UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU MASTER RAD Lokalno solidne topologije na Risovim prostorima i primene Mentor:

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU MASTER RAD Lokalno solidne topologije na Risovim prostorima i primene Mentor:"

Транскрипт

1 UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU MASTER RAD Lokalno solidne topologije na Risovim prostorima i primene Mentor: Prof.dr Dragan Đorđević Student: Katarina Stojković Broj indeksa 143 Niš, 2018.

2 Zahvaljujem se mentor profesoru dr. Draganu Đorđeviću na svim savetima, sugestijama i pruženoj pomoći tokom izrade ovog rada. Takođe, zahvaljujem se članovima komisije, svim ostalim profesorima sa kojima sam sarađivala tokom osnovnih i master akademskih studija, kao i svim kolegama i koleginicama sa kojima je studiranje bilo lepo iskustvo. Najveću zahvalnost dugujem porodici na podršci i razumevanju tokom školovanja i života.

3 Sadržaj Uvod. 1 Glava Osnovni pojmovi vektorskog prostora Opšti pojmovi topoloških prostora Neprekidnost na topološkim prostorima Klasifikacija topoloških prostora Konvergincija u topološkim prostorima 8 Glava Osobine Risovih prostora Razdvojeni vektori Solidni podskupovi Risovih prostora Ideali,trake i Risovi potprostori Razdvojeni komplementi Glava Linearne topologije na Risovim prostorima Osnovne teoreme o lokalno solidnim topologijama Lokalno konveksno-solidne topologije Topološko komplementiranje lokalno solidnih Risovih prostora Glava Opšta ravnoteža Funkcija preference i funkcija korisnosti Ekonomija razmene Efikasnost, cene, Prva i Druga teorema blagostanja Literatura.. 68 Biografija.. 69

4 Uvod U ovom radu razmatraćemo lokalno solidne topologije na Risovim prostorima, sa primenama u ekonomiji. Prva glava predstavlja pogled na uopštene pojmove iz oblasti topologije i realnog vektorskog prostora dok će se u drugoj glavi razmatrati osnovni pojmovi Risovih prostora. Definisaće se Birkofov identitet, rezultat koji predstavlja osnovu Teorije Risovih prostora. U trećoj glavi razmatraće se linearne topologije i konveksno-solidne topologije, kao i topološko komplementiranje lokalno solidnih Risovih prostora. Rad završavamo primenama lokalno solidnih topologija na Risovim prostorima u ekonomiji. 1

5 Glava Osnovni pojmovi vektorskog prostora Polazni pojam u definisanju pojma vektorskog prostora je pojam polja F=( F,+, ) kao algebarske strukture. Napomenimo da neutralni element za sabiranje označavamo sa 0 FF i neutralni element za množenje označavamo sa 1 FF. Elemente polja F nazivamo skalarima. Definicija Neka je V neprazan skup čije elemente zovemo vektorima i neka je F=(F,+, ) polje skalara. Algebarska struktura V = (V, +, ) naziva se vektorski prostor V nad poljem F ako za binarnu operaciju sabiranja vektora + : VV 2 VV i spoljnu operaciju množenja skalara i vektora : FF VV VV važe sledeće aksiome : (VV 1 ) αα + (ββ + γγ) = (αα + ββ) + γγ, za svako αα, ββ, γγ V; (VV 2 ) postoji 0 FF FF sa svojstvom αα + 0 FF = 0 FF + αα, za svako αα V; (VV 3 ) za svaki αα VV postoji αα VV tako da je αα + ( αα) = αα + αα = 0; (VV 4 ) αα + ββ = ββ + αα, za svako αα, ββ VV; (VV 5 ) αα(ββββ) = (αααα)γγ, za svako αα, ββ, γγ VV; (VV 6 ) postoji 1 FF FF sa svojstvom 1 FF αα = αα 1 FF, za svako αα VV; (VV 7 ) za svaki αα VV, αα 0, postoji αα 1 VV tako da je αααα 1 = αα 1 αα = 1; (VV 8 ) αααα = ββββ, za svako αα, ββ VV; (VV 9 ) αα(ββ + γγ) = αααα + αααα, za svako αα, ββ, γγ V. Drugim rečima, vektorski prostor V možemo odrediti uređenim parom (V, F) tako da važi : (i) V neprazan skup (njegove elemente zovemo vektorima). (ii) F je polje (njegove elemente zovemo skalarima). (iii) U skupu V je definisana binarna operacija + : VV 2 VV, koju nazivamo sabiranje vektora, takva da važi aksioma (VV 1 ). (iv) Defnisana je spoljna operacija FF VV VV, koju zovemo množenje vektora skalarom (tj. elementom) polja F za koju važe aksiome (VV 2 ), (VV 5 ). Napomena Uobičajeno je da skalare označavamo malim slovima grčkog alfabeta αα, ββ, γγ, i da vektore označavamo malim slovima abecede: a,b,c, d, e, f, Treba napomenuti da se pod αα + ββ podrazumeva αα + FF ββ, kao i da je αααα, zapravo αα FF ββ. U daljim razmatranjima ćemo nulu polja 0 FF označavati sa 0, a jedinicu polja 1 FF sa 1, respektivno. Napomena Neka je V vektorski prostor nad poljem skalara F. Ako je F =R, tada vektorski prostor nazivamo realnim vektorskim prostorom. Definicija Neka je V vektorski prostor nad poljem skalara F. Skup vektora {xx 1, xx 2,, xx } V jeste generatorski skup za vektorski prostor V ako važi: LL({xx 1, xx 2,, xx }) = V. 2

6 Definicija Neka je V vektorski prostor nad poljem skalara F. Skup vektora B = {xx 1, xx 2,, xx }, pri čemu je {xx 1, xx 2,, xx } V, jeste bazni skup (baza) za vektorski prostor V ako važi: 1) Skup {xx 1, xx 2,, xx } jeste generatortski, tj. LL({xx 1, xx 2,, xx }) = V, 2) Skup {xx 1, xx 2,, xx } jeste linearno nezavisan skup vektora u V.. Definicija Vektorski prostor V nad poljem F realnih ili kompleksnih skalara (F = R ili F = C) naziva se unitarni ili pred-hilbertov prostor ako za skalarni ili unutrašnji proizvod (, ) : V 2 F važe aksiome: (S1) (x + y, z) = (x, z) + (y, z), za svako x, y,z V; (S2) (αα x, y) = αα (x, y), za svako αα F i x, y V; (S3) (x, y) = (yy,, xx) za svako x, y V; (S4) (x, x) 0, za svako x V; (S5) (x, x) = 0 x = 0, za svako x V. Na osnovu (S3), primetimo da i u slučaju kompleksnog unitarnog prostora vrednosti (x, x), za x V, jesu realni brojevi i dotano na osnovu (S4), jesu nenegativni realni brojevi. Definicija Norma (intezitet) vektora x, iz unitarnog prostora V, je nenegativan broj: xx = (xx, xx). Za tako određenu normu kažemo da je norma indukovana skalarnim proizvodom. Definicija Vektorski prostor V nad poljem skalara F naziva se normiran vektorski prostor ako za normu VV RR važe aksiome: (N1) xx 0, za svako x V; (N2) xx = 0 x = 0, za svako x V; (N3) αα xx = αα xx, za svako αα F i x V; (N4) xx + yy xx + yy, za svako x, y V. Definicija Neka je vektorski prostor V normiran normom, tada se funkcija dd: VV 2 RR : d = d (x, y) = xx yy, naziva metrika na V. Definicja Metrički prostor je par (X, d) skupa X i nenegativne funkcije (metrika ) na skupu XX XX, sa sledećim osobinama: (M1) d (x, y) = 0 x = y, za svako x, yy X; (M2) d (x, y) = d (y, x), za svako x, yy X,(simetričnost); (M3) d (x, y) dd(xx, zz) + dd(zz, yy), za svako x, yy, zz X (nejednakost trougla). Neka je zadat vektorski prostor X sa normom. Tada se baza sa okolinom u nuli može definisati preko norme. Definicija Na normiranom prostoru definišemo otvorenu kuglu oko nule sa poluprečnikom r: 3

7 K(0; rr) = { xx XX takvih da je xx rr}. Definicija Definišemo otvorena kuglu poluprečnika r, sa centrom u x, kao podskup: B(xx, rr) = dd{yy XX dd(xx, yy) < rr}. Stoga je baza otvorena kugla BB = {K(0; ss) X, pri čemu je ss RR + }. Napomena Ako se skup svih otvorenih kugli metričkog prostora uzme za predbazu, dobija se tzv. metrička topologija. U odnosu na nju, zatvorene kugle (u definiciji otvorene kugle se znak <, zameni sa ) postaju zatvoreni skupovi Opšti pojmovi topoloških prostora Daljom analizom se dolazi do pojmova okoline tačke i konvergencije. Njihova najopštija formulacija se daje u topološkim prostorima. Stoga je topologija, disciplina koja ih prou - čava, postala jedna od osnovnih oblasti matematike: direktno se nastavlja na teoriju skupova, a ugrađena je u većinu drugih matematičkih teorija. Danas je već sasvim jasno da je upoznavanje sa elementima topologije nezaobilazno u teorijskoj fizici. Definicija Neka je X neprazan skup. Familija O podskupova skupa X koja ima svojstva: (O1), X O ; (O2) A, B O A BB O ; (O3) {AA ii ii II} O ii II AA ii O, naziva se topologija na skupu X, dok se za uređenu dvojku (X,O) kaže da je topološki prostor. Definicija Elementi topologije O nazivaju se otvorenim skupovima, dok se komplementi otvorenih skupova nazivaju zatvorenim skupovima. Svojstvo (O2) se može induktivno proširiti na konačno mnogo otvorenih skupova. Definicija Topološki prostor (X,O) je diskretan ako je O = P(X), a antidiskretan ako je O = {, XX}. Sve topologije na istom skupu uređene su parcijalnim uređenjem, i u smislu te relacije, antidiskretna topologija je najmanja, diskretna topologija najveća topologija na datom skupu. Definicija Pokrivač skupa X je skup podskupova u X, takav da njihova unija daje ceo skup X, i naziva se otvorenim ako se sastoji iz otvorenih podskupova. 4

