M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43 (1) 49 54, Komparacija dviju metoda utvrđivanja laktoze u sirutici* Matilda Grüner,

Слични документи
Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 24 uzoraka seruma (µmol/l):

UDK: SADRŽAJ LAKTOZE KAO INDIKATOR DODATE VODE U MLEKU* Mr Slavica GOLC-TEGER, Biotehniška fakulteta, VTOZD za živinorejo, Institut za mlekars

Toplinska i električna vodljivost metala

Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Odabranih pokazatelja kvaliteta šećerne repe i šećera 1 Novembar-decambar godine

MP_Ocena hleba bodovanjem

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o

Microsoft Word Q19-062

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifič

84-Knjaz.indd

Прва економска школа Београд РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ СТАТИСТИКЕ март године ОПШТЕ ИНФОРМАЦИЈЕ И УПУТСТВО ЗА РАД Укупан број такмичарских

Osnove fizike 1

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

1 StatsModels 1. Pozadina: Scipy.stats.models originalno je napisao Jonathan Taylor. Neko vrijeme bio je dio scipy paketa, ali je uklonjen. Tijekom Go

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Mladen Pavičić: Grafičko računanje kvantno-mehaničkih nelinearnih jednadžbi Projekt: Kvantno računanje: paralelnost i vizualizacija ( )

HUĐEK, M. MATEMATIČKI MODEL ZA FINANCIRANJE OSNOVNOG I SREDNJEG ŠKOLSTVA NA RAZINI PODRUČNE SAMOUPRAVE Datum prijave: UDK: 336:37 Datum pr

Raspodjela i prikaz podataka

46th Croatian & 6th International Symposium on Agriculture

Uvod u statistiku

PowerPoint Presentation

UDK: ANALIZA TEHNOLOGIJE I MIKROFLORE LIČKE BASE, TE IZBOR STARTERA ZA INDUSTRIJSKU PROIZVODNJU* Dr Ljerka KRŠEV, Prehrambeno biotehnološki faku

Istraživanje kvalitete zraka Slavonski Brod: Izvještaj 3 – usporedba podataka hitnih medicinskih intervencija za godine i

Microsoft PowerPoint - Odskok lopte

MAZALICA DUŠKA.pdf

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

07jeli.DVI

65-Petric.indd

osnovni gredni elementi - primjer 2.nb

Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju

ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI

IRL201_STAR_sylab_ 2018_19

OD MONOKRISTALNIH ELEKTRODA DO MODELÂ POVRŠINSKIH REAKCIJA

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Matej Šupljika ANALIZA UKUPNIH RASHODA LOKALNIH JEDINICA U RAZDOBLJU 2002.

Sos.indd

Microsoft PowerPoint - PDPL FBF ZG SPEC uvodno 2013 I.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]

4

MAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2

Матрична анализа конструкција

2-Milinovic.indd

Microsoft PowerPoint - Ispitivanje povezanosti Regresija redovni decembar 2007 [Compatibility Mode]


PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred)

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs

ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s

VRAČEVIĆ FRANJO.pdf

Microsoft PowerPoint - PDPL FBF ZG spec 2011.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Bazdaric_vrste istrazivanja 2014_ pptx [Read-Only]

No Slide Title

OB - Ocjena zahtjeva, ponuda i ugovora

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0

6-Lizacic.indd

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

Matematika 1 - izborna

Statistika, Prehrambeno-tehnološki fakultet 1 Zaključivanje o jednoj slučajnoj varijabli Numeričke karakteristike distribucije populacije nazivamo par

I

1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojil

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА

PowerPoint Presentation

75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem

I

NN indd

ALGEBRA I (2010/11)

KATUŠIĆ ANTONIO.pdf

NAUČNO-STRUČNA KONFERENCIJA LOGOPEDA SRBIJE INOVATIVNI PRISTUPI U LOGOPEDIJI Nacionalni skup sa međunarodnim učešćem Organizator: Udruženje logopeda S

