Microsoft Word - pitalice.doc

Слични документи
VIK-01 opis

1

oae_10_dom

ELEKTRONIKA

Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић

Техничко решење: Метода мерења реактивне снаге у сложенопериодичном режиму Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аут

TEORIJA SIGNALA I INFORMACIJA

Microsoft Word - oae-09-dom.doc

Slide 1

Broj indeksa:

FIZIČKA ELEKTRONIKA

Орт колоквијум

8. ( )

FIZIČKA ELEKTRONIKA

Microsoft Word - SIORT1_2019_K1_resenje.docx

Техничко решење: Софтвер за симулацију стохастичког ортогоналног мерила сигнала, његовог интеграла и диференцијала Руководилац пројекта: Владимир Вуји

2. Психо-физиолошка акустика (4.4.14) Чуло слуха је веома сложен и осетљив механизам који се састоји од пријемника звука (као микрофон), анализатора с

Elektrotehnički fakultet Univerziteta u Beogradu Relejna zaštita laboratorijske vežbe Vežba 3: ISPITIVANJE ELEKTRONSKOG FREKVENCIJSKOG RELEJA RFN-30 U

EMC doc

PowerPoint Presentation

9. : , ( )

I колоквијум из Основа рачунарске технике I СИ- 2017/2018 ( ) Р е ш е њ е Задатак 1 Тачка А Потребно је прво пронаћи вредности функција f(x

Z-16-45

Microsoft Word - IZVOD FUNKCIJE.doc

ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET, UNIVERZITET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU UVOD U ELEKTRONIKU - 13E041UE LABORATORIJSKA VEŽBA Primena mikrokontrolera

Microsoft Word - 4.Ee1.AC-DC_pretvaraci.10

Slide 1

Microsoft PowerPoint - fizika 9-oscilacije

glasnik044.pdf

Microsoft PowerPoint - sis04_pred05.ppt

576 TELEKOMUNIKACIJE - TELEKOMUNIKACIJE, RADIOKOMUNIKACIJE Peta razina logički povezuje korisnike s obiju strana mrežom uspostavljene veze, tj. brine

Microsoft Word - vjezba_1_grupa_B.docx

1198. Agencija za elektronske komunikacije i poštansku djelatnost, na osnovu člana 11 stav 4 i člana 98 Zakona o elektronskim komunikacijama (''Sl. li

Microsoft Word - test_II.doc

Z-16-32

Mikroelektronske tehnologije

Microsoft Word - Nacrt Pravilnika o visini naknade za frekvencije

Зборник радова 6. Међународне конференције о настави физике у средњим школама, Алексинац, март Одређивање коефицијента пригушења у ваздуху

Microsoft Word - WienerShrink.doc

РЕПУБЛИКА СРБИЈА МИНИСТАРСТВО ПРИВРЕДЕ ДИРЕКЦИЈА ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ Београд, Мике Аласа 14, ПП: 34, ПАК: телефон: (011)

AKVIZICIJA PODATAKA SA UREĐAJEM NI USB-6008 NI USB-6008 je jednostavni višenamjenski uređaj koji se koristi za akviziciju podataka (preko USBa), kao i

Орт колоквијум

LAB PRAKTIKUM OR1 _ETR_

Microsoft Word Pravilnik OO_Prilog 1

744. AGENCIJA ZA ELEKTRONSKE KOMUNIKACIJE I POŠTANSKU DJELATNOST (u daljem tekstu: Agencija), na osnovu čl. 11 st. 4 i čl. 14 st. 1 tač. 2, a u vezi s

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2017/2018. година ТЕС

1, 2, 3, кодирај! Активности циклуса 4 Пројект (Практично интердисциплинарно подучавање) «Синтисајзер», Час 2: Боја и хармоници Доминантна дисциплина

Microsoft Word - Tok casa Elektronski elementi Simeunovic Bosko

Z-16-48

Slide 1

UNIVERSITAS STUDIORUM ZAGRABIENSIS MDCLXIX Digitalna obradba signala školska godina 2007/2008 Predavanje 2.1. Profesor Branko Jeren Frekvencijska anal

Microsoft Word - 1. REALNI BROJEVI- formulice

Увод у организацију и архитектуру рачунара 1

Универзитет у Бањој Луци Електротехнички факултет Катедра за Општу електротехнику предмет: Теорија електричних кола 1 ЛАБ 01: Симулација електричних к

