3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir

Слични документи
Seminar 13 (Tok funkcije) Obavezna priprema za seminar nalazi se na drugoj stranici ovog materijala. Ove materijale obražujemo na seminarima do kraja

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14

Matematika 2 za kemi are tre i kolokvij, 16. lipnja Napomene. Dopu²tena pomagala za rje²avanje kolokvija su: kalkulator, tiskane ili rukom pisan

Studij Ime i prezime Broj bodova MATEMATIKA 2 1. dio, grupa A 1. kolokvij 12. travnja Kolokvij se sastoji od dva dijela koja se pi²u po 55 minut

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

Sveu ili²te J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveu ili²ni preddiplomski studij matematike Nata²a Galiot Algebarska struktura grupa Zavr²

Seminar peti i ²esti U sljede a dva seminara rije²avamo integrale postavljene u prosturu trostruke integrale. Studenti vjeºbom trebaju razviti sposobn

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

2.7 Taylorova formula Teorem 2.11 Neka funkcija f : D! R; D R m ; ima na nekoj "-kugli K(T 0 ; ; ") D; T 0 x 0 1; :::; x 0 m neprekidne derivacije do

Microsoft Word - 15ms261

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Zajedni ki sveu ili²ni poslijediplomski doktorski studij matematike Sveu ili²ta u Zagrebu, Sveu ili²ta J. J. Strossmayera u Osijeku, Sveu ili²ta u Rij

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

Σ Ime i prezime, JMBAG: ELEMENTARNA GEOMETRIJA prvi kolokvij studenog Napomene: Kolokvij ima ukupno 5 zadataka, svaki zadatak vr

Sveu ili²te J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveu ili²ni preddiplomski studij matematike Ira tivi Zanimljivi brojevi Zavr²ni rad Osije

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

Uloga topolo²kih svojstava konguracijskog prostora u vi²e esti im sustavima identi nih estica Grgur imuni Mentor: prof. dr. sc. Hrvoje Buljan Fizi ki

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

Matematika 2 za kemi are drugi kolokvij, 26. svibnja Napomene. Dopu²tena pomagala za rje²avanje kolokvija su: kalkulator, tiskane ili rukom pisa

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod

MARKOVLJEVI LANCI Prvi kolokvij 28. studenog Zadatak 1. (a) (5 bodova) Za Markovljev lanac (X n ) i njegovo stanje i S neka T (n) i u stanje i.

My_ST_FTNIspiti_Free

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Karolina Novaković Derivacija funkcije i prim

Sadrºaj 1 Uvod 2 2 Prikupljanje i organizacija podataka Populacija i uzorak Izvori podataka

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

vjezbe-difrfv.dvi

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

1 MATEMATIKA 1 (prva zadaća) Vektori i primjene 1. U trokutu ABC točke M i N dijele stranicu AB na tri jednaka dijela. O

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1

Univerzitet u Ni²u Prirodno - matemati ki fakultet Departman za matematiku KLASTER ANALIZA U STATISTIƒKOM ZAKLjUƒIVANjU Master rad Student: Katarina M

Microsoft Word - 6ms001

2015_k2_z12.dvi

Microsoft Word - predavanje8

Matematika 1 - izborna

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

Zadaci s rješenjima, a ujedno i s postupkom rada biti će nadopunjavani tokom čitave školske godine

Optimizacija

Univerzitet u Ni²u Prirodno - matemati ki fakultet Departman za matematiku Linearni regresioni modeli u nansijama Master rad Mentor: dr Aleksandar Nas

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Microsoft Word - ASIMPTOTE FUNKCIJE.doc

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj vi\232a razina - rje\232enja)

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada:

Veeeeeliki brojevi

Zadaci s pismenih ispita iz matematike 2 s rješenjima MATEMATIKA II x 4y xy 2 x y 1. Odredite i skicirajte prirodnu domenu funkcije cos ln

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan osnovna razina - rje\232enja)

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - lipanj osnovna razina - rje\232enja)

Matematika 2 za kemi are prvi kolokvij, 27. travnja Napomene. Dopu²tena pomagala za rje²avanje kolokvija su: kalkulator, tiskane ili rukom pisan

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada

MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi

Linearna algebra Mirko Primc

Ministarstvo znanosti i obrazovanja Republike Hrvatske Agencija za odgoj i obrazovanje Hrvatsko matematičko društvo DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 1

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

TEORIJA SIGNALA I INFORMACIJA

1. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE I, PRVI DIO - GRUPA A 24. listopada (i) Napi²ite formulu za determinantu i inverz op e matrice drugog reda, te nave