8 Na istom skupu se mogu zadati različite topologije, što znači da struktura topološkog prostora nije određena samim skupom X, već se posebno uvodi, u zavisnosti od osobina koje prostor treba da ima. Uspostavljanje topolške strukture eksplicitnim nabrajanjem svih otvorenih skupova je moguće samo u krajnje jednostavnim primerima. Umesto toga, koristi se predbaza. Definicija Predbaza je svaki podskup skupa ττ iz koga se dozvoljenim operacijama (proizvoljne unije preseka konačno mnogo podskupova) može dobiti svaki neprazan otvoreni skup, i time rekonstruisati ττ. Svaki pokrivač skupa X je predbaza neke topologije. Definicija Topologija ττ je finija od topologije ττ na istom skupu ako je ττ ττ. Lema Neka je (X, O) topološki prostor. Tada familija C svih zatvorenih skupova zadovoljava sledeće uslove: (C1) Prazan skup i skup X su zatvoreni; (C2) Unija dva (pa i konačno mnogo) zatvorenih skupova je zatvoren skup; (C3) Presek proizvoljne familije zatvorenih skupova je zatvoren skup. Otvoreni skupovi su osnova za određivanje pojma okoline, što konačno omogućuje razvijanje ideje bliskih tačaka u R n. Definicjija Okolina Ox tačke x je svaki podskup skupa X koji sadrži otvoren skup kome pripada x. Definicija Kvaziokolina tačke x je okolina te tačke iz koje je izuzeta sama tačka x. Definicija Neka je (X, τ) topološki prostor. Tada za kolekciju B τ, kažemo da je baza topologije, ako za svaki skup U τ, i svaki element x U, postoji skup B B, tako da važi: x B U. Definicija Neka je (X, τ) topološki prostor i x X proizvoljan fiksiran element prostora X. Tada, za kolekciju B x τ kažemo da je lokalna baza topologije u x, ako za svaki skup U τ, i svaki element x U, postoji skup B B x, tako da važi: x B U. Defnicija Neka je (X,ττ) topološki prostor i E X. Topologija ττ EE skupa E indukovana inkluzijom i: E X, zove se relativna topologija na E, a par (E, ττ EE ) je potprostor prostora (X, ττ). Dakle, τ E = {ii 1 (V ) V ττ } = {E V V ττ } i i : E X je neprekidno preslikavanje, a ττ EE je najgrublja topologija skupa E za koju je i neprekidno. 5

9 1.3. Neprekidnost na topološkim prostorima Neprekidnost preslikavanja topoloških prostora je osnovni pojam koji ima značajnu ulogu pri rešavanju problema ekvivalentnosti topoloških prostora i dobijanja novih prostora. Neprekidnost preslikavanja topoloških prostora može se definisati na dva načina: lokalno u tačkama domena i globalno na čitavom domenu preslikavanja. Definicija Funkcija f: R R kažemo da je neprekidna u tački xx 0 R, ako za svako εε > 0, postoji δδ > 0, tako da za svako x RR za koje je x xx 0 < δδ, važi: f (x) f (xx 0 ) < εε. Ako je zadovoljen ovaj uslov, kažemo da je funkcija f neprekidna u tački xx 0. Ako je f neprekidna u svim tačkama skupa D R, onda jednostavno kažemo da je f neprekidna na D. Naravno, od interesa bi bilo definisati ovaj pojam i u proizvoljnom topološkom prostoru, tj. i kada nemamo apsolutnu vrednost niti oduzimanje. Sledećom (ekvivalentnom) definicijom, takođe dobijamo pojam neprekidnosti funkcije ali nešto opštije. Definicija Funkcija f: R R je neprekidna u tački xx 0 RR, ako za svaki interval (f (xx 0 ) εε, f (xx 0 ) + εε ), pri čemu je εε > 0, postoji δδ > 0 takav da je f (x) (f (xx 0 ) εε, f (xx 0 ) + εε), kad god je je x ( xx 0 δδ, xx 0 + δδ). Neka je f : (X,ττ) (X,ττ ) preslikavanje topološkog prostora (X,ττ) u prostor (X,ττ ). Definicija Preslikavanje f je neprekidno u tački x X ako, za svaku otvorenu okolinu V tačke f (x) X u prostoru (X,ττ ), postoji otvorena okolina U tačke x u prostoru (X ττ), tako da je f (U) V. Teorema Neka je f: (X, ττ) (X,ττ ) preslikavanje topološkog prostora (X, ττ) u prostor (X,ττ ). Tada preslikavanje f je neprekidno ako i samo ako je f -1 (V) otvoren skup u X, za svaki otvoren skup V u X. Definicija Neprekidno preslikavanje f: (X, ττ) (X,ττ ) zove se faktorsko preslikavanje ako je skup f -1 (V) X otvoren (zatvoren) ako i samo ako je skup V X otvoren (zatvoren). Definicija Preslikavanje f: (X,ττ) (X,ττ ) je otvoreno (zatvoreno) ako je slika svakog otvorenog (zatvorenog) skupa, takođe, otvoreni (zatvoreni) skup. Definicija Neprekidno preslikavanje f: (X,ττ) (X,ττ ) prostora X na prostor X, koje je 1 1 i čije je inverzno preslikavanje f -1 neprekidno, zove se homeomorfzam ili topološko preslikavanje. Definicija Dva prostora (X,ττ) i (X,ττ ) su homeomorfna ako postoji homeomorfizam prostora (X,ττ) na prostor (X,ττ ). 6

10 Ako su dva prostora homeomorfna, piše se (X,ττ) (X,ττ ), ili kraće X X. Napomena Relacija homeomorfnosti u klasi svih topoloških prostora je jedna relacija ekvivalencije. Zato sledi da se klasa svih topoloških prostora razlaže na kolekciju klasa ekvivalencije za relaciju. Definicija Ako dva prostora pripadaju jednoj istoj klasi ekvivalencije za relaciju, reći će se da su ti prostori topolški ekvivalentni ili da imaju isti topološki tip. Definicija Svako svojstvo prostora koje imaju svi njemu ekvivalentni prostori zove se topolško svojstvo ili topološka invarijantna. Napomena Dva homeomorfna topološka prostora se u topološkom smislu, ne mogu razlikovati. Pošto homeomorfizam uspostavlja uzajamno jednoznačnu korespondenciju između tačaka dva prostora i između otvorenih skupova tih prostora, svako svojstvo prostora definisano pomoću otvorenih skupova je topološko svojstvo. Zato se topologija često definiše kao nauka koja proučava topološka svojstva ili topološke invarijante topoloških prostora. Navedimo neke topološke invarijante: Svojstvo da prostor ima prebrojivu bazu okolina ili da ima prebrojivu topološku bazu su dve topološke invarijante; Postoje i numeričke topološke invarijante kao dimenzija prostora; Povezanost, kompaktnost, separabilnost topoloških prostora su takođe topološke invarijante Klasifikacije topoloških prostora Teorija topoloških prostora razvijala se kao i druge grane apstraktne matematike na sledeći način: primećujući sličnosti i ponavljanja gotovo istih argumenata u raznim situacijama, čime je usledilo popštavanje zajedničkih ideja i pojmova i stvaranje teorije koja sadrži polazne primere kao specijalne slučajeve. Defnicija Za topološki prostor X kaže se da je T0 prostor, i piše se XX T0, ako za svake dve različite tačke važi da bar jedna od ovih tačaka ima okolinu koja ne sadrži drugu tačku. Defnicija Za topološki prostor X kaže se da je T1 prostor, i piše se X T1, ako za svake dve različite tačke ovog prostora postoje okoline ovih tačaka takve da one ne sadrže drugu tačku. Defnicija Za topološki prostor X kaže se da je T2 - prostor ili Hausdorfov prostor, i piše se XX T2, ako za svake dve različite tačke ovog prostora postoje disjunktne okoline. Definicija Za topološki prostor X kaže se da je T4 - prostor ili normalan prostor, i piše se X T4, ako za svaka dva zatvorena i disjunktna skupa iz X postoje disjunktne okoline ovih skupova. 7

11 1.5. Konvergencija u topološkim prostorima Definicija Neka je (X, τ) topološki prostor. Za niz (xx ) N iz X kažemo da konvergira ka x u X, i pišemo(xx ) N x, ako za svaku okolinu U tačke x postoji 0 = 0 (U) NN, tako da za sve prirodne brojeve n 0 važi xx U. Tada kažemo da okolina tačke U sadrži skoro sve članove niza(xx ) N. Proširimo sada pojam niza, a zatim će nam trebati neki novi pojmovi. Definicija Neka je dat skup X i relacija " tako da za svaka tri elementa x, y, z X važi: 1) x x (refleksivnost); 2) x y y x x = y (antisimetričnost); 3) x y y z x z (tranzitivnost). Tada za uređeni par (X, ) kažemo da je parcijalno (delimično) uređen skup. Definicja Ako su svaka dva elementa parcijalno uređenog skupa (XX, ) uporediva, tada za njega kažemo da je linearno (kompletno) uređen skup (lanac). Definicija Neka je (D, ) parcijalno uređen skup. Za (D, ) kažemo da je usmeren udesno (mreža) ako za svaka dva elementa αα, ββ skupa D, postoji element γγ takođe iz D, tako da važi: γγ αα γγ ββ. Definicija Neka je (X, τ) topološki prostor i (D, ) usmeren skup. Tada svako preslikavanje φφ : D X zovemo uopšteni niz (mreža). Stavljajući φφ (αα) = xx αα XX, uopšteni niz označavamo sa (xx αα ) αα D. Definicija Kaže se da niz (xx αα ) αα D konvergira ka x X, i piše se (xx αα ) αα D xx, ako za svaku okolinu UU, pri čemu je xx UU, postoji αα 0 D, tako da za svako ββ D, važi: ββ αα 0 xx ββ UU. Teorema U Hausdorfovim prostorima uopšteni niz može da konvergira najviše jednoj tački. Dokaz: Pretpostavimo suprotno, da uopšteni niz iz Hausdorfovog prostora (xx αα ) αα D X konvergira ka tačkama x, y X, i x y. Dokažimo da je to nemoguće. Kako je X Hausdorfov prostor i x y to postoje okoline U, xx U i V, y V takve da važi U V =. Međutim, iz pretpostavki da (xx αα ) αα D x i (xx αα ) αα D y sledi: (1) (xx αα ) αα D xx onda postoji αα 1 = αα 1 (UU) DD, za svako αα DD pri čemu je αα αα 1, onda je xx αα DD, (2) (xx αα ) αα D yy onda postoji αα 2 = αα 2 (VV) DD, za svako αα DD pri čemu je αα αα 2, onda je xx αα DD. 8

