SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET FIZIČKI ODSJEK Domagoj Leljak EFEKTIVNI MODEL GLUONSKE MATERIJE NA KONAČNOJ TEMPERATURI Diplo

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET FIZIČKI ODSJEK Domagoj Leljak EFEKTIVNI MODEL GLUONSKE MATERIJE NA KONAČNOJ TEMPERATURI Diplo"

Транскрипт

1 SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET FIZIČKI ODSJEK Domagoj Leljak EFEKTIVNI MODEL GLUONSKE MATERIJE NA KONAČNOJ TEMPERATURI Diplomski rad Zagreb, 2016.

2 SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET FIZIČKI ODSJEK SMJER: ISTRAŽIVAČKI Domagoj Leljak Diplomski rad Efektivni model gluonske materije na konačnoj temperaturi Voditelj diplomskog rada: doc.dr.sc. Davor Horvatić Ocjena diplomskog rada: Povjerenstvo: Datum polaganja: Zagreb, 2016.

3 Zahvaljujem se mentoru, doc.dr.sc. Davoru Horvatiću na pomoći, strpljenju i vodstvu te dr.sc. Sanjinu Beniću na opsežnim komentarima i objašnjenjima. Hvala prijateljima, obitelji, i Evi na razumijevanju i podršci.

4 Sažetak Zadatak ovog diplomskog rada bio je uskladiti podatke za pritisak u ovisnosti o temperaturi u Yang-Mills teoriji s efektivnim modelom. Čestični sadržaj efektivnog modela su konstituentni gluoni i glueballi. Uz to, model sadrži i interpolirajuće polje čiji je zadatak kontrolirati čestični sadržaj u ovisnosti o temperaturi. Vrijednost interpolirajućeg polja kontrolira efektivni potencijal koji se sastoji od kvadratičnog i kvartičnog dijela. Pronadeni su koeficijenti ovog potencijala uskladujući pritiske efektivnog modela i Yang-Mills teorije na rešetci. Tako kalibriran model ima potencijal da bude koristan za fenomenologiju kompaktnih zvijezda gdje bi se koristio pri računu jednadžbe stanja na konačnoj gustoći.

5 Finite temperature effective model of gluonic matter Abstract The goal of this diploma thesis was to match the existing Yang-Mills theory temperature-depent pressure lattice data with an effective mean-field model. Particle constituents of the effective model are constituent gluons and glueballs. Additionally, the model also contains an interpolating bag field whose purpose is to control the particle content in depence on temperature. Value of the bag field is controled by an effective potential which comprises of a quadratic and a quartic term. This potential s coefficients are calculated by fitting the effective model pressure to Yang-Mills pressure data. Such calibrated model has potential one can apply in study of phenomenology of compact stars, where it would be used to calculate finite density equation of state.

6 Sadržaj 1 Uvod 1 2 Kvantna kromodinamika Asimptotska sloboda Zatočenje boje (konfinacija) Fazni dijagram QCD-a Simetrije u teoriji polja Egzaktne simetrije QCD-a Poincaréova simetrija SU(3) lokalna baždarna simetrija Aproksimativne simetrije QCD-a Kiralna simetrija Konformalna simetrija Korišteni alati Yang-Mills na konačnoj temperaturi Teorija srednjeg polja Model Postavke modela Jednadžbe procjepa Rezultati Prilagodba na Monte Carlo podatke Zaključak 23 Dodaci 24 A Termodinamika gluona konačne mase 24 B Prilagodba programskim jezikom Julia 26

7 1 Uvod Standardni model je moderna paradigma u svijetu fizike elementarnih čestica, i on bi trebao objašnjavati fenomenologiju svemira u potpunosti. Tri su vrste interakcija od kojih se sastoji: elektromagnetske, opisane kvantnom elektrodinamikom, slabe (prije zvane slabe nuklearne zbog implikacija na nuklearnu fiziku), i jake (nuklearne), opisane kvantnom kromodinamikom. Elektrodinamika i slaba sila uspješno su ujedinjene u ono što je danas poznato kao elektroslabi sektor, koji se drastično razlikuje od kromodinamike, teorije kvarkova i gluona, koja je iznimno problematična zbog svojih neperturbativnih i neabelovskih svojstava. Zbog takve vrste neprodornosti, ona se proučava efektivnim modelima i Monte Carlo računima na rešetci, a pogotovo u domeni višečestične fenomenologije. U ovom radu predstavljen je klasični model igračke kojemu je namjena računanja gluonskog pritiska, te je napravljena jedna vrsta prilagodbe modela na podatke jednog računa na rešetci. U 2. poglavlju dana je šira motivacija za problematiku kromodinamike. Nabrojani su svi stupnjevi slobode i objašnjene su pojave asimptotske slobode (za koju je dobivena Nobelova nagrada) te zatočenja bojom (praktički nerješen problem). 3. poglavlje bavi se ulogom simetrija u teoriji polja. Nabrojane su simetrije koje posjeduje kromodinamika i povezane sa fenomenologijom koja nastupa kao njihova posljedica. Ukratko su opisani teorijski alati koji su korišteni za pronalaženje očekivane vrijednosti polja i particijske funkcije u poglavlju 4. U poglavlju 5. predstavljen je model, i objašnjeni su detalji i funkcije čestičnog sadržaja. Izračunate su jednadžbe procjepa, te iz njih izvučene očekivane vrijednosti polja. Model je zatim prilagoden na podatke izvučene iz relevantnog i recentnog rada. Komentirani su rezultati i izvučena je zaključak. Dodatci sadrže jednostavnu analitičku argumentaciju povezanu s infracrvenom granicom i gluonskim masama, te dio koda koji je napisan u svrhu nalaženja parametara potencijala interpolirajućeg polja. 1

8 2 Kvantna kromodinamika Kvantna kromodinamika (skraćeno QCD, od engl. quantum chromodynamics) je baždarna teorija jakih interakcija, jedne od tri fundamentalne sile sadržane u Standardnom modelu. Posebnost QCD-a u odnosu na slabe i elektromagnetske interakcije leži u njegovoj neabelovskoj strukturi, odnosno svojstva nekomutacije generatora baždarne grupe. To se vidi iz njegove gustoće lagranžijana (kolokvijalno, lagranžijana), zapisane u Einsteinovoj konvenciji sumiranja kao: L QCD = q ψ j q(x) [ i(γ µ D µ ) jk m q δ jk] ψ q (x) k 1 4 Ga µν(x)g a,µν (x) (2.1) gdje su ψ q i ψ q spinorno antikvarkovsko i kvarkovsko polje okusa q u fundamentalnoj reprezentaciji SU(3) grupe: ψ q = (ψ r, ψ g, ψ b ) Indeksi r, g i b (u jednadžbi (1.1) slijepi indeksi j i k) u Diracovim spinorima ψ r, ψ g i ψ b označavaju očuvani naboj QCD-a, nazvan boja zbog prikladnosti. Kvarkovi, dakle, mogu nositi tri boje, crvenu (red), zelenu (green) i plavu (blue). U kvarkovskom modelu ima 6 okusa, i svrstani su u tablicu 2.1. čestica broj boja okusi kvarkovi ψq(x) j 3 u, d, s, c, b, t gluoni A µ a(x)t a 8 nema Tablica 2.1: Sastav kvantne kromodinamike Masa kvarka okusa q je m q, γ µ su 4 4 Diracove matrice definirane preko Cliffordove algebre {γ µ, γ ν } = 2g µν sa ravnom metrikom g µν = diag(+,,, ). Operator D µ je kovarijantna derivacija uvedena radi zahtjeva na baždarnu invarijantnost teorije i definirana preko: D µ = µ ig s A µ a(x)t a (2.2) gdje je A µ (x) A µ a(x)t a polje baždarnog gluona, vezano na kvarkove kroz konstantu g s, i ono u sebi sadrži Gell-Mannove matrice λ a u t a = λa, uz a = 1,..., 8, koje kao matrice čine matričnu reprezentaciju SU(3) grupe. Veličina G a µν naziva se tenzorom jakosti gluonskog polja, i trag njegovog kvadrata čini Yang-Mills dio lagranžijana: G a µν = µ A a ν ν A a µ gf abc A b µa c ν L YM = 1 4 Ga µνg a,µν gdje su f abc strukturne konstante SU(3) grupe definirane preko [t a, t b ] = if abc t c. 2

9 2.1 Asimptotska sloboda Činjenica da generatori t a ne komutiraju čini QCD neabelovskom teorijom, i u terminima medudjelovanja čestica, dozvoljava gluonima da medudjeluju jedni s drugima, odnosno i sami nose boju. U kvantnoj elektrodinamici, primjerice, baždarni bozoni ne nose električni naboj, odnosno njeni generatori komutiraju. Fizikalne veličine, kao što su amplitude prijelaza ili udarni presjeci proučavaju se metodama kvantne teorije polja, i to najčešće kroz razvoj u konstanti vezanja korištenjem Dysonove formule, koja npr. za Greenovu funkciju dva skalarna polja χ(x) u interakciji izgleda kao: Ω T { χ(x)χ(y) } Ω = lim t (1 iɛ) 0 T { { χ I (x)χ I (y) exp i t } 0 t dt H I (t )} 0 T { { exp i t } 0 t dt H I (t )} Ovdje H I stoji za hamiltonijan interakcije, χ I (x) je kvantno polje zapisano u interakcijskog slici, dok su Ω i 0 interakcijski i slobodni vakuum, respektivno. Eksponencijalna funkcija u brojniku može se razviti u red potencija u kojem se svaki član može simbolički prikazati Feynmanovim dijagramom. Oni ne konvergiraju nužno, ali se primjećuje da postoji cijela klasa teorija koje se može natjerati da konvergiraju metodom nazvanom renormalizacija. Ona se opravdava fizikalnim argumentom, kaže se da jakost kojom se polja vežu jedna na druga nije jednostavno konstanta vezanja (npr. g s iz jednadžbe(2.2)), već da ta veličina ovisi o energetskoj skali na kojoj se proces odvija ili promatra. Tako npr. za kvantnu elektrodinamiku (QED, od engl. quantum electrodynamics) jakost vezanja raste gotovo linearno s energijom (ali jako slabo, bezdimenzionalna je i na skali mase elektrona ona iznosi α QED (m e ) 1/137, a na skali Z bozona α QED (m Z ) 1/127, što se povezuje s njenom abelovskom prirodom. Za QCD je slučaj drukčiji, pri niskim energijama kvarkovi i gluoni interagiraju jako, dok se na visokim ponašaju kao slobodne čestice. Funkcionalna ovisnost renormaliziranog vezanja o energetskoj skali do na jednu dijagramatsku petlju (do drugog reda u računu smetnje) za QCD izgleda kao: α s (Q 2 ) = g2 s(q 2 ) 4π = B = 11N c 2N f 12π α s (Q 2 0) 1 + Bα s (Q 2 0) ln ( Q2 Q 2 0 ) Jakost vezanja se uvijek računa u odnosu na neku referentnu skalu Q 2 0, i za puni QCD vrijedi N c = 3 i N f = 6. Na skali mase Z bozona, vrijedi perturbativni račun jer α s (m Z ) O(0.1), i konstanta s energijom pada zahvaljujući nekomutaciji generatora. No to dovodi do problema prilikom računa na niskim energijama, gdje se govori o neperturbativnom režimu, jer već na skalama usporedivim sa masom protona α s (m p ) O(1). To znači da će prilikom istraživanja tog energetskog režima biti potrebne posebne metode istraživanja, kao što su efektivni modeli i numerički 3

