOL (anja Luka) atematički kolokvijum XIV()(008), 1-1 DEVET RJEŠENJ JEDNOG ZDTK IZ GEOETRIJE Dr Šefket rslanagić 1 i lija iminagić Samostalno rješavanje malog broja teških problema je, bez sumnje, od

Више

Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je

Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar 2016. 1. Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je 0.8. Ako je ispit težak, verovatnoća da se prvo pitanje

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

Ravno kretanje krutog tela

Ravno kretanje krutog tela Ravno kretanje krutog tela Brzine tačaka tela u reprezentativnom preseku Ubrzanja tačaka u reprezentativnom preseku Primer određivanja brzina i ubrzanja kod ravnog mehanizma Ravno kretanje krutog tela

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupo 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibja 2017. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte općeitu vajsku mjeru i izmjerivi skup obzirom a dau

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада СИ - 008/009 (10.05.009.) Р е ш е њ е Задатак 1 a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један,

Више

Friedrichsovi operatori kao dualni parovi

Friedrichsovi operatori kao dualni parovi Friedrichsovi operatori kao dualni parovi Marko Erceg PMF-MO, Zagreb Znanstveni kolokvij Zagreb, π. 2018. Zajednički rad s N. Antonićem, K. Burazinom, I. Crnjac i A. Michelangelom Uvod Na Ω R d promatramo

Више

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1 Analiza efikasnosti algoritama I Asimptotske notacije Master metoda (teorema) 1 Asimptotske notacije (1/2) Služe za opis vremena izvršenja algoritma T(n) gde je n N veličina ulaznih podataka npr. br. elemenata

Више

kolokvijum_resenja.dvi

kolokvijum_resenja.dvi Геометриjа 2 колоквиjум 2019. Димитриjе Шпадиjер 25. jануар 2019. 1. Важи H(,;K,L) ако постоjи права p коjа не садржи тачку и сече праве,,k,l у неким тачкама X,Y,M,N таквим да важи H(X,Y;M,N). Права сече

Више

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 57 66 Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Sažetak Cilj je ovog rada približiti neke osnovne pojmove

Више

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009.

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

Algebarski izrazi (4. dio)

Algebarski izrazi (4. dio) Dodatna nastava iz matematike 8. razred Algebarski izrazi (4. dio) Aleksandra-Maria Vuković OŠ Gornji Mihaljevec amvukovic@gmail.com 12/21/2010 SADRŽAJ 7. KVADRATNI TRINOM... 3 [ Primjer 18. Faktorizacija

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум Задатак 1 I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада - 008/009 (16.05.009.) Р е ш е њ е a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један, лако

Више

Microsoft Word - IZVOD FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - IZVOD FUNKCIJE.doc IZVOD FUNKCIJE Predpotavimo da je funkcija f( definiana u nekom intervalu (a,b i da je tačka iz intervala (a,b fikirana. Uočimo neku proizvoljnu tačku iz tog intervala (a,b. Ova tačka može da e pomera

Више

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi dokazivanja 28. lipnja 2012. Zašto logika interpretabilnosti?

Више

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizaj

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizaj PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizajna i istraživanje njihovih podstruktura DOKTORSKI RAD

Више

1

1 Podsetnik: Statističke relacije Matematičko očekivanje (srednja vrednost): E X x p x p x p - Diskretna sl promenljiva 1 1 k k xf ( x) dx E X - Kontinualna sl promenljiva Varijansa: Var X X E X E X 1 N

Више

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Lidija Krstanović O numeričkom rešavanju singularno pertu

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Lidija Krstanović O numeričkom rešavanju singularno pertu UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Lidija Krstanović O numeričkom rešavanju singularno perturbovanog problema sa Robinovim konturnim uslovima -master

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar 5. Teorijska pitanja definicija vektora, kolinearni i komplanarni vektori, definicija

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla, 3. mart/ožujak 019. godine Prirodno-matematički fakultet

Више

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc ASIMPTOTE FUNKCIJE (PONAŠANJE FUNKCIJE NA KRAJEVIMA OBLASTI DEFINISANOSTI) Ovo je jedna od najznačajnijih tačaka u ispitivanju toka funkcije. Neki profesori zahtevaju da se asimptote rade kao. tačka u

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

07jeli.DVI

07jeli.DVI Osječki matematički list 1(1), 85 94 85 Primjena karakterističnih funkcija u statistici Slobodan Jelić Sažetak. U ovom radu odred ene su funkcije distribucije aritmetičke sredine slučajnog uzorka duljine

Више

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup prirodnih brojeva? 4.) Pripada li 0 skupu prirodnih brojeva?

Више

RG_V_05_Transformacije 3D

RG_V_05_Transformacije 3D Računarska grafika - vežbe 5 Transformacije u 3D grafici Transformacije u 3D grafici Slično kao i u D grafici, uz razlike: matrice su 4x4 postoji posebna matrica projekcije Konvencije: desni pravougli

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(07) 9-35 http://www.mvbl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 0.75/МК7049Ž ISSN 0354-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ЈЕДНА КЛАСА ХЕРОНОВИХ ТРОУГЛОВА БЕЗ ЦЕЛОБРОЈНИХ ВИСИНА Милан Живановић Висока

Више

Model podataka

Model podataka Fakultet organizacionih nauka Uvod u informacione sisteme Doc. Dr Ognjen Pantelić Modeliranje podataka definisanje strategije snimanje postojećeg stanja projektovanje aplikativno modeliranje implementacija

Више