M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43 (1) 49 54, Komparacija dviju metoda utvrđivanja laktoze u sirutici* Matilda Grüner,

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43 (1) 49 54, Komparacija dviju metoda utvrđivanja laktoze u sirutici* Matilda Grüner,"

Транскрипт

1 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43 (1) 49 54, Komparacija dviju metoda utvrđivanja laktoze u sirutici* Matilda Grüner, M. Filajdić, D. Hanser stručni rad Professional paper UDK: Sažetak U radu se uspoređuju gravimetrijske (A) i enzirane (B) metode utvrđivanja laktoze u 7 uzoraka sirutke s dva ponavljanja. Analizom varijance ustanovilo se da postoje bitne razlike između te dvije metode. Obzirom da relativno malo laboratorija naših mljekara koriste enzimnu metodu, opisan je postupak preračunavanja rezultata postignutih gravimetrijskom metodom u one koje bi se moglo očekivati s enzimnom metodom. Proračun je izveden primjenom matrične algebre za linearni i kvadratni model slijedećih obilježja.- Y(jj = -0, ,0736 (XJ. (1) t(2) = 2,4613 0,2975(Xi) + 0,1705(xJ^ (2) gdje SU: Xi = maseni udjeli (g/100 g) laktoze utvrđeni gravimetrijskom metodom f'(ij i f'fsj su izračunati rezultati koji se mogu očekivati prema enzimnoj metodi. Riječi natuknice: Određivanje laktoze; Metode gravimetrijske, enzimne; Proučavanje rezultata. U okviru kemijskih i fizikalno-kemijskih metoda koje se primjenjuju u procjeni kakvoće sirutke značajno mjesto zauzimaju metode utvrđivanja laktoze. Prema podacima iz literature (Schormüller, 1967; Hast i Fisher, 1971; A.O.A.C, 1990) primjenjuje se čitav niz metoda koje su, doduše, precizne, ali i dugotrajne. U ovom radu želi se usporediti enzimna metoda (Boeringer, 1983) kao brza i precizna s klasičnom metodom Meissl (A.O.A.C., 1990). U analizi je korišteno 7 uzoraka s po dva ponavljanja sirutke. Rezultati i rasprava Utvrđeni rezultati laktoze, izražavani kao maseni udjeli (g/loo g) gravimetrijskom metodom označeno slovom A i enzimnom metodom označeno slovom B, uneseni su u tablicu 1. Pored pojedinačnih rezultata mjerenja uneseni su u tablicu i podaci o prosječnim vrijednostima i relativnim disperzijama za svaki od sedam uzoraka. Rad je iznijet na XXX Simpoziju za mljekarsku industriju, održanom u Zagrebu, godine. 49

2 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49-54,1993. U želji da se detaljnije prouči postoje li razlike u utvrđenim iznosima laktoze istraženih uzoraka primjenom dvije metode, upotrebljen je postupak analize varijance (Montgomery, 1984). Rezultati proračuna uneseni su u tablicu 2. Statistička analiza pokazala je da su svi izvori varijacije (razlike između uzoraka, metoda i njihove interakcije) bili statistički značajni (Razina značajnosti P < 0,01). Iako je primjenjenom statističkom interpretacijom postignutih rezultata ustanovljeno da ne postoje bitne razlike između pnzimne i gravimet- Tablica 1. Laktoza u sirutki određena pomoću dvije metode (g/kud g) Table 1. Lactose in whey determined using two methods (g/100 g] Uzorci Samples Metoda A Gravimetrija (Methode A) (Gravimetric) Metoda B Enzimna (Method B) (Enzimatic) 1 2 XA CV%(A) 1 2 %) CV%(B) 1 4,46 4,41 4,435 0,80 4,44 4,48 4,460 0,63 2 3, ,835 0,55 3,71 3,72 3,715 0,19 3 3,88 3,90 3,89 0,36 3,98 4,00 3,990 0,35 4 3,50 3,48 3,49 0,41 3,51 3,51 3,510 0,00 5 4,42 4,39 4,405 0,48 4,70 4,69 4,695 0,15 6 4,43 4,38 4,405 0,80 4,26 4,25 4,255 0,17 7 3,89 3,86 3,875 0,55 3,86 3,87 3,865 0,18 XA = Aritmetička sredina XA Arithmetical mean CV% = Relativna disperzija (s/x x loo) CV% = Relative disperzion Prosjeci metoda x (A) Averages x (B) 4,070 Standardne greške: SA - 0,3688 CVAI% standard errors SB = 0,4213 CVB,% : 9.1% 10.3% Tablica 2. Analiza varijance podataka iz Tabl. 1. Table 2. Analysis of variance of data from Table 1. Izvor varijacija SS Source of variations DF MS Q Između uzoraka Between samples Između metoda Between methods Interakcija (M x U) Interaction Analitička greška Analytical Error Ukupno Total 3, , , , , , , , , , , , ,06x10-'«0,0101 6,12x10-» SS = Sume kvadrata SS Sums of squares DF >- Stupnjevi slobode DF = Degrees of freedom MS = Prosječni kvadrati MS = Mean sguares F= Fisher kvocijent F = Fisher ratio Q = Razina signifikantnosti Q = Significance level 50