10 računi na tvz. rešetci (engl. lattice). Potonje se odnosi na Monte Carlo simulacije fizikalnih veličina na diskretiziranom prostor-vremenu. 2.2 Zatočenje boje (konfinacija) Jedan od nerješenih problema SU(3) baždarne teorije primjedba je da se fizikalni objekt može propagirati samo ako je singlet u prostoru boje, odnosno ako je neobojan. Kvarkovi i gluoni, koji sami nose boju, nikada nisu primjećeni samostalno (gluona ima 8, a ne 9, jer je baždarna grupa SU(3), a ne U(3), što bi dozvolilo postojanje singletnog gluona kao elementarne čestice). Oni su uvijek zatočeni u objekte koji ne nose boju, zajedno su vezani u hadrone, dok se očekuje eksperimentalna potvrda vezanog stanja gluona, tvz. glueball (doslovni prijevod - ljepkolopta) čestice. Kvark-gluon plazma (QGP, od engl. quark-gluon plasma) naziv je za donedavno hipotetsko stanje tvari na visokim temperaturama u kojem se kvarkovi i gluoni ponašaju kao asimptotski slobodne čestice. U lipnju objavljeno je otkriće novog stanja tvari za koje se vjeruje da je QGP, i postignuto je sudaranjem protona sa jezgrama olova na jako visokim energijama. Za kvarkovski sektor fazni prijelaz iz konfiniranih u asimptotski slobodna stanja obično se modelira iz perspektive statističke fizike kiralnim kvarkovskim kondenzatom: ψψ 0 ψ(x)ψ(x) 0 mq=0 = T m q log Z mq=0 gdje je Z particijska funkcija QCD-a. Takav kondenzat služi kao parametar uredenja u Landauovom smislu, tj. za kiralni QCD (m q = 0 q) on je nula u simetričnoj fazi, dok s padom temperature on poprima konačnu vrijednost reda veličine O(m p /3), i time se fenomenološki objašnjava dinamičko generiranje hardonskih masa unutar kvarkovskog modela - obična tvar je hladna i razrijedena mješavina hardona, jezgara i vakuuma, dok na višim temperaturama kvarkovi postaju bezmaseni. Kako je parametar uredenja mali u blizini temperature faznog prijelaza, termodinamički potencijal se u njegovoj blizini obično može opisati pomoću reda potencija: Ω(T ) n c n (T ) ψψ n(t ) Problem objašnjavanja mase hadrona koja se generira čak i za bezmasene kvarkove plodno je područje istraživanja i danas, no postavlja se pitanje gluonskog sektora. Pitanje je na koji način gluoni doprinose faznom dijagramu QCD-a. Ispostavlja se da je korisno na to pitanje odgovoriti modelima kojima kao parametar uredenja služi gluonski kondenzat G a µνg a,µν. 2.3 Fazni dijagram QCD-a Fazni dijagram je simbolički prikaz granice izmedu više faza odredene vrste tvari u ovisnosti o nekim termodinamičkih veličinama (pritisak, temperatura, volumen...). 4

11 Ta granica, linija ravnoteže, označuje stanja u kojima dvije faze mogu postojati istovremeno. Termodinamičke veličine kojima se opisuju faze QCD-a su temperatura T, barionski kemijski potencijal µ B, te pritisak p (odnosno gustoća energije ɛ). Niski µ B implicira kvarkove vezane u hadrone i jezgre, dok se s njegovim rastom očekuje QGP. Za čistu gluonsku materiju µ B = 0, te se fazni prijelaz može promatrati na p(t ) T dijagramu. Tako se može crtati i trodimenzionalni dijagram u ovisnosti sve tri termodinamičke veličine, kao na slici (2.1). Snažno se vjeruje da je cijeli svemir nastao Slika 2.1: Fazni dijagram QCD-a - blizu vakuuma dominiraju hadronska stanja, dok se za nešto više µ B formiraju jezgre. Na još višim µ B prikazana je kvarkionska (engl. Quarkyonic) faza, u kojoj su kvarkovi asimptotski slobodni, s mješavinom termalno pobudenih konfiniranih stanja, i sadržava isprepletene kiralne spirale (ICS, od engl. interweaving chiral spirals). Za još viši µ B postoji i faza sa neiščezavajućim Cooperovim parovima, supravodljiva (CSC, od engl. color superconductivity), a postoji i trojna točka (engl. Triple point). Na visokim gustoćama energije dominira QGP. Preuzeto iz [1]. tzv. Velikim praskom (engl. Big Bang), jako brzim širenjem iz stanja izričito visokih temperatura i gustoća energije, što znači da se nalazio daleko od ishodišta faznog dijagrama i bio je dominiran kvark-gluon plazmom (kroz interval vremena od 10 6 sec). Hladenjem je ulazio u manje simetričnu fazu kvarkova i gluona konfiniranih u hadrone koji su gradivni elementi današnjeg svemira. Činjenica da je njegov nastanak može opisati kao takva vrsta faznog prijelaza dodatna je motivacija za daljnje istraživanje. Simulacije na rešetci jedan su od najpopularnijih suvremenih načina za ta istraživanja, jer ne zahtijevaju dodatne parametrizacije. Najveći problem pri takvim računima su ugodavanje volumena prostor-vremena prilikom njegove diskretizacije, te čuveni problem predznaka, povezan sa kemijskim potencijalom. Jedan 5

12 takav račun za µ B = 0 predstavljen je u [2], ovdje na slici 2.2, gdje je za termodinamičku veličinu promatran tlak umjesto gustoće energije (svejedno se može zamisliti kao z-os slike (2.1)), i to za kvarkove i gluone, ali i samo za gluonski sektor. Svrha ovog rada pokušati je opisati efektivnim modelom upravo pritisak izoliranog gluonskog sektora. Slika 2.2: Monte Carlo račun QCD pritiska sa oznakama Stefan-Boltzmann granice (potpuno slobodni gluonski plin) 6

13 3 Simetrije u teoriji polja Suvremeno proučavanje raznih teorija polja svodi se u velikoj mjeri na proučavanje simetrija koje teorija polja u pitanju ima, i to zahvaljujući prvenstveno Noetherinom, a iz perspektive fizike elementarnih čestica i jednako bitnom Goldstoneovom teoremu. Pod simetrija ovdje se misli na transformaciju polja koja ostavlja akciju teorije invarijantnu na tu istu transformaciju. Pojednostavljeno, Noetherin teorem jamči da svaka kontinuirana transformacija, koja je i simetrijska, za sobom povlači i neku očuvanu veličinu. Takve očuvane veličine, posljedice Noetherinog teorema nazivaju se Noetherinim strujama. Za primjer je dostatno pogledati teoriju koja sadrži jedno skalarno polje L(χ) L χ. Transformacija polja χ χ može se zahvaljujući pretpostavci kontinuiranosti prikazati u svom infinitezimalnom obliku kao: χ χ (x) = χ(x) + δχ(x) Kako su Euler-Lagrange jednadžbe zadovoljene, potisnu li se eksplicitne oznake koordinate x, nakon transformacije lagranžijan dobiva dodatni dio ( ) Lχ δl χ = µ ( µ χ) δχ Ali kako je transformacija simetrijska, po definiciji lagranžijan se mijenja samo za puni diferencijal nekog seta funkcija δl = µ F µ, te se može pisati, uz δχ = X(χ): µ j µ = 0 uz j µ = Noetherina struja predstavljena je s j µ. L χ ( µ χ) X(χ) F µ (χ) U nekim slučajevima postoje transformacije koje su simetrijske, ali osnovno stanje nije invarijantno na njih. Ovaj fenomen naziva se spontano slamanje simetrije, te se u sustavima sa primjerom spontano slomljene simetrije u spektru mogućih pobudenja pojavljuju i nove bezmasene skalarne čestice. Točnije, za svaki generator simetrije koja je spontano slomljena postoji jedan novi bozon, i on se naziva Goldstoneov bozon, prema Jeffereyu Goldstoneu, koji je objasnio bozone koje je Yoichiro Nambu otkrio u kontekstu BCS (Bardeen Cooper Schrieffer) supravodljivosti (zato se nekad nazivaju i Nambu-Goldstoneovi bozoni). Ustvari, prvi Goldsteonov model skalarnog polja bio je temelj za Higgsov mehanizam za koji se danas smatra da slamanjem elektroslabe simetrije generira mase čestica Standardnog modela. Prvi Goldstoneov model ima gustoću hamiltonijana: H(ϕ) = 1 2 ( 0ϕ) ( ϕ)2 + V (ϕ) V (ϕ) = µ2 2 ϕ2 + λ 4! ϕ4 ; λ > 0 Takva gustoća je invarijantna na inverzije tipa ϕ ϕ. Za klasično polje, ϕ je 7