12 Skup D je usmeren udesno, pa za αα 1, αα 2 D postoji αα 0 D tako da važi αα 0 αα 1 i αα 0 αα 2. Odavde, i iz (1) i (2) sledi xx αα0 UU V, što je u suprotnosti sa izborom okolina UU i V (UU V = ). Teorema Neka su X i Y topološki prostori i f: X Y preslikavanje. Tada f je neprekidno u x X ako i samo ako za svaki niz (xx αα ) αα DD xx važi: (f (xx αα )) αα DD ff (xx). Dokaz: ( ): Neka je preslikavanje f neprekidno i (xx αα ) αα DD XX proizvoljan uopšteni niz. Iz neprekidnosti funkcije f u tački x XX sledi da za proizvoljnu okolinu V, f (x) VV postoji okolina U, x UU takva da je f (U) V. Za tu okolinu U, iz konvergencije uopštenog niza (xx αα ) αα D xx zaključujemo da postoji αα 0 = αα 0 (UU) DD, tako da za svako αα DD, pri čemu je αα αα 0 (UU), važi xx αα UU. Međutim, tada je i f (xx αα ) ff(uu) VV. Drugim rečima, za proizvoljnu okolinu V, f (x) VV, postoji element αα 0 = αα 0 (VV) DD, tako da za svako αα αα 0 (VV), važi ff(xx αα) VV, tj. (f (xx αα )) αα D ff(xx), što je i trebalo dokazati. ( ): Neka važi desna strana ekvivalencije. Pretpostavimo suprotno, da f nije neprekidna u x X. Tada postoji okolina V, f (x) V, takva da za svaku okolinu U, x U nije ispunjeno f (U) V. Neka je Bxx lokalna baza u x. Tada je (Bxx, ) usmeren skup i, na osnovu prethodnog, važi da za svaki skup B lokalne baze Bxx, i za svaku tačku tog skupa xb, važi : f (xx BB ) f (B)\ VV. Posmatrajmo sada uopšeni niz (xx BB ) BB Bxx. Kako važi da niz (xx BB ) BB BBxx konvergira ka x, tada po pretpostavci mora biti da niz (ff (xx BB ) BB BBxx ) konvergira ka tački f (x). Međutim, za odabranu okolinu V, pri čemu je f (x) iz V, važi f (xx BB ) VV, odakle sledi da (ff (xx BB ) BB BBxx ) ne konvergira ka f (x), što je u kontradikciji sa ranije dokazanim. Do kontradikcije nas je dovela pretpostavka da funkcija f nije neprekidna u x X. Dakle, funkcija f je neprekidna u x XX. 9

13 GLAVA 2 Risovi prostori 2.1. Osobine Risovih prostora U matematičkim modelima ekonomije koriste se realni parcijalno uređeni vektorski prostori. Uređeni realni vektorski prostori, sa određenim dodatnim osobinama, jesu Risovi 1 prostori. Imamo u vidu samo realne vektorske prostore, te ovu činjenicu nećemo posebno naglašavati. Definicija Neka je X vektorski prostor. Parcijalno uređenje na X,, biće kompatibilno sa algebarskom strukturom prostora X, ako važe sledeća svojstva: (1) Za svaka tri elementa x, y, z X važi: xx yy xx + zz yy + zz; (2) Za svaka dva elementa x, y X, i svako λ R, λ 0 važi : x y λx λy. Tada je (X, ) uređen vektorski prostor. Možemo izvesti neke očigledne zaključke: Ako je x, y X i x y, onda je ravnopravna oznaka y x. Ako je x y i x y, onda je x < y, ili, ekvivalentno y > x. Elemenat x X je pozitivan, ako je x 0. Skup svih pozitivnih elemenata u (X, ) označen je sa XX +. Ako je x 0, onda je x + ( x) x, odnosno 0 x. Slično, ako je x y, onda je x y. Definicija Neka je X vektorski prostor, i neka je K X. Skup K je konveksan konus, ako važi: (1) K + K K; (2) Za svako λ R, λ 0, je λk K; (3) K ( K) = {0}. Jednostavno je dokazati sledeći rezultat. 1 Frigyes Riesz ( ), mađarski matematičar 10

14 Teorema Neka je (X, ) uređen vektorski prostor, i neka je XX + skup svih pozitivnih elemenata u X. Tada je XX + konveksan konus. U vektorskom prostoru sa konusom definiše se na prirodan način parcijalno uređenje. Teorema Neka je K konveksan konus uređenog vektorskog prostora (X, ). Definišemo relaciju na X na sledeći način: x y ako i samo ako y x K. Tada je parcijalno uređenje na X, a K je skup pozitivnih elemenata u odnosu na uređenje. Posmatrajmo neka važna svojstva uređenog vektorskog prostora (X, ) i skupa A koji je podskup u X. Elemenat m X je gornja granica skupa A, ako za svako a A važi a m. Elemenat u X je supremum skupa A, ako je u najmanja gornja granica skupa A, odnosno ako u je gornja granica skupa A, i ako je b gornja granica skupa A tada je u b. Analogno, n X je donja granica skupa A, ako za svako a A važi n a. Elemenat v X je infimum skupa A, kako je v najveća donja granica skupa A, odnosno ako je v donja granica skupa A, i ako je c donja granica skupa A onda je c v. Supremum skupa A se označava sa sup A, a infimum skupa A je označen sa inf A. Ako je A proizvoljan skup uređenog vektorskog prostora (X, ), onda ne moraju postojati donje ili gornje granice skupa A. U slučaju da postoje donje i gornje granice skupa A, ne sledi da obavezno postoje inf A ili sup A. Definicija Neka je (X, ) uređen vektorski prostor. Ako za svaki konačan podskup A skupa X postoji sup A X, tada je X Risov prostor, ili vektorska rešetka. Teorema Neka je (X, ) uređen vektorski prostor. X je Risov prostor, ako i samo ako za svaka dva elementa x, y X postoji sup{x, y} X. Sada dokazujemo teoremu o dualnosti postojanja supremuma i infimuma u uređenom vektorskom prostoru. Teorema Neka je (X, ) uređen vektorski prostor. X je Risov prostor, ako i samo ako za svaka dva vektora x, y X postoji inf {xx, yy} X. 11

15 Dokaz: Neka je X Risov prostor, i neka je xx, yy X. Prema pretpostavci, postoji ssssss{ xx, yy } = zz. Neka je w = z. Kako je x, y z, sledi da je x, y z = w. Dakle, w je donja granica skupa {x, y}. Neka je u bilo koja donja granica skupa {x, y}. Tada je u x, y, te je u x, y. Sledi da je u gornja granica skupa { x, y}. Sa druge strane z je najmanja gornja granica skupa { x, y}, te je z u, odnosno u w. Dokazali smo da je w najveća donja granica skupa {x, y}, odnosno w = inf {x, y} X. Drugi deo dokaza sledi analogno. Koriste se i jednostavnije oznake supremuma i infimuma skupova u Risovim prostorima. Neka je x, y,xx 1,..., xx X i neka je K X. Tada je: x yy = ssssss{x, y} i ii=1 xx ii = ssssss {xx 1,..., xx }, x yy = iiiiii{x, y} i ii=1 xx ii = iiiiii{xx 1,..., xx }. Ako postoji supremum skupa K u X, onda je: sup K = xxxxxx xx XX. Analogno, ako postoji infimum skupa K u X, onda je : inf K = xxxxxx xx XX. U skladu sa novim oznakama, formulišemo jednostavan rezultat. Teorema Ako je X Risov prostor, tada za svako x, y X važi xx yy = ( xx) ( yy) ii xx yy = ( xx) ( yy). Definicija Neka je X Risov prostor, i neka je xx XX. Tada: -pozitivan deo elementa xx jeste xx + = xx 0, -negativan deo elementa xx jeste xx = xx 0, -apsolutna vrednost elementa xx jeste xx = xx ( xx). 12

16 Smatramo i operacije višeg prioriteta od operacije + i u Risovim prostorima. Dakle, xx + y z = x + ( y z ), xx yy z = x ( yy z ), za svako xx, yy, zz XX. Operacije i su ravnopravne sa operacijom množenja vektora skalarom, te pišemo precizno (λλλλ) yy i xx (λλλλ), za xx, yy XX, λ RR. Teorema (Fundamentalni identiteti) Neka je X Risov prostor, i neka je xx, yy, zz XX i λ RR. Tada je: (1) x + y z = (x + y) (x + z), (2) x y z = (x y) (x z) i x y z = (x y) (x z); (3) x y = (x y) + + y = (y x) + + x; (4) λ(x y) = (λx) (λy) i λ(x y) = (λx) (λy), λ 0; (5) λx = λ x ; (6) x y = 1 (x + y + x y ) i x y = 1 (x + y x y ); 2 2 (7) x + y = x y + x y; (8) x = x + x i x + x = 0; (9) x = x + + x ; (10) x = 0 ako i samo ako x = 0; (11) x y = x y x y; (12) x + y x y = x + y ; (13) x y = 1 ( x + y + x y ); 2 (14) x y = 1 x + y x y. 2 13

