Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odjel Martin Lazar Poopćenja H-mjera i primjene Disertacija Zagreb, 2007.

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odjel Martin Lazar Poopćenja H-mjera i primjene Disertacija Zagreb, 2007."

Транскрипт

1 Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odjel Martin Lazar Poopćenja H-mjera i primjene Disertacija Zagreb, 2007.

2

3 Predgovor H-mjere, ili kako se još nazivaju, mikrolokalne defektne mjere su krajem osamdesetih godina dvadesetog stoljeća neovisno uveli Luc Tartar i Patrick Gérard. Kako su se najprije pojavile vezano uz neke probleme iz homogenizacije, Tartar ih je nazvao H-mjerama. One su Radonove mjere definirane na kosferičnom svežnju R d S d 1 kao limes kvadratičnih izraza L 2 funkcija. Kao relativno novo sredstvo H-mjere su se pokazale prikladne u primjeni na hiperboličke zadaće, te iz tog područja postoje brojni rezultati. Od toga spomenimo radove na valnoj jednadžbi [T3], [G2], [FM], [L], pri čemu se uz linearnu, proučavala i polulinearna jednadžba s neprekidnim koeficijentima ρxu n div Ax u n +u 3 n = 0, kao i rezultate dobivene za simetrične sustave [A], [AL1], koji su primjenjivi i na druge jednadžbe koje se mogu zapisati u tom obliku. Metode koje se pri tom koriste u pravilu se temelje na dva svojstva H-mjera: lokalizacijskom i prijenosnom. Prvo od njih opisuje nosač H-mjere, odnosno odreduje skup točaka na kojem je mjera nošena, dok drugo omogućuje pridruživanje pojedinim sustavima parcijalnih diferencijalnih jednadžbi posebne prijenosne jednadžbe koja opisuje ne samo širenje oscilacija, već i koncentracija. U prvom poglavlju ovog rada prikazana su dva pristupa definiciji H-mjera i navedena njihova osnovna svojstva. Izneseni su primjeri H-mjera za pojedine vrste slabo konvergentnih nizova. Takoder se u kratkim crtama opisuju metode korištene u njihovoj primjeni na hiperboličke zadaće, odnosno na valnu jednadžbu. U drugom poglavlju pokušao sam ispitati primjenjivost tih metoda na nehiperboličke posebno paraboličke zadaće. Razmatranje sam započeo s jednadžbom provodenja, za koju najprije izvedem potrebne ocjene na rješenje u odgovarajućim prostorima. Pri tom proučavam utjecaj titrajućih uključivo i koncentracijskih efekata prisutnih u početnom trenutku, odnosno u nehomogenom članu na makroskopski limes disipacije energije. Primjenom analognog postupka na Schrödingerovu jednadžbu, koja ima neka zajednička svojstva s valnom jednadžbom, dobije se prijenosna jednadžba za odgovarajuću H-mjeru. Takoder komentirana je primjena metode na jednadžbu advekcije-difuzije. Kroz navedene primjene vidjet ćemo kako se razlika izmedu paraboličkih i hiperboličkih jednadžbi odražava na svojstva H-mjera pridružena pripadnim rješenjima. Primjenom H-mjera na paraboličke jednadžbe, za razliku od valne, odnosno hiperboličke jednadžbe, nije se uspjela dobiti relacija kojom bi se izrazila nepoznata H-mjera pridružena nizu gradijenata rješenja promatrane zadaće preko zadanih podataka. Razlog tome nalazimo u neodgovarajućem skaliranju dualne varijable iz definicije H-mjera, ξ/ ξ. Stoga sam u trećem poglavlju pristupio konstrukciji nove varijante poopćenja H-mjera koje bi u sebi sadržavalo drugačije skaliranje dualne varijable, bolje prilagodeno paraboličkim zadaćama. Nakon iznošenja osnovnih svojstava, kao i primjera za novouvedenu varijantu, pristupa se njenoj primjeni na zadaće razmatrane u drugom poglavlju, ne bi li uspjeli i

4 ostvariti ciljeve koje s originalnim H-mjerama nismo. U preostalom dijelu poglavlja izvodi se poopćenje lokalizacijskog svojstva s ciljem primjene na jednadžbe višeg reda po t jednadžbu ploče. Takoder se daje primjer njihove primjene u teoriji homogenizacije, pri čemu se razmatra model temeljen na Stokesovom sustavu. U zadnjem poglavlju iznosimo ostale mogućnosti poopćenja H-mjera, kao i osnovne teoreme koje za takve mjere vrijede, te komentiramo mogućnosti njihovih primjena. Ovaj rad nastao je pod vodstvom dr. sc. Nenada Antonića, mog mentora i prijatelja. Koristim priliku da mu se najtoplije zahvalim na dosadašnjoj suradnji i potpori, te svom znanju koje je prenio na mene. Takoder zahvaljujem dr. sc. Lucu Tartaru na posvećenom vremenu i korisnim prijedlozima iznesenim kroz višekratne kontakte, kao i dr. sc. Mladenu Juraku na danim primjedbama koje su doprinijele preciznosti i jasnoći ovog rada. U Zagrebu, lipnja Martin Lazar ii

5 Sadržaj Predgovor i Sadržaj iii I. H-mjere 1. Uvod Postojanje i osnovni primjeri Osnovna svojstva H-mjera II. Primjena H-mjera na paraboličke zadaće 1. Uvod Ocjene na rješenje jednadžbe provodenja Primjena H-mjera na jednadžbu provodenja Ocjene na rješenje Schrödingerove jednadžbe Primjena H-mjera na Schrödingerovu jednadžbu Primjena H-mjera na jednadžbu advekcije-difuzije III. Paraboličke H-mjere i primjene 1. Uvod Postojanje i osnovni primjeri Lokalizacijsko svojstvo Primjena na jednadžbu provodenja Primjena na Schrödingerovu jednadžbu Poopćenje lokalizacijskog svojstva Primjena na jednadžbu ploče Primjena u homogenizaciji IV. Poopćene H-mjere 1. Postojanje poopćenih H-mjera Lokalizacijsko svojstvo i primjeri Zaključak Dodatak Oznake iii

6 Literatura Sažetak Summary Životopis iv

7 I. H-mjere

8 Poopćenja H-mjera i primjene 1. Uvod H-mjere, ili kako se još nazivaju, mikrolokalne defektne mjere su krajem osamdesetih godina dvadesetog stoljeća neovisno uveli Luc Tartar [T3] i Patrick Gérard [G1]. Kako su se najprije pojavile vezano uz neke probleme iz homogenizacije, Tartar ih je nazvao H- mjerama. One su Radonove mjere definirane na kosferičnom svežnju R d S d 1 kao limes kvadratičnih izraza L 2 funkcija. Preciznije, neka je u n omeden niz u L 2 koji konvergira slabo k u. Tada je u n u 2 omeden u L 1, stoga na podnizu konvergira slabo k pozitivnoj Radonovoj mjeri ν, koju zovemo defektna mjera. Medutim, za razliku od defektne mjere koja je indeksirana po x, H-mjere su indeksirane i po varijabli x i po njoj dualnoj varijabli u faznom prostoru ξ. Na taj način one razlučuju oscilacije s različitim pripadnim frekvencijama, što s klasičnim defektnim mjerama nije bio slučaj. Stoga ih je Gérard prozvao mikrolokalnim defektnim mjerama. Nasuprot Youngovim mjerama, koje daju samo statički opis titranja, važna primjena H-mjera proizlazi iz prijenosnog svojstva koje zadovoljavaju. To svojstvo omogućuje pridruživanje pojedinim sustavima parcijalnih diferencijalnih jednadžbi posebne prijenosne jednadžbe koje opisuju ne samo širenje oscilacija, već i koncentracija. Iako ne sadrže sve informacije koje u sebi nose Youngove mjere ograničene su na računanje kvadratičnih izraza, mogu pomoći u provodenju odredene vrste mikrolokanog računa s brojnim mogućnostima primjene. Posebno se to odnosi na računanje energije odredenih sustava, jer je, u pravilu, upravo ta veličina izražena kvadratičnim članovima. Druga uspješna primjena H-mjera je u proširenju teorije kompaktnosti kompenzacijom s diferencijalnih jednadžbi s konstantnim koeficijentima na varijabilne neprekidne koeficijente. U ovom poglavlju prikazat ću dva pristupa definiciji H-mjera i navesti njihova osnovna svojstva, te ih ilustrirati primjerima H-mjera za pojedine vrste slabo konvergentnih nizova. Takoder ću u kratkim crtama prikazati primjenu na hiperboličke zadaće posebno valnu jednadžbu. 2. Postojanje i osnovni primjeri Egzistencija H-mjera osigurana je sljedećim teoremom [T3]. Teorem 1. postojanje H-mjera Neka je u n niz iz L 2 R d ; C r takav da u n L 2 0 slabo. Tada postoji njegov podniz označen istim indeksom i hermitska matrična Radonova mjera µ na kosferičnom svežnju R d S d 1 takva da, za svaki izbor test funkcija ϕ 1, ϕ 2 C 0 R d ; C i ψ CS d 1 ; C, vrijedi 1 lim n R d F ϕ 1 u n ξ F ϕ 2 u n ψ dξ = µ, ϕ 1 ϕ 2 ψ ξ = ϕ 1 x ϕ 2 xψξ dµx, ξ. R d S d 1 Mjeru µ iz gornjeg teorema nazivamo H-mjerom pridruženom podnizu u n. Za niz u n kažemo da je čist ako je pripadna H-mjera jedinstvena za svaki njegov podniz. 2

