Microsoft Word za pdf.doc

Слични документи
Microsoft Word doc

Microsoft Word za pdf.doc

Sluzbeni glasnik Grada Poreca br

Z A K O N O SUDSKIM VEŠTACIMA I. UVODNE ODREDBE lan 1. Ovim zakonom ure uju se uslovi za obavljanje vešta enja, postupak imenovanja i razrešenja sudsk

VRAČEVIĆ FRANJO.pdf

PowerPoint Presentation

MAZALICA DUŠKA.pdf

ULOGA REGULATORNOG TIJELA U PLANIRANJU DISTRIBUCIJSKOG SUSTAVA mr. sc. Ivona Štritof, dipl. ing. HERA - Hrvatska energetske regulatorna agencija Semin

Istraživanje kvalitete zraka Slavonski Brod: Izvještaj 3 – usporedba podataka hitnih medicinskih intervencija za godine i

46th Croatian & 6th International Symposium on Agriculture

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET STRU NI STUDIJ VITEZ SMJEROVI MARKETING I MENADŽMENT PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GODI

D. Samaržija i J. Lukač Havranek: Granična vrijednost... Mljekarstvo 43 (3) ,1993. Granična vrijednost točke ledišta sirovog mlijel<a 0,517 C D

Microsoft Word _Vipnet_komentar_BSA_final.doc

HRVATSKI SABOR Na temelju lanka 88. Ustava Republike Hrvatske, donosim 2298 ODLUKU O PROGLA ENJU ZAKONA O PROFESIONALNOJ REHABILITACIJI I ZAPO LJAVANJ

Microsoft Word - van sj Zakon o privrednoj komori -B.doc

ISSN СТАТИСТИКА СТАНОВНИШТВА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ POPULATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 25. IV Број/No. 121/18 РОЂЕНИ И УМРЛИ У РЕПУБ

ISSN СТАТИСТИКА СТАНОВНИШТВА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ POPULATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 25. IV Број/No. 115/19 РОЂЕНИ И УМРЛИ У РЕПУБ

Microsoft Word doc

ISSN СТАТИСТИКА СТАНОВНИШТВА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ POPULATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 25. IV Број/No. 107/17 РОЂЕНИ И УМРЛИ У РЕПУБ

]>Uredba (EU) 2019/ Europskog parlamenta i Vijeća od 5. lipnja o usklađivanju obveza izvješćivanja u području zakonodavstva povezanoga s okoliše

ISSN СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ ШКОЛСКА ГОДИНА/SCHOOL YEAR почетак/beginning of 2018/2019 EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE П

To ka 13. Dodatne mjere poticanja gospodarstva u vrijeme recesije u godini: a) Informacija o smanjenju zakupnina za poslovne prostore u vlasništ

Sos.indd

Aktualne cijene 9,95 x14, god. br. 7/ godina izlaženja Izlazi mjesečno MINISTARSTVO POLJOPRIVREDE RH RH otkupne cijene živih svi

Microsoft Word - prijemni 2011.ekonomika.doc

LINEARNA ALGEBRA 2 Popravni kolokvij srijeda, 13. velja e Zadatak 1. ( 7 + 5=12 bodova) Zadan je potprostor L = {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) C 4 : x 1

Microsoft Word - Izvjestaj, Matra radionice, svibanj 2011

Microsoft Word Milan P. Petrovic.doc

R E P U B L I K A H R V A T S K A PRIMORSKO-GORANSKA ŽUPANIJA GRAD RIJEKA Poglavarstvo O b r a z l o ž e n j e Prijedloga odluke o davanju u zakup jav

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET STRU NI STUDIJ MOSTAR SMJEROVI MARKETING I MENADŽMENT PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GOD

Journal of Animal Science of Bosnia and Herzegovina Žurnal stočarstvo Bosne i Hercegovine ISSN JASBH 1 (2011) JASBH

glasnik044.pdf

IErica_ActsUp_paged.qxd

Microsoft PowerPoint - Dopunsko zdravstveno osiguranje - Solaris pptx

PRILOG 1. Ovisnost tla ne vrsto e betona i vodocementnog omjera za razli ite razrede cementa PRILOG 2. Razredi tla ne vrsto e za obi ne i te ke betone

I. Panjkota Krbavčić i sur: Zastupljenost mlijeka i mliječnih... Mljekarstvo 50 (3) , Zastupljenost mlijeka i mliječnih proizvoda u bolni

2010

Sluzbeni glasnik 3/08.indd

1.pdf

Microsoft Word doc

Skladištenje podataka Prof.dr.sc. Dražena Gašpar

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET SMJER MARKETING PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GODINA Profesorica: Izv. prof. dr. sc. Sa

RasporedZaJesenjiSemestar2012/2013

Microsoft Word - EP podkorica.doc

1.pdf

SVEU ILIŠTE U MOSTARU EKONOMSKI FAKULTET SMJER MARKETING PREDMET: ISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ŠKOLSKA / GODINA Profesorica: Izv. prof. dr. sc. Sa

TFI POD

BILANCA iznosi u tisu ama kn AKTIVA A) GOTOVINA I DEPOZITI KOD HNB-a I. Gotovina II. Depoziti kod HNB-a B) DEPOZITI KOD BANKARSKIH INSTITUC

UDK: SADRŽAJ LAKTOZE KAO INDIKATOR DODATE VODE U MLEKU* Mr Slavica GOLC-TEGER, Biotehniška fakulteta, VTOZD za živinorejo, Institut za mlekars