17 Dokaz: 1)Neka je t = y z. Tada je y t i z t, te je x + y x + t i x + z x + t. Sledi da je x + t gornja granica za x + y i x + z. Pretpostavimo da je s proizvoljna gornja granica za x + y i x + z, odnosno neka je x + y s i x + z s. Tada je y s x i z s x.tada je t = y z s x, odnosno x + t s. Dakle, x + t je najmanja gornja granica za x + y i x + z, odnosno: x + t = (x + y) (x + z). 2) Drugi deo ovog tvrdenja se dokazuje analogno. 3) Na osnovu same definicije pozitivnog dela nekog elementa važi: (x y) + + y = (x y) 0 + y = (x y + y) (0 + y) = x y. 4) Ako je λ = 0, onda je ovo tvrđenje trivijalno. S toga, predpostavimo da je λλ > 0. Na osnovu x x y i y x y, sledi da je λx λ(x y) i λy λ(x y). Dakle, λ(x y) je gornja granica za λx i λy, te je (λx) ( λy) λ(x y). Sada neka je t gornja granica za λx i λy, odnosno za λx tt i λy tt. Tada je xx tt λλ i yy tt λλ, odakle sledi da je (x y) tt λλ. Proizilazi i da je λ(x y) najmanja gornja granica za λx i λy. (5) Pretpostavimo da je λ 0. Tada, po definiciji apsolutne vrednosti vektora, kao i prema upravo dokazanom tvrđenju (4), važi: Neka je sada λ < 0. Tada je λ = λ, i važi: λx = (λx) ( λx) = λ(x ( x)) = λ x. λx = (λx) ( λx) = λ(( x) x) = λ x. (6) Koristimo definiciju apsolutne vrednosti vektora, kao i tvrđenje (4): 1 2 (xx + yy + xx yy ) = 1 2 xx + yy + (xx yy) (yy xx) = 1 (2xx) (2yy) = xx yy. 2 Slično, koristimo tvrđenje (2): 1 (xx + yy xx yy ) = 1 xx + yy + (xx yy) (yy xx) = 1 (2xx) (2yy) = xx yy (7) Ovo tvrđenje sledi direktno sabiranjem dobijenih jednakosti u tvrđenju (6). (8) Neka je y = 0 u (7), a zatim iskoristimo odnos supremuma i infimuma: x = x 0 + x 0 = x 0 ( xx) 0 = xx + xx. 14

18 Takođe, x + x = (x + x + x ) x = (x + x ) 0 + x = x 0 + x = (( x) 0) + x = x + x = 0. (9) Na osnovu definicije apsolutne vrednosti, kao i tvrđenja (4) i (8), proizilazi: x = x ( x) = (2xx) 0 xx = 2(xx 0) (xx + xx ) = 2 xx + (xx + xx )= xx + + xx. (10) Ako je x = 0, onda je x = x 0 = 0. Ako je x = 0, onda je x + + x = 0. Kako je x +, x X + i X + je konveksan konus: Iz x + = x sledi x + = x = 0, te je i x = x + x = 0. (11) Koristeći dokazana tvrđenja proizilazi da važi: x y = (xx yy) (yy xx) =x + y (x + y) = (2x) (2y) (x y + x y) =2(x y) (x y + x y) = (x y) (x y). (12) Nakon svega dokazanog, sledi: x + y x y = ((x + y) ( x y)) ((x y) (y x)) = ((x + y) (x y)) (( x y) (y x)) = ( x + (y ( y)) ( x + (( y) y)) = (x + y ) ( x + y ) = (x ( x)) + y = x + y. (13) Kako bi dokazali ovo tvrđenje, koristimo tvrđenje (6). (14) Koristimo redom tvrđenja (11), (7), (12), (7): xx + yy xx yy = xx + yy xx yy xx + yy xx yy = xx + yy xx yy ( xx + yy + xx yy xx + yy xx yy ) =2( xx + yy xx yy ) ( xx + yy + xx yy ) 15

19 =2( xx + yy ) 2( xx yy ) =2( xx yy ). Teorema Neka je X Risov proctor, A X i x X. (1) Ako postoji sup A, onda postoji i sup (x + A), pri čemu važi jednakost: x + sup A = sup (x + A). (2) Ako postoji inf A, onda postoji i inf (x + A), pri čemu važi: x + inf A = inf (x + A). (3) Ako postoje sup A i inf A, onda važe sledće formule: x sup A = inf (x A), x inf A = sup (x A), λ sup A = sup (λa), λ inf A = inf (λa), ako je λ 0. Koristeći dobijene rezultate, dobijamo uzajamnu distributivnost supremuma i infimuma. Teorema Neka je X Risov prostor, A X i x X. (1) Ako postoji sup A, onda postoji i sup{x a : a A}, pri čemu važi: x sup A = sup{x a : a A}. (2) Ako postoji inf A, onda postoji i inf {x a : a A}, pri čemu važi: x inf A = inf {x a : a A}. (3) Specijalno, ako je A = {a1,..., an}, onda važe formule: x ( ii=1 aa ii ) = ii=1 (xx aa ii ), i x ( ii=1 aa ii )= (xx aa ii Dokaz: Neka je x X i s = sup A. Tada je za svako a A ispunjeno: x a x, x a a s. ii=1 ). Dakle, x a x s za svako a A, odnosno x s je gornja granica skupa {xx aa aa AA}. 16

20 Neka je t X proizvoljna gornja granica skupa {x a : a A}. Tada je x a t za svako a A. Iskoristimo dokazanu jednakost: Dakle, x + a x a t za svako a A. x + a x a = x a. Sledi da je a t + x a x t + x s x za svako a A. Sledi da je t + x s x gornja granica skupa A, te je s t + x s x. Još jednom iskoristimo formulu : x s = x + s x s, odakle sledi x s t. Proizilazi da je x s najmanja gornja granica skupa {x a : a A}, odnosno Preostala tvrđenja dokazuju se analogno. Dokazujemo važnu Birkofovu 2 teoremu. sup{x a : a A} = x sup A. Teorema (Birkofov identitet) Neka je X Risov prostor, i neka je x, y, z X. Tada važ i: x z y z + x z y z = x y. Dokaz : Koristimo redom sledeće nejednakosti iz Teoreme 2.1.6, (11), distributivnost, (7) i (11) : x z y z + x z y z = = (xx zz) (yy zz) (xx zz) (yy zz) + ((xx zz) (yy zz) (xx zz) (yy zz)) = zz (xx yy) zz (xx yy) + zz (xx yy) zz (xx yy) = zz (xx yy) + zz (xx yy) zz (xx yy) + zz (xx yy) =(zz + xx yy) zz + (xx yy) = xx yy xx yy = xx yy. Koristeći prethodne rezultate u mogućnosti smo da formulišemo i dokažemo važne nejednakosti na Risovim prostorima. 17

21 Teorema Neka je X Risov prostor i neka je x,y, z, xx 1,...xx XX. Tada važi: (1) xx yy (xx + yy + ii yy xx ); (2) xx yy xx + yy xx + yy (nejednakost trougla); (3) xx zz yy zz xx yy i xx zz yy zz xx yy (ova nejednakost je inače poznata kao Birkofova nejednakost ); (4) x,xx 1,..., xn XX + x (xx xn ) x x1+ + x xn. Ako za svako i j važi x xi xj = 0, onda prethodna nejednakost postaje jednakost: (4) n(xx 1 + xx + )= n(xx 1 xn) + (xx xn) +. Dokaz: (1) Neka je x y. Tada je x y y 0 = y +. Kako je i 0 y +, sledi da je x + = x 0 y +. Iz y x sledi, analogno y + x. (2) Očigledno važi : xx + yy xx + yy, kao i (xx + yy) = xx yy xx + yy. Stoga je : xx + yy = (xx + yy) ( (xx + yy)) xx + yy. Kako bi pokazali drugu nejednakost, primetimo da važi x = (x + y) y x + y + y, Odakle sledi nejednakost: xx yy xx + yy. Analogno dokazujemo nejednakost : yy xx xx + yy, te je : xx yy =( xx yy ) ( yy xx ) xx + yy. (3) Neposredno slede iz Birkofovog identiteta. (4) Neka je x, xx 1, xx 2 XX +. Jednostavnosti radi, neka je y = x (xx 1 + xx 2 ). Tada je y xx 1 + xx 2, odakle sledi da je y xx 1 xx 2. Takođe je y xx 1 y x, te je y xx 1 x xx 2. Sledi da je y x xx 2 xx 1. Koristeći nejednakost y x xx 2 y x dobijamo: y x xx 2 x xx 1 i y x xx 1 + x x2. Ako je x xx 1 xx 2 = (x xx 1 ) (x xx 2 ) = 0, onda na osnovu 18

22 x (xx 1 + xx 2 ) x xx 1 + x xx 2 = (x xx 1 ) (x xx 2 ) + (x xx 1 xx 2 ) = (x xx 1 ) (x xx 2 ) = x (xx 1 xx 2 ) x (xx 1 + xx 2 ), sledi da važi: x (xx 1 xx 2 ) = x xx 1 + x xx 2. Primetimo da smo iskoristili činjenicu: xx 1 + xx 2 = xx 1 xx 2 + xx 1 xx 2 xx 1 xx 2 ako je x1 0 i xx 2 0. Opšti slučaj dokazuje se indukcijom po n. (5) Na osnovu nejednakosti: n(xx 1 xn) xx xn n(xx 1 xn) (xx xn) +. Primetimo da važi: n(xx xx ) = [(xx 1 0) (xx 0)] = [(xx 1 xx 2 xx ) 0] = (xx 1 xx 2 xx ) +. Time je dokaz završen. 2 Garrett Birkhoff ( ), američki matematičar 19

23 2.2. Razdvojeni vektori Pojmu ortogonalnosti vektora u Risovim prostorima odgovara razdvojenost vektora. Definicija Neka je X Risov prostor, i neka je x, y X. Vektori x i y su uzajmno razdvojeni ili ortogonalni, u oznaci x y, ako je x y = 0. Ako je A, B X, onda su A i B uzajamno razdvojeni, u oznaci A B, ako za svako a A i svako b B važi a b. Vektor x X je razdvojen u odnosu na C u oznaci x C, ako za svako c C važi x c, pri čemu je C X. Teorema Neka je X Risov prostor i x, y, z X i λ, µ R i A X. Važe sledeća tvrđenja: (1) Ako je x y i x z, onda je x (λy + µz); (2) x y ako i samo ako je x + y = x y ; (3) Ako je x y, onda je xx + yy = xx yy = xx + yy = xx yy = xx yy. (4) Ako se skup A sastoji od uzajamno razdojenih nenula vektora, tada je skup A linearno nezavisan. Dokaz: (1) Pretpostavimo da je x y i x z. Tada je : 0 xx λλλλ + µzz xx ( λλλλ + µzz ) = xx ( λλ yy + μμ zz ) xx ( λλ yy ) + xx ( μμ zz ) (1 + λλ ) xx (1 + λλ ) yy + (1 + μμ ) zz = (1 + λλ )( xx yy ) + (1 + μμ )( xx zz ) =(1 + λλ )0 + (1 + μμ )0 = 0. Stoga je xx λλλλ + µzz = 0, odnosno x (λy + µz) (2) Primetimo da smo ranije dokazali identitet: xx yy = 1 xx + yy xx yy. 2 Na osnovu ovog identiteta odmah sledi da je: x y xx yy = 0 xx + yy = xx yy. (3) Pretpostavimo da je ispunjeno x y. Tada je xx yy = xx + yy. Primenimo isti zaključak na vektore xx i yy : 20