3 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993. rijske metode u utvrđivanju laktoze, a enzimna metoda je mnogo brža i speci fičnija. Provedena je regresijska analiza (Draper i Smith, 1981). Kao nezavisna varijabla (¾) označeni su prosječni rezultati laktoze u uzorcima istraženim gravlmetrijskom metodom, a kao zavisna varijabla (yj oni određeni enzimnom metodom. Kvantitativni odnos između tih dviju varijabli utvrđen je matričnom algebrom (Dozet et al., 1984) kao linearni model slijedećeg oblika: Y = ßo + ß, (X) + e (1) gdje su ßo i ßi koeficijenti jednadžbe regresije prvog reda Y = izračunata vrijednost laktoze (g/loo g) koja se može očekivati enzimnom metodom X = maseni udio laktoze (g/loo g) određen gravimetrijskom metodom. Potrebni podaci za proračun su slijedeći: 7 7 S y =28,49 n = 7 S x^i =116,19975 i - 1 i=l S X =28,335 S x2 =115,5123 E y^ =117,0193 i-l i-1 i-1 Moment matrice podataka nezavisne varijable: 7 28,335 ^^ ' 28, ,5123 vektor nezavisne varijable. ^ [ 28,49 ^^ I 116,19975 Koeficijenti jednadžebe ßo i ßi određeni su iz odnosa: b = (x'x)~' (x'y) ^ = -0, l,o736(xi) (l/a) Rješenjem se postigla linearna jednadžba: Efikasnost modela (l/a) izračunata je iz odgovarajućih suma kvadrata odstupanja na poznati način (7) ^- - X loo = 86,7% Proračun je obavljen programom iz TI-74 računala) Obzirom da se linearnom jednadžbom moglo objasniti kvantitativnu povezanost varijabli s 86,7%, bilo je interesantno istražiti, osim linearnog, i kvadratni model. Rješenje kvadratne jednadžbe postignuto je na analogan način matričnom algebrom te je dobivena kvadratna jednadžba slijedeće forme:? = 2,4613 O,2975Xi + O,1705xf (2) 51

4 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49-54, Izračunata je suma kvadrata kvadratnog modela (0,9413), a njegova efikasnost je iznosila (0,9413/1,065) x 100 = 88,39%. To je nešto bolje od linearnog modela. Razlike između eksperimentalnih podataka utvrđivanja laktoze gravimetrijskom metodom (kao nezavisnom varijablom xj i enzimnom metodom, a time da je fi označavala eksperimentalne vrijednosti, a Y((i) i Y(2) izračunate vrijednosti linearnim (1.) i kvadratnim (2.) modelom, iznesene su u tablici 3 na razini svakog pojedinog uzorka. Tablica 3. Pregled izračunatih i eksperimentalnih rezultata određivanja laktoze pomoću dvije jednadžbe Table 3. Review of calculated and experimental results of lactose determination using two equations Eksperimentalni podaci -- Experimental data Izračunati podaci - Calculated data Xi Yi y(i) dif(yi-yi) y(2) dif.(y2-yi) (1) 4,435 4,460 4, ,026 4, ,036 (2) 3,385 3,715 3, ,126 3, ,113 (3) 3,890 3,990 3,900-0,090 3,884-0,106 (4) 3,490 3,510 3,471-0,039 3,500-0,010 (5) 4,405 4,695 4,453-0,242 4,449-0,246 (6) 4,405 4,255 4, ,198 4, ,194 (7) 3,875 3,865 3, ,019 3, ,004 = Laktoza određena enzimnom metodom Lactose determined using enzime method = Laktoza određena gravimetrijskom metodom Lactose determined using gravimetric method y, = Izračunato jednadžbom 1 Calculated using equation 1 % = Izračainato jednadžbom 2 Calculated using equation 2 Obzirom da je efikasnost kvadratnog modela nešto povoljnija oa iineainog modela (88,39, 86,7%) on se može koristiti za preračunavanje rezultata laktoze određenih gravimetrijskom metodom u rezultate koji bi se mogli očekivati enzimnom metodom. Prosječna pogreška takvog proračuna iznosi oko 11,6%, što se može smatrati zadovoljavajućim za potrebe rutinske analize u laboratoriju kojem bi enzimna metoda bila nepristupačna iz bilo kojeg razloga. Onim laboratorijima kojima nije problem primijeniti enzimne metode, preporučuje se, za utvrđivanje laktoze u sirutki, koristiti enzimnu metodu. Zaključak Značajnost razlika između metoda provjeriti analizom varijance. Nadalje, kada se metode razlikuju bilo trajanjem, troškovima izvedbe i eventualno u preciznosti, postupak regresije omogućit će proračun rezultata za preferiranu metodu iako se eksperiment izvodi»jednostavnijom«ili, silom prilika»obaveznom«metodom. U ovom eksperimentu utvrđivani su rezultati laktoze pomoću gravimetrijske (Hast, Fisher, 1971) i enzimne (Boeringer, 1983) metode. U pokusu je analizirano 7 uzoraka u 2 ponavljanja. Matričnom algebrom utvrđivan stohastički odnos između rezultata postignutih gravimetrijskom metodom (Xi) i enzimnom metodom (yj. Odgovarajući modeli odnosa su glasili: 52

5 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993. Linearna jednadžba Y(ij = -0, ,0736 (Xj) i Kvadratna jednadžba Y(2) = 2,4613-0,2975 (Xj) + 0,1705 (xf) s odgovarajućim efikasnostima 86,7% i 88,4%. Ovo rješenje može poslužiti za utvrđivanje laktoze u sirutki u kontrolnim laboratorijima koji iz bilo kojih razloga ne mogu koristiti enzimnu metodu, a željeli bi uspoređivati svoje rezultate s podacima laboratorija koji su koristili enzimnu metodu, pod uvjetom da se analize odnose na uzorke istovrsnog materijala. COMPARISON OF TWO METHODS FOR LACTOSE DETERMINATION IN WHEY Summary In this article gravimetric (A) and enzymatic (B) methods for lactose determination have been compared in 7 samples of whey and two repetitions. The statistical difference between these two methods was established by analysis of variance. As relatively few laboratories in our milk factories use enzymatic method, this article describes calculation procedure which would make possible to convert the results obtained by gravimetric method into those which would be expected using enzymatic one. The calculation by matrices algebra in linear and quadratic models has generated as follows: Y(jj = -0,2754 -I- 1,0736 (Xj) (1) Y(2) = 2,4613-0,2975(Xi) + 0,1705(xJ^ (2) where: Xj = mass fractions (g/100 g) of lactose determined by gravimetric method, Y(jj and Y(2) are calculated results which would be expected if using enzymatic method. Additional index words: Lactose determination-. Methods-gravimetric, enzymatic-, Calculative results' convert. Literatura BOERINGER, (1983):»Methoden der Enzymatischen Lebensmlttel Analytik«, Boeringei Mannheim GmbH, Biochemica.»U. V. Test zur Bestimung von Lactose und Ga lactose in Lebensmitteln«str. 37. DOZET VESNA, MILANA RITZ, FILAJDIĆ, M. (1984): Određivanje pektina u žele bombo nima, P.T. RV B 7, 22 (1 2) DRAPER, N.R., SMITH, H. (1981): Applied Regression Analysis, 2 Ed, J. Wiley, New York str HAST, F.L., FISHER, H.J. (1971): Modem Food Analysis, Springer Verlag, Berlin, 112,

