M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43 (1) 49 54, Komparacija dviju metoda utvrđivanja laktoze u sirutici* Matilda Grüner,
|
|
- Јелица Ђукић
- пре 5 година
- Прикази:
Транскрипт
1 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43 (1) 49 54, Komparacija dviju metoda utvrđivanja laktoze u sirutici* Matilda Grüner, M. Filajdić, D. Hanser stručni rad Professional paper UDK: Sažetak U radu se uspoređuju gravimetrijske (A) i enzirane (B) metode utvrđivanja laktoze u 7 uzoraka sirutke s dva ponavljanja. Analizom varijance ustanovilo se da postoje bitne razlike između te dvije metode. Obzirom da relativno malo laboratorija naših mljekara koriste enzimnu metodu, opisan je postupak preračunavanja rezultata postignutih gravimetrijskom metodom u one koje bi se moglo očekivati s enzimnom metodom. Proračun je izveden primjenom matrične algebre za linearni i kvadratni model slijedećih obilježja.- Y(jj = -0, ,0736 (XJ. (1) t(2) = 2,4613 0,2975(Xi) + 0,1705(xJ^ (2) gdje SU: Xi = maseni udjeli (g/100 g) laktoze utvrđeni gravimetrijskom metodom f'(ij i f'fsj su izračunati rezultati koji se mogu očekivati prema enzimnoj metodi. Riječi natuknice: Određivanje laktoze; Metode gravimetrijske, enzimne; Proučavanje rezultata. U okviru kemijskih i fizikalno-kemijskih metoda koje se primjenjuju u procjeni kakvoće sirutke značajno mjesto zauzimaju metode utvrđivanja laktoze. Prema podacima iz literature (Schormüller, 1967; Hast i Fisher, 1971; A.O.A.C, 1990) primjenjuje se čitav niz metoda koje su, doduše, precizne, ali i dugotrajne. U ovom radu želi se usporediti enzimna metoda (Boeringer, 1983) kao brza i precizna s klasičnom metodom Meissl (A.O.A.C., 1990). U analizi je korišteno 7 uzoraka s po dva ponavljanja sirutke. Rezultati i rasprava Utvrđeni rezultati laktoze, izražavani kao maseni udjeli (g/loo g) gravimetrijskom metodom označeno slovom A i enzimnom metodom označeno slovom B, uneseni su u tablicu 1. Pored pojedinačnih rezultata mjerenja uneseni su u tablicu i podaci o prosječnim vrijednostima i relativnim disperzijama za svaki od sedam uzoraka. Rad je iznijet na XXX Simpoziju za mljekarsku industriju, održanom u Zagrebu, godine. 49
2 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49-54,1993. U želji da se detaljnije prouči postoje li razlike u utvrđenim iznosima laktoze istraženih uzoraka primjenom dvije metode, upotrebljen je postupak analize varijance (Montgomery, 1984). Rezultati proračuna uneseni su u tablicu 2. Statistička analiza pokazala je da su svi izvori varijacije (razlike između uzoraka, metoda i njihove interakcije) bili statistički značajni (Razina značajnosti P < 0,01). Iako je primjenjenom statističkom interpretacijom postignutih rezultata ustanovljeno da ne postoje bitne razlike između pnzimne i gravimet- Tablica 1. Laktoza u sirutki određena pomoću dvije metode (g/kud g) Table 1. Lactose in whey determined using two methods (g/100 g] Uzorci Samples Metoda A Gravimetrija (Methode A) (Gravimetric) Metoda B Enzimna (Method B) (Enzimatic) 1 2 XA CV%(A) 1 2 %) CV%(B) 1 4,46 4,41 4,435 0,80 4,44 4,48 4,460 0,63 2 3, ,835 0,55 3,71 3,72 3,715 0,19 3 3,88 3,90 3,89 0,36 3,98 4,00 3,990 0,35 4 3,50 3,48 3,49 0,41 3,51 3,51 3,510 0,00 5 4,42 4,39 4,405 0,48 4,70 4,69 4,695 0,15 6 4,43 4,38 4,405 0,80 4,26 4,25 4,255 0,17 7 3,89 3,86 3,875 0,55 3,86 3,87 3,865 0,18 XA = Aritmetička sredina XA Arithmetical mean CV% = Relativna disperzija (s/x x loo) CV% = Relative disperzion Prosjeci metoda x (A) Averages x (B) 4,070 Standardne greške: SA - 0,3688 CVAI% standard errors SB = 0,4213 CVB,% : 9.1% 10.3% Tablica 2. Analiza varijance podataka iz Tabl. 1. Table 2. Analysis of variance of data from Table 1. Izvor varijacija SS Source of variations DF MS Q Između uzoraka Between samples Između metoda Between methods Interakcija (M x U) Interaction Analitička greška Analytical Error Ukupno Total 3, , , , , , , , , , , , ,06x10-'«0,0101 6,12x10-» SS = Sume kvadrata SS Sums of squares DF >- Stupnjevi slobode DF = Degrees of freedom MS = Prosječni kvadrati MS = Mean sguares F= Fisher kvocijent F = Fisher ratio Q = Razina signifikantnosti Q = Significance level 50
