Microsoft Word - OAM.doc

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "Microsoft Word - OAM.doc"

Транскрипт

1 Vjekoslav Sinković, Alen Bažant, Mladen Kos Polazeći od korisničke informacije, u ovom poglavlju daje se osnovna struktura mreže koja omogućuje uspješno vođenje informacijskih tokova od izvorišta do odredišta. Postavljaju se principi vrednovanja informacije i granice sigurnog prijenosa. Općenita informacijska jedinica smješta se u informacijski prostor, što omogućuje višestruko iskorištenje fizičkog sloja mreže. Prikazani su principi usmjeravanja tokova informacijskih jedinica kroz mrežu i postavljeni kriteriji za vrednovanje kvalitete mreže. Prikazani temelji podrobnije se razrađuju u poglavljima koja slijede Korisnici i mreža Pri analizi procesa koji se zbivaju u informacijskim mrežama, potrebno je razmatrati raznorodne pojave koje se zbivaju u interakciji korisnika i mreže. Razmatramo tri sudioničke strane pri uspostavi poziva odnosno usluge (Sl. 1.1): korisnici, usluge i upravljanje. Korisnici iz okoline pristupaju u mrežu preko pristupnog dijela u kojem se obavljaju sve potrebne transformacije oblika informacija. Upravljajuće informacije razmjenjuju se između korisnika i upravljajućeg dijela mreže i između uslužnog i upravljajućeg dijela mreže posredstvom određenog signalizacijskog sustava i pripadajućeg protokola. Korisnik inicira poziv ili uslugu, što upravljanje nakon određenog kašnjenja prihvaća, te nakon obrade pripadajućih upravljajućih informacija stavlja korisniku na raspolaganje tražene resurse uslužnog dijela mreže. Za vrijeme uporabe resursa upravljajući dio nadgleda uvjete korištenja kako bi se osigurala odgovarajuća kvaliteta usluge. Po završetku poziva, odnosno usluge, koju opet inicira korisnik, provodi se obrada raskidanja veze, čiji je rezultat oslobađanje zauzetih resursa i naplaćivanje usluge. Kada se radi o brzim ATM mrežama, obrazloženi osnovni princip upravljanja mora se spustiti na mnogo niže razine no što je to razina poziva i usluge. Budući da su ćelije u ATM mrežama samostalne informacijske jedinice s vlastitim adresama, očito je da upravljanje praktički mora doprijeti do razine ćelija. 1

2 pristup usluge korisnici korisnički podaci signalizacija protokol upravljanje okolina mreža Sl. 1.1 Sudionici pri uspostavi poziva Veze se moraju razložiti na pojave koje se događaju unutar komunikacije. Sve te pojave imaju slučajni karakter. Svaka se veza sastoji od izvjesnog broja dijaloga između kojih su periodi tišine. Unutar svakog dijaloga informacije teku usnopljeno, a između snopova su opet praznine. Svaki se snop informacija prikazuje tokom ćelija koje mogu imati serijski ili paralelno-serijski slijed. Takvo se razlaganje koristi pri dimenzioniranju potrebnih kapaciteta resursa uslužnog dijela mreže. Kako su manipulacije ćelijama brze pojave, njima se mora prilagoditi i sustav upravljanja. Napredne arhitekture mreže primjenjivat će posve drukčiju organizaciju poziva i usluga u odnosu na postojeće. Prije svega je potrebno načiniti detaljnu granulaciju procesa koji se zbivaju nakon što korisnik zatraži poziv ili uslugu od mreže. Prometna jedinica više ne može biti poziv ili usluga, već se treba spustiti na niže razine: svaki se poziv/usluga sastoji od određenog broja zahtjeva za obradu u procesorskom sustavu, zahtjev se sastoji od određenoga broja elementarnih poslova, koji se dalje kombiniraju u serijsko paralelne strukture s odlikama visokog i niskog paralelizma. Informacijske mreže postaju sve složenije. Vrste informacija koje teku mrežama pripadaju različitim medijima, tako da govorimo o višemedijskim uslugama. Pristup uslugama nije samo stacionaran i žični, već se uvode pokretni i bežični pristupi. 2

3 1.2. Općeniti model informacijske mreže 1.2. Općeniti model informacijske mreže Informacijska je mreža skup sklopovskih i programskih elemenata koji obavljaju operacije transmisije, komutacije i procesiranja, a međusobnim fiksnim ili varijabilnim vezama tvore konfiguracije sredstava namijenjenih korisnicima za obavljanje traženih informacijskih usluga [SINKOVIĆ, V ]. Operacije se izvode na informacijskim jedinicama koje u općem slučaju imaju strukturu (adresa, sadržaj, zaštita) kao na Sl. 1.2, a u vremenskom razvoju tvore informacijski tok. informacijska jedinica adresa sadržaj zaštita Sl. 1.2 Struktura informacijske jedinice Navedene tri vrste operacija možemo pobliže opisati ovako: transmisija je premještanje određene količine informacija između određenih točaka informacijskog prostora; komutacija je usmjeravanje informacijskih jedinica na određene prijenosne puteve koji povezuju točke informacijskog prostora; procesiranje je procesorsko izvođenje određenih algoritama označenih programskim jezikom, pri čemu se mijenja sadržaj informacijskih jedinica. Spomenute operacije mogu se primijeniti na izvorne (korisničke) i na upravljajuće informacije. Tri bitna dijela mreže; korisnički dio, posluživanje i upravljanje, možemo prikazati kao na Sl. 1.3: korisnički dio služi za prikupljanje i predaju informacija korisnicima posredstvom terminalnih uređaja. Ovisno o vrsti korisnika i njihovih zahtjeva za obavljanje određene usluge, postavljaju se odgovarajući kriteriji kvalitete koje informacijska mreža mora u cijelosti zadovoljiti; dio za posluživanje namijenjen je obavljanju traženih usluga, tj. provođenju operacija transmisije, komutacije i procesiranja. Općenito se sastoji od N čvorova koji služe za prikupljanje, pohranu, usmjeravanje i obradu informacijskih tokova. Čvorovi su informacijski povezani posredstvom M transmisijskih grana koje obavljaju operaciju transmisije informacijskih tokova između čvorova. Dio za posluživanje je, dakle, skup sklopovskih i programskih sredstava koja se stavljaju na raspolaganje korisnicima za izvršenje traženih informacijskih usluga; upravljački dio namijenjen je upravljanju usmjeravanjem informacijskih tokova u skladu s postavljenim kriterijima kvalitete uz osiguranje obavljanja tražene usluge za svakog korisnika. Zbog toga su čvorištima pridruženi upravljajući procesorski sustavi koji su međusobno povezani 3

