χ2 test

Слични документи
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU Ekonomski fakultet - Katedra za statistiku PRIMJERI ZADATAKA ZA II. KOLOKVIJ Na tri tržišna segmenta prati se proporcija kupaca

Microsoft PowerPoint - Intervencija10.ppt

Raspodjela i prikaz podataka

Microsoft Word - KRIVOLINIJSKI INTEGRALI zadaci iii deo.doc

Slide 1

Apresentação do PowerPoint

Microsoft Word - PusenjeNaRadnomMjestu.doc

Uvod u statistiku

Microsoft PowerPoint - jkoren10.ppt

Verovatnoća - kolokvijum 17. decembar Profesor daje dva tipa ispita,,,težak ispit i,,lak ispit. Verovatnoća da student dobije težak ispit je

РЕПУБЛИКА СРПСКА МИНИСТАРСТВО ПРОСВЈЕТЕ И КУЛТУРЕ РЕПУБЛИЧКИ ПЕДАГОШКИ ЗАВОД Милоша Обилића 39 Бањалука, Тел/факс 051/ , 051/ ; p

Microsoft Word - primeripitalicaIVciklusABGSiOOU.doc

Microsoft Word - tumacenje rezultata za sajt - Lektorisan tekst1

Paper Title (use style: paper title)

1, 2, 3, кодирај! Активности циклуса 4 Пројект «Аркадне игре» - Час 6: Програмирање падања новчића (наставак) Доминантна дисциплина Математикa Резиме

No Slide Title

Upute - JOPPD kreiranje obrasca

ALIP1_udzb_2019.indb

Прва економска школа Београд РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ СТАТИСТИКЕ март године ОПШТЕ ИНФОРМАЦИЈЕ И УПУТСТВО ЗА РАД Укупан број такмичарских

1

PowerPoint Presentation

AV3-OE2-stručni PRIJELAZNE POJAVE Dr.sc. Venco Ćorluka 3. PRIJELAZNE POJAVE 3.1.Prijelazne pojave u mreži s otporom i induktivitetom Serijski spoj otp

Annex III GA Mono 2016

PROCES KUPNJE ULAZNICE NA PORTALU ULAZNICE.HR Početak kupovine... 2 Plaćanje Mastercard karticom... 5 Plaćanje Maestro karticom... 8 Plaćanje American

Istraživanje i proizvodnja nafte i plina Sektor istraživanja Služba istraživanja stijena i fluida Transportni sustav Kromatografska analiza prirodnog

PowerPoint Template

Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 24 uzoraka seruma (µmol/l):

Informacije o proizvodu prema zahtjevu EU regulative 811/2013 i 813/2013 Lista podataka proizvoda (u skladu sa EU regulativom 811/2013) (a) Ime dobavl

Informacije o proizvodu prema zahtjevu EU regulative 811/2013 i 813/2013 Lista podataka proizvoda (u skladu sa EU regulativom 811/2013) (a) Ime dobavl

Slide 1

(Microsoft Word vje\236ba - LIMES FUNKCIJE.doc)

ZAPREŽNI TURNIR ERGELE ĐAKOVO ĐAKOVAČKI VEZOVI ĐAKOVO, 06. I 07. SRPANJ GODINE IV. kolo Croatia Kupa za jednoprege i dvoprege Prvenstvo Hr

Fizika szerb nyelven középszint Javítási-értékelési útmutató 1511 ÉRETTSÉGI VIZSGA május 17. FIZIKA SZERB NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI

Upala pluća – koji su faktori rizika i uzročnici, liječenje

Microsoft PowerPoint - PDPL FBF ZG spec 2011.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]

ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ РЕПУБЛИКЕ СРПСКЕ а.д. Б А Њ А Л У К А - СКУПШТИНА АКЦИОНАРА - Број: /17 Дана, године На основу члана 18. Статут

Упутство за пријављивање испита путем интернета Да би студент могао да пријави испит путем интернета мора прво да се пријави. Пријављивање се врши у п

