INTRODUCTION

Слични документи
Microsoft PowerPoint - DW_DS_ _4

Skladištenje podataka Prof.dr.sc. Dražena Gašpar

Z A K O N O SUDSKIM VEŠTACIMA I. UVODNE ODREDBE lan 1. Ovim zakonom ure uju se uslovi za obavljanje vešta enja, postupak imenovanja i razrešenja sudsk

Microsoft Word _Vipnet_komentar_BSA_final.doc

Sluzbeni glasnik Grada Poreca br

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

Normalizacija i denormalizacija relacijske sheme baze podataka tjedan

BILANCA iznosi u tisu ama kn AKTIVA A) GOTOVINA I DEPOZITI KOD HNB-a I. Gotovina II. Depoziti kod HNB-a B) DEPOZITI KOD BANKARSKIH INSTITUC

Model podataka

Sluzbeni glasnik 3/08.indd

PowerPoint Presentation

Microsoft Word doc

Slide 1

0_Zbornik radova - LIMEN 2015.pdf

IErica_ActsUp_paged.qxd

Z A K O N O JAVNIM NABAVKAMA I. OSNOVNE ODREDBE 1. Predmet zakona i definicije Predmet zakona lan 1. Ovim zakonom ure uje se planiranje javnih nabavki

4. Веза између табела практичан рад 1. Повежите табеле Proizvodi и Proizvođači у бази података Prodavnica.accdb везом типа 1:N. 2. Креирајте табелу St

Službeni list Europske unije L 186 Hrvatsko izdanje Zakonodavstvo Svezak srpnja Sadržaj I. Zakonodavni akti UREDBE Uredba (EU) 2019/1148

Microsoft Word - Izvjestaj, Matra radionice, svibanj 2011

TFI POD

Projektovanje informacionih sistema i baze podataka

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Zavod za inteligentne transportne sustave Katedra za primijenjeno računarstvo Vježba: #7 Kolegij: Ba

P R E D L O G ZAKON O IZMENAMA I DOPUNAMA ZAKONA O IGRAMA NA SRE U lan 1. U Zakonu o igrama na sre u ( Službeni glasnik RS, br. 88/11 i 93/12-dr. zako

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET STRU NI STUDIJ VITEZ SMJEROVI MARKETING I MENADŽMENT PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GODI

P R O S P E K T ZA DISTRIBUCIJU HARTIJA OD VREDNOSTI IZDAVAOCA POŽAREVAC PROMET A.D. Požarevac Izjava 1. Prospekt, sa podacima koji se daju u njegovoj

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET STRU NI STUDIJ MOSTAR SMJEROVI MARKETING I MENADŽMENT PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GOD

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET SMJER MARKETING PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GODINA Profesorica: Izv. prof. dr. sc. Sa

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - van sj Zakon o privrednoj komori -B.doc

Microsoft Word - CAD sistemi

Microsoft PowerPoint - PICHLER pptx

ZBORNIK RADOVA JOURNAL OF ECONOMY AND BUSINESS Ekonomski fakultet Sveucilišta u Mostaru Godina 2014., No. XX. Posebno izdanje ISSN Nakladnik

Р273 Пројектовање база података Примери питања за колоквијум 1. Навести најважније моделе података кроз историју рачунарства до данас. 2. Објаснити ос

Seminar 13 (Tok funkcije) Obavezna priprema za seminar nalazi se na drugoj stranici ovog materijala. Ove materijale obražujemo na seminarima do kraja

glasnik044.pdf

Microsoft Word - STATUT za 44 sednicu skupstine cir doc

KB.pdf

PowerPoint Presentation

Microsoft PowerPoint - Dopunsko zdravstveno osiguranje - Solaris pptx

Microsoft PowerPoint - GR_MbIS_12_IDEF

Ra unovodstveni informacijski sustavi - RIS Osnove RIS-a Prof.dr.sc. Dražena Gašpar

Microsoft Word - prijemni 2011.ekonomika.doc

broj 111

HRVATSKI SABOR Na temelju lanka 88. Ustava Republike Hrvatske, donosim 2298 ODLUKU O PROGLA ENJU ZAKONA O PROFESIONALNOJ REHABILITACIJI I ZAPO LJAVANJ

3. Neprekinute funkcije U ovoj to ki deniramo neprekinute funkcije. Slikovito, graf neprekinute funkcije moºemo nacrtati a da ne diºemo olovku s papir

