1

Слични документи
Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je

TEORIJA SIGNALA I INFORMACIJA

Slide 1

Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић

Slide 1

Орт колоквијум

STABILNOST SISTEMA

Техничко решење: Софтвер за симулацију стохастичког ортогоналног мерила сигнала, његовог интеграла и диференцијала Руководилац пројекта: Владимир Вуји

Техничко решење: Метода мерења реактивне снаге у сложенопериодичном режиму Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аут

ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET, UNIVERZITET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU UVOD U ELEKTRONIKU - 13E041UE LABORATORIJSKA VEŽBA Primena mikrokontrolera

Slide 1

LAB PRAKTIKUM OR1 _ETR_

EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу 3x380V, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као

Energetski pretvarači 1 Februar zadatak (18 poena) Kondenzator C priključen je paralelno faznom regulatoru u cilju kompenzacije reaktivne sna

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

Microsoft Word - SIORT1_2019_K1_resenje.docx

Microsoft Word - 4.Ee1.AC-DC_pretvaraci.10

My_ST_FTNIspiti_Free

VIK-01 opis

СТЕПЕН појам и особине

Microsoft Word - 7. cas za studente.doc

Microsoft PowerPoint - MODELOVANJE-predavanje 9.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft Word - pitalice.doc

PROMENLJIVE, TIPOVI PROMENLJIVIH

Osnovni pojmovi teorije verovatnoce

Увод у организацију и архитектуру рачунара 1

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

ПРИРОДА И ЗНАК РЕШЕЊА 2 b ax bx c 0 x1 x2 2 D b 4ac a ( сви задаци су решени) c b D xx 1 2 x1/2 a 2a УСЛОВИ Решења реална и различита D>0 Решења реалн

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ септембар 2005

Veeeeeliki brojevi

Algoritmi i arhitekture DSP I

РЕШЕЊА 1. (2) Обележја статистичких јединица посматрања су: а) особине које су заједничке за јединице посматрања б) особине које се проучавају, а подр

Ukoliko Vam za bilo koji zadatak treba pomoć, slobodno pozovite. Postoji mogućnost kompletnog kursa, kao i individualnih časova. Zadatke prikupio i ot

My_P_Trigo_Zbir_Free

Алгебарски изрази 1. Запиши пет произвољних бројевних израза. 2. Израчунај вредност израза: а) : ; б) : (

ФАКУЛТЕТ ОРГАНИЗАЦИОНИХ НАУКА

ELEKTRONIKA

ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 2006/2007 године I разред

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике

Microsoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt

I година Назив предмета I термин Вријеме Сала Математика :00 све Основи електротехнике :00 све Програмирање

My_P_Red_Bin_Zbir_Free

Испит из Основа рачунарске технике OO /2018 ( ) Р е ш е њ е Задатак 5 Асинхрони RS флип флопреализован помоћу НИ кола дат је на следећ

РАСПОРЕД ИСПИТА У ИСПИТНОМ РОКУ ЈАНУАР 1 ШКОЛСКЕ 2016/2017. ГОДИНЕ (последња измена ) Прва година: ПРВА ГОДИНА - сви сем информатике Име пр

Konstrukcija i analiza algoritama Nina Radojičić februar Analiza algoritama, rekurentne relacije 1 Definicija: Neka su f i g dve pozitivne fun

ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.

07jeli.DVI

Испит из Основа рачунарске технике OO /2018 ( ) Р е ш е њ е Задатак 5 Асинхрони RS флип флопреализован помоћу НИЛИ кола дат је на след

1198. Agencija za elektronske komunikacije i poštansku djelatnost, na osnovu člana 11 stav 4 i člana 98 Zakona o elektronskim komunikacijama (''Sl. li

?? ????????? ?????????? ?????? ?? ????????? ??????? ???????? ?? ??????? ??????:

Републички педагошки завод Бања Лука Стручни савјетник за машинску групу предмета и практичну наставу Датум: године Тема: Елементи и начин

Орт колоквијум

Funkcije predavač: Nadežda Jakšić

Tutoring System for Distance Learning of Java Programming Language

Classroom Expectations

Математика 1. Посматрај слику и одреди елементе скуупова: а) б) в) средњи ниво А={ } B={ } А B={ } А B={ } А B={ } B А={ } А={ } B={ } А B={ } А B={ }

Microsoft Word - Ispitivanje toka i grafik funkcije V deo

Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 24 uzoraka seruma (µmol/l):

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ

Microsoft Word - NULE FUNKCIJE I ZNAK FUNKCIJE.doc

Зборник радова 6. Међународне конференције о настави физике у средњим школама, Алексинац, март Одређивање коефицијента пригушења у ваздуху

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivana Šore REKURZIVNOST REALNIH FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: doc.