Ministarstvo prosvjete i športa Republike Hrvatske Agencija za odgoj i obrazovanje Hrvatsko matematičko društvo OPĆINSKO/ŠKOLSKO NATJECANJE IZ MATEMAT

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj vi\232a razina - rje\232enja)

Microsoft Word - GRAFICI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA-II deo.doc

ЕКОНОМСКИ ФАКУЛТЕТ УНИВЕРЗИТЕТА У ПРИШТИНИ КОСОВСКА МИТРОВИЦА

Microsoft Word - Rjesenja zadataka

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx

Microsoft Word - 12ms121

Skripte2013

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz osnovna razina - rje\232enja)

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred)

MEHANIKA VOŽNJE - Odsek za puteve, železnice i aerodrome

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

IErica_ActsUp_paged.qxd

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

Algebarski izrazi (4. dio)

Problemi zadovoljavanja ogranicenja.

UNIVERZITET U NI U PRIRODNO-MATEMATIƒKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU ELEMENTI BANAHOVE ALGEBRE U OBLIKU BLOK MATRICA I NJIHOVI UOP TENI INVERZI MA

0255_Uvod.p65

OpenStax-CNX module: m Kriptografija * Jasmin Ahmeti This work is produced by OpenStax-CNX and licensed under the Creative Commons Attribution

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih

Транскрипт:

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papira. Neprekinute funkcije vaºne su u teoriji i primjenama. Neka je f funkcija kojoj je domena D(f) otvoreni interval. Kaºemo da je f neprekinuta u to ki c D(f) ako lim x c f(x) postoji i jednak je f(c). Pi²emo kra e, lim f(x) = f(c). x c Kaºemo da je funkcija f neprekinuta na intervalu D(f) ako je neprekinuta u svakoj to ki iz tog intervala. Provjera neprekinutosti funkcije f u to ki c svodi se u bitnom na nalaºenje limesa funkcije f u to ki c; limes onda treba biti jednak vrijednosti funkcije f u c. Formaliziramo postupak : Nažemo lim x c f(x); ozna imo ga sa L, provjerimo da je L = f(c). Primjer 1 Vratimo se na Primjer 2 iz druge to ke. Promatrali smo funkciju x, x > 0, f(x) = x = 0, x = 0, x, x < 0. Neka je sad domena funkcije f interval 1, 1. Pokazali smo da lim x 0 f(x) postoji i jednak je 0. No, f(0) = 0 pa je f neprekinuta u nuli. Tvrdimo da vrijedi i vi²e, f je neprekinuta na cijelom intervalu 1, 1. Pokaºimo neprekinutost na intervalu 0, 1, neprekinutost na 1, 0 pokaºe se analogno. No, za x 0, 1 je f(x) = x. To je linearna funkcija za koju pokaºemo neprekinutost u proizvoljnoj to ki intervala 0, 1 slijede i postupak iz Primjera iz druge to ke. Primjer Promatramo funkciju 1, x > 0, f(x) = sgn(x) = 0, x = 0, 1, x < 0. 1

Zbog jednostavnosti promatramo ju na intervalu 1, 1. Tvrdimo da f nije neprekinuta u nuli. Trebamo pokazati : limes funkcije f u nuli ne postoji ili limes funkcije f u nuli postoji no nije jednak broju f(0). Zadatak je lako rije²iti pomo u jednostranih limesa. Nažimo prvo limes zdesna u nuli. No, ako je x > 0, onda je f(x) = 1 (konstantna funkcija) ²to sugerira da limes zdesna u nuli postoji i jednak je 1. Formalno, za proizvolji ε > 0 vrijedi im je x 0, 1, onda je f(x) 1 = 1 1 = 0 < ε. Dakle, δ = 1 je dobar za sve ε. Analogno se pokaºe da je lim x 0 f(x) = 1. Ovime smo pokazali da jednostrani limesi u nuli postoje no nisu jednaki. Onda ni limes u nuli ne postoji pa nije neprekinuta u nuli ; kaºemo i da je prekinuta u nuli. Svojstva neprekinutih funkcija Sad navodimo svojstva neprekinutih funkcija koja izlaze iz odgovaraju ih svojstava limesa iz to ke 2. Korisna su u provjeri neprekinutosti funkcija. Neka su funkcije f i g neprekinute u to ki c. Tada vrijedi : 1. funkcija f ± g je neprekinuta u to ki c, 2. funkcija f g je neprekinuta u to ki c, 3. funkcija f g je neprekinuta u to ki c ako je g(c) 0. Neka je I interval. Skup svih neprekinutih funkcija deniranih na I ozna avamo sa C(I). U daljnjem izri emo neke rezultate o funkcijama iz C(I). Jedno tiho svojstvo neprekinutih funkcija je Teorem o mežuvrijednostima Pretpostavke : f C( α, β ), s, t α, β, s t, su takvi da je f(s) < f(t). Tvrdnja : kako x prolazi intervalom s, t, to f poprima sve mežuvrijednosti izmežu f(s) i f(t). Drugim rije ima, slika intervala s, t sadrºi interval f(s), f(t). 2