9 H-mjere U radu koristimo oznaku za vektorski tenzorski produkt, definiran s a bv = v ba po komponentama a b ij = a i b j, dok označuje tenzorski produkt funkcija distribucija u različitim varijablama. Ukoliko nije drugačije naglašeno, pod kompleksnom Radonovom mjerom na lokalno kompaktnom Hausdorffovom prostoru X podrazumijevamo objekt iz C 0 X. Dokaz Teorema 1. zasniva se na prvoj komutacijskoj lemi koja navodi da je razlika operatora pridruženih istom simbolu različitim kvantizacijama kompaktan operator [T3]. Lema 1. prva komutacijska lema Neka su a CS d 1 i b C 0 R d neprekinute funkcije, te A i B njima pridruženi operatori na L 2 R d : 2 ξ FAuξ := a ûξ ξ Bux := bxux. Tada je njihov komutator K := [A, B] = AB BA kompaktan operator na prostoru L 2 R d. Na osnovu gornje leme za limes iz iskaza Teorema 1. vrijedi da je lim ϕ 1 u in ψ n 0 ϕ 2 u jn = lim ϕ 1 u in ψ L 2 n 0 ϕ 2 u jn = lim ϕ 1 u in ϕ 2 ψ0 û jn L 2 n L 2, pri čemu je ψ 0 homogeno proširenje reda 0 funkcije ψ na R d, odnosno ψ 0 ξ = ψ ξ ξ. Stoga relaciju 1 možemo zapisati kao µ ij, ϕ ψ = lim n ϕu in ψ 0 û jn L 2, gdje je ϕ = ϕ 1 ϕ 2. Direktna posljedica Teorema 1. su sljedeći korolari. Korolar 1. H-mjera µ je pozitivno semidefinitna, odnosno za svaku vektorsku funkciju φ = ϕ 1,..., ϕ r C b R d ; C r mjera µ φ φ je pozitivna Radonova mjera na R d S d 1. Korolar 2. Neka je µ H-mjera odredena podnizom u n. Ukoliko sve komponente u n e i imaju redom nosače u zatvorenim skupovima K i R d, tada nosač komponente µe i e j je sadržan u K i K j S d 1. Ukoliko je u n omeden niz u L 2 koji konvergira slabo k u, tada je u n u 2 omeden u L 1, te stoga na podnizu konvergira slabo k pozitivnoj Radonovoj mjeri ν defektnoj mjeri. Veza defektne i H-mjere dana je sljedećim korolarom. Korolar 3. Ako za niz funkcija u n L 2 R d vrijedi da u n u n konvergira slabo vague k mjeri ν, tada je za svaki ϕ C 0 R d ν, ϕ = µ, ϕ 1, gdje je µ H-mjera pridružena podnizu u n. Gornje tvrdnje takoder vrijede i za slabo konvergentne nizove u n iz L 2 loc Rd ; C r, s tim da se test funkcije ϕ 1, ϕ 2 biraju iz prostora C c R d. Pri tom pripadna H-mjera µ ne mora biti konačna Radonova mjera, već samo distribucija reda 0, odnosno objekt iz prostora C c R d. 3

10 Poopćenja H-mjera i primjene Drugi pristup definiciji H-mjera je preko klasične teorije pseudodiferencijalnih operatora [G1]. Klasični pseudodiferencijalni operator je linearni operator A : S R d S R d pridružen funkciji a, simbolu, iz prostora C R d R d, koja zadovoljava dodatne ocjene na derivacije navedene ispod, takav da je: Aux = e 2πix ξ ax, ξûξdξ. R d Prostor pseudodiferencijalnih operatora na R d reda m Z, označen s Ψ m R d, sastoji se od operatora čiji simboli zadovoljavaju sljedeće ocjene α predstavlja derivaciju obzirom na varijable x i u fizikalnom prostoru, dok β označuje derivaciju po dualnim varijablama ξ i : m β α, β N d 0 Cα β R + x, ξ R d α β ax, ξ Cα β 1 + 4π 2 ξ 2, i.e. pripada Hörmanderovoj klasi S m 0,1. Nadalje, zahtijevamo da je a oblika ax, ξ = a m x, ξ1 φξ + a m 1 x, ξ, gdje je a m homogena funkcija reda m u ξ, φ C c R d s nosačem u jediničnoj kugli, te φξ = 1 oko ishodišta ξ = 0, dok je a m 1 S m 1 0,1. Funkciju am nazivamo glavnim simbolom operatora A Ψ m i pišemo a m = σ m A. S Ψ m c R d označit ćemo potprostor u Ψ m R d koji sadrži operatore čiji simboli su kompaktno nošeni u varijabli x, rezultirajući operatorima A sa S u E prostor distribucija s kompaktnim nosačem. Limes 1 iz iskaza Teorema 1. sada se može preformulirati na sljedeći način podrazumijeva se kompleksni skalarani produkt vektora, odnosno matrica P Ψ 0 cr d ; R r lim n R d Pu n u n dx = µ, p, gdje je p glavni simbol operatora P. H-mjere su općenito pridružene kompleksnim vektorskim funkcijama. Medutim ukoliko je niz u n realan, pripadna H-mjera ima neka dodatna svojstva koja proizlaze iz sljedeće leme. Lema 2. Neka je u n čist niz u L 2 R d ; C r, te µ pripadna H-mjera. Tada je i niz u n čist s pripadnom H-mjerom ν, te pri tom vrijedi da je νx, ξ = µ x, ξ. Posebno, H-mjera µ pridružena skalarnom realnom nizu je antipodalno simetrična, odnosno vrijedi da je µx, ξ = µx, ξ. Dem. Po definiciji H-mjera za test funkcije ϕ C 0 R i ψ CS 0 imamo: 3 µ ij, ϕψ = lim ϕu in ψ 0 û jn, n gdje je ψ 0 homogeno proširenje reda 0 funkcije ψ na R d. S druge strane, za niz u n vrijedi da je lim ϕū in ψ 0 ū jn = lim ϕu in ψ 0 ǔ jn = lim ϕu in ψ 0 û jn. n n n Pritom je druga nejednakost dobivena zamjenom varijabli ζ = ξ, dok je s ψ označena promjena predznaka argumenta u dualnoj varijabli ψ 0 ξ = ψ 0 ξ. Korištenjem 3 imamo da je zadnji limes jednak µ ij, ϕ ψ = µ ij, ϕ ψ = µ ji, ϕψ. 4 Q.E.D.

11 H-mjere Kako H-mjere proučavaju limese kvadratičnih izraza slabo konvergentnih nizova, to se i osnovni primjeri H-mjera odnose na pojave koje uzrokuju odstupanje slabe od jake konvergencije titranje i koncentracija. Primjer 1. Titranje Neka je v L 2 loc Rd periodična funkcija s jediničnim periodom radi jednostavnosti u svakoj od varijabli, te u n niz iz istog prostora definiran relacijom u n x := vnx vidi Sliku 1. Pri tom pretpostavljamo da je srednja vrijednost funkcije v nula, te stoga u n 0 u L 2 R d i ima smisla gledati tom nizu pridruženu H-mjeru. Slika 1. Primjer titrajućeg niza. Gore definiran niz je čist, odnosno pripadna H-mjera je jedinstvena za svaki njegov podniz. Nadalje, dotična H-mjera je kombinacija Diracovih masa u dualnom prostoru, te Lebesgueove mjere λ u fizikalnom prostoru, točnije µx, ξ = k Z d \{0} v k 2 λx δ k ξ, k gdje su v k Fourierovi koeficijenti funkcije v vx = k Z d v k e 2πik x. Koncentracija Za zadanu funkciju v L 2 R d definiramo slabo konver- Primjer 2. gentan niz u n x := n d 2 v nx vidi Sliku 2. 5

12 Poopćenja H-mjera i primjene Slika 2. Primjer koncentracijskog niza. Definirani niz je takoder čist, i pripadna H-mjera je oblika δ 0 xνξ, gdje je ν mjera na S d s površinskom gustoćom odnosno νξ = 0 ˆvtξ 2 t d 1 dt, µx, ξ = ˆvη 2 δ η ξδ 0x dη, R d η pri čemu je s ˆv označena Fourierova pretvorba funkcije v. Direktna posljedica teorema postojanja je da je H-mjera pridružena L 2 jako konvergentnim nizovima trivijalna. Obrat te činjenice općenito ne vrijedi, kao što pokazuje sljedeći primjer. Primjer 3. Polazeći od funkcije vx = 1 2πx sin 2πx, koja je u prostoru L2 R L R, ali ne i u L 1 R, definiramo niz L 2 funkcija u n x := n 2πx 2πx sin n 2. L 2 norme funkcija u n su konstante jednake 1/2, a njihove Fourierove pretvorbe su funkcije n û n ξ = 2, ξ < 1 n 2 0, inače. Nadalje, u n konvergira slabo k nuli u L 2 R d. Zaista, za f L 1 R d L 2 R d, 6 R u n xfxdx R R n 2πx sin n 2πx 2πx n 2 fx dx 2πx n 2 fx dx = 1 n f L 1 0.

13 H-mjere Izračunajmo sad H-mjeru pridruženu nizu u n. Uzimajući test funkcije ϕ C c R, ψ C S 0 i operator P Ψ 0 cr s glavnim simbolom σ 0 P = ϕ ψ 0 dobijemo lim P u n u n = lim ψ 0ϕun un = lim ϕu n ψ n n n 0 û n = lim n R ϕu n ψ ξ ξ û nξdξ = lim n n 2 1 n 2 1 n 2 ϕu n ξψ ξ ξ dξ. Kako je ϕu n ξ = to slijedi da R ˆϕξ ηû n ηdη n 2 1 n 2 1 n 2 ˆϕξ η dη n 2 2 n 2 ˆϕ L = 1 n ˆϕ L, Stoga je, P u n u n n 2 1 n 2 1 n 2 1 n ˆϕ L ψ ξ ξ dξ 1 2 ˆϕ L ψ 2 L n 2 0. µ, ϕ ψ = lim n P u n u n = 0, što povlači da je H-mjera µ pridružena nizu u n trivijalna. Gore navedeni primjer, odnosno skaliranje, može se generalizirati na klasu nizova generiranih netrivijalnom funkcijom v L 2 R d L R d. Za takvu funkciju definiramo niz u n x := 1 x n d v n 2. Niz u n ima konstantnu L 2 normu jednaku v L 2. S druge strane, za f L 2 R d L 1 R d imamo da je fxu n xdx 1 R d n R d fx v x d n 2 dx 1 n d f L 1 v L 0, što povlači da u n 0 u L 2 R d. Što je H-mjera pridružena nizu u n? Kao prije, neka je P Ψ 0 cr d operator s glavnim simbolom σ 0 P = ϕ ψ 0, gdje je ϕ C c R d i ψ C S d 1. Računamo lim P u n u n = lim ϕx ψ 0 û n n n R x u n xdx d 1 = lim n n 2 ϕxv x R d n 2d ψ 0 σ 1 v xdx, n 2 gdje je σ λ operator dilatacije σ λ vx = vλx. Kako je ψ 0 σ 1 v x = ψ0 ξn 2 ˆvn 2 ξ x = n 2 x σ n 2ψ 0ˆv = ψ0ˆv x n 2 n 2, 7

