IZBORNI PARADOKSI MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Sažetak. Objašnjavamo matematički model za izborni proces. Iskazujemo teoreme nemogućnosti, prema koji

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "IZBORNI PARADOKSI MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Sažetak. Objašnjavamo matematički model za izborni proces. Iskazujemo teoreme nemogućnosti, prema koji"

Транскрипт

1 IZBORNI PARADOKSI MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Sažetak. Objašnjavamo matematički model za izborni proces. Iskazujemo teoreme nemogućnosti, prema kojima određeni demokratski zahtjevi na metodu određivanja pobjednika izbora dovode do postojanja diktatora. 1. Uvod Teorija društvenog izbora (eng. social choice theory) je disciplina društvenih znanosti na granici između ekonomije, politologije i filozofije. Bavi se načinom donošenja kolektivnih odluka na temelju preferencija pojedinaca. Početkom moderne teorije društvenog izbora smatra se knjiga Social choice and individual values [1] američkog ekonomista Kennetha J. Arrowa, dobitnika Nobelove nagrade za ekonomiju godine. Među ranijim autorima koji su pisali o sličnoj tematici su matematičari Jean-Charles de Borda ( ), Nicolas Caritat de Condorcet ( ), Pierre-Simon Laplace ( ) i Charles Lutwidge Dodgson ( ), poznatiji kao Lewis Carroll autor Alise u zemlji čudesa. Teorija se i danas razvija, o čemu svjedoče znanstveni časopisi Social Choice and Welfare (ISSN ) i Public Choice (ISSN ) iz srodne discipline, teorije javnog izbora. U modernim znanstvenim radovima iz ekonomije u velikoj se mjeri koristi precizan matematički jezik. Cilj ovog članka je prezentirati neke matematičke aspekte teorije društvenog izbora. Objašnjavamo osnovne definicije i ideje koje stoje iza njih te iskaze takozvanih teorema nemogućnosti, koji se mogu opisati kao izborni paradoksi. Riječ je o zahtjevima na metodu određivanja pobjednika izbora koji djeluju pravedno i razumno te ćemo ih stoga zvati aksiomima demokracije. Međutim, iz zahtjeva slijedi postojanje diktatora, tj. birača čiji glas jednoznačno određuje ishod izbora neovisno o glasovima ostalih birača. Dokaze teorema u ovom članku preskačemo i upućujemo zainteresirane čitatelje na literaturu u kojoj se nalaze. Na kraju svake cjeline navodimo zadatke koji služe boljem razumijevanju izloženih pojmova. Rješenja zadataka dajemo na kraju članka. 1

2 2 MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC 2. Kako rangirati kandidate? Na izborima biramo između konačnog skupa kandidata, stranaka ili opcija. Na predsjedničkim izborima biramo jednog kandidata, na parlamentarnim izborima biramo listu kandidata, a na referendumu odlučujemo između nekoliko opcija. Sva tri slučaja tretirat ćemo ravnopravno. Elemente skupa K koji su predmet izbora zvat ćemo kandidatima, a broj elemenata u K označavat ćemo s k. Na većini izbora u Republici Hrvatskoj birači se trebaju izjasniti za točno jednog kandidata. Teorija društvenog izbora proučava općenitije izborne sustave, u kojima se uzima u obzir redoslijed u kojem birači rangiraju kandidate, a ne samo njihov prvi izbor. Jedan takav izborni sustav je takozvani instant runoff voting ili alternative vote [11]. Koristi se na nekim izborima u Australiji, Kanadi, SAD-u, Velikoj Britaniji i drugdje. Prvo ćemo objasniti što se točno podrazumijeva pod rangiranjem kandidata. Svaki od birača uspostavlja uređaj na skupu kandidata koji odgovara njegovim preferencijama. Bitan je samo redoslijed kandidata u tom uređaju, a ne stupanj potpore pojedinim kandidatima. Naprimjer, ako se uređaj uspostavlja dodjeljivanjem bodova, birač uspostavlja identične uređaje time što kandidatima x, y, z redom dodijeli bodove 10, 20, 30 ili 5, 10, 100. Formalno, uređaj ρ je binarna relacija na skupu kandidata K, tj. podskup Kartezijeva produkta ρ K K. Za parove kandidata koji su u relaciji pišemo x ρ y umjesto (x, y) ρ. U sljedećoj definiciji navedeni su zahtjevi koji se postavljaju na razne vrste relacija uređaja. Definicija 2.1. Za relaciju ρ K K kažemo da je: refleksivna, ako za svaki x K vrijedi x ρ x; irefleksivna, ako za svaki x K ne vrijedi x ρ x (što zapisujemo kao x ρ x); antisimetrična, ako iz x ρ y i y ρ x slijedi x = y; tranzitivna, ako iz x ρ y i y ρ z slijedi x ρ z; potpuna, ako za sve x, y K vrijedi x ρ y ili y ρ x ili x = y. Relacija manje ili jednako na skupu realnih brojeva R ili nekom njegovom podskupu je refleksivna, antisimetrična, tranzitivna i potpuna. Relacija strogo manje < ima ista svojstva, osim što je irefleksivna umjesto refleksivna. Takve relacije nazivamo relacijama totalnog uređaja ili linearnog uređaja. Općenitije su relacije parcijalnog uređaja, koje ispunjavaju zahtjeve refleksivnosti, antisimetričnosti i tranzitivnosti, ali ne moraju biti potpune. Primjeri su djeljivost na skupu prirodnih brojeva N i inkluzija

3 IZBORNI PARADOKSI 3 (relacija biti podskup ) na nekoj familiji skupova. I ovdje refleksivnost možemo zamijeniti s irefleksivnosti, prijelazom na strogu inkluziju skupova. U parcijalno uređenom skupu mogu postojati neusporedivi elementi, tj. različiti elementi x, y K takvi da je x ρ y i y ρ x. Naprimjer, prirodni brojevi 2 i 3 su neusporedivi s obzirom na relaciju djeljivosti, a skupovi {1, 2} i {2, 3} su neusporedivi obzirom na inkluziju. Neusporedivost kandidata na izborima znači da su jednako rangirani. Zato parcijalni uređaj na K treba imati dodatno svojstvo: neusporedivost mora biti tranzitivna. Takve relacije nazivamo strogim slabim uređajima. Definicija 2.2. Za relaciju ρ K K kažemo da je strogi slabi uređaj na K ako je irefleksivna, antisimetrična, tranzitivna i ako je neusporedivost s obzirom na tu relaciju tranzitivna. U teoriji društvenog izbora preferencije birača zadaju se relacijama strogog slabog uređaja. U njima možemo identificirati međusobno neusporedive kandidate kao ekvivalentne i dobiti totalni uređaj na klasama ekvivalencije. Ponekad se radi jednostavnosti ne dopušta jednako rangiranje kandidata, tj. zahtijeva se totalni uređaj na K. Tako postupamo i u ovom članku: pretpostavljamo da svaki birač zadaje irefleksivnu, antisimetričnu, tranzitivnu i potpunu relaciju na K. Skup svih takvih relacija označavamo s T, a pojedine relacije iz T označavamo s (da bismo ih razlikovali od standardnog uređaja < na skupu realnih brojeva R). Ako vrijedi x y, smatramo da je kandidat x bolje rangiran od kandidata y. Naravno, moguć je i obrnuti dogovor, baš kao što relaciju manje < na R možemo zamijeniti relacijom veće >. Te relacije imaju ista svojstva: obje su irefleksivne, antisimetrične, tranzitivne i potpune. Totalne uređaje možemo identificirati s permutacijama skupa K, tj. bijekcijama s {1,..., k} na K. Iz toga slijedi da totalnih uređaja na K ima točno k!. Inverzna funkcija neke permutacije je bijekcija u : K {1,..., k} koju tumačimo kao funkciju korisnosti (eng. utility function): vrijednost u(x) je mjesto na kojem je rangiran kandidat x. Općenitije, bilo koja funkcija u : K R definira jedan strogi slabi uređaj na K s x y u(x) < u(y). Totalne uređaje dobivamo od injektivnih funkcija u : K R. Zadaci.