Dokaz teorema ne emo provesti jer je previ²e komplicira. Za sada navedimo jednu primjenu. Primjer Promatramo jednadºbu 2x 5 + 2x 2 + x 3 = 0. Dakle, traºimo nulto ke polinoma petog stupnja. Za takve jednadºbe ne postoji formula za rje²enje, ostaje poku²ati izra unati rje²enje nekom numeri kom metodom. Mi izlaºemo ideju metode raspolavljanja. U ra unu je klju na primjena teorema o mežuvrijednostima. Primijetimo da je polinom p(x) = 2x 5 + 2x 2 + x 3 neprekinuta funkcija na cijelom R. Kako se radi o polinomu neparnog stupnja, po teoremu o mežuvrijednostima on ima bar jednu realnu nulto ku. Mi se zadovoljavamo jednom. Prvi korak metode raspolavljanja je lokalizacija nulto ke, tj. nalaºenje intervala koji sadrºi bar jedan korijen jednadºbe. Op enito je korisna je metoda poku²aja : traºimo dvije to ke s i t, recimo s < t, takve da su brojevi p(s) i p(t) suprotnog predznaka. Po teoremu o mežuvrijednostima polinom p ima onda bar jednu nulto ku u segmentu [s, t]. U primjeru nakon par poku²aja nalazimo : p(0) = 3, p(1) = 2, dakle segment [0, 1] sadrºi bar jednu nulto ku. Drugi korak je smanjivanje segmenta koji sadrºi nulto ku. Postupak je iterativan i op enito beskona an. Izloºimo ideju metode. Izra unamo polovi²te segmenta [0, 1], to je 0.5, pa onda izra unamo p(0.5) = 31/16 < 0. Po teoremu o mežuvrijednostima polinom p ima bar jednu nulto ku u segmentu [0.5, 1]. Po etni segment je smanjen za polovicu pa je i aproksimacija nulto ke preciznija. Postupak raspolavljanja segmenata se nastavlja sve dok nismo zadovoljni s to no² u aproksimacije. Algoritam (metoda raspolavljanja) Pretpostavke su : f C([a, b]), f(a) f(b) < 0. Po teoremu o mežuvrijednostima f ima bar jednu nulto ku x u intervalu a, b. Bilo koji broj c iz intervala a, b je aproksimacija nulto ke x s to no² u b a, tj. vrijedi c x b a, c a, b (ocjena gre²ke). 3

1. Stavimo a 0 = a, b 0 = b, i = 0. 2. Stavimo i = i + 1 i izra unamo brojeve c i = a i 1 + b i 1 2 i f(c i ). 3. Biramo manji segment koji sadrºi nulto ku : { DA ai = c i, b i = b i 1, f(c i ) f(a i 1 ) > 0 = NE a i = a i 1, b i = c i. 4. Povratak na korak 2. Ovaj algoritam je beskona an osim ako neko od polovi²ta c i ne bude nulto ka. Izra unavamo niz segmenata sa svojstvima [a i, b i ], i = 0, 1,... a i b i, i = 0, 1,..., svaki [a i, b i ] sadrºi nulto ku x (pretpostavljamo da je c i x za sve i), segmenti se smanjuju za polovicu, tj. za sve k N vrijedi b k a k = 1 2 (b k 1 a k 1 ) =... = 1 2 k (b 0 a 0 ). Odavdje nalazimo i ocjenu za gre²ku aproksimacije nulto ke ; naime, za sve k N vrijedi c x b k a k = 1 (b a), c a, b. 2k Zaklju no, metoda raspolavljanja je spora no jednostavna metoda za rje²avanje nelinearnihjednadºbi. Traºi se samo neprekinutost funkcije i svakako je metoda izbora. Ograni ena je na aproksimaciju nulto aka realnih funkcija realne varijable. Weierstrassov teorem Teorem o mežuvrijednostima je prvi vaºno svojstvo neprekinutih funkcija. 4