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

HRVATSKI RESTAURATORSKI ZAVOD

Metode psihologije

UTICAJ RAZNIH FAKTORA NA ODREĐIVANJE BROJA BAKTERIJA U MLEKU * Višeslava MILJKOVIČ i Lazar STOJANQVIC Veterinarski fakultet, Beograd Sadržaj Ispitivan

Slide 1

PowerPoint Presentation

35-Kolic.indd

Slide 1

Извештај о резултатима завршног испита на крају основног образовања и васпитања у школској 2013/2014. години

Slide 1

IZJAVA O SVOJSTVIMA Nr. LE_ _01_M_WIT-PM 200(1) Ova je verzija teksta prevedena s njemačkog. U slučaju dvojbe original na njemačkom ima predn

CRNOGORSKI KOMITET CIGRE Fuštić Željko doc. dr Martin Ćalasan Elektrotehnički fakultet,ucg Simulacione i eksperim

ISSN СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDU

Pitanja za pripremu i zadaci za izradu vježbi iz Praktikuma iz fizike 1 ili Praktikuma iz osnova fizike 1, I, A za profesorske

Microsoft Word - 1.GRAD VODICE-2015.

Postojanost boja

Microsoft Word - 6ms001

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

Obrazac Metodičkih preporuka za ostvarivanje odgojno-obrazovnih ishoda predmetnih kurikuluma i međupredmetnih tema za osnovnu i srednju školu OSNOVNI

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Транскрипт:

M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43 (1) 49 54, 1993. Komparacija dviju metoda utvrđivanja laktoze u sirutici* Matilda Grüner, M. Filajdić, D. Hanser stručni rad Professional paper UDK: 637.344.8 Sažetak U radu se uspoređuju gravimetrijske (A) i enzirane (B) metode utvrđivanja laktoze u 7 uzoraka sirutke s dva ponavljanja. Analizom varijance ustanovilo se da postoje bitne razlike između te dvije metode. Obzirom da relativno malo laboratorija naših mljekara koriste enzimnu metodu, opisan je postupak preračunavanja rezultata postignutih gravimetrijskom metodom u one koje bi se moglo očekivati s enzimnom metodom. Proračun je izveden primjenom matrične algebre za linearni i kvadratni model slijedećih obilježja.- Y(jj = -0,2754 + 1,0736 (XJ. (1) t(2) = 2,4613 0,2975(Xi) + 0,1705(xJ^ (2) gdje SU: Xi = maseni udjeli (g/100 g) laktoze utvrđeni gravimetrijskom metodom f'(ij i f'fsj su izračunati rezultati koji se mogu očekivati prema enzimnoj metodi. Riječi natuknice: Određivanje laktoze; Metode gravimetrijske, enzimne; Proučavanje rezultata. U okviru kemijskih i fizikalno-kemijskih metoda koje se primjenjuju u procjeni kakvoće sirutke značajno mjesto zauzimaju metode utvrđivanja laktoze. Prema podacima iz literature (Schormüller, 1967; Hast i Fisher, 1971; A.O.A.C, 1990) primjenjuje se čitav niz metoda koje su, doduše, precizne, ali i dugotrajne. U ovom radu želi se usporediti enzimna metoda (Boeringer, 1983) kao brza i precizna s klasičnom metodom Meissl (A.O.A.C., 1990). U analizi je korišteno 7 uzoraka s po dva ponavljanja sirutke. Rezultati i rasprava Utvrđeni rezultati laktoze, izražavani kao maseni udjeli (g/loo g) gravimetrijskom metodom označeno slovom A i enzimnom metodom označeno slovom B, uneseni su u tablicu 1. Pored pojedinačnih rezultata mjerenja uneseni su u tablicu i podaci o prosječnim vrijednostima i relativnim disperzijama za svaki od sedam uzoraka. Rad je iznijet na XXX Simpoziju za mljekarsku industriju, održanom u Zagrebu, 1992. godine. 49