4 4 MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC 2.1. Dokažite da iz irefleksivnosti i tranzitivnosti binarne relacije slijedi njezina antisimetričnost. Prema tome, uvjet antisimetričnosti možemo izostaviti iz definicije Nađite primjer relacije parcijalnog uređaja u kojoj neusporedivost nije tranzitivna Neka je tranzitivna relacija. Dokažite da je tada tranzitivnost neusporedivosti ekvivalentna sljedećem zahtjevu: ako vrijedi x y, onda za svaki z vrijedi x z ili z y Dokažite da za svaki strogi slabi uređaj na skupu K postoji funkcija u : K R takva da vrijedi x y u(x) < u(y) Koliko ima relacija strogog slabog uređaja na k-članom skupu? 3. Kako odrediti pobjednika? Pretpostavimo da na izbore izlazi n birača; identificiramo ih s prirodnim brojevima 1, 2,..., n. Svaki birač zadaje relaciju totalnog uređaja na skupu kandidata K kojom izražava svoje preferencije. Tako dobivamo uređenu n-torku ( 1,..., n ) T n koju nazivamo profilom ili n-torkom individualnih preferencija. Glavni zadatak teorije društvenog izbora je na temelju profila odrediti pobjednika izbora, odnosno društvenu preferenciju: totalni uređaj koji predstavlja preferencije društva kao cjeline. Nicolas de Condorcet je godine demonstrirao jedan izborni paradoks i pokazao da zadatak nije jednostavan. Pretpostavimo da na izborima glasaju samo tri birača 1, 2, 3 i da se izjašnjavaju o tri kandidata x, y, z. Neka su preferencije prvog birača x 1 y 1 z, drugog birača y 2 z 2 x, a trećeg birača z 3 x 3 y. Kandidat x ne bi trebao pobijediti na izborima jer većina birača preferira kandidata z: vrijedi z 2 x i z 3 x. Kandidat z također ne bi trebao pobijediti jer prvi i drugi birač preferiraju kandidata y. Niti y ne bi trebao pobijediti, zbog x 1 y i x 3 y. Ovaj profil individualnih preferencija je paradoksalan jer ne dopušta takozvanog Condorcetova pobjednika. To je kandidat koji bi u drugom krugu glasanja pobijedio svakog od preostalih kandidata, ako bi birači glasali konzistentno s preferencijama izraženim u prvom krugu. Definicija 3.1. Neka je ( 1,..., n ) T n profil individualnih preferencija na K. Za kandidata x K kažemo da je Condorcetov pobjednik zadanog profila, ako za svaki y K, y x vrijedi da je broj birača koji preferiraju x veći od broja birača koji preferiraju y: card{i x i y} > card{j y j x}.

5 IZBORNI PARADOKSI 5 Condorcetov paradoks pokazuje da za neke profile ne postoji Condorcetov pobjednik. U ambicioznijoj verziji izbornog problema treba odrediti društvenu preferenciju za sve parove kandidata, a ne samo pobjednika. Godine Jean-Charles de Borda predložio je metodu za određivanje uređaja na temelju profila ( 1,..., n ). Kandidati dobivaju bodove ovisno o mjestu na kojem su rangirani u individualnim preferencijama i. Bodovi se sumiraju i na osnovi toga se uspostavlja društvena preferencija. Postoji više varijanti Bordine metode. Borda ju je predložio za izbor članova francuske Akademije znanosti i ondje se koristila od do [10]. Danas se sličan sistem koristi za izbor zastupnika nacionalnih manjina u slovenskom parlamentu te za izbor pjesme Eurovizije. Obično bolje rangirani kandidati dobivaju više bodova, no mi ćemo pretpostaviti suprotno. Točnije, neka su u i : K {1,..., k} funkcije korisnosti koje odgovaraju individualnim preferencijama i, za i = 1,..., n. Definiramo funkciju u : K R, u(x) = n i=1 u i(x). Društvena preferencija je strogi slabi uređaj dobiven od te funkcije, tj. definiran s x y u(x) < u(y). Nije isključeno da se vrijednosti funkcije u podudaraju za različite kandidate, a tada su ti kandidati neusporedivi s obzirom na relaciju. Ako želimo totalni uređaj na K, možemo se dogovoriti da se u tom slučaju gleda preferencija unaprijed zadanog birača 1 ili da se izjednačeni kandidati rangiraju na neki drugi način. Općenito, teorija društvenog izbora proučava funkcije f : T n K i F : T n T. Funkcije s domenom i kodomenom kao f zovemo funkcijama društvenog izbora. One svakom profilu ( 1,..., n ) pridružuju pobjednika izbora f( 1,..., n ) K. Arrow [1] je proučavao funkcije s domenom i kodomenom kao F, koje profilu ( 1,..., n ) pridružuju društvenu preferenciju F ( 1,..., n ) T. Zvao ih je funkcijama društvenog blagostanja (eng. social welfare function), a koristi se i naziv ustav (constitution). Bordina metoda definira funkciju društvenog blagostanja F B, odnosno funkciju društvenog izbora f B (za pobjednika uzimamo kandidata x za kojeg je u(x) minimalno). Postoje mnogi drugi primjeri takvih funkcija. Najjednostavniji primjer je projekcija na koordinatu d {1,..., n}: F d ( 1,..., n ) = d, odnosno f d ( 1,..., n ) = x ako je x najbolje rangirani kandidat u d. To znači da preferencije birača d potpuno određuju rezultat izbora, a 1 U Pravilniku PMF Matematičkog odsjeka stoji odredba u slučaju izjednačenog broja glasova, odlučuje glas pročelnika.

6 6 MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC preferencije ostalih birača uopće ne utječu na rezultat. Takvog birača nazivamo diktatorom. Diktatorske funkcije F d i f d su krajnje nedemokratične i cijeli izborni proces dovode do apsurda. Zato se u teoriji društvenog izbora postavljaju zahtjevi koje trebaju zadovoljavati funkcije društvenog blagostanja i funkcije društvenog izbora. Takve zahtjeve zvat ćemo aksiomima demokracije. Zadaci Dokažite da je Condorcetov pobjednik jedinstven, ako postoji Neka je zadana funkcija društvenog blagostanja F : T n T. Tada na prirodan način možemo definirati funkciju društvenog izbora f : T n K, tako da f( 1,..., n ) bude najbolje rangirani kandidat u uređaju F ( 1,..., n ). Možemo li na taj način dobiti svaku funkciju društvenog izbora f : T n K? 4. Aksiomi demokracije Prvi od zahtjeva na funkciju društvenog izbora f jest da svaki od kandidata može pobijediti, tj. da je f surjekcija. Aksiom (a 1 ). Za svaki x K postoji profil ( 1,..., n ) T n takav da je f( 1,..., n ) = x. Malo jači zahtjev je takozvani Paretov uvjet. Aksiom (a 1). Ako je x K najbolje rangirani kandidat u svakoj od individualnih preferencija 1,..., n, onda je f( 1,..., n ) = x. Vilfredo Pareto ( ) bio je talijanski ekonomist, sociolog i filozof. Zaslužan je za širenje matematičke notacije i matematičkih tehnika u radovima iz ekonomije. Očito iz Paretova uvjeta slijedi surjektivnost, a uz neke dodatne zahtjeve aksiomi (a 1 ) i (a 1) su ekvivalentni (vidi zadatak 4.1). Surjektivnost možemo zahtijevati i od funkcije društvenog blagostanja F. Aksiom (A 1 ). Za svaki totalni uređaj na K postoji profil ( 1,..., n ) T n takav da je F ( 1,..., n ) =. Arrow u knjizi [1] postavlja malo blaži zahtjev: u društvenoj preferenciji svaki par kandidata može biti rangiran u bilo kojem redoslijedu. Aksiom (A 1). Za svaka dva kandidata x, y K postoji profil ( 1,..., n ) T n takav da za društvenu preferenciju = F ( 1,..., n ) vrijedi x y.