Microsoft Word - Plan raspodjele radio-frekvencija iz opsega MHz_predlog.docx

Slide 1

Microsoft Word - 1.Operacije i zakoni operacija

Energetski pretvarači 1 Februar zadatak (18 poena) Kondenzator C priključen je paralelno faznom regulatoru u cilju kompenzacije reaktivne sna

Зборник радова 6. Међународне конференције о настави физике у средњим школама, Алексинац, март Радионица Методе проучавања принудних и при

MESECNI IZVESTAJ

Harmonics

CRNA GORA AGENCIJA ZA ELEKTRONSKE KOMUNIKACIJE I POŠTANSKU DJELATNOST AGENCIJA ZA ELEKTRONSKE KOMUNIKACIJE I POŠTANSKU DJELATNOST (u daljem tekstu: Ag

Основна школа Дринка Павловић Ул. Косовска 19, Београд Датум: год. Број: /18-7 У складу са чланом 63. став 3, а у вези става 2

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ септембар 2005

Microsoft Word - Zadatak.doc

ТЕСТ ИЗ ФИЗИКЕ ИМЕ И ПРЕЗИМЕ 1. У основне величине у физици, по Међународном систему јединица, спадају и следеће три величине : а) маса, температура,

Pravilnik o poreskoj prijavi o obračunatim doprinosima za obavezno socijalno osiguranje za osnivače, odnosno članove privrednog društva (Sl.Glasnik 14

Microsoft Word - 13pavliskova

EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу 3x380V, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као

13E114PAR, 13S113PAR DOMAĆI ZADATAK 2018/2019. Cilj domaćeg zadatka je formiranje petlje softverske protočnosti za minimalni broj ciklusa.

Uvod u statistiku

Kvadrupolni maseni analizator, princip i primena u kvali/kvanti hromatografiji

Dinamika konstrukcija sa zemljotresnim inžinjerstvom P R E D G O V O R Dinamika konstrukcija sa zemljotresnim inženjerstvom predstavlja veoma aktuelnu

Kolokvijum_MPK_2008.doc

Slide 1

Универзитет у Новом Саду Факултет техничких наука Основне академске студије УПРАВЉАЊЕ ЕНЕРГЕТСКИМ ПРЕТВАРАЧИМА - скрипта - др Стеван Грабић

Univerzitet u Beogradu Elektrotehnički fakultet Katedra za energetske pretvarače i pogone ISPIT IZ SINHRONIH MAŠINA (13E013SIM) 1. Poznati su podaci o

Matematka 1 Zadaci za vežbe Oktobar Uvod 1.1. Izračunati vrednost izraza (bez upotrebe pomoćnih sredstava): ( ) [ a) : b) 3 3

УНИВЕРЗИТЕТ У НИШУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ Департман за рачунарске науке Писмени део испита из предмета Увод у рачунарство 1. [7 пое

broj034.pdf

Microsoft PowerPoint - DAC.ppt [Compatibility Mode]

Predavanje 8-TEMELJI I POTPORNI ZIDOVI.ppt

Microsoft Word - Dopunski_zadaci_iz_MFII_uz_III_kolokvij.doc

Број: 13-53/ Датум: године НОВИ САД ПРЕДМЕТ: Измена конкурсне документације јавне набавке услуге одржавања мерних инструмената ЈН бр

Fizika_emelt_irasbeli_javitasi_1311_szerb

ISSUE No. 01 T +44 (0)

Microsoft PowerPoint - MODELOVANJE-predavanje 9.ppt [Compatibility Mode]

OSNOVI ANALOGNIH TELEKOMUNIKACIJA

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Microsoft Word - OG4EV-drugi kolokvijum konacna verzija.doc

Z-05-80

Logičke izjave i logičke funkcije

Microsoft PowerPoint - SSA_seminar_1_dio [Compatibility Mode]

PowerPoint Presentation

Програмирај!