3 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993. rijske metode u utvrđivanju laktoze, a enzimna metoda je mnogo brža i speci fičnija. Provedena je regresijska analiza (Draper i Smith, 1981). Kao nezavisna varijabla (¾) označeni su prosječni rezultati laktoze u uzorcima istraženim gravlmetrijskom metodom, a kao zavisna varijabla (yj oni određeni enzimnom metodom. Kvantitativni odnos između tih dviju varijabli utvrđen je matričnom algebrom (Dozet et al., 1984) kao linearni model slijedećeg oblika: Y = ßo + ß, (X) + e (1) gdje su ßo i ßi koeficijenti jednadžbe regresije prvog reda Y = izračunata vrijednost laktoze (g/loo g) koja se može očekivati enzimnom metodom X = maseni udio laktoze (g/loo g) određen gravimetrijskom metodom. Potrebni podaci za proračun su slijedeći: 7 7 S y =28,49 n = 7 S x^i =116,19975 i - 1 i=l S X =28,335 S x2 =115,5123 E y^ =117,0193 i-l i-1 i-1 Moment matrice podataka nezavisne varijable: 7 28,335 ^^ ' 28, ,5123 vektor nezavisne varijable. ^ [ 28,49 ^^ I 116,19975 Koeficijenti jednadžebe ßo i ßi određeni su iz odnosa: b = (x'x)~' (x'y) ^ = -0, l,o736(xi) (l/a) Rješenjem se postigla linearna jednadžba: Efikasnost modela (l/a) izračunata je iz odgovarajućih suma kvadrata odstupanja na poznati način (7) ^- - X loo = 86,7% Proračun je obavljen programom iz TI-74 računala) Obzirom da se linearnom jednadžbom moglo objasniti kvantitativnu povezanost varijabli s 86,7%, bilo je interesantno istražiti, osim linearnog, i kvadratni model. Rješenje kvadratne jednadžbe postignuto je na analogan način matričnom algebrom te je dobivena kvadratna jednadžba slijedeće forme:? = 2,4613 O,2975Xi + O,1705xf (2) 51
4 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49-54, Izračunata je suma kvadrata kvadratnog modela (0,9413), a njegova efikasnost je iznosila (0,9413/1,065) x 100 = 88,39%. To je nešto bolje od linearnog modela. Razlike između eksperimentalnih podataka utvrđivanja laktoze gravimetrijskom metodom (kao nezavisnom varijablom xj i enzimnom metodom, a time da je fi označavala eksperimentalne vrijednosti, a Y((i) i Y(2) izračunate vrijednosti linearnim (1.) i kvadratnim (2.) modelom, iznesene su u tablici 3 na razini svakog pojedinog uzorka. Tablica 3. Pregled izračunatih i eksperimentalnih rezultata određivanja laktoze pomoću dvije jednadžbe Table 3. Review of calculated and experimental results of lactose determination using two equations Eksperimentalni podaci -- Experimental data Izračunati podaci - Calculated data Xi Yi y(i) dif(yi-yi) y(2) dif.(y2-yi) (1) 4,435 4,460 4, ,026 4, ,036 (2) 3,385 3,715 3, ,126 3, ,113 (3) 3,890 3,990 3,900-0,090 3,884-0,106 (4) 3,490 3,510 3,471-0,039 3,500-0,010 (5) 4,405 4,695 4,453-0,242 4,449-0,246 (6) 4,405 4,255 4, ,198 4, ,194 (7) 3,875 3,865 3, ,019 3, ,004 = Laktoza određena enzimnom metodom Lactose determined using enzime method = Laktoza određena gravimetrijskom metodom Lactose determined using gravimetric method y, = Izračunato jednadžbom 1 Calculated using equation 1 % = Izračainato jednadžbom 2 Calculated using equation 2 Obzirom da je efikasnost kvadratnog modela nešto povoljnija oa iineainog modela (88,39, 86,7%) on se može koristiti za preračunavanje rezultata laktoze određenih gravimetrijskom metodom u rezultate koji bi se mogli očekivati enzimnom metodom. Prosječna pogreška takvog proračuna iznosi oko 11,6%, što se može smatrati zadovoljavajućim za potrebe rutinske analize u laboratoriju kojem bi enzimna metoda bila nepristupačna iz bilo kojeg razloga. Onim laboratorijima kojima nije problem primijeniti enzimne metode, preporučuje se, za utvrđivanje laktoze u sirutki, koristiti enzimnu metodu. Zaključak Značajnost razlika između metoda provjeriti analizom varijance. Nadalje, kada se metode razlikuju bilo trajanjem, troškovima izvedbe i eventualno u preciznosti, postupak regresije omogućit će proračun rezultata za preferiranu metodu iako se eksperiment izvodi»jednostavnijom«ili, silom prilika»obaveznom«metodom. U ovom eksperimentu utvrđivani su rezultati laktoze pomoću gravimetrijske (Hast, Fisher, 1971) i enzimne (Boeringer, 1983) metode. U pokusu je analizirano 7 uzoraka u 2 ponavljanja. Matričnom algebrom utvrđivan stohastički odnos između rezultata postignutih gravimetrijskom metodom (Xi) i enzimnom metodom (yj. Odgovarajući modeli odnosa su glasili: 52