14 Poopćenja H-mjera i primjene to dobijemo da je gornji limes jednak limesu niza K := supp ϕ 1 n 2d ϕxv x n 2 ψ 0ˆv x n K/n 2 dx = ϕn 2 xvx ψ 0ˆv xdx 2 K ϕ L R d v L 2 K/n 2 ψ 0ˆv L 2 K/n 2 1 volk 2 ϕ L R d v L R d ψ L R d v L2R d 0. n 2d Gornja konvergencija povlači da je niz u n čist, a pripadna H-mjera trivijalna. Izneseno poopćenje napravljeno je proučavanjem fenomena suprotnog koncentraciji, kojeg možemo nazvati disperzijom. Slični rezultati se dobiju ako se uzme v L 2 cr d, te definira niz funkcija u n x = vx ne, e je jedinični vektor, čiji nosači se sve više udaljuju od ishodišta. U oba slučaja dolazi do izražaja lokalna narav H-mjera, koja ne vidi informacije koje pobjegnu u beskonačnost. Stoga su i pripadne H-mjere trivijalne, iako su generirane nizovima koji konvergiraju k nuli slabo, ali ne i jako u L 2 R d. Medutim, ukoliko je H-mjera pridružena nizu u n trivijalna, onda niz u n konvergira k nuli jako u L 2 loc Rd. 3. Osnovna svojstva H-mjera H-mjere su karakterizirane s dva važna svojstva: lokalizacijskim i prijenosnim. Prvo opisuje nosač H-mjere, odnosno odreduje skup točaka na kojem je mjera nošena, dok drugo omogućuje proučavanje širenja koncentracijskih i oscilacijskih pojava. Opći oblik lokalizacijskog svojstva iskazan je sljedećim teoremom za dokaz vidi [G1]. Teorem 2. Lokalizacijsko svojstvo Neka je Ω otvoren skup u R d, te P:L 2 loc Ω; Cr H m loc Ω; Cr diferencijalni operator zadan formulom Pux = α A α xux, α m pri čemu su A α omedeni, neprekidni matrični koeficijenti. Pretpostavimo nadalje da je u n čisti niz u L 2 loc Ω; Cr, koji zadovoljava diferencijalnu relaciju Pu n = f n, pri čemu f n 0 jako u H m loc Ω; Cr. Tada na Ω S d 1 vrijedi relacija pµ = 0, gdje je px, ξ = α =m ξα A α x glavni simbol operatora P, a µ H-mjera pridružena nizu u n. Drugim riječima, nosač H-mjere µ je sadržan u skupu na kojem je p singularno. Prilikom pridruživanja H-mjere nizu funkcija u n L 2 loc Ω; Cr u gornjem teoremu implicitno pretpostavljamo da su one definirane na cijelom R d. Ukoliko u n nemaju nosače sadržane u kompaktnom skupu unutar Ω, možemo pomnožiti diferencijalnu relaciju iz iskaza teorema test funkcijom φ C c Ω. Funkcije u n se zatim prošire nulom na cijeli R d, pri čemu uvedeno proširenje i dalje označujemo jednako. 8

15 H-mjere Napomenimo da ukoliko je diferencijalni operator P eliptičan, odnosno ukoliko niz funkcija u n L 2 loc Rd ; C r rješava niz zadaća pridruženih eliptičkoj jednadžbi, onda će zbog gornjeg svojstva pripadna H-mjera biti nužno trivijalna. Posebni oblik lokalizacijskog svojstva čija varijanta će biti prikazana u trećem poglavlju je sljedeći. Ukoliko je A neprekidna matrična funkcija, te u H 1 loc Rd, tada je div Au n 0 µ A ξ = 0, odnosno stupci mjere µ su okomiti na vektor A ξ. Za razliku od lokalizacijskog svojstva koje se može izreći općenito i nije vezano za pojedini diferencijalni operator P, prijenosno svojstvo ovisi o samoj jednadžbi, odnosno sustavu. U donjem dijelu iznijet ću njegovu verziju za simetrične sustave za detalje vidi [A, AL1], koji je koristan s obzirom da se brojne jednadžbe dadu zapisati u tom obliku. Teorem 3. Prijenosno svojstvo za simetrične sustave Neka su A k C 1 0 Ω; M r r hermitske matrice, gdje je Ω R d otvoren skup, te B C b Ω; M r r. Ako niz u n, f n 0 u L 2 Ω; C 2r i za svaki n zadovoljava sustav d 4 A k k u n + Bu n = f n, k=1 tada H-mjera µ pridružena podnizu u n, f n, oblika [ ] µ11 µ µ = 12 µ, 12 µ 22 zadovoljava izraz 5 µ 11, {p, Φ} + Φ d k A k 2ΦS + 2Re trµ 12, Φ = 0, k=1 gdje je S := 2 1B + B hermitski dio matrice B, Φ C 1 0 Ω Sd 1 test funkcija, dok px, ξ := d k=1 ξ ka k x označuje glavni simbol operatora P = d k=1 Ak k + B. Poissonova zagrada {, } se definira kao {a, b} := i a i b i a i b = ξ a x b x a ξ b. Gornja H-mjera µ je 2r 2r matrična mjera pridružena nizu u n, f n, s kvadratnim blokovima µ 11 i µ 22 odredenim redom s u n, odnosno f n, dok izvandijagonalni blokovi odgovaraju produktima u n i f n. Kao kod iskaza lokalizacijskog svojstva, i ovdje podrazumijevamo da su funkcije u n i f n proširene nulom na cijeli R d. Dokaz prijenosnog svojstva temelji se na drugoj komutacijskoj lemi koja osigurava dodatnu regularnost komutatora [A, B]. Za klasične pseudodiferencijalne operatore A Ψ m i B Ψ n vrijedi da je njihov komutator [A, B] Ψ m+n 1. Tartar je u [T3] to svojstvo dokazao za operatore pridružene funkcijama s manjom glatkoćom klase C 1 0. U tu svrhu, najprije je za m N 0 uveo vektorski prostor X m R d, koji se sastoji od svih funkcija sa svojstvom da sve njihove derivacije do reda m pripadaju prostoru FL 1 R d, to jest da je njihova Fourierova pretvorba L 1 funkcija. Lako se vidi da je X m R d vektorski prostor, te da je s w X m := 1 + 2πξ m Fwξ dξ, R d dana norma na X m R d. Za m N 0 možemo definirati i prostore Xloc m Rd svih funkcija w takvih da za proizvoljnu test funkciju ϕ C c R d vrijedi ϕw X m R d. 9

16 Poopćenja H-mjera i primjene Lema 3. druga komutacijska lema Neka su A i B operatori definirani relacijama 2, s pripadnim simbolima a i b koji zadovoljavaju jednu od sljedećih pretpostavki i a C 1 S d i b X 1 R d, ii a X 1 loc Rd i b C 1 0 Rd. Tada je komutator K := AB BA L L 2 R d ; H 1 R d, te proširujući po homogenosti funkciju a na R d operator x K ima simbol ξ a x bξ. Vratimo se sad na iskaz Teorema 3. i prokomentirajmo njegovo značenje. Bit jednadžbe 5 je da parcijalnim deriviranjem, odnosno prebacivanjem derivacija s test funkcije možemo dobiti diferencijalnu jednadžbu prvog reda za mjeru µ. U slučaju kad je jedna od razmatranih varijabli vremenska varijabla t, dobije se prijenosna jednadžba koju µ zadovoljava. Na taj način prijenosno svojstvo omogućuje opis H-mjere odredene nizom rješenja sustava 4 pomoću početnih uvjeta, odnosno njima pridruženih H-mjera. Drugim riječima, nepoznatu H-mjeru možemo izračunati bez da znamo niz koji je odreduje, odnosno, bez da trebamo znamo riješiti odgovarajuću početnu zadaću. Makroskopsku veličinu Hmjeru direktno izražavamo pomoću makroskopskih veličina, bez prijelaza na mikroskalu predstavljenu nizom rješenja. Kao i za simetrične sustave, slični rezultati postoje i za polulinearnu valnu jednadžbu. Ti rezultati se mogu dobiti na dva načina: primjenom pseudodiferencijalnog računa direktno na jednadžbu [T3, FM, G2], ili zapisivanjem valne jednadžbe u obliku simetričnog sustava 4 [A, L]. Preciznije, razmotrimo niz zadaća: 6 ρxu n div Ax u n + u 3 n = 0 u n 0 = γ n 0 in H 1 R d u n0 = β n 0 in L 2 R d, čiji koeficijenti ρ, A su realne funkcije klase C 1 0 Rd, pri čemu je ρx R + dok A poprima vrijednosti u prostoru simetričnih i pozitivno definitnih d d matrica. Pri tom pretpostavljamo da je d 3 ta se pretpostavka može ispustiti u slučaju linearne jednadžbe. Pripadna mikroskopska gustoća energije je L 2 funkcija d n = 1 2 ρ t u n 2 + A u n u n u4 n 0 u L 2 0, T R d. H-mjera µ pridružena gornjem nizu d n opisuje pripadnu makroskopsku veličinu. Lokalizacijsko svojstvo u ovom primjeru glasi Qx, ξ µ = 0, gdje je Qx, ξ = ρxτ 2 Axξ ξ. To znači da je µ nošena na presjeku jedinične sfere s konusnim plohama τ, ξ = ± Aξ ξ, ξ. ρ U posebnom slučaju A = λi, gdje je λ realna skalarna funkcija, krivulje presjeka su kružnice označene na Slici 3. 10