M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49-54,1993. U želji da se detaljnije prouči postoje li razlike u utvrđenim iznosima laktoze istraženih uzoraka primjenom dvije metode, upotrebljen je postupak analize varijance (Montgomery, 1984). Rezultati proračuna uneseni su u tablicu 2. Statistička analiza pokazala je da su svi izvori varijacije (razlike između uzoraka, metoda i njihove interakcije) bili statistički značajni (Razina značajnosti P < 0,01). Iako je primjenjenom statističkom interpretacijom postignutih rezultata ustanovljeno da ne postoje bitne razlike između pnzimne i gravimet- Tablica 1. Laktoza u sirutki određena pomoću dvije metode (g/kud g) Table 1. Lactose in whey determined using two methods (g/100 g] Uzorci Samples Metoda A Gravimetrija (Methode A) (Gravimetric) Metoda B Enzimna (Method B) (Enzimatic) 1 2 XA CV%(A) 1 2 %) CV%(B) 1 4,46 4,41 4,435 0,80 4,44 4,48 4,460 0,63 2 3,82 3.85 3,835 0,55 3,71 3,72 3,715 0,19 3 3,88 3,90 3,89 0,36 3,98 4,00 3,990 0,35 4 3,50 3,48 3,49 0,41 3,51 3,51 3,510 0,00 5 4,42 4,39 4,405 0,48 4,70 4,69 4,695 0,15 6 4,43 4,38 4,405 0,80 4,26 4,25 4,255 0,17 7 3,89 3,86 3,875 0,55 3,86 3,87 3,865 0,18 XA = Aritmetička sredina XA Arithmetical mean CV% = Relativna disperzija (s/x x loo) CV% = Relative disperzion Prosjeci metoda x (A) 4.048 Averages x (B) 4,070 Standardne greške: SA - 0,3688 CVAI% standard errors SB = 0,4213 CVB,% : 9.1% 10.3% Tablica 2. Analiza varijance podataka iz Tabl. 1. Table 2. Analysis of variance of data from Table 1. Izvor varijacija SS Source of variations DF MS Q Između uzoraka Between samples Između metoda Between methods Interakcija (M x U) Interaction Analitička greška Analytical Error Ukupno Total 3,633893 6 0,605649 0,003432 1 0,003432 0,0128693 6 0,021449 0,005450 14 0,000389 3,771468 27 1555,79+ + + 8,82 + + 55,10+ + + 6,06x10-'«0,0101 6,12x10-» SS = Sume kvadrata SS Sums of squares DF >- Stupnjevi slobode DF = Degrees of freedom MS = Prosječni kvadrati MS = Mean sguares F= Fisher kvocijent F = Fisher ratio Q = Razina signifikantnosti Q = Significance level 50