5 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993. Linearna jednadžba Y(ij = -0, ,0736 (Xj) i Kvadratna jednadžba Y(2) = 2,4613-0,2975 (Xj) + 0,1705 (xf) s odgovarajućim efikasnostima 86,7% i 88,4%. Ovo rješenje može poslužiti za utvrđivanje laktoze u sirutki u kontrolnim laboratorijima koji iz bilo kojih razloga ne mogu koristiti enzimnu metodu, a željeli bi uspoređivati svoje rezultate s podacima laboratorija koji su koristili enzimnu metodu, pod uvjetom da se analize odnose na uzorke istovrsnog materijala. COMPARISON OF TWO METHODS FOR LACTOSE DETERMINATION IN WHEY Summary In this article gravimetric (A) and enzymatic (B) methods for lactose determination have been compared in 7 samples of whey and two repetitions. The statistical difference between these two methods was established by analysis of variance. As relatively few laboratories in our milk factories use enzymatic method, this article describes calculation procedure which would make possible to convert the results obtained by gravimetric method into those which would be expected using enzymatic one. The calculation by matrices algebra in linear and quadratic models has generated as follows: Y(jj = -0,2754 -I- 1,0736 (Xj) (1) Y(2) = 2,4613-0,2975(Xi) + 0,1705(xJ^ (2) where: Xj = mass fractions (g/100 g) of lactose determined by gravimetric method, Y(jj and Y(2) are calculated results which would be expected if using enzymatic method. Additional index words: Lactose determination-. Methods-gravimetric, enzymatic-, Calculative results' convert. Literatura BOERINGER, (1983):»Methoden der Enzymatischen Lebensmlttel Analytik«, Boeringei Mannheim GmbH, Biochemica.»U. V. Test zur Bestimung von Lactose und Ga lactose in Lebensmitteln«str. 37. DOZET VESNA, MILANA RITZ, FILAJDIĆ, M. (1984): Određivanje pektina u žele bombo nima, P.T. RV B 7, 22 (1 2) DRAPER, N.R., SMITH, H. (1981): Applied Regression Analysis, 2 Ed, J. Wiley, New York str HAST, F.L., FISHER, H.J. (1971): Modem Food Analysis, Springer Verlag, Berlin, 112,
6 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993 HERLICH KENNETH, (1990): Official Methods of Analysis of the A.O.A.C. XV* Ed., Ar lington, Virginia USA, MONTGOMERY, D.C. (1984):»Desing and Analysis of Experiments 2"<^ Ed., John Wilej and Sons, New York, str SCHORMÜLLER, J. (1967): Analytik der Lebensmittel, Springer Verlag Berlin, Heidel berg. New York, Zakon o preuzimanju Zakona o standardizaciji koji se u Republici Hrvatskoj primjenju je kao republički Zakon, Narodne novine, br. 53/1991. str Pravilnik o meto dama uzimanja uzoraka, te metoda kemijskih i fizikalnih analiza mlijeka i mli ječnih proizvoda (SI. list SFRJ br. 32/1983). Adrese autora Authors' addresses: Primljeno Received Prof. dr. Matilda Grüner Prof. dr. Mirko Filajdić Prehrambeno-biotehnološki fakultet Zagreb 54
Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 24 uzoraka seruma (µmol/l):
Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 4 uzoraka seruma (µmol/l): 1.8 13.8 15.9 14.7 13.7 14.7 13.5 1.4 13 14.4 15 13.1 13. 15.1 13.3 14.4 1.4 15.3 13.4 15.7 15.1 14.5
ВишеUDK: SADRŽAJ LAKTOZE KAO INDIKATOR DODATE VODE U MLEKU* Mr Slavica GOLC-TEGER, Biotehniška fakulteta, VTOZD za živinorejo, Institut za mlekars
UDK: 637.044 SADRŽAJ LAKTOZE KAO INDIKATOR DODATE VODE U MLEKU* Mr Slavica GOLC-TEGER, Biotehniška fakulteta, VTOZD za živinorejo, Institut za mlekarstvo, Ljubljana Sažetak Utvrđena je statistička veza
ВишеToplinska i električna vodljivost metala
Električna vodljivost metala Cilj vježbe Određivanje koeficijenta električne vodljivosti bakra i aluminija U-I metodom. Teorijski dio Eksperimentalno je utvrđeno da otpor ne-ohmskog vodiča raste s porastom
ВишеIzveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Odabranih pokazatelja kvaliteta šećerne repe i šećera 1 Novembar-decambar godine
Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Odabranih pokazatelja kvaliteta šećerne repe i šećera 1 Novembar-decambar 2015. godine Organizator međulaboratorijskog poređenja: NAUČNI INSTITUT ZA
ВишеMP_Ocena hleba bodovanjem
Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Određivanje kvaliteta ocena osnovne vrste pšeničnog hleba sistemom bodovanja Avgust 2013. godine 1 Organizator međulaboratorijskog poređenja: NAUČNI
ВишеSveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o
Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske optike (lom i refleksija svjetlosti). Određivanje žarišne daljine tanke leće Besselovom metodom. Teorijski dio Zrcala i leće su objekti
ВишеMicrosoft Word Q19-062
11. Naučno-stručni skup sa međunarodnim učešćem QUALITY 2019, Neum, B&H, 14. - 16 juni 2019. ANALIZA UTICAJNIH PARAMETARA NA IZDUŽENJE ŽICE I GENERISANJE MODELA FUNKCIJE METODOM BOX-BEHNKEN DIZAJNA ANALYSIS
ВишеSveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifič
Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifični naboja elektrona (omjer e/me) iz poznatog polumjera putanje elektronske zrake u elektronskoj cijevi, i poznatog napona i jakosti
Више84-Knjaz.indd
Damir Knjaz Vesna Alikalfić Željko Lukenda Davor Pavlović Tomislav Rupčić Originalni znanstveni rad PRILOG ANALIZI ULOGE RODITELJA KAO TEMELJA RAZVOJA DJETETA SPORTAŠA 1. UVOD Roditelji su oduvijek bili
ВишеПрва економска школа Београд РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ СТАТИСТИКЕ март године ОПШТЕ ИНФОРМАЦИЈЕ И УПУТСТВО ЗА РАД Укупан број такмичарских
Прва економска школа Београд РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ СТАТИСТИКЕ 9-30. март 019. године ОПШТЕ ИНФОРМАЦИЈЕ И УПУТСТВО ЗА РАД Укупан број такмичарских задатака је 10. Број поена за сваки задатак означен је
ВишеOsnove fizike 1
Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Ulica Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2018./2019. godina OSNOVE FIZIKE 1 Studij: Preddiplomski studij informatike Godina i semestar: 1. godina; 1. semestar
ВишеSadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor
Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca
Више1 StatsModels 1. Pozadina: Scipy.stats.models originalno je napisao Jonathan Taylor. Neko vrijeme bio je dio scipy paketa, ali je uklonjen. Tijekom Go
1 StatsModels 1. Pozadina: Scipy.stats.models originalno je napisao Jonathan Taylor. Neko vrijeme bio je dio scipy paketa, ali je uklonjen. Tijekom Google Summer of Code 2009. godine stats.models podvrgnut
ВишеSveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r
Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje relativne permitivnosti stakla, plastike, papira i zraka mjerenjem kapaciteta pločastog kondenzatora U-I
ВишеTest iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +
Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz
ВишеMladen Pavičić: Grafičko računanje kvantno-mehaničkih nelinearnih jednadžbi Projekt: Kvantno računanje: paralelnost i vizualizacija ( )
Mladen Pavičić: rafičko računanje kvantno-mehaničkih nelinearnih jednadžbi Projekt: Kvantno računanje: paralelnost i vizualizacija (02-09262-3160); voditelj: M. Pavičić Program: istrada i znanstvena vizualizacija
ВишеHUĐEK, M. MATEMATIČKI MODEL ZA FINANCIRANJE OSNOVNOG I SREDNJEG ŠKOLSTVA NA RAZINI PODRUČNE SAMOUPRAVE Datum prijave: UDK: 336:37 Datum pr
MATEMATIČKI MODEL ZA FINANCIRANJE OSNOVNOG I SREDNJEG ŠKOLSTVA NA RAZINI PODRUČNE SAMOUPRAVE Datum prijave: 21.11.2014. UDK: 336:37 Datum prihvaćanja: 15.12.2014. Stručni rad mr. sc. Miroslav Huđek Varaždinska
ВишеRaspodjela i prikaz podataka
Kolegij: ROLP Statistička terminologija I. - raspodjela i prikaz podataka 017. Neki temeljni statistički postupci u znanstvenom istraživanju odabir uzorka prikupljanje podataka određivanje mjerne ljestvice
Више46th Croatian & 6th International Symposium on Agriculture
IZVORNI ZNANSTVENI RAD Smanjenje prinosa poljoprivrednih kultura u uvjetima bez navodnjavanja na području sjeveroistočne Bosne Univerzitet u Sarajevu, Poljoprivredno-prehrambeni fakultet, Zmaja od Bosne
ВишеUvod u statistiku
Uvod u statistiku Osnovni pojmovi Statistika nauka o podacima Uključuje prikupljanje, klasifikaciju, prikaz, obradu i interpretaciju podataka Staistička jedinica objekat kome se mjeri neko svojstvo. Svi
ВишеPowerPoint Presentation
Metode i tehnike utvrđivanja korišćenja proizvodnih kapaciteta Metode i tehnike utvrđivanja korišćenja proizvodnih kapaciteta Sa stanovišta pristupa problemu korišćenja kapaciteta, razlikuju se metode
ВишеUDK: ANALIZA TEHNOLOGIJE I MIKROFLORE LIČKE BASE, TE IZBOR STARTERA ZA INDUSTRIJSKU PROIZVODNJU* Dr Ljerka KRŠEV, Prehrambeno biotehnološki faku
UDK: 637.3 ANALIZA TEHNOLOGIJE I MIKROFLORE LIČKE BASE, TE IZBOR STARTERA ZA INDUSTRIJSKU PROIZVODNJU* Dr Ljerka KRŠEV, Prehrambeno biotehnološki fakultet, Zagreb 3. REZULTATI 3.1. Tehnološki proces ličke
ВишеIstraživanje kvalitete zraka Slavonski Brod: Izvještaj 3 – usporedba podataka hitnih medicinskih intervencija za godine i
Služba za medicinsku informatiku i biostatistiku Istraživanje kvalitete zraka Slavonski Brod: Izvještaj 3 usporedba podataka hitnih medicinskih intervencija za 1.1.-31.8.2016. godine i 1.1.-31.8.2017.
