Title

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "Title"

Транскрипт

1 UNIVERZITET U TUZLI PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET Nermin Okičić Teorija skupova - Skripta - Tuzla, 2019.

2 Sadržaj 1 Relacije i funkcije Relacije Osobine relacija Predstavljanje relacija Relacija ekvivalencije Relacija poretka Funkcije Osobine funkcija Inverzna funkcija Još o funkcijama Aksiom izbora Indeks pojmova 45 Bibliografija 47 i

3 1 Relacije i funkcije U teoriji skupova i relacije i funkcije definišemo kao skupove, naravno sa odredenim posebnim svojstvima. Iako možemo razmatrati relacije proizvoljne dužine(arnosti), ovdje ćemo se uglavnom baviti binarnim relacijama i njihovim svojstvima. Kao specijalnu vrstu relacija, definisat ćemo pojam funkcije i razmatrati najosnovnije njihove osobine. 1.1 Relacije U dosadašnjem učenju matematike često smo se susretali sa pojmovima jednako, podudarno, paralelno, normalno, slično, veće, manje, ispred, iza. To su pojmovi kojima uspostavljamo veze, odnose ili zavisnosti izmedu nekih objekata. Te veze nazivamo relacijama i potrebne su nam jer je često neophodno objekte uporedivati prema nekom zadatom kriteriju ili ih poredati po nekom odredenom principu, kao i uočiti sličnost izmedu njih i grupisati ih u grupe medusobno sličnih. Relacije su matematički alat za opisivanje veza izmedu elemenata skupa. Definicija Neka je n N proizvoljan i neka su X 1,X 2,...,X n skupovi. n-arna relacija na skupovima X 1,X 2,...,X n je proizvoljan podskup skupa X 1 X 2... X n. Ako je X 1 = X 2 = = X n = X, govorimo o n-arnoj relaciji na skupu X. Specijalno, kada imamo dva skupa X i Y, govorimo o dvočlanoj ili binarnoj relaciji iz skupa X u skup Y. Dakle, binarna relacija iz skupa X u skup Y je proizvoljan skup ρ X Y. Ako je X = Y i ρ X X, kažemo da je ρ binarna relacija na X. Primjer 1.1. Neka je X skup svih ljudi i relacijaρneka opisuje ko se komesvida. Dakle, (x,y) ρ X X znači da se osobi x svida osoba y. Neka je X skup svih gradovajedne državei relacija R neka opisuje da li postoji direktna autobuska veza izmedu dva grada, tojest (x,y) R znači da od grada x postoji direktna autobuska veza do grada y. Primjer 1.2. U geometriji kao objekte koristimo prave i tačke. Posmatramo li jednu pravu, onda za bilo koje njene tri tačke A, B i C možemo posmatrati njihov odnos na pravoj naprimjer, da je tačka A izmedu tačaka B i C. Na ovaj način definišemo jednu ternarnu relaciju. U skupu R 3 elementi su uredene trojke (x,y,z). Jednu ternarnu relaciju na R možemo definisati sa: (x,y,z) ρ x 2 +y 2 z 2 = 0. 1

4 1.1. Relacije Za binarnu relaciju ρ osim oznake (x,y) ρ za pripadnost elementa (x,y) relaciji ρ, u literaturi se za to označavanje često koristi neka od sljedećih oznaka: ρ(x,y), xρy, x y(mod ρ), x ρ y. Jedna primjedba: U biti, binarne relacije u teoriji skupova su dvomjesni predikati u logici. Medutim, ne možemo svaki dvomjesni predikat smatrati relacijom. Zaista, na samom početku naše teorije skupova, dogovarajući alfabet, uveli smo novi znak, da bi smo obogatili mogućnosti zapisa atomarnih formula. Dakle, u pitanju je dvomjesni predikat koga za x y čitamo x pripada y. Ako su sada x i y proizvoljni skupovi, da li je {(x,y) x y} relacija? Označimo sa S = {(x,y) x y}. Kako za proizvoljan skup x vrijedi x {x}, zaključujemo da vrijedi ( x) (x,{x}) S. Iz definicije uredenog para imamo da je {a} (a,b) = {{a},{a,b}}, a odavde onda imamo a ovo opet znači, ( x) {x} S, ( x) x S. Kako je u posljednjem x proizvoljan skup, ovo znači ( y)( x) x y, a ovo bi značilo da je y = S skup svih skupova, što naravno prema ZF aksiomatici nije moguće. Dakle, ako je S skup onda je S skup (aksiom unije), a onda je i S skup (aksiom unije), a to je neodrživo, te S ne može biti skup. Dakle, pripadnost nije relacija. Definicija Neka je ρ X Y proizvoljna binarna relacija. 1. Skup D 1 (ρ) = {x X ( y Y) (x,y) ρ}, nazivamo domen ili lijevo područje relacije ρ. 2. Skup D 2 (ρ) = {y Y ( x X) (x,y) ρ}, nazivamo kodomen ili desno područje relacije ρ. Primjer 1.3. Neka je X = {1,2,3,4,5} i Y = {a,b,c,d}. Skup ρ = {(1,a),(1,b),(2,b),(2,c),(3,c),(4,a)} X Y, predstavlja binarnu relaciju sa X u Y. Pri tome je D 1 (ρ) = {1,2,3,4} X, a D 2 (ρ) = {a,b,c} Y. Primjer 1.4. Neka je ρ = {(m,n) m,n N n = 2m} N N zadata relacija. Tada je D 1 (ρ) = N, a D 2 (ρ) = 2N, tojest desno područje je skup svih parnih prirodnih brojeva. Primjer 1.5. Neka je relacija ρ, biti duplo veći definisana na skupu neparnih prirodnih brojeva. Tada je D 1 (ρ) = D 2 (ρ) = jer ne postoji neparan broj koji je dva puta veći od nekog drugog neparnog broja. 2

5 1.1. Relacije Definicija Neka su X,Y i Z proizvoljni skupovi. Neka je ρ 1 X Y i ρ 2 Y Z. Pod kompozicijom relacija ρ 1 i ρ 2, podrazumijevamo skup ρ 2 ρ 1 = {(x,z) ( y Y)((x,y) ρ 1 (y,z) ρ 2 )}. Primjer 1.6. Neka su X = {1,2,3,4}, Y = {a,b,c} i Z = {2,3,4,5} skupovi i relacije ρ X Y i R Y Z zadate sa ρ = {(1,a),(1,b),(2,b),(2,c),(3,c)}, R = {(a,2),(a,3),(b,3),(b,4),(c,2)}. Tada je kompozicija ove dvije relacije, R ρ, zadata sa R ρ = {(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(2,2),(3,2)}. Primjer 1.7. Neka je X skup svih ljudi i neka su na X definisane dvije relacije: x,y X, (x,y) ρ 1 def x je roditelj od y (biološki), x,y X, (x,y) ρ 2 def x je brat od y (biološki). Jasno je da ρ 1,ρ 2 X X, te su obje relacije. Neka su x,z X proizvoljni. Ako postoji osoba y X takva da je (x,y) ρ 1 i (y,z) ρ 2, premadefinicijikompozicijetoznačida(x,z) ρ 2 ρ 1. Podatakda(x,y) ρ 1 znači da je osoba x roditelj od y, a podatak (y,z) ρ 2 znači da je osoba y brat od z. Tada podatak (x,z) ρ 2 ρ 1 znači da je x roditelj od z. Neka su sada x,z X proizvoljni i neka postoji osoba y X takva da je (x,y) ρ 2 i (y,z) ρ 1. (x,y) ρ 2 znači da je osoba x brat od y, a (y,z) ρ 1 da je osoba y roditelj od z. Prema definiciji kompozicije relacija je (x,z) ρ 1 ρ 2, a sada ovo znači da je osoba x dajdža ili amidža od z. Šta će biti relacije ρ 1 ρ 1 i ρ 2 ρ 2? Iz definicije kompozicije dvije relacije, ρ 2 ρ 1, vidimo da bi kompozicija bila dobro definisana mora desno područje relacije ρ 1 biti jednako lijevom području relacije ρ 2, tojest korektnost definisane kompozicije diktirana je uslovom D 2 (ρ 1 ) = D 1 (ρ 2 ). Pri tome je kompozicija dvije relacije opet relacija jer ρ 2 ρ 1 X Z. Medutim, ako je ρ 1 X Y i ρ 2 Y Z i pri tome X Z, jasno je da neće biti uopšte moguće napraviti kompoziciju ρ 1 ρ 2. Ovo nam govori da kompozicija dvije relacije u opštem slučaju nije komutativna operacija, tojest u opštem slučaju ne vrijedi ρ 2 ρ 1 = ρ 1 ρ 2, a ovo nam potvrduje i Primjer 1.7. Lema Neka su X,Y i Z proizvoljni skupovi, ρ 1 X Y i ρ 2 Y Z binarne relacije. Tada vrijedi D 1 (ρ 2 ρ 1 ) D 1 (ρ 1 ), D 2 (ρ 2 ρ 1 ) D 2 (ρ 2 ). 3

6 1.1. Relacije Dokaz : D 1 (ρ 2 ρ 1 ) = {x X ( z Z) (x,z) ρ 2 ρ 1 } definicija lijevog područja = {x X ( z Z)( y Y)((x,y) ρ 1 (y,z) ρ 2 )} definicija kompozicije {x X ( y Y)(x,y) ρ 1 ( y Y)( z Z)(y,z) ρ 2 } valjana formula ( x)(p(x) Q(x)) ( x)p(x) ( x)q(x) = {x X ( y Y)(x,y) ρ 1 } = D 1 (ρ 1 ). definicija lijevog područja Primjetimo da će vrijediti skupovna jednakosti ako je D 2 (ρ 1 ) D 1 (ρ 2 ). Dokaz druge skupovne nejednakosti ostavljen je za vježbu. Definicija Neka je ρ X Y proizvoljna binarna relacija. Inverzna relacija relacije ρ, je relacija ρ 1 = {(y,x) (x,y) ρ} Y X. Primjer 1.8. Neka je ρ N N definisana sa n,m N, (n,m) ρ n 2 = m. Tada je ρ = {(n,n 2 ) n N} = {(1,1),(2,4),(3,9),(4,16),...}. Prema definiciji inverzne relacije je onda ρ 1 = {(1,1),(4,2),(9,3),(16,4),...}= {(n 2,n) n N}, ili n,m N, (n,m) ρ 1 n = m Primjer 1.9. U Primjeru 1.7 koristili smo relacije ρ 1 ( biti roditelj od ) i ρ 2 ( biti brat od ). Ako (x,y) ρ 1, što znači da je osoba x roditelj od y, prema definiciji inverzne relacije tada (y,x) ρ 1 1, a ovo onda znači da je osoba y dijete (muško ili žensko) od x. Dakle, relacijaρ 1 1 je relacija biti dijete od. Isti tako, ako(x,y) ρ 2, tada(y,x) ρ 1 2, a to znači da je osoba y brat ili sestra od x, te je relacija ρ 1 2 biti brat ili sestra od. Šta su relacije ρ 1 2 ρ 1 1, ρ 1 1 ρ 1 2, ρ 1 1 ρ 1 1 i ρ 1 2 ρ 1 2? Očigledno iz same definicije slijedi idempotentnost inverznosti relacije, tojest za proizvoljnu relaciju vrijedi ( ρ 1) 1 = ρ. Takode, iz definicije inverzne relacije direktno imamo (X Y) 1 = Y X. Lema Neka je ρ X Y proizvoljna relacija. Tada vrijedi: D 1 (ρ 1 ) = D 2 (ρ) i D 2 (ρ 1 ) = D 1 (ρ). Dokaz : Neka je ρ X Y proizvoljna relacija. Prema Definiciji je D 1 (ρ 1 ) = {y Y ( x X)(y,x) ρ 1 }, 4