M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993. rijske metode u utvrđivanju laktoze, a enzimna metoda je mnogo brža i speci fičnija. Provedena je regresijska analiza (Draper i Smith, 1981). Kao nezavisna varijabla (¾) označeni su prosječni rezultati laktoze u uzorcima istraženim gravlmetrijskom metodom, a kao zavisna varijabla (yj oni određeni enzimnom metodom. Kvantitativni odnos između tih dviju varijabli utvrđen je matričnom algebrom (Dozet et al., 1984) kao linearni model slijedećeg oblika: Y = ßo + ß, (X) + e (1) gdje su ßo i ßi koeficijenti jednadžbe regresije prvog reda Y = izračunata vrijednost laktoze (g/loo g) koja se može očekivati enzimnom metodom X = maseni udio laktoze (g/loo g) određen gravimetrijskom metodom. Potrebni podaci za proračun su slijedeći: 7 7 S y =28,49 n = 7 S x^i =116,19975 i - 1 i=l 7 7 7 S X =28,335 S x2 =115,5123 E y^ =117,0193 i-l i-1 i-1 Moment matrice podataka nezavisne varijable: 7 28,335 ^^ ' 28,335 115,5123 vektor nezavisne varijable. ^ [ 28,49 ^^ I 116,19975 Koeficijenti jednadžebe ßo i ßi određeni su iz odnosa: b = (x'x)~' (x'y) ^ = -0,2754 + l,o736(xi) (l/a) Rješenjem se postigla linearna jednadžba: Efikasnost modela (l/a) izračunata je iz odgovarajućih suma kvadrata odstupanja na poznati način (7). 0 922898 ^- - X loo = 86,7% Proračun je obavljen programom iz TI-74 računala) Obzirom da se linearnom jednadžbom moglo objasniti kvantitativnu povezanost varijabli s 86,7%, bilo je interesantno istražiti, osim linearnog, i kvadratni model. Rješenje kvadratne jednadžbe postignuto je na analogan način matričnom algebrom te je dobivena kvadratna jednadžba slijedeće forme:? = 2,4613 O,2975Xi + O,1705xf (2) 51

M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49-54, 1993. Izračunata je suma kvadrata kvadratnog modela (0,9413), a njegova efikasnost je iznosila (0,9413/1,065) x 100 = 88,39%. To je nešto bolje od linearnog modela. Razlike između eksperimentalnih podataka utvrđivanja laktoze gravimetrijskom metodom (kao nezavisnom varijablom xj i enzimnom metodom, a time da je fi označavala eksperimentalne vrijednosti, a Y((i) i Y(2) izračunate vrijednosti linearnim (1.) i kvadratnim (2.) modelom, iznesene su u tablici 3 na razini svakog pojedinog uzorka. Tablica 3. Pregled izračunatih i eksperimentalnih rezultata određivanja laktoze pomoću dvije jednadžbe Table 3. Review of calculated and experimental results of lactose determination using two equations Eksperimentalni podaci -- Experimental data Izračunati podaci - Calculated data Xi Yi y(i) dif(yi-yi) y(2) dif.(y2-yi) (1) 4,435 4,460 4,486 + 0,026 4,496 + 0,036 (2) 3,385 3,715 3,841 + 0,126 3,828 + 0,113 (3) 3,890 3,990 3,900-0,090 3,884-0,106 (4) 3,490 3,510 3,471-0,039 3,500-0,010 (5) 4,405 4,695 4,453-0,242 4,449-0,246 (6) 4,405 4,255 4,453 + 0,198 4,449 + 0,194 (7) 3,875 3,865 3,884 + 0,019 3,869 + 0,004 = Laktoza određena enzimnom metodom Lactose determined using enzime method = Laktoza određena gravimetrijskom metodom Lactose determined using gravimetric method y, = Izračunato jednadžbom 1 Calculated using equation 1 % = Izračainato jednadžbom 2 Calculated using equation 2 Obzirom da je efikasnost kvadratnog modela nešto povoljnija oa iineainog modela (88,39, 86,7%) on se može koristiti za preračunavanje rezultata laktoze određenih gravimetrijskom metodom u rezultate koji bi se mogli očekivati enzimnom metodom. Prosječna pogreška takvog proračuna iznosi oko 11,6%, što se može smatrati zadovoljavajućim za potrebe rutinske analize u laboratoriju kojem bi enzimna metoda bila nepristupačna iz bilo kojeg razloga. Onim laboratorijima kojima nije problem primijeniti enzimne metode, preporučuje se, za utvrđivanje laktoze u sirutki, koristiti enzimnu metodu. Zaključak Značajnost razlika između metoda provjeriti analizom varijance. Nadalje, kada se metode razlikuju bilo trajanjem, troškovima izvedbe i eventualno u preciznosti, postupak regresije omogućit će proračun rezultata za preferiranu metodu iako se eksperiment izvodi»jednostavnijom«ili, silom prilika»obaveznom«metodom. U ovom eksperimentu utvrđivani su rezultati laktoze pomoću gravimetrijske (Hast, Fisher, 1971) i enzimne (Boeringer, 1983) metode. U pokusu je analizirano 7 uzoraka u 2 ponavljanja. Matričnom algebrom utvrđivan stohastički odnos između rezultata postignutih gravimetrijskom metodom (Xi) i enzimnom metodom (yj. Odgovarajući modeli odnosa su glasili: 52