2010

Posjet poduzeću Model Pakiranja d.d je u sklopu kolegija Menadžment ljudskih potencijala organizirana terenska nastava i posjet poduzeću M

br [1].pdf

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET SMJER MARKETING PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GODINA Profesorica: Izv. prof. dr. sc. Sa

TFI-POD I polugodište Solaris d.d.

sch.pdf

PowerPoint Presentation

PREDAVANJA IZ ISTRAŽIVANJA TRŽIŠTA ZA ŠKOLSKU 2017./2018. GODINU Izv. prof. dr. sc. Sandra So e Kraljevi 1

ULOGA REGULATORNOG TIJELA U PLANIRANJU DISTRIBUCIJSKOG SUSTAVA mr. sc. Ivona Štritof, dipl. ing. HERA - Hrvatska energetske regulatorna agencija Semin

0_Zbornik radova - LIMEN 2015.pdf

Prezentator: Nataša Dvoršak Umag, 20.listopad 2006

]>Uredba (EU) 2019/ Europskog parlamenta i Vijeća od 5. lipnja o usklađivanju obveza izvješćivanja u području zakonodavstva povezanoga s okoliše

PowerPoint Presentation

З А К О Н О ПРИВРЕДНИМ ДРУШТВИМА 1 ДЕО ПРВИ 1 ОСНОВНЕ ОДРЕДБЕ ПРЕДМЕТ ЗАКОНА Члан 1. Овим за ко ном уре ђу је се прав ни по ло жај при вред них дру шт

Broj 3 - Strana 362 NOVINE TUZLANSKOG KANTONA Subota 27. velja~e god. lanak 2. U lanku 48. Pravilnika o sadržaju i na inu vo enja dokum

zefzg3

Korisničko uputstvo mobilne aplikacije Digitalni Kiosk 1

Document ID / Revision : 0419/1.1 ID Issuer Sustav (sustav izdavatelja identifikacijskih oznaka) Upute za registraciju gospodarskih subjekata

Natječaj OPĆI I POSEBNI DIO_novo.pdf

Microsoft Word - VB BL SRP 2010 final.doc

М И Л Е Н А К У Л И Ћ Ј ЕД НО Ч И Н К А ЗА П Е ТО РО ПУТ ИЗ БИ ЛЕ ЋЕ Сред пу ша ка, ба јо не та, стра же око нас, Ти хо кре ће на ша че та, кроз би ле

RITAM FORMS - PROIZVODNJA - NARUDŽBE I PLANIRANJE - PLAN PROIZVODNJE Stranica 1 od 10 Plan proizvodnje U pro esu proizvod je proizvodi astaju a os ovi

DUBINSKA ANALIZA PODATAKA

No Slide Title

Microsoft Word - InveoP_01.docx

Postojanost boja

Z A K O N O METEOROLOŠKOJ I HIDROLOŠKOJ DELATNOSTI I. OSNOVNE ODREDBE Predmet ure ivanja lan 1. Ovim zakonom ure uje se meteorološka i hidrološka dela

Microsoft Word - 10-lujic-pr.doc

CARNET Helpdesk - Podrška obrazovnom sustavu e-dnevnik upute za nadzor razrednih knjiga tel: fax: mail:

MV Merchandise visibility sistem

ПРИ ЛОГ 1 1. ЗАХ ТЕ ВИ Прет ход но упа ко ва ни про из во ди из чла на 3. овог пра вил ника про из во де се та ко да ис пу ња ва ју сле де ће зах те в

Studij Ime i prezime Broj bodova MATEMATIKA 2 1. dio, grupa A 1. kolokvij 12. travnja Kolokvij se sastoji od dva dijela koja se pi²u po 55 minut

4 dan - DWeb

1.pdf

eredar Sustav upravljanja prijavama odjelu komunalnog gospodarstva 1 UPUTE ZA KORIŠTENJE SUSTAVA 1. O eredar sustavu eredar je sustav upravljanja prij

Uvod u statistiku

1.pdf

Microsoft Word - MySQL_3.doc

Z A K O N O BIBLIOTE KO-INFORMACIONOJ DELATNOSTI I. UVODNE ODREDBE Predmet zakona lan 1. Ovim zakonom ure uju se opšti interes, uslovi i resursi za ob

0038_001-1.pdf

Kick-off meeting VIK

To ka 13. Dodatne mjere poticanja gospodarstva u vrijeme recesije u godini: a) Informacija o smanjenju zakupnina za poslovne prostore u vlasništ