7 1.1. Relacije a ovo je na osnovu definicije inverzne relacije ekvivalentno sa D 1 (ρ 1 ) = {y Y ( x X)(x,y) ρ}. Skup na desnoj strani posljednje jednakosti nije ništa drugo do D 2 (ρ), te je D 1 (ρ 1 ) = D 2 (ρ). Dokaz druge skupovne jednakosti je ostavljen za vježbu. Lema Neka su zadate relacije ρ 1 X Y, ρ 2 Y Z i ρ 3 Z W. Tada vrijedi Dokaz : 1. (ρ 2 ρ 1 ) 1 = ρ 1 1 ρ (ρ 3 ρ 2 ) ρ 1 = ρ 3 (ρ 2 ρ 1 ). 1. Neka je (z,x) (ρ 2 ρ 1 ) 1 proizvoljan. Tada vrijedi niz ekvivalencija, (z,x) (ρ 2 ρ 1 ) 1 (x,z) ρ 2 ρ 1 ( y Y)((x,y) ρ 1 (y,z) ρ 2 ) ( y Y)((y,x) ρ 1 1 (z,y) ρ 1 2 ) definicija inverzne relacije definicija kompozicije definicija inverzne relacije ( y Y)((z,y) ρ 1 2 (y,x) ρ 1 1 ) komutativnost (z,x) ρ 1 1 ρ 1 2. definicija kompozicije Na osnovu Aksioma 1 zaključujemo jednakost skupova (ρ 2 ρ 1 ) 1 i ρ 1 1 ρ Dokaz druge tvrdnje ostavljen je za vježbu. Lema Neka su zadate relacije ρ 1,ρ 2 X Y. Tada vrijedi Dokaz : 1. (ρ 1 ρ 2 ) 1 = ρ 1 1 ρ (ρ 1 ρ 2 ) 1 = ρ 1 1 ρ Neka je (x,y) (ρ 1 ρ 2 ) 1 proizvoljan. Tada imamo, (x,y) (ρ 1 ρ 2 ) 1 (y,x) ρ 1 ρ 2 definicija inverzne relacije (y,x) ρ 1 (y,x) ρ 2 definicija unije (x,y) ρ 1 1 (x,y) ρ 1 2 definicija inverzne relacije (x,y) ρ 1 1 ρ 1 2. definicija unije Na osnovu Aksioma 1 zaključujemo jednakost skupova (ρ 1 ρ 2 ) 1 i ρ 1 1 ρ

8 1.1. Relacije 2. Dokaz druge tvrdnje ostavljen je za vježbu Osobine relacija Sljedećom definicijom uvodimo jednu specijalnu binarnu relaciju na proizvoljnom skupu, pomoću koje ćemo okarakterisati mnoge osobine relacija. Definicija Neka je X neprazan skup. Relaciju X X, definisanu sa nazivamo dijagonalna relacija skupa X. = {(x,x) x X}, Relacije kao specijalna vrsta skupova, imaju neke svoje važne osobine. Uvodimo neke najvažnije od tih osobina za binarne relacije. Definicija Neka je ρ X X. 1. Za ρ kažemo da je refleksivna, ako vrijedi ρ. 2. Za ρ kažemo da je antirefleksivna, ako vrijedi ρ =. 3. Za ρ kažemo da je simetrična, ako vrijedi ρ 1 = ρ. 4. Za ρ kažemo da je antisimetrična, ako vrijedi ρ ρ Za ρ kažemo da je asimetrična, ako vrijedi ρ ρ 1 =. 6. Za ρ kažemo da je tranzitivna, ako vrijedi ρ ρ ρ. 7. Za ρ kažemo da je povezana, ako vrijedi X X = ρ ρ 1. Osobine relacija u gornjoj definiciji su iskazane u skupovnom smislu. One se mogu iskazati i na drugačiji, formalno-logički način. Tako imamo, ( x X) xρx ( refleksivnost ) ( x X) (xρx) ( antirefleksivnost ) ( x,y X)(xρy yρx) ( simetričnost ) ( x,y X)(xρy yρx x = y) ( antisimetričnost ) ( x,y X)(xρy (yρx)) ( asimetričnost ) ( x,y,z X)(xρy yρz xρz) ( tranzitivnost ) ( x,y X)(x y xρy yρx) ( povezanost ) Primjer Neka je X = {1,2,3,4} i na njemu definisana relacija: ρ = {(1,1),(2,2),(2,3),(3,2),(3,3),(4,4)}. Dijagonalna relacija na skupu X je = {(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)}. Očigledno je ρ te je relacija ρ refleksivna. 6

9 1.1. Relacije Jasno je da ona tada nije antirefleksivna, što naravno vidimo i iz uslova ρ =. Kako je ρ 1 = {(1,1),(2,2),(2,3),(3,2),(3,3),(4,4)}= ρ, relacija je simetrična. Relacija nije antisimetrična jer ρ ρ 1 = ρ i nije podskup od. To naravno vidimo i iz činjenice (2,3) ρ i (3,2) ρ, a pri tome 2 3. Relacija nije ni asimetrična jer ρ ρ 1. Kako je ρ ρ = ρ ρ, relacija je tranzitivna. ρ ρ 1 = ρ X X, pa relacija nije povezana. Primjer U Primjeru 1.7 koristili smo relaciju ρ 1 biti roditelj od. Kako niti jedna osoba fizički ne može biti roditelj samog sebe, jasno je da =. Dakle, jeste zadovoljen uslov = ρ 1, ali zbog = relacija ρ 1 nije refleksivna. Činjenicu da je dijagonalna relacija prazan skup iskoristit ćemo da konstatujemo antirefleksivnost relacije ρ 1, tojest niti jedna osoba nije roditelj samog sebe. Kao štosmo vidjeli, relacija ρ 1 1 bila je biti dijete od te kao takva nije jednaka sa ρ 1, pa relacija nije simetrična. Posmatrajmo uslov antisimetričnosti, ( x, y X)(xρy yρx x = y). Njegovom negacijom (relacija nije antisimetrična) imamo uslov ( x,y X)(xρy yρx x y), tojest da postoje dvije različite osobe tako da je svaka od njih roditelj one druge, a što je očigledno nemoguće. Dakle, naša relacija je antisimetrična. Ovo smo mogli zaključiti i iz sljedećeg, ρ 1 ρ 1 1 = =! Kako je ρ 1 ρ 1 1 =, relacija je i asimetrična. Iz činjenice da je osba x roditelj od y (xρ 1 y) i da je y roditelj od z (yρ 1 z) zaključujemo da je osoba x djed ili nana od osobe z, tojest ne možemo zaključiti xρ 1 z. Dakle, ne vrijedi ρ 1 ρ 1 ρ 1, te relacija nije tranzitivna. Za bilo koje dvije različiteosobe x i y ne morani jedna od njih biti roditelj onomdrugom, a kako ni jedna osoba nije roditelj samog sebe zaključujemo da ne vrijedi X X = ρ 1 ρ 1 1. Dakle, relacija ρ 1 nije povezana. Za izučavanje daljih pojmova teorije skupova, spomenimo još jednu važnu osobinu relacija. Definicija Ako relacija ρ X Y zadovoljava osobinu x 1 ρy x 2 ρy x 1 = x 2, kažemo da je relacija ρ jednokorijena relacija Predstavljanje relacija U radu sa relacijama korisno je imati i nekakav grafički način njihovog prikazivanja. Naravno, ta predstavljanja su u mnogome diktirana oblikom skupova na kojima je relacija zadata. Navedimo tri takva načina. Neka je X = {x 1,x 2,...,x n } i ρ X X. Tada elemente skupa X možemo prestaviti na nekoj zamišljenoj pravoj. Predstavljajući elemente skupa X na jednoj takvoj 7

10 1.1. Relacije horizontalnoj i vertikalnoj pravoj, uredene parove dobijamo u presjeku horizontalnih i vertikalnih linija kroz tačke skupa predstavljene na osama. Jasno, skup svih tih presječnih tačaka tada predstavlja direktni produkt X X. x n x j. x 3 x iρx j x n x j. x 3 x iρx j x 2 x 1 x 2 x 1 x 1 x 2 x 3 x i x n (a) Direktni produkt X X x 1 x 2 x 3 x i x n (b) Relacija ρ X X Slika 1.1: Grafičko predstavljanje relacije. Kako je relacija ρ podskup od X X, izdvajanjem nekih tačaka presjeka dobijamo relaciju ρ. Primjer Na skupu X = {1,2,3,4,5} zadata je relacija, Tada zadata relacija predstavlja skup x,y X, xρy def x+y je neparan broj. ρ = {(1,2),(1,4),(2,1),(2,3),(2,5),(3,2),(3,4),(4,1),(4,3),(4,5),(5,2),(5,4)}. Držeći se gore opisanog načina, grafički prikaz zadate relacija dat je na slici Slika 1.2: Relacija ρ iz Primjera Relacije možemo predstavljati i pomoću grafova (pojam grafa uzimamo čisto intuitivno, a njihovim izučavanjem se bavi čitava grana matematike, Teorija grafova). Neka je zadat skup X = {x 1,x 2,...,x n }. Ako njegove elemente predstavimo jednostavnim tačkama (čvorovima) u ravni, tada se veze (relacija) izmedu njegovih elemenata mogu prikazati jednostavnim spajanjem odgovarajućih tačaka usmjerenim linijama (granama) kojima naglašavamo veze tih elemenata (slika 1.3). Primjer Neka je zadat skup X = {2,3,4,5,6} i relacija ρ na njemu, definisana sa x,y X, x ρ y def x+y 9. ρ = {(3,6),(4,5),(4,6),(5,4),(5,5),(5,6),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}. Predstavljanje ove relacije grafom dato je narednom slikom. 8