Programiranje 1 IEEE prikaz brojeva sažetak Saša Singer web.math.pmf.unizg.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb Prog1 2018, IEEE p

Microsoft Word Q19-048

08 RSA1

Analiticka geometrija

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

Техничко решење: Метода мерења реактивне снаге у сложенопериодичном режиму Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аут

Microsoft Word - PRAVILNIK O GV AK AM cir.doc

Metode psihologije

CRNA GORA ZAVOD ZA STATISTIKU S A O P Š T E NJ E 255 Broj Podgorica, 30. septembar godine Prilikom korišćenja ovih podataka navesti izvor Procje

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0802.doc

GODIŠNJA UNAPREĐENJA MSFI STANDARDA ZA CIKLUS Godišnja unapređenja MSFI za ciklus IFRS Foundation 1

IRL201_STAR_sylab_ 2018_19

Broj: /17 Zagreb, SVEUČILIŠTE U ZAGREBU AGRONOMSKI FAKULTET Oznaka: OB-022 ZAVOD ZA ISHRANU BILJA Izdanje: 02 ANALITIČKI LABORATORIJ

Tеорија одлучивања

Microsoft Word - Lekcija 11.doc

VISOKO UČINKOVITE TOPLINSKE PUMPE ZRAK/VODA S AKSIJALNIM VENTILATORIMA I SCROLL KOMPRESOROM Stardandne verzije u 10 veličina Snaga grijanja (Z7;V45) 6

“ZNAM, MOGU, ŽELIM”

Gravitacija kao specijalna relativistička teorija polja Jelena Filipović Fizički odsjek, PMF, Sveučilište u Zagrebu

MESECNI IZVESTAJ

broj 043.indd - show_docs.jsf

Da bismo došli do algoritma kojim se jednoznačno formira graf linearnog električnog kola, bez obzira na karakteristike njegovih elemenata i postojanje

84-Knjaz.indd

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ПРОБНИ ЗАВРШНИ ИСПИТ школска

CVRSTOCA

Impact Word(s)

(Microsoft Word Transport plina sije\350anj I)

Mere slicnosti

Poglavlje 4

Matematika kroz igru domino

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_1112_szerb.doc

М А Т Е М А Т И К А Први разред (180) Предмети у простору и односи међу њима (10; 4 + 6) Линија и област (14; 5 + 9) Класификација предмета према свој

Agencija za odgoj i obrazovanje Hrvatska zajednica tehničke kulture 57. ŽUPANIJSKO/KLUPSKO NATJECANJE MLADIH TEHNIČARA PISANA PROVJERA ZNANJA 5.

Katalog propisa 2018

ГЛAВНА СЛУЖБА ЗА РЕВИЗИЈУ ЈАВНОГ СЕКТОРА РЕПУБЛИКЕ СРПСКЕ Бања Лука, Вука Караџића 4 Република Српска, БиХ Тел: +387(0)51/ Факс:+387(0)51

osnovni gredni elementi - primjer 2.nb

Informacije o proizvodu prema zahtjevu EU regulative 811/2013 i 813/2013 Lista podataka proizvoda (u skladu sa EU regulativom 811/2013) Dizalica topli

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

48-Blazevic.indd

untitled

BROSURA nn

Задаци за пети колоквијум из Физичке хемије 2 Радиохемија 1. Израчунати активност 1 mg 226 Ra, ако је његово време полураспада 1620 година. 2. Узорак

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА школска 2015/

(Microsoft Word Transport plina sije\350anj I)

РЕПУБЛИКА СРБИЈА МИНИСТАРСТВО ПРИВРЕДЕ ДИРЕКЦИЈА ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ Београд, Мике Аласа 14, ПП: 34, ПАК: телефон: (011)

Microsoft PowerPoint - vezbe 4. Merenja u telekomunikacionim mrežama

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

Microsoft PowerPoint - PS2_Radno mesto i nivo organizovanosti [Read-Only]