24 xx yy = xx + yy = xx + yy = xx yy + xx yy = xx yy. Sada je : xx + yy = xx yy = xx + yy xx yy = xx + yy. (4) Pretpostavim da su xx 1.., xx A uzajamno razdvojeni vektori, i neka je αα 1 xx αα xn = 0 za neke skalare, αα 1..., αn R. Koristimo sada prethodnu činjenicu da za razdvojene vektore nejednakost trougla u stvari jeste jednakost, te je 0 = αα 1 xx αα xx = αα 1 xx αα xx = αα 1 xx αα xx. Odavde sledi da je αα ii xi = 0 za svako i = 1,..., n. Kako je xi > 0 za svako i, sledi da je α αα ii = 0 za svako i. Dakle, vektori xx 1.., xx su linearno nezavisni. U istraživanjima u vezi Risovih prostora fundamentalnu ulogu ima Risova osobina o dekompoziciji. Teorema (Risova teorema o dekompoziciji) Neka je X Risov prostor, i x, yy 1,.., yy X, tako da je x yy yy. Tada postoje elementi xx 1,..., xx X, tako da je xi yi za svako i, kao i x = xx xx. Osim toga, ako je x pozitivan vektor, onda se može podesiti da su i vektori xx 1.., xx takođe pozitivni. Dokaz: Dokazaćemo tvrđenje za n = 2, a ostatak sledi indukcijom po n. Neka je x,yy 1, yy 2 XX i xx yy 1 + yy 2. Neka je xx 1 = xx ( yy 1 ) yy 1. Na osnovu nejednakosti yy 1 xx ( yy 1 ) i yy 1 yy 1, sledi da je yy 1 xx 1, odnosno xx 1 yy 1. Sa druge strane, iz x1 yy 1 sledi xx 1 = ( xx 1 ) xx 1 yy 1. (Ako bi dodatno bilo x 0, onda bi važilo x ( yy 1 ) = x, te je x x1 = x yy 1 0.) Neka je xx 2 = x xx 1. (Još jednom, ako je x 0, onda je 0 xx 2 x). Tada je: xx 2 = x (xx ( yy 1 )) yy 1 = (0 (xx + yy 1 )) (x yy 1 ). Kako je x yy 1 + yy 2, sledi da je: yy 1 yy 2 x yy 1 + yy 2. Stoga je: y2 = ( yy 2 ) 0 (x + yy 1 ) 0 xx 2 = (0 (xx + yy 1 )) (x yy 1 ) 0 (x yy 1 ) yy 2. 21

25 2.3 Solidni podskupovi Risovih prostora Definicija Neka je X Risov prostor, i neka je S X. Skup S je solidan, ako važi implikacija: (xx XX i yy SS i xx yy xx SS). Skup S je balansiran, ako za svako λ [0, 1] i svako x S važi λx S. Ako je S solidan skup u Risovom prostoru X, onda je S balansiran skup. Na osnovu očigledne nejednakosti x x, ako je S solidan skup, onda trivijalno važi ekvivalencija: x S ako i samo ako x S. Definicija Neka je X Risov prostor i neka je A X. Solidna obvojnica skupa A u X jeste skup: Sol(A) = {y X, tako da postoji element x skupa A, tako da je y x }. Sledeće tvrđenje opisuje najmanji solidan skup koji sadržii proizvoljan podskup Risovog prostora. Teorema Neka je X Risov prostor i neka je A X. Tada je Sol(A) najmanji solidan skup koji sadrzi skup A. Dokaz: Sol(A) je trivijalno solidan skup u X. Neka je S bilo koji solidan skup u X, za koji važi A S. Neka je y Sol(A). Tada postoji x A S, tako da je y x. Skup S je solidan, te je y S. Dakle, Sol(A) S. Definicija Neka je X Risov prostor i A X. Konveksna obvojnica skupa A u X jeste skup: Co(A) = {x X, tako da postoje elementi xx 1, xx 2,, xx AA, i postoje realni brojevi za koje je λλ 1, λλ 2,, λλ [0,1) i ii=1 λλ ii = 1, tako da je x= ii=1 λλ ii xx ii }. Dokazujemo važan rezultat o konveksnoj obvojnici solidnog skupa. Teorema (Namioka) Neka je X Risov prostor, i neka je S solidan podskup od X. Tada je konveksna obvojnica od S, odnosno skup Co(S) takođe solidan u X. Dokaz: Neka je S solidan podskup od X, i neka je x CCCC(SS) i neka je y X sa svojstvom y x. Tada, postoje vektori xx 1, xx 2,, xx SS i skalari λλ 1, λλ 2,, λλ [0,1),sa svojstvom ii=1 λλ ii = 1, tako da je x= ii=1 λλ ii xx ii. Bez gubljenja opštosti neka je λλ ii 0, za svako ii = 1,. 22

26 Kako je y x = ii=1 λλ ii xx ii, na osnovu Risove dekompozicije, sledi da postoje vektori yy 1, yy 2, yy XX tako da je: yy ii λλ ii xx ii = λλ ii xx ii, za svako ii = 1,, i yy = Neka je zz ii = 1 λλ ii yy ii. Na osnovu zz ii xx ii, sledi ja je zz ii SS, za svako ii = 1,. S toga je, yy = ii=1 yy ii = ii=1 λλ ii zz ii CCCC(SS), odnosno CCCC(SS) je solidan skup. Razmatraćemo pojam uređajne konvergencije mreža na Risovim prostorima. Neka je X Risov prostor, i neka je (xx αα ) αα Ʌ rastuća mreža. ii=1 yy ii. Drugim rečima, ako je α, β Λ i α β, tada je xx αα xx ββ. Pri tome vodimo računa da smo istim simbolom označili uređenje u indeksnom skupu Ʌ i u Risovom prostoru X. Mreža je (xx αα ) αα Ʌ opadajuća, ako iz α β sledi xx αα xx ββ. Ako je (xx αα ) αα Ʌ rastuća mreža u Risovom prostoru, i ako postoji x = sup{xx αα : α Λ}, onda je oznaka xx αα x. Ako je (xx αα ) αα Ʌ opadajuća mreža u Risovom prostoru, i ako postoji x = inf{xx αα : α Λ}, onda je oznaka xx αα x. Definišemo konvergenciju mreže u odnosu na uređenje (uređajnu konvergenciju) u Risovom prostoru. Definicija Neka je X Risov prostor, neka je x X i neka je (xx αα ) αα Ʌ mreža u X. Mreža (xx αα ) αα Ʌ konvergira ka x u odnosu na uređenje (uređajno konvergira), u oznaci oo x, ako postoji mreža (yy αα ) Ʌ, tako da je yy αα 0 i x a yy αα, za svako α Λ. U tom slučaju je x uređajna granica (xx αα ) αα Ʌ. Napominjemo da, u prethodnoj definiciji zahtevamo isti usmeren skup Λ za mreže(xx αα ) αα Ʌ i (yy αα ) αα Ʌ. Dokazujemo da je uređajna granica mreže jedinstveno određena. Teorema Neka je X Risov prostor. Ako mreža (xx αα ) αα Ʌ uređajno konvergira onda postoji tačno jedna uređajna granica ove mreže. Dokaz: Pretpostavimo da je xx αα oo xx i xxαα oo yy.tada postoje mreže (uuαα ) i (vv αα ) sa svojstvom uu αα 0 ii vv αα 0, kao i xx αα xx uu αα i xx αα yy vv αα, za svako αα. Tako da za svako αα važi: xx yy xx xx αα + xx αα yy uu αα + vv αα. Kako je (uu αα + vv αα ) 0, sledi da je xx yy = 0, te je xx = yy. 23

27 Dokazujemo osnovna svojstva uređajne konvergencije u Risovim prostorima. Teorema Neka je X Risov prostor i neka za mreže (xx αα ) αα Ʌ i (yy ββ ) ββ ΔΔ važi da xx αα oo xx i yyββ oo yy. Tada važe sledeća tvrđenja: (1) xx αα oo xx ; (2) λλxx αα + μμyy oo ββ λλλλ + μμμμ; oo + (3) xx αα xx + ii xx oo αα xx ; (4) xx αα yy ββ oo xx yy ii xxαα yy ββ oo xx yy. Napominjemo da u tvrđenjima (2) i (3) ove teoreme kao indeksni skup koristimo Ʌ ΔΔ. Podsetimo se da ovaj skup jeste usmeren u odnosu na uređenje: (αα 1, ββ 1 ) (αα 2, ββ 2 ) (αα 1 αα 2 ii ββ 1 ββ 2 ). Dokaz : Postoje mreže (xx ) Ʌ i (yy ββ ) ββ ΔΔ tako da važi : (1) Na osnovu nejednakosti trougla važi: xx αα xx xx αα 0 i yy ββ yy vv ββ 0 xx αα xx xx αα xx xx αα 0. Prema tome, xx αα oo xx. (2) Važi: λλxx αα + μμyy ββ λλλλ μμμμ λλ xx αα xx + μμ yy ββ yy λλ xx αα + μμ vv ββ. Nije teško proveriti da važi ( λλ uu αα + μμ vv ββ ) 0, odakle sledi da je λλxx αα + μμyy ββ oo λλλλ + μμμμ. (3) Iz xx = xx + xx i xx = xx + + xx, sledi da je xx + = 1 ( xx + xx) i 2 xx = 1 ( xx xx). 2 Na osnovu tvrđenja (1) i (2) sledi: xx αα + = 1 2 ( xx αα + xx αα ) oo 1 2 ( xx + xx) = xx+. Drugi deo tvrđenja se dokazuje analogno. (4) Podsetimo se sledećih identiteta: x yy = 1 (xx + yy + xx yy ) i xx yy = 1 (xx + yy xx yy ). 2 2 Na osnovu dokazanih tvrđenja (1) i (2) sledi: xx y = 1 2 xx αα + yy ββ + xx αα yy ββ oo 1 2 (xx + yy + xx yy ) = xx yy. Drugo se tvrđenje dokazuje analogno. 24