11 1.1. Relacije x i x i ρ x j x j ρ x i x j x i x j x ρ x x Slika 1.3: Predstavljanje veza grafom Slika 1.4: Graf relacije ρ iz primjera 1.13 Treći način predstavljanja relacija je pomoću Boolovih matrica. Pri tome pretpostavljamo da je relacija definisana na konačnom skupu X = {x 1,x 2,...,x n }. Tada Boolova matrica relacije ρ X X je matrica a 1,1 a 1,2 a 1,n M ρ = a 2,1 a 2,2 a 2,n, a n,1 a n,2 a n,n gdje su { 0 ; xi nije u relaciji sa x a i,j = j 1 ; x i je u relaciji sa x j Matricu nazivamo Boolovomjer se sastoji samo od 1 (postoji veza) ili 0 (ne postoji veza). Primjer Neka je X = {1,2,3,4} i ρ = {(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,2),(3,4),(4,1),(4,4)} X X. Tada je matrica ove relacije, M ρ = Relacija ekvivalencije Definicija Neka je X proizvoljan neprazan skup. Binarnu relaciju ρ na X nazivamo relacija 9

12 1.1. Relacije ekvivalencije, ako i samo ako je ona refleksivna, simetrična i tranzitivna. Primjer Na skupu prirodnih brojeva (N) definišimo relaciju m,n N, m ρ n def m+n paran broj. Parnost prirodnog broja n okarakterisana je time da postoji prirodan broj k, takav da je n = 2k. Za proizvoljno n N imamo da je n + n = 2n, tojest vrijedi nρn, te je relacija ρ refleksivna. Neka su m,n N proizvoljni i neka je mρn. To znači da je m+n = 2k, za neko k N, a na osnovu osobine komutativnosti sabiranja onda je m+n = n+m = 2k, te je i n+m paran broj, odnosno vrijedi nρm. Dakle ρ je i simetrična relacija. Neka su sada m,n,k N proizvoljni, takvi da je mρn i nρk. Znači, postoje l,s N, tako da je m+n = 2s i n+k = 2l. Odavde onda imamo da vrijedi m = 2s n i k = 2l n. Tada je m+k = 2s n+2l n = 2s+2l 2n = 2(s+l n). Dakle, m+k je paran broj, te vrijedi i mρk, a to znači da je naša relacija i tranzitivna. Na osnovu svega rečenog, pozivajući se na Definiciju 1.1.8, zaključujemo da je ρ relacija ekvivalencije. Primjer Zadat je skup A = {b,c,d,e} i binarna relacija na njemu, ρ = {(b,b),(b,c),(b,d)(c,b),(c,c),(c,d),(d,d),(d,b),(d,c)}. Data relacija nije refleksivna! Iako jeste bρb, cρc i dρd, nije zadovoljeno eρe, a zahtjev u refleksivnosti jeste da je za svako x A zadovoljeno xρx. Relacija ρ jeste simetrična! Zaista, u simetričnosti imamo zahtjev da kad god jeste xρy, onda mora biti i yρx. Pojedinačnim provjerama vidimo da naša relacija to zadovoljava: bρc onda cρb, bρd onda dρb, cρd onda dρc. Primjetimo da je istinitosna vrijednost implikacije bρe eρb,, te je ona tačna. Isto zaključujemo za cρe eρc i dρe eρd, te je predikat ( x,y A)(xρy yρx) valjana formula. Relacija ρ je i tranzitivna, ali uobičajeno treba malo više posla za pokazati to. Naime, moramo pokazati da za sve x,y,z A istinita je tvrdnja xρy yρz xρz. Naprimjer, neka je x = b, y = c i z = d. Tada imamo bρc c ρd bρc, a ovo je tačan iskaz jer se svodi na ( ). Neka je sada x = b, y = e i z = c, te dobijamo iskaz bρe eρc bρc, koji se svodi na ( ), a koji je opet tačan iskaz. Provjerom ostalih kombinacija bi utvrdili da je naš uslov tranzitivnosti valjana formula, tojest relacija je tranzitivna. Dakle, posmatrana relacija jeste simetrična i tranzitivna, ali nije refleksivnam, a time nije relacija ekvivalencije. Primjer Neka je p N. Oznakom x y mod p označavamo da je x y = kp za neki cijeli broj k. Za zadato p N definišimo na skupu cijelih brojeva (Z) relaciju R = {(x,y) Z Z x y mod p}. 10

13 1.1. Relacije e d c b b c d e (a) Grafik relacije ρ e b c d (b) Graf relacije ρ Slika 1.5: Relacija ρ iz Primjera Kako je x x = 0 = 0p za proizvoljno x Z, zaključujemo da je relacija R refleksivna. Neka je za x,y Z, x y mod p, tojest x y = kp za neko k Z.Tada je y x = ( k)p, te je y x mod p. Dakle, relacija R je simetrična. Neka za x,y,z Z vrijedi x y mod p i y z mod p, tojest x y = k 1 p i y z = k 2 p za neke k 1,k 2 Z. Tada je x z = (x y)+(y z) = k 1 p+k 2 p = kp, gdje je k = k 1 +k 2 Z. Dakle vrijedi x z mod p, te je relacija R tranzitivna. Iz svega rečenog zaključujemo da je relacija R jedna relacija ekvivalencije na skupu Z. Uobičajeno se za relacije ekvivalencije koristi simbol, koga čitamo tilda. Jedna od osnovnih ideja pomoću koje se koristi relacija ekvivalencije jeste razbijanje ili dekompozicija skupa. Definicija Neka je zadat proizvoljan neprazan skup X. Familiju skupova {A i i I}, koja zadovoljava osobine 1. ( i,j I)(i j A i A j = ), 2. X = i IA i, nazivamo dekompozicija ili particija skupa X. Ako je familija {A i i I} proizvoljna particija skupa X, tada na X možemo definisati relaciju x,y X ; x y def x,y A i, za neko i I. Nije teško provjeriti da je ovako definisana relacija upravo relacija ekvivalencije na X. Zaista, na osnovu druge osobine dekompozicije imamo da za proizvoljno x X, postoji i I, takodaje x A i, tojestzaproizvoljnox X je x x, atojeosobinarefleksivnosti relacije. Ako su x,y X proizvoljni, za koje vrijedi x y, to znači da postoji i I, takav da x,y A i, a to je isto kao da kažemo da y,x A i, što je opet ekvivalentno sa tim da je y x, tojest imamo osobinu simetričnosti. Na kraju, ako za proizvoljne x,y,z X vrijedi x y i y z, to znači da postoje i,j I, takvi da je x,y A i i y,z A j. Zbog prve osobine dekompozicije, element y može pripadati samo jednom 11

14 1.1. Relacije skupu date familije, pa zaključujemo da mora biti A i = A j, iz čega onda opet imamo da x,z A i, tojest x z, a to je osobina tranzitivnosti relacije. Dakle, svaka particija skupa odreduje jednu relaciju ekvivalencije na tom skupu. Vrijedi i obrnuta situacija, tojest svaka relacija ekvivalencije će odredivati neku particiju skupa, a da bi to pokazali definišimo sljedeći pojam. Definicija Neka je na nepraznom skupu X definisana relacija ekvivalencije. Za proizvoljno x X skup [x] = {y X x y}, nazivamo klasa ekvivalencije elementa x. Skup svih klasa ekvivalencija u odnosu na relaciju nazivamo količnički skup skupa X i označavamo ga sa X/ = { [x] x X}. Jasno je, zbog osobine refleksivnosti relacije ekvivalencije, da je svaka klasa ekvivalencije neprazan skup. Osim toga, ako je x [x] proizvoljan, klasu [x] takode možemo označiti i sa [x ], pri tome proizvoljan element klase nazivamo predstavnikom klase. Primjer U Primjeru 1.15 definisali smo relaciju ρ i pokazali da je ona relacija ekvivalencije. Odredimo klasu ekvivalencije broja 5 N. [5] = {n N 5ρn} = {n N 5+n paran broj} = {n N n neparan broj}. U gornjem smo se poslužili činjenicama da je broj 5 neparan, da je zbir dva neparna broja paran broj i da je zbir neparnog i parnog broja neparan broj. Sada naprimjer vrijedi 3 [5], 101 [5], ali 2 / [5]. Ako sa 2N označimo skup parnih brojeva, a sa 2N+1 skup neparnih brojeva, lahko se uvjeravamo da će za proizvoljan paran broj n N biti [n] = 2N, a za proizvoljan neparan m N, [m] = 2N + 1. Ovime opravdavamo činjenicu da ako je k [n] da tada klasu ekvivalencije [n] možemo pisati i sa [k]. Naprimjer, kako je 3 [5], tada je [3] = [5]. Kako prirodan broj može biti ili paran ili neparan, jasno je da na skupu N, u odnosu na relaciju ρ, postoje samo dvije klase ekvivalencije i to su skupovi 2N i 2N+1. Pri tome očigledno vrijedi N = 2N (2N+1) Posljednja iskazana činjenica u gornjem primjeru predstavlja osnovnu karakteristiku klasa ekvivalencije, a iskazujemo je sljedećim tvrdenjem. Teorem Neka je na nepraznom skupu X definisana relacija ekvivalencije. Za proizvoljne x,y X vrijedi ili [x] = [y] ili [x] [y] =. Dokaz : Neka su x,y X proizvoljni i neka je x y. Pretpostavimo prvo da vrijedi [x] [y] =, tojest da niti jedan element klase [x] ne pripada klasi [y]. To znači da 12