Sad izlaºemo drugi vaºan rezultat, Weierstrassov teorem o ekstremalnim vrijednostima neprekinutih funkcija na segmentu. Terminologija Neka je f C( a, b )). Kaºemo da f ima lokalni minimum u to ki c a, b ako moºemo na i δ interval oko to ke c sadrºan u a, b i takav da vrijedi f(c) f(x), x c δ, c + δ. Analogno, f ima lokalni mamsimum u to ki c a, b ako postoji δ interval oko to ke c sadrºan u a, b i takav da vrijedi f(c) f(x), x c δ, c + δ. Lokalne minimume i maksimume zovemo lokalni ekstremi. Globalni ekstrem (kra e ekstrem) funkcije f na intervalu I je najve a (maksimum) odn. najmanja (minimum) vrijednost koju f dostiºe na intervalu I. Tako linearna funkcija nema ekstrema na otvorenom intervalu a, b, dok na segmentu [a, b] dostiºe svoje ekstreme u rubovima segmenta a i b. To ke u kojima f dostiºe svoje ekstreme zovemo ekstremalne to ke. Teorem (Weierstrass) Neka je f C([a, b]). Tada f dostiºe svoje ekstreme na [a, b]. Dakle, ako je f neprekinuta funkcija na segmentu [a, b], onda postoje to ke x m i x M iz [a, b] tako da vrijedi f(x m ) f(x), x [a, b] (x m je to ka minimuma), f(x M ) f(x), x [a, b] (x M je to ka maksimuma). Dokaz je delikatan i mi ga ne provodimo. Primjer Uºetom duljine 2l metara ºelimo ograditi pravokutnik najve e povr²ine. Treba na i stranice tog pravokutnika. Rje²enje. Problem svodimo na Weierstrassov teorem. Pravokutnik je odrežen svojim stranicama a i b. Povr²ina mu je a b. Dakle, trebamo na i a i b tako da produkt a b bude najve i uz uvjet da je 2a + 2b = 2l tj. a + b = l. Pomo u uvjeta izrazimo b pomo u a, b = l a. Problem se sad svodi na nalaºenje maksimuma funkcije P (a) = a (l a) na segmentu [0, l]. Funkcija P je neprekinuta na cijelom R pa onda i na segmentu [0, l]. Po Weierstrassovom teoremu funkcija P dostiºe svoj maksimum na segmentu [0, l], dakle problem ima rje²enje. Funkcija iz primjera je jednostavna pa emo na i njen maksimum na [0, l]; op enito je izra unavanje ekstrema funkcija ozbiljan problem. 5

Iskoristit emo slijede i rezultat. Teorem Neka je f C([a, b]). Ako je c a, b takva da je f rastu a na a, c i padaju a na c, b, onda f dostiºe svoj maksimum na [a, b] u to ki c. Analogan rezultat vrijedi za minimum u c, samo f treba biti padaju a na a, c i rastu a na c, b. Dokaz. Trebamo pokazati da je f(c) f(x), x [a, b]. x [a, b] neka je proizvoljna to ka. Ako je specijalno x a, c, onda je x < c f(x) f(c) jer je f rastu a na a, c. Sli no, ko je x c, b, onda je c < x f(x) f(c) jer je f padaju a na c, b. Ovaj rezultat moºe se primijeniti na na² primjer. Funkcija P (a) = a (l a) je polinom 2. stupnja i vrijedi P (0) = P (l) = 0, P (a) > 0, a 0, l ). Dakle, P dostiºe svoj minimum 0 u rubovima segmenta [0, l]. Iz grafa funkcije P naslu ujemo da P dostiºe svoj maksimum na [0, l] u to ki l/2. Treba samo provjeriti da je P rastu a na 0, l/2 i padaju a na l/2, l ; to ostavljamo kao zadatak. Zadaci za dodatne bodove 1. Pokaºite da je linearna funkcija neprekinuta na cijelom R. 2. Dokaºite prekinutost u nuli funkcije sgn direktno iz denicije. 3. Neka je n prirodan broj. Koriste i svojstva neprekinutih funkcija pokaºite da je funkcija f(x) = x n neprekinuta na cijelom R. 4. Izra unajte aproksimaciju korijena iz primjera tako da prve dvije znamenke budu to ne. 6

5. Pokaqv zite da funkcija P iz primjera dostiºe svoj maksimum na [0, l] u to ki l/2. 6. Neka je f C([a, b]). Pokaºite da je R(f) = [min f, max f]. [a,b] [a,b] 7