4 posebnim signalizacijskim kanalima. Neke od mreža imaju protokole koji nemaju razdvojeni uslužni i upravljački dio. korisnik pokretni satelit procesiranje. pristup. m korisnik stacionarni usluge m' transmisija komutacija upravljanje 4 Sl. 1.3 Struktura mreže Za obavljanje bilo koje operacije nad informacijskom jedinicom, potrebno je potrošiti odgovarajući informacijski volumen elementa koji izvodi operaciju. Promatrajmo neki i-ti element kao dio informacijske mreže (Sl. 1.4). Njegove fizikalne karakteristike; frekvencija (B), vrijeme (T) i dinamika (D) određuju mu u smislu teorije informacije informacijski volumen H i = Bi DiTi = CiTi. Svaka informacijska jedinica koja prolazi razmatranim elementom troši za obavljanje tražene usluge dio informacijskog volumena jednak H s = Csts. Za n svaki element mreže također mora biti zadovoljen uvjet: i s=1 Csts CiTi, gdje je n i broj informacijskih jedinica koje su pristigle na element mreže u razmatranom vremenu T i. Radi ilustracije, na Sl. 1.4 gornja smo razmatranja prikazali pomoću geometrijske interpretacije u informacijskom volumenu B, T, D.

5 1.2. Općeniti model informacijske mreže d P 1 f t d P 2 f t d P3 T 1 T 2 T3 f t C i T i D i B i Sl. 1.4 Informacijski volumen Informacijska je mreža prostorno distribuirana struktura, pa indeks i kojim smo označili i-ti element možemo ujedno smatrati oznakom prostora. Tako za svaku operaciju koja se obavlja nad nekom informacijskom jedinicom u mreži, možemo označiti mjesto gdje se ta operacija provodi, pomoću adrese {A} koja se sastoji od četiriju koordinata: prostor p, vrijeme t, frekvencija f i dinamika d: {A} = {p, t, f, d}. Ukupni informacijski volumen mreže dobivamo zbrajanjem informacijskih volumena svih elemenata: Hm = CiTi = CT. M, N Ukupni informacijski volumen mreže potencijalna je sposobnost informacijske mreže da obavlja određene operacije. Način obavljanja tih operacija na najpovoljniji način bit će predmet daljnjih razmatranja. Općenito postavljen model informacijske mreže pojednostavnit ćemo tako da se za adresiranje mjesta izvođenja pojedinih operacija ne uzimaju sve četiri navedene koordinate kao promjenjive, imajući u vidu tehničku izvedbu stvarnih elemenata informacijske mreže. Primjenjivana tehnika i tehnologija daje prednost prostorno-vremenskim sustavima uz konstantne dimenzije frekvencije i dinamike. Tako se adrese za označavanje mjesta obavljanja pojedinih operacija sastoje samo od dviju koordinata {A} = {p, t }. Pritom je pogodno da sve informacije imaju digitalni oblik i da se sve operacije provode u prostornovremenskim koordinatama. Za bilo koji i-ti element mreže, kapacitetci razmatramo kao maksimalnu brzinu, izraženu u bitima u sekundi, kojom on može obavljati zadanu operaciju. Stvarni protok informacije kroz razmatrani element dan je ograničenjem: 0 fi Ci, gdje je s f i označen informacijski tok kroz i-ti element. 5

6 1.3. Komunikacijski kanal Iz općenitog prikaza informacijske mreže izdvojimo komunikaciju između dviju točaka; m izvor i m odredište. Problem komunikacije možemo definirati ovako: FUNDAMENTALNI PROBLEM KOMUNIKACIJE JE TOČNO ILI APROKSIMATIVNO REPRODUCIRATI NA JEDNOJ TOČKI INFORMACIJSKOG PROSTORA (ODREDIŠTE, m ) PORUKU ODABRANU NA NEKOJ DRUGOJ TOČKI (IZVOR, m). Promatrajmo digitalni oblik komunikacije (Stallings [1999]) i opišimo elemente koji sudjeluju u komunikaciji (Sl. 1.5). predajnik smetnje m izvor informacij a g(t) koder izvora koder kanala pretvarač s (t) prijenosni medij r(t) pretvarač prijemnik dekoder kanala dekoder izvora Sl. 1.5 Komunikacija između izvora i odredišta g'(t) odredište informacij a Na početku prijenosnog lanca u modelu digitalnog komunikacijskog sustava nalazi se informacijski izvor koji generira ograničeni skup simbola. Zadatak je kodera izvora da taj skup simbola pretvori u oblik pogodan za prijenos i obradu. Na primjer, ako je izvor informacije terminal, tada on generira alfanumeričke znakove, a zadatak je kodera izvora da ih pretvori u binarne kodne riječi (code word) sukladno 7-bitnom kodu ASCII. U pravilu je kôd izvora binaran i sve kodne riječi imaju jednaku duljinu. Nadalje, koder kanala preuzima formirane kodne riječi i dodaje im sistematsku zalihost koja u prijemu omogućuje raspoznavanje pogrešaka nastalih uslijed djelovanja smetnji, te, ovisno o vrsti primijenjenog koda, omogućuje i ispravljanje pogrešaka (neke vrste zaštitnih kodova, kao na primjer dodavanje paritetnog bita, ne omogućuju ispravljanje pogrešaka, već samo njihovo otkrivanje). Zadatak je pretvarača da izlaz iz kodera izvora pripremi za prijenos medijem. U tu se svrhu u pretvaraču koriste modulacijski postupci (signal na mediju je analogan) ili linijsko kodiranje (signal na mediju je digitalan). Dakle, pretvarač pretvara primljene kodne riječi u simbole koji mogu biti analogni ili digitalni. Slijed analognih simbola naziva se valni oblik (waveform). Osnovna namjena podatkovne komunikacije je razmjena informacija između dvaju sudionika (izvora i odredišta). Informacija je zapravo značenje koje ljudi pridaju podacima, koristeći pritom određena pravila koja se na te podatke primjenjuju. Podaci su prikaz činjenica, koncepata m' 6