Broj 3 - Strana 362 NOVINE TUZLANSKOG KANTONA Subota 27. velja~e god. lanak 2. U lanku 48. Pravilnika o sadržaju i na inu vo enja dokum

PowerPoint-Präsentation

s Živa stoka

PDF Documents Complete Click Here & Upgrade Expanded Features Unlimited Pages 2013 SE IZVJE TAJ SA FINANSIJSKIH TR TA Period od Krat

Microsoft Word - STATUT za 44 sednicu skupstine cir doc

P R E D L O G ZAKON O IZMENAMA I DOPUNAMA ZAKONA O IGRAMA NA SRE U lan 1. U Zakonu o igrama na sre u ( Službeni glasnik RS, br. 88/11 i 93/12-dr. zako

Microsoft Word - BIOTECHNOLOGY IN ANIMAL HUSBANDRY Finalno.doc

KATUŠIĆ ANTONIO.pdf

KB8.pdf

Microsoft Word doc

Seminar 13 (Tok funkcije) Obavezna priprema za seminar nalazi se na drugoj stranici ovog materijala. Ove materijale obražujemo na seminarima do kraja

INTRODUCTION

0_Zbornik radova - LIMEN 2015.pdf

Microsoft Word - govedarstvo SLOG 4.docx

TFI-POD I polugodište Solaris d.d.

Službeni list Europske unije L 186 Hrvatsko izdanje Zakonodavstvo Svezak srpnja Sadržaj I. Zakonodavni akti UREDBE Uredba (EU) 2019/1148

PRILOG I. PONUDBENI LIST S DODACIMA ZA ZAJEDNICU PONUDITELJA I PODIZVODITELJE / APPENDIX I. BIDDING LIST WITH APPENDICES FOR JOINT BIDDERS AND SUB- CO

broj 111

Postupak sastavljanja obroka za ishranu preživara PRIMER: Sastavljanje obroka za krave u laktaciji, na bazi kabastih hraniva (seno lucerke i silaža ce

eGlasilo HPA svibanj 2019

NN indd

Microsoft Word - T3 A.doc

Na osno vu čla na 58. stav 2. tač ka 1. Za ko na o osi gu ra nju (Slu žbe ni gla snik RS br 55/04, 70/04 i 101/07) i čla na 50. stav 1. ali neja 2. St

Letopis naučnih radova Godina 36 (2012), Broj 1, strana UDK: : Originalni naučni rad Original scientific paper ANALIZA KRVNE

tocka Prijedlog Odluke o pri... kupoprodaja Cib commerce.pdf

HAA je potpisnica multilateralnog sporazuma s Europskom organizacijom za akreditaciju (EA) HAA is a signatory of the European co-operation for Accredi

Algoritmi

Microsoft Word - Godisnji izves zemlj Pozarevac 2009.doc

по пла ве, ко ја је Од лу ком Вла де о уки да њу ван ред не си ту а ци је на де лу те ри то ри је Ре пу бли ке Ср би је ( Слу жбе ни гла сник РС, број

INSTITUT ZA MEDICINSKA ISTRAŽIVANJA I MEDICINU RADA ZAGREB IZVJEŠTAJ O PRAĆENJU ONEČIŠĆENJA ZRAKA PM 2,5 ČESTICAMA I BENZO(a)PIRENOM NA PODRUČJU GRADA

Glava I - Glava Dokumentacija III - Iz ra da koju bi lan sa kontroliše uspe ha Poreska i naj češ će inspekcija Sadržaj greš ke Sadržaj 3 Predgovor 13

Seminar peti i ²esti U sljede a dva seminara rije²avamo integrale postavljene u prosturu trostruke integrale. Studenti vjeºbom trebaju razviti sposobn

6063

PREDAVANJA IZ ISTRAŽIVANJA TRŽIŠTA ZA ŠKOLSKU 2017./2018. GODINU Izv. prof. dr. sc. Sandra So e Kraljevi 1

Matematika 2 za kemi are tre i kolokvij, 16. lipnja Napomene. Dopu²tena pomagala za rje²avanje kolokvija su: kalkulator, tiskane ili rukom pisan

zefzg3

ISSN СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDU

REPUBLIKA HRVATSKA KOPRIVNI KO KRIŽEVA KA ŽUPANIJA GRAD KOPRIVNICA I. IZMJENE I DOPUNE DETALJNOG PLANA URE ENJA ZONA A 11 U KOPRIVNICI (Glasnik Grada

Упорна кап која дуби камен

NASTANAK OPASNE SITUACIJE U SLUČAJU SUDARA VOZILA I PEŠAKA TITLE OF THE PAPER IN ENGLISH Milan Vujanić 1 ; Tijana Ivanisevic 2 ; Re zi me: Je dan od n

ASHRAE Region-At-Large Conference March , 2010

Pisanje predloga projekta

ПРИ ЛОГ 1 1. ЗАХ ТЕ ВИ Прет ход но упа ко ва ни про из во ди из чла на 3. овог пра вил ника про из во де се та ко да ис пу ња ва ју сле де ће зах те в

Raspodjela i prikaz podataka

Microsoft Word _GODIŠNJE_ IZVJEŠĆE_v 3 6a-verzija

MODUL 12

Medicinski glasnik - Prelom 57.indd

Ovdje dolazi logo BLAŽ BAROMIĆ

Na temelju članka 81. Zakona o znanstvenoj djelatnosti i visokom obrazovanju te članka 19. i članka 44. stavak 5. točke 4. Statuta Visoke poslovne ško

Транскрипт:

OMJER MLIJE NE MASTI I BJELAN EVINA KAO INDIKATOR HRANIDBENOG STATUSA HOLSTEIN KRAVA PRI RAZLI ITOM STADIJU I REDOSLIJEDU LAKTACIJE MILK FAT TO MILK PROTEIN RATIO AS AN INDICATOR OF NUTRITIONAL STATUS OF HOLSTEIN COWS ACCORDING TO VARIOUS STAGE AND LACTATION NUMBER Sonja Jovanovac, Vesna Gantner, N. Raguž, K. Kuterovac, D. Soli Izvorni znanstveni lanak Primljeno: 23. travnja 2007. SAŽETAK U istraživanju je korišteno 86.369 zapisa o koli ini i sastavu mlijeka holstein krava iz kontrole mlije nosti u razdoblju od sije nja 2004. do listopada 2005. godine. Uzorci mlijeka prikupljani su mjese no prema alternativnoj AT 4 metodi koju Hrvatski sto arski centar primjenjuje u redovitoj kontroli mlije nosti. Analiza raspodjele uzoraka mlijeka s obzirom na širinu omjera mlije ne masti i bjelan evina (M/B omjer) pokazala je da je u 61,41% uzoraka taj omjer bio u granicama izme u 1,1 i 1,5, što ukazuje na primjerenu opskrbljenost obroka sirovom vlakninom. Preveliki omjer mlije ne masti i bjelan evina (M/B > 1,5) utvr en je u 11,45% uzoraka, a premali (< 1,1) u 27,14% uzoraka mlijeka, što ukazuje na obilnu odnosno slabu opskrbljenost obroka sirovom vlakninom. Za razliku od stadija laktacije, redoslijed laktacije nije imao utjecaja na promjenu distribucije uzoraka mlijeka s obzirom na M/B omjer. Tijekom laktacije u najve em je broju uzoraka utvr en optimalni M/B omjer (izme u 1,1 i 1,5), s varijacijama od 54,74% u 1. mjesecu do 64,44% u 10. mjesecu laktacije. Udio uzoraka s M/B omjerom iznad 1,5 bio je najve i u ranom stadiju laktacije (23%), ukazuju i na postojanje energetske manjkavosti. U srednjem i kasnom stadiju laktacije broj uzoraka s omjerom ve im od 1,5 postepeno se smanjivao. Broj uzoraka mlijeka s M/B omjerom manjim od 1,1 bio je najve i u 10. mjesecu laktacije (30,74%), što ukazuje na nerazmjer u strukturi obroka s obzirom na potrebe krava u tom stadiju laktacije. Rezultati upu uju na potrebu individualnog pristupa u pra enju analiza sastojaka mlijeka te M/B omjera u cilju jednostavnog i brzog otkrivanja i poboljšanja kakvo e i sastava obroka krava u laktaciji, pri emu valja voditi ra una o stadiju laktacije. Klju ne rije i: krave, holstein pasmina, kontrola mlije nosti, omjer mlije ne masti i bjelan evina, redoslijed i stadij laktacije, hranidbeni status Prof. dr. sc. Sonja Jovanovac, dr. sc. Vesna Gantner, Nikola Raguž, dipl. ing., Poljoprivredni fakultet u Osijeku, Sveu ilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Trg Svetog Trojstva 3, 31000 Osijek Hrvatska; Krešimir Kuterovac, dipl. ing., Agrokor, d.o.o., Trg D. Petrovi a 3, 10000 Zagreb, Hrvatska; Drago Soli, dipl. ing., Hrvatski sto arski centar, Ilica 101, 10000 Zagreb, Hrvatska. Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198 189