Projektovanje IoT sistema Senzori Vladimir Rajović, prema J.Fraden Handbook of Modern Sensors

Шифра ученика: Укупан број бодова: Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ и технолошког РАзвоја ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСП

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ

PowerPoint-Präsentation

Microsoft Word - ????????? ? ???????????? ?????????? ? ???????? ?????? ??????? ????????.docx

Транскрипт:

NAPOMENA!!! Ako su ponuđeni odgovori na neke od pitalica, molim sve da to ne uzimaju zdravo za gotovo, nego da provere. Sve duplikate pitalica ignorišite! :) 3. Diskretizacija signala u vremenu. Teorema o odabiranju 1. Signal x(t) ogranicen je u spektru ucestanosti fm=2khz. Minimalna ucestanost odabiranja za ovaj signal iznosi: a) 5 khz b) 2 khz c) 4 khz d) 8 khz 2. Uslov koji signal mora da zadovoljava kako bi bilo moguce izvrsiti njegovu pravilnu diskretizaciju u vremenu je: a) spektar signala mora biti diskretan b) signal mora biti periodican c) ucestanost odabiranja mora biti dva puta veca od 1/T gde je T perioda signala d) signal mora imati kontinualan spektar 3. Ako se nad signalom x(t)=cos(2 f1t), f1=2khz, primeni idealno odabiranje sa ucestanoscu odabiranja f0=3khz: a) tada je moguce izvrsiti pravilnu rekonstrukciju signala koriscenjem filtra propusnika niskih ucestanosti b) tada je moguce izvrsiti pravilnu rekonstrukciju signala koriscenjem filtra propusnika opsega ucestanosti c) tada nije moguce izvrsiti pravilnu rekonstrukciju signala koriscenjem filtra propusnika niskih ucestanosti d) tada ucestanost odabiranja zadovoljava uslove teoreme o odabiranju 4. Regularnim odabiranjem periodicnog signala dobija se signal, za koji vazi da je: a) spektar signala je kontinualna f-ja ucestanosti b) spektar signala je periodicna f-ja ucestanosti c) spektar signala je diskretna f-ja ucestanosti d) spektar signala je konacne sirine 5. Ako se nad signalom x(t)=1+cos(2 f1t), f1=2khz, primeni idealno odabiranje sa ucestanoscu odabiranja f0=5khz, tada se dobija signal u cijem spektru u opsegu od - 0.5kHz do 8.5kHz postoji: a) 3 spektralne komponente b) 2 spektralne komponente c) 4 spektralne komponente d) 0 spektralnih komponenti

6. Ako se unipolarna periodicna povorka pravougaonih impulsa, periode T=1ms, propusti kroz filtar LPF ucestanosti fg=2.5khz, dobija se signal f(t). Odabiranjem signala f(t) sa frekvencijom odabiranja f0=6khz dobija se signal y(t) u cijem spektru u opsegu ucestanosti od -0.5kHz do 4.5kHz postoji: a) 5 spektralnih komponenti b) 6 spektralnih komponenti c) 8 spektralnih komponenti d) 3 spektralne komponente 7. Ako se nad signalom x(t)=cos(2 f1t)*cos(2 f2t), f1=2khz i f2=4khz, primeni idealno odabiranje sa ucestanoscu odabiranja f0=3.5khz: a) tada je moguce izvrsiti pravilnu rekonstrukciju signala koriscenjem filtra propusnika niskih ucestanosti b) tada je moguce izvrsiti pravilnu rekonstrukciju signala koriscenjem filtra propusnika opsega ucestanosti c) tada ucestanost odabiranja zadovoljava uslove teoreme o odabiranju d) tada ucestanost odabiranja ne zadovoljava uslove teoreme o odabiranju 8. Signal x(t) ogranicen je u spektru na opseg ucestanosti [20kHz, 24kHz]. Minimalna ucestanost odabiranja za ovaj signal iznosi: a) 8kHz b) 16kHz c) 48kHz d) 40kHz 9. Ako se za diskretizaciju u vremenu signala x(t), ciji je spektar X(jw) ogranicen u spektru na opseg ucestanosti [-fm, fm], koristi prirodno odabiranje sa impulsima trajanja τ i periode T<=1/2fm, dobija se signal y(t). Propustanjem signala y(t) kroz filtar propusnik niskih ucestanosti cija je granicna ucestanost fg=fm: a) obavlja se rekonstrukcija signala x(t) iz signala y(t) b) dobija se signal z(t) koji nema isti vremenski oblik kao signal x(t) c) vrsi se diskretizacija po amplitudi signala y(t) d) bespovratno se izoblicava signal x(t) 10. Ako se za diskretizaciju u vremenu signala x(t), ciji je spektar X(jw) ogranicen u spektru na opseg ucestanosti [-fm, fm], koristi prirodno odabiranje sa impulsima trajanja τ i periode T<=1/2fm, dobija se signal y(t). Propustanjem signala y(t) kroz filtar propusnik niskih ucestanosti cija je granicna ucestanost fg=fg dobija se signal z(t). a) ako trajanje impulsa τ raste, povecava se slabljenje po amplitudi signala z(t) u odnosu na signal x(t) b) ako trajanje impulsa τ raste, smanjuje se slabljenje po amplitudi signala z(t) u odnosu na signal x(t) c) ako trajanje impulsa τ raste, sve je teze izvrsiti pravilnu rekonstrukciju d) ako trajanje impulsa τ opada, sve je teze izvrsiti pravilnu rekonstrukciju.