6 M. Grüner i sur.: Komparacija dviju metoda... Mljekarstvo 43(1)49 54,1993 HERLICH KENNETH, (1990): Official Methods of Analysis of the A.O.A.C. XV* Ed., Ar lington, Virginia USA, MONTGOMERY, D.C. (1984):»Desing and Analysis of Experiments 2"<^ Ed., John Wilej and Sons, New York, str SCHORMÜLLER, J. (1967): Analytik der Lebensmittel, Springer Verlag Berlin, Heidel berg. New York, Zakon o preuzimanju Zakona o standardizaciji koji se u Republici Hrvatskoj primjenju je kao republički Zakon, Narodne novine, br. 53/1991. str Pravilnik o meto dama uzimanja uzoraka, te metoda kemijskih i fizikalnih analiza mlijeka i mli ječnih proizvoda (SI. list SFRJ br. 32/1983). Adrese autora Authors' addresses: Primljeno Received Prof. dr. Matilda Grüner Prof. dr. Mirko Filajdić Prehrambeno-biotehnološki fakultet Zagreb 54

Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 24 uzoraka seruma (µmol/l):

Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 24 uzoraka seruma (µmol/l): Zadatak 1 U tablici se nalaze podaci dobiveni odredivanjem bilirubina u 4 uzoraka seruma (µmol/l): 1.8 13.8 15.9 14.7 13.7 14.7 13.5 1.4 13 14.4 15 13.1 13. 15.1 13.3 14.4 1.4 15.3 13.4 15.7 15.1 14.5

Више

UDK: SADRŽAJ LAKTOZE KAO INDIKATOR DODATE VODE U MLEKU* Mr Slavica GOLC-TEGER, Biotehniška fakulteta, VTOZD za živinorejo, Institut za mlekars

UDK: SADRŽAJ LAKTOZE KAO INDIKATOR DODATE VODE U MLEKU* Mr Slavica GOLC-TEGER, Biotehniška fakulteta, VTOZD za živinorejo, Institut za mlekars UDK: 637.044 SADRŽAJ LAKTOZE KAO INDIKATOR DODATE VODE U MLEKU* Mr Slavica GOLC-TEGER, Biotehniška fakulteta, VTOZD za živinorejo, Institut za mlekarstvo, Ljubljana Sažetak Utvrđena je statistička veza

Више

Toplinska i električna vodljivost metala

Toplinska i električna vodljivost metala Električna vodljivost metala Cilj vježbe Određivanje koeficijenta električne vodljivosti bakra i aluminija U-I metodom. Teorijski dio Eksperimentalno je utvrđeno da otpor ne-ohmskog vodiča raste s porastom

Више

Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Odabranih pokazatelja kvaliteta šećerne repe i šećera 1 Novembar-decambar godine

Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Odabranih pokazatelja kvaliteta šećerne repe i šećera 1 Novembar-decambar godine Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Odabranih pokazatelja kvaliteta šećerne repe i šećera 1 Novembar-decambar 2015. godine Organizator međulaboratorijskog poređenja: NAUČNI INSTITUT ZA

Више

MP_Ocena hleba bodovanjem

MP_Ocena hleba bodovanjem Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Određivanje kvaliteta ocena osnovne vrste pšeničnog hleba sistemom bodovanja Avgust 2013. godine 1 Organizator međulaboratorijskog poređenja: NAUČNI

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske optike (lom i refleksija svjetlosti). Određivanje žarišne daljine tanke leće Besselovom metodom. Teorijski dio Zrcala i leće su objekti

Више

Microsoft Word Q19-062

Microsoft Word Q19-062 11. Naučno-stručni skup sa međunarodnim učešćem QUALITY 2019, Neum, B&H, 14. - 16 juni 2019. ANALIZA UTICAJNIH PARAMETARA NA IZDUŽENJE ŽICE I GENERISANJE MODELA FUNKCIJE METODOM BOX-BEHNKEN DIZAJNA ANALYSIS

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifič

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifič Cilj vježbe Određivanje specifičnog naboja elektrona Odrediti specifični naboja elektrona (omjer e/me) iz poznatog polumjera putanje elektronske zrake u elektronskoj cijevi, i poznatog napona i jakosti

Више

84-Knjaz.indd

84-Knjaz.indd Damir Knjaz Vesna Alikalfić Željko Lukenda Davor Pavlović Tomislav Rupčić Originalni znanstveni rad PRILOG ANALIZI ULOGE RODITELJA KAO TEMELJA RAZVOJA DJETETA SPORTAŠA 1. UVOD Roditelji su oduvijek bili

Више

Прва економска школа Београд РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ СТАТИСТИКЕ март године ОПШТЕ ИНФОРМАЦИЈЕ И УПУТСТВО ЗА РАД Укупан број такмичарских

Прва економска школа Београд РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ СТАТИСТИКЕ март године ОПШТЕ ИНФОРМАЦИЈЕ И УПУТСТВО ЗА РАД Укупан број такмичарских Прва економска школа Београд РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ СТАТИСТИКЕ 9-30. март 019. године ОПШТЕ ИНФОРМАЦИЈЕ И УПУТСТВО ЗА РАД Укупан број такмичарских задатака је 10. Број поена за сваки задатак означен је