28 Teorema Neka je X Risov prostor, i neka je (xx αα ) αα Ʌ mreža u X. Tada važe tvrđenja: (1) Ako xx αα 0 ili xx αα 0, onda xx αα oo 0; (2) Ako xx αα x ili xx αα x, onda xx αα oo x; (3) Neka postoji αα 1 Λ tako da je za svako α αα 1 ispunjeno xx αα z, onda je x z; (4) Ako je xx αα oo x, onda je x zz; (5) Ako je xx αα i xx αα oo x, onda xx x. Dokaz: (1) Pretpostavimo da je xx αα 0, onda je trivijalno xx αα 0 xx αα 0, odakle sledi xx αα oo 0. Drugi deo tvrđenja je analogan. (2) Pretpostavimo da je xx αα x. Pretpostavimo da je xx αα = xx αα xx. Tada je yy αα oo 0, odakle sledi xx αα oo x. Drugo tvrđenje sledi analogno. (3) Pretpostavimo da je za svako α αα 1 ispunjen uslov xx αα z, kao i xx αα oo x. Neka je x > z i pri tome α αα 1. Tada je x z > 0 i z xx αα 0. S toga je x xx αα = x z + z xx αα x z. Postoji mreža (uu αα ) αα tako da je x xx αα = x xx αα u 0. Tada sledi da je (x z) uu αα 0, te je x = z. Sledi da nije moguće x > z, te mora biti x zz. (4) Neka je xx αα i xx αα oo x. Pretpostavimo da je x < xx1 za neko αα 1 Λ. Tada za svako α αα 1 važi xx αα > x. Prema (3), ne može biti xx αα oo x. Stoga je i xx αα x za svako α Λ. Dakle, x je gornja granica skupa {xx αα : α Λ}. Pretpostavimo da je z bilo koja druga granica skupa {xx αα : α Λ}. Tada je i xx αα z za svako α Λ. Prema (3), mora biti x z odnosno x je najmanja gornja granica skupa {xx αα : α Λ}. Dakle, xx αα x. Neka je X Risov prostor i neka je M X. Skup M je uređajno zatvoren, ako M sadrži uređajne granice svih svojih uređajno konvergentih mreža. Drugim rečima, M je uređajno zatvoren, ako za svaku mrežu (xx αα ) αα Ʌ u M sa svojstvom xx αα x, važi x M. Ako je (Λ, ) (N, ), odnosno usmereni skup je skup prirodnih brojeva sa prirodnim uređenjem, onda dobijamo slabiju vrstu uređajne konvergencije. Neka je (xn)n niz u Risovom 25

29 prostoru X. Niz (xn)n uređajno konvergira ka x X, ako postoji niz (yn)n tako da je yn 0 i xn x yn za svako n N. Oznaka je xn x. oo Skup M je σ-zatvoren u X, ako M sadrži uređajne granice svih svojih uređajno konvergentnih nizova. Drugim rečima, M je σ-uređajno zatvoren, ako za svaki niz (xn)n u M sa svojstvom oo xn x, važi x M. Skup N je specijalno usmeren skup. Stoga svaki uređajno zatvoren skup mora biti i uređajno σ-zatvoren. Obrnuto tvrđenje, u opštem slučaju, ne važi. Jednostavno je opisati uređajnu zatvorenost solidnih skupova. Teorema Neka je X Risov prostor, i neka je S solidan skup u X. Sledeća tvrđenja su ekvivalentna: (1) S je uređajno zatvoren; (2) Za svaku mrežu (xx αα ) αα Ʌ u S, ako je 0 xx αα x, onda x S. Dokaz: (1) (2) Dokaz očegledno sledi iz uređajne zatvorenosti skupa S. (2) (1) Predpostavimo da važi svostvo (2), i neka je (xx αα ) αα Ʌ proizvoljna mreža u S sa oo svojstvom xx αα xx. Postoji mreža (yyαα ) αα Ʌ sa svojstvom yy αα 0 i xx αα xx yy αα, za svako αα. Primetimo da je: 0 ( xx yy αα ) +. Iz yy αα 0 sledi ( xx yy αα ) xx, te je i ( xx yy αα ) + xx Na osnovu yy αα 0 sledi y 0, te je y = y. Sada je x xx αα xx xx αα x xx αα yy αα, te je x yy αα = x yy αα xx αα. Sledi da je ( x yy αα ) + yy αα. Kako je xx αα S, i skup S je solidan, sledi da je ( x yy αα ) + S za svako α. Na osnovu ( x yy αα ) x i osobine (2) sledi da je x S. Još jednom, x x i S je solidan skup, te je x S. Na taj način je dokazano da je S uređajno zatvoren skup. 26

30 2.4. Ideali, trake i Risovi potprostori Razmatramo specijalne vektorske potprostore Risovih prostora. Definicija Neka je X Risov prostor, i neka je Y vektorski potprostor od X. Ako je Y solidan, onda je Y ideal u X. Ako je Y ideal u X, i ako je Y uređajno σ-zatvoren, onda je σσ-ideal u X. Ako je Y ideal u X, i ako je Y uređajno zatvoren, onda je Y traka u X. Dokazujemo nekoliko jednostavnih tvrđenja. u X. Teorema Ako je X Risov prostor i ako su M, N ideali u X, onda je M + N ideal Dokaz: M i N su vektorski potprostori od X, te je trivijalno M + N vektorski potprostor od X i neka je x X i y M + N, tako da je x y. Tada je y = u + v, pri čemu je u M i v N. Sledi da je x u + v. Na osnovu Risove teoreme o dekompoziciji, postoje vektori uu 1 M i vv 1 N, tako da je xx = uu 1 +vv 1, uu 1 u i vv 1 v. Skupovi MM i NN su solidni te važi : uu 1 M i vv 1 N. Dakle, x = uu 1 + vv 1 M + N. Proizilazi da je M + N solidan skup, te je M + N ideal u X. Teorema Neka je M ideal u Risovom prostoru. Tada je: (1) M je traka, ako i samo ako: iz 0 x x i x M za svako αα Λ, sledi x M; (2) M je σ-ideal, ako i samo ako: iz 0 xn x i xn M za svako n N, sledi x M. Dokaz: (1) Neka je M ideal u X. Važi sledeći lanac ekvivalencija: M je traka, ako i samo ako M je uređajno zatvoren, ako i smo ako M sadrži supremume svih rastućih mreža u M. (2) Analogno sa (1). Neka je M podskup Risovog prostora X. Presek svih ideala u X, koji sadrže skup M jeste: Ideal (M)= YY jjjj iiiiiiiiii uu XX MM YY YY. Teorema Ideal(M) je najmanji ideal koji sadrži M. Dokaz: Ideal(M) je očigledno vektorski potprostor od X, jer je definisan kao presek vektorskih prostora. Takođe, Ideal(M) je solidan skup, jer je definisan kao presek solidnih skupova. Sledi da je Ideal(M) ideal u X. Ideal(M) je ideal generisan skupom M. 27

31 Definicija Element e X je uređajna jedinica (stroga jedinica) ako je e > 0 i Ideal(e) = X. Ekvivalento, e >0 je uređajna jedinica u X, ako za svako x X postoji λ > 0 tako da je x λe (ili, takođe ekvivalentno, x λe). Teorema Ako je M X, onda je Idea (M )= xx XX za xx 1, xx 2,, xx MM, postoji λλ 0, tako da je xx λλ xx ii. Dokaz: Označimo sa N skup na desnoj strani: N= xx XX za xx 1, xx 2,, xx MM, postoji λλ 0, tako da je xx λλ xx ii. Očigledno je M N (n = 1, xx 1 = xx MM). Neka je x, y NN, αα, ββ RR.Tada postoje xx 1, xx 2,, xx MM i λ 0, tako da je mm xx λλ ii=1 xx ii. Takođe, postoje yy 1, yy 2,, yy mm MM i λ 0, tako da je yy μμ ii=1 yy ii. Neka je γγ = mmmmmm{λλ αα + μμ ββ }. Tada je αααα + ββββ γγ( xx xx + yy yy mm ). Time je dokazano da je αααα + ββββ NN. Dakle, N je vektorski potprostor od X. Neka je z XX sa svojstvom zz xx. Tada je trivijalno zz λλ ii=1 xx ii. Ovim je dokazano da je N solidan skup. Dokazali smo da je N ideal koji sadrži skup M, te je Ideal(M) N. U cilju dokazivanja obrnute inkluzije, pretpostavimo da je Y proizvoljan ideal u X sa svojstvom M Y. Neka je xx NN. Kao u prethodnom delu važi xx λλ ii=1 xx ii, pri čemu je xx 1, xx 2,, xx MM i λ 0. Kako je Y vektorski prostor,sledi da je λλxx 1, λλλλ 2,, λλλλ YY. YY je solidan skup, te je x YY. Dokazali smo da je N Y. Proizilazi da je N sadržan u svakom idealu Y sa svojstvom M Y. S toga je NN IIIIIIIIII(MM). Posledica Ako je x XX, oooooooo jjjj ii=1 Ideal (x)={yy XX postoji λλ 0, tako da je yy λλ xx } Definicija Neka je X Risov prostor, i neka je Y vektorski potprostor od X. Y je Risov potporostor, ako je Y Risov prostor sam za sebe. Ekvivalentno, Y je Risov potprostor od X ako i samo ako za svako x, y Y važi x y Y, pri čemu je x y uzet kao supremum u X. Dokazaćemo nekoliko jednostavnijih tvrđenja. ii=1 28