11. Ako se za diskretizaciju u vremenu signala x(t), ciji je spektar X(jw) ogranicen u spektru na opseg ucestanosti [-fm, fm], koristi prirodno odabiranje sa impulsima trajanja τ i periode T>1/2fm, dobija se signal y(t). Propustanjem signala y(t) kroz filtar propusnik niskih ucestanosti cija je granicna ucestanost fg=fm: a) obavlja se rekonstrukcija signala x(t) iz signala y(t) b) dobija se signal z(t) koji nema isti vremenski oblik kao signal x(t) c) vrsi se diskretizacija po amplitudi signala y(t) d) ne menja se oblik spektra y(t) 12. Da bi se primenilo regularno odabiranje potrebno je da je: a) da bude ogranicen spektar b) da bude ogranicen opseg c) da bude ogranicena amplituda... 13. Ako se nad signalom x(t)=cos(2πf1t)*cos(2πf2t), f1=2khz i f2=4khz, primeni idealno odabiranje sa ucestanoscu odabiranja f0=12khz, u opsegu izlaznog signala 0.5-6.5 khz nalazi se: a) 1 spektralne komponente b) 2 spektralne komponente c) 3 spektralne komponente d) 4 spektralne komponente 14. Povorka unipolarnih periodicnih pravougaonih impulsa, T=1ms se propusti kroz filtar propusnik niskih ucestanosti fg=2.5khz, dobija se signal f(t). Kolika je minimalna frekvencija odabiranja? 15.Ako se nad signalom f(t)=cos(2pif1)*cos(2pif2), f1=2khz, f2=4khz primeni idealno odabiranje sa ucestanoscu odabiranja f0=12khz, dobija se signal y(t). Koliko spektralnih komponenti ima ovaj signal u opsegu 0-6kHz 16. Ako se nad signalom f(t)=cos(2pif1)*cos(2pif2), f1=2khz, f2=4khz primeni idealno odabiranje sa ucestanoscu odabiranja f0=4khz, dobija se signal y(t). Koliko spektralnih komponenti ima ovaj signal u opsegu 0-6kHz 17. Povorka unipolarnih periodicnih pravougaonih impulsa, T=1ms se propusti kroz filtar propusnik niskih ucestanosti fg=2.5khz, dobija se signal f(t). Odabiranje signala f(t) sa frekvencijom f0=12khz. Koliko spektralnih komponenti ima na opsegu ucestanosi od 0.5-10.5kHz. 18. Ako se za diskretizaciju u vremenu signala x(t), ciji je spektar X(jw) ogranicen u spektru na opseg ucestanosti [-fm,fm], koristi pripodno odabiranje sa impulsima trajanja tau i periodet<= 1/2fm, dobija se signal y(t). Propustanjem signala kroz filtar propusnik niskih ucestanosti sa fg=fm u zavisnosti od tau sta se desava? 19. Isto ovakvo pitanje samo su u postavci stavili da je T>1/2fm.