Vjezbe 1.dvi

ЕКОНОМСКИ ФАКУЛТЕТ УНИВЕРЗИТЕТА У ПРИШТИНИ КОСОВСКА МИТРОВИЦА

9. : , ( )

EMC doc

oae_10_dom

I grupa 1. Napisati program koji izračunava i ispisuje zbir 4 najveća od pet brojeva unetih sa standardnog ulaza. ulaz izlaz Analiza: 1.

Z-16-32

Microsoft Word - oae-09-dom.doc

Орт колоквијум

Универзитет у Нишу Природно-математички факултет Департман за математику Процеси обнављања и нека њихова уопштења Мастер рад Ментор: Проф. др Марија М

Uvod u statistiku

Funkcije predavač: Nadežda Jakšić

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0802.doc

Numerička matematika 11. predavanje dodatak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2019, 11. p

Teorija skupova - blog.sake.ba

Орт колоквијум

M e h a n i k a 1 v e ž b e 4 / 2 9 Primer 3.5 Za prostu gredu prikazanu na slici odrediti otpore oslonaca i nacrtati osnovne statičke dijagrame. Pozn

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ септембар 2005

FIZIČKA ELEKTRONIKA

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ септембар 2005

Paper Title (use style: paper title)

JMBAG IME I PREZIME BROJ BODOVA MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 29. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (

FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE KATEDRA ZA STROJARSKU AUTOMATIKU SEMINARSKI RAD IZ KOLEGIJA NEIZRAZITO I DIGITALNO UPRAVLJANJE Mehatronika i robot

Mere slicnosti

6-8. ČAS Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije,. Takođe

Microsoft PowerPoint - DAC.ppt [Compatibility Mode]

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Državno natjecanje / Osnove informatike Srednje škole Zadaci U sljedećim pitanjima na odgovore odgovaraš upisivanjem slova koji se nalazi ispred

Microsoft Word - Domacii zadatak Vektori i analiticka geometrija OK.doc

Programiranje 2 0. predavanje Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb Prog2 2019, 0. predavanje p. 1/4

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

untitled

Транскрипт:

Podsetnik: Statističke relacije Matematičko očekivanje (srednja vrednost): E X x p x p x p - Diskretna sl promenljiva 1 1 k k xf ( x) dx E X - Kontinualna sl promenljiva Varijansa: Var X X E X E X 1 N Standardna devijacija: x ( ) X N i1 X x f x dx - Kontinualna sl promenljiva i - Diskretna sl promenljiva Šum kvantizacije se u slučaju da su zadovoljeni određeni uslovi može smatrati slučajnim belim šumom i na njega se može primeniti statistička analiza Tako je snaga šuma zapravo varijansa slučajnog procesa šuma kvantizacije (videti poglavlje 16 iz knjige MPopović Digitalna obrada signala) Ako se linearni sistem čiji je impulsni odziv h[n] pobudi belim šumom srednje vrednosti mx i varijanse σx, izlaz sistema je šum čija je srednja vrednost i varijansa x n my m h n y x n n h Tako, uticaj šuma zaokruživanja se može predstaviti na isti način samo se za impulsni odziv uzima impulsni odziv od mesta izvora šuma do izlaza

Zadatak 1 Kvantovanje ulaznog signala Ulaz u sistem koji je dat diferencnom jednačinom 0,999 1 y n y n x n zaokružen je na b = 8 bita Izračunati snagu šuma na izlazu filtra prouzrokovanog šumom kvantizacije na ulazu Rešenje: Može se napisati da je yn 0,999yn 1 en raspoređen u intervalu 1 1,, 9 9 Srednja snaga šuma na izlazu je: odakle sledi da je:, gde je 0,999 1 E y n E y n E e n, en beli šum, uniformno 10,999 E yn E en Funkcija gustine verovatnoće greške kvantizacije u slučaju zaokruživanja je uniformna na 1 1 opsegu, i jednaka je, pa je: 1 Prema tome, snaga šuma na izlazu je: 1 E e n e de 1 1 1 1 1 1 4 E en 6,361 10 8 E y n 1 0,999 10,999 1 10,999 Slika 1 Funkcije gustine verovatnoće kvantovanja za u slučaju a) odsecanja ako su brojevi predstavljeni u kodu znak i apsolutna vrednost, b) odsecanje ako su brojevi predstavljeni u drugom komplementu i c) zaokruživanje ako su brojevi predstavljeni u drugom komplementu (videti poglavlje 16 iz knjige MPopović Digitalna obrada signala)