Више

Osnove fizike 1

Osnove fizike 1 Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Ulica Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2018./2019. godina OSNOVE FIZIKE 1 Studij: Preddiplomski studij informatike Godina i semestar: 1. godina; 1. semestar

Више

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor

Sadržaj 1 Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora Diskretan slučajan vektor Sadržaj Diskretan slučajan vektor Definicija slučajnog vektora 2 Diskretan slučajan vektor Funkcija distribucije slučajnog vektora 2 4 Nezavisnost slučajnih vektora 2 5 Očekivanje slučajnog vektora 6 Kovarijanca

Више

1 StatsModels 1. Pozadina: Scipy.stats.models originalno je napisao Jonathan Taylor. Neko vrijeme bio je dio scipy paketa, ali je uklonjen. Tijekom Go

1 StatsModels 1. Pozadina: Scipy.stats.models originalno je napisao Jonathan Taylor. Neko vrijeme bio je dio scipy paketa, ali je uklonjen. Tijekom Go 1 StatsModels 1. Pozadina: Scipy.stats.models originalno je napisao Jonathan Taylor. Neko vrijeme bio je dio scipy paketa, ali je uklonjen. Tijekom Google Summer of Code 2009. godine stats.models podvrgnut

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje relativne permitivnosti stakla, plastike, papira i zraka mjerenjem kapaciteta pločastog kondenzatora U-I

Више

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x +

Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + Test iz Linearne algebre i Linearne algebre A qetvrti tok, 2122017 1 U zavisnosti od realnog parametra λ rexiti sistem jednaqina x + y + z = λ x + λy + λ 2 z = λ 2 x + λ 2 y + λ 4 z = λ 4 2 Odrediti inverz

Више

Mladen Pavičić: Grafičko računanje kvantno-mehaničkih nelinearnih jednadžbi Projekt: Kvantno računanje: paralelnost i vizualizacija ( )

Mladen Pavičić: Grafičko računanje kvantno-mehaničkih nelinearnih jednadžbi Projekt: Kvantno računanje: paralelnost i vizualizacija ( ) Mladen Pavičić: rafičko računanje kvantno-mehaničkih nelinearnih jednadžbi Projekt: Kvantno računanje: paralelnost i vizualizacija (02-09262-3160); voditelj: M. Pavičić Program: istrada i znanstvena vizualizacija

Више

HUĐEK, M. MATEMATIČKI MODEL ZA FINANCIRANJE OSNOVNOG I SREDNJEG ŠKOLSTVA NA RAZINI PODRUČNE SAMOUPRAVE Datum prijave: UDK: 336:37 Datum pr

HUĐEK, M. MATEMATIČKI MODEL ZA FINANCIRANJE OSNOVNOG I SREDNJEG ŠKOLSTVA NA RAZINI PODRUČNE SAMOUPRAVE Datum prijave: UDK: 336:37 Datum pr MATEMATIČKI MODEL ZA FINANCIRANJE OSNOVNOG I SREDNJEG ŠKOLSTVA NA RAZINI PODRUČNE SAMOUPRAVE Datum prijave: 21.11.2014. UDK: 336:37 Datum prihvaćanja: 15.12.2014. Stručni rad mr. sc. Miroslav Huđek Varaždinska

Више

Raspodjela i prikaz podataka

Raspodjela i prikaz podataka Kolegij: ROLP Statistička terminologija I. - raspodjela i prikaz podataka 017. Neki temeljni statistički postupci u znanstvenom istraživanju odabir uzorka prikupljanje podataka određivanje mjerne ljestvice

Више

46th Croatian & 6th International Symposium on Agriculture

46th Croatian & 6th International Symposium on Agriculture IZVORNI ZNANSTVENI RAD Smanjenje prinosa poljoprivrednih kultura u uvjetima bez navodnjavanja na području sjeveroistočne Bosne Univerzitet u Sarajevu, Poljoprivredno-prehrambeni fakultet, Zmaja od Bosne

Више

Uvod u statistiku

Uvod u statistiku Uvod u statistiku Osnovni pojmovi Statistika nauka o podacima Uključuje prikupljanje, klasifikaciju, prikaz, obradu i interpretaciju podataka Staistička jedinica objekat kome se mjeri neko svojstvo. Svi

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Metode i tehnike utvrđivanja korišćenja proizvodnih kapaciteta Metode i tehnike utvrđivanja korišćenja proizvodnih kapaciteta Sa stanovišta pristupa problemu korišćenja kapaciteta, razlikuju se metode

Више

UDK: ANALIZA TEHNOLOGIJE I MIKROFLORE LIČKE BASE, TE IZBOR STARTERA ZA INDUSTRIJSKU PROIZVODNJU* Dr Ljerka KRŠEV, Prehrambeno biotehnološki faku

UDK: ANALIZA TEHNOLOGIJE I MIKROFLORE LIČKE BASE, TE IZBOR STARTERA ZA INDUSTRIJSKU PROIZVODNJU* Dr Ljerka KRŠEV, Prehrambeno biotehnološki faku UDK: 637.3 ANALIZA TEHNOLOGIJE I MIKROFLORE LIČKE BASE, TE IZBOR STARTERA ZA INDUSTRIJSKU PROIZVODNJU* Dr Ljerka KRŠEV, Prehrambeno biotehnološki fakultet, Zagreb 3. REZULTATI 3.1. Tehnološki proces ličke

Више

Istraživanje kvalitete zraka Slavonski Brod: Izvještaj 3 – usporedba podataka hitnih medicinskih intervencija za godine i

Istraživanje kvalitete zraka Slavonski Brod: Izvještaj 3 – usporedba podataka hitnih medicinskih intervencija za godine i Služba za medicinsku informatiku i biostatistiku Istraživanje kvalitete zraka Slavonski Brod: Izvještaj 3 usporedba podataka hitnih medicinskih intervencija za 1.1.-31.8.2016. godine i 1.1.-31.8.2017.