20. Da bi se nakon pravilne rekonstrukcije dobio signal kao i na ulazu odabirci treba da se propuste kroz kakav filtar. 21. Prilikom prirodnog odabiranja na izlazu iz filtra propusnika niskih ucestanosti se dobija kakav signal. 22. Da li je moguce izvrsiti pravilnu rekonstrukciju signala f(t)= cos(2pif), f=2khz, ako je f0=4khz. 23. Signal u opsegu 66-77 khz. Kolika je minimalna f odabiranja? 24. Isto samo opseg 20-24 khz 25. Zasto se regularno odabiranje vise koristi od prirodnog? 26. x=cos(2pif1t)*cos(2pif2t) f1=4khz, f2=2khz, f0=8khz, koliko spektralnih komponenti ima u nekom opsegu? 27. Za signal u opsegu f1-f2 koja je minimalna f odabiranja? 28. Kakav se signal dobije posle prirodnog odabiranja i propustanja kroz propusnig niskih ucestanosti? 29. Kakav je spektar signala koji se dobija idealnim odabiranjem? 30. Bipolarna pravougaona povorka impulsa T=1ms propusti se kroz filtar LPF sa fg=2.5khz pa se odabire sa fo=6khz.koliko ima spektralnih komponenti od 0-6kHz? 31. Signal je ogranicen na 66-77kHz.Minimalna frekvencija odabiranja je... 32. Signal je ogranicen na f1-f2.minimalna frekvencija odabiranja: a)2(f2-f1) b)f2-f1 c)... d)... e)n... tacan e a vazi samo ako je f1 deljivo sa f2-f1

33. Unipolarna pravougaona povorka impulsa T=1ms propusti se kroz filtar LPF sa fg=2.5khz pa se odabire.kolika je min frekvencija odabiranja? 34. Prednost rezularnog odabiranja u odnosu na prirodno? 35. Signal je ogranicen na -fm - +fm prirodno se odabire sa tau i T<1/2fm pa propusti kroz LPF sa fg=fm.dobijani signal je const* pocetni signal 36. Signal je ogranicen na -fm - +fm idealno se odabire sa T<1/2fm pa propusti kroz LPF sa fg=fm.dobijani signal je pocetni 37. x(t) ogranicen je u spektru ucestanoscu fm=2khz. minimalna ucestanost odabiranja je: -4khz 38. Uslov koji signal mora da zadovoljava kako bi bilo moguce izvrsiti njegovu pravilnu diskretizaciju u vremenu je: -spektar signala mora biti ogranicen 39. ako se na signalom cos(2pif1t), f1=2khz primeni idealno odabiraranje sa fo=3khz: -tada nije moguce izvrsiti pravilnu rekonstrukciju signala koriscenjem filtra propusnika niskih ucestanosti(nije zadovoljena teorema o odab.) 40. regularnim odabiranjem periodicnog signala dobija se signal, za koji vazi da je: -mislim da je ovde odgovor:...vazi da je spektar signala diskretna f-ja ucestanosti., ali nisam bas najsigurniji ; pa ako neko sigurno zna neka javi : ) 41. ako se nad signalom 1+cos(2pif1t) f1=2khz primeni idealno odabiranje sa fo=5khz, tada se dobija signal u cijem spektru u opsegu od -0.5khz do 8.5 khz: -postoji 6 komponenti 42. ako se unipolarna periodicna povorka prav. impulsa, periode T=1ms, propusti kroz filtar NF fg=2.5 khz, dobija se signal f(t). Odabiranjem signala f(t) sa fo=6khz dobija se signal y(t) u cijem spektru u opsegu od -0.5 do 4.5khz: -postoje 4 komponente 43. signal x(t) ogranicen je u spektru na opseg ucestanosti 20khz-24khz. Min. ucestanost odabiranja za ovaj signal iznosi; -8khz