TVRTKE GOSPODARSKI PROFIL (obrada KZ travanj 2019.) POSLOVNI SUBJEKTI PO ŽUPANIJAMA, STANJE 31. PROSINCA Pravne osobe Trgovačka društva Županija

EUROPSKA KOMISIJA Bruxelles, C(2018) 3697 final ANNEXES 1 to 2 PRILOZI PROVEDBENOJ UREDBI KOMISIJE (EU) /... o izmjeni Uredbe (EU) br. 1301

Fra Serafina Schoena Rijeka MB: MBO: Žiro račun: kod RBA d.d. GSM:

PowerPoint Presentation

Glava I - Glava Dokumentacija III - Iz ra da koju bi lan sa kontroliše uspe ha Poreska i naj češ će inspekcija Sadržaj greš ke Sadržaj 3 Predgovor 13

UVJETI KORIŠTENJA INTERNETSKE STRANICE Korisnik posjetom web stranicama potvrđuje da je pročitao i da u cijelosti prihvaća o

Microsoft PowerPoint - KR-Aleric.ppt

OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih stud

Mere slicnosti

E-RAČUN ZA POSLOVNE SUBJEKTE ZAPRIMANJE I SLANJE E-RAČUNA JE LAKO, PROVJERITE U FINI KAKO...

Matrice. Algebarske operacije s matricama. - Predavanje I

1 Polinomi jedne promenljive Neka je K polje. Izraz P (x) = a 0 + a 1 x + + a n x n = n a k x k, x K, naziva se algebarski polinom po x nad poljem K.

Транскрипт:

UPRAVLJANJE POSLOVNIM PODACIMA DIMENZIJSKO MODELIRANJE PROF. DRAŽENA GAŠPAR 28.11.2016.

NAPREDNI KONCEPTI 1. Degenerativna dimenzija 2. Pahuljasta shema (Snowflaking) 3. Previše dimenzija 4. Surogatni klju evi 5. Periodi ni snapshot 6. Podudarne dimenzije 7. Podudarne injenice/fakti 8. Sporo promjenjive dimenzije

DEGENERATIVNA DIMENZIJA Dimenzijska tablica bez atributa. Ima samo primarni klju. Degenerativna dimenzija je podatak koji je po svojoj prirodi dimenzijski ali je pohranjen u tablici injenica. Primjer: dimenzija koja samo ima Broj narudžbe 1:1 relacija s tablicom injenica POSLJEDICE????

DEGENERATIVNA DIMENZIJA Posljedice: Dvije tablice s milijun redaka Umjesto jedne tablice s milijun redaka. To treba biti degenerativna dimenzija s Brojem narudžbe pohranjenim u tablici injenica.

DEGENERATIVNA DIMENZIJA Degenerativne dimenzije su uobi ajene kada usitnjenost tablice injenica odgovara jednoj transakciji ili jednoj stavci te transakcije. Degenerativna dimenzija predstavlja jedinstveni identifikator roditelja u relaciji roditelj-dijete. Na primjer, broj narudžbe, broj ra una i broj teretnice se gotovo uvijek pojavljuju kao degenerativne dimenzije u dimenzijskom modelu.

DEGENERATIVNA DIMENZIJA Primjer: ORDERS TRANSACTIONS order# customer id customer lname customer fname shipto street address shipto city shipto state shipto zip order total amount discount amount net order amount payment amount order date ORDERS FACTS customer key shipto address key order date key order total amount discount amount net order amount payment amount order# DIM CUSTOMER Customer key customer id customer lname customer fname DIM SHIPTO ADDRESS Shipto address key shipto street address shipto city shipto state shipto zip DIM Order Date Order date key Calendar date Calendar month

PAHULJASTA SHEMA (SNOWFLAKING) Normalizirana star shema REGIJA KATEGORIJA ID_Kategorija Naziv Kategorije TIP ID_Tip Naziv Tipa PROIZVOD ID_Proizvod Šifra Opis ID_Kategorija ID_Tip PRODAJA TRGOVINA ID_Trgovina Šifra Naziv Grad ID_Županija ID_Regija ID_Regija Naziv Regije Broj Stanovnika Regije Regionalni menadžer ŽUPANIJA ID_Županija Naziv Županije Broj Stanovnika Županije Županijski menadžer ID_Proizvod ID_Trgovina ID_Dobavlja ID_Vrijeme DOBAVLJA ID_Dobavlja Šifra Naziv Grad Županija Regija Država VRIJEME ID_Vrijeme Godina Mjesec Tjedan Dan