Више

Microsoft PowerPoint - Odskok lopte

Microsoft PowerPoint - Odskok lopte UTJEČE LI TLAK ZRAKA NA ODSKOK LOPTE? Učenici: Antonio Matas (8.raz.) Tomislav Munitić (8.raz.) Mentor: Jadranka Vujčić OŠ Dobri Kliška 25 21000 Split 1. Uvod Uspjesi naših olimpijaca i održavanje svjetskog

Више

MAZALICA DUŠKA.pdf

MAZALICA DUŠKA.pdf SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET Sveučilišni studij OPTIMIRANJE INTEGRACIJE MALIH ELEKTRANA U DISTRIBUCIJSKU MREŽU Diplomski rad Duška Mazalica Osijek, 2014. SADRŽAJ

Више

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO . razdoblje od 01.siječnja do 31.srpnja 2017. NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO SPLITSKO - DALMATINSKE ŽUPANIJE Vukovarska 46 SPLIT PRELIMINARNO IZVJEŠĆE O ISPITIVANJU KVALITETE ZRAKA NA PODRUČJU MJERNE

Више

07jeli.DVI

07jeli.DVI Osječki matematički list 1(1), 85 94 85 Primjena karakterističnih funkcija u statistici Slobodan Jelić Sažetak. U ovom radu odred ene su funkcije distribucije aritmetičke sredine slučajnog uzorka duljine

Више

65-Petric.indd

65-Petric.indd ZNANSTVENI RADOVI IZVAN TEME Vilko Petrić Iva Blažević Prethodno znanstveno priopćenje UTJECAJ MATERIJALNIH UVJETA RADA U NASTAVI NA PROMJENE U ANTROPOLOŠKIM OBILJEŽJIMA 1. UVOD Neprocjenjivo je važno

Више

osnovni gredni elementi - primjer 2.nb

osnovni gredni elementi - primjer 2.nb MKE: Zadatak 1 - Primjer 1 Za nosač na slici potrebno je odrediti raspodjelu momenata savijanja pomoću osnovnih grednih elemenata. Gredu diskretizirati sa elementa. Rezultate usporediti sa analitičkim

Више

Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju

Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju Interpretacija čuda pomoću teorije determinističkog kaosa (Jerko Kolovrat, KBF Split; Marija Todorić, PMF Zagreb) Postoje razne teme koje zaokupljaju ljudski um i tjeraju ga da prema njima zauzme stav

Више

ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI

ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI ANALIZE MASENOM SPEKTROMETRIJOM SEKUNDARNIH MOLEKULARNIH IONA ZA PRIMJENE U FORENZICI Marko Crnac Fizički odsjek, PMF Mentor: dr. sc. Iva Bogdanović Radović Laboratorij za interakcije ionskih snopova Institut

Више

IRL201_STAR_sylab_ 2018_19

IRL201_STAR_sylab_ 2018_19 Detaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Statistika i analiza znanstvenih podataka Akademska godina: 2018/2019 Studij: Diplomski sveučilišni studiji: Biotehnologija u medicini, Istraživanje i razvoj

Више

OD MONOKRISTALNIH ELEKTRODA DO MODELÂ POVRŠINSKIH REAKCIJA

OD MONOKRISTALNIH ELEKTRODA DO MODELÂ POVRŠINSKIH REAKCIJA UVOD U PRAKTIKUM FIZIKALNE KEMIJE TIN KLAČIĆ, mag. chem. Zavod za fizikalnu kemiju, 2. kat (soba 219) Kemijski odsjek Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilište u Zagrebu e-mail: tklacic@chem.pmf.hr

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Matej Šupljika ANALIZA UKUPNIH RASHODA LOKALNIH JEDINICA U RAZDOBLJU 2002.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Matej Šupljika ANALIZA UKUPNIH RASHODA LOKALNIH JEDINICA U RAZDOBLJU 2002. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Matej Šupljika ANALIZA UKUPNIH RASHODA LOKALNIH JEDINICA U RAZDOBLJU 2002.-2012. Diplomski rad Voditelj rada: Prof. dr. sc. Katarina

Више

Sos.indd

Sos.indd STRUČNI RADOVI IZVAN TEME Krešimir Šoš Vlatko Vučetić Romeo Jozak PRIMJENA SUSTAVA ZA PRAĆENJE SRČANE FREKVENCIJE U NOGOMETU 1. UVOD Nogometna igra za igrača predstavlja svojevrsno opterećenje u fiziološkom

Више

Microsoft PowerPoint - PDPL FBF ZG SPEC uvodno 2013 I.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - PDPL FBF ZG SPEC uvodno 2013 I.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode] Farmaceutsko-biokemijski fakultet Poslijediplomski specijalistički studij Razvoj lijekova Kolegij Biostatistika Predavanje i ostali podatci Statistička obradba podataka: uvodna razmatranja Mladen Petrovečki

Више

4

4 4.1.2 Eksperimentalni rezultati Rezultati eksperimentalnog istraživanja obrađeni su u programu za digitalno uređivanje audio zapisa (Coll Edit). To je program koji omogućava široku obradu audio zapisa.

Више

MAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2

MAT-KOL (Banja Luka) Matematički kolokvijum XIV(3)(2008), DEVET RJEŠENJA JEDNOG ZADATKA IZ GEOMETRIJE Dr Šefket Arslanagić 1 i Alija Miminagić 2 T-KOL (anja Luka) atematički kolokvijum XIV()(008), 1-1 DEVET RJEŠENJ JEDNOG ZDTK IZ GEOETRIJE Dr Šefket rslanagić 1 i lija iminagić Samostalno rješavanje malog broja teških problema je, bez sumnje, od

Више

Матрична анализа конструкција

Матрична анализа конструкција . 5 ПРИМЕР На слици. је приказан носач који је састављен од три штапа. Хоризонтални штапови су константног попречног пресека b/h=./.5 m, док је коси штап са линеарном променом висине. Одредити силе на