UVOD Na temelju sadržaja mlije nih bjelan evina te omjera mlije nih masti i bjelan evina iz uzoraka dobivenih redovnom kontrolom mlije nosti mogu e je procijeniti opskrbljenost krava bjelan evinama, energijom i sirovom vlakninom odnosno ocijeniti njihov hranidbeni status (Babnik i sur., 2004). Osim valorizacije hranidbenog statusa, sastav mlijeka na kontrolni dan omogu uje i otkrivanje eventualnih metaboli kih poreme aja (Duffield, 2004). Spohr i sur. (1992) te Richardt (2004) navode da je optimalni omjer mlije ne masti i bjelan evina u rasponu od 1,1 do 1,5., dok ejna i Chládek (2005) navode da je optimalni M/B omjer u rasponu od 1,2 do 1,4. Duffield i sur. (1997) smatraju da je gornja granica optimalne vrijednosti M/B omjera 1,33. Omjer mlije ne masti i bjelan evina viši od 1,5 ukazuje na disbalans u obroku odnosno višak sirove vlaknine (Babnik i sur., 2004) te nedostatnu energetsku vrijednost ( ejna i Chládek, 2005). M/B omjer > 1,5 naju estaliji je na po etku laktacije u krava koje imaju pove ane potrebe za energijom pri emu zbog nedostatka energije u obroku dolazi do mobilizacije tjelesnih masnih rezervi (Hanuš i sur., 2004). Osim navedenog, uzrok pove ane vrijednosti M/B omjera može biti i smanjenje sadržaja bjelan evina kao posljedica manjka energije u obroku (Eicher, 2004). Visoka vrijednost M/B omjera esta je i u visoko proizvodnih grla (Skyva, 2004). M/B omjer manji od 1,1 ukazuje na manjak sirove vlaknine u obroku (Babnik i sur., 2004). ejna i Chládek (2005) smatraju da M/B omjer > 1,5 ukazuje na deficit energije te subklini ku ketozu, dok Richardt (2004) navodi da M/B omjer < 1,1 indicira ruminalnu acidozu te omjer M/B > 1,5 subklini ku ketozu. Sharma i sur. (1990) utvrdili su da stadij laktacije ima zna ajan utjecaj na koli inu i sastav mlijeka krava, odnosno da koli ina mlijeka raste tri do šest tjedana nakon telenja i na toj se razini zadržava nekoliko tjedana, nakon ega dolazi do opadanja. Wood (1976) je utvrdio da sadržaj mlije ne masti opada u prvih 8 tjedana, nakon ega postupno raste sve do zasušenja grla. Arsov (1986) i Weiß i sur. (2002) navode da je sadržaj mlije ne masti i bjelan evina najniži u razdoblju najve e mlije nosti, te da se povisuje sve do zasušenja. Khan i Shook (1996) su utvrdili da starost krave, odnosno redoslijed laktacije nema zna ajan utjecaj na dnevnu koli inu mlijeka, dok su Erdman i Varner (1995) utvrdili niže vrijednosti sadržaja mlije ne masti i bjelan evina u prvotelki u odnosu na starije krave. Iz svega iznesenog slijedi da je pri ocjenjivanju hranidbenog statusa mlije nih krava na temelju sadržaja bjelan evina i mlije ne masti potrebno uzeti u obzir stadij i redoslijed laktacije. Cilj istraživanja bio je utvrditi utjecaj stadija i redoslijeda laktacije na hranidbeni status mlije nih krava utvr en na temelju omjera mlije ne masti i bjelan evina. MATERIJAL I METODE Istraživanjem je obuhva eno 86.369 zapisa o koli ini i sastavu mlijeka dobivenih redovnom kontrolom mlije nosti prema alternativnoj metodi (AT 4 ). Mjerenja su vršena na grlima holstein pasmine u razdoblju od sije nja 2004. do listopada 2005. godine. Zapisi su iz centralne baze podataka Hrvatskog sto arskog centra. Projekcija dnevne koli ine mlijeka i dnevnog sadržaja mlije ne masti na osnovi parcijalnih vrijednosti (jutarnja odnosno ve ernja mužnja) vršena je metodom po DeLorenzu i Wiggansu (1986). Za statisti ku analizu korišten je programski paket SAS/STAT (SAS Institute Inc., 2000). Analiziran je utjecaj stadija i redoslijeda laktacije na raspodjelu omjera mlije ne masti i bjelan evina u cilju utvr ivanja opskrbljenosti sirovom vlakninom te probavljivim bjelan evinama i energijom te ukazivanja na hranidbeni status krava. Osnovni statisti ki pokazatelji varijabilnosti dnevne koli ine mlijeka, mlije nih bjelan evina i masti prikazani su na tablici 1. Tablica 1. Osnovni statisti ki pokazatelji varijabilnosti dnevne koli ine i sastava mlijeka holstein krava Table 1. Basic statistical parameters of daily milk yield and milk composition variability in holstein cows Svojstvo - Trait Broj uzoraka x s Min Max Koli ina mlijeka, kg - Milk yield, kg 86.369 20,21 7,37 3,01 49,98 Mlije na mast, % - Fat, % 86.369 4,03 0,77 2,00 5,99 Bjelan evine, % - Protein % 86.369 3,29 0,40 2,02 5,90 M/B omjer - F/P ratio 86.369 1,25 0,28 0,48 2,72 190 Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198

Tablica 2. Opskrbljenost probavljivim bjelan evinama, energijom te sirovom vlakninom u pojedinom razredu hranidbenog statusa (Babnik i sur., 2004) Table 2. Digestible protein, energy and crude fibre supply according to nutrititional status classes (Babnik et al., 2004) Razred Class B P M/B omjer F/P ratio Opskrbljenost - Supply of probav. bjelan evinama i energijom digestible protein and energy sirovom vlakninom crude fibre A1 2,3 3,2 skromna - modest obilna - ample A2 3,2 3,8 1,5 1,9 primjerena - adequate obilna - ample A3 3,8 4,7 obilna - ample obilna - ample) B1 2,3 3,2 skromna - modest primjerena adequate B2 3,2 3,8 1,1 1,5 optimalna - optimal optimalna - optimal B3 3,8 4,7 obilna - ample primjerena - adequate C1 2,3 3,2 skromna - modest slaba - poor C2 3,2 3,8 0,7 1,1 primjerena - adequate slaba - poor C3 3,8 4,7 obilna - ample slaba - poor M (F) sadržaj mlije ne masti, % (milk fat content, %); B (P) sadržaj bjelan evina, % (milk protein content, %) Opskrbljenost sirovom vlakninom utvr ena je na temelju omjera sadržaja mlije ne masti i bjelan evina, dok je istovremenim uvažavanjem i sadržaja bjelan evina utvr ena opskrbljenost probavljivim bjelan evinama i energijom (tablica 2), prema distribuciji razreda M/B omjera koje navode Babnik i sur. (2004) REZULTATI I RASPRAVA Optimalni omjer mlije ne masti i bjelan evina (M/B omjer u rasponu od 1,1 do 1,5) utvr en je u 61,41% analiziranih uzoraka, neovisno o stadiju i redoslijedu laktacije (tablica 3). Ove vrijednosti omjera ukazuju na primjereni sadržaj sirove vlaknine u obroku (Babnik i sur., 2004). U 27,14% uzoraka utvr en je M/B omjer niži od 1,1, što upu uje na prenizak udio sirove vlaknine u obroku te mogu nost pojave acidoze u grla (Richardt, 2004, Spohr, 1992). U najmanjem broju uzoraka (11,45%) utvr en je M/B omjer ve i od 1,5, što upu uje na prevelik udio sirove vlaknine u obroku te mogu nost pojave subklini ke ketoze u životinja ( ejna i Chládek, 2005). Sli ne rezultate utvrdili su Kuterovac i sur. (2005) pri emu je u 60,34% analiziranih uzoraka utvr en optimalni M/B omjer (u rasponu 1,1 1,5), u 9,83% slu ajeva M/B omjer je bio ve i od 1,5 dok je u 29,83% uzoraka M/B omjer bio manji od 1,1. Tablica 3. Raspodjela svih uzoraka dnevnih kontrola ovisno o M/B omjeru Table 3. Distribution of all test day records in respect to F/P ratio M/B omjer - F/P ratio Dnevne kontrole - Test day records Broj - Number Postotak, % - Percentage, % > 1,5 9.889 11,45 1,1 1,5 53.039 61,41 < 1,1 23.441 27,14 Ukupno - Total 86.369 100,00 Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198 191