7 IZBORNI PARADOKSI 7 Arrow ovaj zahtjev zove uvjetom suvereniteta građana. Možemo ga malo ojačati u skladu s Paretovim uvjetom: Aksiom (A 1). Ako u svakoj od individualnih preferencija vrijedi x i y, i = 1,..., n, onda u društvenoj preferenciji = F ( 1,..., n ) također vrijedi x y. Druga vrsta zahtjeva na funkcije društvenog izbora i blagostanja je monotonost. Pojednostavljeno, monotonost znači da se položaj kandidata ne bi trebao pogoršati ako ga birači rangiraju bolje nego prije. Neka je x K kandidat i, T dva totalna uređaja na K. Kažemo da je x bolje rangiran u nego u ako vrijedi: (1) ako za kandidata y vrijedi x y, onda vrijedi x y; (2) za sve kandidate y, z različite od x vrijedi y z ako i samo ako vrijedi y z. To znači da je x u na istom ili boljem položaju nego u, a redoslijed ostalih kandidata je isti. Kažemo da je x bolje rangiran u profilu P = ( 1,..., n) nego u profilu P = ( 1,..., n ) ako to vrijedi za svaki par individualnih preferencija i, i, i = 1,..., n. Tu činjenicu zapisujemo ovako: P < x P. Arrow [1] sljedeći zahtjev zove pozitivna asociranost društvene i individualnih preferencija. Mi ćemo ga zvati monotonost funkcije društvenog blagostanja. Aksiom (A 2 ). Neka su x, y K kandidati, P, P T n profili i = F (P ), = F (P ) odgovarajuće društvene preferencije. Ako vrijedi x y i P < x P, onda vrijedi x y. Oslabljivanjem pretpostavke dobivamo jači aksiom. Za profile P = ( 1,..., n ) i P = ( 1,..., n) pišemo P x P ako za svaki i {1,..., n} vrijedi (1) ako za kandidata y vrijedi x i y, onda vrijedi x i y. Dakle, x je u svakoj komponenti od P na istom ili boljem položaju nego u odgovarajućoj komponenti od P, ali redoslijed ostalih kandidata ne mora biti isti. Sljedeći aksiom zovemo jaka monotonost funkcije društvenog blagostanja ili jaka pozitivna asociranost društvene i individualnih preferencija. Aksiom (A 2). Neka su x, y K kandidati, P, P T n profili i = F (P ), = F (P ) odgovarajuće društvene preferencije. Ako vrijedi x y i P x P, onda vrijedi x y. Aksiome monotonosti i jake monotonosti možemo izreći i za funkcije društvenog izbora.

8 8 MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Aksiom (a 2 ). Ako za kandidata x K i profile P, P T n vrijedi x = f(p ) i P < x P, onda vrijedi x = f(p ). Aksiom (a 2). Ako za kandidata x K i profile P, P T n vrijedi x = f(p ) i P x P, onda vrijedi x = f(p ). Arrow [1] postavlja još jedan zahtjev na funkciju društvenog blagostanja, takozvanu nezavisnost od nevažnih alternativa (eng. independence of irrelevant alternatives). Aksiom (A 3 ). Neka su P = ( 1,..., n ), P = ( 1,..., n) T n profili i S K podskup kandidata. Ako se restrikcije individualnih preferencija i S = i S podudaraju za svaki i = 1,..., n, onda se restrikcije društvenih preferencija = F (P ), = F (P ) također podudaraju: S = S. Restrikcija relacije K K na podskup S K je relacija S = (S S). Ako je totalni uređaj na K, onda je restrikcija S totalni uređaj na S. Analogna tvrdnja vrijedi za stroge slabe uređaje. Smisao aksioma (A 3 ) jest da odustajanje nekih kandidata ne bi trebalo utjecati na izborni položaj preostalih kandidata. U suprotnom neki kandidati mogu manipulirati izborima tako da potiču kandidiranje lažnih kandidata, kojima je cilj pokupiti glasove njihovih takmaca i odustati. Sličan aksiom mogao bi se formulirati za funkciju društevnog izbora f, ali se u tom kontekstu obično promatra druga vrsta manipulacije, koju provode birači. Sjetimo se da birači rangiraju sve kandidate. Funkcija društvenog izbora f : T n K određuje samo jednog pobjednika, a svi ostali kandidati su gubitnici izbora. U tom kontekstu birači često reagiraju tako da svojeg favorita rangiraju najbolje, a kandidate koje doživljavaju kao njegove konkurente rangiraju lošije od svojih stvarnih preferencija. Takvo ponašanje naziva se strateškim glasanjem i smatra se nedostatkom izbornog sustava koji ga potiče. Idući aksiom naziva se otpornost na strateško glasanje. Aksiom (a 4 ). Neka je P = ( 1,..., n ) T n profil, i {1,..., n} birač te P = ( 1,..., i,..., n ) profil koji dobijemo zamjenom i-te koordinate od P s uređajem i T. Ako je f(p ) f(p ), onda je f(p ) i f(p ). Uređaj i tumačimo kao stvarnu preferenciju i-tog birača. Negacija aksioma (a 4 ) glasi: postoji profil P i birač i takav da mu se isplati zamijeniti svoju stvarnu preferenciju s uređajem i. Tada će pobjednik izbora f(p ) biti bolje rangiran od f(p ) u stvarnoj preferenciji i. To znači da birač i ima razloga za strateško glasanje u aksiomu zahtijevamo da to ne bude istina niti za jednog birača.

9 Zadaci. IZBORNI PARADOKSI Dokažite da iz surjektivnosti (a 1 ) i jake monotonosti (a 2) funkcije društvenog izbora slijedi Paretov uvjet (a 1) Koje implikacije vrijede, a koje ne vrijede između aksioma (A 1 ), (A 1) i (A 1)? Koje implikacije vrijede za jako monotone funkcije društvenog blagostanja, tj. pod dodatnom pretpostavkom (A 2)? 5. Teoremi nemogućnosti Promotrimo koje od aksioma zadovoljava Bordina funkcija društvenog blagostanja F B. Funkcija je očito surjektivna: za bilo koji totalni uređaj T, ako se sve individualne preferencije podudaraju s, onda to vrijedi i za društvenu preferenciju F B (,..., ) =. Prema tome, ispunjen je aksiom (A 1 ). Ispunjen je i aksiom (A 1), iz kojeg direktno slijedi (A 1): ako za individualne preferencije vrijedi x i y, onda za odgovarajuće funkcije korisnosti vrijedi u i (x) < u i (y), i = 1,..., n. Društvenu preferenciju određuje suma u(x) = n i=1 u i(x) < n i=1 u i(y) = u(y), pa je x y i za = F B ( 1,..., n ). Bordina funkcija društvenog blagostanja F B je monotona, tj. zadovoljava aksiom (A 2 ). Iz x y slijedi n i=1 u i(x) < n i=1 u i(y). Ako za profile P, P vrijedi P < x P, onda je u i(x) u i (x), za i = 1,..., n. Nadalje, u i(y) ostao je isti kao u i (y) ili se povećao za jedan ako je x prestigao y u i-toj individualnoj preferenciji i. U svakom slučaju vrijedi u i(y) u i (y), za i = 1,..., n. Zato imamo n i=1 u i(x) n i=1 u i(x) < n i=1 u i(y) n i=1 u i(y), iz čega slijedi x y. Funkcija F B ipak ne zadovoljava jaku monotonost (A 2) i nezavisnost od nevažnih alternativa (A 3 ). Kao protuprimjer za (A 3 ) promotrimo slučaj s tri birača i četiri kandidata x, y, z, w. Kandidati su u profilu ( 1, 2, 3 ) rangirani na sljedeći način: x y z w u u u u Individualne preferencije zadane su funkcijama korisnosti u 1, u 2, u 3, a u zadnjem retku tablice je suma u = u 1 + u 2 + u 3 koja određuje društvenu preferenciju. Drugi profil ( 1, 2, 3) zadan je sljedećom tablicom:

10 10 MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC x y z w u u u u Restrikcije individualnih preferencija na podskup kandidata {x, y} podudaraju se u oba profila. Za prva dva birača je x 1 y i x 2 y, a za trećeg birača je y 3 x. Isti odnosi vrijede u uređajima 1, 2 i 3. Međutim, restrikcije društvenih preferencija = F B ( 1, 2, 3 ) i = F B ( 1, 2, 3) se ne podudaraju: vrijedi x y i y x. Ovaj primjer odgovara situaciji u kojoj većina birača preferira kandidata x nad y. Međutim, manjina koja preferira y izrazito je nesklona kandidatu x. Ako u izborima sudjeluju samo x i y, pobjeđuje x. Ako pak sudjeluju i druga dva kandidata z i w, pobjeđuje y jer njegovi birači stavljaju kandidata x na zadnje mjesto. Bordina funkcija društvenog izbora f B očito zadovoljava Paretov uvjet (a 1), iz čega odmah slijedi surjektivnost (a 1 ). Slično kao za F B pokazuje se da je f B monotona (vrijedi (a 2 )), ali nije jako monotona (ne vrijedi (a 2)). Osim toga f B nije otporna na strateško glasanje, tj. ne zadovoljava aksiom (a 4 ). To se vidi iz istog primjera kao maloprije: trećem biraču isplati se umjesto stvarne preferencije 3 na glasanju iskazati 3 jer tada pobjeđuje njegov favorit y. Za razliku od Bordinih funkcija, diktatorske funkcije društvenog blagostanja F d i društvenog izbora f d zadovoljavaju sve aksiome demokracije. Teoremi nemogućnosti tvrde da je situacija još paradoksalnija: ako postoje bar tri kandidata, diktatorske funkcije jedine su koje zadovoljavaju sve aksiome! Teorem 5.1 (Arrow). Neka je F : T n T funkcija društvenog blagostanja koja zadovoljava aksiome (A 1), (A 2 ) i (A 3 ). Ako je k 3, onda postoji d {1,..., n} takav da je F = F d. Ovo je najvažniji rezultat iz [1]. Arrow je uz spomenute aksiome imao aksiom da funkcija društvenog blagostanja ne smije biti diktatorska. U tom kontekstu teorem tvrdi da nije moguća funkcija društvenog blagostanja koja zadovoljava sve aksiome odatle naziv teorem nemogućnosti 2. U literaturi postoje mnogi alternativni dokazi i modifikacije Arrowljeva teorema. Jedan kratak dokaz dan je u knjizi [3]. Među najpoznatijim 2 Arrow je u [1] zapravo upotrijebio naziv possibility theorem, tj. teorem mogućnosti.

11 IZBORNI PARADOKSI 11 srodnim teoremima je takozvani Gibbard-Satterthwaiteov teorem, koji se odnosi na funkcije društvenog izbora. Teorem 5.2 (Gibbard-Satterthwaite). Neka je f : T n K funkcija društvenog izbora koja zadovoljava aksiome (a 1 ) i (a 4 ). Ako je k 3, onda postoji d {1,..., n} takav da je f = f d. Teorem su neovisno dokazali američki filozof Allan Gibbard [5] i ekonomist Mark A. Satterthwaite [9]. U radu [6] dokazana je ekvivalentnost aksioma jake monotonosti (a 2) i otpornosti na strateško glasanje (a 4 ). Zbog toga iz surjektivnosti (a 1 ) i jake monotonosti (a 2) također slijedi da je funkcija društvenog izbora diktatorska ako je k 3. Direktan dokaz tog teorema i još jedan dokaz Arrowljeva teorema dan je u [8]. Zadaci Pokažite primjerom da Bordina funkcija društvenog blagostanja F B ne zadovoljava aksiom (A 2) (jaku monotonost) Dokažite da Bordina funkcija društvenog izbora f B zadovoljava aksiom (a 2 ) (monotonost). Pokažite primjerom da ne zadovoljava aksiom (a 2) (jaku monotonost) Dokažite da u slučaju samo dvaju kandidata (k = 2) Bordina funkcija društvenog blagostanja F B zadovoljava aksiome (A 2) i (A 3 ), a Bordina funkcija društvenog izbora f B zadovoljava aksiome (a 2) i (a 4 ) Dokažite da iz aksioma surjektivnosti (a 1 ) i otpornosti na strateško glasanje (a 4 ) slijedi jaka monotonost (a 2). 6. Zaključak U ovom članku osvrnuli smo se na matematičko modeliranje izbornog procesa u okviru teorije društvenog izbora. Najviše pozornosti posvetili smo opisivanju izbornog sustava i svojstava koje treba zadovoljavati jezikom relacija i funkcija. Glavni teoremi o nemogućnosti tvrde da ne postoje funkcije društvenog izbora i blagostanja koje zadovoljavaju aksiome demokracije i nisu diktatorske. Postavlja se pitanje o posljedicama tih rezultata na stvarne izbore i donošenje kolektivnih odluka u praksi. Korištena terminologija nameće zaključak da demokracija nije moguća, odnosno da nužno vodi u diktatorstvo. Autori ovog članka ne slažu se s tom pojednostavljenom interpretacijom. Po našem mišljenju, teoremi nemogućnosti pokazuju da ne treba pretjerivati s formalnim zahtjevima i pravilima. Pojedinačni aksiomi

12 12 MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC demokracije motivirani su željom da izbori budu pravedni, ali u kombinaciji dovode do paradoksalnog zaključka o diktatorstvu, tj. ne mogu svi biti zadovoljeni. Svjedoci smo da se slične situacije događaju u praksi. U Hrvatskoj se problem nepoštovanja ili zaobilaženja zakona i pravila često pokušava riješiti donošenjem novih pravila. Mnogobrojna i pretjerano komplicirana pravila mogu dovesti do paradoksalnih situacija. Smatramo kako je za stvarne izbore iznimno važno da pravila budu jednostavna, razumljiva i lako provediva. Također, važno je da sudionici izbora (kandidati i birači) prihvaćaju mogućnost da ishod bude suprotan od onog koji priželjkuju. Drugim riječima, za uspjeh demokracije potrebna je dovoljno razvijena demokratska svijest društva, a ne samo dobra izborna pravila. 7. Rješenja zadataka 2.1. Neka je relacija ρ irefleksivna i tranzitivna. Neka vrijedi x ρ y i y ρ x. Tada zbog tranzitivnosti slijedi x ρ x, što ne može biti istina zbog irefleksivnosti. Dakle, nikad se ne događa x ρ y i y ρ x, pa je implikacija da iz x ρ y i y ρ x slijedi x = y istinita na prazno Na skupu {1, 2, 3} definiramo relaciju {(1, 1), (1, 3), (2, 2), (3, 3)}. Ta relacija je parcijalni uređaj u kojem neusporedivost nije tranzitivna: 1 nije usporediv s 2 i 2 nije usporediv s 3, ali 1 jest usporediv s Neka je tranzitivna relacija za koju je i neusporedivost tranzitivna te neka vrijedi x y. Pretpostavimo da postoji z takav da je x z i z y. Tada vrijedi z x, jer bi u suprotnom iz tranzitivnosti slijedilo z y. Analogno vidimo da vrijedi y z. Dakle, x i y nisu usporedivi sa z, a međusobno su usporedivi. To je kontradikcija s tranzitivnosti usporedivosti pa takav z ne postoji. Obrnuto, neka relacija zadovoljava uvjet iz zadatka. Neka je x neusporediv sa z i z neusporediv s y. Zbog uvjeta ne može vrijediti x y niti y x, pa su x i y također neusporedivi i neusporedivost je tranzitivna Neka je strogi slabi uređaj na K. Neusporedivost s obzirom na je relacija ekvivalencije na K, tj. relacija koja je refleksivna, simetrična i tranzitivna. Relacija inducira totalni uređaj na skupu klasa ekvivalencije K/ (stavimo [x] [y] x y, gdje su [x] i [y] klase ekvivalencije kojoj pripadaju x i y). Označimo odgovarajuću funkciju korisnosti s v : K/ {1,..., l} (l je broj klasa