Више

2-Milinovic.indd

2-Milinovic.indd LJETNA ŠKOLA KINEZIOLOGA REPUBLIKE HRVATSKE Ivan Milinović Marko Čule Mislav Papec Prethodno znanstveno priopćenje UTJECAJ PLIOMETRIJSKOG TRENINGA NA KVANTITATIVNE PROMJENE U NEKIM MORFOLOŠKIM I MOTORIČKIM

Више

Microsoft PowerPoint - Ispitivanje povezanosti Regresija redovni decembar 2007 [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Ispitivanje povezanosti Regresija redovni decembar 2007 [Compatibility Mode] Ispitivanje povezanosti Jelena Marinkovi Institut za medicinsku statistiku i informatiku Medicinskog fakulteta Beograd, decembar 2007.g. Kakav je odnos DOZA-EFEKAT (ODGOVOR)? Log Doza vs Odgovor 150 y-osa

Више

4 CONTENTS 2 2 5 5 POD SOJOM U POVRŠINAMA NA RAZLIČITE VELIČINE U AP VOJVODINI 1 Bošnjak Danica, Rodić Vesna, Karapandžin Jelena 2 Rezime Veličina gazdinstva, iskazana raspoloživim poljoprivrednim zemljištem,

Више

PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred)

PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred) PLAN I PROGRAM ZA DOPUNSKU (PRODUŽNU) NASTAVU IZ MATEMATIKE (za 1. razred) Učenik prvog razreda treba ostvarit sljedeće minimalne standarde 1. SKUP REALNIH BROJEVA -razlikovati brojevne skupove i njihove

Више

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs

Numeričke metode u fizici 1, Projektni zadataci 2018./ Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrs Numeričke metode u fizici, Projektni zadataci 8./9.. Za sustav običnih diferencijalnih jednadžbi, koje opisuju kretanje populacije dviju vrsta životinja koje se nadmeću za istu hranu, dx ( dt = x x ) xy

Више

ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2

ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2 ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2 12. 04. 13. ВЕЖБАЊА Написати функције за бирање елемената популације обима N у узорак обима n, код простог случајног узорка, користећи алгоритме: Draw by draw procedure for SRS/SRSWOR

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s

MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), DOI: /МК S ISSN (o) ISSN (o) Klasa s MAT-KOL (Banja Luka) XXIV (2)(2018), 141-146 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 10.7251/МК1803141S ISSN 0354-6969 (o) ISSN 1986-5828 (o) Klasa subtangentnih funkcija i klasa subnormalnih krivulja

Више

VRAČEVIĆ FRANJO.pdf

VRAČEVIĆ FRANJO.pdf SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET Sveučilišni studij IZRADA PROJEKTA AKTIVNE ENERGETSKI NEOVISNE KUĆE Diplomski rad Franjo Vračević Osijek, 2015 godina. SADRŽAJ 1.

Више

Microsoft PowerPoint - PDPL FBF ZG spec 2011.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - PDPL FBF ZG spec 2011.ppt [Read-Only] [Compatibility Mode] Farmaceutsko-biokemijski fakultet Poslijediplomski specijalistički studij Kolegij Biostatistika Predavanje i ostali podatci Statistička obradba podataka: uvodna razmatranja Mladen Petrovečki mi.medri.hr(e-prilozi

Више

Microsoft PowerPoint - Bazdaric_vrste istrazivanja 2014_ pptx [Read-Only]

Microsoft PowerPoint - Bazdaric_vrste istrazivanja 2014_ pptx [Read-Only] Sveučilišni diplomski studij medicinsko-laboratorijske dijagnostike Kolegij: Medicinska informatika u kliničko-laboratorijskoj dijagnostici (MIKLD 2014./15.) Vrste istraživanja Biomedicinska istraživanja

Више

No Slide Title

No Slide Title Statistika je skup metoda za uređivanje, analiziranje i grafičko prikazivanje podataka. statistika???? Podatak je kvantitativna ili kvalitativna vrijednost kojom je opisano određeno obilježje (svojstvo)

Више

OB - Ocjena zahtjeva, ponuda i ugovora

OB - Ocjena zahtjeva, ponuda i ugovora INSTITUT ZA MEDICINSKA ISTRAŽIVANJA I MEDICINU RADA ZAGREB IZVJEŠTAJ O MJERENJIMA POSEBNE NAMJENE ONEČIŠČUJUĆIH TVARI U ZRAKU NA PODRUČJU ŠAŠINOVCA (9. studeni - 10. prosinac 2017.) Zagreb, prosinac 2017.

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani

Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013./ Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani Grupiranje podataka: pristupi, metode i primjene, ljetni semestar 2013/2014 1 5 Standardizacija podataka Predavanja i vježbe 8 Ako su podaci zadani s više obilježja (atributa), ta se obilježja mogu međusobno

Више

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0

Newtonova metoda za rješavanje nelinearne jednadžbe f(x)=0 za rješavanje nelinearne jednadžbe f (x) = 0 Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 Odjel za matematiku Sveučilište u Osijeku Seminarski rad iz Matematičkog praktikuma Ime Prezime 1, Ime Prezime 2 za rješavanje

Више

6-Lizacic.indd

6-Lizacic.indd Constanza Lizačić Marko Čule Ivan Milinović Saša Čuić Prethodno znanstveno priopćenje ANALIZA UTJECAJA STAVOVA NA ODABIR KINEZIOLOŠKOG PROGRAMA STUDENATA EKONOMSKOG FAKULTETA SVEUČILIŠTA U ZAGREBU 1. UVOD

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

Matematika 1 - izborna

Matematika 1 - izborna 3.3. NELINEARNE DIOFANTSKE JEDNADŽBE Navest ćemo sada neke metode rješavanja diofantskih jednadžbi koje su drugog i viših stupnjeva. Sve su te metode zapravo posebni oblici jedne opće metode, koja se naziva

Више

Statistika, Prehrambeno-tehnološki fakultet 1 Zaključivanje o jednoj slučajnoj varijabli Numeričke karakteristike distribucije populacije nazivamo par