17 H-mjere τ t T 2 T 1 ξ 1 ξ 2... ξ d T 3 T 4 x Slika 3. Nosač H-mjere pridružene Slika 4. Karakteristike i nosač nizu d n, za A = λi. H-mjere za d = 1. Primjenom Teorema 2 na 6 dobije se transportna jednadžba za H-mjeru µ. Projekcije pripadnih integralnih krivulja na fizikalni t, x prostor podudaraju se s karakteristikama polazne valne jednadžbe. Te projekcije su tangencijalne na jediničnu sferu u točkama u kojima je µ nošena, što je skicirano na Slici 4. za slučaj d = 1. Na taj način H-mjera sadrži informacije o smjeru širenja oscilacijskih i koncentracijskih pojava. Kao i kod simetričnih sustava, prijenosna jednadžba omogućuje da se pripadna H- mjera µ može izraziti direktno pomoću H-mjera pridruženih početnim uvjetima, tako izbjegavajući eksplicitno računanje mikroskopske energije pomoću rješenja zadaće 6. Na kraju ovog poglavlja napomenimo da u odredivanju veze izmedu nepoznate H- mjere i početnih uvjeta postoje dva osnovna pristupa. Prvi od njih definira trag H-mjere µ u trenutku t = 0, u oznaci µt = 0. Na osnovu prijenosnog svojstva mjera µt = 0 se propagira uzduž integralnih krivulja jednadžbe 5, te se iz nje može rekonstruirati mjera µ. Te integralne krivulje se mogu interpretirati kao projekcije na R 1+d S d integralnih krivulja Hamiltonovog sustava koje se nazivaju bikarakteristikama. Poteškoća koja se pri tom javlja je što je mjera µt = 0 objekt na R d S d u varijablama x, τ, ξ, dok je mjera µ 0 odredena nizom početnih uvjeta u 0 nx := u n 0, x definirana na R d S d 1 u varijablama x, ξ, odnosno radi se o objektima različitog tipa. Problem se rješava pomoću lokalizacijskog svojstva koje daje vezu izmedu τ i ξ varijable, i nosač mjere µt = 0 reducira na kružnice bijektivne s S d 1 domenom mjere µ 0, na taj način omogućujući nalaženje relacija izmedu tih mjera. Drugi pristup npr. [BM], [G2] polazi od ideje da se zamrzne vremenska varijabla t, odnosno da se za svaki trenutak definira niz funkcija u t nx := u n t, x. Kako su uvedene funkcije u t n funkcije samo varijable x, to su i njima pridružene H-mjere µ t definirane na R d S d 1, odnosno, radi se o objektima istog tipa kao i mjera µ 0 odredena početnim uvjetima. Zbog toga je račun koji se koristi znatno jednostavniji nego li kod prvog pristupa, čime se olakšava uspostava veze izmedu nepoznate H-mjere i zadanih veličina. Medutim, nedostatak takvog pristupa je da dobivena mjera nije definirana u obje dualne varijable τ i ξ, zbog čega se gube podatci o smjeru širenja koje inače H-mjera sadrži skicirani na Slici 4. 11

18

19 II. Primjena H-mjera na paraboličke zadaće

20 Poopćenja H-mjera i primjene 1. Uvod H-mjere su se kao relativno novo sredstvo pokazale prikladne u primjeni na hiperboličke zadaće, te iz tog područja postoje brojni rezultati. Pri tom spomenimo radove o valnoj jednadžbi [T3], [G2], [FM], [L], pri čemu se uz linearnu, proučavala i polulinearna jednadžba s neprekidnim koeficijentima ρxu n div Ax u n +u 3 n = 0, kao i rezultate dobivene za simetrične sustave [A], [AL1], koji su primjenjivi i na druge jednadžbe koje se mogu zapisati u tom obliku. Metode koje se pri tom koriste u pravilu se temelje na dva svojstva H-mjera: lokalizacijskom i prijenosnom. U ovom poglavlju pokušao sam ispitati primjenjivost tih metoda na nehiperboličke posebno paraboličke zadaće. Razmatranje sam započeo s jednadžbom provodenja, za koju najprije izvedem potrebne ocjene na rješenje u odgovarajućim prostorima. Jednadžbu zapisujemo u obliku simetričnog sustava, kako bismo mogli primijeniti lokalizacijsko i prijenosno svojstvo. Pri tom proučavam utjecaj titrajućih uključivo i koncentracijskih efekata prisutnih u početnom trenutku, odnosno nehomogenom članu na makroskopski limes disipacije energije. Primjenom analognog postupka na Schrödingerovu jednadžbu, koja ima neka zajednička svojstva s valnom jednadžbom, dobijemo prijenosnu jednadžbu za odgovarajuću H- mjeru. Takoder komentiramo primjenu metode na jednadžbu advekcije-difuzije. Kroz sve te primjene vidjet ćemo kako se razlika izmedu paraboličkih i hiperboličkih jednadžbi odražava na svojstva H-mjera pridružena pripadnim rješenjima. Dobiveni rezultati su dodatno objašnjeni nizom primjera. 2. Ocjene na rješenje jednadžbe provodenja U ovom odjeljku želimo dokazati egzistenciju i jedinstvenost rješenja za jednadžbu provodenja { t u div A u = f u0 = u 0, u odgovarajućem prostoru, kao i dobiti ocjene na rješenje. Zadaću ćemo postaviti u apstraktnom obliku, s ciljem primjene varijacijskih metoda predstavljenih u [DL, Ch. XVIII, 3]. Pretpostavit ćemo da su V, H realni, separabilni Hilbertovi prostori, takvi da je V g H g V, pri čemu je H identificiran sa svojim dualom H, V označuje dual prostora V, dok g označuje neprekidno gusto ulaganje. Drugim riječima, prostori V, H, V čine Geljfandovu trojku. Vezano uz gornje prostore, u daljnjem razmatranju ćemo trebati neke činjenice iz funkcionalne analize, sadržane u sljedećoj lemi za dokaz vidi [DL]. Lema 1. Neka su X, Y dva kompleksna Hilbertova prostora, pri čemu je X g Y, te a, b R. Tada je W a, b; X, Y := {u : u L 2 [a, b]; X, u L 2 [a, b]; Y } Hilbertov prostor s normom definiranom izrazom u 2 W = u 2 L 2 [a,b];x + u 2 L 2 [a,b];y. Nadalje, prostor C c [a, b]; X restrikcije funkcija iz C c R; X na [a, b] R je gust u W a, b; X, Y. 14

21 Primjena H-mjera na paraboličke zadaće Posebno, neka je X = V, Y = V, te H Hilbertov prostor takav da je V g H g V, odnosno, neka prostori V, H, V čine Geljfandovu trojku. Tada vrijedi da je W a, b; V := W a, b; V, V C[a, b]; H. Nadalje, neka je s at;, označena neprekidna, bilinearna forma na V V sa svojstvom da je a ; u, v izmjeriva na [0, T ] za svaki u, v V, T R +, te da postoje M, α R + takvi da je 1 { at; u, v M u V v V, ss t [0, T ], u, v V at; u, u α u 2 V, ss t [0, T ], u V. Uz gornje pretpostavke, za skoro svaki t [0, T ] forma a definira neprekidan linearan operator At : V V zadan izrazom pri čemu je V Atu, v V := at; u, v, 2 sup At LV ;V M. t [0,T ] Postojanje rješenja varijacijske zadaće d 3 dt u v H + a ; u, v = f, v, u0 = u 0, v V pri čemu je gornja jednakost shvaćena u smislu distribucija na 0, T, dok su u 0, f prikladne funkcije, osigurano je sljedećim teoremom [DL]. Teorem 1. Uz pretpostavku da je u 0 H, f L 2 [0, T ]; V, te da bilinearna forma a na V V zadovoljava ocjene 1, postoji jedinstveno rješenje zadaće 3, u W 0, T ; V. Napomenimo da zahtjev 3 2 ima smisla zato što rješenje tražimo u prostoru W0,T ; V koji je uložen u C[0, T ]; H. Teorem 1. takoder vrijedi i uz slabiju pretpostavku na formu a, točnije, umjesto 1 2 dovoljno je zahtijevati da postoje λ R i α R + takvi da je 4 at; u, u + λ u 2 H α u 2 V, ss t [0, T ], u V. Naime, za funkciju ũ = ue kt, k R vrijedi da je d 5 dt ũ v H + k ũ v H + a ; ũ, v = e kt f, v ũ0 = u 0. Stoga forma ãt; u, v = k u v H + at; u, v, uz izbor k = λ zadovoljava uvjete Teorema 1, pa je ũ W V jedinstveno rješenje zadaće 5, iz čega slijedi da je u = ũe kt jedinstveno rješenje zadaće 3. 15

22 Poopćenja H-mjera i primjene Rješenje se dobije Galjorkinovom metodom kao jaki limes u L 2 [0, T ];V L [0, T ];H niza aproksimativnih rješenja u m koja zadovoljavaju ocjene t T u m t 2 H + α u m s 2 V ds C u 0 2 H + fs 2 V ds, t [0, T ]. 0 Stoga i traženo rješenje u zadovoljava iste ocjene. Štoviše, za t [0, T ] ono zadovoljava energetsku jednakost ut 2 H + t 0 as; us, usds = 1 t 2 u0 2 H + fs, us ds, pri čemu izraz na lijevoj strani predstavlja energiju sustava. Nadalje, polazeći od jednakosti primjenom ocjene 2 dobijemo da je t u = f Atu, t u L 2 [0,T ];V f L 2 [0,T ];V + M u L 2 [0,T ];V C u 0 H + f L 2 [0,T ];V. Napomenimo da su gornje ocjene dobivene uz pretpostavku At; u, u α u 2 V. Medutim, općenito taj uvjet neće biti ispunjen za zadaće koje ćemo razmatrati, već će vrijediti slabiji uvjet 4. Pitamo se da li će odgovarajuće ocjene za rješenje vrijediti i u tom slučaju. Kao što smo već komentirali, za funkciju ũ = ue λt vrijede gornje ocjene, pri čemu je ona rješenje jednadžbe d dt ũ v H + ã ; ũ, v = e λt f, v 0 ũ0 = u 0, gdje je ãt; u, v = λ u v H + at; u, v. Stoga je t T ũt 2 H + α ũs 2 V ds C u 0 2 H + e λs fs 2 V ds 0 0 T C u 0 2 H + fs 2 V ds, t [0, T ]. S druge strane za t [0, T ] je t t ũt 2 H + α ũs 2 V ds = e 2λt ut 2 H + α e 2λs us 2 V ds 0 0 t e 2λT ut 2 H + α us 2 V ds. Usporedbom gornjih jednakosti dobivamo traženu ocjenu t T ut 2 H + α us 2 V ds C u 0 2 H + fs 2 V ds, t [0, T ]