S obzirom na redoslijed laktacije krave su podijeljene u pet razreda (tablica 4). U najve em broju analiziranih uzoraka utvr en je optimalni M/B omjer, kao i u slu aju kada redoslijed laktacije nije uziman u obzir. Prvotelke su sa 62,83%-tnim udjelom imale optimalan, dobro uravnotežen hranidbeni status, što je ujedno i najve i udio s ovim vrijednostima M/B omjera u odnosu na ostale laktacije po redoslijedu. S pove anjem rednog broja laktacije smanjivao se udio krava s optimalnim hranidbenim statusom i to od 62.83% u prvoj laktaciji do 58,73% u etvrtoj laktaciji. Nakon etvrte laktacije uslijedio je lagani porast broja uzoraka s optimalnim M/B omjerom u petoj i višim laktacijama. Izuzev u tre oj laktaciji frekvencija uzoraka u razredu s M/B omjerom <1,1 pove avala se sa staroš u grla, odnosno kretala se od 25,79% u prvotelki do 29,05% za grla u petoj i višim laktacijama. Na temelju utvr enog trenda slijedi da se sa staroš u grla pove ava manjak sirove vlaknine u obroku odnosno mogu nost pojave acidoze. U razredu M/B omjera >1,5, kojega karakterizira suficit sirove vlaknine u obroku, najmanji udio uzoraka utvr en je u grla u drugoj laktaciji (10,65%) dok je najviši u grla u etvrtoj laktaciji (12,74%). U prosjeku je u svim razredima redoslijeda laktacije oko 11% uzoraka ukazivalo na višak sirove vlaknine u obroku, dok je podjednak manjak sirove vlaknine utvr en u gotovo svim razredima redoslijeda laktacije (tablica 4). Tablica 4. Raspodjela uzoraka dnevnih kontrola ovisno o M/B omjeru po redoslijedu laktacije Table 4. Distribution of test day records in respect to F/P ratio according to parity Dnevne kontrole - Test day records Redoslijed laktacije Lactation number M/B > 1,5 M/B = 1,1 1,5 M/B < 1,1 N % N % N % 1 4.228 11,38 23.666 62,83 9.713 25,79 2 2.008 10,65 11.554 61,28 5.291 28,06 3 1.392 12,35 6.802 60,35 3.077 27,30 4 891 12,74 4.109 58,73 1.996 28,53 5 1.310 11,31 6.908 59,64 3.364 29,05 Tablica 5. Raspodjela uzoraka dnevnih kontrola unutar stadija laktacije u ovisnosti o M/B omjeru Table 5. Distribution of test day records during lactation in respect to F/P ratio Dnevne kontrole -Test day records Stadij laktacije, mjeseci Lactation stage, months M/B > 1,5 M/B = 1,1 1,5 M/B < 1,1 N % N % N % 1 1.666 23,00 3.964 54,74 1.612 22,26 2 2.129 22,58 5.280 55,99 2.021 21,43 3 1.513 15,66 5.816 60,21 2.330 24,12 4 1.175 11,99 6.030 61,52 2.597 26,49 5 858 8,97 5.956 62,28 2.750 28,75 6 682 7,49 5.711 62,72 2.712 29,79 7 597 6,81 5.646 64,42 2.522 28,77 8 530 6,37 5.321 63,96 2.468 29,67 9 400 5,36 4.791 64,21 2.271 30,43 10 339 4,83 4.524 64,44 2.158 30,74 192 Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198