Statistika, Prehrambeno-tehnološki fakultet 1 Zaključivanje o jednoj slučajnoj varijabli Numeričke karakteristike distribucije populacije nazivamo par Statistika, Prehrambeno-tehnološki fakultet 1 Zaključivanje o jednoj slučajnoj varijabli Numeričke karakteristike distribucije populacije nazivamo parametrima. Statističko zaključivanje odnosi se na donošenje

Више

I

I DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 2 Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja

Више

1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojil

1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojil 1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojila) odnose se ovi propisi: - Zakon o mjeriteljstvu (

Више

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА

MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(2017), DOI: /МК Ž ISSN (o) ISSN (o) ЈЕДНА MAT-KOL (Banja Luka) XXIII (4)(07) 9-35 http://www.mvbl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 0.75/МК7049Ž ISSN 0354-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ЈЕДНА КЛАСА ХЕРОНОВИХ ТРОУГЛОВА БЕЗ ЦЕЛОБРОЈНИХ ВИСИНА Милан Живановић Висока

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation See the Complete Picture with Nikolina Belamaric U Randox timu od svibnja 2013. International Business Development Executive Agenda RIQAS pregled Zbog čega je EQA važna? EQA smjernice Učestalost provođenja

Више

75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem

75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem 75 Bolyai - Gerwienov teorem Margita Pavleković Sažetak.Bolyai-Gerwienov teorem ima veliku primjenu u nastavi geometrije u osnovnoj školi. Ovaj teorem glasi: Ako dva ravninska poligona imaju jednake površine,

Више

I

I DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 2 Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja

Више

NN indd

NN indd PETAK, 13. STUDENOGA 2015. NARODNE NOVINE BROJ 124 STRANICA 27 PRILOG 1. STRANICA 28 BROJ 124 NARODNE NOVINE PETAK, 13. STUDENOGA 2015. PRILOG 2. PETAK, 13. STUDENOGA 2015. NARODNE NOVINE BROJ 124 STRANICA

Више

ALGEBRA I (2010/11)

ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I (2010/11) ALGEBRA I(20010/11), KOLOKVIJUM I-NOVEMBAR, 24. novembar 2010. GRUPA I 1. Da li je tautologija: p ( q r) (p q) (p r). 2. Pronaći KKF i KDF za r ( p q). 3. Pronaći jean primer interpretacije

Више

KATUŠIĆ ANTONIO.pdf

KATUŠIĆ ANTONIO.pdf SVEUILIŠTE JOSIP JURAJ STROSSMAYER ELEKTROTEHNIKI FAKULTET OSIJEK Preddiplomski studij raunarstva PROGRAMSKI JEZIK RUBY ZAVRŠNI RAD Antonio Katuši OSIJEK, svibanj 2015. SVEUILIŠTE JOSIP JURAJ STROSSMAYER

Више

NAUČNO-STRUČNA KONFERENCIJA LOGOPEDA SRBIJE INOVATIVNI PRISTUPI U LOGOPEDIJI Nacionalni skup sa međunarodnim učešćem Organizator: Udruženje logopeda S

NAUČNO-STRUČNA KONFERENCIJA LOGOPEDA SRBIJE INOVATIVNI PRISTUPI U LOGOPEDIJI Nacionalni skup sa međunarodnim učešćem Organizator: Udruženje logopeda S NAUČNO-STRUČNA KONFERENCIJA LOGOPEDA SRBIJE INOVATIVNI PRISTUPI U LOGOPEDIJI Nacionalni skup sa međunarodnim učešćem Organizator: Udruženje logopeda Srbije Kralja Milutina 52, Beograd Datum održavanja:

Више

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO . NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO SPLITSKO - DALMATINSKE ŽUPANIJE Vukovarska 46 SPLIT PRELIMINARNO IZVJEŠĆE O ISPITIVANJU KVALITETE ZRAKA NA PODRUČJU MJERNE POSTAJE KAREPOVAC 1. siječnja 2017. god. 8.

Више

HRVATSKI RESTAURATORSKI ZAVOD

HRVATSKI RESTAURATORSKI ZAVOD HRVATSKI RESTAURATORSKI ZAVOD Prirodoslovni laboratorij Nike Grškovića 23-10000 Zagreb Tel. (385) 01 46 84 599 - Fax. (385) 01 46 83 289 LABORATORIJSKO IZVJEŠĆE O vlazi zidova u crkvi sv. Ivana u Ivanić

Више

Metode psihologije

Metode psihologije Metode psihologije opažanje, samoopažanje, korelacijska metoda, eksperiment Metode služe za istraživanja... Bez znanstvenih istraživanja i znanstvene potvrde, spoznaje i objašnjenja ne mogu postati dio

Више

UTICAJ RAZNIH FAKTORA NA ODREĐIVANJE BROJA BAKTERIJA U MLEKU * Višeslava MILJKOVIČ i Lazar STOJANQVIC Veterinarski fakultet, Beograd Sadržaj Ispitivan

UTICAJ RAZNIH FAKTORA NA ODREĐIVANJE BROJA BAKTERIJA U MLEKU * Višeslava MILJKOVIČ i Lazar STOJANQVIC Veterinarski fakultet, Beograd Sadržaj Ispitivan UTICAJ RAZNIH FAKTORA NA ODREĐIVANJE BROJA BAKTERIJA U MLEKU * Višeslava MILJKOVIČ i Lazar STOJANQVIC Veterinarski fakultet, Beograd Sadržaj Ispitivan je uticaj raznih spoljnih faktora na određivanje broja

Више

Slide 1

Slide 1 0(a) 0(b) 0(c) 0(d) 0(e) :: :: Neke fizikalne veličine poput indeksa loma u anizotropnim sredstvima ovise o iznosu i smjeru, a nisu vektori. Stoga se namede potreba poopdavanja. Međutim, fizikalne veličine,

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање Системи за препоруку П8: Системи за препоруку Закључивање на основу случајева Системи за препоруку 2 Закључивање на основу случајева ПРОНАЂЕНО