14 kompleksni broj, i za najniže energetsko stanje vrijedi: V (ϕ) ϕ H(ϕ) = V (ϕ) = µ2 ϕ + λ 6 ϕ3 Za µ 2 > 0 potencijal ima jedan minimum, u ϕ = 0, ali za µ 2 < 0 tamo se nalazi lokalni maksimum, dok su minimumi u ϕ = ± ±v, kao na slici (3.1). Tada vakuum 6µ 2 λ nema simetriju hamiltonijana (ϕ ϕ + ), za koji vrijedi H(ϕ ± ) = 3µ 4 /2λ, odnosno nastupa degeneracija. Za µ 2 > 0, µ predstavlja masu polja ϕ. Za odredivanje mase pri µ 2 < 0, korisno je napraviti supstituciju ϕ = ϕ (±v). Tada vrijedi: V (ϕ) = λv2 6 ϕ 2 + λv 6 ϕ 3 + λ 4! ϕ 4 λ 24 v4 Tj. parametar λv2 6 je kvadrat mase polja ϕ. U punoj kvantnoj teoriji polje ϕ postaje operator i razmatra se 0 ϕ 0, što postaje parametar uredenja za slamanje simetrije diskretne transformacije ϕ ϕ. V(φ) V(φ) φ φ Slika 3.1: Potencijal prvog Goldstoneovog modela za µ 2 > 0 (lijevo) i µ 2 < 0 (desno) Naravno, simetrija može imati i samo aproksimativnu prirodu, odnosno očuvana veličina može biti jako malena na skali fenomenologije u pitanju, pa su čestice jako lagane i nazivaju se pseudo-goldstoneovi bozoni, ili pseudo-nambu-goldstoneovi bozoni. Jedan od najpoznatijih primjera spontanog slamanja simetrije je upravo kiralni QCD sa tri okusa (u, d i s), koji generira 8 pseudoskalarnih mezona, od kojih je najlakši pion, i to zahvaljujući tome da su kiralna i okusna simetrija ustvari aproksimativne, odnosno mase kvarkova su neiščezavajuće i različite. Iako kvarkovski sektor QCD-a zauzima posebno mjesto istraživanja, glavni fokus ovog rada je gluonski sektor i model zatočenja gluona u glueballe. Za čisti Yang-Mills lagranžijan glueball se može prikazati kao Goldstoneov bozon nazvan dilaton (od engl. dilatation - širenje), zbog povezanosti sa konformalnom simetrijom. 8

15 3.1 Egzaktne simetrije QCD-a Poincaréova simetrija Sve teorije polja moraju poštivati Einsteinovu specijalnu relativnost. Kada se kaže da je teorija polja relativistička, misli se na to da ima Poincaréovu simetriju, i ona obuhvaća translacije x µ x µ ɛ µ. Očuvana struja u ovom slučaju je tenzor energije i impulsa: (j µ ) ν T µ ν = L ( µ φ a ) νφ a δ µ ν L (3.1) Sva polja u teoriji označena su sa φ a. Očuvani naboji su redom impuls i energija. H P 0 = d 3 xt 00 (x) P P i = d 3 xt 0i (x) Postoje takoder i rotacije, opisane zahtjevom invarijantnosti na Lorentzove transformacije, odnosno rotacije koordinate tipa: x µ x µ = Λ µ νx ν A a µ(x) A a µ(x ) = Λ µ νa a µ(x) ψ q (x) ψ q(x ) = Λ 1 ψ q (x) 2 Reprezentacija Lorentzove transformacije u bispinornom prostoru dana je sa Λ 1. 2 Očuvani naboji Lorentzovih transformacija su angularni momenti i potisci (engl. boost). Postoji suptilnost. U relativističkoj kvantnoj teoriji očuvan je samo ukupni angularni moment, dok su u nerelativističkoj nužno zasebno očuvani i orbitalni i angularni moment SU(3) lokalna baždarna simetrija Za QCD se kaže da je teorija polja sa SU(3) baždarnom simetrijom, jer je invarijantna na lokalne transformacije tipa: Postoji Noetherina struja: U ( θ(x) ) = e igsθa (x)t a ψ q (x) ψ q(x) = Uψ q (x) = e igsθa (x)t a ψ q (x) A a µ(x) A µ(x) = UA µ (x)u + i g s U µ (x)u j µψq a = ψ q γ µ t a ψ q (a) j a µa = f abc G µν b A c,ν (b) ( µ j µψ q ) a + j a µa = 0 Pod (a) je označena Noetherina stuja za polja materije, a pod (b) ona za baždarna polja. Očuvani naboj naziva se boja. 9

16 3.2 Aproksimativne simetrije QCD-a Kiralna simetrija Ako se uzmu u obzir samo 3 laka kvarkovska okusa (N f = 3), primjećuje se da postoje energije na kojima su njihove mase relativno zanemarive. To motivira razmatranje kiralnog limesa u kojem m q = 0. Korisno je definirati kiralne projektore, preko: P R ψ q,r 1 2 (1 γ 5)ψ q P L ψ q,l 1 2 (1 + γ 5)ψ q ψ q = ψ q,r + ψ q,l Ako se lagranžijan QCD-a raspiše preko ovakvih kiralnih, lijevo-desnih (L R) stanja vidi se zašto se bezmaseni limes zove i kiralni - u njemu je lagranžijan simetričan na transformacije unutar SU(N f = 3) L SU(N f = 3) R grupe, odnosno lijeva i desna stanja su razvezana: ψ q,l ψ q,l = e iθa L ta ψ q ψ q,r ψ q,r = e iθa R ta ψ q Za specifične parametre θl a = θa R = θa nalazi se dijagonalna podgrupa simetrije okusa. Očuvana vektorska struja okusa je: j µ a = ψ q γ µ t a ψ q = j µ a,l + jµ a,r Slična, ali pseudovektorska struja, dobiva se za θ a L = θa R = Θa : j µ 5a = ψ q γ µ γ 5 t a ψ q = j µ a,l + jµ a,r Postoji još jedna struja, za koju se ispostavlja da je anomalna u kiralnom limesu (sačuvana klasično, ali kvantno slomljena), koja dolazi od transformacije ψ q ψ q = e iαγ 5 ψ q i ona glasi: j µ 5 = ψ q γ µ γ 5 ψ q Iako se radi o kvarkovskom sektoru, koji nije razmatran u ovom radu, proučavanje kiralne simetrije dovelo je do ogromnih napredaka u razlučivanju perturbativnosti QCD-a, pomoću npr. prije spomenutog kiralnog kondenzata, za koji se sada vidi da vrijedi ψψ ψl ψ R + ψ R ψ L, tj. on iščezava kada se lijeva i desna stanja ne miješaju (na visokim energijama, odnosno temperaturama, kada su njihove mase zanemarive). Ovakve struje karakteristika su modela baziranih na Nambu-Jona-Lasinio modelu, i linearnom sigma modelu, kao što su nedavni radovi [6] ili [3], u kojem se osim dilatona koristi i interpolirajuće polje koje regulira čestični sadržaj u modelu, ali opet, u kvarkovskom sektoru. Takvo polje i njegov efektivni potencijal uvedeni su i u ovom radu, ali za baždarni sektor, i iako se takvo polje ne može ograničiti unutarnjim simetrijama (kao što može npr. Polyakova petlja), ono je uspješno u dinamičkom generiranju veličina kao što su mase čestica. 10

17 3.2.2 Konformalna simetrija Klasično, QCD akcija je invarijantna na transformacije skale tipa: x e λ x A a µ(x) e λ A a µ(e λ x) ψ f (x) e 3λ/2 ψ f (e λ x) L(x) e 4λ L(e λ x) (3.2) Koncept invarijantnosti teorije na skalu (njem. eichinvarianz) uveo je Weyl godine u namjeri pokušaja unifikacije teorija elektromagnetizma i gravitacije. Vektorska Noetherina struja povezana s ovom simetrijom D µ = T µν x ν naziva se strujom dilatacije. T µν je tenzor energije i impulsa i on je očuvan: µ T µν = 0 Očuvanje energije i momenta je posljedica translacijske invarijantnosti i ne ovisi o tome je li teorija invarijantna na skalu. U teorijama koje imaju simetriju invarijantnosti na skalu trag tenzora energije i impulsa iščezava: µ D µ = ( µ T µν )x ν + T µν g µν = T µ µ = 0 Medutim, na kvantnoj razini invarijantnost skale je slomljena. Naime, transformacijama prostorne skale posredno se transformira i energetska skala, i to, sukladno oznakama u (3.2), kao µ e λ µ, pa teorija na drugoj energetskoj skali sadrži drugu renormaliziranu konstantu vezanja, i to pri infinitezimalnim transformacijama skale: g s g s + λβ(g s ) gdje je β(g s ) QCD beta funkcija. Gustoća lagranžijana mijenja se kao: L λβ(g s ) L g s Tako, kad se uključe kvantne korekcije divergencija struje dilatacije (klasično očuvane, Noetherine struje), odnosno trag tenzora energije i impulsa postaje: δl δλ = µd µ = T µ µ = β(g { s) G a 2g µνg a,µν + (1 + µ d } s dµ )m ψ f f ψ f Ovdje dio u vitičastoj zagradi dolazi od masenog kvarkovskog sektora, i nije bitan za čistu Yang-Mills teoriju. Na razini srednjeg polja, neiščezavanje traga tenzora momenta energije i impulsa može se modelirati uvodenjem novog skalarnog - izoskalarnog dilatonskog polja χ [4], čiji se lagranžijan u najjednostavnijem obliku može prikazati kao zbroj kinetičkog dijela i efektivnog potencijala: L χ = 1 2 µχ µ χ V χ 11