S obzirom na stadij laktacije krava uzorci su podijeljeni u deset razreda (tablica 5). Na tablici 5 je vidljivo da je udio uzoraka u pojedinom razredu M/B omjera ovisio o stadiju laktacije. Odmicanjem laktacije stalno se pove avao udio životinja s optimalnim M/B omjerom, odnosno frekvencija uzoraka kretala se od 54,74% u 1. mjesecu laktacije do 64,44% u 10. mjesecu. Tako er je s pove anjem stadija laktacije zabilježen porast udjela životinja u razredu M/B omjera < 1,1, koji se kretao od 22,26% u 1. mjesecu laktacije do 30,74% u 10. mjesecu laktacije, što ukazuje na pove anje broja životinja s manjkom sirove vlaknine u obroku. U razredu M/B omjera > 1,5 utvr en je trend opadanja udjela životinja s porastom stadija laktacije. Tako je u 23 % uzoraka u 1. mjesecu laktacije zabilježen višak sirove vlaknine u obroku, a samo u 4,83% uzoraka u 10. mjesecu laktacije. S obzirom da M/B omjer > 1,5 ukazuje na manjak energije ( ejna i Chládek, 2005) te pojavu subklini ke ketoze (Richardt, 2004), u našem je istraživanju vidljivo smanjenje broja potencijalno ketoti nih životinja u kasnijim stadijima laktacije. Sli ne rezultate utvrdili su Dohoo i Martin (1984). Zbog nedostatka energije u obroku u visoko produktivnih krava, osobito u po etnom stadiju laktacije, dolazi od razgradnje masnog tkiva, pri emu može do i i do ketoti nog stanja pojedinog grla (Skyva, 2004). Smanjenjem proizvodnosti nakon po etnog stadija laktacije smanjuju se i potrebe za energijom, što uzrokuje i smanjenje u estalosti subklini ke ketoze u mlije nih grla. Sli nu su distribuciju tijekom laktacije utvrdili ejna i Chládek (2005). Na grafikonu 1. prikazane su promjene u kretanju prosje nog M/B omjera, sadržaja bjelan evina i mlije ne masti, ovisno o redoslijedu laktacije. Sadržaj mlije ne masti u svim je laktacijama iznosio oko 4,0%, dok je prosje ni sadržaj bjelan evina iznosio 3,2%. Stalne su vrijednosti kroz sve laktacije bile karakteristi ne i za M/B omjer, koji se kretao od 1,23 do 1,24. Grafikon 1. Promjene u prosje nom M/B omjeru, sadržaju mlije ne masti i bjelan evina ovisno o redoslijedu laktacije Graph 1. Variation in F/P ratio, milk fat and protein content according to parity Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198 193

Grafikon 2. Promjene u prosje nom M/B omjeru, sadržaju mlije ne masti i bjelan evina ovisno o stadiju laktacije Graph 2. Variation in F/P ratio, milk fat and protein content during lactation Na grafikonu 2 prikazano je kretanje prosje nog M/B omjera, sadržaja bjelan evina i mlije ne masti s obzirom na stadij laktacije. Krivulje za prosje ni sadržaj bjelan evina i mlije ne masti u mlijeku o ekivanog su oblika standardne laktacijske krivulje. To zna i da je najniži sadržaj bjelan evina zabilježen u drugom mjesecu laktacije, najniži sadržaj mlije ne masti u tre em mjesecu laktacije, nakon ega je uslijedio porast do kraja laktacije. Na po etku laktacije sadržaj mlije ne masti je visok, što se prema ejni i Chladeku (2005) objašnjava negativnom energetskom ravnotežom u krava na po etku laktacije. Naime, krave razgra uju svoje masne rezerve zbog nedostatka energije u obroku, što dovodi do pove anja sadržaja masti u mlijeku. Krivulja prosje nog M/B omjera pokazuje obrnut izgled od prethodne dvije, gdje je najve a vrijednost zabilježena u drugom mjesecu laktacije, nakon ega slijedi pad ovih vrijednosti do završetka laktacije. Srednja se vrijednost M/B omjera tijekom laktacije kretala od 1,310 u 1. mjesecu do 1,185 u 10. mjesecu laktacije, odnosno vidljivo je opadanje vrijednosti u kasnijim stadijima laktacije (tablica 6.). Tako er je uo ljivo da se smanjenjem koli ine mlijeka tijekom laktacije smanjuje i prosje ni M/B omjer, zbog postupnog približavanja vrijednosti sadržaja mlije ne masti i bjelan evina napredovanjem laktacije. Iz tablice 7 uo ljivo je da nije bilo izražene varijabilnosti u srednjoj vrijednosti koli ine mlijeka, prosje nog sadržaja mlije ne masti i bjelan evina te u srednjoj vrijednosti prosje nog M/B omjera po laktacijama. Srednja vrijednost koli ine mlijeka po laktacijama iznosila je oko 20 kg, srednja vrijednost prosje nog sadržaja mlije ne masti oko 4%, a bjelan evina oko 3,3%. Tako er nije zabilježena velika varijabilnost ni u prosje nom M/B omjeru, promatrano po redoslijedu laktacije. 194 Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198

Tablica 6. Promjene i varijabilnost M/B omjera te srednje vrijednosti sadržaja mlije ne masti, bjelan evina i koli ine mlijeka u laktaciji Table 6. Changes and variability of F/P ratio and mean values of milk fat and protein content and milk yield during lactation Stadijlaktacije,mjeseci Llactation stage, months M/B omjer - F/P ratio M - F B - P K -Y n x s Min Max x x x 1 7.242 1,310 0,274 0,509 2,724 4,160 3,206 26,97 2 9.430 1,314 0,278 0,506 2,617 3,899 2,991 24,03 3 9.659 1,264 0,244 0,540 2,406 3,854 3,066 23,04 4 9.802 1,238 0,231 0,516 2,553 3,906 3,171 21,61 5 9.564 1,213 0,216 0,524 2,362 3,945 3,264 20,56 6 9.105 1,204 0,205 0,526 2,540 3,995 3,327 19,47 7 8.765 1,203 0,201 0,500 2,173 4,077 3,398 18,51 8 8.319 1,197 0,201 0,477 2,358 4,138 3,465 17,43 9 7.462 1,191 0,195 0,478 2,179 4,196 3,531 16,35 10 7.021 1,185 0,192 0,515 1,983 4,267 3,608 15,39 M (F) = sadržaj mlije ne masti, % - milk fat content, % B (P) = sadržaj bjelan evina, % - milk protein content, % K (Y) = koli ina mlijeka, kg - milk yield, kg Tablica 7. Promjene i varijabilnost M/B omjera te srednje vrijednosti sadržaja mlije ne masti, bjelan evina i koli ine mlijeka s obzirom na redoslijed laktacije Table 7. Changes and variability of F/P ratio and mean values of milk fat and protein content and milk yield according to parity Redoslijed laktacije Lactation number M/B omjer (F/P ratio) M (F) B (P) K (Y) n x s Min Max x x x 1 37.667 1,237 0,230 0,477 2,617 4,038 3,284 19,64 2 18.853 1,227 0,226 0,506 2,612 4,038 3,308 20,99 3 11.271 1,237 0,237 0,531 2,540 4,041 3,288 21,09 4 6.996 1,235 0,241 0,478 2,725 4,020 3,279 20,21 5 11.582 1,225 0,232 0,523 2,386 3,977 3,269 19,96 M (F) = sadržaj mlije ne masti, % - milk fat content, % B (P) = sadržaj bjelan evina, % - milk protein content, % K (Y) = koli ina mlijeka, kg - milk yield, kg Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198 195