15 1.1. Relacije x [x] i x / [y], a iz ovoga, na osnovu aksioma ekstenzionalnosti zaključujemo da je [x] [y]. Neka je sada [x] [y]. Dakle, postoji z X, takav da z [x] i z [y], a to onda znači da je x z i y z. Na osnovu simetričnosti i tranzitivnosti relacije, sada bi imali da vrijedi x y, tojest x i y pripadaju istoj klasi, a kako su oni proizvoljni predstavnici svojih klasa, zaključujemo da vrijedi [x] = [y]. Na osnovu ove tvrdnje sada imamo sljedeće razmatranje: ako je na X definisana relacija ekvivalencije, tada su svake dvije različite klase medusobno disjunktne i svaki element skupa X nalazi se u tačno jednoj klasi ekvivalencije, a sve ovo nam onda na osnovu Definicije govori da je familija X/ jedna particija skupa X. Dakle, kao što rekosmo ranije, vrijedi i obrat, tojest svaka relacija ekvivalencije na skupu, definiše jednu particiju tog skupa. Primjer Na skupu Q = { m n m Z,n N} (racionalni brojevi) uvedimo relaciju q 1 = m 1 n 1,q 2 = m 2 n 2 Q, q 1 q 2 def = m 1 n 2 m 2 n 1 = 0. Za proizvoljan q = m n Q je mn mn = 0, tojest q q, te je relacija refleksivna. Neka su q 1 = m1 n 1,q 2 = m2 n 2 Q takvi da je q 1 q 2, tojest neka je m 1 n 2 m 2 n 1 = 0. Tada je m 2 n 1 m 1 n 2 = 0, te je q 2 q 1. Dakle, relacija je simetrična. Neka su q 1 = m1 n 1,q 2 = m2 n 2,q 3 = m3 n 3 Q, takvi da je q 1 q 2 i q 2 q 3. Prema definiciji relacije ovo znači da vrijedi m 1 n 2 m 2 n 1 = 0 i m 2 n 3 m 3 n 2 = 0 ili što je ekvivalentno m 1 n 1 = m2 n 2 i m2 n 2 = m3 n 3 iz čegazaključujemoda je onda i m1 n 1 = m3 n 3, tojestm 1 n 3 m 3 n 1 = 0. Dakle vrijedi q 1 q 3 te je relacija tranzitivna. Iz svega navedenog imamo da je uvedena relacija, relacija ekvivalencije. Za proizvoljan q Q je [q] = {p Q q p}. Tako je naprimjer [ ] { 1 1 = 2 2, 2 4, 3 } { 100 1,..., 6 200,..., ili [1] = 1, 2 2, 3 } 200,..., 3 200,.... Očigledno klasa ekvivalencije nekog racionalnog broja predstavlja sve moguće načine zapisa tog broja kao razlomka. Ako sada posmatramo količnički skup Q/, on će predstavljati sve racionalne brojeve, ali sa jedinstvenim zapisom. Korištenje grafičkog predstavljanja relacija demonstrirajmo sljedećim primjerom. Primjer Neka je zadata relacija ρ = {(2,2),(4,1),(4,3),(5,3)}, na skupu X = {1,2,3,4,5}. Odrediti najmanju relaciju ekvivalencije na X koja sadrži relaciju ρ! Predstavimo relaciju ρ grafom Slika 1.6: Graf relacije ρ Kako zahtjevamo relaciju ekvivalencije, želimo da relacija bude refleksivna, simetrična i tranzitivna. Te zahtjeve ćemo ispuniti u tri koraka. 13

16 1.1. Relacije (I Korak) Dopunimo relaciju do refleksivnosti. U predstavljanju relacije grafom, refleksivnost (xρx) interpretiramo tako da svaki element ima vezu sa samim sobom. Dakle, na svaki čvor dodajmo petlju. (II Korak) Simetričnost (xρy yρx) interpretiremo tako da gdje god imamo vezu (liniju) sa elementa x na element y, moramo imati i obratnu vezu, sa y na x. (III Korak) Dopunjavanje do tranzitivnosti (xρy yρz xρz) vršimo tako što zatvaramo sve trouglove u relaciji, tojest ako relaciji pripadaju parovi (x,y) i (y,z) dodajemo i par (x,z), ali i (z,x) (ako ih nije bilo) da bi održali simetričnost. U našem zadatku to su parovi (1,3) i (3,1) te (4,5) i (5,4) (a) Dopunjenje do refleksivnosti (b) Dopunjenje do simetričnosti (c) Dopunjenje do tranzitivnosti Novodobijena relacija ρ ={(1,3),(1,4),(2,2),(3,1),(3,3),(3,4),(3,5),(4,1),(4,3),(4,4), (4,5),(5,3),(5,4),(5,5)}, je minimalno zatvorenje relacije ρ do relacije ekvivalencije, te ona sama predstavlja relaciju ekvivalencije Relacija poretka Druga važna relacija je relacija poretka ili relacija uredenja. Definicija Neka je na skupu X definisana binarna relacija ρ. Za relaciju ρ kažemo da je relacija parcijalnog poretka ako i samo ako zadovoljava uslove refleksivnosti, antisimetričnosti i tranzitivnosti. Uredeni par (X,ρ) tada nazivamo parcijalno ureden skup. Ove relacije nam služe da na nekom skupu vršimo uredivanje njegovih elelemata, ili da elemente tog skupa uporedujemo, a jasno je da iz takvih uloga i potiče naziv ovih relacija. Za relacije parcijalnog poretka uobičajeno koristimo simbol ili i čitamo ga biti ispred, ne podrazumijevajući uvijek značenje ovoga u običnom govoru. Primjer Na svakom od skupova prirodnih, cijelih, racionalnih i realnih brojeva, relacija definisa sa x y def ( z nenegativan) x+z = y, predstavljaju relaciju parcijalnog uredenja. Dakle, (N, ), (Z, ), (Q, ) i (R, ) su uredeni skupovi (preciznije, parcijalno uredeni skupovi). Pokažimo to za skup R. 14

17 1.1. Relacije Neka je x R proizvoljan. Postoji 0 R (0 je nenegativna), takav da je x+0 = x, a što prema definisanoj relaciji znači x x. Zbog proizvoljnosti x R, relacija je refleksivna. Neka su sada x,y R takvi da je x y i y x. To znači da postoje nenegativni z 1,z 2 R, takvi da je x+z 1 = y i y+z 2 = x. Uvrštavajući y iz prve jednakosti u drugu jednakost imamo (x+z 1 )+z 2 = x, tojest x+(z 1 +z 2 ) = x. Kako u skupu realnih brojeva postoji jedinstven neutralni element u odnosu na sabiranje, mora biti z 1 +z 2 = 0, a kako su još z 1 i z 2 nenegativni, zaključujemo da je z 1 = z 2 = 0. Ovo onda znači da je x = y, pa zbog proizvoljnosti elemenata imamo antisimetričnost relacije. Neka su sada x,y,z R proizvoljni takvi da je x y i y z. Tada postoje t 1,t 2 R takvi da je x+t 1 = y (1) y +t 2 = z (2) Stavljajući y iz (1) u (2) dobijamo x+(t 1 +t 2 ) = z. Kako su t 1,t 2 nenegativni takav je i t = t 1 +t 2, odakle zaključujemo da postoji nenegativan t R, takav da je x+t = z, a što je ekvivalentno sa tvrdnjom x z. Dakle, relacija je tranzitivna. Iz svega rečenog vidimo da je definisana relacija, relacija poretka. Primjer Na skupu N uvedimo relaciju n,m N, n m def ( q N) m = n q. Relaciju tumačimo kao dijeljenje bez ostatka, tojest izraz n m čitamo n dijeli m bez ostatka. Jasno je da je svaki prirodan broj djeljiv sa samim sobom, tojest vrijedi n n, za proizvoljno n N, a to znači da je uvedena relacija refleksivna. Neka su m,n N takvi da vrijedi n m i m n. To znači da postoje prirodni brojevi q 1 i q 2, takvi da je m = n q 1 i n = m q 2. Zamjenjujući n iz druge jednakosti u prvu jednokost imamo da je m = m q 1 q 2 iz čega je jasno da mora biti q 1 = q 2 = 1, odnosmo vrijedi n = m, što pretstavlja osobinu antisimetričnosti. Neka su sada m,n,k N takvi da je m n i n k. Tada vrijedi n = m q 1 i k = n q 2. Zamjenjujući n iz prve jednakosti u drugu jednakost i stavljajući da je q 1 q 2 = q N, dobijamo k = m q, tojest m k, pa je naša relacija i tranzitivna. Iz svega navedenog, na osnovu Definicije zaključujemo da je relacija, relacija parcijalnog poretka na skupu N. Primjetimo da ista ova relacija na skupu cijelih brojeva nije relacija poretka jer za proizvoljan n Z je n n i n n, ali jasno ne vrijedi n = n, tojest na skupu Z ova relacija nije antisimetrična. Primjer Za proizvoljan skup X, (P(X), ) primjer je parcijalno uredenog skupa. Ovo se ima na osnovu Teorema??. Pomoću relacije parcijalnog poretka uvijek možemo da definišemo i relaciju biti strogo ispred, u oznaci < ili, na sljedeći način x < y def x y x y, 15

18 1.1. Relacije i nazivamo je relacija striktnog ili strogog uredenja. Ovako uvedena relacija je antirefleksivna i tranzitivna i nije antisimetrična, pa dakle nije relacija poretka. Takode, možemo definisati i sljedeću relaciju x y def y x, i sve tri ove relacije su medusobno definabilne (iz proizvoljne se mogu dobiti ostale). Za relaciju parcijalnog poretka, definisanu na skupu X, pravilnije bi bilo koristiti oznaku X koju čitamo relacija parcijalnog poretka na X, ali kad god to ne izaziva zabunu mi ćemo pisati jednostavno. Definicija Neka je (X, ) parcijalno ureden skup. Za elemente x,y X kažemo da su uporedivi ako i samo ako vrijedi x y ili y x, u suprotnom kažemo da su x i y neuporedivi. Prefiks parcijalno u definiciji relacije poretka koristimo da naglasimo činjenicu da ne moraju svi elementi datog skupa na kome je uvedena relacija poretka, biti uredeni ili biti uporedivi tom relacijom. Za skupove na kojima je moguće definisati relaciju poretka u odnosu na koju su svi elementi skupa uporedivi imamo poseban termin. Definicija Neka je(x, ) parcijalnouredenskup. ZaskupA X kažemodajelanac(linearno ili totalno ureden skup) ako i samo ako su svaka dva različita elementa tog skupa uporediva. Primjer Ako posmatramo skup X = {1,2,3,4,5} sa relacijom (biti manji ili jednak), jasno je da je X tada parcijalno ureden skup jer je posmatrana relacija relacija poretka. Kako za proizvoljna dva elementa iz tog skupa tačno znamo ko je od koga veći, tojest za proizvoljne x,y X znamo da je x y ili y x, to je on totalno ureden skup. Ako na istom skupu definišemo relaciju (dijeli), tada naprimjer za proizvoljno x X imamo da je 1 x, tojest 1 je uporediva sa svakim elementom skupa X. Medutim, to ne možemo reći za element 3 jer 2 3 i 3 2, tojest 3 nije uporediv sa elementom 2. Šta više, element 3 nije uporediv datom relacijom niti sa jednim elementom skupa X\{1,3}, te je X sa ovom relacijom parcijalno ureden skup. Osim već navedenih načina (grafičkog i pomoću grafa) predstavljanja relacija, predstavljanje relacija poretka se izvodi uobičajeno i poznatim Hasseovim 1 dijagramom. Da objasnimo i ovaj način, definišimo sljedeći pojam. 1 Helmut Hasse ( ) - njemački matematičar 16