PAHULJASTA SHEMA (SNOWFLAKING) Problemi: Pove ava kompleksnost za korisnike Umanjuje performanse (brojne tablice i spajanja) Umanjuje mogu nost pretraživanja unutar dimenzije Primjer problema: svi brendovi unutar kategorije

PAHULJASTA SHEMA (SNOWFLAKING) Kimball navodi sljede a tri slu aja u kojima je njena uporaba neophodna kako bi se osigurao uspješan dizajn: Velika dimenzija Kupaca (razli ite kategorije kupaca) Dimenzije financijskih proizvoda (usluga) Dimenzija vremena (kalendar) za multinacionalne kompanije.

PREVIŠE DIMENZIJA

PREVIŠE DIMENZIJA Veliki broj dimenzija je obi no znak da neke od dimenzija nisu potpuno neovisne i da bi se trebale objediniti u jednu dimenziju. Pogrešno je u dimenzijskom modelu predstaviti elemente hijerarhije kao odvojene dimenzije.

SUROGATNI KLJU EVI Surogatni (umjetni, neprirodni, sinteti ki ) klju evi su cjelobrojne vrijednosti kojima se vrijednost dodjeljuje sekvencijalno. Surogatni klju je zamjena za prirodni primarni klju. Nema zna enje. To je samo jedinstveni identifikator ili broj za svaki redak koji se koristi kao primarni klju tablice. Služi za povezivanje dimenzijskih tablica s tablicom injenica. Koristan je jer se prirodni primarni klju (npr. Šifra kupca u tablici Kupac) može promijeniti i otežati ažuriranja.

SUROGATNI KLJU EVI Prednosti uprabe surogatnih klju eva Performanse Efikasna spajanja Manji indeksi Više redaka po bloku Integritet podataka Kada se klju evi u transakcijskim sustavima mogu ponovno koristiti Diskontinuitet proizvoda, Kupci koji više ne postoje i sl. Mapiranje kada se integriraju podaci iz razli itih izvora Klju evi iz razli itih izvora mogu biti razli iti Tablice mapiranja surogatnih klju eva i klju eva iz razli itih izvora

SUROGATNI KLJU EVI Prednosti uporabe surogatnih klju eva (nastavak) Rad s nepoznatim ili N/A vrijednostima Jednostavna dodjela surogatnih klju eva redovima s tim vrijednostima Pra enje promjena vrijednosti atributa u dimenzijama Kreiranje novih atributa i dodjela sljede eg raspoloživog surogatnog klju a

SUROGATNI KLJU EVI Nedostaci uporabe surogatnih klju eva Dodjela i upravljanje surogatnim klju evima i odgovaraju a zamjena prirodnih klju eva surogatnim dodatno u itavanje za ETL sustav Mnogi ETL alati imaju ugra ene mogu nosti za potporu u obradi surogatnih klju eva Jedanput kada se proces razvije, može se jednostavno koristiti i za druge dimenzije

TIPOVI TABLICA INJENICA Kimball razlikuje tri osnovna tipa tablica injenica (Kimball, 2002): Transakcijska Periodi ni snapshot Akumulirani snapshot

Osobine Transakcijska Usitnjenost Periodi ni snapshot usitnjenost Akumulirani snapshot usitnjenost Predstavljeno vremensko razdoblje To ka u vremenu Regularni, predvidivi intervali Neodre eni vremenski razmak, obi no kra i Usitnjenost Jedan redak za svaki transakcijski doga aj Jedan redak za period Jedan redak za razdoblje Punjenje tablice (engl. load) Dodavanje Dodavanje Dodavanje i ažuriranje Ažuriranje redaka Nema revizije Nema revizije Revizija kad god postoji aktivnost Vremenska dimenzija injenice (vrijednosti) Datum transakcije Transakcijska aktivnost Datum kraja razdoblja Izvršenje za predefinirano vremensko razdoblje Više datuma za standardne kontrolne to ke Izvršenje za kona ni životni vijek

TRANSAKCIJSKA TABLICA INJENICA Temeljni prikaz poslovnih operacija je na razini svake pojedina ne transakcije. Transakcijske tablice injenica predstavljaju doga aje koji se odigravaju u vremenskim trenucima, odnosno jedan redak u transakcijskoj tablici injenica odgovara mjerenju doga aja u jednoj to ki i jednom vremenskom trenutku. Detaljna (atomizirana) razina usitnjenosti je veoma pogodna za pretraživanja po razli itim dimenzijama.