32 Teorema Neka je Y vektorski potprostor Risovog prostora X. Y je Risov potprostor od X ako i samo ako za svako x Y važi x + Y. Dokaz: Pretpostavimo da je Y Risov potprostor od X. Neka je x Y je x + = x 0 Y. Obratno, predpostavimo da za svako z Y važi z + Y. Neka je x, y Y. Tada je (Teorema (3)) x y = (x y) + + y. Po pretpostavci, (x y) + Y. Takođe, Y je vektorski prostor, te je (x y) + + y Y. Time je dokazano x y Y, odakle sledi da je Y Risov potprostor. Teorema Ako je Y ideal u Risovom prostoru X, tada je Y Risov potprostor od X. Dokaz: Y je solidan skup, te podsećamo na ekvivalenciju x Y ako isamo ako x Y. Ako je x Y, onda na osnovu 0 x + x sledi x + Y. Iz Teoreme proizilazi da je Y Risov potprostor. Obrnuto tvđenje ne važi u opštem slučaju, što pokazuje sledeći primer. Primer Posmatrajmo Risov prostor R 2, pri čemu je uređenje koordinatno definisano. Dakle, (x, y) (u, v) ako i samo ako x u i y v. Neka je Y = {(x, x) : x R}. Tada je Y Risov potprostor od R 2 ali nije ideal u R 2. Nije teško dokazati sledeći rezultat. Teorema Neka je Y Risov potprostor Risovog prostora X. Sledeće tvrđenja su ekvivalentna: (1) Y je ideal u X; (2) Za svako xx, yy XX takvi da 0 xx yy ii yy YY xx YY. Definicija Neka je X Risov prostor, i neka je Y Risov potprostor od X. Utapanje Y X čuva proizvoljne supremume i infimume, ako za svaki podskup M Y važi: (1) Ako postoji y = sup M u Y, onda postoji i x = sup M u X, pri čemu je x = y; (2) Ako postoji y = inf M u Y, onda postoji i x = inf M u X, pri čemu je x = y. Analogno se definiše utapanje koje čuva supremume i infimume prebrojivih skupova. Iz činjenice da je Y Risov podprostor sledi da utapanje Y X čuva konačne supremume i infimume. Stoga prethodna definicija ima netrivijalnu primenu samo ako je M beskonačan skup. 29

33 Definicija Neka je Y Risov potprostor Risovog prostora X. (1) Y je regularan, ako utapanje Y X čuva proizvoljne supremume i infimume; (2) Y je σ-regularan, ako utapanje Y X čuva supremume i infimume prebrojivih skupova; (3) Y je majorirajući, ako za svako x X postoji y Y tako da je x y. Teorema Neka je X Risov prostor, i neka je Y Risov potprostor od X. Sledeća tvrđenja su ekvivalentna: (1) Y je regularan Risov potprostor od X; (2) Ako je (xx αα ) αα Ʌ u Y zadovoljava xx αα 0 u Y, onda je xx αα 0 i u X; (3) Ako je (xx αα ) αα Ʌ u Y zadovoljava xx αα 0 0 u Y, onda xxαα 0 0 u Y i u X. Dokaz : (1) (2) : Neka je mreža (xx αα ) αα Ʌ u Y koja zadovoljava yy αα 0 u Y. Sledi da je (xx αα ) αα Ʌ opadajuća mreža u Y, a samim tim i u X. Takođe, 0 =inf {xx αα αα Ʌ} u Y. Kako je Y regularan, sledi da je 0 = inf {xx αα αα Ʌ} u X, te je xx αα 0 u X. (2) (3) Pretpostavimo da mreža (xx αα ) αα Ʌ u Y zadovoljava xx αα 0 0 uu YY. Tada postoji mreža (yy αα ) αα Ʌ u Y, tako da je x xx αα yy αα 0 u Y. Prema pretpostavci (2), sledi da je yy αα 0 u Y u X, te je xx αα 0 0 u X. (3) (1) Neka je M Y i x = sup M u Y. Dokazaćemo da postoji mreža (xx αα ) αα Ʌ u Y, sa 0 svojstvom xx αα 0 u Y. Ako je x M, onda se trivijalno može uzeti xxαα = x, pri čemu je αα = x Y i Y je indeksni skup. Pretpostavimo da x M. Neka je x1 M. Tada je x1 < x. Na osnovu osobina supremuma, postoji x2 M tako da je x1 < x2 < x. Ako takvo x2 ne bi postojalo, onda bi bilo x1 = sup M, što je po pretpostavci nemoguće. Na ovaj način konstruišemo prebrojiv niz (xn)n u Y sa očiglednim svojstvom xx αα 0 xx u Y. Prema pretpostavci (3) xxαα 0 xx u X, sledi da je x = sup M u X. Kao posledicu prethodne teoreme, formulišemo sledeći rezultat. Posledica Neka je X Risov prostor. Ako je Y ideal u X, onda je Y regularan Risov potprostor od X. Razmatramo osobinu uređajne gustine. 30

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2. ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

УНИВЕРЗИТЕТ У НИШУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ МАСТЕР РАД Доношење одлука у условима неодређености Студент: Јелена Матић бр.

УНИВЕРЗИТЕТ У НИШУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ МАСТЕР РАД Доношење одлука у условима неодређености Студент: Јелена Матић бр. УНИВЕРЗИТЕТ У НИШУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ МАСТЕР РАД Доношење одлука у условима неодређености Студент: Јелена Матић бр. индекса 179 Ментор: Проф. др Драган Ђорђевић Ниш,

Више

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu

Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Stu Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Prostori nizova c 0 i l p Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan -Dorđević Student: Jelena Mosić Niš, 2016. SADRŽAJ 2 Sadržaj 1 Uvod

Више

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija 1. Operacije i zakoni operacija Neka je S neprazan skup. Operacija dužine n skupa S jeste svako preslikavanje : n n f S S ( S = S S S... S) Ako je n = 1, onda operaciju nazivamo unarna. ( f : S S ) Ako

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. D

Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. D Univerzitet u Nišu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku Različite karakterizacije proizvoda projektora Master rad Mentor: Prof. dr. Dragana Cvetković-Ilić Student: Miljan Ilić Niš, 2019.

Више

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013 Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Више

Title

Title 1. Realni brojevi Prirodno bi bilo konstruisati skup realnih brojeva korak po korak, od prirodnih brojeva preko cijelih, racionalnih i na kraju iracionalnih. Medutim, mi ćemo tom problemu ovdje pristupiti

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су и две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да jе m k и n k, где су m, n > 0. Тада кажемо да су дужи и

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar 2018. 1 Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne funkcije od argumenta n iz skupa N prirodnih brojeva.

Више

Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Iva

Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Iva Univerzitet u Nišu PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Departman za matematiku Master rad GRUPNI INVERZ OPERATORA Mentor: Prof. dr Dijana Mosić Student: Ivana Stamenković Niš, 2018. Sadržaj Predgovor 2 1 Uvod

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

Linearna algebra Mirko Primc

Linearna algebra Mirko Primc Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.

Више

UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA NOVI SAD Odsek/smer/usmerenje: Matematika u tehnici DIPLOMSKI - MASTER RAD Kandidat: Ljubo Nedović B

UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA NOVI SAD Odsek/smer/usmerenje: Matematika u tehnici DIPLOMSKI - MASTER RAD Kandidat: Ljubo Nedović B UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA NOVI SAD Odsek/smer/usmerenje: Matematika u tehnici DIPLOMSKI - MASTER RAD Kandidat: Ljubo Nedović Broj indeksa: 8 Tema rada: Pseudo-operacije i primena

Више

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www. ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља aleksandar@masstheory.org www.masstheory.org Август 2007 О ауторским правима: Дело

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015.

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. САДРЖАЈ УВОД... 2 УВОД У СКУПОВЕ... 4 ЕЛЕМЕНТАРНЕ АКСИОМЕ...

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 8 Vektori u prostoru. Skalarni proizvod vektora Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 8 1 / 11 Vektori u prostoru i pravougli koordinatni

Више

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce Osnovni pojmovi teorije verovatnoće Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2019 Milan Merkle Osnovni pojmovi ETF Beograd 1 / 13 Verovatnoća i statistika:

Више

Trougao Bilo koje tri nekolinearne tačke određuju tacno jednu zatvorenu izlomljenu liniju. Trougaona linija je zatvorena izlomljena linija određena sa

Trougao Bilo koje tri nekolinearne tačke određuju tacno jednu zatvorenu izlomljenu liniju. Trougaona linija je zatvorena izlomljena linija određena sa Trougao Bilo koje tri nekolinearne tačke određuju tacno jednu zatvorenu izlomljenu liniju. Trougaona linija je zatvorena izlomljena linija određena sa tri nekolinearne tačke. Trougao je geometrijski objekat

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1 Analiza efikasnosti algoritama I Asimptotske notacije Master metoda (teorema) 1 Asimptotske notacije (1/2) Služe za opis vremena izvršenja algoritma T(n) gde je n N veličina ulaznih podataka npr. br. elemenata

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

ALGEBRA I (2010/11)

ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I(20010/11), KOLOKVIJUM I-NOVEMBAR, 24. novembar 2010. GRUPA I 1. Da li je tautologija: p ( q r) (p q) (p r). 2. Pronaći KKF i KDF za r ( p q). 3. Pronaći jean primer interpretacije

Више

Konacne grupe, dizajni i kodovi

Konacne grupe, dizajni i kodovi Konačne grupe, dizajni i kodovi Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 1. veljače 2011. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Konačne grupe, dizajni i kodovi 1. veljače 2011. 1 / 36 J. Moori, Finite Groups,

Више

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi dokazivanja 28. lipnja 2012. Zašto logika interpretabilnosti?

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osije Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ana Vilić Unitarni operatori Završni rad Osijek, 2018. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel

Више

СТЕПЕН појам и особине

СТЕПЕН појам и особине СТЕПЕН појам и особине Степен чији је изложилац природан број N R \ 0 изложилац (експонент) основа степен Особине: m m m m : m m : : Примери. 8 4 7 4 5 4 4 5 6 :5 Важно! 5 5 5 5 5 55 5 Основа је број -5

Више

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije y= arcsin + Oblast definisanosti (domen) Podsetimo se grafika elementarnih funkcija i kako izgleda arcsin funkcija: y - y=arcsin Funkcija je definisana za [,]

Више

Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odr

Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odr Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odrediti njene krajeve. b) Odrediti sledeće skupove: -

Више

Универзитет у Нишу Природно-математички факултет Увод у рачунарство Број индекса 200 II домаћи задатак 1. За прекидачку функцију ff(xx 1, xx 2, xx 3 )

Универзитет у Нишу Природно-математички факултет Увод у рачунарство Број индекса 200 II домаћи задатак 1. За прекидачку функцију ff(xx 1, xx 2, xx 3 ) Универзитет у Нишу Природно-математички факултет Увод у рачунарство Број индекса 200 II домаћи задатак 1. За прекидачку функцију ff(xx 1, xx 2, xx 3 ) = (xx 1 + xx 2 + xx 3 )(xx 1 + xx 2 + )(xx 3 1 + xx

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 986 5228 (o) Vol. XX (2)(204), 59 68 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORINE TROJKE Amra Duraković Bernadin Ibrahimpašić 2, Sažetak

Више

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017.