19 1.1. Relacije Definicija Neka je (X,ρ) parcijalno ureden skup. Za element x X kažemo da je neposredni prethodnik elementa y X ako i samo ako vrijedi ( z X)(xρz zρy z = x z = y). Prosto rečeno, element x je neposredni prethodnik elementa y ako se niti jedan element skupa ne može smjestiti izmedu njih. Sada pomoću pojma neposrednog prethodnika, na uredenom skupu možemo odrediti nivo svakog elementa tog skupa, u odnosu na relaciju uredenja. Neka je (X, ρ) parcijalno ureden skup. Za element x X kažemo da je na nivou 0 u odnosu na relaciju ρ ako nema niti jednog neposrednog prethodnika (za elemente koji se nalaze na nivou 0 kažemo da su atomi). U suprotnom, element x je na nivou k (k N) ako ima bar jednog neposrednog prethodnika na nivou k 1, a svi ostali njegovi neposredni prethodnici imaju nivo ne veći od k 1. Hasseov dijagram uredenog skupa (X, ρ) konstruišemo na sljedeći način. Svakom elementu iz X pridružujemo jedan čvor dijagrama. Sve čvorove u dijagramu redamo prema njihovom nivou, od 0-tog na dnu, do najvišeg nivoa na vrhu. Svaki čvor spajamo (orijentisanom ili neorijentisanom) linijom sa svakim njegovim neposrednim prethodnikom. Ako se koriste orijentisane linije, onda orijentacija ide od čvora sa manjim nivoom do čvora sa višim nivoom. Primjer Neka je dat skup X = {a,b,c}. Posmatrajmo parcijalno uredeni skup (P(X), ). Elementi partitivnog skupa su P(X) = {,{a},{b},{c},{a,b},{a,c},{b,c},{a,b,c}}. Prazan skup je nultog nivoa jer nema niti jednog neposrednog prethodnika (prazan skup nije nadskup niti jednog skupa iz P(X), osim samog sebe). U odnosu na relaciju, skupovi{a},{b}i {c}su prvognivoajerje prazanskup podskup svakogod njih, a nemaju drugih prethodnika. Skupovi {a,b},{a,c} i {b,c} su drugog nivoa jer svaki od njih ima bar jednog neposrednog prethodnika (skupovi iz prvog nivoa) i skup {a, b, c} je trećeg (najvišeg) nivoa. Hasseov dijagram sada izgleda, 3 nivo 1 nivo {a,b,c} {a,c} {a,b} {b,c} {a} {c} {b} Slika 1.7: Hasseov diagram sa prikazanim nivoima. 2 nivo 0 nivo Primjer Zadat je uredeni skup ({1,2,3,4,5,6,7,8,9}, ). Hasseov dijagram je, 17

20 1.1. Relacije Jedinicu ne dijeli niti jedan element skupa pa je ona 0-tog nivoa. Ona je takode prethodnik svih ostalih elemenata, ali je neposredni prethodnik elemenata 2, 3, 5 i 7 koji su onda prvog nivoa. 1 jeste prthodnik broja 4, ali 2 je njegov neposredni prethodnik te je 4 drugog nivoa, a isto važi za elemente 6 i 9. Na kraju, neposredni prethodnik 8 je 4, te je 8 trećeg nivoa. Primjer Neka je X skup svih muškaraca neke familije sa zajedničkim pretkom (porodično stablo) naprimjer, skup svih sinova, unuka i praunuka jednog pradjeda. Adem Mujo Huso Mustafa Mehmed Amir Samir Bekir Oćigledno da ovako porodično stablo nije ništa drugo do Hasseov dijagram relacije biti potomak na skupu X (obrnuto postavljen po nivoima). Primjer KonstruisatiHasseovdijagramza relaciju, na skupu X = {1,2,3,4} Iz same konstrukcije Hasseovog dijagrama se vidi da su elementi na istom nivou dijagrama medusobno neuporedivi. Iz ovoga je jasno onda da u totalno uredenom skupu (lancu), kod koga su svaka dva elementa uporediva, na svakom nivou može biti samo po jedan element, što imamo u Primjeru 1.28, a to opravdava i naziv lanac za ovakve skupove. 18

21 1.1. Relacije Definicija Neka je (X, ) parcijalno ureden skup. 1. Za element x X kažemo da je maksimalan ako i samo ako ne postoji y X, takav da je x < y. 2. Za element x X kažemo da je minimalan ako i samo ako ne postoji y X, takav da je y < x. Definicija Neka je (X, ) parcijalno ureden skup. 1. Za element x X kažemo da je najveći ako i samo ako za sve elemente y X vrijedi y x. 2. Za element x X kažemo da je najmanji ako i samo ako za sve elemente y X vrijedi x y. Dakle, najveći element nekog skupa je veći od svih elemenata tog skupa, tojest svi elementi tog skupa su uporedivi sa najvećim i svi su ispred njega. Proizvoljan skup može imati najviše jedan najveći i najviše jedan najmanji element. Zaista, ako bi skup X imao dva najveća elementa x i x, tada bi posmatrajući prvo x kao najveći imali da je x x, a opet posmatrajući x kao najveći bi imali x x. Iz ove dvije veze, na osnovu antisimetričnosti relacije poretka, zaključujemo da mora vrijediti x = x, tojest najveći element je jedinstven. Maksimalan je onaj element od koga nema većeg, ali ovdje nije eksplicitno zahtjevana uporedivost svih elemenata skupa sa maksimalnim elementom. Upravo ovo nezahtijevanje dovodi do toga da u nekom skupu može postojati i više od jednog maksimalnih, odnosno više od jednog minimalnih elemenata. Primjer Posmatrajmo skup A = {1,2,3,4,5,6,7}. Definišimo na njemu relaciju x y ako i samo ako x dijeli y bez ostatka. Kao što smo već imali u ranijim primjerima, ovako definisana relacija jeste relacija parcijalnog poretka na A. Jasnojedabroj4nedijeli niti jedanbrojskupaa(osimsamogsebe), padaklenemaniti jednog elementa skupa koji je veći od njega, te ja kao takav on maksimalan element. Ali to isto vrijedi i za elemente 5,6 i 7, te su i oni takode maksimalni elementi skupa A. Primjetimo da je 1 najmanji element ovog skupa (Slika 1.8). 19

22 1.1. Relacije Maksimalni elementi Najmanji element Slika 1.8: Hasseov dijagram sa prikazom najmanjeg i maksimalnih elemenata. AkobismoposmatraliskupA = {2,3,4,5,6,7}saistomrelacijom,maksimalnielementi ostaju isti, ali sada ne postoji najmanji element, već imamo minimalne elemente 2,3,5 i 7 (slika 1.9). Maksimalni elementi Minimalni elementi Slika 1.9: Promjena skupa uzrokuje promjenu minimalnosti i maksimalnosti elemenata. Primjer Posmatrajmo skup A = N 0 { 1 3}. Neka je na ovom skupu definisana relacija biti ispred, na sljedeći način. Za x,y A x y def ( z A) x+z = y. Jasno je sada da broj 1 3 nije uporediv ni sa jednim elementom skupa A osim sa samim sobom. Zaista, ako bi za neko n N 0 vrijedilo 1 3 n, jasno je da niti za jedno m A ne može biti m = n. Isto tako ne može biti n 1 3 niti za jedno n A. Dakle, ne postoji element skupa A koji je ispred njega, te je prema gornjoj definiciji on maksimalan element skupa A. Ali on nije najveći element jer najveći element mora biti uporediv sa svim elementima posmatranog skupa i pri tome svi moraju biti ispred njega. Po istom principu možemo zaključiti da je 0 jedini minimalan element skupa A, ali on je i najmanji element jer je uporediv sa svim elementima skupa A. Za razmatranje ovakvih primjera od koristi su sljedeća jednostavna tvrdenja. 20

23 1.1. Relacije Lema Ako je x najmanji (najveći) element skupa X, tada je on i minimalni (maksimalni) element tog skupa. Dokaz : Neka je na skupu X definisana relacija parcijalnog uredenja i neka je x 0 X najmanji element skupa X, tojest ( x X) x 0 x. Najmanji element Minimalni element Slika 1.10: Kad postoji najmanji element on je i minimalan element. Ako bi za neko x X vrijedilo x x 0, tada zbog pretpostavke da je x 0 najmanji element, vrijedio bi i obrat x 0 x, a onda bi zbog antisimetričnosti imali da je x = x 0. Dakle, niti jedan element skupa X nije ispred x 0, a to znači da je x 0 minimalni element. Slika 1.10 ilustruje tvrdnju gornje leme. Obrat ove tvrdnje u opštem slučaju nije tačan, tojest minimalnost elementa ne znači i da je on najmanji element, što smo mogli vidjeti i u primjeru Ipak vrijedi Lema Ako je X totalno ureden skup, onda ako postoji minimalni (maksimalni) element tog skupa, on je i najmanji (najveći) element tog skupa. Dokaz :Nekaje skupx totalnouredenrelacijomporetka inekajex 0 njegovminimalni elemet. Izaberimo proizvoljan x X. Kako je X totalno ureden sakup, svaka dva njegova elementa su uporediva, tojest vrijedi x x 0 ili x 0 x. Pretpostavimo da je x x 0. Kako je x 0 minimalni element, na osnovu antisimetričnosti relacije poretka, zaključujemo da vrijedi x = x 0. Dakle, uslov uporedivosti se svodi na x = x 0 ili x 0 x, pa zbog proizvoljnosti elementa x onda zaključujemo ( x X) x 0 x, odnosno, x 0 je najmanji element skupa X. 21