Microsoft Word - 15 ADSC doc

07jeli.DVI

My_P_Red_Bin_Zbir_Free

Informacije o proizvodu prema zahtjevu EU regulative 811/2013 i 813/2013 Lista podataka proizvoda (u skladu sa EU regulativom 811/2013) (a) Ime dobavl

Uputstva za oblikovanje doktorske disertacije

Informacije o proizvodu prema zahtjevu EU regulative 811/2013 i 813/2013 Lista podataka proizvoda (u skladu sa EU regulativom 811/2013) (a) Ime dobavl

IZVJEŠĆE O PRAĆENJU KVALITETE ZRAKA NA POSTAJI SLAVONSKI BROD U PERIODU OD 01

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ

Р273 Пројектовање база података Примери питања за колоквијум 1. Навести најважније моделе података кроз историју рачунарства до данас. 2. Објаснити ос

М И Л Е Н А К У Л И Ћ Ј ЕД НО Ч И Н К А ЗА П Е ТО РО ПУТ ИЗ БИ ЛЕ ЋЕ Сред пу ша ка, ба јо не та, стра же око нас, Ти хо кре ће на ша че та, кроз би ле

Математика напредни ниво 1. Посматрај слике, па поред тачног тврђења стави слово Т, а поред нетачног Н. а) A B б) C D в) F E г) G F д) E F ђ) D C 2. О

Microsoft Word - Master rad VERZIJA ZA STAMPU

Matematika 1 - izborna

Elementi praćenja i ocjenjivanja za nastavni predmet Matematika u 4. razredu Elementi praćenja i ocjenjivanja za nastavni predmet Matematika u 4. razr

Транскрипт:

χ es uporebljava se kada želimo uvrdii odsupaju li dobivene - opažene rekvencije ( o ) od eoreskih ili očekivanih rekvencija uz određene hipoeze ( ). χ es o spada u neparamerijsku saisiku, primjenjiv i na nominalnoj mjernoj skali, e kada disribucija nije normalna, računa se samo na rekvencijama. Najčešća uporeba χ esa χ es na jednom uzorku na jednom uzorku na dva i više nezavisnih uzoraka na dva zavisna uzorka provjera hipoeze o slučajnoj raspodjeli provjera hipoeze o poznaom udjelu provjera hipoeze o normalnoj raspodjeli d = broj kaegorija (ćelija, kućica) - 1 χ es na jednom uzorku provjera hipoeze o slučajnoj raspodjeli χ es na jednom uzorku provjera hipoeze o slučajnoj raspodjeli DA ZNAM o 6 1 10 48 48 DA ZNAM o 6 1 10 48 16 16 16 48 1

Računanje χ esa Računanje χ esa o o - ( o - ) 6 16 o o o - ( o - ) 6 16 10 o 1 16 1 16-4 10 16 10 16-6 Računanje χ esa Računanje χ esa o o - ( o - ) 6 16 10 o o o - ( o - ) 6 16 10 100 o 1 16-4 1 16-4 16 10 16-6 10 16-6 36 Računanje χ esa o o - ( o - ) o 6 16 10 100 6.5 1 16-4 16 1.00 10 16-6 36.5 9.50 Određivanje značajnosi χ esa χ es = 9.50 d = Granični χ (5%) = 5.99 Granični χ (1%) = 9.1 P<0.01

χ es na jednom uzorku provjera hipoeze o poznaom udjelu χ es na jednom uzorku provjera hipoeze o poznaom udjelu ŽE MUŠKARCI ŽE MUŠKARCI o 8 50 o 8 50 5.5 4.5 50 Računanje χ esa Računanje χ esa o o - ( o - ) 8 5.5 4.5 o o o - ( o - ) o 8 5.5.5 6.5 0.4 4.5 -.5 6.5 0.4 0.49 Računanje χ esa o o - ( o - ) o 8 5.5.5 6.5 0.4 4.5 -.5 6.5 0.4 0.49 χ es = 0.49 d = 1 Granični χ (5%) = 3.84 Granični χ (1%) = 6.63 P>0.05 χ es na dva i više uvijek reba unijei rekvencije pojave nekog događaja, kao i broj slučajeva kod kojih se aj događaj nije pojavio eoreske rekvencije: suma supca x suma reka, podijeljeno s oalnom sumom rekvencija d = (broj redova -1) x (broj supaca -1) 3