18 Oblik potencijala eksplicitno se dobije računanjem traga tenzora energije i impulsa, te zahtjevom da je proporcionalan sa χ 4 kroz bezdimenzionalnu konstantu B, što je posljedica dimenzionalnosti skalarnog polja. T µ µ = L χ χ χ + 2 L χ ( µ χ) µχ 4L χ = 4V χ V χ χ χ = Bχ4 Rješavanjem diferencijalne jednadžbe u zadnjoj jednakosti, uz zahtijevanje rubnog uvjeta V χ (0) = 0 dobiva se: V χ = 1 ( ) 4 [ ( ) 4 χ χ 4 B ln 1] χ 0 χ 0 (3.3) Dani potencijal ima minimum za χ = χ 0, i tamo V χ (χ 0 ) = E = B, što predstavlja 4 gustoću energije vakuuma, i usprkos tome što je lagranžijan kiralno simetričan on generira masu dilatona kroz mehanizam sličan onom Higgsovom, i u terminima QCD-a poistovijećuje se sa skalarnim 0 + glueballom, s obzirom na to da je povezan sa gluonskim kondenzatom, odnosno neiščezavajućim tragom tenzora energije i impulsa. 12

19 4 Korišteni alati 4.1 Yang-Mills na konačnoj temperaturi Analiza termodinamičkih veličina se vrši tako da se primjeti da se integrali po putevima (iz primjerice korelacijskih funkcija) u potpunosti mogu zamijeniti particijskim funkcijama, poznatim iz statističke fizike, ako se prijede u domenu tzv. imaginarnog vremena e βh e iht to jest, zamjenom vremena sa inverzom temperature pomnoženim imaginarnom jedinicom t = iβ = i. Zbog toga se definira imaginarno vrijeme τ = it, u kojemu T fermionska i bozonska polja teorija tada postaju antiperiodička i periodička, redom, i to s periodom β: gluon A µ ( x, τ + β) = A µ ( x, τ) kvark ψ q ( x, τ + β) = ψ q ( x, τ) Zahvaljujući tome, vremenska komponenta impulsa može se diskretizirati, i tada radeći Fourierov transformat, taj dio integrala particijske funkcije prelazi u sumu: gluon : p 4 ω n = (2n + 1)πT kvark : p 4 ω n = 2nπT + p p n = (ω n, p) dp 4 2π T + n= Ovdje se implicitno prešlo na Euklidsku konvenciju u kojoj p 4 ip 0. Može se napisati particijska funkcija za čistu Yang-Mills teoriju: Z = Tr[e βh ] = Tr β S[A] = dx 4 d 3 xl Euc. YM 0 D[A]e s[a] Trag operatora koji sadrži derivacije računa se prebacivanjem u prostor impulsa raspisivanjem Fourierovih komponenti polja: + A µ ( x, τ) = T n= te integriranjem po koordinatnom prostoru. d 3 p (2π 3 ) ei( p x+ωnt) A µ ( p) 4.2 Teorija srednjeg polja Pod teorija srednjeg polja misli se naprosto da se kvantna polja zamijene svojim očekivanim vrijednostima, odnosno klasičnim poljima: ˆσ σ σ 13

20 U modelu koji je promatran u ovom radu to je implicitno, pošto je promatrano polje zapravo već očekivana vrijednost, i to traga tenzora energije i impulsa: β(gs ) χ G a 2g µνg a,µν s 14

21 5 Model Sastavna polja modela su efektivno gluonsko polje A µ, dilatonsko polje χ te interpolirajuće polje b (od engl. bag, vreća), koje nema svoj kinematički doprinos, odnosno ne predstavlja stvarnu česticu, tako da: L = L A + L χ + L int V b V χ gdje: L A = 1 4 [ ( µ A ν ν A µ )( µ A ν ν A µ ) ] L χ = 1 2 µχ µ χ ( ) 2 χ A µ A µ L int = 1 2 G2 A χ 0 Dilatonski potencijal dan je jednadžbom (3.3), dok je potencijal b polja sličan klasičnom goldstoneovom modelu: 5.1 Postavke modela V b = k2 b 2 b2 + λ b 4 b4 Ukupni termodinamički potencijal iznosi: Ω = Ω A + Ω χ + V χ + V b (5.1) Dilatonsko polje χ u modelu predstavlja glueball (točnije, gluonski kondenzat - χ G a,µν G a µν ), i on ovdje služi kao parametar uredenja za slamanje invarijantnosti skale. Konstanta χ 0 = χ T =0 je očekivana vrijednost dilatonskog polja u vakuumu, a B konstanta vreće, i oni su fiksirani gustoćom energije vakuuma E i masom glueballa M χ. U ovom modelu pola gustoće energija vakuuma predano je b a pola χ polju: Vakuumska vrijednost b polja je b 0 = 3kb 4 4λ = B 4 = E 2 ; M2 χ = 2 V χ χ 2 k 2 b λ. = 4B χ 2 0 dilatona iznose T ln(z) i one su, redom: d 3 p Ω A = γ A (2π) T ln (1 + n A) 3 d 3 p Ω χ = γ χ (2π) T ln (1 + n χ) 3 (5.2) Termodinamički potencijali gluona i (5.3) Ovdje su γ A = 2(N 2 c 1) = 16 i γ χ = 1 faktori degeneracije gluona i dilatona. U γ A faktor 2 dolazi od spinskih (točnije helicitetnih) stupnjeva slobode, i faktor 15

22 (N 2 c 1) = 8 od stupnja slobode boje, pa tako ima 16 gluona. Distribucijske funkcije, i pripadajuće energije su: 1 n A = e E A T 1 θ( p2 b 2 1 ) n χ = e Eχ T 1 θ(b2 p 2 ) E A = p 2 + M 2 A E χ = p 2 + M 2 χ (5.4) Ovdje je očito čemu služi polje b - ono surpresira gluonske stupnjeve slobode do odredene vrijednosti impulsa, nakon koje oni postaju dekonfinirani. Efektivna masa χ gluona definirana je preko interakcije s dilatonima kao M A = G A χ 0, gdje je G A = M χ = 850 MeV konstanta vezanja dilatona na polje konstituentnih gluona, i ona 2 iznosi točno pola mase dilatona u vakuumu, jer u modelu glueball čine dva masivna gluona. 5.2 Jednadžbe procjepa Kako su očekivane vrijednosti polja Landauovi parametri uredenja, za njih vrijede jednadžbe ravnoteže: ( ) 3 ( ) 4 Ω χ χ χ = 0 = B d 3 p M A ln + γ A G χ 0 χ 0 (2π) 3 A n A E A [ ] Ω b = 0 = T b2 γ 2π 2 A ln (1 + f A ) γ χ ln (1 + f χ ) k b b + λ b b 3 p 2 =b 2 Kao pokrata uvedene su funkcije f A,χ = ( e E A,χ T (5.5) 1 ) 1. Jednadžbe ranoteže vrijede jer se očekuje da parametri uredenja iščezavaju, ili su barem jako mali nakon T c, što implicira nepostojanje linearnog člana u Landauovom razvoju. 5.3 Rezultati Ako se temperatura fiksira, termodinamički potencijal se može shvatiti kao funkcija dva polja, i tada on ima lokalne minimume, čiji položaji ovise o vrijednosti temperature. Kako se gustoća energije u vakuumu drži konstantnom za b polje, konstanta λ fiksirana je sa konstantom k b, pa je dovoljno mijenjati samo k b. Sama ukupna gustoća energije vakuuma ima veliku neodredenost, a kako npr. položaj kritične temperature ovisi o njoj ona je ovdje isto shvaćena kao slobodni parametar, unutar granica danih u [5]. Tako je za početak uzeta vrijednost E = (300 MeV) 4 te je variran parametar k b na skali usporedivoj onoj u [3]. Za minimume polja numerički su dobiveni rezultati prikazani na slici (5.1), na kojoj se vidi da kritična temperatura raste kako vrijednost k b pada, sve do jedne vrijednosti, nakon koje kritična temperatura jako slabo pada sa k b. To je zato jer postoje tri minimuma u potencijalu, od kojih je jedan u (b, χ) = (0, 0) i on postane dominantan za visoke temperature kroz termodinamičke potencijale dilatona i gluona za dovoljno nisku vrijednost k b, što se jasno vidi na usporedbi plotova 16

23 Slika 5.1: Polja b i χ za tri različite vrijednosti parametra k b, uz E = (300 MeV) 4 termodinamičkih potencijala za k b = 270 MeV i k b = 70 MeV na slikama (5.5) i (5.6), na stranicama 19 i 20, redom. Uz p(t ) = Ω(χ min, b min, T ) za ovakva polja dobiva se ovisnost pritiska o temperaturi kao na slici (5.2). Slika 5.2: Yang-Mills pritisak u ovisnosti o temperaturi, za tri različite vrijednosti parametra k b, uz E = (300 MeV) 4 Kao što je rečeno, za još niže vrijednosti k b kritična temperatura se snižava sa k b. To je zato jer sa b = 0 dilatoni iščezavaju i ostaju samo gluoni, pa krivulja tlaka prati onu čistog gluonskog plina. Slična analiza se može ponoviti tako da se fiksira parametar k b, a varira vakuumska gustoća energije, unutar dopuštenih vrijednosti. Izabrana je vrijednost k b = 170MeV jer se nalazi otprilike oko vrijednosti koja je granica izmedu režima u kojemu potencijal ima minimum za b = 0, i onog u kojem b 17

24 ipak ne iščezne sasvim. Rezultati su prikazani na slikama (5.3) i (5.4). Slika 5.3: Polja b i χ za tri različite vrijednosti parametra E, uz k b = 170 MeV Slika 5.4: Yang-Mills pritisak u ovisnosti o temperaturi, za tri različite vrijednosti parametra E, uz k b = 170 MeV Može se zaključiti da najniža vrijednost k b nakon koje potencijal ima minimum za b = 0 ovisi o vakuumskoj gustoći energije, i ona raste sa gustoćom energije. Npr. za E = (340 MeV) 4 vrijednost k b = 170 MeV je ispod te vrijednosti, dok je za druge dvije crtane vrijednosti ona iznad. Ako bi se b gledao kao paramter uredenja, to znači da za je niske k b prijelaz grub i prvog reda, dok bi se za visoke vrijednosti mogli postići blaži prijelazi prvog reda. 18