24 1.1. Relacije Minimalni element Najmanji element Slika 1.11: Na lancu je minimalan element i najmanji element. Dokaze sljedećih jednostavnih, ali korisnih tvrdenja ostavljamo čitaocu za vježbu. Lema Ako u skupu X nema maksimalnih (minimalnih) elemenata, tada X nema ni najvećeg (najmanjeg) elementa. U Primjeru 1.29 elementi 4,5,6 i 7 su maksimalni elementi, pa u odnosu na uvedenu relaciju ne postoji najveći element skupa. Ovu činjenicu okarakterišimo sa, Lema Ako u skupu X postoji više od jednog maksimalnih (minimalnih) elemenata, tada u X ne postoji najveći (najmanji) element. Primjedba Ako skup X ima jedinstven maksimalan (minimalan) element, on opet ne mora biti najveći (najmanji) element tog skupa. U Primjeru 1.30 smo vidjeli da je 1 3 maksimalan element. Šta više, to je jedini maksimalni element jer za bilo koji n N, postoji m = n+1 N takav da je n ispred m, tojest niti jedan n N nije maksimalan element skupa N { 1 3 }. Medutim, ovaj skup nema najvećeg elementa iako ima jedinstven maksimalan element. Svi do sada uvedeni pojmovi ograničenja skupa su imali karakteristiku da su oni sami elementi posmatranog skupa. Sada ćemo definisati još četiri jako važna pojma za mnoge oblaste matematike, ali koji ovu karakteristiku pripadnosti skupu ne moraju imati. Definicija Neka je (X, ) parcijalno ureden skup. Za element x 0 X kažemo da je donja meda ili minoranta skupa A X ako i samo ako vrijedi ( a A) x 0 a. Za element x 0 X kažemo da je gornja meda ili majoranta skupa A X ako i samo ako vrijedi ( a A) a x 0 22

25 1.1. Relacije Primjer Za skup (0,1] = {x R 0 < x 1}, svaki realan broj veći ili jednak 1 je gornja meda datog skupa jer ( M 1)( x (0,1]) x M, dakle gornjih meda možebiti više. Analogno, svaki realan brojmanji ili jednak 0 je donja meda posmatranog skupa jer ( m 0)( x (0,1]) m x, pa i minoranti može biti više. Definicija Najmanju majorantu skupa X nazivamo supremum skupa X i obilježavamo je sa supx. Najveću minorantu skupa X nazivamo infimum skupa X i obilježavamo je sa infx. Uobičajeno u dokazivanju da je neki element infimum skupa, prvo pokazujemo da je taj element donja meda skupa, a onda i da je on najveća donja meda. Analogno za supremum, pokazujemo prvo da je taj element gornja meda skupa, a potom da je i najmanja donja meda. Primjer Neka je skup A = (0,2] {3} R. Jedna donja meda ovog skupa je x = 1 jer za svako a A je 1 a. Medutim, to vrijedi onda i za bilo koji broj manji od 1. Šta više, skup svih donjih meda skupa A je skup (,0], a onda najveća od svih donjih meda je broj 0, te je 0 = infa. Brojx=2.5nije gornjameda skupaajer za element 3 A nije tačno Medutim, 3 jeste majoranta skupa A jer za proizvoljno a A je a 3 (i 3 3). Izaberemo li ε > 0 proizvoljno maleno, tada 3 ε neće biti gornja meda jer neće vrijediti 3 3 ε. Dakle, najmanja gornja meda jeste broj 3, tojest 3 = supa. Primjer Neka je X = {1,2,3,4,5} N i na njemu neka je definisana binarna relacija (biti djeljiv). Kako je 1 najmanji element skupa X onda je 1 i donje ograničenje, šta više i najveće donje ograničenje skupa X. Broj 6 N nije gornje ograničenje skupa X jer nisu svi elementi skupa X ispred 6 (naprimjer nije 5 6). Broj 120 jeste gornje ograničenje posmatranog skupa. Zaista, 120 = ili 1 120, 120 = 2 60 ili 2 120, 120 = 3 40 ili 3 120, 120 = 4 30 ili i 120 = 5 24 ili Najmanje gornje ograničenje skupa će biti najmanji zajednički sadržalac elemenata našeg skupa, a to je = 60. Dakle, supx = 60. Kao što smo vidjeli u gornjim primjerima, minoranti i majoranti može biti više za zadati skup, ali na osnovu definicije najmanjeg i najvećeg elementa, infimum i supremum skupa, ako postoje, su jedinstveni. Pored toga, za minimalne i maksimalne elemente kao i za najmanji i najveći element nekog skupa, jasno je da svi oni pripadaju datom skupu. Medutim, to nije slučaj sa infimumom i supremumom. 23

26 1.2. Funkcije Primjer Za skup A = {x R 0 < x < 1} = (0,1), infimum skupa je 0, ali 0 / A. Isto tako, supremum skupa je 1, ali 1 / A. Zaista, za svako x A vrijedi 0 < x, te je 0 donje ograničenje skupa A. A da je to i najveće donje ograničenje vidimo iz sljedećeg. Neka je ε proizvoljno malen pozitivan broj, 0 < ε. Tada je element 0 < x 0 = ε 2 < 1, a time x 0 A i pri tome vrijedi ε 2 < ε. Ovo znači da ε nije donje ograničenje skupa A, odnosno 0 je najveće donje ograničenje, te vrijedi 0 = infa. Teorem Neka je (X, ) parcijalno ureden skup. Ako je x 0 najmanji element skupa A X, tada je x 0 = infa. Ako je x 0 najveći element skupa A X, tada je x 0 = supa. Dokaz : Dokazat ćemo tvrdnju za najmanji element, a dokaz za najveći, koji je potpuno analogan ovome, ostavljamo za vježbu. Neka je x 0 najmanji element skupa A X. Dokažimo prvo da je x 0 minoranta skupa A. Kako je x 0 najmani element, to vrijedi ( a A) x 0 a. Na osnovu Definicije zaključujemo da je x 0 donja meda skupa A. Pokažimo još da je to i najveća donja meda. Neka je x X proizvoljna donja meda skupa A, tojest neka vrijedi ( a A) x a, ali to onda vrijedi i za x 0 jer x 0 A, tojest x x 0. Zbog proizvoljnosti donje mede, zaključujemo da je x 0 najveća donja meda. Dakle, x 0 = infa. Jasno je da obrati u gornjem tvrdenju u opštem slučaju ne vrijede jer kao što smo spomenuli ranije supremum i infimum skupa u opštem slučaju ne moraju biti elementi skupa. 1.2 Funkcije Matematička veza u kojoj jedna veličina (zavisna varijabla) zavisi o ili je odredena nekom drugom veličinom (nezavisna varijabla) je centralni objekat izučavanja u većini oblasti moderne matematike. Za zavisnu varijablu tada kažemo da je funkcija nezavisne varijable. I pojam preslikavanja (funkcije) je predmetom izučavanja teorije skupova. Kao što ćemo vidjeti, funkcije su specijalne vrste relacija, a kao takve i one su skupovi. Definicija Za relaciju f X Y, koja zadovoljava osobine 1. ( x X)( y Y) (x,y) f, 2. (x,y 1 ) f (x,y 2 ) f = y 1 = y 2, 24

27 1.2. Funkcije kažemo da je funkcija ili preslikavanje, definisana na skupu X sa vrijednostima u skupu Y. Za funkciju f kažemo da preslikava skup X u skup Y i to zapisujemo sa f : X Y. Umjesto (x,y) f, uobičajeno pišemo y = f(x), y = fx ili f : x y. Pri tome, element x X nazivamo original, a element y = f(x) Y nazivamo slika. Skup X = D 1 (f) nazivamo domen ili područje originala i označavamo ga sa D f, a skup D 2 (f) Y nazivamo kodomen ili područje slika funkcije ili rang funkcije i označavamo ga sa Im(f) ili R f. Dakle, funkcija je specijalan slučaj relacije, i jasno je da onda nije svaka relacija funkcija. Uslov 1. iz gornje definicije zahtjeva da svaki original ima svoju sliku, a uslov 2. nam govori da jedan original može imati najviše jednu sliku. X Y X Y x f(x) x Slika 1.12: Jednom originalu jedna slika, jeste funkcija (lijevo). Jednom originalu više slika, nije funkcija (desno). Primjer Posmatrajmo pridruživanje f : R R, zadato sa f(x) = x 2 1. Ovo nije funkcija jer za x = 0 pridruživanje nije definisano, tojest ne znamo koliko je f(0). Medutim ako domen promjenimo na (1, + ), tojest ako posmatramo pridruživanje f : (1,+ ) R, zadatona isti način, onda bi to moglo biti funkcija jer svakomelementu x (1,+ ) (zahtjev 1. Definicije 1.2.1)pridružujemoneki element iz R, ali jošne znamo da li je zadovoljen uslov 2. Definicije Primjer Neka su A = {1,2,3} i B = {a,b} i g : A B zadato sa g(1) = a i g(2) = b. g nije funkcija jer nije definisano šta je g(3). NekajeX = {1,2,3,4}i Y = {2,5,7,9}. Relacijaφ = {(1,5),(2,2),(2,7)}nijefunkcija, a relacija ρ = {(1,5),(2,2),(3,5),(4,7)} jeste funkcija! Ako je zadovoljena osobina 2. Definicije kažemo da je funkcija dobro definisana, odnosno da nije dobro definisana ako taj uslov nije ispunjen. Uslov 2. za preslikavanje α : A B znači da za a 1,a 2 A, ako je a 1 = a 2 onda je α(a 1 ) = α(a 2 ) ili ( a 1,a 2 A)(a 1 = a 2 α(a 1 ) = α(a 2 )). Ovu činjenicu iskazujemo običnim riječima da jednake stvari mogu biti zamjenjene jednakim stvarima. Primjer Pokazati da je preslikavanje α : Q Q, zadato sa: x = m n Q, f(x) = m+3n 2n 25,

28 1.2. Funkcije dobro definisano. Neka su m1 n 1, m2 n 2 Q proizvoljni i neka je m1 n 1 = m2 n 2. Tada je m 1 n 2 = m 2 n 1 iz čega onda dobijamo 2m 1 n 2 + 6n 1 n 2 = 2m 2 n 1 + 6n 1 n 2. Faktorizacijom lijeve i desne strane dobijamo 2n 2 (m 1 + 3n 1 ) = 2n 1 (m 2 + 3n 2 ), odnosno m1+3n1, a ovo znači ( m2 2n 1 = m2+3n2 2n 2 ( ) f m1 n 1 = f n 2 ). Zbog proizvoljnosti izabranih elemenata zaključujemo da je f dobro definisana funkcija. Pokazati da neka funkcija f : X Y nije dobro definisana svodi se na ispitivanje, odnosno pokazivanje u logičkoj formi da ( x 1,x 2 X)(x 1 = x 2 f(x 1 ) f(x 2 )). Primjer Posmatrajmo preslikavanje f : Q Z, gdje argumentu x = m n Q (m Z, n N), pridružujemo vrijednost f(x) = m+n. Da f nije dobro definisana vidimo iz konkretne situacije ako uzmemo x 1 = 1 2 i x 2 = 2 4. Tada je očigledno x 1 = 1 2 = 2 4 = x 2 i f(x 1 ) = 1+2 = 3 6 = 2+4 = f(x 2 ). Definicija Neka je f : X Y funkcija, A X i B Y. Skup f(a) = {f(a) a A} Y, nazivamo slika skupa A u preslikavanju f. Specijalno, f(x) nazivamo slika od f i označavamo ga sa Im(f). Skup f 1 (B) = {x X f(x) B} X, nazivamo predslika skupa B u preslikavanju f. Zazadatufunkcijuf oznakaf 1 ugornjojdefiniciji predstavlja samo inverznurelaciju od relacije (funkcije) f. Naime, kao što smo naglasili na početku, ne mora svaka relacija biti funkcija. I narednim primjerom oslikavamo zašto svaka relacija ne mora biti funkcija. Primjer Na skupu svih ljudi uvedimo binarnu relaciju na sljedeći način: xρy def x je biološka majka od y. Jasno je da relacija ρ nije funkcija jer jedna majka može imati više djece, ali je interesantno primjetiti da relacija ρ 1 jeste funkcija jer svaka osoba ima i to samo jednu biološku majku. Definicija Neka je f : X Y funkcija. Skup G f = {(x,y) x D f y = f(x)}, 26