ВишеMicrosoft PowerPoint - Odskok lopte
UTJEČE LI TLAK ZRAKA NA ODSKOK LOPTE? Učenici: Antonio Matas (8.raz.) Tomislav Munitić (8.raz.) Mentor: Jadranka Vujčić OŠ Dobri Kliška 25 21000 Split 1. Uvod Uspjesi naših olimpijaca i održavanje svjetskog
ВишеMAZALICA DUŠKA.pdf
SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET Sveučilišni studij OPTIMIRANJE INTEGRACIJE MALIH ELEKTRANA U DISTRIBUCIJSKU MREŽU Diplomski rad Duška Mazalica Osijek, 2014. SADRŽAJ
ВишеNASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO
. razdoblje od 01.siječnja do 31.srpnja 2017. NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO SPLITSKO - DALMATINSKE ŽUPANIJE Vukovarska 46 SPLIT PRELIMINARNO IZVJEŠĆE O ISPITIVANJU KVALITETE ZRAKA NA PODRUČJU MJERNE
Више07jeli.DVI
Osječki matematički list 1(1), 85 94 85 Primjena karakterističnih funkcija u statistici Slobodan Jelić Sažetak. U ovom radu odred ene su funkcije distribucije aritmetičke sredine slučajnog uzorka duljine
Више65-Petric.indd
ZNANSTVENI RADOVI IZVAN TEME Vilko Petrić Iva Blažević Prethodno znanstveno priopćenje UTJECAJ MATERIJALNIH UVJETA RADA U NASTAVI NA PROMJENE U ANTROPOLOŠKIM OBILJEŽJIMA 1. UVOD Neprocjenjivo je važno
Вишеosnovni gredni elementi - primjer 2.nb
MKE: Zadatak 1 - Primjer 1 Za nosač na slici potrebno je odrediti raspodjelu momenata savijanja pomoću osnovnih grednih elemenata. Gredu diskretizirati sa elementa. Rezultate usporediti sa analitičkim
ВишеInterpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju
Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju ljudski um i tjeraju ga da prema njima zauzme stav
ВишеANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI
ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI Marko Crnac Fizički odsjek, PMF Mentor: dr. sc. Iva Bogdanović Radović Laboratorij za interakcije ionskih snopova Institut
ВишеIRL201_STAR_sylab_ 2018_19
Detaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Statistika i analiza znanstvenih podataka Akademska godina: 2018/2019 Studij: Diplomski sveučilišni studiji: Biotehnologija u medicini, Istraživanje i razvoj
ВишеOD MONOKRISTALNIH ELEKTRODA DO MODELÂ POVRŠINSKIH REAKCIJA
UVOD U PRAKTIKUM FIZIKALNE KEMIJE TIN KLAČIĆ, mag. chem. Zavod za fizikalnu kemiju, 2. kat (soba 219) Kemijski odsjek Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilište u Zagrebu e-mail: tklacic@chem.pmf.hr
ВишеSVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Matej Šupljika ANALIZA UKUPNIH RASHODA LOKALNIH JEDINICA U RAZDOBLJU 2002.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Matej Šupljika ANALIZA UKUPNIH RASHODA LOKALNIH JEDINICA U RAZDOBLJU 2002.-2012. Diplomski rad Voditelj rada: Prof. dr. sc. Katarina
ВишеSos.indd
STRUČNI RADOVI IZVAN TEME Krešimir Šoš Vlatko Vučetić Romeo Jozak PRIMJENA SUSTAVA ZA PRAĆENJE SRČANE FREKVENCIJE U NOGOMETU 1. UVOD Nogometna igra za igrača predstavlja svojevrsno opterećenje u fiziološkom
ВишеMicrosoft PowerPoint - PDPL FBF ZG SPEC uvodno 2013 I.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]
Farmaceutsko-biokemijski fakultet Poslijediplomski specijalistički studij Razvoj lijekova Kolegij Biostatistika Predavanje i ostali podatci Statistička obradba podataka: uvodna razmatranja Mladen Petrovečki
Више4
4.1.2 Eksperimentalni rezultati Rezultati eksperimentalnog istraživanja obrađeni su u programu za digitalno uređivanje audio zapisa (Coll Edit). To je program koji omogućava široku obradu audio zapisa.
ВишеMAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2
T-KOL (anja Luka) atematički kolokvijum XIV()(008), 1-1 DEVET RJEŠENJ JEDNOG ZDTK IZ GEOETRIJE Dr Šefket rslanagić 1 i lija iminagić Samostalno rješavanje malog broja teških problema je, bez sumnje, od
ВишеМатрична анализа конструкција
. 5 ПРИМЕР На слици. је приказан носач који је састављен од три штапа. Хоризонтални штапови су константног попречног пресека b/h=./.5 m, док је коси штап са линеарном променом висине. Одредити силе на
Више2-Milinovic.indd
LJETNA ŠKOLA KINEZIOLOGA REPUBLIKE HRVATSKE Ivan Milinović Marko Čule Mislav Papec Prethodno znanstveno priopćenje UTJECAJ PLIOMETRIJSKOG TRENINGA NA KVANTITATIVNE PROMJENE U NEKIM MORFOLOŠKIM I MOTORIČKIM
ВишеMicrosoft PowerPoint - Ispitivanje povezanosti Regresija redovni decembar 2007 [Compatibility Mode]
Ispitivanje povezanosti Jelena Marinkovi Institut za medicinsku statistiku i informatiku Medicinskog fakulteta Beograd, decembar 2007.g. Kakav je odnos DOZA-EFEKAT (ODGOVOR)? Log Doza vs Odgovor 150 y-osa
Више4 CONTENTS 2 2 5 5 POD SOJOM U POVRŠINAMA NA RAZLIČITE VELIČINE U AP VOJVODINI 1 Bošnjak Danica, Rodić Vesna, Karapandžin Jelena 2 Rezime Veličina gazdinstva, iskazana raspoloživim poljoprivrednim zemljištem,
ВишеPLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred)
PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred) Učenik prvog razreda treba ostvarit sljedeće minimalne standarde 1. SKUP REALNIH BROJEVA -razlikovati brojevne skupove i njihove
ВишеNumeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs
Numeričke metode u fizici, Projektni zadataci 8./9.. Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrsta životinja koje se nadmeću za istu hranu, dx ( dt = x x ) xy
ВишеТЕОРИЈА УЗОРАКА 2
ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2 12. 04. 13. ВЕЖБАЊА Написати функције за бирање елемената популације обима N у узорак обима n, код простог случајног узорка, користећи алгоритме: Draw by draw procedure for SRS/SRSWOR
ВишеMAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s
MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), 141-146 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 10.7251/МК1803141S ISSN 0354-6969 (o) ISSN 1986-5828 (o) Klasa subtangentnih funkcija i klasa subnormalnih krivulja
ВишеVRAČEVIĆ FRANJO.pdf
SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET Sveučilišni studij IZRADA PROJEKTA AKTIVNE ENERGETSKI NEOVISNE KUĆE Diplomski rad Franjo Vračević Osijek, 2015 godina. SADRŽAJ 1.
ВишеMicrosoft PowerPoint - PDPL FBF ZG spec 2011.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]
Farmaceutsko-biokemijski fakultet Poslijediplomski specijalistički studij Kolegij Biostatistika Predavanje i ostali podatci Statistička obradba podataka: uvodna razmatranja Mladen Petrovečki mi.medri.hr(e-prilozi
ВишеMicrosoft PowerPoint - Bazdaric_vrste istrazivanja 2014_ pptx [Read-Only]
Sveučilišni diplomski studij medicinsko-laboratorijske dijagnostike Kolegij: Medicinska informatika u kliničko-laboratorijskoj dijagnostici (MIKLD 2014./15.) Vrste istraživanja Biomedicinska istraživanja
ВишеNo Slide Title
Statistika je skup metoda za uređivanje, analiziranje i grafičko prikazivanje podataka. statistika???? Podatak je kvantitativna ili kvalitativna vrijednost kojom je opisano određeno obilježje (svojstvo)
ВишеOB - Ocjena zahtjeva, ponuda i ugovora
INSTITUT ZA MEDICINSKA ISTRAŽIVANJA I MEDICINU RADA ZAGREB IZVJEŠTAJ O MJERENJIMA POSEBNE NAMJENE ONEČIŠČUJUĆIH TVARI U ZRAKU NA PODRUČJU ŠAŠINOVCA (9. studeni - 10. prosinac 2017.) Zagreb, prosinac 2017.