25 Slika 5.5: Ovisnost termodinamičkog potencijala o očekivanim vrijednostima polja za k b = 270 MeV i E = (300 MeV) 4 za četiri različite temperature, dvije prije, jednu točno na i jednu poslije prijelaza, sa minimumima označenim crvenim krugom 19

26 Slika 5.6: Ovisnost termodinamičkog potencijala o očekivanim vrijednostima polja za k b = 70 MeV i E = (300 MeV) 4 za četiri različite temperature, dvije prije, jednu točno na i jednu poslije prijelaza, sa minimumima označenim crvenim krugom 20

27 5.4 Prilagodba na Monte Carlo podatke Rezultati računa na rešetci preuzeti su iz [7], dok je prije izdavanja tog rada najrelevantniji bio [8]. Prilagodba je radena na parametre k b i E, i to na način da su se od vrijednosti Monte Carlo tlakova oduzimale vrijednosti tlakova modela, te se razlika kvadrirala i onda kvadrat sumirao. Rješenja su parovi parametara za koje je ova suma najmanja. Prikazana su na slikama (5.7), (5.8), (5.9) i (5.10). Prilagodba je radena Slika 5.7: Normirana polja za fit na 10 točaka, koji bolje opisuje ponašanje za T < T c Slika 5.8: Prilagodba modela na Monte Carlo podatke za 10 i 11 točaka, od one za najnižu temperaturu na prvih 10 i prvih 11 točaka podataka, redom, i dobivene kritične temperature usporedivši sa lattice vrijednostima su T c 1.01Tc lat i T c 1.05Tc lat. Problem prilikom prilagodbe je što se najbolje slaganje za niske temperature dobiva za vrijednosti k b za koje nakon prijelaza termodinamički potencijal ima minimum u b = 0, što znači da odmah nakon prijelaza nastupa slobodni gluonski plin (jaki prijelaz prvog reda), koji 21

28 sam prebrzo ide u Stefan-Boltzmannovu granicu, iako ima točan limes. Čak i kada b ne bi iščezavao, masa dilatona je tolika da doprinosi dovoljno da svejedno digne pritisak dosta iznad Monte Carlo podataka, a gluonski termodinamički potencijal nema dovoljnu infracrvenu (IR od eng. infrared) osjetljivost, što se vidi iz razvoja iz Dodatka A, gdje je dodana i masa gluona m g u pokušaju obuzdavanja gluonskog plina, ali rezultat je da bi i neiščezavajući IR cutoff i masa gluona morali biti reda veličine temperature na kojoj se promatra integral, što je jako nefizikalno. Treba i spomenuti da, iako theta funkcije u termodinamičkim potencijalima impliciraju da su dilatoni dominantni mod prije kritične temperature, a praktički iščezavaju nakon, i obrnuto s gluonima, to nije tako. Dilatonski pritisak nestaje nakon kritične temperature, ali i prije nje on je za red veličine manji od gluonskog pritiska, tako da, iako u neperturbativnom režimu postoji jako dobro slaganje sa podacima, kvalitativno ovaj model ne opisuje dobro konfinaciju. Slika 5.9: Suma kvadrata razlike modela i podataka za 10 točaka Slika 5.10: Suma kvadrata razlike modela i podataka za 11 točaka 22

29 6 Zaključak Promatran je model s efektivnim gluonima, dilatonom i interpolirajućim poljem vreće kojemu je zadatak bio potisnuti gluonske stupnjeve slobode na temperaturama nižim od kritične. Pokazano je da interpolirajuće polje nije u tome uspješno u obliku u kojem je ovdje predstavljeno, s obzirom na to da su gluonski stupnjevi slobode svejedno za red veličine jači od onog dilatonskog. Uspjeh modela je što se može napraviti dobra prilagodba na podatke za pritisak nedavno objavljenog QCD lattice računa s fizikalnom vrijednošću mase dilatona od 1700 MeV-a, i to na prvih 10 točaka, počevši od najniže. Bez polja vreće ta vrijednost bi bila 2 do 3 puta veća, a dilatonski pritisak neprimjetan, sve do jako visokih temperatura. Za prilagodbu na veći broj točaka neperturbativni režim do kritične temperature loše je predviden. Razlog tome je neosjetljivost gluonskog termodinamičkog potencijala na postavljenu granicu u infracrvenom području. Suzbijanju gluonskih stupnjeva slobode na visokim temperaturama bi mogla pomoći drugačija raspodjela vakuumske energije, gdje bi se veći udio predao potencijalu interpolirajućeg polja, što bi rezultiralo mogućnošću da proučavani parametar potencijala interpolirajućeg polja poprimi dovoljno nisku vrijednost bez da očekivana vrijednost interpolirajućeg polja na konačnoj temperaturi iščezava nakon faznog prijelaza. Takoder, polju vreće bi se mogao promijeniti oblik dodavanjem još jednog člana u potencijalu koji opisuje interpolirajuće polje. 23

30 Dodaci Dodatak A Termodinamika gluona konačne mase Kako prilagodba nije dobra za veći broj točaka na T > T c, vrijedi istražiti uzrok pomoću Taylorovog razvoja tako da postuliramo (malu) masu gluona. Za malu, ali χ konačnu masu, uz M A = G A χ 0 0 (što se očekuje za visoke temperature) vrijednost p/t 4 dolazi samo od gluonskog dijela: γ A d 3 p T 4 (2π) T ln (1 + n p 2 dp ( ) A) = π ln 1 e p 2 +(m g/t ) 2 2 što daje, u razvoju za male b T i mg p T 4 [ 8π ) + [2 ln( m g T π 2 mg T m 2 g T + m3 g 2 T 3 1 π 2 + ( = 16 b b 2 + m2 g T 2 16 b 2 + m2 g T : ln 9π2 3π 2 dx x x2 (m g /T ) 2 ln(1 e x ) 2π 2 dx x2 1 (1 ( mg 2 ln(1 e x ) 2π 2 T 2 ( mg T )) x )2 ) + O( m4 g T 4 ) b2 T 2 ] m g 12π 2 T m 3 g 1440π 2 T + 3 O(m4 g T )] b 4 4 T + 4 O(m4 g T, b5 4 T ) 5 (A.1) (A.2) Može se crtati vrijednost tlaka u ovisnosti mase gluona i vrijednosti b, odnosno IR cutoffa, kao na slici (A.1). Za m g = 0 može se provjeriti limes za visoke temperature, Slika A.1: Vrijednost tlaka za b T 1 i mg T 1 i on se slaže sa Stefan-Boltzmann granicom, slika (A.2). Vrijednosti na kojima se 24

31 mogu reproducirati podatke lattice računa na području T T c nisu fizikalne, ni za masu gluona, niti za IR cutoff. Takoder se time gubi dobar limes koji postoji bez umjetne mase ili cutoffa. p/t b/t Slika A.2: Plava linija - m g /T = 0, narančasta - m g /T = 1 25

32 Dodatak B Prilagodba programskim jezikom Julia using Cubature using PyPlot using NLsolve ion() const M_chi = 1700.::Float64; const G_A = M_chi/2.::Float64; const alpha = 1.::Float64; Lattice podatci f = open("latticebor.txt") podaci = readlines(f) close(f) lattice = Array{Float64}(length(podaci)-15,5) for i = 1:(size(lattice,1)) lattice[i,1] = parse(float64, split(podaci[i+1])[1]) lattice[i,2] = parse(float64, split(split(podaci[i+1])[2], "(")[1]) lattice[i,3] = parse(float64, split(split(podaci[i+1])[2], "(")[2][1:-1])*10.0^(-((length(split(split(podaci[i+1])[2], "(")[1])-2))) lattice[i,4] = parse(float64, split(split(podaci[i+1])[3], "(")[1]) lattice[i,5] = parse(float64, split(split(podaci[i+1])[3], "(")[2][1:-1])*10.0^(-((length(split(split(podaci[i+1])[3], "(")[1])-2))) Definicije funkcija function dis(p2::float64, m::float64, T::Float64) return (exp(sqrt(p2 + m^2)/t) - 1)^(-1) function M_A(chi::Float64, E_d::Float64) chi_0 = 4*sqrt(E_d/2)/M_chi return chi*g_a/chi_0 function gapbt(chi::float64, b::float64, T::Float64, E_d::Float64, k_b::float64) chi_0 = 4*sqrt(E_d/2)/M_chi lam_b = k_b^4/(2*e_d) b_0 = k_b/sqrt(lam_b) A = 0. if ((chi < 1.e-30)&&(b < 1.e-12)) A = (- 1*log(1 + dis(alpha^2*b^2,m_chi,t)))*alpha^3*t*b^2/(2*pi^2) - k_b^2*b + lam_b*b^3 else A = ((16*log(1 + dis(alpha^2*b^2, M_A(chi, E_d), T)) - 1*log(1 + dis(alpha^2*b^2,m_chi,t)))*alpha^3*t*b^2/(2*pi^2) - k_b^2*b + lam_b*b^3) 26