7 1.3. Komunikacijski kanal ili naredbi na formalizirani način koji je pogodan za komunikaciju, tumačenje i obradu koje obavljaju ljudi ili računala. Signal predstavlja fizikalni prikaz podataka (na primjer, napon čija se amplituda mijenja u vremenu, a dinamika promjena određena je podacima). 1 0 Τ 0 B f m smetnje Sl. 1.6 Binarni signali U digitalnom prijenosu javlja se pitanje: Do koje mjere izobličenja i smetnje ograničavaju brzinu koju je moguće postići u kanalu prijenosa? Maksimalna brzina kojom je moguće prenositi podatke određenim komunikacijskim kanalom u danim uvjetima naziva se kapacitet kanala (channel capacity). Prvu formulu za kapacitet kanala definirao je Nyquist (Haykin [2001]), i to za sljedeći model sustava. Na ulaz kanala koji ima karakteristiku idealnog niskopropusnog filtra granične frekvencije B (u području od 0 Hz do B Hz ne prigušuje signal, a izvan tog područja apsolutno prigušuje signal) dovode se diskretni uzorci signala. Pitanje je: Kolika je najveća brzina kojom je moguće dovoditi uzorke, a da na izlazu takvog kanala vrijednosti signala u trenucima uzimanja uzoraka budu nepromijenjene? Kroz gore definirani kanal moguće je slati najviše 2B bita u jedinici vremena. Svaki uzorak na ulazu kanala prenosi jedan bit informacije (definirane su dvije naponske razine po uzorku, jedna za logičku nulu i druga za logičku jedinicu). Ako se radi o M-narnom prijenosnom sustavu, tada svaki uzorak prenosi log 2 M bita informacije, a svaki uzorak može poprimiti jednu od M naponskih razina. Dakle, u M-narnom sustavu maksimalna brzina slanja kroz kanal iznosi 2Blog 2 M bita u jedinici vremena. Međutim, Nyquist nije uzeo u obzir djelovanje smetnji, odnosno razinu šuma koja dodatno ograničava kapacitet. Ako šum ne uzmemo u razmatranje, tada m' 7

8 broj naponskih razina po uzorku signala može biti teoretski beskonačan, pa samim tim i ne postoji ograničenje na kapacitet kanala. Shannon je definirao konačnu formulu za kapacitet kanala koja uračunava i djelovanje smetnji: gdje je s 8 C = B log2 (1 + S / N ) = 2B log2 1 + S / N = 2BD D = log S / N označena dinamika sustava. [ bit / s] Iz gornje je formule vidljivo da upravo odnos snage signala i snage smetnje (S/N) ograničava broj mogućih diskretnih naponskih razina po uzorku signala. Za digitalne sustave primjenjuju se signali s dvjema razinama, pa smetnje u toku prijenosa djeluju tako da se signal koji odgovara simbolu 1 pretvori u simbol 0 i obrnuto, signal koji odgovara simbolu 0 pretvori se u simbol 1. To je ilustrirano na Sl [SINKOVIĆ, V ]. Djelovanje smetnji možemo izraziti vjerojatnošću pretvorbe predane 1 u primljenu 0 ili 0 u 1, koju označavamo s P g. Ta je vjerojatnost u funkcijskoj vezi sa snagom smetnji, tj. s odnosom S/N. Ograničenje frekvencijskog spektra na širinu B dodatno izobličuje signal na prijemu. Tako dobivamo model binarnog simetričnog kanala čija je shema prijenosa prikazana na Sl p = 0.5 q = 1 - p = predajnik 1 P g 1 P g Sl. 1.7 Binarni simetrični kanal P g P g, prijemnik Kapacitet takvoga kanala može se izraziti samo veličinom vjerojatnosti pogreške P g, i iznosi: [ 1 + P log P + (1 P ) log (1 P )] [ bit / ]. 1 C = g 2 g g 2 g s T Taj je izraz dobiven pod pretpostavkom ravnomjernog pojavljivanja simbola na izvoru p = q = 0.5. Maksimalni kapacitet bit će postignut kada nema smetnji, tj. 1 P g = 0, i iznosit će C = = 2 B [ bit / s], a to se podudara s Nyquistovom T formulom. Veličina C1 = CT = 1 H2 ( P g ), gdje koristimo skraćenu oznaku H 2 ( x) = x log 2 x (1 x) log2 ( 1 x), pokazuje koliko se informacijskih bita 1 0

9 1.3. Komunikacijski kanal maksimalno može prenijeti u jednom kanalskom bitu uz po volji malu pogrešku nakon dekodiranja. Ta će nam veličina poslužiti za ocjenu kvalitete sigurnosnih kodova Kodiranje na izvoru Ekonomičnost sigurnog prijenosa informacije postavlja zahtjev da se što manjim brojem kanalskih bita prenese što je moguće veći broj informacijskih bita. To znači da se prikaz izvornih informacija kôdom mora dovesti u vezu sa stvarnim sadržajem informacije na izvoru [SINKOVIĆ, V ]. Promatrajmo skup izvornih informacija i vjerojatnosti njihova pojavljivanja: N 1 U = { u0, u1,..., u 1}, ( ) { ( 0), ( 1),..., ( 1) }, N p U = p u p u p un p( ui ) = 1. i= 0 Prosječna količina informacije takvoga skupa određuje se entropijom skupa: N 1 H( U ) = p( ui ) log2 p( ui ) = H ( p). i= 0 Ekonomično kodiranje na izvoru postiže se tako da prosječna duljina kodne riječi b bude što je moguće bliža entropiji izvora, što se za binarni kod izražava relacijom: H ( p) b H ( p) + 1. To će se postići ako vijestima s većom vjerojatnosti pojavljivanja pridružimo kraću kodnu riječ, pri čemu kôd mora biti N 1 reverzibilan, što se postiže ako je zadovoljen uvjet: b = 0 2 i i 1, gdje je bi duljina i-te kodne riječi. Praktičke izvedbe kodiranja na izvoru više ili manje uzimaju u obzir postavljene optimalne odnose, pa tako za pojedine vrste informacija dobivamo određene brzine prijenosa. Najjednostavnije kodiranje na izvoru primjenjuje se u prijenosu podataka gdje se ne uzima u obzir statistika pojavljivanja izvornih vijesti. Svaki znak se kodira kodnom riječi fiksne duljine, a koriste se kodovi ASCII i EBCDIC (IBM). Jedna od starijih metoda kodiranja govora je PCM (Pulse Code Modulation), koja govorni signal, čija širina spektra iznosi 4 khz, kodira brzinom od 64 kbit/s (Couch [2001]). U mnogim paketskim mrežama poželjno je kodirati govor manjom brzinom pa je ITU-T donio nekoliko takvih standarda. Za prijenos govora brzinom između 16 kbit/s i 48 kbit/s koristi se ADPCM (Adaptive Differential PCM), za prijenosnu brzinu 16 kbit/s LD-CELP (Low-delay Code Excited Linear Prediction), a za brzinu 8 kbit/s CS-ACELP (Conjugatestructure Algebraic Code-excited Linear Prediction). Preporukom G definirane su i niže brzine kodiranja govora: 5,3 kbit/s i 6,3 kbit/s. 9