23 Primjena H-mjera na paraboličke zadaće Zanima nas da li u općem slučaju takoder vrijedi jednakost 6. Uvrštavanjem ũ = ue λt i ãt; u, v = λ u v H + at; u, v u 6 dobijemo da je 1 2 e 2λt ut 2 H + odnosno 0 = = t 0 t 0 t 0 e 2λs λ us 2 H +as; us, us ds= 1 t 2 u0 2 H + e 2λs fs, us ds, e 2λs us 2 H + e 2λs λ us 2 H + as; us, us fs, us ds 1 d 2 ds e 2λs 1 d 2 ds us 2 H + as; us, us fs, us ds. Deriviranjem gornje jednakosti sljedi da je 1 d 2 dt ut 2 H + at; ut, ut = ft, ut, odnosno, jednakost 6 vrijedi i u općem slučaju. Gornja razmatranja želimo primijeniti na prostore V = H 1 R d, H = L 2 R d, te formu 7 at; u, v = H 1 div A u, v H 1 = A u v L 2, pri čemu je A L R + 0 Rd ; M d d R. Uz dodatnu pretpostavku da postoji α > 0 takav da je Aξ ξ α ξ 2 za ξ R d, at; u, u = A u u L 2 α u 2 L 2 = α u 2 H 1 u 2 L 2, odnosno, forma a definirana s 7 ispunjava svojstva 1 1 i 4. Time smo dokazali sljedeći korolar Teorema 1. Korolar 1. Uz gornje pretpostavke na matričnu funkciju A, postoji jedinstveno rješenje početne zadaće { t u div A u = f L 2 [0, T ]; H 1 R d u0 = u 0 L 2 R d, u W 0, T ; H 1 R d C[0, T ];L 2 R d, te pritom vrijedi da su norme u L [0,T ];L 2 R d i u W 0,T ;H 1 R d, odozgo omedene normama funkcija u 0 i f. 8 Pri primjeni H-mjera na jednadžbu provodenja razmatrat ćemo niz zadaća { t u n div A u n = f n 0 u L 2 [0, T ]; H 1 R d u n 0 = u 0 n 0 u L 2 R d. Zbog omedenosti nizova f n, u 0 n, na osnovu Korolara 1. slijedi omedenost niza rješenja u n u W 0, T ; H 1 R d, zbog čega on konvergira slabo na podnizu u odgovarajućim prostorima. Jaku pak konvergenciju niza u n dobijemo primjenom sljedeće leme dokaz se može naći npr. u [T1]. Lema 2. Aubinova lema o kompaktnosti Neka su B 0, B 1 i B 2 Banachovi prostori takvi da je B 1 B 2 neprekidno i B 0 B 1 kompaktno. Ukoliko je niz u n omeden u L p [0, T ]; B 0 i u n omeden u L p [0, T ]; B 2 za neki T < i p 1,, tada je u n sadržan u kompaktnom skupu u L p [0, T ]; B

24 Poopćenja H-mjera i primjene Lemu ćemo primijeniti na prostore B 0 = H 1 0 Ω, B 1 = H s Ω, B 2 = H 1 Ω, gdje je s 1, 1, dok je Ω omeden skup u R d. Zbog ocjene na rješenja niza zadaća 8 dobijemo da je za svaki φ C c Ω, niz φu n relativno kompaktan u L 2 [0, T ]; H s Ω, iz čega za s = 0 slijedi da u n u do na podniz u L 2 loc R+ R d. Želimo pokazati da je limes u = 0. Prelaskom na limes u jednadžbi 8 1 u smislu distribucija slijedi da je 9 t u div A u = 0. Ostaje provjeriti da je u0 = 0, odakle će zbog jedinstvenoosti rješenja slijediti tražena tvrdnja. Napomenimo da u0 ima smisla jer je u W 0, T ; H 1 R d C[0, T ]; L 2 R d. Dualnim množenjem u smislu dualnosti L 2 [0, T ]; H 1 0 Rd i L 2 [0, T ]; H 1 R d jednakosti 8 1 s test funkcijom φ C c R 1+d imamo da je 10 0 = = S druge strane 11 0 t u n, φ = 0 div A u n, φ u n, t φ u n 0, φ0 = u, t φ 0 0 t u n, φ 0 0 t u, φ 0 u, div A φ f n, φ u n, div A φ u, div A φ u, t φ u0, φ0 u n, div A φ 0 0 f n, φ 0 u, div A φ. f n, φ Usporedbom relacija 11 i 10 zaključujemo da je u0, φ0 = 0 za svaku test funkciju φ C c R 1+d iz čega uz pomoć jednakosti 9 zaključujemo da je u = 0, odnosno, u n 0 u W 0, T ; H 1 R d u n 0 u L 2 loc R+ R d. Takoder, prva od gornjih konvergencija povlači i da u n 0 u L 2 [0, T ]; L 2 R d, zbog čega je dobro definirana H-mjera pridružena podnizu u n. 3. Primjena H-mjera na jednadžbu provodenja H-mjere ćemo najprije primijeniti na homogenu jednadžbu provodenja s varijabilnim koeficijentima. Točnije, razmatrat ćemo sljedeći niz početnih zadaća 12 { t u n div A u n = 0 u n 0 = γ n 0 u L 2 R d. 18

25 Primjena H-mjera na paraboličke zadaće U cilju primjene prijenosnog svojstva na gornji niz zadaća pretpostavit ćemo da je A realna, uniformno pozitivno definitna matrična funkcija klase C 1 0 R1+d ; M d d, čime su ujedno osigurani uvjeti Korolara 1, odnosno egzistencija i jedinstvenost rješenja zadaća 12, kao i ocjene konvergencije u odgovarajućim prostorima. Disipacija energije za jednadžbu provodenja 12 odredena je izrazom A u n u n, pri čemu u n 0 u L 2 loc R+ R d. Stoga nizu u n možemo pridružiti H-mjeru µ koja će predstavljati makroskopski limes disipacije energije. Cilj nam je mjeru µ izraziti preko niza početnih uvjeta γ n, odnosno njima pridružene H-mjere. U tu svrhu pokušat ćemo primijeniti postupak opisan za valnu jednadžbu. Zapisujući 12 1 u obliku ekvivalentnog simetričnog sustava a i označuje i-ti stupac matrice A i v n = u n 13 [ ] [ ] un t v n d [ div a i a i i=1 a i 0 ] x i [ un v n ] [ ] [ ] 0 0 un + = 0, 0 A možemo primijeniti prijenosno svojstvo za simetrične sustave Teorem I.3. Ono nam daje da je 14 pri čemu je [ ] τ 0 p = 0 0 µ, {p, Φ} + Φ d k=0 k A k 2ΦS = 0, d [ div a i a ξ i ] [ ] τ div Aξ Aξ i a i = 0 Aξ 0 i=1 glavni simbol diferencijalnog operatora u 13, Φ proizvoljna test funkcija iz prostora C 1 c R + R d S d, dok su A 0, A i matrice koje se u 13 [ nalaze ] uz derivacije t, odnosno 0 0 x i, i = 1,..., d. Nadalje, sa S je označena matrica, gdje je B := 0 B 2 1A + A simetrični dio A, a µ je H-mjera pridružena nizu u n, v n. Zbog jake konvergencije u n 0 u L 2 loc R1+d, mjera µ je oblika [ ] 0 0 µ =, 0 µ gdje je µ H-mjera pridružena nizu funkcija v n = u n. Zbog rasporeda trivijalnih elemenata u mjeri µ, odnosno matricama A k, k = 0,..., d, na lijevoj strani izraza 14 ostane samo član 2 µ, ΦS = 2 S µ, Φ = 2 trbµ, Φ. Zbog proizvoljnosti test funkcije, slijedi da je trbµ = 0. Na osnovu te tvrdnje želimo zaključiti da je µ = 0. U tu svrhu provedimo sljedeće razmatranje. Kako je B neprekidna, realna, simetrična matrična funkcija, to postoje dijagonalna, D, i ortogonalna matrična funkcija P, takve da je Bt, x = P t, xdt, xpt, x. Napomenimo da su zbog neprekidnosti svojstvenih vrijednosti, te svojstvenih vektora što vrijedi barem u slučaju jednostrukih svojstvenih vrijednosti, [K], funkcije D, P takoder neprekidne, štoviše klase C b, te ih se kao takve smije množiti s H-mjerom µ. Stoga je 15 0 = trbµ = trp BµP = trdµ P = d i µ P ii, v n 19

26 Poopćenja H-mjera i primjene gdje je s µ P označena mjera P µp, dok je d i = D ii. Zbog pozitivne definitnosti matrične funkcije B je d i t, x > 0 za svaki t, x R 1+d, te i = 1,..., d. Slična nejednakost vrijedi i za mjere µ P ii. Naime, na osnovu Korolara I.1. znamo da je za svaku vektorsku funkciju φ = C b R 1+d ; C d mjera µ φ φ pozitivna Radonova mjera na CR 1+d S d. Stoga je µ P ii = µ P e i e i = P µpe i e i = µpe i Pe i 0, gdje je e i vektor kanonske baze u R d. Usporedbom s 15, zbog pozitivnosti funkcija d i, slijedi da je µ P ii = 0 za svaki i = 1,..., d, odnosno trµ P = trµ = 0. Tvrdnja sad slijedi na osnovu sljedeće leme. Lema 3. Ako za H-mjeru µ vrijedi da je trµ = 0 onda je µ = 0. Dem. H-mjera µ je hermitska, pozitivno definitna, zbog čega vrijedi da je 16 d µ ij ϕ i ϕ j 0, i=1 za proizvoljnu d-torku funkcija ϕ i C 0 R d, i = 1,..., d. Posebno, za proizvoljnu ϕ C 0 R d definirajmo slog { 0, j i ϕ j = ϕ, j = i. Tada relacija 16 povlači µ ii ϕ 2 0. Ukoliko je µ ii ϕ 2 > 0 za neki i {1,..., d}, ϕ C 0 R d, tada je trµ ϕ 2 = d µ ii ϕ 2 > 0, i=1 što je kontradikcija s pretpostavkom da je trµ = 0. Stoga su svi dijagonalni elementi mjere µ nulmjere. Nadalje, definirajmo d-torku funkcija ϕ, k = i ϕ k = αϕ, k = j 0, k i, j, pri čemu je α C proizvoljan. Relacija 16 nam daje µ ij ϕαϕ + µ ji ϕαϕ 0. Zbog µ ij = µ ji slijedi da je 2Re µ ij α ϕ 2 0. Uzimajući α = ±1 zaključujemo da je Re µ ij = 0. Analogno, stavljajući α = ±i dobijemo da je Im µ ij = 0. Q.E.D. 20