33 return A function gapchit(chi::float64, b::float64, T::Float64, E_d::Float64, k_b::float64) chi_0 = 4*sqrt(E_d/2)/M_chi lam_b = k_b^4/(2*e_d) b_0 = k_b/sqrt(lam_b) A = 0. if (chi < 1.e-30) A = (16*G_A*M_A(chi, E_d)/(2*pi^2))*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/((exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_A(chi, E_d)^2)/T)-1)*(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_A(chi, E_d)^2))))/(2*(1-x[1])^2), [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], [1], abstol=1e-5)[1] else A = 2*E_d*(chi/chi_0)^3*log((chi/chi_0)^4) + (16*G_A*M_A(chi, E_d)/(2*pi^2))*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/((exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_A(chi, E_d)^2)/T)-1)*(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_A(chi, E_d)^2))))/(2*(1-x[1])^2), [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], [1], abstol=1e-5)[1] return A function tmp(chi::float64, b::float64, T::Float64, E_d::Float64, k_b::float64) chi_0 = 4*sqrt(E_d/2)/M_chi lam_b = k_b^4/(2*e_d) b_0 = k_b/sqrt(lam_b) A = 0. if (chi < 1.e-30) A = - k_b^2*b^2/2 + lam_b*b^4/4-1*t*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/2)*log(1 + 1/(exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_chi^2)/T) - 1))/(1-x[1])^2, [0], [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], abstol=1e-5)[1]/(2*pi^2) - 16*T*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/2)*log(1 + 1/(exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_A(chi, E_d)^2)/T) - 1))/(1-x[1])^2, [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], [1], abstol=1e-5)[1]/(2*pi^2) - (E_d/2)*(chi/chi_0)^4 else A = - k_b^2*b^2/2 + lam_b*b^4/4-1*t*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/2)*log(1 + 1/(exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_chi^2)/T) - 1))/(1-x[1])^2, [0], [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], abstol=1e-5)[1]/(2*pi^2) - 16*T*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/2)*log(1 + 1/(exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_A(chi, E_d)^2)/T) - 1))/(1-x[1])^2, [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], [1], abstol=1e-5)[1]/(2*pi^2) + (E_d/2)*(log((chi/chi_0)^4)-1)*(chi/chi_0)^4 return A function tmpgluon(chi::float64, b::float64, T::Float64) return (- 16*T*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/2)*log(1 + 1/(exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_A(chi)^2)/T) - 1))/(1-x[1])^2, [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], [1], abstol=1e-5)[1]/(2*pi^2) + (E_d/2)*(log((chi/chi_0)^4)-1)*(chi/chi_0)^4 - k_b^2*b^2/2 + lam_b*b^4/4) function tmpball(chi::float64, b::float64, T::Float64) return (- 1*T*hquadrature(x -> (sqrt((x[1]/(1-x[1])))/2)*log(1 + 27

34 1/(exp(sqrt((x[1]/(1-x[1])) + M_chi^2)/T) - 1))/(1-x[1])^2, [0], [alpha^2*b^2/(1 + alpha^2*b^2)], abstol=1e-5)[1]/(2*pi^2)) function tmpb(chi::float64, b::float64, T::Float64) return (- k_b^2*b^2/2 + lam_b*b^4/4) function tmpchi(chi::float64, b::float64, T::Float64) return ((E_d/2)*(log((chi/chi_0)^4)-1)*(chi/chi_0)^4) function ttofield(chif, bf, T::Float64, range, korak::float64) a=1. b=1. for i in 1:length(range) if T == range[i] a = chif[i] b = bf[i] return [a, b] Polja function lhs1(t, E_d, k_b) function f!(x, fvec) fvec[1] = gapchit(x[1], x[2], T, E_d, k_b) fvec[2] = gapbt(x[1], x[2], T, E_d, k_b) return f! function fields(k_in::float64, Ed_in::Float64, temp::float64) trange = 1.:0.1:temp chi_0 = 4*sqrt(Ed_in/2)/M_chi b_0 = k_in/sqrt(k_in^4/(2*ed_in)) b = [0. for i in trange] chi = [0. for i in trange] b_1 = [0. for i in trange] chi_1 = [0. for i in trange] b_2 = [0. for i in trange] chi_2 = [0. for i in trange] rezultat1 = nlsolve(lhs1(1., Ed_in, k_in),[chi_0; b_0]) rezultat2 = nlsolve(lhs1(1., Ed_in, k_in),[1.e-8; b_0]) b_1[1] = rezultat1.zero[2] chi_1[1] = rezultat1.zero[1] b_2[1] = rezultat2.zero[2] 28

35 chi_2[1] = rezultat2.zero[1] b[1] = b_1[1] chi[1] = chi_1[1] k = 2 sw = 0 while (k <= length(trange)) if (sw < 15) rezultat1 = nlsolve(lhs1(trange[k], Ed_in, k_in),[chi_1[k-1]; b_1[k-1]], ftol = 1.e-3) b_1[k] = rezultat1.zero[2] chi_1[k] = rezultat1.zero[1] rezultat2 = nlsolve(lhs1(trange[k], Ed_in, k_in),[chi_2[k-1]; b_2[k-1]], ftol = 1.e-3) b_2[k] = rezultat2.zero[2] chi_2[k] = rezultat2.zero[1] broj = 0 while((converged(rezultat2) == false)&&(b_2[k] - broj*b_0/20. > 0)) rezultat2 = nlsolve(lhs1(trange[k], Ed_in, k_in),[chi_2[k]; b_2[k] - broj*b_0/20.], ftol = 1.e-3) b_2[k] = rezultat2.zero[2] chi_2[k] = rezultat2.zero[1] broj = broj + 1 if b_2[k]<0 b_2[k] = - b_2[k] if broj>0 print("\n", trange[k], " ", b_2[k], " ", chi_2[k], "\n") else rezultat2 = nlsolve(lhs1(trange[k], Ed_in, k_in),[chi_2[k-1]; b_2[k-1]], ftol = 1.e-3) b_1[k] = k_in/sqrt(k_in^4/(2*ed_in)) chi_1[k] = chi_0 b_2[k] = rezultat2.zero[2] chi_2[k] = rezultat2.zero[1] broj = 0 while((converged(rezultat2) == false)&&(b_2[k] - broj*b_0/20. > 0)) rezultat2 = nlsolve(lhs1(trange[k], Ed_in, k_in),[chi_2[k]; b_2[k] - broj*b_0/20.], ftol = 1.e-3) b_2[k] = rezultat2.zero[2] chi_2[k] = rezultat2.zero[1] broj = broj + 1 if b_2[k]<0 b_2[k] = - b_2[k] if (converged(rezultat1) == false) sw = sw + 1 if sw < 15 A = tmp(chi_1[k], b_1[k], trange[k], Ed_in, k_in) B = tmp(chi_2[k], b_2[k], trange[k], Ed_in, k_in) C = tmp(0., 0., trange[k], Ed_in, k_in) if ((A < B)&&(A < C)) b[k] = b_1[k] chi[k] = chi_1[k] 29

36 elseif ((B < A)&&(B < C)) b[k] = b_2[k] chi[k] = chi_2[k] else b[k] = 0. chi[k] = 0. else B = tmp(chi_2[k], b_2[k], trange[k], Ed_in, k_in) C = tmp(0., 0., trange[k], Ed_in, k_in) if (B < C) b[k] = b_2[k] chi[k] = chi_2[k] else b[k] = 0. chi[k] = 0. if ((converged(rezultat2) == false)&&(converged(rezultat1) == false)) print(trange[k], " 1. ", converged(rezultat1), " 2. ", converged(rezultat2), "\n") k = k + 1 return (b, chi, trange) function pressure(t::array, params::array) ind = 1 press = Array{Float64}(length(T)) fint = T[length(T)] res = fields(params[1], params[2], fint) for i in 1:length(T) for j in 1:length(res[3]) if round(res[3][j]*10.)/10. == round(t[i]*10.)/10. ind = j j = j + 1 fieldb0 = res[1][1] fieldchi0 = res[2][1] fieldb = res[1][ind] fieldchi = res[2][ind] A = tmp(fieldchi, fieldb, T[i], params[2], params[1]) B = tmp(fieldchi0, fieldb0, 1., params[2], params[1]) press[i] = - (A - B)/T[i]^4 return press function lhs2(x::array, xdata, ydata) press = pressure(xdata, x) 30

37 lsq = 0. for i in 1:length(press) lsq = lsq + (press[i] - ydata[i])^2 return lsq n = 50 #dimenzija rešetke k_b = linspace(50., 72., n) Eod = linspace(290.^4., 295^4., n) polje = [1.,0.,0.] #prvi element je veći od očekivanog najmanjeg odstupanja xgrid = repmat(k_b', n, 1) ygrid = repmat(eod, 1, n) lsqd = zeros(n,n) for i in 1:n for j in 1:n lsqd[i:i,j:j] = lhs2([k_b[j], Eod[i]], lattice[1:(size(lattice,1)),1]*251, lattice[1:(size(lattice,1)),4]) if lsqd[i,j] < polje[1] polje[1] = lsqd[i,j] polje[2] = i polje[3] = j print("k_b = ", k_b[polje[2]], "; E = ", Eod[polje[3]]) 31

38 Literatura [1] T. Kojo, Y. Hidaka, K. Fukushima, L. D. McLerran and R. D. Pisarski, Nucl. Phys. A875, 94 (2012), [ ]. [2] Lect. Notes Phys. 583 (2002) [3] S. Benić, I. Mishustin, and C. Sasaki, Phys. Rev. D 91, [4] Phys.Rev. D21 (1980) [5] S. Narison, Nucl. Phys. Proc. Suppl. 54A, 238 (1997). [6] C. Sasaki and I. Mishustin, Phys. Rev. C85, (2012). [7] S. Borsanyi, G. Endrodi, Z. Fodor, S. D. Katz and K. K. Szabo, JHEP 1207 (2012) 056 [8] G. Boyd, J. Engels, F. Karsch, E. Laermann, C. Legeland, M. Luetgemeier, B. Petersson, Nucl.Phys. B469 (1996)

Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu

Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu Uvod Svojstva gravitacije dugodosežna interakcija graviton je bezmasena čestica statička

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2

Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 Primjena neodredenog integrala u inženjerstvu Matematika 2 Erna Begović Kovač, 2019. Literatura: I. Gusić, Lekcije iz Matematike 2 http://matematika.fkit.hr Uvod Ako su dvije veličine x i y povezane relacijom

Више

Samostalni seminar iz istraživanja u fizici A.Perkov Akademska godina 2018./2019. Produkcija gluona u sudarima teških jezgara Anton Perkov Mentor: izv