Tablica 8. Raspodjela uzoraka dnevnih kontrola unutar stadija laktacije u ovisnosti o razredima hranidbenog statusa Table 8. Distribution of test day records during lactation in respect to classes of nutritional status Razredi Classes Stadij laktacije, mjeseci - Lactation stage, months 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A1 17,22 20,39 13,01 8,76 5,86 4,01 3,13 2,63 2,13 1,51 A2 5,58 2,16 2,64 3,15 3,06 3,37 3,48 3,47 3,04 3,03 A3 0,21 0,02 0,01 0,07 0,05 0,11 0,21 0,26 0,19 0,28 B1 29,41 43,15 41,83 35,59 28,60 24,61 18,96 15,25 11,18 8,42 B2 20,24 11,62 16,52 23,38 29,40 32,50 37,80 37,37 38,45 36,73 B3 5,08 1,22 1,86 2,54 4,28 5,61 7,66 11,34 14,58 19,29 C1 9,03 13,51 14,24 12,40 10,98 9,02 7,11 5,89 4,82 3,73 C2 9,68 6,89 8,73 12,26 15,33 17,78 17,67 18,42 18,78 18,00 C3 3,55 1,03 1,16 1,84 2,45 2,99 3,99 5,36 6,83 9,00 Ukupno Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Na tablici 8 prikazana je raspodjela uzoraka dnevnih kontrola po razredima hranidbenog statusa u ovisnosti o stadiju laktacije. U svim stadijima laktacije najve i je broj uzoraka pripadao razredima B hranidbenog statusa, odnosno razredu B1 i B2. Karakteristika razreda B1 je primjerena opskrbljenost životinja sirovom vlakninom, ali slaba opskrbljenost probavljivim bjelan evinama i energijom. Razred B2 je optimalan razred hranidbenog statusa u kojem se broj analiziranih uzoraka pove avao kroz laktaciju od 11,62% u 2. mjesecu laktacije do 36.73% u 10. mjesecu laktacije. Kod razreda A1 koji ozna uje višak sirove vlaknine u obroku i manjak probavljivih bjelan evina i energije postojao je trend smanjenja udjela uzoraka kroz laktaciju. Tako je najve i udio uzoraka u ovom razredu utvr en u 2. mjesecu (20,39%), a najniži u 10. mjesecu laktacije (1,51%). ZAKLJU AK Na temelju dobivenih rezultata može se zaklju iti sljede e: - u 61,41% uzoraka omjer izme u mlije ne masti i bjelan evina bio je u granicama izme u 1,1 i 1,5, što ukazuje na primjerenu opskrbljenost obroka sirovom vlakninom. - preveliki omjer mlije ne masti i bjelan evina (> 1,5) utvr en je u 11,45% uzoraka, a premalen (< 1,1) u 27,14% uzoraka mlijeka, što ukazuje na obilnu odnosno preslabu opskrbljenost obroka sirovom vlakninom. - tijekom laktacije u najve em je broju uzoraka utvr en optimalni M/B omjer (izme u 1,1 i 1,5), s varijacijama od 54,74% u 1. mjesecu do 64,44% u 10. mjesecu laktacije. - udio uzoraka s M/B omjerom iznad 1,5 bio je najve i u ranom stadiju laktacije (23%), ukazuju i na postojanje energetske manjkavosti. - broj uzoraka mlijeka s M/B omjerom manjim od 1,1 bio je najve i u 10. mjesecu laktacije (30,74%), što ukazuje na nerazmjer u strukturi obroka s obzirom na potrebe krava u tom stadiju laktacije. - za razliku od stadija laktacije, redoslijed laktacije nije imao utjecaja na promjenu raspodjele uzoraka mlijeka s obzirom na M/B omjer. Rezultati tako er pokazuju da kontrola mlije nosti, na temelju koje dolazimo do relevantnih 196 Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198