Title

Title 1. Realni brojevi Prirodno bi bilo konstruisati skup realnih brojeva korak po korak, od prirodnih brojeva preko cijelih, racionalnih i na kraju iracionalnih. Medutim, mi ćemo tom problemu ovdje pristupiti

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla

PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla PEDAGOŠKI ZAVOD TUZLA u saradnji s UDRUŽENJEM MATEMATIČARA TUZLANSKOG KANTONA Takmičenje učenika srednjih škola Tuzlanskog kantona iz MATEMATIKE Tuzla, 3. mart/ožujak 019. godine Prirodno-matematički fakultet

Више

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija 1. Operacije i zakoni operacija Neka je S neprazan skup. Operacija dužine n skupa S jeste svako preslikavanje : n n f S S ( S = S S S... S) Ako je n = 1, onda operaciju nazivamo unarna. ( f : S S ) Ako

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2. ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan

1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan 1 Konusni preseci (drugim rečima: kružnica, elipsa, hiperbola i parabola) Definicija 0.1 Algebarska kriva drugog reda u ravni jeste skup tačaka opisan jednačinom oblika: a 11 x 2 + 2a 12 xy + a 22 y 2

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

СТЕПЕН појам и особине

СТЕПЕН појам и особине СТЕПЕН појам и особине Степен чији је изложилац природан број N R \ 0 изложилац (експонент) основа степен Особине: m m m m : m m : : Примери. 8 4 7 4 5 4 4 5 6 :5 Важно! 5 5 5 5 5 55 5 Основа је број -5

Више

Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odr

Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odr Grafovi 1. Posmatrajmo graf prikazan na slici sa desne strane. a) Odrediti skup čvorova V i skup grana E posmatranog grafa. Za svaku granu posebno odrediti njene krajeve. b) Odrediti sledeće skupove: -

Више

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015.

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. САДРЖАЈ УВОД... 2 УВОД У СКУПОВЕ... 4 ЕЛЕМЕНТАРНЕ АКСИОМЕ...

Више

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar 2018. 1 Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne funkcije od argumenta n iz skupa N prirodnih brojeva.

Више

ALGEBRA I (2010/11)

ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I(20010/11), KOLOKVIJUM I-NOVEMBAR, 24. novembar 2010. GRUPA I 1. Da li je tautologija: p ( q r) (p q) (p r). 2. Pronaći KKF i KDF za r ( p q). 3. Pronaći jean primer interpretacije

Више

Linearna algebra Mirko Primc

Linearna algebra Mirko Primc Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.

Више

Analiticka geometrija

Analiticka geometrija Analitička geometrija Predavanje 3 Konusni preseci (krive drugog reda, kvadratne krive) Novi Sad, 2018. Milica Žigić (PMF, UNS 2018) Analitička geometrija predavanje 3 1 / 22 Ime s obzirom na karakteristike

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1

P1.1 Analiza efikasnosti algoritama 1 Analiza efikasnosti algoritama I Asimptotske notacije Master metoda (teorema) 1 Asimptotske notacije (1/2) Služe za opis vremena izvršenja algoritma T(n) gde je n N veličina ulaznih podataka npr. br. elemenata

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су и две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да jе m k и n k, где су m, n > 0. Тада кажемо да су дужи и

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 986 5228 (o) Vol. XX (2)(204), 59 68 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORINE TROJKE Amra Duraković Bernadin Ibrahimpašić 2, Sažetak

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu

1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu 3XB T + XA = B, pri qemu 1. GRUPA Pismeni ispit iz MATEMATIKE 1 0.0.01. Prezime i ime broj indeksa 1. (15 poena) Rexiti matriqnu jednaqinu XB T + XA = B, 1 4 pri qemu je A = 6 9 i B = 1 1 0 1 1. 4 4 4 8 1. Data je prava q : {

Више

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017.

Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Iracionalne jednaqine i nejednaqine Zlatko Lazovi 29. mart 2017. Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu 29. mart 2017. Matematiqki fakultet 2 Univerzitet u Beogradu Glava 1 Iracionalne jednaqine i nejednaqine 1.1 Teorijski uvod Pod iracionalnim jednaqinama podrazumevaju

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vu

Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vu Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Elementarne funkcije i preslikavanja u analizi Master rad Mentor: dr Miodrag Mateljević Student: Marija Vujičić 1045/2015 Beograd, 2018. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Stepena

Више

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3 Matematka Zadaci za vežbe Oktobar 5 Uvod.. Izračunati vrednost izraza bez upotrebe pomoćnih sredstava): ) [ a) 98.8.6 : b) : 7 5.5 : 8 : ) : :.. Uprostiti izraze: a) b) ) a b a+b + 6b a 9b + y+z c) a +b

Више

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup prirodnih brojeva? 4.) Pripada li 0 skupu prirodnih brojeva?

Више

Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) : ; б) : (

Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) : ; б) : ( Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) 5 3 4 : 2 1 2 + 1 1 6 2 3 4 ; б) 5 3 4 : ( 2 1 2 + 1 1 6 ) 2 3 4 ; в) ( 5 3 4 : 2 1 2 + 1 1 6 ) 2 3 4 ; г)

Више

Microsoft Word - Lekcija 11.doc

Microsoft Word - Lekcija 11.doc Лекција : Креирање графова Mathcad олакшава креирање x-y графика. Треба само кликнути на нови фајл, откуцати израз који зависи од једне варијабле, например, sin(x), а онда кликнути на дугме X-Y Plot на

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Martina Barić PARTICIJE PRIRODNIH BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: izv

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Martina Barić PARTICIJE PRIRODNIH BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: izv SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Martina Barić PARTICIJE PRIRODNIH BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Zrinka Franušić Zagreb, rujan 2017

Више

Vjezbe 1.dvi

Vjezbe 1.dvi Matematia I Elvis Baraović 0 listopada 08 Prirodno-matematiči faultet Univerziteta u Tuzli, Odsje matematia, Univerzitetsa 75000 Tuzla;http://pmfuntzba/staff/elvisbaraovic/ Sadržaj Sup realnih brojeva

Више

Trougao Bilo koje tri nekolinearne tačke određuju tacno jednu zatvorenu izlomljenu liniju. Trougaona linija je zatvorena izlomljena linija određena sa

Trougao Bilo koje tri nekolinearne tačke određuju tacno jednu zatvorenu izlomljenu liniju. Trougaona linija je zatvorena izlomljena linija određena sa Trougao Bilo koje tri nekolinearne tačke određuju tacno jednu zatvorenu izlomljenu liniju. Trougaona linija je zatvorena izlomljena linija određena sa tri nekolinearne tačke. Trougao je geometrijski objekat

Више

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www. ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља aleksandar@masstheory.org www.masstheory.org Август 2007 О ауторским правима: Дело

Више

kolokvijum_resenja.dvi

kolokvijum_resenja.dvi Геометриjа 2 колоквиjум 2019. Димитриjе Шпадиjер 25. jануар 2019. 1. Важи H(,;K,L) ако постоjи права p коjа не садржи тачку и сече праве,,k,l у неким тачкама X,Y,M,N таквим да важи H(X,Y;M,N). Права сече

Више

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala analiza Irfan Glogić, Harun Šiljak When guys at MIT or Princeton had trouble doing a certain integral,

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO Pripreme 016 Indukcija Grgur Valentić lipanj 016. Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO kandidate. Zato su zadaci podjeljeni u odlomka. U uvodu

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

ŽUPANIJSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 28. veljače razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI

ŽUPANIJSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 28. veljače razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI ŽUANIJSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 8. veljače 09. 8. razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI OSTUAK RJEŠAVANJA, ČLAN OVJERENSTVA DUŽAN JE I TAJ OSTUAK

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupo 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibja 2017. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte općeitu vajsku mjeru i izmjerivi skup obzirom a dau

Више

Konacne grupe, dizajni i kodovi

Konacne grupe, dizajni i kodovi Konačne grupe, dizajni i kodovi Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 1. veljače 2011. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Konačne grupe, dizajni i kodovi 1. veljače 2011. 1 / 36 J. Moori, Finite Groups,

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

Zadaci iz Nacrtne geometrije za pripremu apsolvenata Srdjan Vukmirović 27. novembar Projektivna geometrija 1.1 Koordinatni pristup 1. (Zadatak

Zadaci iz Nacrtne geometrije za pripremu apsolvenata Srdjan Vukmirović 27. novembar Projektivna geometrija 1.1 Koordinatni pristup 1. (Zadatak Zadaci iz Nacrtne geometrije za pripremu apsolvenata Srdjan Vukmirović 27. novembar 2005. 1 Projektivna geometrija 1.1 Koordinatni pristup 1. (Zadatak 2.1) Tačke A 1 (2 : 1), A 2 (3 : 1) i B(4 : 1) date

Више

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske

Више

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati prava pitanja. U Jednako je važno znati pronaći odgovore na postavljena pitanja,

Више

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije y= arcsin + Oblast definisanosti (domen) Podsetimo se grafika elementarnih funkcija i kako izgleda arcsin funkcija: y - y=arcsin Funkcija je definisana za [,]

Више

Microsoft Word - KVADRATNA FUNKCIJA.doc

Microsoft Word - KVADRATNA FUNKCIJA.doc KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b+ c Gde je R, a i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b+ c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Више

Рационални Бројеви Скуп рационалних бројева 1. Из скупа { 3 4, 2, 4, 11, 0, , 1 5, 12 3 } издвој подскуп: а) природних бројева; б) целих броје

Рационални Бројеви Скуп рационалних бројева 1. Из скупа { 3 4, 2, 4, 11, 0, , 1 5, 12 3 } издвој подскуп: а) природних бројева; б) целих броје Рационални Бројеви Скуп рационалних бројева. Из скупа {,,,, 0,,, } издвој подскуп: а) природних бројева; б) целих бројева; в) ненегативних рационалних бројева; г) негативних рационалних бројева.. Запиши

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум II колоквијум из Основа рачунарске технике I - 27/28 (.6.28.) Р е ш е њ е Задатак На улазе x, x 2, x 3, x 4 комбинационе мреже, са излазом z, долази четворобитни BCD број. Ако број са улаза при дељењу

Више

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi dokazivanja 28. lipnja 2012. Zašto logika interpretabilnosti?