27 Primjena H-mjera na paraboličke zadaće Na taj način smo dobili da je H-mjera µ pridružena nizu u n trivijalna, odnosno da poremećaji prisutni u trenutku t = 0, izraženi preko H-mjere pridružene nizu u n 0, trnu za t > 0 i nisu uočljivi na makroskopskoj razini. U posebnom slučaju konstantnih koeficijenata, ovaj rezultat se mogao dobiti koristeći regularnost rješenja za homogenu jednadžbu provodenja. Ono daje da u n 0 jako u L 2 loc R+ R d što direktno povlači da je µ = 0. Medutim, gornjim računom taj smo rezultat poopćili na slučaj varijabilnih koeficijenata. Napomenimo da smo rezultat mogli dobiti i na drugi način, zapisujući 12 1 kao [ ] [ ] un t v n d [ 0 e i i=1 e i 0 ] x i [ un v n ] [ ] [ ] 0 0 un + 0 A 1 = 0, gdje je sad s v n označen niz A u n, te računajući njemu pridruženu H-mjeru µ A. Primjenom prijenosnog svojstva Teorem I.3 dobijemo da je trb 1 µ A = 0, gdje je B 1 simetrični dio matrice A 1, iz čega na gore opisan način zaključujemo da je µ A = 0. Tvrdnja sad slijedi iz dolje navedenog korolara za dokaz v. [G1] ili [T3]. Korolar 2. Neka je µ H-mjera pridružena nizu funkcija u n L 2 R d ; C r, te neka je A C b R d ; M r r C. Tada je H-mjera µ A pridružena nizu Au n dana formulom µ A = AµA. U cilju daljnjeg proučavanja jednadžbe provodenja, i eventualnog dobivanja zanimljivih netrivijalnih rezultata, promijenimo zadaću 11 uvodenjem netrivijalne desne strane: v n 17 { t u n div A u n = div f n u n 0 = γ n 0 u L 2 R d, gdje f n 0 u L 2 loc R+ ; L 2 R d, dok A ima svojstva navedena na početku odjeljka. Označujući s µ f H-mjeru pridruženu podnizu f n, želimo naći vezu izmedu nje i nepoznate H-mjere koja opisuje disipaciju energije, µ u n. Zapisana kao simetrični sustav, jednadžba 17 1 glasi t u n v n f n d div ai a i e i a i 0 0 x i u n v n A 0 u n v n = 0, e i 0 0 f n 0 I 0 f n i=1 pri čemu je v n = u n. Simbol pripadnog diferencijalnog operatora je p = τ div Aξ Aξ ξ Aξ 0 0, ξ 0 0 dok je H-mjera µ pridružena nizu u n, v n, f n oblika µ µ 12, 0 µ 21 µ f pri čemu je µ mjera pridružena nizu v n = u n, µ f pridružena nizu f n, dok preostale dvije mjere, µ 12 i µ 21, odgovaraju produktima v n i f n. 21

28 Poopćenja H-mjera i primjene Primjenom prijenosnog svojstva na sustav 18 dobijemo da je trµa = trre µ 12. Kako je mjera µ 12 nepoznata ovisi i o rješenju u n, iz gornje relacije ne možemo rekonstruirati mjeru µ. Stoga ćemo korisniji rezultat pokušati dobiti primjenom lokalizacijskog svojstva, odnosno Teorema I.2. Na taj način dobijemo jednakost p µ = µ 0 Aξ µ + ξ µ 21 Aξ µ 12 + ξ µ f = 0, iz čega zbog µ 12 = µ 21, te Aξ Rd slijedi da je 19 µa + µ 12 ξ = 0, odnosno 20 µ 21 A + µ f ξ = 0. Pomoću gornjih relacija htjeli bismo dobiti vezu izmedu mjera µ i µ f. Da bismo to postigli trebat ćemo najprije saznati nešto više o obliku gornjih matričnih mjera, što je sadržaj sljedeće dvije leme i Korolara 3. Lema 4. H-mjera µ pridružena nizu funkcija oblika v n = u n L 2 loc R1+d ; M d d, zadovoljava relaciju 1 τ 2 µ = ξ ξtrµ. Posebno, vrijedi da je 21 µ = ξ ξ ξ 2 trµ, ξ 0, zbog čega je mjera µ realna. Dem. Na osnovu Schwarzovih relacija za parcijalne derivacije slijedi da je i v n j = j v n i za i, j = 1,..., d, odnosno, div A ij v n = 0, pri čemu su elementi matrice A ij zadani relacijama 1, k = i, l = j A ij kl = 1, k = j, l = i 0, ina ce Stoga, na osnovu lokalizacijskog svojstva vrijedi da je 22 ξ j µ im = ξ i µ jm i, j, m = 1,..., d. Posebno, uvrštavajući m = i, sumacijom po i slijedi 23 trµ ξ = µ ξ. Nadalje, koristeći 22 dobijemo da je 24 ξ j µ im = ξ i µ jm = ξ i µ mj = ξ m µ ij = ξ m µ ji. Pri tome smo u drugoj jednakosti koristili hermitičnost matrice µ, u trećoj evidentnu činjenicu da 22 vrijedi i za matricu µ, te na koncu, u posljednjoj jednakosti nanovo hermitičnost. 22

29 Primjena H-mjera na paraboličke zadaće Množeći zadnju relaciju s ξ m, te sumacijom po m i korištenjem 23, slijedi da je µ ji = ξ j µ ξ i = ξ j ξ i trµ. m ξ 2 m Kako dualna varijabla η = τ, ξ poprima vrijednosti na jediničnoj sferi, slijedi da je 1 τ 2 µ = ξ ξtrµ. Lema 5. Za mjeru µ 12 pridruženu produktu funkcija v n i f n vrijedi da je µ 12 ξ ξ 1 τ 2 I = 0. Q.E.D. Štoviše mjera µ 12 zadovoljava matričnu jednakost ξ ξ 1 τ 2 I µ 12 = 0, odnosno, za ξ 0 ona je oblika µ 12 = ν 1 ξ, ν 2 ξ,..., ν d ξ, pri čemu je ν i = µi 12 ξ, dok µ i ξ 2 12 označuje i-ti stupac mjere µ 12. Posebno, vrijedi da je µ 12 ξ = trµ 12 ξ. Dem. Označimo s µ H-mjeru pridruženu nizu v n, f n. Budući da je i v n j = j v n i za i, j = 1,..., d, analogno kao u prethodnoj lemi pokaže se da je ξ j µ im = ξ i µ jm, i, j = 1,..., d, m = 1,... 2d. Kako je µ im = µ i,m d 12 za m = d + 1,..., 2d, to slijedi da je 25 ξ j µ im 12 = ξ i µ jm, i, j, m = 1,..., d, 12 što je relacija analogna relaciji 22. Uvrštavajući m = i i sumirajući po i dobijemo da je odnosno, ξ j trµ 12 = i ξ i µ ji 12 = µ 12ξ j, trµ 12 ξ = µ 12 ξ, što je analogon relacije 23. Medutim, izraz analogan 24 iz dokaza prethodne leme ne možemo dobiti jer mjera µ 12 nije hermitska, odnosno relacije 25 ne vrijede za mjeru µ 21. Množeći zadnju relaciju skalarno s ξ dobijemo da je 1 τ 2 trµ 12 = µ 12 ξ ξ, iz čega slijedi prva tražena tvrdnja. Nadalje, množeći 25 s ξ j i zbrajajući po j dobije se da je odnosno 1 τ 2 µ im 12 = ξ i µ m 12 ξ, 1 τ 2 µ m 12 = µ m 12 ξξ = ξ ξµ m 12, iz čega slijedi da je za ξ 0 i-ti stupac matrice µ 12 jednak ν i ξ, gdje je ν i = µi 12 ξ skalarna 1 τ 2 neomedena Radonova mjera, odnosno distribucija reda nula. Q.E.D. 23

30 Poopćenja H-mjera i primjene Korolar 3. Za mjeru µ 21 pridruženu produktu funkcija f n i v n vrijedi da je µ 21 ξ ξ 1 τ 2 I = 0. Takoder vrijedi da je 1 τ 2 µ 21 = µ 21 ξ ξ, te ξ µ 21 = trµ 21 ξ. Dem. Uz oznaku C := ξ ξ 1 τ 2 I vrijedi 0 = µ 12 C = tr µ 12 C = tr µ 12 C τ = tr C µ 21 = tr µ 21 C = µ 21 C, pri čemu je korištena realnost i simetričnost matrice C. Preostale tvrdnje se dobiju adjungiranjem odgovarajućih tvrdnji za mjeru µ 12 i koristeći da je µ 12 = µ 21. Q.E.D. Korištenjem Leme 5. relaciju 19 možemo zapisati kao µaξ = trµ 12 ξ, što konjugiranjem, zbog realnosti mjere µ, prelazi u µaξ = trµ 21 ξ. je Nadalje, množeći 20 skalarno s ξ i uzimajući u obzir svojstva mjere µ 21, imamo da µ f ξ ξ = µ 21 Aξ ξ = Aξ µ 21ξ = µ 21ξ Aξ = trµ 21 ξ Aξ. Kombiniranjem zadnjih dviju relacija dobijemo da je odnosno, uvrštavanjem oblika 21: µaξ Aξ = µ f ξ ξ, 26 trµ = ξ 2 µ fξ ξ Aξ ξ 2, ξ 0, što je tražena relacija izmedu nepoznate mjere µ i H-mjere odredene desnom stranom, µ f. Primijetimo da dobivena relacija vrijedi svugdje osim u točkama τ = ±1 polovima sfere u dualnom prostoru. τ N? ξ S? Slika 5. Točke u kojima mjera µ nije odredena. Posebno, za d = 1 A = a gornja relacija prelazi u 27 a 2 µ = µ f, ξ 0. U svrhu boljeg razumijevanja dobivenih rezultata razmotrimo sljedeće primjere. 24