M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993. Linearna jednadžba Y(ij = -0,2754 + 1,0736 (Xj) i Kvadratna jednadžba Y(2) = 2,4613-0,2975 (Xj) + 0,1705 (xf) s odgovarajućim efikasnostima 86,7% i 88,4%. Ovo rješenje može poslužiti za utvrđivanje laktoze u sirutki u kontrolnim laboratorijima koji iz bilo kojih razloga ne mogu koristiti enzimnu metodu, a željeli bi uspoređivati svoje rezultate s podacima laboratorija koji su koristili enzimnu metodu, pod uvjetom da se analize odnose na uzorke istovrsnog materijala. COMPARISON OF TWO METHODS FOR LACTOSE DETERMINATION IN WHEY Summary In this article gravimetric (A) and enzymatic (B) methods for lactose determination have been compared in 7 samples of whey and two repetitions. The statistical difference between these two methods was established by analysis of variance. As relatively few laboratories in our milk factories use enzymatic method, this article describes calculation procedure which would make possible to convert the results obtained by gravimetric method into those which would be expected using enzymatic one. The calculation by matrices algebra in linear and quadratic models has generated as follows: Y(jj = -0,2754 -I- 1,0736 (Xj) (1) Y(2) = 2,4613-0,2975(Xi) + 0,1705(xJ^ (2) where: Xj = mass fractions (g/100 g) of lactose determined by gravimetric method, Y(jj and Y(2) are calculated results which would be expected if using enzymatic method. Additional index words: Lactose determination-. Methods-gravimetric, enzymatic-, Calculative results' convert. Literatura BOERINGER, (1983):»Methoden der Enzymatischen Lebensmlttel Analytik«, Boeringei Mannheim GmbH, Biochemica.»U. V. Test zur Bestimung von Lactose und Ga lactose in Lebensmitteln«str. 37. DOZET VESNA, MILANA RITZ, FILAJDIĆ, M. (1984): Određivanje pektina u žele bombo nima, P.T. RV B 7, 22 (1 2) 61 67. DRAPER, N.R., SMITH, H. (1981): Applied Regression Analysis, 2 Ed, J. Wiley, New York str. 70 136. HAST, F.L., FISHER, H.J. (1971): Modem Food Analysis, Springer Verlag, Berlin, 112, 192 384. 53

M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993 HERLICH KENNETH, (1990): Official Methods of Analysis of the A.O.A.C. XV* Ed., Ar lington, Virginia USA, 810 816. MONTGOMERY, D.C. (1984):»Desing and Analysis of Experiments 2"<^ Ed., John Wilej and Sons, New York, str. 43 80. SCHORMÜLLER, J. (1967): Analytik der Lebensmittel, Springer Verlag Berlin, Heidel berg. New York, 345 346. Zakon o preuzimanju Zakona o standardizaciji koji se u Republici Hrvatskoj primjenju je kao republički Zakon, Narodne novine, br. 53/1991. str. 1548. Pravilnik o meto dama uzimanja uzoraka, te metoda kemijskih i fizikalnih analiza mlijeka i mli ječnih proizvoda (SI. list SFRJ br. 32/1983). Adrese autora Authors' addresses: Primljeno Received Prof. dr. Matilda Grüner 9. 12. 1992. Prof. dr. Mirko Filajdić Prehrambeno-biotehnološki fakultet Zagreb 54