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009.

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA

Више

Математика 1. Посматрај слику и одреди елементе скуупова: а) б) в) средњи ниво А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ }

Математика 1. Посматрај слику и одреди елементе скуупова: а) б) в) средњи ниво А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ } 1. Посматрај слику и одреди елементе скуупова: а) б) в) А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } 2. Упиши знак

Више

Београд, МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА ЗАДАТАК 1 За носач приказан на слици: а) одредити дужине извијања свих штапова носача, ако на носач

Београд, МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА ЗАДАТАК 1 За носач приказан на слици: а) одредити дужине извијања свих штапова носача, ако на носач Београд, 30.01.2016. а) одредити дужине извијања свих штапова носача, ако на носач делују само концентрисане силе, б) ако је P = 0.8P cr, и на носач делује расподељено оптерећење f, одредити моменат савијања

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori 1. (ukuno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Poravni isit 7. rujna 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni airi i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (4 boda) Neka je nerazan sku. Precizno definirajte ojam σ-rstena

Више

MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić

MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić i Predgovor Ovo je nastavni materijal za kolegij Matematika namijenjen studentima preddiplomskog studija biologije, smjer Molekularna biologija.

Више

Inženjering informacionih sistema

Inženjering informacionih sistema Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Inženjering informacionih sistema Dr Ivan Luković Dr Slavica Kordić Nikola Obrenović Milanka Bjelica Dr Jelena Borocki Dr Milan Delić UML UML (Unified Modeling Language)

Више

Popularna matematika

Popularna matematika 6. lipnja 2009. Russellov paradoks Russellov paradoks Bertrand Arthur William Russell (1872. - 1970.), engleski filozof, matematičar i društveni reformator. Russellov paradoks Bertrand Arthur William Russell

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f ( 2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (x) M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.

Више

JEDNAKOSTI I JEDNAČINE,

JEDNAKOSTI I JEDNAČINE, ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА Диофантове једначине смо решавали у петом, шестом и седмом разреду. Тада смо се упознали и са појмом Диофантове једначине и појмом решења Диофантове једначине. Циљ ове наставне

Више

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx

Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx Kvadratna jednaqina i funkcija 1. Odrediti sve n N takve da jednaqina x3 + 7x 2 9x + 1 x 2 bar jedno celobrojno rexee. = n ima 2. Ako za j-nu ax 2 +bx+c = 0, a, b, c R, a 0, vai 5a+3b+3c = 0, tada jednaqina

Више

23. siječnja od 13:00 do 14:00 Školsko natjecanje / Osnove informatike Srednje škole RJEŠENJA ZADATAKA S OBJAŠNJENJIMA Sponzori Medijski pokrovi

23. siječnja od 13:00 do 14:00 Školsko natjecanje / Osnove informatike Srednje škole RJEŠENJA ZADATAKA S OBJAŠNJENJIMA Sponzori Medijski pokrovi 3. siječnja 0. od 3:00 do 4:00 RJEŠENJA ZADATAKA S OBJAŠNJENJIMA Sponzori Medijski pokrovitelji Sadržaj Zadaci. 4.... Zadaci 5. 0.... 3 od 8 Zadaci. 4. U sljedećim pitanjima na pitanja odgovaraš upisivanjem

Више

My_P_Red_Bin_Zbir_Free

My_P_Red_Bin_Zbir_Free БИНОМНА ФОРМУЛА Шт треба знати пре почетка решавања задатака? I Треба знати биному формулу која даје одговор на питање чему је једнак развој једног бинома када га степенујемо са бројем 0 ( ) или ( ) 0!,

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(07) 9-35 http://www.mvbl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 0.75/МК7049Ž ISSN 0354-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ЈЕДНА КЛАСА ХЕРОНОВИХ ТРОУГЛОВА БЕЗ ЦЕЛОБРОЈНИХ ВИСИНА Милан Живановић Висока

Више

Natjecanje 2016.

Natjecanje 2016. I RAZRED Zadatak 1 Grafiĉki predstavi funkciju RJEŠENJE 2, { Za, imamo Za, ), imamo, Za imamo I RAZRED Zadatak 2 Neka su realni brojevi koji nisu svi jednaki, takvi da vrijedi Dokaži da je RJEŠENJE Neka

Више

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1

1. Vrednost izraza jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se = 4 9, ili kra e S = 1 ( 1 1 1. Vrednost izraza 1 1 + 1 5 + 1 5 7 + 1 7 9 jednaka je: Rexenje Direktnim raqunom dobija se 1 + 1 15 + 1 5 + 1 6 = 4 9, ili kra e S = 1 1 1 2 + 1 1 5 + 1 5 1 7 + 1 7 1 ) = 1 7 2 8 9 = 4 9. 2. Ako je fx)

Више

Microsoft Word - AIDA2kolokvijumRsmerResenja.doc

Microsoft Word - AIDA2kolokvijumRsmerResenja.doc Konstrukcija i analiza algoritama 2 (prvi kolokvijum, smer R) 1. a) Konstruisati AVL stablo od brojeva 100, 132, 134, 170, 180, 112, 188, 184, 181, 165 (2 poena) b) Konkatenacija je operacija nad dva skupa

Више

Microsoft Word - O nekim klasicnim kvadratnim Diofantovim jednacinama.docx

Microsoft Word - O nekim klasicnim kvadratnim Diofantovim jednacinama.docx Универзитет у Београду Математички факултет О неким класичним квадратним Диофантовим једначинама Мастер рад ментор: Марко Радовановић студент: Ивана Фируловић Београд, 2017. Садржај Увод...2 1. Линеарне

Више

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА ax x c 0 x x D 4ac a ( сви задаци су решени) c D xx x/ a a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реална D Двоструко решење (реална и једнака решења) D=0 Комплексна решења (нису

Више

58. Federalno takmičenje iz matematike učenika srednjih škola

58. Federalno takmičenje iz matematike učenika srednjih škola 58. TAKMIČENJE MLADIH MATEMATIČARA BOSNE I HERCEGOVINE FEDERALNO PRVENSTVO UČENIKA SREDNJIH ŠKOLA Sarajevo, 4.0.018. godine PRVI RAZRED Zadatak 1 Ako su, i realni brojevi takvi da je 0, dokazati da vrijedi

Више

Microsoft Word - PARNOST i NEPARNOST FUNKCIJE.PERIODICNOST

Microsoft Word - PARNOST i NEPARNOST FUNKCIJE.PERIODICNOST PARNOST i NEPARNOST FUNKCIJE PERIODIČNOST FUNKCIJE PARNOST i NEPARNOST FUNKCIJE Ako je f ( ) = f ( ) funkcija je parna i tada je grafik simetričan u odnosu na y osu Ako je f ( ) = f ( ) funkcija je neparna

Више

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce Osnovni pojmovi teorije verovatnoće Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2019 Milan Merkle Osnovni pojmovi ETF Beograd 1 / 13 Verovatnoća i statistika:

Више

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka) 1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:

Више

IZBORNI PARADOKSI MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Sažetak. Objašnjavamo matematički model za izborni proces. Iskazujemo teoreme nemogućnosti, prema koji

IZBORNI PARADOKSI MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Sažetak. Objašnjavamo matematički model za izborni proces. Iskazujemo teoreme nemogućnosti, prema koji IZBORNI PARADOKSI MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Sažetak. Objašnjavamo matematički model za izborni proces. Iskazujemo teoreme nemogućnosti, prema kojima određeni demokratski zahtjevi na metodu određivanja

Више

P11.3 Analiza zivotnog veka, Graf smetnji

P11.3 Analiza zivotnog veka, Graf smetnji Поједностављени поглед на задњи део компајлера Међурепрезентација (Међујезик IR) Избор инструкција Додела ресурса Распоређивање инструкција Инструкције циљне архитектуре 1 Поједностављени поглед на задњи

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

Microsoft Word - Algebra i funkcije- napredni nivo doc

Microsoft Word - Algebra i funkcije- napredni nivo doc Algebra i funkcije napredni nivo 01. Nenegativna znači da je vrednost izraza pozitivna ili je jednaka 0. ( 1) ( 1)( 1) 0 razlika kvadrata (( x) + x 1+ 1 ) (( x) 1 ) 0 ( + + 1) ( 1) 0 x x+ x x+ x x x +

Више

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee

PRVI KOLOKVIJUM Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee PRVI KOLOKVIJUM 1992. 1. Odrediti partikularno rexee jednaqine koje zadovo ava uslov y(0) = 0. y = x2 + y 2 + y 2xy + x + e y 2. Odrediti opxte rexee jednaqine y 2y + 5y = 2e t + 3t 1. 3. Rexiti sistem

Више

Uvod u statistiku

Uvod u statistiku Uvod u statistiku Osnovni pojmovi Statistika nauka o podacima Uključuje prikupljanje, klasifikaciju, prikaz, obradu i interpretaciju podataka Staistička jedinica objekat kome se mjeri neko svojstvo. Svi

Више

Microsoft Word - NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE.doc

Microsoft Word - NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE.doc NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE NULE FUNKCIJE su mesta gde grafik seče osu a dobijaju se kao rešenja jednačine y= 0 ( to jest f ( ) = 0 ) Mnogi profesori vole da se u okviru ove tačke nadje i presek sa y

Више

Algoritmi SŠ P1

Algoritmi SŠ P1 Državno natjecanje iz informatike Srednja škola Prvi dan natjecanja 2. ožujka 219. ime zadatka BADMINTON SJEME MANIPULATOR vremensko ograničenje 1 sekunda 1 sekunda 3 sekunde memorijsko ograničenje 512

Више

ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 2006/2007 године I разред

ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 2006/2007 године I разред ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 006/007 године разред. Електрични систем се састоји из отпорника повезаних тако

Више