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017. Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu 29. mart 2017. Matematiqki fakultet 2 Univerzitet u Beogradu Glava 1 Iracionalne jednaqine i nejednaqine 1.1 Teorijski uvod Pod iracionalnim jednaqinama podrazumevaju

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

Slide 1

Slide 1 Катедра за управљање системима ТЕОРИЈА СИСТЕМА Предавањe 2: Основни појмови - систем, модел система, улаз и излаз UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF ORGANIZATIONAL SCIENCES План предавања 2018/2019. 1.

Више

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske

Више

Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je

Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar 2016. 1. Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je 0.8. Ako je ispit težak, verovatnoća da se prvo pitanje

Више

Microsoft Word - O nekim klasicnim kvadratnim Diofantovim jednacinama.docx

Microsoft Word - O nekim klasicnim kvadratnim Diofantovim jednacinama.docx Универзитет у Београду Математички факултет О неким класичним квадратним Диофантовим једначинама Мастер рад ментор: Марко Радовановић студент: Ивана Фируловић Београд, 2017. Садржај Увод...2 1. Линеарне

Више

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla, 3. mart/ožujak 019. godine Prirodno-matematički fakultet

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Monika Mariaš ALGEBARSKA ISPITIVANJA NEKIH KVANTNIH STRUK

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Monika Mariaš ALGEBARSKA ISPITIVANJA NEKIH KVANTNIH STRUK UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Monika Mariaš ALGEBARSKA ISPITIVANJA NEKIH KVANTNIH STRUKTURA -master teza- Novi Sad, 2018 Sadržaj Predgovor

Више

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто

СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за векто СТРАХИЊА РАДИЋ КЛАСИФИКАЦИJА ИЗОМЕТРИJА И СЛИЧНОСТИ Према књизи [1], свака изометриjа σ се може представити ком позици - jом неке транслациjе за вектор a (коjи може бити и дужине нула) и неке изометриjе

Више

Veeeeeliki brojevi

Veeeeeliki brojevi Matematička gimnazija Nedelja informatike 3 12. decembar 2016. Uvod Postoji 10 tipova ljudi na svetu, oni koji razumeju binarni sistem, oni koji ne razumeju binarni sistem i oni koji nisu očekivali šalu

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

Mere slicnosti

Mere slicnosti Nenad Mitić Matematički fakultet nenad@matf.bg.ac.rs Kako odrediti sličnost/različitost, obrazaca, atributa, dogadjaja... Podaci različitog tipa i strukture Zavisnost od tipa, raspodele, dimenzionalnosti

Више

Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vu

Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vu Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vujičić 1045/2015 Beograd, 2018. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Stepena

Више

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt Полупречник унутрашњег проводника коаксијалног кабла је Спољашњи проводник је коначне дебљине унутрашњег полупречника и спољашњег Проводници кабла су начињени од бакра Кроз кабл протиче стална једносмерна

Више

MAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2

MAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2 T-KOL (anja Luka) atematički kolokvijum XIV()(008), 1-1 DEVET RJEŠENJ JEDNOG ZDTK IZ GEOETRIJE Dr Šefket rslanagić 1 i lija iminagić Samostalno rješavanje malog broja teških problema je, bez sumnje, od

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада СИ - 008/009 (10.05.009.) Р е ш е њ е Задатак 1 a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један,

Више

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala analiza Irfan Glogić, Harun Šiljak When guys at MIT or Princeton had trouble doing a certain integral,

Више

Математика 1. Посматрај слику и одреди елементе скуупова: а) б) в) средњи ниво А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ }

Математика 1. Посматрај слику и одреди елементе скуупова: а) б) в) средњи ниво А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ } 1. Посматрај слику и одреди елементе скуупова: а) б) в) А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } 2. Упиши знак

Више

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14

Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Neprekidnost Jelena Sedlar Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 1 / 14 Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost 2 / 14 Definicija. Jelena Sedlar (FGAG) Neprekidnost

Више

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati prava pitanja. U Jednako je važno znati pronaći odgovore na postavljena pitanja,

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА ax x c 0 x x D 4ac a ( сви задаци су решени) c D xx x/ a a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реална D Двоструко решење (реална и једнака решења) D=0 Комплексна решења (нису

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada:

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elizabeta Borovec ALGEBARSKA PROŠIRENJA POLJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Dražen Adamović Zagreb, rujan, 2015.

Више

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА

ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИПРЕМАЊЕ ЗАВРШНОГ ИСПИТА p m m m Дат је полином ) Oдредити параметар m тако да полином p буде дељив са б) Одредити параметар m тако да остатак при дељењу p са буде једнак 7 а)

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

9. : , ( )

9.  :  ,    ( ) 9. Динамика тачке: Енергиjа, рад и снага (први део) др Ратко Маретић др Дамир Мађаревић Департман за Техничку механику, Факултет техничких наука Нови Сад Садржаj - Шта ћемо научити (1) 1. Преглед литературе

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Sanja Varošanec Zagreb, srpanj 218.

Више

P2.1 Formalne gramatike

P2.1 Formalne gramatike Превођење Полазни језик? Одредишни језик 1 Превођење Полазни језик? Одредишни језик Како знање неког језика стиче и складишти човек, а како рачунар? 2 Два аспекта језика Синтакса Семантика значење То су

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Goran Muić Zagreb, srpanj 2014. Ovaj diplomski rad obranjen

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум Задатак 1 I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада - 008/009 (16.05.009.) Р е ш е њ е a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један, лако

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori 1. (ukuno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Poravni isit 7. rujna 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni airi i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (4 boda) Neka je nerazan sku. Precizno definirajte ojam σ-rstena

Више

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009.

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA

Више

Рационални Бројеви Скуп рационалних бројева 1. Из скупа { 3 4, 2, 4, 11, 0, , 1 5, 12 3 } издвој подскуп: а) природних бројева; б) целих броје

Рационални Бројеви Скуп рационалних бројева 1. Из скупа { 3 4, 2, 4, 11, 0, , 1 5, 12 3 } издвој подскуп: а) природних бројева; б) целих броје Рационални Бројеви Скуп рационалних бројева. Из скупа {,,,, 0,,, } издвој подскуп: а) природних бројева; б) целих бројева; в) ненегативних рационалних бројева; г) негативних рационалних бројева.. Запиши

Више

Microsoft PowerPoint - IS_G_predavanja_ [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - IS_G_predavanja_ [Compatibility Mode] Dva pristupa u analiziranu kretana materiala: 1. Statistički pristup material se tretira kao skup molekula makroskopski fenomeni se obašnavau kao posledica molekularne aktivnosti računane primenom zakona

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih 1 of 15 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija klavirska žica konačni elementi mehanika numerička matematika Andrej Novak Sveučilište

Више

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l

PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(l PITANJA I ZADACI ZA II KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE I Pitanja o nizovima Nizovi Realni niz i njegov podniz. Tačka nagomilavanja niza i granična vrednost(limes) niza. Svojstva konvergentnih nizova, posebno

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(07) 9-35 http://www.mvbl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 0.75/МК7049Ž ISSN 0354-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ЈЕДНА КЛАСА ХЕРОНОВИХ ТРОУГЛОВА БЕЗ ЦЕЛОБРОЈНИХ ВИСИНА Милан Живановић Висока

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXV (2)(2019), DOI: /МК A ISSN (p) ISSN (o) PET RAZNI

MAT-KOL (Banja Luka) XXV (2)(2019), DOI: /МК A ISSN (p) ISSN (o) PET RAZNI MAT-KOL (Banja Luka) XXV ()(019), 95-100 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 10751/МК190095A ISSN 054-6969 (p) ISSN 1986-588 (o) PET RAZNIH DOKAZA JEDNE ALGEBARSKE NEJEDNAKOSTI (Five diverses proofs

Више

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup prirodnih brojeva? 4.) Pripada li 0 skupu prirodnih brojeva?

Више

kolokvijum_resenja.dvi

kolokvijum_resenja.dvi Геометриjа 2 колоквиjум 2019. Димитриjе Шпадиjер 25. jануар 2019. 1. Важи H(,;K,L) ако постоjи права p коjа не садржи тачку и сече праве,,k,l у неким тачкама X,Y,M,N таквим да важи H(X,Y;M,N). Права сече

Више

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja

Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar Teorijska pitanja Pitanja iz geometrije za pismeni i usmeni (I smer, druga godina) Srdjan Vukmirović, Tijana Šukilovic, Marijana Babić januar 5. Teorijska pitanja definicija vektora, kolinearni i komplanarni vektori, definicija

Више

3. КРИВОЛИНИЈСКИ ИНТЕГРАЛ

3. КРИВОЛИНИЈСКИ ИНТЕГРАЛ УНИВЕРЗИТЕТ У БАЊОЈ ЛУЦИ МАШИНСКИ ФАКУЛТЕТ МАТЕМАТИКА 3- ПРЕДАВАЊА Aкадемска 207/208 6. ИНТЕГРАЦИЈА ФУНКЦИЈА КОМПЛЕКСНЕ ПРОМЈЕНЉИВЕ 6.. Интеграл функције комплексне промјенљиве 6.2. Кошијева интегрална

Више

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0 za rješavanje nelinearne jednadžbe f (x) = 0 Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 Odjel za matematiku Sveučilište u Osijeku Seminarski rad iz Matematičkog praktikuma Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 za rješavanje

Више

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1 1. Vrednost izraza 1 1 + 1 5 + 1 5 7 + 1 7 9 jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se 1 + 1 15 + 1 5 + 1 6 = 4 9, ili kra e S = 1 1 1 2 + 1 1 5 + 1 5 1 7 + 1 7 1 ) = 1 7 2 8 9 = 4 9. 2. Ako je fx)

Више