10 U području audija postoje dva raširena standarda. ITU-T G.722 i G.725 definiraju kodiranje audija širine spektra 7 khz brzinom do 64 kbit/s, a MPEG- 3 (Motion Picture Expert Group) definira kodiranje audija varijabilnom brzinom. Kodiranje izvora modulacijskim postupcima kao što su PCM i ADPCM, predstavlja temelj usluge prijenosa stalnom brzinom (CBR - Constant Bit Rate), dok na kodiranju kodom MPEG počiva koncept prijenosa promjenjivom brzinom (VBR - Variable Bit Rate). U kodiranju videa treba razlikovati kodiranje videa malom brzinom (na primjer za videokonferencije, ITU-T H.261 i H.263) i kodiranje videa velikom brzinom (na primjer, kodiranje HDTV signala brzinom i do 60 Mbit/s pomoću standarda MPEG-2). Standard MPEG-1 definira kodiranje pohranjenog pokretnog videa (stored motion video) brzinom do 2 Mbit/s, a MPEG-4 kodiranje videa brzinom manjom od 64 kbit/s. Stariji standard JPEG (Joint Photographic Experts Group) koristi se za kodiranje mirne grafike u multimedijskom okružju Granice sigurnog prijenosa informacija Kapacitet kanala jest i mjera za mogućnost sigurnog prijenosa izvornih informacija. Zbog analize tih mogućnosti uvedimo kodni omjer kao omjer broja bita kojima se kodira izvorna informacija prema broju prijenosnih bita u kanalu, kako slijedi: broj informacijskih bita F =, broj kanalskih bita a on pokazuje koliko se informacijskih bita prenosi u jednom kanalskom bitu pomoću stvarno primijenjenog koda. Potom možemo analizirati mogućnosti zaštite informacije, promatrajući ovisnost vjerojatnosti pogreške nakon dekodiranja u prijemniku P e o kodnom omjeru F u ravnini { P e, F}. P e se podudara s osi apscise za vrijednosti 0 < F C1. Nakon toga vrijedi relacija: 1 H2 ( Pg ) F =, F > C1, 1 H2( Pe ) što je prikazano na Sl. 1.8 za različite vrijednosti vjerojatnosti pogreške bita u kanalu P g. Prema tome, ako je 0 < F C1, vjerojatnost pogreške P e može se po volji približiti nuli ovisno o primijenjenom zaštitnom kodu. U području C 1 < F 1 može se postići vjerojatnost pogreške P e u granicama 0 < Pe P g, a za područje F > 1 vjerojatnost pogreške nakon dekodiranja se povećava P e > Pg. 10

11 1.3. Komunikacijski kanal Opći je zaključak da za učinkovitu zaštitu izvornih informacija mora biti zadovoljena relacija: broj kanalskih bita broj informacijskih bita >. C 1 Ova razmatranja pokazuju granične mogućnosti zaštite informacije, a izbor konkretnog zaštitnog koda dat će veće ili manje približavanje tim graničnim mogućnostima. Sl. 1.8 Vjerojatnost preostale pogreške Upravljanje pogreškama Praktična zaštita provodi se tako da se ulazne informacije grupiraju u okvire nad kojima se potom provodi zaštita koja omogućuje upravljanje pogreškama. Upravljanje pogreškama (error control) [GRAVANO, S ] obuhvaća mehanizme za otkrivanje i ispravljanje pogrešaka koje nastaju za vrijeme prijenosa podatkovnih okvira od izvora do odredišta. Postoje dvije vrste pogrešaka u prijenosu, uslijed kojih nastaju: izgubljeni okvir (lost frame) - podatkovni okvir koji ne stiže na odredište. Na primjer, uslijed velikog snopa smetnji okvir se izobliči na takav način da ga prijemnik na odredištu uopće ne može raspoznati kao ispravan podatkovni okvir; 11

12 oštećeni okvir (damaged frame) - u prijemnik dolazi raspoznatljivi podatkovni okvir, ali su neki od njegovih bita pogrešni, tj. originalna vrijednost tih bita je promijenjena u prijenosu uslijed djelovanja smetnji. Metode za otkrivanje i ispravljanje pogrešaka moguće je podijeliti u dvije osnovne skupine (Tanebaum [1996]): BEC (Backward Error Correction) - otkrivanje pogrešaka u prijemniku nakon koje slijedi retransmisija pogrešno primljenog okvira; FEC (Forward Error Control) - ispravljanje pogrešaka u prijemniku. Ako kod primjene BEC-a prijemnik na odredištu otkrije pogrešku, on o tome obavještava izvor. Izvor zatim mora ponoviti slanje okvira koji su na odredištu primljeni s pogreškama. Postoji nekoliko takvih mehanizama, a zajednički im je naziv ARQ (Automatic Repeat Request), tj. zahtjev za automatskim ponavljanjem neispravnih okvira. Na linku koji koristi metodu FEC za upravljanje pogreškama, prijemnik otkriva pogreške i ujedno ih ispravlja. Primjena FEC-a iziskuje da se podaci u okvirima štite zaštitnim kodovima (error correction code) koji omogućuju ispravljanje pogrešaka (npr. Hammingov kod, BCH kodovi, konvolucijski kodovi, Reed-Solomonovi kodovi i dr.). FEC bitno smanjuje broj retransmisija na linku, ali se BEC češće koristi zbog jednostavnije i jeftinije implementacije. E = f(podaci) predajnik podaci podaci E podaci - k bita zaštita E - m bita na kanalu - n = m + k bita podaci E 12 F = f(podaci) prijemnik Sl. 1.9 Načelo otkrivanja pogrešaka usporedba obavijest o otkrivenim pogreškama Vjerojatnost da okvir primljen na odredištu ne sadrži pogreške, tj. bitove koji su na prijenosnom putu promijenili vrijednost iz originalne ispravne u suprotnu neispravnu, opada s porastom vjerojatnosti pogreške na jednom bitu (single bit error). Ako je vjerojatnost nastupa pogreške na jednom bitu P g, tada P0 = 1 P g, pri vjerojatnost da primljeni okvir ne sadrži pogreške iznosi ( ) n