podataka o dnevnoj koli ini i sastavu mlijeka, može biti vrlo važan pokazatelj za donošenje i provedbu potrebnih mjera u samom tijeku proizvodnje mlijeka, osobito u pogledu hranidbe. Ovi preliminarni rezultati pokazuju da bi individualni pristup u pra enju M/B omjera te sadržaja bjelan evina i mlije ne masti omogu io uzgajiva ima jednostavnu i brzu detekciju kakvo e i sastava obroka krava u laktaciji, pri emu valja uzimati u stadij laktacije i genetski potencijal krava za koli inu mlijeka. LITERATURA 1. Arsov, A., Golc, S., Kastelic, D. (1986): Higiensko pridobivanje mleka. Knjižica za pospeševanje kmetijstva. Ljubljana, ZP Kme ki glas: 125 str. 2. Babnik, D., Verbi, J., Podgoršek, P., Jeretina, J., Perpar, T., Logar, B., Sadar, M., Ivanovi B. (2004): Priro nik za vodenje prehrane krav molznic ob pomo i rezultatov mle ne kontrole, Kmetijski inštitut Slovenije, Ljubljana. 3. ejna, V., Chladek, G. (2005): The importance of monitoring changes in milk fat to milk protein ratio in holstein cows during lactation. Journal of Central European Agriculture, Vol. 6, No. 4, 539-546. 4. DeLorenzo, M. A., Wiggans, G. R. (1986): Factors for Estimating Daily Milk Yield, Fat and Protein from a Single Milking for Herds Milked Twice a Day. J. Dairy Sci., 69: 2386 2394. 5. Dohoo, I. R., Martin, S. W. (1984): Subclinical ketosis: Prevalence and associations with production and disease. Can. J. Comp. Med., 48., 1-5. 6. Duffield, T. F., Kelton, D. F., Leslie, K. E., Lissemore, K., Lumsden, J. H. (1997): Use of test day milk fat and milk protein to predict subclinical ketosis in Ontario dairy cattle. Can. Vet. J., 38: 713 718 7. Duffield, T.F. (2004): Monitoring strategies for metabolic disease in transition dairy cows. 23rd World Buiatrics Congress, Quebec City, Canada, 2004. 8. Eicher, R. (2004): Evaluation of the metabolic and nutritional situation in dairy herds: Diagnostic use of milk components. 23rd World Buiatrics Congress, Quebec City, Canada. 9. Erdman, R. A., Varner, M. (1995): Fixed Yield Responses Increased Milking Frequency. J. Dairy Sci., 78: 1199 1203. 10. Hanuš, O. et al. (2004): The impact of laboratory testing of raw cow milk for the breeders. Dairying (35), 2004b, 31-38. 11. Khan, M.S., Shook, G.E. (1996): Effect of Age on Milk Yield: Time trends and Method of Adjusment. J. Dairy Sci., 79, 6: 1057 1064. 12. Kuterovac, K., Balaš, S., Gantner, V., Jovanovac, S., Daki, A. (2005): Evaluation of nutritional status of dairy cows based on milk analysis results. Italian Journal of Animal Science. Vol. 4. (Suppl. 3), 33-35. 13. Richardt,W. (2004):Milk composition as an indicator of nutrition and health. The Breeding, 26-27. 14. SAS/STAT User's Guide. 2000. Version 8. Cary, NC, SAS Institute Inc. 15. Skyva, J. (2004): A breeding and economic impact of milk analyses for ketone bodies, somatic cells and urea, including elaboration of advisory sheet.. RIFCB, Ltd., Rapotin, Proceedings of contributions: The actual problems of management in the cattle keeping., 62-67. 16. Sharma, A. K., Wilcox, C. J., Martin, F. G., Thatcher, W. W. (1990): Effects of stage of lactation and pregnancy and their interactions on milk yield and constituents. J.Dairy Sci., 73: 1586 1592. 17. Spohr, M., Beening, J., Scholz, H. (1992): Information aus der Milch des Rindes zur Überprüfung von Fütterung und Gesundheit. Der Prakt. Tierarzt. 74, (Coll. Vet. XXIII), 52-56. 18. Trajlinek, J. (2000): Nutrition of dairy cows with high milk yield in relationships to diseases which are in connection with ketosis. BIFCB, Ltd., Rapotin, Proceedings of contributions: Breeding, nutritional and technological aspects of milk production and quality. 75-78. 19. Weiß, D., Hilger, M., Meyer, H. H. D., Bruckmaier, R. M. (2002): Variable milking intervals and milk composition. Milchwissenschaft, 57, 5: 246 249. 20. Wood, P. D. P. (1976): Algebraic models of the lactation curves for milk, fat, and protein production with estimates of seasonal variation. Anim. prod. 22:35. Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198 197

SUMMARY The data set consisted of 86,369 test day records of milk yield and milk composition of Holstein cows included in the AT milk control from January 2004 to October 2005. The Croatian Livestock Centre collected data monthly. In all samples fat:protein ratio was about 1,25. Results of the analysis showed that 61.41% of milk samples were in the class with F/P ratio between 1.1 and 1.5, 11.45 % were in the class with F/P ratio > 1.5, while 27.14% of samples were in the class with F/P ratio < 1.1. The value of F/P ratio between 1.1 and 1.5 indicates appropriate crude fibre supply, while the ratio lower than 1.1, and higher than 1.5 indicates imbalance in the supply of crude fibre. The changes in frequencies of F/P ratio across the classes of nutritional status were not associated with lactation number, while the lactation stage affected the analysed variable. In most of the samples optimal F/P ratio (1.1 1.5) was determined during lactation. The proportion of optimal F/P ratio ranged from 54.74% in the first month of lactation to 64.44% in the tenth lactation month. The highest proportions of milk samples with F/P ratio > 1.5 registered in the early phase of lactation (first and second month of lactation) suggest a great energy deficiency. The percentage of milk samples with F/P ratio < 1.1 was slightly higher in later phases of standard lactation indicate disproportionate nutrition structure. It is obvious that monitoring milk fat to protein ratio leads to a possibility of correction of nutritional deficiencies in cows during lactation. Key words: Holstein cows, milk control, milk fat to milk protein ratio, lactation stage and lactation number, nutritional status PRIRU NIK O PROIZVODNJI I UPOTREBI STO NE HRANE - KRME Uredili: Dr. sc. Franjo Dumanovski, znanstveni savjetnik, Zdenko Milas, dipl. ing. agr. Ime i prezime Institucija Telefon Fax Broj komada Potpis narudžbenica 198 Krmiva 49 (2007), Zagreb, 4; 189-198