44. Ako se za diskretizaciju u vremenu signala x(t), ciji je spektar X(jw) ogranicen u spektru na opseg ucestanosti [-fm,fm] koristi prirodno odabiranje sa impulsima trajanja tau i periode T<=1/2fm dobija se signal y(t). Propustanjem y(t) kroz NF filtar cija je gr. ucestanost fg=fm -obavlja se rekonstrukcija signala x iz y 45. Ako se za diskretizaciju u vremenu signala x(t), ciji je spektar X(jw) ogranicen u spektru na opseg ucestanosti [-fm,fm] koristi prirodno odabiranje sa impulsima trajanja tau i periode T<=1/2fm dobija se signal y(t). Propustanjem y(t) kroz NF filtar cija je gr. ucestanost fg=fm, dobije se signal z(t) -ako trajanje impulsa tau raste, smanjuje se slabljenje po amplitudi signala z9t0 46. Ako se za diskretizaciju u vremenu signala x(t), ciji je spektar X(jw) ogranicen u spektru na opseg ucestanosti [-fm,fm] koristi prirodno odabiranje sa impulsima trajanja tau i periode T>1/2fm dobija se signal y(t). Propustanjem y(t) kroz NF filtar cija je gr. ucestanost fg=fm -dobija se z(t) koji nema isti vremenski oblik kao signal x 47. Da bi se primenilo regularno odabiranje potrebno je da je: -spektar ogranicen 48. Zasto se regularno odabiranje vise koristi od prirodnog? -lakse ga je realizovati, tehnicki je jednostavnije... 49. Kolika je min. fv. odabiranja za signal ciji je spektar u opsegu 66-77khz -22khz 50. signal x(t) ogranicen je u spektru [20khz-24khz]. minimalna ucestanost odabiranja za ovaj signal iznosi: a)18 b)16 c)48 d)40 kiloherca 51. ako je x(t) period. povorka pravougaonih impulsa T=1ms, pri cemu je srednja vrednost x(t) nula,i propusti se kroz filter prop.niskih ucest.fg=1,5khz dobija se f(t).odabiranjem signala f(t) sa fo=12khz dobija se signal y(t) u cijem spektru u opsegu od 0-6khz postoje a)5 b)3 c)2 d)1 spektralna komponenta

52. da bi bilo moguce izvrsiti pravilnu diskretizaciju u vremenu mora da je a)spektar diskretan b)spektar periodican c)ucestanost signala 2 puta veca od 1/T gde je T-perioda signala d)signal mora imati kontiunalan spektar 53. ako se nad x(t)=cos(2pi f1 t)*cos(2pi f2 t) f1=2khz,f2=4khz izvrsi idealno odabiranje ucestanosti fo=12khz, u opsegu izlaznog signala 0.5-6.5 khz nalazi se a)1 b)2 c)3 d)4 spektralne komponente 54. ako se unipolarna period. povorka pravougaonih impulsa T=1ms propusti kroz filtar prop. niskih ucestanosi fg=2.5khz dobija se f(t). odabiranjem f(t) sa fo=6khz signal y(t) u opsegu 0.5-2.5khz ima a)5 b)6 c)8 d)2 spektralne komponente 55. Ako signal ima spektar u opsegu f1 do f2 kolika je minimalna frekvencija odabiranja za taj signal? a)f1+f2 b)f2-f1 c)2*f2 d)f1+f2/2 56. Zasto se regularno odabiranje vise koristi od prirodnog? 57.Kolika je minimalna frekvencija odabiranja za signal ciji je spektar u opsegu 66-77 KHz? 58. Bipolarna pravougaona povorka impulsa T=1ms propusti se kroz filtar LPF sa fg=2.5khz pa se odabire sa fo=6khz.koliko ima spektralnih komponenti od 0-6kHz? 59. Signal je ogranicen na 66-77kHz.Minimalna frekvencija odabiranja je...

60. Signal je ogranicen na f1-f2.minimalna frekvencija odabiranja: a)2(f2-f1) b)f2-f1 c)... d)... e)n... tacan e a vazi samo ako je f1 deljivo sa f2-f1 61. Unipolarna pravougaona povorka impulsa T=1ms propusti se kroz filtar LPF sa fg=2.5khz pa se odabire.kolika je min frekvencija odabiranja? 62. Prednost rezularnog odabiranja u odnosu na prirodno? 63. Signal je ogranicen na -fm - +fm prirodno se odabire sa tau i T<1/2fm pa propusti kroz LPF sa fg=fm.dobijani signal je const* pocetni signal 64. Signal je ogranicen na -fm - +fm idealno se odabire sa T<1/2fm pa propusti kroz LPF sa fg=fm.dobijani signal je pocetni 65. opseg ucestanosti signala x(t) u spektru je [20-24 Khz] koliki je odnos ucestanosti odabiranja i minimalne ucestanosti odabiranja ovog signala. a)8 b)48 c)6 ovo je tacno. itd. 66. u pitalicama za povorke provougaonih impulsa se javlja faktor rezima npr ako je faktor 10% svaka desta komponenta spektra se brise pri brojanju