13 1.3. Komunikacijski kanal čemu je n broj bita u okviru. Dakle, s porastom duljine okvira smanjuje se i vjerojatnost da primljeni okvir ne sadrži pogreške. Omjer broja bita koji su primljeni s pogrešnom vrijednošću prema ukupnom broju primljenih bita naziva se BER (bit error rate). Osnovno načelo na kojem se temelji djelovanje metoda za otkrivanje pogrešaka prikazano je na Sl Za dani podatkovni okvir predajnik pomoću funkcije zaštitnog kodiranja f proračunava zaštitni slijed bita E kojeg zatim dodaje podatkovnom okviru. Prijemnik na odredištu najprije razdvaja primljene podatke od zaštitnog slijeda E. Zatim pomoću funkcije f (ista kao i u predajniku), iz primljenih podataka proračunava zaštitni slijed Z i uspoređuje ga s primljenim zaštitnim slijedom E. Ako vrijedi Z = E, tada prijemnik pretpostavlja da u prijenosu nije bilo pogrešaka. Međutim, ponekad u prijenosu može nastupiti takva kombinacija pogrešaka da će u prijemniku vrijediti Z = E unatoč činjenici da nekolicina bita u prijemu ima pogrešnu vrijednost. Ako je pak Z E, tada je sigurno da je barem na jednom od bita nastupila pogreška. Situacija se dodatno komplicira ako pogreška u prijenosu nastane na nekom od bita koji tvore zaštitni slijed E. Osnovnu zamisao možemo opisati sljedećim riječima: koder u predajniku prihvaća od izvorišta informacije k informacijskih simbola i dodaje im m zaštitnih simbola koji su izvedeni iz izvorišnih u suglasju s odabranim i dogovorenim pravilom kodiranja. Pravilo kodiranja određuje matematičku strukturu koda. Informacijski i paritetni simboli prenose se komunikacijskim kanalom kao blok (okvir) od n = k + m simbola. Takav kod nazivamo (n, k) blok-kod. Radi jednostavnosti pristupa razmatrat ćemo binarne kodove, pa blok od n bita nazivamo kodni blok ili kodna riječ, a n je duljina bloka ili kodne riječi. Kodni omjer definiran za binarni sustav ima oblik F = k/n, a on zapravo pokazuje koliko se ulaznih binarnih simbola prenosi jednim binarnim simbolom nakon kodiranja. Primljena riječ nakon prijenosa kanalom ne mora se, zbog mogućih pogrešaka, podudarati s predanom riječi, pa ćemo primljenu verziju jednostavno nazvati primljena riječ. Dekoder u prijemniku na osnovi primljene riječi određuje udovoljavaju li informacijski i kontrolni bitovi pravilima kodiranja i upotrebljava svako odstupanje za otkrivanje i ispravljanje pogrešaka koje su se pojavile tijekom prijenosa. Dekoder prije svega izvodi ove funkcije: ponavlja pravila kodiranja na primljenoj riječi kako bi ustanovio jesu li udovoljene relacije paritetne kontrole. Odstupanja u paritetnim relacijama indiciraju prisutnost jedne ili više pogrešaka u primljenoj riječi. Ako se provodi samo otkrivanje pogreške, tada je rezultat ove kontrole objava da je primljena riječ pravilna ili pogrešna. Ako provodimo i ispravljanje pogreške, tada slijede ova dva koraka: 13

14 odstupanje u kontroli upotrijebi se pri pronalaženju mjesta i oblika pogreške u primljenoj riječi. Za svaki kôd može postojati više algoritama za pronalaženje mjesta pogreške i to je obično najkompliciranija funkcija dekodera; kada je nađeno mjesto i oblik pogreške, ona se ispravlja, kontrolni simboli se odstranjuju iz kodne riječi, a dekodirani informacijski simboli predaju se odredištu. Središnji je problem teorije kodiranja kako naći kôd za koji će se m ispitnih simbola što je moguće djelotvornije upotrijebiti za otkrivanje i ispravljanje pogrešaka za neki zadani model kanala. Kao primjer zaštitnog kodiranja uzmimo Hammingov kôd, gdje za zaštitu k n k informacijskih bitova mora biti zadovoljen uvjet 2 n + 1, odnosno k n log 2 ( n + 1), n = k + m. Kodni je omjer F = k / n, a odnos među veličinama pokazan je sljedećom tablicom [SINKOVIĆ, V ]: Tablica 1.1 k m n=k+m F=k/n Hammingov kod može ispraviti jednostruku pogrešku unutar bloka duljine n bita pa je vjerojatnost pojave pogreške koja se ne može ispraviti dana relacijom: n n i n i Pe = Pg ( 1 Pg ). i= 2 i Povezujući zajedno sve parametre koji određuju zaštitno kodiranje, možemo načiniti analizu koristeći se dijagramom prema Sl Uz konstantni iznos vjerojatnosti pogreške bita P g = 0. 01, povećanjem duljine bloka n raste kodni omjer F, čime se približavamo graničnoj vrijednosti koja za ovaj primjer iznosi C 1 = Međutim, s druge strane, povećanje duljine bloka povećava vjerojatnost pogreške P e koju primijenjeni kod ne može otkriti niti ispraviti. Teoretska granica koja je općenito postavljena razmatranjima na Sl daleko je od mogućnosti ovoga koda. Izborom različitih vrsta sigurnosnih kodova možemo se po volji približiti teoretskoj granici. 14

15 1.3. Komunikacijski kanal Sl Pogreška nakon dekodiranja primjenom Hammingova koda Signalna domena prijenosa informacija Većina današnjih prijenosnih sustava koristi digitalni način prijenosa podataka. Digitalni signal je slijed diskretnih, diskontinuiranih naponskih impulsa. Svaki takav impuls predstavlja jedan signalni element (signal element). Kod prijenosa binarnih podataka bitovi se kodiranjem pretvaraju u signalne elemente koji se prenose medijem. U najjednostavnijem slučaju kodiranje se odvija po načelu jedan za jedan, tj. svaki se bit kodiranjem pretvara u jedan signalni element. Ako je signalni element digitalan, tada se radi o naponskom impulsu stalne amplitude unutar određenog intervala trajanja T, koji se naziva simbolni interval. Koriste se dva formata pravokutnog signala; RZ (Return to Zero) i NRZ (Nonreturn to Zero), prikazana na Sl (Haykin [2001]). U NRZ U RZ A A T t T t Sl Prikaz simbola signalom 15