Zadatak Kvantovanje proizvoda Dat je sistem čija je funkcija prenosa H z 1 1 1 z 1 1 1 1 1 z 1 z 4 4 a) Nacrtati realizaciju ovog sistema kao kaskadnu realizaciju jednog FIR i dva IIR sistema b) Pod pretpostavkom da je filtar potrebno implementirati u fixed-point aritmetici korišćenjem b + 1 bita (označeni brojevi), odrediti varijansu kvantizacionog šuma na izlazu filtra koji nastaje usled zaokruživanja proizvoda na b + 1bita Rešenje: Funkcija prenosa se može predstaviti proizvodom jedne FIR i dve IIR funkcije prenosa: 1 1 1 1 H z H1 z H z H3 z1 z 1 1 1 1 1 z 1 z 4 4 Impulsni odzivi pojedinačnih sistema su redom: h n 1 1 1, n 1, h n un i h3 n un 4 4 Blok dijagram sistema sa označenim izvorima šuma kvantizacije je prikazan na slici 1 n x[n] H 1 (z) H (z) H 3 (z) y[n] z 1 z 1 z 1 1/ e 1 [n] e [n] 1/4 e 3 [n] Slika Realizacija filtra i izvori šuma kvantizacije 1/4 Snaga šuma kvantizacije na izlazu svakog množača je ista i iznosi b e1 e e3 e 1 1 Iako to nije uvek slučaj, izvori šuma se smatraju statistički nezavisnim, pa je snaga šuma na izlazu zbir doprinosa svakog izvora pojedinačno Doprinos izvora e3 je 1 1 16 y3 e3 3 h n n 1 n0 4 1 1 1 4 15 1

Impulsni odziv sistema 1 ne utiče na snagu šuma kvantizacije na izlazu jer se generator šuma nalazi na samom izlazu sistema i njegovi odbirci se nigde ne množe sa keoficijentima impulsnog odziva sistema 1 Tako, na ulazu sistema postoje dva izvora šuma e1 i e koji doprinose izlazu jednako i to kao gde je y1 y e 4 n n h, m n mn m 1 n mn 1 1 1 1 1 u m, za parno m h4 m h n h3 n u n u m n 4 4 4 4 4 0, za neparno m n n0 Na osnovu toga je doprinos snazi izlaznog šuma od izvora e1 i e k y1, e 4 e e n 1 1 56 Ukupna snaga šuma na izlazu je h n k0 4 1 1 16 6 55 y y1, y3 3,0745 1 Komentar: Primetiti da su izrazi za šum kvantizacije na izlazu IIR filtra 1 reda koji potiče od kvantovanja proizvoda isti kao izraz za šum kvantizacije koji potiče od ulaznog signala iz prethodnog zadatka

Zadatak 3 Granični ciklusi Dat je sistem čija opisan diferencnom jednačinom 7 5 yn yn 1 yn xn 8 8 a) Ako se zaokruživanje vrši nakon svih sabiranja i to na 4 bita (3 bita + 1 za znak u drugom komplementu) i ako su početni uslovi y[ ] = y[ 1] = 0, ispitati da li dolazi do graničnog ciklusa 3 usled kvantizacije ako se sistem pobudi impulsom xn n 8 b) Ako se zaokruživanje vrši nakon svih sabiranja i to na 4 bita (3 bita + 1 za znak u drugom komplementu) i ako su početni uslovi y[ ] = y[ 1] = 0, ispitati da li dolazi do graničnog ciklusa usled prekoračenja ako se sistem pobudi impulsom xn 3 n 5 n 1 4 8 Rešenje: a) Videti poglavlje 1651 iz knjige MPopović Digitalna obrada signala Kvantizacija se može predstaviti operatorom Q r xˆ Q x, tj izraz r znači da ˆx predstavlja zaokružen broj x na određeni broj bita U našem slučaju je broj bita 4, pa može uzeti neku od 7 6 6 7 vrednosti 1,,,,, Izračunavanjem se dobija sledeća sekvenca izlaza: 8 8 8 8 ˆx Iz ove sekvence se vidi da postoji granični ciklus usled zaokruživanja i to oscilatornog karaktera

b) Videti poglavlje 165 iz knjige MPopović Digitalna obrada signala je Prekoračenje se može predstaviti operatorom x, za x1 R x x, za 1 x 1 x, za x 1 Izračunavanjem se dobija sledeća sekvenca izlaza: R, tj ako je opseg broja x između 1 i 1, tada Iz ove sekvence se vidi da postoji granični ciklus oscilatornog karaktera koji nastaje usled prekoračenja kod sabiranja