31 Primjena H-mjera na paraboličke zadaće Primjer 1. Za je rješenje zadaće provodenja f n t, x = sin 2πnαt + βx t u n a 2 u n x 2 = f n x u n 0 = 0, dano izrazom 1 u n t, x = 2πna 2 2πna cos2πnt + x + sin2πnt + x + 1 e 2πn2 at 2πna cos2πnx + sin2πnx. Niz f n je čist, te je na osnovu Primjera I.1. pripadna H-mjera µ f = 1 δ 4 2 2, 2 τ, ξ + δ 2 2 2, 2 τ, ξ λt, x. 2 Ostaje naći H-mjeru µ pridruženu nizu funkcija 2πn x u n t, x = 2πna 2 2πna cos2πnt + x + sin2πnt + x + 1 e 2πn2 at 2πna cos2πnx + sin2πnx. Kako u gornjem izrazu svi članovi osim prvog konvergiraju jako k nuli u L 2 loc R+ R d, lako se provjeri da je za prizvoljni pseudodiferencijalni operator P Ψ 0 c limes P x u n, x u n jednak limesu izraza P x f n, x f n /a 2. Stoga je, a 2 µ = µ f, kao što smo i očekivali na osnovu izraza 27. Zanimljiviji problem je onaj u kojem je mjera µ f nošena na polovima, jer u tim točkama nemamo nikakve relacije izmedu mjera. Stoga promatramo sljedeću višeskalnu zadaću koja sadrži asimetriju izmedu vremenske i prostorne koordinate. Kao i prije, početne uvjete uzimamo da su jednaki nuli, jer oni ne utječu na mjeru µ. Primjer 2. Promotrimo niz L 2 loc R2 funkcija α i β su proizvoljne realne konstante: f n t, x = sin 2παn 2 t + βnx = 1 2i e 2πiαn2 t+βnx e 2πiαn2 t+βnx. Želimo izračunati H-mjeru µ f pridruženu nizu f n, odnosno, limes lim ψτ, ξ ˆf n τ, ξ, ϕf n τ, ξ, n gdje je ψτ, ξϕt, x glavni simbol operatora P Ψ 0 cr + R. Kako je ˆf n τ, ξ = 1 δ 2i αn 2τδ βn ξ δ αn 2τδ βn ξ slijedi da je traženi limes jednak 1 lim ψαn 2, βn ˇϕ0, 0 ˇϕ 2αn 2, 2βn ψ αn 2, βn ˇϕ2αn 2, 2βn ˇϕ0, 0. n 4 25

32 Poopćenja H-mjera i primjene Kako je ψ homogena funkcija reda 0, te ϕ C c R + R, ˆϕ S, dobijemo da je µ f = 1 4 δ1,0 τ, ξ + δ 1,0 τ, ξ λt, x, i.e. H-mjera je nošena u dvije točke dualnog prostora, sjevernom i južnom polu, kao što smo i htjeli. S druge strane, eksplicitno rješenje zadaće t u n 2 u n x 2 = f n x u n 0 = 0, dano je formulom u n = β n2πβ α 2 2πβ 2 cos 2παn 2 t + βnx + α sin 2παn 2 t + βnx e 2πβn2 t 2πβ 2 cos2πβnx + α sin2πβnx. Kako je x u n jednak do na jako konvergentan član u L 2 loc R+ R 2πβ 2 2πβ α 2 2πβ 2 sin 2παn 2 t + βnx + α cos 2παn 2 t + βnx, vidimo da je 2πβ παβ 2 2 µ = 2πβ α 2 + 2πβ α 2 µ f, odnosno relacija izmedu dviju H-mjera je 28 µ = 2πβ2 2 α 2 + 2πβ 2 2 µ f. Iz zadnjeg primjera vidljivo je najprije da se mjere µ i µ f razlikuju ukoliko su nošene u polovima. Takoder, zbog proizvoljnosti konstanti α i β, iz relacije 28 slijedi da ne postoji opća formula koja bi povezivala vrijednosti tih mjera u polovima za proizvoljnu desnu stranu. U gornjim primjerima je dimenzija prostorne varijable d bila 1. Zanima nas kako izgledaju konkretne mjere µ i µ f u slučaju kad je d > 1, te možemo li izmedu njih dobiti jaču relaciju od 26? Točnije, želimo provjeriti da li je µ f ξ = trµ ξ, odnosno da li je trµt, x, τ, ξ svojstvena vrijednost za µ f t, x, τ, ξ, što je tvrdnja dobivena usmenim priopćenjem. Takoder bismo na primjerima htjeli potvrditi relacije 19 i 20. Primjer 3. Definirajmo niz funkcija f n L 2 loc R1+2 f 1 nt, x 1, x 2 = f 2 nt, x 1, x 2 = sin2πnt + x 1. Rješenje zadaće { t u n u n = div f n = 2πn cos2πnt + x 1 u n 0 = 0, 26

33 Primjena H-mjera na paraboličke zadaće dano je formulom u n t, x 1, x 2 1 = 2πn 2 2πn cos2πnt + x 1 + sin2πnt + x e 2πn2 t 2πn cos2πnx 1 + sin2πnx 1. H-mjera pridružena nizu f n dana je izrazom µ f = µ µ µ µ pri čemu je µ H-mjera pridružena nizu funkcija sin2πnt + x 1, odnosno, µ = 1 δ 1,1,0 + δ 1,1,0 τ, ξ 1, ξ 2 λt, x 1, x ,1,0 1,1,0 S druge strane, H-mjera µ pridružena nizu u n zbog 2 u n = 0 je oblika µ 0 µ =. 0 0, Nadalje, mjera µ 12 pridružena produktu u n i f n je oblika µ µ µ 12 =. 0 0 Stoga je µ + µ 12 ξ = ξ2 µ = 0 = 0 što je u skladu s relacijama 19 i 20. Takoder, ξ1 µ µ f ξ = = 1 2 ξ 1 µ 4 2 što je različito od trµ ξ = ξ1 µ = 1 ξ 2 µ δ 1,1,0 1,1,0 δ 1,1,0 1,1,0 ξ2 µ = µ ξ 2 µ 21 + µ f ξ, + δ 1,1,0 λ 1,1,0 + δ 1,1,0 λ 1,1, Štoviše, µ f ξ νξ za svaku skalarnu Radonovu mjeru ν na R 1+2 S 2. Zaista, u suprotnom bi vrijedilo da je δ 1,1,0 + δ 1,1,0 λ = ξ 1 ν = ξ 2 ν ,1,0 1,1,0 Iz prve jednakosti u gornjem izrazu slijedi da je ντ, ξ 1, ξ 2 = δ 0 ξ 1 ντ, ξ ξ = δ 0 ξ 1 ντ, ξ δ 1,1,0 4 1,1,0 Medutim, tada je ξ 2 ν = ξ 2 δ 0 ξ 1 ντ, ξ što je u suprotnosti s δ 1,1,0 1,1,0 δ 1,1,0 1,1,0 + δ 1,1,0 1,1,0 + δ 1,1,0 + δ 1,1,0 1,1,0 1,1,0,. τ, ξ 1, ξ 2 λt, x 1, x 2 τ, ξ 1, ξ 2 λt, x 1, x 2. τ, ξ 1, ξ 2 λt, x 1, x 2 27

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori 1. (ukuno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Poravni isit 7. rujna 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni airi i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (4 boda) Neka je nerazan sku. Precizno definirajte ojam σ-rstena

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer singer@math.hr web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. predavanje dodatak p. 1/46 Sadržaj predavanja dodatka

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod Ako su dvije veličine x i y povezane relacijom

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski

Више

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2. ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:

Више

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala analiza Irfan Glogić, Harun Šiljak When guys at MIT or Princeton had trouble doing a certain integral,

Више

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 2 / 14 Definicija. Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost

Више

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih 1 of 15 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija klavirska žica konačni elementi mehanika numerička matematika Andrej Novak Sveučilište

Више

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O http://www.fsb.hr/matematika/ (prva zadać Vektori i primjene. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. Označite CA= a, CB= b i izrazite vektore CM i CN pomoću vektora a i b..

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

Neodreeni integrali - Predavanje III

Neodreeni integrali - Predavanje III Neodredeni integrali Predavanje III Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Neodredeni integrali Neodredeni integral Tablični integrali Metoda supstitucije Metoda parcijalne

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

Optimizacija

Optimizacija Optimizacija 1 / 43 2 / 43 Uvod u optimizaciju Zadana funkcija Uvod u optimizaciju f : R n R Cilj: Naći x, točku minimuma funkcije f : - Problem je jednostavno opisati x = arg min x R n f (x). - Rješavanje

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln Zadaci s pismenih ispita iz matematike s rješenjima 0004 4 Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln f, Arc Izračunajte volumen tijela omeđenog plohama z e, 9 i z 0 Izračunajte ln e d,, ln

Више

Microsoft Word - 12ms121

Microsoft Word - 12ms121 Zadatak (Goran, gimnazija) Odredi skup rješenja jednadžbe = Rješenje α = α c osα, a < b < c a + < b + < c +. na segmentu [ ], 6. / = = = supstitucija t = + k, k Z = t = = t t = + k, k Z t = + k. t = +

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013 Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Више

Dvostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2

Dvostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 vostruki integrali Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod vostruki integral je integral funkcije dvije varijable. Oznaka: f

Више

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs Numeričke metode u fizici, Projektni zadataci 8./9.. Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrsta životinja koje se nadmeću za istu hranu, dx ( dt = x x ) xy

Више

Račun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja

Račun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja Račun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja Račun smetnje Greenove funkcije Wickov teorem Različite

Више

Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRAL

Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRAL Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRALI Sastavio: Ante Bilušić Split, rujan 4. 1 Neodredeni

Више

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka) 1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:

Више

Friedrichsovi operatori kao dualni parovi

Friedrichsovi operatori kao dualni parovi Friedrichsovi operatori kao dualni parovi Marko Erceg PMF-MO, Zagreb Znanstveni kolokvij Zagreb, π. 2018. Zajednički rad s N. Antonićem, K. Burazinom, I. Crnjac i A. Michelangelom Uvod Na Ω R d promatramo

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.

Више

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi dokazivanja 28. lipnja 2012. Zašto logika interpretabilnosti?