TABLICA INJENICA TIPA PERIODI NI SNAPSHOT Koriste se kako bi se vidjele kumulativne performanse poslovanja u redovitim, predvidljivim vremenskim razdobljima. Za razliku od transakcijske tablice injenica gdje se dodaje novi redak u tablicu za svako pojavljivanje doga aja, kod periodi nog snapshota se radi slika aktivnosti na kraju dana, tjedna ili mjeseca, zatim se radi sljede a slika na kraju sljede eg razdoblja itd. Periodi ni snapshoti se sukcesivno pohranjuju u tablicu injenica

TABLICA INJENICA TIPA PERIODI NI SNAPSHOT Redak u tablici injenica koja sadrži periodi ne snapshote zbraja više mjerenja doga aja koji se pojavljuju tijekom standardnog razdoblja kao što je dan, tjedan ili mjesec. Usitnjenost ini razdoblje, a ne pojedina na transakcija. Ove tablice injenica su uniformne gusto e u odnosu na strane klju eve jer ak i ako nije bilo nikakve aktivnosti tijekom razdoblja, redak se obi no dodaje u tablicu injenica i sadrži nula ili nul vrijednosti (null)

TABLICA INJENICA TIPA AKUMULIRANI SNAPSHOT Akumulirani snapshoti predstavljaju neograni eni vremenski razmak i tako pokrivaju itav životni vijek transakcije, odre enog proizvoda ili kupca. Redak u tablici injenica koja je tipa akumulirani snapshot zbraja mjerenja doga aja koja su se pojavljivala u predvi enim koracima od po etka do kraja procesa. Tokovi procesa, kao što su naru ivanje ili obrada zahtjeva, koji imaju definiranu polaznu to ku, standardne me u korake i definiranu krajnju to ku, mogu biti modelirani korištenjem ovog tipa tablice injenica.

TABLICA INJENICA TIPA AKUMULIRANI SNAPSHOT Akumulirani snapshoti gotovo uvijek moraju imati višestruke vremenske oznake koje predstavljaju predvidljive glavne doga aje ili faze koje se odvijaju tijekom životnog vijeka samog doga aja. Postoji datumski strani klju u tablici injenica za svaku kriti nu kontrolnu to ku u procesu. Pojedina ni redak u tablici injenica koja je tipa akumuliranog snapshota odgovara, na primjer, retku narudžbe kakav je inicijalno unesen u trenutku kreiranja retka narudžbe. Kako se proces odvija, tako se redak u tablici injenica tipa akumuliranog snapshota pregledava i ažurira. Ovo konzistentno ažuriranje retka kod akumuliranog snapshota je specifi no samo za ovaj tip tablice injenica.

PODUDARNE (CONFORMED) DIMENZIJE Mati ne (master) ili zajedni ke dimenzije Djeljive su u DW okruženju i spajaju višestruke injeni ne tablice koje predstavljaju razli ite poslovne procese 2 tipa Identi ne dimenzije Smanjene dimenzije (engl. shrunken dimensions) - jedna dimenzija je podskup druge detaljnije dimenzije

PODUDARNE (CONFORMED) DIMENZIJE Identi ne dimenzije Za dimenzijske tablice se kaže da su podudarne ako atributi u razli itim dimenzijskim tablicama imaju iste klju eve, iste nazive stupaca (atributa), iste definicije atributa i iste domenske vrijednosti (tip i veli ina podataka, korisni ka domena). Podudarne dimenzije imaju isti sadržaj, interpretaciju i prezentaciju neovisno o poslovnom procesu. Na primjer: dimenzija Proizvod je ista bez obzira poziva li se na nju narudžba ili skladište.

PODUDARNE (CONFORMED) DIMENZIJE Smanjene dimenzije Podudarne dimenzije koje su podskup redaka i/ili stupaca osnovne dimenzije. Jedna dimenzija može biti podskup detaljnije, usitnjene dimenzijske tablice. Na primjer: prodaja je povezana na dimenzijsku tablicu na pojedina noj razini proizvoda, dok je predvi anje prodaje povezano s razinom grupe proizvoda.