16 Nasuprot tome, ako je signalni element analogan, tada se radi o impulsu stalne frekvencije, faze i amplitude unutar intervala trajanja T. Brzina slanja podataka (data rate) mjeri se u broju poslanih bita u jedinici vremena, tj. bit/s. Brzina slanja podataka najčešće se odnosi na prijenosnu brzinu na ulazu u predajnik, odnosno na izlazu iz prijemnika. Dakle, brzina slanja podataka jednaka je obrnuto proporcionalnoj vrijednosti trajanja bita, R = 1/T. Međutim, jednim signalnim elementom moguće je prenijeti i više od jednog bita. Stoga se linijska brzina (line rate, signaling rate, modulation rate) mjeri brojem prenijetih signalnih elemenata između predajnika i prijemnika, i u tu se svrhu koristi jedinica nazvana baud. Na primjer, ako se u prijenosu koristi linijski kod 4B3T koji četiri bita pretvara u tri ternarna simbola koje prenosi medijem pomoću pravokutnih NRZ impulsa, i ako je brzina prijenosa podataka R bit/s, tada linijska brzina iznosi v baud, i vrijedi da je v = R 3/4. Jedan od važnih ciljeva koje je potrebno ostvariti kako bi prijenos korisničkih signala prijenosnim medijem bio učinkovit je prilagodba spektra signala raspoloživoj širini prijenosnog pojasa medija. Na karakteristike prijenosnog medija moguće je utjecati u fazi proizvodnje. Međutim, kad se prijenosni medij jednom instalira, njegove su karakteristike nepromjenjive. Nasuprot tome, korisnički uređaji generiraju signale koji imaju svoja vlastita obilježja koja je moguće mijenjati. U tu svrhu koristi se predajnik (transmitter) koji treba omogućiti da se karakteristike signala prilagode karakteristikama medija (Sl. 1.12). P korisnički signal A 0 f g f predajnik modulacija ili linijsko kodiranje P f 1 f 2 prijenosni medij 0 f 1 f 2 f signal na ulazu prijenosnog medija f prijemnik P - razina snage signala A - prigušenje signala u mediju Sl Spektri signala i medija P korisnički signal 0 f g f Postoje dvije skupine metoda koje se koriste u tu svrhu: modulacijski postupci i linijsko kodiranje. Modulacijski postupci koriste digitalni signal kao modulacijski signal pomoću kojeg djeluju na neko od obilježja (amplituda, frekvencija, faza) analognog signala nosioca (carrier). Na taj način nastaje analogni modulirani signal koji se prenosi medijem. Linijsko kodiranje pretvara izvorni binarni kod u neki drugi kod (binarni, ternarni, kvaternarni) pogodan za prijenos medijem. U prijemu se obavlja obrnuti postupak, tj. demodulacija, odnosno dekodiranje linijskog koda u izvorni binarni. 16

17 1.3. Komunikacijski kanal Od prijenosnog sustava očekuje se da podatke prenosi na učinkovit i pouzdan način. Učinkovitost prijenosa ogleda se u načinu na koji koristimo prijenosni medij (što su raspoloživi resursi medija bolje iskorišteni, to je prijenos učinkovitiji), a pouzdanost u otpornosti sustava na pogreške koje nastaju u prijenosu. Na Sl prikazan je dio spektra elektromagnetskog zračenja koji se koristi u pojedinim prijenosnim medijima (Stallings [2001]). frekvencija (Hz) ELF VF VLF LF MF HF VHF UHF SHF EHF vidljiva svjetlost energetska mreža i telefonija radio područje (radio uređaji, TV uređaji, elektroničke komponente) upredena parica koaksijalni kabel mikrovalno područje (mikrovalne antene, radari) infracrveno područje (laseri, LED diode) optička vlakna AM radio FM radio i TV zemaljski i satelitski prijenos valna duljina (m) Sl Frekvencijska područja medija Prijenosne medije moguće je podijeliti u dvije skupine: omeđeni (guided) i neomeđeni (unguided). U omeđene medije ubrajamo upredene parice (twisted pair), koaksijalne kabele (coaxial cable) i optička vlakna (optical fiber), dok se za prijenos neomeđenim medijem (zrak, voda) koristi i naziv bežični prijenos (wireless transmission). Na dizajn komunikacijskog sustava utječu mnogobrojni čimbenici, dio kojih se odnosi na prijenosni medij i signal. Sljedeći čimbenici utječu na brzinu i domet prijenosnog sustava: širina prijenosnog pojasa B - što je širina prijenosnog pojasa veća, to je moguće postići veću prijenosnu brzinu; izobličenja u prijenosu - izobličenja, kao na primjer gušenje signala, smanjuju domet prijenosa. Kod omeđenih prijenosnih medija najveće je gušenje signala u upredenim paricama, a najmanje u optičkim vlaknima; interferencija - smetnje koje potječu od vlastitog ili drugih signala (na primjer, preslušavanje između parica u istom kabelu) imaju za posljedicu izobličenje korisnog signala u prijenosu. Najveće smetnje uslijed interferencije javljaju se u bežičnom prijenosu, ali ih ima i u omeđenim medijima (parice, koaksijalni kabel); broj prijemnika - kod linkova prema većem broju točaka veći je broj prijemnika spojen na fizički medij, pri čemu svako takvo priključenje 17

18 povećava prigušenje i izobličenje signala, što dodatno ograničava domet prijenosa i prijenosnu brzinu. U prijenosu signala prijenosnim sustavima vrlo se često javljaju izobličenja signala i smetnje. Te dvije pojave rezultiraju degradacijom kvalitete prijenosa, što se u digitalnom prijenosu odražava većim brojem pogrešaka u prijemu. Izobličenja signala nastaju uslijed specifičnih karakteristika medija. Signal se u vremenskoj domeni prikazuje najčešće kao promjena napona ili struje u vremenu. Istodobno, u frekvencijskoj domeni signal se sastoji od dviju komponenata: amplitudne i fazne. Svaki prijenosni medij (parica, optička nit, zrak) prigušuje amplitudu signala, a ujedno i utječe na njegovu faznu komponentu, uslijed čega dolazi do disperzije signala. Uzrok disperziji je u činjenici da se sve frekvencijske komponente koje sačinjavaju spektar signala (frequency spectrum) ne rasprostiru kroz medij jednakom brzinom. Uslijed toga se javlja tzv. fazno kašnjenje (phase delay), odnosno kašnjenje skupine frekvencija (group delay). Ako u prijenosnom lancu postoje nelinearni elementi, tada se pojavljuju i nelinearna izobličenja, koja se ponekad nazivaju i intermodulacijski šum. Za razliku od izobličenja koja je moguće opisati determinističkim modelima, smetnje nastaju stohastički i otežavaju dimenzioniranje sustava. Posebno u paričnom prijenosu, važnu ulogu imaju preslušavanja. U jednom kabelu obično se nalazi nekoliko upredenih parica (parice se i upredaju zato da bi se smanjilo preslušavanje). Signal koji se prenosi jednom paricom prenosi se kapacitivnim i međuinduktivnim vezama i na ostale parice u zajedničkom kabelu. Kod optičkog prijenosa preslušavanje između optičkih niti nije moguće. Ponekad se parični kabeli oklapaju kako bi se zaštitili od vanjskih smetnji, pogotovo od impulsnog šuma, ali i da bi sami manje ometali okolne sustave. Sveukupni utjecaj smetnji pri prijenosu informacija izražava se odnosom snage signala S prema snazi šuma N: S/N. Širina prijenosnog pojasa B i odnos S/N određuju kapacitet kanala prema prije prikazanom izrazu. U složenom komunikacijskom sustavu signali i šumovi mogu se modelirati slučajnim procesima pa se snage računaju kao srednje statističke vrijednosti razmatranih procesa. Maksimalni iznos kapaciteta bit će u slučaju kada procesi imaju normalne (Gaussove) karakteristike Pristup prijenosnom mediju U komunikaciji između dvaju uređaja međusobno povezanih linkom od točke do točke (point-to-point link), ponekad može doći do preopterećenja ili podopterećenja linka. Poželjno je da taj link ne bude preopterećen jer bi na taj način postao usko grlo u komunikaciji. Međutim, ponekad je kapacitet tog linka nedovoljno iskorišten. U tom je slučaju potrebno omogućiti da link bude 18