13 IZBORNI PARADOKSI 13 ekvivalencije). Možemo je proširiti do funkcije u : K R stavljajući u(x) = v([x]). Pokazuje se da za tako definiranu funkciju vrijedi x y u(x) < u(y) Po prethodnom zadatku, relaciju strogog slabog uređaja, kod koje neusporedivost ima točno l klasa ekvivalencije, možemo identificirati sa surjekcijom u : K {1,..., l}. Broj surjekcija s k-članog na l-člani skup je S(k, l) = l i=0 ( 1)i( l i) (l i) k (vidi [3, korolar 5.1.2] ili [7, teorem 2.6.3]). Prema tome, ukupan broj relacija strogog slabog uređaja je k l=1 S(k, l) = k l l=1 i=0 ( 1)i( l i) (l i) k. To je takozvani k-ti uređeni Bellov broj, tj. broj uređenih particija k-članog skupa Neka je ( 1,..., n ) T n profil individualnih preferencija i neka su x 1, x 2 K dva Condorcetova pobjednika za taj profil. Tada bi po definiciji broj individualnih preferencija u kojima je x 1 bolje rangiran od x 2 trebao biti istovremeno veći i manji od broja individualnih preferencija u kojima je x 2 bolje rangiran od x 1, što je nemoguće. Dakle, ne mogu postojati dva Condorcetova pobjednika Na opisani način možemo dobiti svaku funkciju društvenog izbora f : T n K. Zaista, za zadanu funkciju f definiramo funkciju društvenog blagostanja F : T n T tako da f( 1,..., n ) bude najbolje rangirani kandidat u društvenoj preferenciji F ( 1,..., n ), a ostale kandidate poredamo proizvoljno. Tada se funkcija društvenog izbora pridružena funkciji F podudara s f Neka je P T n profil za koji je kandidat x K najbolje rangiran u svakoj od komponenti. Prema surjektivnosti (a 1 ), postoji profil P T n takav da je x = f(p ). Očito vrijedi P x P, pa iz aksioma (a 2) slijedi x = f(p ). Time je dokazan Paretov uvjet (a 1) Iz aksioma (A 1 ) (surjektivnosti funkcije društvenog blagostanja) očito slijedi aksiom (A 1). Obrat ne vrijedi kao primjer možemo uzeti K = {x, y, z} i bilo koju funkciju društvenog blagostanja koja za sliku ima sljedeće 3 od 6 mogućih permutacija kandidata: (x, y, z), (y, z, x), (z, x, y). Takva funkcija nije surjekcija, ali zadovoljava aksiom (A 1) jer su mogući svi poretci parova kandidata. Slično, iz aksioma (A 1) slijedi Arrowljev aksiom (A 1), a obrat ne vrijedi. Iz aksioma (A 1) slijedi i surjektivnost (A 1 ). Zaista, ako vrijedi (A 1), onda za bilo koji uređaj T vrijedi F (,..., ) =. Nije teško naći primjer surjektivne funkcije društvenog blagostanja koja ne zadovoljava aksiom (A 1).

14 14 MILA BOTIĆ I VEDRAN KRČADINAC Uz dodatnu pretpostavku jake monotonosti (A 2) pokazuje se da iz (A 1) slijedi (A 1), analogno kao u prethodnom zadatku. Tada su sva tri zahtjeva (A 1 ), (A 1), (A 1) međusobno ekvivalentna Neka na izborima sudjeluju tri kandidata x, y, z i dva birača. Neka su profili P = ( 1, 2 ) i P = ( 1, 2) zadani funkcijama korisnosti u 1, u 2 i u 1, u 2: x y z u u u x y z u u u Bordine društvene preferencije = F B (P ) i = F B (P ) odgovaraju funkcijama u = u 1 + u 2 i u = u 1 + u 2. Vidimo da je x y i P x P, ali ne vrijedi x y. Dakle, funkcija F B ne zadovoljava aksiom (A 2) Neka profilima P = ( 1,..., n ) i P = ( 1,..., n) odgovaraju funkcije korisnosti u 1,..., u n i u 1,..., u n. Suma u = n i=1 u i je minimalna za pobjednika izbora x = f B (P ). Iz P < x P slijedi u i(x) u i (x) i u i(y) u i (y), za sve kandidate y K, y x i birače i {1,..., n}. Prema tome, suma u (x) = n i=1 u i(x) nije se povećala u odnosu na u(x), a u (y) se nije smanjila u odnosu na u(y), y x. Stoga u također poprima minimalnu vrijednost za kandidata x i vrijedi x = f B (P ). Dakle, Bordina funkcija f B zadovoljava monotonost (a 2 ). Iz sljedećeg primjera s četiri kandidata x, y, z, w i dva birača vidi se da ne zadovoljava jaku monotonost (a 2). x y z w u u u x y z w u u u Vrijedi x = f B (P ) i P x P, ali f B (P ) nije x nego y Za k = 2 funkcija F B zadovoljava aksiom (A 3 ) jer su tada jedini neprazni podskupovi S K jednočlani, pa se restrikcije društvenih preferencija sigurno podudaraju. Za aksiome (A 2) i (a 2) ključno je što za k = 2 postoje samo dvije permutacije skupa K. U tom slučaju za profile vrijedi P x P ako i samo ako vrijedi P < x P, pa je aksiom (A 2) ekvivalentan s (A 2 ) i (a 2) je ekvivalentan s (a 2 ). Znamo da F B zadovoljava (A 2 ) i f B zadovoljava (a 2 ). Konačno, spomenuli smo da je (a 4 ) ekvivalentan s (a 2 ). Zato Bordina funkcija društvenog izbora f B za k = 2 zadovoljava i aksiom (a 4 ).

15 5.4. Kratak dokaz te tvrdnje nalazi se u [8]. IZBORNI PARADOKSI 15 Literatura [1] K.J. Arrow, Social choice and individual values, Wiley, (prvo izdanje); (drugo izdanje). Dostupno na: [2] M. Botić, Arrowljev teorem, diplomski rad, PMF-Matematički odsjek, Sveučilište u Zagrebu, [3] P.J. Cameron, Combinatorics: topics, techniques, algorithms, Cambridge University Press, [4] D. Ciraki, Teorija javnog izbora i paradoksi glasovanja, Politička misao 33 (1996), Dostupno na: [5] A. Gibbard, Manipulation of voting schemes: a general result, Econometrica 41 (1973), [6] E. Muller, M.A. Satterthwaite, The equivalence of strong positive association and strategy-proofness, Journal of Economic Theory 14 (1977), [7] I. Nakić, Diskretna matematika, skripta, PMF-Matematički odsjek, Sveučilište u Zagrebu, Dostupno na: [8] P.J. Reny, Arrow s theorem and the Gibbard-Satterthwaite theorem: a unified approach, Economics Letters 70 (2001), Dostupno na: [9] M.A. Satterthwaite, Strategy-proofness and Arrow s conditions: existence and correspondence theorems for voting procedures and social welfare functions, Journal of Economic Theory 10 (1975), [10] Wikipedia, Borda count, svibanj [11] Wikipedia, Instant-runoff voting, svibanj

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 4. svibnja 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (2 boda) Definirajte (općenitu) vanjsku mjeru. (b) (2 boda) Definirajte

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, rujan, 2015. Ovaj diplomski

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2.