PODUDARNE (CONFORMED) DIMENZIJE Sales Fact Table Date key FK Product key FK other FKeys Sales quantity Sales amount Sales Forecast Fact Table Month key FK Brand key FK other FKeys Forecast quantity Forecast amount Brand Dimension Brand key PK Brand description Sub class description Class description Department description Display type Product Dimension Product key PK Product description SKU number Brand description Sub class description Class description Department description Color size Display type

PODUDARNE (CONFORMED) DIMENZIJE Prednosti podudarnih dimenzija su (Kimball & Ross, 2013) : Konzistentnost - svaka tablica injenica se filtrira konzistentno, a rezultati se ozna avaju na isti na in. Integracija - korisnici mogu kreirati upite koji svrdlaju kroz tablice injenica i predstavljaju pojedina no razli ite procese, a zatim spojiti rezultate po zajedni kim atributima dimenzije. Smanjuje vrijeme razvoja - jedanput kreirane, podudarne dimenzije se mogu višestruko koristiti.

PODUDARNE INJENICE Ako se dvije iste injenice (mjere) pojavljuju u odvojenim tablicama injenica mora se osigurati da su tehni ke definicije injenica identi ne, kako bi se mogle uspore ivati ili zajedno koristiti u izra unima. Ako vrijednosti postoje u više tablica injenica, njihove definicije i izra uni moraju biti isti ako se želi re i da se odnose na istu stvar. Ako su injenice ozna ene identi no tj. imaju isti naziv, onda moraju biti definirane u istom kontekstu dimenzija i sa istim jedinicama mjere u svim zvijezda shemama. Primjeri: prihod, profit, cijene, troškovi, mjerenje kvaliteta, mjerenje zadovoljstva kupaca i drugi KPI.

SPORO PROMJENJIVE DIMENZIJE Ako se atributi dimenzijske tablice ne mijenjaju esto - rije je o sporo promjenjivim dimenzijama. Kimball razlikuje osam osnovnih tehnika za rad sa sporo promjenjivim dimenzijama (Kimball & Ross, 2013): Tip 0: Zadržavanje originala Tip 1: Prepisivanje preko originala Tip 2: Dodavanje novog retka Tip 3: Dodavanje novog atributa Tip 4: Dodavanje mini dimenzije Tip 5: dodavanje mini dimenzije i tip 1 Tip 6: Dodavanje atributa Tipa 1 dimenziji Tipa 2 Tip 7: Dualne (dvojne) Tip1 i Tip2 dimenzije

SPORO PROMJENJIVE DIMENZIJE Tip tehnike Tip 0 Tip1 Tip2 Tip3 Tip4 Tip5 Tip6 Tip7 Dimenzijska tablica - poduzeta akcija - Nema promjene vrijednosti atributa. Prepisivanje preko vrijednosti atributa. Dodavanje novog retka s novom vrijednoš u atributa. Dodavanje novog stupca kako bi se sa uvala i teku a i ranija vrijednost atributa. Dodavanje mini dimenzijske tablice koja sadrži brzo promjenjive atribute. Dodavanje tip 4 mini dimenzije zajedno s tip 1 ažuriranim klju em mini dimenzije u osnovnoj dimenziji. Dodavanje tip 1 ažuriranih atributa retku dimenzije tipa 2 i ažuriranje svih prethodnih redaka dimenzije. Dodavanje tip 2 retka dimenzije s novom vrijednoš u atributa, i dodatno, ograni avanje pogleda na teku e retke i/ili vrijednosti atributa. Utjecaj na analizu tablice injenica injenice su povezane s originalnom vrijednoš u atributa. injenice su povezane s teku om (aktualnom) vrijednoš u atributa. injenice su povezane s vrijednoš u atributa ovisno o tome kada su se injenice pojavile. injenice su povezane i s teku om i s prethodnom, alternativnom vrijednoš u atributa. injenice se povezuju s brzo promjenjivim atributima ovisno o tome kada su se injenice pojavile. injenice se povezuju s brzo promjenjivim atributima ovisno o tome kada su se injenice pojavile, i dodatno s trenutnim vrijednostima brzo promjenjivih atributa. injenice se povezuju s vrijednoš u atributa ovisno o tome kada su se injenice pojavile, i dodatno s teku im vrijednostima. injenice se povezuju s vrijednoš u atributa ovisno o tome kada su se injenice pojavile, i dodatno s teku im vrijednostima.

PREZENTACIJE... DIMENZIJSKI MODEL Max. 10 minuta

Questions..