Samostalni seminar iz istraživanja u fizici A.Perkov Akademska godina 2018./2019. Produkcija gluona u sudarima teških jezgara Anton Perkov Mentor: izv Produkcija gluona u sudarima teških jezgara Anton Perkov Mentor: izv. prof. dr.sc. Davor Horvatić; Fizički odsjek, Prirodoslovno-matematički fakultet, Bijenička 3, Zagreb Akademska godina 018./019. Na

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

Račun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja

Račun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja Račun smetnje i Greenove funkcije «Napredna kvantna fizika» Ivo Batistić Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu predavanja 2010 Pregled predavanja Račun smetnje Greenove funkcije Wickov teorem Različite

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje relativne permitivnosti stakla, plastike, papira i zraka mjerenjem kapaciteta pločastog kondenzatora U-I

Више

Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRAL

Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRAL Sveučilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematičkih znanosti i odgojnih područja Zavod za fiziku Pripremni tečaj za studente prve godine INTEGRALI Sastavio: Ante Bilušić Split, rujan 4. 1 Neodredeni

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifič

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifič Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifični naboja elektrona (omjer e/me) iz poznatog polumjera putanje elektronske zrake u elektronskoj cijevi, i poznatog napona i jakosti

Више

(Fundamentalna) Fizika Elementarnih Čestica Dan 2: Fizika u prostor-vremenu, Lorentz-ova grupa, kinematika, Feynman-ovi dijagrami Tristan Hübsch Priro

(Fundamentalna) Fizika Elementarnih Čestica Dan 2: Fizika u prostor-vremenu, Lorentz-ova grupa, kinematika, Feynman-ovi dijagrami Tristan Hübsch Priro (Fundamentalna) Fizika Elementarnih Čestica Dan 2: Fizika u prostor-vremenu, Lorentz-ova grupa, kinematika, Feynman-ovi dijagrami Tristan Hübsch Prirodno-Matematički Fakultet Univerzitet u Novom Sadu Department

Више

Programiranje 2 0. predavanje Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb Prog2 2019, 0. predavanje p. 1/4

Programiranje 2 0. predavanje Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb Prog2 2019, 0. predavanje p. 1/4 Programiranje 2 0. predavanje Saša Singer singer@math.hr web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb Prog2 2019, 0. predavanje p. 1/48 Sadržaj predavanja Ponavljanje onog dijela C-a koji

Више

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs Numeričke metode u fizici, Projektni zadataci 8./9.. Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrsta životinja koje se nadmeću za istu hranu, dx ( dt = x x ) xy

Више

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer singer@math.hr web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. predavanje dodatak p. 1/46 Sadržaj predavanja dodatka

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www. ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља aleksandar@masstheory.org www.masstheory.org Август 2007 О ауторским правима: Дело

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O http://www.fsb.hr/matematika/ (prva zadać Vektori i primjene. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. Označite CA= a, CB= b i izrazite vektore CM i CN pomoću vektora a i b..

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23

Vektorske funkcije i polja Mate Kosor / 23 i polja Mate Kosor 9.12.2010. 1 / 23 Tokom vježbi pokušajte rješavati zadatke koji su vam zadani. Ova prezentacija biti će dostupna na webu. Isti format vježbi očekujte do kraja semestra. 2 / 23 Danas

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

Microsoft Word - 24ms221

Microsoft Word - 24ms221 Zadatak (Katarina, maturantica) Kružnica dira os apscisa u točki (3, 0) i siječe os ordinata u točki (0, 0). Koliki je polumjer te kružnice? A. 5 B. 5.45 C. 6.5. 7.38 Rješenje Kružnica je skup svih točaka

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske optike (lom i refleksija svjetlosti). Određivanje žarišne daljine tanke leće Besselovom metodom. Teorijski dio Zrcala i leće su objekti

Више

Impress

Impress Mogu li se sudari super-ljuski vidjeti pomoću teleskopa LOFAR? Marta Čolaković-Bencerić1, Vibor Jelić2 Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu, Bijenička cesta 32, 10000 Zagreb, Hrvatska 1 Institut

Више

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt Полупречник унутрашњег проводника коаксијалног кабла је Спољашњи проводник је коначне дебљине унутрашњег полупречника и спољашњег Проводници кабла су начињени од бакра Кроз кабл протиче стална једносмерна

Више

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln Zadaci s pismenih ispita iz matematike s rješenjima 0004 4 Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln f, Arc Izračunajte volumen tijela omeđenog plohama z e, 9 i z 0 Izračunajte ln e d,, ln

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

PARCIJALNO MOLARNE VELIČINE

PARCIJALNO MOLARNE VELIČINE PARCIJALNE MOLARNE VELIČINE ZATVOREN TERMODINAMIČKI SISTEM-konstantan sastav sistema Posmatra se neka termodinamička ekstenzivna veličina X X (V, U, H, G, A, S) X je u funkciji bilo kog para intenzivnih

Више

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ Универзитет у Београду, Електротехнички факултет, Катедра за енергетске претвараче и погоне ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ (3Е3ЕНТ) Јул 9. Трофазни уљни енергетски трансформатор са номиналним подацима: 4 V,

Више

handout.dvi

handout.dvi 39 Poglavlje 4 Lieve grupe 4.1 Kontinuirane grupe - Konačne grupe imaju binarnu operaciju (tablicu množenja) koja zadovoljava četiri aksioma. - elementima pridružujemo operatore REPs i IREPS moćni teoremi

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

Microsoft Word - 24ms241

Microsoft Word - 24ms241 Zadatak (Branko, srednja škola) Parabola zadana jednadžbom = p x prolazi točkom tangente na tu parabolu u točki A? A,. A. x + = 0 B. x 8 = 0 C. x = 0 D. x + + = 0 Rješenje b a b a b a =, =. c c b a Kako

Више

8. predavanje Vladimir Dananić 17. travnja Vladimir Dananić () 8. predavanje 17. travnja / 14

8. predavanje Vladimir Dananić 17. travnja Vladimir Dananić () 8. predavanje 17. travnja / 14 8. predavanje Vladimir Dananić 17. travnja 2012. Vladimir Dananić () 8. predavanje 17. travnja 2012. 1 / 14 Sadržaj 1 Izmjenični napon i izmjenična struja Inducirani napon 2 3 Izmjenični napon Vladimir

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 2 / 14 Definicija. Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost

Више

Neodreeni integrali - Predavanje III

Neodreeni integrali - Predavanje III Neodredeni integrali Predavanje III Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Neodredeni integrali Neodredeni integral Tablični integrali Metoda supstitucije Metoda parcijalne

Више

Microsoft Word - V03-Prelijevanje.doc

Microsoft Word - V03-Prelijevanje.doc Praktikum iz hidraulike Str. 3-1 III vježba Prelijevanje preko širokog praga i preljeva praktičnog profila Mali stakleni žlijeb je izrađen za potrebe mjerenja pojedinih hidrauličkih parametara tečenja

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

10_Perdavanja_OPE [Compatibility Mode]

10_Perdavanja_OPE [Compatibility Mode] OSNOVE POSLOVNE EKONOMIJE Predavanja: 10. cjelina 10.1. OSNOVNI POJMOVI Proizvodnja je djelatnost kojom se uz pomoć ljudskog rada i tehničkih sredstava predmeti rada pretvaraju u proizvode i usluge. S

Више

I Koeficijent refleksije Površinski plazmoni II Valovodi Rezonantne šupljine Mikrovalna mjerenja #13 Raspršenje elektromagnetskih valova na kristalima

I Koeficijent refleksije Površinski plazmoni II Valovodi Rezonantne šupljine Mikrovalna mjerenja #13 Raspršenje elektromagnetskih valova na kristalima #13 Raspršenje elektromagnetskih valova na kristalima I Dipolno zračenje II Raspršenje vidljive svjetlosti i X zraka predavanja 20** Mjerenje koeficijenta refleksije Površinski plazmoni Valovodi Rezonantne

Више

Microsoft Word - 12ms121

Microsoft Word - 12ms121 Zadatak (Goran, gimnazija) Odredi skup rješenja jednadžbe = Rješenje α = α c osα, a < b < c a + < b + < c +. na segmentu [ ], 6. / = = = supstitucija t = + k, k Z = t = = t t = + k, k Z t = + k. t = +

Више

SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, RAČUNARSTVA I INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA Sveučilišni studij VEKTORSKA FUNKCIJ

SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, RAČUNARSTVA I INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA Sveučilišni studij VEKTORSKA FUNKCIJ SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, RAČUNARSTVA I INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA Sveučilišni studij VEKTORSKA FUNKCIJA I PRIMJERI IZ FIZIKE Završni rad Tomislav Kneţević

Више

PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred)

PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred) PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred) Učenik prvog razreda treba ostvarit sljedeće minimalne standarde 1. SKUP REALNIH BROJEVA -razlikovati brojevne skupove i njihove

Више

XIII. Hrvatski simpozij o nastavi fizike Istraživački usmjerena nastava fizike na Bungee jumping primjeru temeljena na analizi video snimke Berti Erja

XIII. Hrvatski simpozij o nastavi fizike Istraživački usmjerena nastava fizike na Bungee jumping primjeru temeljena na analizi video snimke Berti Erja Istraživački usmjerena nastava fizike na Bungee jumping primjeru temeljena na analizi video snimke Berti Erjavec Institut za fiziku, Zagreb Sažetak. Istraživački usmjerena nastava fizike ima veću učinkovitost

Више

Избор у звање научни сарадник кандидаткиња: Бојана Илић

Избор у звање научни сарадник кандидаткиња: Бојана Илић 1. Биографски подаци Место и година рођења: Приједор, 1984 Основне студије: Физички факултет Универзитета у Београду, завршила 2013.године просек: 10,00 Докторске студије: Физички факултет Универзитета

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

4

4 4.1.2 Eksperimentalni rezultati Rezultati eksperimentalnog istraživanja obrađeni su u programu za digitalno uređivanje audio zapisa (Coll Edit). To je program koji omogućava široku obradu audio zapisa.