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - studeni osnovna razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 9 + 7 6 9 + 4 51 = = = 5.1 18 4 18 8 10. B. Pomoću kalkulatora nalazimo 10 1.5 = 63.45553. Četvrta decimala je očito jednaka 5, pa se zaokruživanje vrši

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Određivanje relativne permitivnosti sredstva Cilj vježbe Određivanje r Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 Predložak za laboratorijske vježbe Cilj vježbe Određivanje relativne permitivnosti stakla, plastike, papira i zraka mjerenjem kapaciteta pločastog kondenzatora U-I

Више

Računalne mreže Osnove informatike s primjenom računala

Računalne mreže Osnove informatike s primjenom računala Računalne mreže Računalne mreže Računalnu mrežu čine komunikacijskim kanalima povezani mrežni uređaji i računala kako bi dijelili informacije i resurse Svaku računalnu mrežu sačinjavaju osnovni elementi:

Више

Microsoft PowerPoint - 7. Mobilni komunikacijski sustavi i mreže

Microsoft PowerPoint - 7. Mobilni komunikacijski sustavi i mreže Sveučilište u Zagrebu FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI Zavod za informacijsko-komunikacijski promet Katedra za tehniku ICT u prometu informacijsko-komunikacijskog prometa Kolegij: Arhitektura telekomunikacijske

Више

Microsoft Word - predavanje8

Microsoft Word - predavanje8 DERIVACIJA KOMPOZICIJE FUNKCIJA Ponekad je potrebno derivirati funkcije koje nisu jednostavne (složene su). Na primjer, funkcija sin2 je kompozicija funkcija sin (vanjska funkcija) i 2 (unutarnja funkcija).

Више

CVRSTOCA

CVRSTOCA ČVRSTOĆA 12 TEORIJE ČVRSTOĆE NAPREGNUTO STANJE Pri analizi unutarnjih sila koje se pojavljuju u kosom presjeku štapa opterećenog na vlak ili tlak, pri jednoosnom napregnutom stanju, u tim presjecima istodobno

Више

Nastavna cjelina: 1. Jezik računala Kataloška tema: 1.1. Bit 1.2. Brojevi zapisani četvorkom bitova Nastavna jedinica: 1.1. Bit   1.2. Brojevi zapisan

Nastavna cjelina: 1. Jezik računala Kataloška tema: 1.1. Bit 1.2. Brojevi zapisani četvorkom bitova Nastavna jedinica: 1.1. Bit   1.2. Brojevi zapisan Nastavna cjelina: 1. Osnove IKT-a Kataloška tema: 1.6. Paralelni i slijedni ulazno-izlazni pristupi računala 1.7. Svojstva računala Unutar računala podatci su prikazani električnim digitalnim signalima

Више

1198. Agencija za elektronske komunikacije i poštansku djelatnost, na osnovu člana 11 stav 4 i člana 98 Zakona o elektronskim komunikacijama (''Sl. li

1198. Agencija za elektronske komunikacije i poštansku djelatnost, na osnovu člana 11 stav 4 i člana 98 Zakona o elektronskim komunikacijama (''Sl. li 1198. Agencija za elektronske komunikacije i poštansku djelatnost, na osnovu člana 11 stav 4 i člana 98 Zakona o elektronskim komunikacijama (''Sl. list Crne Gore'', broj 40/13) i Plana namjene radio-frekvencijskog

Више

Microsoft Word - Plan raspodjele radio-frekvencija iz opsega MHz_predlog.docx

Microsoft Word - Plan raspodjele radio-frekvencija iz opsega MHz_predlog.docx CRNA GORA AGENCIJA ZA ELEKTRONSKE KOMUNIKACIJE I POŠTANSKU DJELATNOST Na osnovu člana 8, 9 i 19, a u vezi člana 64 Zakona o elektronskim komunikacijama (''Sl. list Crne Gore'', br. 50/08, 53/09-14 čl.

Више

Logičke izjave i logičke funkcije

Logičke izjave i logičke funkcije Logičke izjave i logičke funkcije Građa računala, prijenos podataka u računalu Što su logičke izjave? Logička izjava je tvrdnja koja može biti istinita (True) ili lažna (False). Ako je u logičkoj izjavi

Више

1

1 Podsetnik: Statističke relacije Matematičko očekivanje (srednja vrednost): E X x p x p x p - Diskretna sl promenljiva 1 1 k k xf ( x) dx E X - Kontinualna sl promenljiva Varijansa: Var X X E X E X 1 N

Више

Microsoft PowerPoint - podatkovni promet za objavu.pptx

Microsoft PowerPoint - podatkovni promet za objavu.pptx 1 2 3 Što je složaj protokola (protocol suite)? Pojedini protokol se odnosi samo na jedno pitanje koje omogućava komunikaciju. Kada se kombinira više protokola, grupa protokola koja je rezultat takve kombinacije

Више

Техничко решење: Метода мерења реактивне снаге у сложенопериодичном режиму Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аут

Техничко решење: Метода мерења реактивне снаге у сложенопериодичном режиму Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аут Техничко решење: Метода мерења реактивне снаге у сложенопериодичном режиму Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аутори: Иван Жупунски, Небојша Пјевалица, Марјан Урекар,