ZADACI ZA VJEŽBU 1. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C). 2. ZADACI ZA VJEŽBU. Dokažite da vrijedi: (a) (A \ B) (B \ A) = (A B) (A C B C ), (b) A \ (B \ C) = (A C) (A \ B), (c) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C).. Pomoću matematičke indukcije dokažite da za svaki n N vrijedi:

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJERA I INTEGRAL. kolokvij 9. lipnja 018. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni! 1. (ukupno 6 bodova Neka je (, F, µ prostor s mjerom, neka je (f n n1 niz F-izmjerivih funkcija

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1.

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. MJERA I INTEGRAL završni ispit 6. srpnja 208. (Knjige bilježnice dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!). (8 bodova) Kao na predavanjima za d N sa P d : a b ] a d b d ] : a i b i R a i b i za i

Више

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević

UAAG Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture 5. Vektorski prostori Borka Jadrijević Osnovne algebarske strukture5. Vektorski prostori 2 5.1 Unutarnja i vanjska množenja Imamo dvije vrste algebarskih operacija, tzv. unutarnja

Више

Linearna algebra Mirko Primc

Linearna algebra Mirko Primc Linearna algebra Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Polje realnih brojeva 5 1. Prirodni i cijeli brojevi 5 2. Polje racionalnih brojeva 6 3. Polje realnih brojeva R 9 4. Polje kompleksnih brojeva C 13 5.

Више

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler

Skalarne funkcije više varijabli Parcijalne derivacije Skalarne funkcije više varijabli i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler i parcijalne derivacije Franka Miriam Brückler Jednadžba stanja idealnog plina uz p = nrt V f (x, y, z) = xy z x = n mol, y = T K, z = V L, f == p Pa. Pritom je kodomena od f skup R, a domena je Jednadžba

Више

Teorija skupova - blog.sake.ba

Teorija skupova - blog.sake.ba Uvod Matematika je jedan od najomraženijih predmeta kod većine učenika S pravom, dakako! Zapitajmo se šta je uzrok tome? Da li je matematika zaista toliko teška, komplikovana? Odgovor je jednostavan, naravno

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja

Elementarna matematika 1 - Oblici matematickog mišljenja Oblici matematičkog mišljenja 2007/2008 Mišljenje (psihološka definicija) = izdvajanje u čovjekovoj spoznaji odre denih strana i svojstava promatranog objekta i njihovo dovo denje u odgovarajuće veze s

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Igor Sušić LOKALNA IZRAČUNLJIVOST Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, lipanj 015. Ovaj diplomski

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi

Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi Generalizirani trag i normalne forme za logiku interpretabilnosti Vedran Čačić PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Dubrovnik radiona Sustavi dokazivanja 28. lipnja 2012. Zašto logika interpretabilnosti?

Више

Skripte2013

Skripte2013 Chapter 2 Algebarske strukture Preslikivanje f : A n! A se naziva n-arna operacija na skupu A Ako je n =2, kažemo da je f : A A! A binarna operacija na A Kažemo da je operacija f arnosti n, u oznaci ar

Више

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015.

МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. МАТЕМАТИЧКА ГИМНАЗИЈА У БЕОГРАДУ МАТУРСКИ РАД из математике ТЕОРИЈА СКУПОВА ментор: Славко Моцоња ученик: Матија Срећковић, IVБ Београд, јун 2015. САДРЖАЈ УВОД... 2 УВОД У СКУПОВЕ... 4 ЕЛЕМЕНТАРНЕ АКСИОМЕ...

Више

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod

Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala math.e Vol math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Diferenciranje i integriranje pod znakom integrala analiza Irfan Glogić, Harun Šiljak When guys at MIT or Princeton had trouble doing a certain integral,

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I Matrice.. Predavanje I Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Matrice... Matrice... Podsjeti se... skup, element skupa,..., matematička logika skupovi brojeva N,...,

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler

Uvod u obične diferencijalne jednadžbe Metoda separacije varijabli Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Obične diferencijalne jednadžbe Franka Miriam Brückler Primjer Deriviranje po x je linearan operator d dx kojemu recimo kao domenu i kodomenu uzmemo (beskonačnodimenzionalni) vektorski prostor funkcija

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati

atka 26 (2017./2018.) br. 102 NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati NEKE VRSTE DOKAZA U ČAROBMATICI Jadranka Delač-Klepac, Zagreb jednoj smo priči spomenuli kako je važno znati postavljati prava pitanja. U Jednako je važno znati pronaći odgovore na postavljena pitanja,

Више

Konacne grupe, dizajni i kodovi

Konacne grupe, dizajni i kodovi Konačne grupe, dizajni i kodovi Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 1. veljače 2011. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Konačne grupe, dizajni i kodovi 1. veljače 2011. 1 / 36 J. Moori, Finite Groups,

Више

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010.

MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8. siječnja 2010. MATEMATIČKA ANALIZA I primjeri i zadaci Ante Mimica 8 siječnja 00 Sadržaj Funkcije 5 Nizovi 7 3 Infimum i supremum 9 4 Neprekidnost i es 39 3 4 SADRZ AJ Funkcije 5 6 FUNKCIJE Nizovi Definicija Niz je

Више

vjezbe-difrfv.dvi

vjezbe-difrfv.dvi Zadatak 5.1. Neka je L: R n R m linearni operator. Dokažite da je DL(X) = L, X R n. Preslikavanje L je linearno i za ostatak r(h) = L(X + H) L(X) L(H) = 0 vrijedi r(h) lim = 0. (5.1) H 0 Kako je R n je

Више

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009.

Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA LOGIKA Diplomski rad Zagreb, listopad 2009. Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Filip Nikšić PROPOZICIONALNA DINAMIČKA

Више

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013/2014 1 5 Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani s više obilježja (atributa), ta se obilježja mogu međusobno

Више

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže

ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Saže ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica Vol.2 (2019) 57 66 Malo kompleksne analize i osnovni teorem algebre Ljiljana Arambašić, Maja Horvat Sažetak Cilj je ovog rada približiti neke osnovne pojmove

Више

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO

Pripreme 2016 Indukcija Grgur Valentić lipanj Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO Pripreme 016 Indukcija Grgur Valentić lipanj 016. Zadaci su skupljeni s dva predavanja na istu temu, za učenike od prvog do trećeg razreda i za MEMO kandidate. Zato su zadaci podjeljeni u odlomka. U uvodu

Више

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013 Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Margareta Tvrdy Banachovi prostori Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Више

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да

Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су a и b две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да Талесова 1 теорема и примене - неки задаци из збирке Дефинициjа 1: Нека су и две дужи чиjе су дужине изражене преко мерне jединице k > 0, тако да jе m k и n k, где су m, n > 0. Тада кажемо да су дужи и

Више

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične)

ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) ANALITIČKA GEOMETRIJA Željka Milin Šipuš i Mea Bombardelli verzija 1.0 1 Uvod i povijesni osvrt Analitička geometrija bavi se proučavanjem (klasične) euklidske geometrije ravnine i prostora koristeći algebarske

Више

Title

Title 1. Realni brojevi Prirodno bi bilo konstruisati skup realnih brojeva korak po korak, od prirodnih brojeva preko cijelih, racionalnih i na kraju iracionalnih. Medutim, mi ćemo tom problemu ovdje pristupiti

Више

ŽUPANIJSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 28. veljače razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI

ŽUPANIJSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 28. veljače razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI ŽUANIJSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 8. veljače 09. 8. razred - rješenja OVDJE SU DANI NEKI NAČINI RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI OSTUAK RJEŠAVANJA, ČLAN OVJERENSTVA DUŽAN JE I TAJ OSTUAK