Више(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)
1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši
ВишеGrupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani
Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013/2014 1 5 Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani s više obilježja (atributa), ta se obilježja mogu međusobno
ВишеNewtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0
za rješavanje nelinearne jednadžbe f (x) = 0 Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 Odjel za matematiku Sveučilište u Osijeku Seminarski rad iz Matematičkog praktikuma Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 za rješavanje
Више6-Lizacic.indd
Constanza Lizačić Marko Čule Ivan Milinović Saša Čuić Prethodno znanstveno priopćenje ANALIZA UTJECAJA STAVOVA NA ODABIR KINEZIOLOŠKOG PROGRAMA STUDENATA EKONOMSKOG FAKULTETA SVEUČILIŠTA U ZAGREBU 1. UVOD
Више(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)
. B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji
ВишеMatematika 1 - izborna
3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva
ВишеStatistika, Prehrambeno-tehnološki fakultet 1 Zaključivanje o jednoj slučajnoj varijabli Numeričke karakteristike distribucije populacije nazivamo par
Statistika, Prehrambeno-tehnološki fakultet 1 Zaključivanje o jednoj slučajnoj varijabli Numeričke karakteristike distribucije populacije nazivamo parametrima. Statističko zaključivanje odnosi se na donošenje
ВишеI
DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 2 Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja
Више1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojil
1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojila) odnose se ovi propisi: - Zakon o mjeriteljstvu (
ВишеMAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(07) 9-35 http://www.mvbl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 0.75/МК7049Ž ISSN 0354-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ЈЕДНА КЛАСА ХЕРОНОВИХ ТРОУГЛОВА БЕЗ ЦЕЛОБРОЈНИХ ВИСИНА Милан Живановић Висока
ВишеPowerPoint Presentation
See the Complete Picture with Nikolina Belamaric U Randox timu od svibnja 2013. International Business Development Executive Agenda RIQAS pregled Zbog čega je EQA važna? EQA smjernice Učestalost provođenja
Више75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem
75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem glasi: Ako dva ravninska poligona imaju jednake površine,
ВишеI
DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 2 Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja
ВишеNN indd
PETAK, 13. STUDENOGA 2015. NARODNE NOVINE BROJ 124 STRANICA 27 PRILOG 1. STRANICA 28 BROJ 124 NARODNE NOVINE PETAK, 13. STUDENOGA 2015. PRILOG 2. PETAK, 13. STUDENOGA 2015. NARODNE NOVINE BROJ 124 STRANICA
ВишеALGEBRA I (2010/11)
ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I(20010/11), KOLOKVIJUM I-NOVEMBAR, 24. novembar 2010. GRUPA I 1. Da li je tautologija: p ( q r) (p q) (p r). 2. Pronaći KKF i KDF za r ( p q). 3. Pronaći jean primer interpretacije
ВишеKATUŠIĆ ANTONIO.pdf
SVEUILIŠTE JOSIP JURAJ STROSSMAYER ELEKTROTEHNIKI FAKULTET OSIJEK Preddiplomski studij raunarstva PROGRAMSKI JEZIK RUBY ZAVRŠNI RAD Antonio Katuši OSIJEK, svibanj 2015. SVEUILIŠTE JOSIP JURAJ STROSSMAYER
ВишеNAUČNO-STRUČNA KONFERENCIJA LOGOPEDA SRBIJE INOVATIVNI PRISTUPI U LOGOPEDIJI Nacionalni skup sa međunarodnim učešćem Organizator: Udruženje logopeda S
NAUČNO-STRUČNA KONFERENCIJA LOGOPEDA SRBIJE INOVATIVNI PRISTUPI U LOGOPEDIJI Nacionalni skup sa međunarodnim učešćem Organizator: Udruženje logopeda Srbije Kralja Milutina 52, Beograd Datum održavanja:
ВишеNASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO
. NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO SPLITSKO - DALMATINSKE ŽUPANIJE Vukovarska 46 SPLIT PRELIMINARNO IZVJEŠĆE O ISPITIVANJU KVALITETE ZRAKA NA PODRUČJU MJERNE POSTAJE KAREPOVAC 1. siječnja 2017. god. 8.