Више

Konacne grupe, dizajni i kodovi

Konacne grupe, dizajni i kodovi Konačne grupe, dizajni i kodovi Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 1. veljače 2011. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Konačne grupe, dizajni i kodovi 1. veljače 2011. 1 / 36 J. Moori, Finite Groups,

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja) 1. D. Prirodni brojevi su svi cijeli brojevi strogo veći od nule. je strogo negativan cijeli broj, pa nije prirodan broj. 14 je racionalan broj koji nije cijeli broj. Podijelimo li 14 s 5, dobit ćemo.8,

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupo 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibja 2017. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte općeitu vajsku mjeru i izmjerivi skup obzirom a dau

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj vi\232a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj vi\232a razina - rje\232enja) . D. Podijelimo zadanu jednakost s R T, pa dobijemo. D. Pomnožimo zadanu nejednakost sa 6. Dobivamo: p V n =. R T < x < 5. Ovu nejednakost zadovoljavaju cijeli brojevi, 0,,, i 4. i su suprotni brojevi

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc) Zadatak Pokažite, koristeći svojstva esa, da je ( 6 ) 5 Svojstva esa funkcije u točki: Ako je k konstanta, k k c c c f ( ) L i g( ) M, tada vrijedi: c c [ f ( ) ± g( ) ] c c f ( ) ± g( ) L ± M c [ f (

Више

Natjecanje 2016.

Natjecanje 2016. I RAZRED Zadatak 1 Grafiĉki predstavi funkciju RJEŠENJE 2, { Za, imamo Za, ), imamo, Za imamo I RAZRED Zadatak 2 Neka su realni brojevi koji nisu svi jednaki, takvi da vrijedi Dokaži da je RJEŠENJE Neka

Више

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Student: Jelena Mosić Niš, 2016. SADRŽAJ 2 Sadržaj 1 Uvod

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj osnovna razina - rje\232enja) I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 1. A. Svih pet zadanih razlomaka svedemo na najmanji zajednički nazivnik. Taj nazivnik je najmanji zajednički višekratnik brojeva i 3, tj. NZV(, 3) = 6. Dobijemo: 15 1, 6

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 57 66 Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Sažetak Cilj je ovog rada približiti neke osnovne pojmove

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osijek, 2018. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel

Више

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f

18 1 DERIVACIJA 1.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funkcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadatak 1.22 Nadite f 8 DERIVACIJA.3 Derivacije višeg reda n-tu derivaciju funcije f označavamo s f (n) ili u Leibnizovoj notaciji s dn y d x n. Zadata. Nadite f (x) ao je (a) f(x) = ( + x ) arctg x (b) f(x) = e x cos x (a)

Више

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske

Више

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23 i polja Mate Kosor 9.12.2010. 1 / 23 Tokom vježbi pokušajte rješavati zadatke koji su vam zadani. Ova prezentacija biti će dostupna na webu. Isti format vježbi očekujte do kraja semestra. 2 / 23 Danas

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

Microsoft Word - Pripremni zadatci za demonstrature

Microsoft Word - Pripremni zadatci za demonstrature poglavlje: KOMPLEKSNI BROJEVI Napomena: U svim zadacima koristi se skraćena oznaka: cis ϕ := cos ϕ + i sin ϕ. 1 3 z1 = x y i, z = 3 3 i 1 i z 3 = z Odredite x, y R tako da vrijedi jednakost z 1 = z. 1.

Више

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir 3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papira. Neprekinute funkcije vaºne su u teoriji i primjenama.

Више

Microsoft Word - 24ms221

Microsoft Word - 24ms221 Zadatak (Katarina, maturantica) Kružnica dira os apscisa u točki (3, 0) i siječe os ordinata u točki (0, 0). Koliki je polumjer te kružnice? A. 5 B. 5.45 C. 6.5. 7.38 Rješenje Kružnica je skup svih točaka

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup prirodnih brojeva? 4.) Pripada li 0 skupu prirodnih brojeva?

Више

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(limes) niza. Svojstva konvergentnih nizova, posebno

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

Microsoft Word - 24ms241

Microsoft Word - 24ms241 Zadatak (Branko, srednja škola) Parabola zadana jednadžbom = p x prolazi točkom tangente na tu parabolu u točki A? A,. A. x + = 0 B. x 8 = 0 C. x = 0 D. x + + = 0 Rješenje b a b a b a =, =. c c b a Kako

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz osnovna razina - rje\232enja) 5 5: 5 5. B. Broj.5 možemo zapisati u obliku = =, a taj broj nije cijeli broj. 0 0 : 5 Broj 5 je iracionalan broj, pa taj broj nije cijeli broj. Broj 5 je racionalan broj koji nije cijeli broj jer broj

Више

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013/2014 1 5 Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani s više obilježja (atributa), ta se obilježja mogu međusobno

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0 za rješavanje nelinearne jednadžbe f (x) = 0 Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 Odjel za matematiku Sveučilište u Osijeku Seminarski rad iz Matematičkog praktikuma Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 za rješavanje

Више

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO Pripreme 016 Indukcija Grgur Valentić lipanj 016. Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO kandidate. Zato su zadaci podjeljeni u odlomka. U uvodu

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Zaokružimo li zadani broj na najbliži cijeli broj, dobit ćemo 5 (jer je prva znamenka iza decimalne točke 5). Zaokružimo li zadani broj na jednu decimalu, dobit ćemo 4.6 jer je druga znamenka iza

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

Linearna algebra Mirko Primc

Linearna algebra Mirko Primc Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.

Више

07jeli.DVI

07jeli.DVI Osječki matematički list 1(1), 85 94 85 Primjena karakterističnih funkcija u statistici Slobodan Jelić Sažetak. U ovom radu odred ene su funkcije distribucije aritmetičke sredine slučajnog uzorka duljine

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj vi\232a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj vi\232a razina - rje\232enja) I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. D. Skup svih realnih brojeva koji su jednaki ili manji od je interval, ]. Skup svih realnih brojeva koji su strogo veći od je interval, +. Traženi skup tvore svi realni

Више

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1 Analiza efikasnosti algoritama I Asimptotske notacije Master metoda (teorema) 1 Asimptotske notacije (1/2) Služe za opis vremena izvršenja algoritma T(n) gde je n N veličina ulaznih podataka npr. br. elemenata

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJER I ITEGRL 2. kolokvij 28. lipja 29. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!). (ukupo 6 bodova) eka je (, F, µ) prostor mjere. (a) ( bod) Što to zači da je izmjeriva fukcija f

Више

2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do

2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj -kugli K(T 0 ; ; ) D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do 2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do ukljucivo (n + 1) vog reda, n 0; onda za svaku tocku

Више

Microsoft Word - Rjesenja zadataka

Microsoft Word - Rjesenja zadataka 1. C. Svi elementi zadanoga intervala su realni brojevi strogo veći od 4 i strogo manji od. Brojevi i 5 nisu strogo veći od 4, a 1 nije strogo manji od. Jedino je broj 3 strogo veći od 4 i strogo manji

Више

ALIP1_udzb_2019.indb

ALIP1_udzb_2019.indb Razmislimo Kako u memoriji računala prikazujemo tekst, brojeve, slike? Gdje se spremaju svi ti podatci? Kako uopće izgleda memorija računala i koji ju elektronički sklopovi čine? Kako biste znali odgovoriti

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Interval, tvore svi realni brojevi strogo manji od. Interval, 9] tvore svi realni brojevi strogo veći od i jednaki ili manji od 9. Interval [1, 8] tvore svi realni brojevi jednaki ili veći od 1,

Више

C2 MATEMATIKA 1 ( , 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. (15 b

C2 MATEMATIKA 1 ( , 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. (15 b C2 MATEMATIKA 1 (20.12.2011., 3. kolokvij) 1. Odredite a) lim x arctg(x2 ), b) y ( 1 2 ) ako je y = arctg(4x 2 ). c) y ako je y = (sin x) cos x. 2. Izračunajte osjenčanu površinu sa slike. 3. Automobil

Више

CVRSTOCA

CVRSTOCA ČVRSTOĆA 12 TEORIJE ČVRSTOĆE NAPREGNUTO STANJE Pri analizi unutarnjih sila koje se pojavljuju u kosom presjeku štapa opterećenog na vlak ili tlak, pri jednoosnom napregnutom stanju, u tim presjecima istodobno

Више

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Generalizirani Apolonijev problem Antonija Guberina, Nikola Koceić Bilan Sažetak Apol

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Generalizirani Apolonijev problem Antonija Guberina, Nikola Koceić Bilan Sažetak Apol ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 67 91 Generalizirani Apolonijev problem Antonija Guberina, Nikola Koceić Bilan Sažetak Apolonijev problem glasi: Konstruiraj kružnicu koja dodiruje

Више

Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Iva

Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Iva Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Ivana Stamenković Niš, 2018. Sadržaj Predgovor 2 1 Uvod

Више

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f ( 2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (x) M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da

Више

Algoritmi SŠ P1

Algoritmi SŠ P1 Državno natjecanje iz informatike Srednja škola Prvi dan natjecanja 2. ožujka 219. ime zadatka BADMINTON SJEME MANIPULATOR vremensko ograničenje 1 sekunda 1 sekunda 3 sekunde memorijsko ograničenje 512

Више

(Microsoft Word - 1. doma\346a zada\346a)

(Microsoft Word - 1. doma\346a zada\346a) z1 1 Izračunajte z 1 + z, z 1 z, z z 1, z 1 z, z, z z, z z1 1, z, z 1 + z, z 1 z, z 1 z, z z z 1 ako je zadano: 1 i a) z 1 = 1 + i, z = i b) z 1 = 1 i, z = i c) z 1 = i, z = 1 + i d) z 1 = i, z = 1 i e)

Више

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti

PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN Odrediti PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU ZADACI SA REŠENJIMA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE, JUN 0. Odrediti moduo kompleksnog broja Rešenje: Uočimo da važi z = + i00

Више

NAČINI, POSTUPCI I ELEMENTI VREDNOVANJA UČENIČKIH KOMPETENCIJA IZ NASTAVNOG PREDMETA: MATEMATIKA Na osnovu članka 3., stavka II, te članka 12., stavka

NAČINI, POSTUPCI I ELEMENTI VREDNOVANJA UČENIČKIH KOMPETENCIJA IZ NASTAVNOG PREDMETA: MATEMATIKA Na osnovu članka 3., stavka II, te članka 12., stavka NAČINI, POSTUPCI I ELEMENTI VREDNOVANJA UČENIČKIH KOMPETENCIJA IZ NASTAVNOG PREDMETA: MATEMATIKA Na osnovu članka 3., stavka II, te članka 12., stavka II i III, Pravilnika o načinima, postupcima i elementima

Више

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f ( 2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8 2 A) (f () M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da je

Више