Више

Neodreeni integrali - Predavanje III

Neodreeni integrali - Predavanje III Neodredeni integrali Predavanje III Ines Radošević inesr@math.uniri.hr Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci Neodredeni integrali Neodredeni integral Tablični integrali Metoda supstitucije Metoda parcijalne

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

CVRSTOCA

CVRSTOCA ČVRSTOĆA 12 TEORIJE ČVRSTOĆE NAPREGNUTO STANJE Pri analizi unutarnjih sila koje se pojavljuju u kosom presjeku štapa opterećenog na vlak ili tlak, pri jednoosnom napregnutom stanju, u tim presjecima istodobno

Више

DISKRETNA MATEMATIKA

DISKRETNA MATEMATIKA DISKRETNA MATEMATIKA Kombinatorika Permutacije, kombinacije, varijacije, binomna formula Ivana Milosavljević - 1 - 1. KOMBINATORIKA PRINCIPI PREBROJAVANJA Predmet kombinatorike je raspoređivanje elemenata

Више

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija 1. Operacije i zakoni operacija Neka je S neprazan skup. Operacija dužine n skupa S jeste svako preslikavanje : n n f S S ( S = S S S... S) Ako je n = 1, onda operaciju nazivamo unarna. ( f : S S ) Ako

Више

MIKROEKONOMIJA Usmeni

MIKROEKONOMIJA Usmeni MIKROEKONOMIJA Usmeni Bok, Drago nam je što si odabrao/la upravo Referadu za pronalazak materijala koji će ti pomoći u učenju! Materijali koje si skinuo/la s naše stranice nisu naše autorsko djelo, već

Више

Popularna matematika

Popularna matematika 6. lipnja 2009. Russellov paradoks Russellov paradoks Bertrand Arthur William Russell (1872. - 1970.), engleski filozof, matematičar i društveni reformator. Russellov paradoks Bertrand Arthur William Russell

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori n 1. (ukupo 6 bodova) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 5. svibja 2017. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!) (a) (2 boda) Defiirajte općeitu vajsku mjeru i izmjerivi skup obzirom a dau

Више

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN

MAT KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XX (2)(2014), PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORIN MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 986 5228 (o) Vol. XX (2)(204), 59 68 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PELLOVA JEDNAČINA I PITAGORINE TROJKE Amra Duraković Bernadin Ibrahimpašić 2, Sažetak

Више

ALIP1_udzb_2019.indb

ALIP1_udzb_2019.indb Razmislimo Kako u memoriji računala prikazujemo tekst, brojeve, slike? Gdje se spremaju svi ti podatci? Kako uopće izgleda memorija računala i koji ju elektronički sklopovi čine? Kako biste znali odgovoriti

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Go SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petar Bakić GEOMETRIJA SHEMA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Goran Muić Zagreb, srpanj 2014. Ovaj diplomski rad obranjen

Више

07jeli.DVI

07jeli.DVI Osječki matematički list 1(1), 85 94 85 Primjena karakterističnih funkcija u statistici Slobodan Jelić Sažetak. U ovom radu odred ene su funkcije distribucije aritmetičke sredine slučajnog uzorka duljine

Више

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce Osnovni pojmovi teorije verovatnoće Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2019 Milan Merkle Osnovni pojmovi ETF Beograd 1 / 13 Verovatnoća i statistika:

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer singer@math.hr web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. predavanje dodatak p. 1/46 Sadržaj predavanja dodatka

Више

s2.dvi

s2.dvi 1. Skup kompleksnih brojeva 1. Skupovibrojeva.... Skup kompleksnih brojeva................................. 6. Zbrajanje i množenje kompleksnih brojeva..................... 9 4. Kompleksno konjugirani

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA 1. (ukupno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Popravni ispit 7. rujna (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori 1. (ukuno 20 bodova) MJERA I INTEGRAL Poravni isit 7. rujna 2018. (Knjige, bilježnice, dodatni airi i kalkulatori nisu dozvoljeni!) (a) (4 boda) Neka je nerazan sku. Precizno definirajte ojam σ-rstena

Више

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar 2018. 1 Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne funkcije od argumenta n iz skupa N prirodnih brojeva.

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Elma Daferović HIJERARHIJA KONVEKSNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Sanja Varošanec Zagreb, srpanj 218.

Више

Microsoft Word - 09_Frenetove formule

Microsoft Word - 09_Frenetove formule 6 Frenet- Serret-ove formule x : 0,L Neka je regularna parametrizaija krivulje C u prostoru parametru s ) zadana vektorskom jednadžbom: x s x s i y s j z s k x s, y s, z s C za svaki 0, L Pritom je zbog

Више

Algoritmi SŠ P1

Algoritmi SŠ P1 Državno natjecanje iz informatike Srednja škola Prvi dan natjecanja 2. ožujka 219. ime zadatka BADMINTON SJEME MANIPULATOR vremensko ograničenje 1 sekunda 1 sekunda 3 sekunde memorijsko ograničenje 512

Више

ALGEBRA I (2010/11)

ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I(20010/11), KOLOKVIJUM I-NOVEMBAR, 24. novembar 2010. GRUPA I 1. Da li je tautologija: p ( q r) (p q) (p r). 2. Pronaći KKF i KDF za r ( p q). 3. Pronaći jean primer interpretacije

Више

Računalne mreže

Računalne mreže Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2015/2016. godina MATEMATIKA 1 Studij: Godina i semestar: Web stranica predmeta: ECTS bodovi: 5 Nastavno opterećenje: 2 +

Више

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1 Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x, x 4 ) C 4 : x 1 + x 2 + x = 0, x 1 = 2x 2 } unitarnog prostora C 4 sa standardnim skalarnim produktom i vektor v = (2i, 1, i, ) C 4.

Више

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka) 1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:

Више

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro

CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup priro CIJELI BROJEVI 1.) Kako još nazivamo pozitivne cijele brojeve? 1.) Za što je oznaka? 2.) Ispiši skup prirodnih brojeva! 3.) Kako označavamo skup prirodnih brojeva? 4.) Pripada li 0 skupu prirodnih brojeva?

Више

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f ( 2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8 2 A) (f () M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da je

Више

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0802.doc

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0802.doc Matematika szerb nyelven középszint 080 ÉRETTSÉGI VIZSGA 009. május 5. MATEMATIKA SZERB NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Важне

Више

(Microsoft Word - 1. doma\346a zada\346a)

(Microsoft Word - 1. doma\346a zada\346a) z1 1 Izračunajte z 1 + z, z 1 z, z z 1, z 1 z, z, z z, z z1 1, z, z 1 + z, z 1 z, z 1 z, z z z 1 ako je zadano: 1 i a) z 1 = 1 + i, z = i b) z 1 = 1 i, z = i c) z 1 = i, z = 1 + i d) z 1 = i, z = 1 i e)

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivan Posavčević IZRAČUNLJIVOST NA SKUPOVIMA Z, Q, R I C Diplomski rad Zagr

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivan Posavčević IZRAČUNLJIVOST NA SKUPOVIMA Z, Q, R I C Diplomski rad Zagr SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivan Posavčević IZRAČUNLJIVOST NA SKUPOVIMA Z, Q, R I C Diplomski rad Zagreb, rujan 2016. Voditelj rada: doc. dr. sc. Vedran

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), 141-146 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 10.7251/МК1803141S ISSN 0354-6969 (o) ISSN 1986-5828 (o) Klasa subtangentnih funkcija i klasa subnormalnih krivulja

Више

Algebarski izrazi (4. dio)

Algebarski izrazi (4. dio) Dodatna nastava iz matematike 8. razred Algebarski izrazi (4. dio) Aleksandra-Maria Vuković OŠ Gornji Mihaljevec amvukovic@gmail.com 12/21/2010 SADRŽAJ 7. KVADRATNI TRINOM... 3 [ Primjer 18. Faktorizacija

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.