Више

35-Kolic.indd

35-Kolic.indd Sandra Kolić Zlatko Šafarić Davorin Babić ANALIZA OPTEREĆENJA VJEŽBANJA TIJEKOM PROVEDBE RAZLIČITIH SADRŽAJA U ZAVRŠNOM DIJELU SATA 1. UVOD I PROBLEM Nastava tjelesne i zdravstvene kulture važan je čimbenik

Више

Slide 1

Slide 1 Str. 9 UVOD Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Dokazano je... Da li vama treba statistika? Top ten najboljih zanimanja (Blic, 6.3.2010.): 1. Aktuari 2. Softverski inženjeri

Више

Извештај о резултатима завршног испита на крају основног образовања и васпитања у школској 2013/2014. години

Извештај о резултатима завршног испита на крају основног образовања и васпитања у школској 2013/2014. години Извештај о резултатима завршног испита на крају основног образовања и васпитања у школској 2013/2014. години Садржај Општи подаци... 3 1. Анализа 1... 4 2. Анализа 2... 4 3. Анализа 3... 5 4. Анализа 4...

Више

Slide 1

Slide 1 1 MATEMATIČKI MODELI EFIKASNOSTI 3/21/2019 Gordana Savić, Milan Martić, Milena Popović 2 Informacije o predmetu Nastavnici Pravila polaganja Sadržaj predmeta Literatura Podsećanje Linearno programiranje

Више

IZJAVA O SVOJSTVIMA Nr. LE_ _01_M_WIT-PM 200(1) Ova je verzija teksta prevedena s njemačkog. U slučaju dvojbe original na njemačkom ima predn

IZJAVA O SVOJSTVIMA Nr. LE_ _01_M_WIT-PM 200(1) Ova je verzija teksta prevedena s njemačkog. U slučaju dvojbe original na njemačkom ima predn IZJAVA O SVOJSTVIMA Nr. LE_5918240330_01_M_WIT-PM 200(1) Ova je verzija teksta prevedena s njemačkog. U slučaju dvojbe original na njemačkom ima prednost. 1. Jedinstvena identifikacijska oznaka proizvoda

Више

CRNOGORSKI KOMITET CIGRE Fuštić Željko doc. dr Martin Ćalasan Elektrotehnički fakultet,ucg Simulacione i eksperim

CRNOGORSKI KOMITET CIGRE Fuštić Željko doc. dr Martin Ćalasan Elektrotehnički fakultet,ucg Simulacione i eksperim CRNOGORSKI KOMITET CIGRE Fuštić Željko zeljkofustic@gmail.com doc. dr Martin Ćalasan Elektrotehnički fakultet,ucg martinc@ac.me Simulacione i eksperimentalne karakteristike asinhronog generatora KRATAK

Више

ISSN СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDU

ISSN СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDU ISSN 2490-2950 2018 СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV 2019. Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDUCATION IN TRAFFIC У 2018. години, 217 ауто-школa обављало

Више

Pitanja za pripremu i zadaci za izradu vježbi iz Praktikuma iz fizike 1 ili Praktikuma iz osnova fizike 1, I, A za profesorske

Pitanja za pripremu i zadaci za izradu vježbi iz Praktikuma iz fizike 1 ili Praktikuma iz osnova fizike 1, I, A za profesorske Pitanja za pripremu i zadaci za izradu vježbi iz Praktikuma iz fizike 1 ili Praktikuma iz osnova fizike 1, I, A za profesorske smjerove Opće napomene: (i) Sva direktna (neovisna) mjerenja vrijednosti nepoznatih

Више

Microsoft Word - 1.GRAD VODICE-2015.

Microsoft Word - 1.GRAD VODICE-2015. OSNOVNE ZNAČAJKE GOSPODARSKIH KRETANJA U GRADU VODICAMA U 2015. GODINI Šibenik, studeni 2016. SADRŽAJ Uvod... 3 1. Broj poduzetnika u gradu Vodicama u 2015. godini prema GFI... 4 2. Financijski rezultati

Више

Postojanost boja

Postojanost boja Korištenje distribucije osvjetljenja za ostvaranje brzih i točnih metode za postojanost boja Nikola Banić 26. rujna 2014. Sadržaj Postojanost boja Ubrzavanje lokalnog podešavanja boja Distribucija najčešćih

Више

Microsoft Word - 6ms001

Microsoft Word - 6ms001 Zadatak 001 (Anela, ekonomska škola) Riješi sustav jednadžbi: 5 z = 0 + + z = 14 4 + + z = 16 Rješenje 001 Sustav rješavamo Gaussovom metodom eliminacije (isključivanja). Gaussova metoda provodi se pomoću

Више

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO

NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO . NASTAVNI ZAVOD ZA JAVNO ZDRAVSTVO SPLITSKO - DALMATINSKE ŽUPANIJE Vukovarska 46 SPLIT PRELIMINARNO IZVJEŠĆE O ISPITIVANJU KVALITETE ZRAKA NA PODRUČJU MJERNE POSTAJE KAREPOVAC 1. siječanj 2017. god. 28.

Више

Obrazac Metodičkih preporuka za ostvarivanje odgojno-obrazovnih ishoda predmetnih kurikuluma i međupredmetnih tema za osnovnu i srednju školu OSNOVNI

Obrazac Metodičkih preporuka za ostvarivanje odgojno-obrazovnih ishoda predmetnih kurikuluma i međupredmetnih tema za osnovnu i srednju školu OSNOVNI Obrazac Metodičkih preporuka za ostvarivanje odgojno-obrazovnih ishoda predmetnih kurikuluma i međupredmetnih tema za osnovnu i srednju školu OSNOVNI PODATCI Ime i prezime Zvanje Naziv škole u kojoj ste

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D

Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. D Hej hej bojiš se matematike? Ma nema potrebe! Dobra priprema je pola obavljenog posla, a da bi bio izvrsno pripremljen tu uskačemo mi iz Štreberaja. Donosimo ti primjere ispita iz matematike, s rješenjima.

Више