ВишеHRVATSKI RESTAURATORSKI ZAVOD
HRVATSKI RESTAURATORSKI ZAVOD Prirodoslovni laboratorij Nike Grškovića 23-10000 Zagreb Tel. (385) 01 46 84 599 - Fax. (385) 01 46 83 289 LABORATORIJSKO IZVJEŠĆE O vlazi zidova u crkvi sv. Ivana u Ivanić
ВишеMetode psihologije
Metode psihologije opažanje, samoopažanje, korelacijska metoda, eksperiment Metode služe za istraživanja... Bez znanstvenih istraživanja i znanstvene potvrde, spoznaje i objašnjenja ne mogu postati dio
ВишеUTICAJ RAZNIH FAKTORA NA ODREĐIVANJE BROJA BAKTERIJA U MLEKU * Višeslava MILJKOVIČ i Lazar STOJANQVIC Veterinarski fakultet, Beograd Sadržaj Ispitivan
UTICAJ RAZNIH FAKTORA NA ODREĐIVANJE BROJA BAKTERIJA U MLEKU * Višeslava MILJKOVIČ i Lazar STOJANQVIC Veterinarski fakultet, Beograd Sadržaj Ispitivan je uticaj raznih spoljnih faktora na određivanje broja
ВишеSlide 1
0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,
ВишеPowerPoint Presentation
Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање Системи за препоруку П8: Системи за препоруку Закључивање на основу случајева Системи за препоруку 2 Закључивање на основу случајева ПРОНАЂЕНО
Више35-Kolic.indd
Sandra Kolić Zlatko Šafarić Davorin Babić ANALIZA OPTEREĆENJA VJEŽBANJA TIJEKOM PROVEDBE RAZLIČITIH SADRŽAJA U ZAVRŠNOM DIJELU SATA 1. UVOD I PROBLEM Nastava tjelesne i zdravstvene kulture važan je čimbenik
ВишеSlide 1
Str. 9 UVOD Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Dokazano je... Da li vama treba statistika? Top ten najboljih zanimanja (Blic, 6.3.2010.): 1. Aktuari 2. Softverski inženjeri
ВишеИзвештај о резултатима завршног испита на крају основног образовања и васпитања у школској 2013/2014. години
Извештај о резултатима завршног испита на крају основног образовања и васпитања у школској 2013/2014. години Садржај Општи подаци... 3 1. Анализа 1... 4 2. Анализа 2... 4 3. Анализа 3... 5 4. Анализа 4...
ВишеSlide 1
1 MATEMATIČKI MODELI EFIKASNOSTI 3/21/2019 Gordana Savić, Milan Martić, Milena Popović 2 Informacije o predmetu Nastavnici Pravila polaganja Sadržaj predmeta Literatura Podsećanje Linearno programiranje
ВишеIZJAVA O SVOJSTVIMA Nr. LE_ _01_M_WIT-PM 200(1) Ova je verzija teksta prevedena s njemačkog. U slučaju dvojbe original na njemačkom ima predn
IZJAVA O SVOJSTVIMA Nr. LE_5918240330_01_M_WIT-PM 200(1) Ova je verzija teksta prevedena s njemačkog. U slučaju dvojbe original na njemačkom ima prednost. 1. Jedinstvena identifikacijska oznaka proizvoda
ВишеCRNOGORSKI KOMITET CIGRE Fuštić Željko doc. dr Martin Ćalasan Elektrotehnički fakultet,ucg Simulacione i eksperim
CRNOGORSKI KOMITET CIGRE Fuštić Željko zeljkofustic@gmail.com doc. dr Martin Ćalasan Elektrotehnički fakultet,ucg martinc@ac.me Simulacione i eksperimentalne karakteristike asinhronog generatora KRATAK
ВишеISSN СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDU
ISSN 2490-2950 2018 СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV 2019. Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDUCATION IN TRAFFIC У 2018. години, 217 ауто-школa обављало
ВишеPitanja za pripremu i zadaci za izradu vježbi iz Praktikuma iz fizike 1 ili Praktikuma iz osnova fizike 1, I, A za profesorske
Pitanja za pripremu i zadaci za izradu vježbi iz Praktikuma iz fizike 1 ili Praktikuma iz osnova fizike 1, I, A za profesorske smjerove Opće napomene: (i) Sva direktna (neovisna) mjerenja vrijednosti nepoznatih
ВишеMicrosoft Word - 1.GRAD VODICE-2015.
OSNOVNE ZNAČAJKE GOSPODARSKIH KRETANJA U GRADU VODICAMA U 2015. GODINI Šibenik, studeni 2016. SADRŽAJ Uvod... 3 1. Broj poduzetnika u gradu Vodicama u 2015. godini prema GFI... 4 2. Financijski rezultati
ВишеPostojanost boja
Korištenje distribucije osvjetljenja za ostvaranje brzih i točnih metode za postojanost boja Nikola Banić 26. rujna 2014. Sadržaj Postojanost boja Ubrzavanje lokalnog podešavanja boja Distribucija najčešćih
ВишеMicrosoft Word - 6ms001
Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću
ВишеNASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO
. NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO SPLITSKO - DALMATINSKE ŽUPANIJE Vukovarska 46 SPLIT PRELIMINARNO IZVJEŠĆE O ISPITIVANJU KVALITETE ZRAKA NA PODRUČJU MJERNE POSTAJE KAREPOVAC 1. siječanj 2017. god. 28.
ВишеObrazac Metodičkih preporuka za ostvarivanje odgojno-obrazovnih ishoda predmetnih kurikuluma i međupredmetnih tema za osnovnu i srednju školu OSNOVNI
Obrazac Metodičkih preporuka za ostvarivanje odgojno-obrazovnih ishoda predmetnih kurikuluma i međupredmetnih tema za osnovnu i srednju školu OSNOVNI PODATCI Ime i prezime Zvanje Naziv škole u kojoj ste
Више7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16
7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.
ВишеHej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D
Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.
Више