Више

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc) Zadatak Pokažite, koristeći svojstva esa, da je ( 6 ) 5 Svojstva esa funkcije u točki: Ako je k konstanta, k k c c c f ( ) L i g( ) M, tada vrijedi: c c [ f ( ) ± g( ) ] c c f ( ) ± g( ) L ± M c [ f (

Више

8 2 upiti_izvjesca.indd

8 2 upiti_izvjesca.indd 1 2. Baze podataka Upiti i izvješća baze podataka Na početku cjeline o bazama podataka napravili ste plošnu bazu podataka o natjecanjima učenika. Sada ćete izraditi relacijsku bazu u Accessu o učenicima

Више

SVIM MEDIJIMA

SVIM MEDIJIMA 15. ožujka 2013. IZBORI ZA EUROPSKI PARLAMENT VODIČ KROZ REGISTAR I POPIS BIRAČA 1. Kako se ostvaruje biračko pravo?... 2 2. Što je registar birača?... 2 3. Što je popis birača?... 2 4. Tko ima biračko

Више

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. 1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K. Elementi a k K su koeficijenti polinoma P (x). Ako

Више

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (

2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f ( 2. Globalna svojstva realnih funkcija Denicija 2.1 Za funkciju f : A kaemo da je:! R; A R ome dena odozgor ako postoji M 2 R takav da je (8x 2 A) (f (x) M) ; ome dena odozdol ako postoji m 2 R takav da

Више

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir 3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papira. Neprekinute funkcije vaºne su u teoriji i primjenama.

Више

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih

Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija math.e 1 of 15 Vol.25. math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih 1 of 15 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Metoda konačnih elemenata; teorija i praktična implementacija klavirska žica konačni elementi mehanika numerička matematika Andrej Novak Sveučilište

Више

Problemi zadovoljavanja ogranicenja.

Problemi zadovoljavanja ogranicenja. I122 Osnove umjetne inteligencije Tema:. 7.1.2016. predavač: Darija Marković asistent: Darija Marković 1 I122 Osnove umjetne inteligencije. 2/26 (PZO) Problem zadovoljavanja ograničenja sastoji se od 3

Више

VELEUČILIŠTE VELIKA GORICA REZULTATI STUDENTSKE ANKETE PROVEDENE NA VELEUČILIŠTU VELIKA GORICA ZA ZIMSKI SEMESTAR AKADEMSKE 2013/2014 GODINE 1. Uvod E

VELEUČILIŠTE VELIKA GORICA REZULTATI STUDENTSKE ANKETE PROVEDENE NA VELEUČILIŠTU VELIKA GORICA ZA ZIMSKI SEMESTAR AKADEMSKE 2013/2014 GODINE 1. Uvod E REZULTATI STUDENTSKE ANKETE PROVEDENE NA VELEUČILIŠTU VELIKA GORICA ZA ZIMSKI SEMESTAR AKADEMSKE 2013/2014 GODINE 1. Uvod Evaluacijska anketa nastavnika i nastavnih predmeta provedena je putem interneta.

Више

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 28. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. ( MJER I ITEGRL 2. kolokvij 28. lipja 29. (Kjige, bilježice, dodati papiri i kalkulatori isu dozvoljei!). (ukupo 6 bodova) eka je (, F, µ) prostor mjere. (a) ( bod) Što to zači da je izmjeriva fukcija f

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Martina Barić PARTICIJE PRIRODNIH BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: izv

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Martina Barić PARTICIJE PRIRODNIH BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: izv SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Martina Barić PARTICIJE PRIRODNIH BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Zrinka Franušić Zagreb, rujan 2017

Више

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizaj

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizaj PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Doris Dumičić Danilović Poopćenje i profinjenje nekih algoritama za konstrukciju blokovnih dizajna i istraživanje njihovih podstruktura DOKTORSKI RAD

Више

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ФАКУЛТЕТ  ОРГАНИЗАЦИОНИХ  НАУКА Питања за усмени део испита из Математике 3 I. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ 1. Појам диференцијалне једначине. Пикарова теорема. - Написати општи и нормални облик диференцијалне једначине првог реда. - Дефинисати:

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - rujan osnovna razina - rje\232enja) I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Broj je cijeli broj, tj. pripada skupu cijelih brojeva Z. Skup cijelih brojeva Z je pravi podskup skupa racionalnih brojeva Q, pa je i racionalan broj. 9 4 je očito broj

Више

75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem

75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem 75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem glasi: Ako dva ravninska poligona imaju jednake površine,

Више

(Kvantitativne metode odlu\350ivanja \226 problem optimalne zamjene opreme | math.e)

(Kvantitativne metode odlu\350ivanja \226 problem optimalne zamjene opreme | math.e) 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Kvantitativne metode odlučivanja problem optimalne zamjene opreme optimizacija teorija grafova mr. sc. Bojan Kovačić, dipl. ing. matematike, RRiF Visoka

Више

MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić

MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić MATEMATIKA Preddiplomski studij molekularne biologije Damir Bakić i Predgovor Ovo je nastavni materijal za kolegij Matematika namijenjen studentima preddiplomskog studija biologije, smjer Molekularna biologija.

Више

DUBINSKA ANALIZA PODATAKA

DUBINSKA ANALIZA PODATAKA DUBINSKA ANALIZA PODATAKA () ASOCIJACIJSKA PRAVILA (ENGL. ASSOCIATION RULE) Studeni 2018. Mario Somek SADRŽAJ Asocijacijska pravila? Oblici učenja pravila Podaci za analizu Algoritam Primjer Izvođenje

Више

I

I DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina Status predmeta Web stranica predmeta/mudri Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način

Више

Maksimalni protok kroz mrežu - Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp

Maksimalni protok kroz mrežu - Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp Maksimalni protok kroz mrežu - Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp PMF-MO Seminar iz kolegija Oblikovanje i analiza algoritama 22.1.2019. mrežu - Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp 22.1.2019. 1 / 35 Uvod - definicije

Више

My_ST_FTNIspiti_Free

My_ST_FTNIspiti_Free ИСПИТНИ ЗАДАЦИ СУ ГРУПИСАНИ ПО ТЕМАМА: ЛИМЕСИ ИЗВОДИ ФУНКЦИЈЕ ЈЕДНЕ ПРОМЕНЉИВЕ ИСПИТИВАЊЕ ТОКА ФУНКЦИЈЕ ЕКСТРЕМИ ФУНКЦИЈЕ СА ВИШЕ ПРОМЕНЉИВИХ 5 ИНТЕГРАЛИ ДОДАТАК ФТН Испити С т р а н а Лимеси Одредити

Више

Slide 1

Slide 1 Катедра за управљање системима ТЕОРИЈА СИСТЕМА Предавањe 1: Увод и историјски развој теорије система UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF ORGANIZATIONAL SCIENCES Катедра за управљање системима Наставници:

Више

Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu

Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu Uvod Svojstva gravitacije dugodosežna interakcija graviton je bezmasena čestica statička

Више

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe 6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe, očekuje se da su koordinate celobrojne. U slučaju

Више

Microsoft Word - DIOFANTSKE JEDNADŽBE ZADACI docx

Microsoft Word - DIOFANTSKE JEDNADŽBE ZADACI docx DIOFANTSKE JEDNADŽBE Jednadžba s dvjema ili više nepoznanica čiji su koeficijenti i rješenja cijeli brojevi naziva se DIOFANTSKA JEDNADŽBA. Linearne diofantske jednadžbe 3" + 7% 8 = 0 nehomogena (s dvjema

Више

Programiranje 2 popravni kolokvij, 15. lipnja Ime i prezime: JMBAG: Upute: Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i brisanj

Programiranje 2 popravni kolokvij, 15. lipnja Ime i prezime: JMBAG: Upute: Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i brisanj Upute: Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i brisanje, te službeni šalabahter. Kalkulatori, mobiteli, razne neslužbene tablice, papiri i sl., nisu dozvoljeni! Sva rješenja napišite

Више