Више

Microsoft Word - Elektrijada_V2_2014_final.doc

Microsoft Word - Elektrijada_V2_2014_final.doc I област. У колу сталне струје са слике када је и = V, амперметар показује I =. Одредити показивање амперметра I када је = 3V и = 4,5V. Решење: а) I = ) I =,5 c) I =,5 d) I = 7,5 3 3 Слика. I област. Дата

Више

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0 za rješavanje nelinearne jednadžbe f (x) = 0 Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 Odjel za matematiku Sveučilište u Osijeku Seminarski rad iz Matematičkog praktikuma Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 za rješavanje

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar 5. Teorijska pitanja definicija vektora, kolinearni i komplanarni vektori, definicija

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

Natjecanje 2016.

Natjecanje 2016. I RAZRED Zadatak 1 Grafiĉki predstavi funkciju RJEŠENJE 2, { Za, imamo Za, ), imamo, Za imamo I RAZRED Zadatak 2 Neka su realni brojevi koji nisu svi jednaki, takvi da vrijedi Dokaži da je RJEŠENJE Neka

Више

Microsoft PowerPoint - 3_Elektrohemijska_korozija_kinetika.ppt - Compatibility Mode

Microsoft PowerPoint - 3_Elektrohemijska_korozija_kinetika.ppt  -  Compatibility Mode KOROZIJA I ZAŠTITA METALA dr Aleksandar Lj. Bojić Elektrohemijska korozija Kinetika korozionog procesa 1 Korozioni sistem izvan stanja ravnoteže polarizacija Korozija metala: istovremeno odvijanje dve

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић

Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аутори: Драган Пејић, Бојан Вујичић, Небојша Пјевалица,

Више

RQpredPS.dvi

RQpredPS.dvi - Radit ćemo po knjizi M.E. Peskina i D.V. Schroedera: M.E. Peskin and D.V. Schroeder, An Introduction to Quantum Field Theory, Addison Wesley, 1995. - Uz tu knjigu ću ponekad rabiti knjigu S. Weinberga,

Више

Postojanost boja

Postojanost boja Korištenje distribucije osvjetljenja za ostvaranje brzih i točnih metode za postojanost boja Nikola Banić 26. rujna 2014. Sadržaj Postojanost boja Ubrzavanje lokalnog podešavanja boja Distribucija najčešćih

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc) Zadatak Pokažite, koristeći svojstva esa, da je ( 6 ) 5 Svojstva esa funkcije u točki: Ako je k konstanta, k k c c c f ( ) L i g( ) M, tada vrijedi: c c [ f ( ) ± g( ) ] c c f ( ) ± g( ) L ± M c [ f (

Више

Београд, МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА ЗАДАТАК 1 За носач приказан на слици: а) одредити дужине извијања свих штапова носача, ако на носач

Београд, МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА ЗАДАТАК 1 За носач приказан на слици: а) одредити дужине извијања свих штапова носача, ако на носач Београд, 30.01.2016. а) одредити дужине извијања свих штапова носача, ако на носач делују само концентрисане силе, б) ако је P = 0.8P cr, и на носач делује расподељено оптерећење f, одредити моменат савијања

Више

Microsoft Word - Elektrijada_2008.doc

Microsoft Word - Elektrijada_2008.doc I област. У колу сталне струје са слике познато је: а) када је E, E = и E = укупна снага 3 отпорника је P = W, б) када је E =, E и E = укупна снага отпорника је P = 4 W и 3 в) када је E =, E = и E укупна

Више

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 57 66 Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Sažetak Cilj je ovog rada približiti neke osnovne pojmove

Више

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka) 1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), 141-146 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 10.7251/МК1803141S ISSN 0354-6969 (o) ISSN 1986-5828 (o) Klasa subtangentnih funkcija i klasa subnormalnih krivulja

Више

Mere slicnosti

Mere slicnosti Nenad Mitić Matematički fakultet nenad@matf.bg.ac.rs Kako odrediti sličnost/različitost, obrazaca, atributa, dogadjaja... Podaci različitog tipa i strukture Zavisnost od tipa, raspodele, dimenzionalnosti

Више

Microsoft Word - HIPOTEZA PROSTORA I VREMENA

Microsoft Word - HIPOTEZA PROSTORA I VREMENA INTERDISCIPLINARNOST SA MEHANIZMOM EVOLUCIJE I HIPOTEZOM PROSTORA I VREMENA Dvadeset i prvi vek će, u prvom redu, biti vek interdisciplinarnosti. Nacionalna akademija nauka SAD Fizika se ograničava na

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja) 1. D. Prirodni brojevi su svi cijeli brojevi strogo veći od nule. je strogo negativan cijeli broj, pa nije prirodan broj. 14 je racionalan broj koji nije cijeli broj. Podijelimo li 14 s 5, dobit ćemo.8,

Више

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar,

S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, S E M I N A R S K I R A D Primena diferencijalnog računa Marina -Dokić Marina Jokić Tatjana Jakšić Decembar, 2006. 1 Diferencijalni račun ima veliku primenu u ekonomiji, elektrotehnici, astrofizici, astronomiji,

Више

Kvadrupolni maseni analizator, princip i primena u kvali/kvanti hromatografiji

Kvadrupolni maseni analizator, princip i primena u kvali/kvanti hromatografiji Kvadrupolni maseni analizator, princip i primena u kvali/kvanti hromatografiji doc dr Nenad Vuković, Institut za hemiju, Prirodno-matematički fakultet u Kragujevcu JONIZACIJA ELEKTRONSKIM UDAROM Joni u

Више

PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekste

PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekste PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET U NIŠU DEPARTMAN ZA RAČUNARSKE NAUKE Utorak, 5.06.019. godine PRIJEMNI ISPIT IZ INFORMATIKE 1. Koja od navedenih ekstenzija se najčešće koristi za tekstualne datoteke? a)

Више

Optimizacija

Optimizacija Optimizacija 1 / 43 2 / 43 Uvod u optimizaciju Zadana funkcija Uvod u optimizaciju f : R n R Cilj: Naći x, točku minimuma funkcije f : - Problem je jednostavno opisati x = arg min x R n f (x). - Rješavanje

Више

ТЕСТ ИЗ ФИЗИКЕ ИМЕ И ПРЕЗИМЕ 1. У основне величине у физици, по Међународном систему јединица, спадају и следеће три величине : а) маса, температура,

ТЕСТ ИЗ ФИЗИКЕ ИМЕ И ПРЕЗИМЕ 1. У основне величине у физици, по Међународном систему јединица, спадају и следеће три величине : а) маса, температура, ТЕСТ ИЗ ФИЗИКЕ ИМЕ И ПРЕЗИМЕ 1. У основне величине у физици, по Међународном систему јединица, спадају и следеће три величине : а) маса, температура, електрични отпор б) сила, запремина, дужина г) маса,

Више

Toplinska i električna vodljivost metala

Toplinska i električna vodljivost metala Električna vodljivost metala Cilj vježbe Određivanje koeficijenta električne vodljivosti bakra i aluminija U-I metodom. Teorijski dio Eksperimentalno je utvrđeno da otpor ne-ohmskog vodiča raste s porastom

Више

Microsoft PowerPoint - Odskok lopte

Microsoft PowerPoint - Odskok lopte UTJEČE LI TLAK ZRAKA NA ODSKOK LOPTE? Učenici: Antonio Matas (8.raz.) Tomislav Munitić (8.raz.) Mentor: Jadranka Vujčić OŠ Dobri Kliška 25 21000 Split 1. Uvod Uspjesi naših olimpijaca i održavanje svjetskog

Више

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički SLOBODNO I PRISILNO TITRANJE

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički SLOBODNO I PRISILNO TITRANJE NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički SLOBODNO I PRISILNO TITRANJE studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Odredite period titranja i karakterističnu

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

Slide 1

Slide 1 Катедра за управљање системима ТЕОРИЈА СИСТЕМА Предавањe 2: Основни појмови - систем, модел система, улаз и излаз UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF ORGANIZATIONAL SCIENCES План предавања 2018/2019. 1.

Више

OD MONOKRISTALNIH ELEKTRODA DO MODELÂ POVRŠINSKIH REAKCIJA

OD MONOKRISTALNIH ELEKTRODA DO MODELÂ POVRŠINSKIH REAKCIJA UVOD U PRAKTIKUM FIZIKALNE KEMIJE TIN KLAČIĆ, mag. chem. Zavod za fizikalnu kemiju, 2. kat (soba 219) Kemijski odsjek Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilište u Zagrebu e-mail: tklacic@chem.pmf.hr

Више

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup prirodnih brojeva? 4.) Pripada li 0 skupu prirodnih brojeva?

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

Microsoft Word - 4.Ucenik razlikuje direktno i obrnuto proporcionalne velicine, zna linearnu funkciju i graficki interpretira n

Microsoft Word - 4.Ucenik razlikuje direktno i obrnuto proporcionalne velicine, zna linearnu funkciju i graficki interpretira n 4. UČENIK RAZLIKUJE DIREKTNO I OBRNUTO PROPORCIONALNE VELIČINE, ZNA LINEARNU FUNKCIJU I GRAFIČKI INTERPRETIRA NJENA SVOJSTVA U fajlu 4. iz srednjeg nivoa smo se upoznali sa postupkom rada kada je u pitanju

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 19. decembar Teorijska pitanja 1. V Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Tijana Šukilović, Miloš Antić, Nenad Lazić 9. decembar 6 Teorijska pitanja. Vektori: Definicija vektora, kolinearni i koplanarni vektori,

Више

STABILNOST SISTEMA

STABILNOST SISTEMA STABILNOST SISTEMA Najvaznija osobina sistema automatskog upravljanja je stabilnost. Generalni zahtev koji se postavlja pred projektanta jeste da projektovani i realizovani sistem automatskog upravljanja

Више

ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI

ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI Marko Crnac Fizički odsjek, PMF Mentor: dr. sc. Iva Bogdanović Radović Laboratorij za interakcije ionskih snopova Institut

Више

Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju

Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju ljudski um i tjeraju ga da prema njima zauzme stav

Више