Zadaak 1. χ es na dva i više Uvrdii razlikuje li se učesalos upale pluća kod sarijih i mladih osoba. Od 80 ero mlađih osoba u uzorku njih 1 je oboljelo od upale pluća, a 59 nije oboljelo. I u uzorku 90 sarijih osoba, 34 ih je oboljelo od upale pluća Mlađi Sariji Oboljeli Nisu oboljeli χ es na dva i više Oboljeli Nisu oboljeli Mlađi 1 59 80 Sariji 34 56 90 55 115 170 χ es na dva i više Oboljeli Nisu oboljeli Mlađi 1 59 80 Sariji 34 56 90 55 115 170 Računanje χ esa Računanje χ esa o o - o - korig ( o - ) o o o - o - korig ( o - ) o 1 5.9 1 5.9-4.9-4.4 19.36 0.747 59 54.1 59 54.1 4.9 4.4 19.36 0.358 34 9.1 34 9.1 4.9 4.4 19.36 0.665 56 60.9 56 60.9-4.9-4.4 19.36 0.318 Χ =.09 4

Kako ćemo inerpreirai dobiveni hi kvadra es? Χ =,09 D = 1 Granični Χ ( 5%)=3,841 granični Χ (1%)= 6,635 P>0,05 χ es ablica x 3 Socioekonomski saus Niski Srednji Visoki Ukupno Cijepljeni 160 500 300 960 Nisu cijepljeni 140 300 600 1040 300 800 900 000 Inerpreacija χ esa χ es = 148.37 d = P<0.01 Između kojih skupina je saisički značajna razlika? χ es na dva zavisna uzorka (McNemarov es) Tes Socioekonomski saus Niski Srednji Visoki Ukupno Cijepljeni 16.7% 5.1% 31.% 100% Nisu cjp. 13.5% 8.8% 57.7% 100% Tes 1 Zadovoljili 5 A Nisu zadovoljili Nisu Zadovoljili zadovoljili 55 B 5 C 15 D Izračunavanje McNemarovog esa A D A D 1 A D A D uz Yaesovu korekciju (ako je (A+D)<0), ormula glasi: 10 1 0 81 4.05 0 Adiivno svojsvo χ esa Moguće je zbrajai χ e dobivene iz različiih israživanja s isim problemom. Zbrajaju se i vrijednosi χ a, i supnjevi slobode. Pr.: u pe ispiivanja dobiveni su:.04; 1.83; 1.60; 5.90 i 3.18. Od njih je samo jedan značajan. χ a=14.55; d=5; P<0.05. 5

Rezime: Rezime: 1. Hi se smije računai samo s rekvencijama.. Suma eoreskih rekvencija mora bii jednaka sumi opaženih rekvencija. Toleriraju se samo manje razlike vezane uz zaokruživanje brojeva. 3. Kad god imamo podake o nekom svojsvu koje se pojavilo, moramo uvrsii i rekvencije u kojima se o svojsvo nije pojavilo. 4. Frekvencije u pojedinim kućicama moraju bii nezavisne u smislu da svaka rekvencija u pojedinoj kućici ne smije pripadai drugom pojedincu. Ne smije se unosii nekoliko odgovora isog ispianika. 5. Nii jedna eoreska j. očekivana rekvencija ne smije bii odveć mala. Hi-kvadra x ablica nije poželjno računai ako je N manji od 40. No, dozvoljeno je kreirai ablicu i kod manjeg broja ispianika, (ali nikako ako je N manji od 0), pod uvjeom da ni jedna eoreska rekvencija nije manja od 5. 6. D = 1 porebno je provesi korekciju za koninuie - zv. Yaesova korekcija svaka razlika između eoreske i očekivane rekvencije smanji se za 0,5. 6