Више

Microsoft Word - Akreditacija 2013

Microsoft Word - Akreditacija 2013 07.10.2017 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VIII Лабораторијски практикум - Увод у рачунарство Алгоритми и програмирање Математика 1 Математика

Више

Microsoft Word - Akreditacija 2013

Microsoft Word - Akreditacija 2013 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VII 18.09.2017 Алгоритми и програмирање 19.09.2017 Математика 1 20.09.2017 Математика 2 21.09.2017 Увод у

Више

Microsoft Word - Akreditacija 2013

Microsoft Word - Akreditacija 2013 ИСПИТНИ РОК: ОКТОБАР 2 2017/2018 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VIII Лабораторијски практикум - Алгоритми и програмирање Лабораторијски практикум

Више

1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojil

1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojil 1. PRIMIJENJENI PROPISI Na jednofazna statička brojila električne energije tipova ZCE5225 i ZCE5227 proizvodnje Landis+Gyr (u daljnjemu tekstu: brojila) odnose se ovi propisi: - Zakon o mjeriteljstvu (

Више

Microsoft Word - Akreditacija 2013

Microsoft Word - Akreditacija 2013 ИСПИТНИ РОК: СЕПТЕМБАР 2018/2019 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VII Лабораторијски практикум Физика Лабораторијски практикум - Увод у рачунарство

Више

4

4 4.1.2 Eksperimentalni rezultati Rezultati eksperimentalnog istraživanja obrađeni su u programu za digitalno uređivanje audio zapisa (Coll Edit). To je program koji omogućava široku obradu audio zapisa.

Више

kriteriji ocjenjivanja - informatika 8

kriteriji ocjenjivanja - informatika 8 8. razred Nastavne cjeline: 1. Osnove informatike 2. Pohranjivanje multimedijalnih sadržaja, obrada zvuka 3. Baze podataka - MS Access 4. Izrada prezentacije 5. Timska izrada web stranice 6. Kritički odnos

Више

No Slide Title

No Slide Title Planiranje mreže u ruralnim područjima Općenito dizajn lokalnih mreža uključuje : lokacija nove centrale lokacija RSS (remote subscriber units RSU) veličina pretplatničke mreže veličina spojne mreže i

Више

Повезивање са интернетом

Повезивање са интернетом Драгана Стопић Интернет Интернет је најпознатија и највећа светска мрежа која повезује рачунаре и рачунарске мреже у једну мрежу, у циљу сарадње и преноса информација употребом заједничких стандарда. INTERnational

Више

Microsoft Word - 13-Mreze.doc

Microsoft Word - 13-Mreze.doc MREŽE RAČUNALA Mreža (engl. network) skup (sustav) povezanih računala i njihovih perifernih uređaja koji omogućava brzu razmjenu podataka među njima neovisno o njihovoj udaljenosti te zajedničku upotrebu

Више

DUBINSKA ANALIZA PODATAKA

DUBINSKA ANALIZA PODATAKA DUBINSKA ANALIZA PODATAKA () ASOCIJACIJSKA PRAVILA (ENGL. ASSOCIATION RULE) Studeni 2018. Mario Somek SADRŽAJ Asocijacijska pravila? Oblici učenja pravila Podaci za analizu Algoritam Primjer Izvođenje

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation III Kodiranje podataka Postavlja se pitanje kako se informacija prenosi kroz razne medijume (električni signali, mikrotalasi ili svetlosni talasi) Analogni (kontinualni) i digitalni (diskretni) signali

Више

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16

7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga / 16 7. predavanje Vladimir Dananić 14. studenoga 2011. Vladimir Dananić () 7. predavanje 14. studenoga 2011. 1 / 16 Sadržaj 1 Operator kutne količine gibanja 2 3 Zadatci Vladimir Dananić () 7. predavanje 14.

Више

Prikaz slike na monitoru i pisaču

Prikaz slike na monitoru i pisaču CRT monitori s katodnom cijevi i LCD monitori na bazi tekućih kristala koji su gotovo istisnuli iz upotrebe prethodno navedene. LED monitori- Light Emitting Diode, zasniva se na elektrodama i diodama koje

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj osnovna razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - svibanj osnovna razina - rje\232enja) I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA 1. A. Svih pet zadanih razlomaka svedemo na najmanji zajednički nazivnik. Taj nazivnik je najmanji zajednički višekratnik brojeva i 3, tj. NZV(, 3) = 6. Dobijemo: 15 1, 6

Више

10_Perdavanja_OPE [Compatibility Mode]

10_Perdavanja_OPE [Compatibility Mode] OSNOVE POSLOVNE EKONOMIJE Predavanja: 10. cjelina 10.1. OSNOVNI POJMOVI Proizvodnja je djelatnost kojom se uz pomoć ljudskog rada i tehničkih sredstava predmeti rada pretvaraju u proizvode i usluge. S

Више

Satnica.xlsx

Satnica.xlsx ПОНЕДЕЉАК 17.06.2019 2Б-УПС Електрична кола 24 Б-УПС Електрична кола 1 УПС Теорија кола 2 2Б-ЕЕН Електрична кола у електроенергетици 8 Б-ЕЕН Електрична кола 1 ЕЕН Теорија електричних кола 1 А1 2Б-ЕЛК Дигитална

Више

MINISTARSTVO MORA, PROMETA I INFRASTRUKTURE

MINISTARSTVO MORA, PROMETA I INFRASTRUKTURE MINISTARSTVO MORA, PROMETA I INFRASTRUKTURE 4201 Na temelju članka 70. stavka 5. točke 2. i članka 84. stavka 1. točke 2. Zakona o elektroničkim komunikacijama (»Narodne novine«, broj 73/08.) ministar

Више

Toplinska i električna vodljivost metala

Toplinska i električna vodljivost metala Električna vodljivost metala Cilj vježbe Određivanje koeficijenta električne vodljivosti bakra i aluminija U-I metodom. Teorijski dio Eksperimentalno je utvrđeno da otpor ne-ohmskog vodiča raste s porastom

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум Испит из Основа рачунарске технике - / (6.6.. Р е ш е њ е Задатак Комбинациона мрежа има пет улаза, по два за број освојених сетова тенисера и један сигнал који одлучује ко је бољи уколико је резултат

Више

Увод у организацију и архитектуру рачунара 1

Увод у организацију и архитектуру рачунара 1 Увод у организацију и архитектуру рачунара 2 Александар Картељ kartelj@matf.bg.ac.rs Напомена: садржај ових слајдова је преузет од проф. Саше Малкова Увод у организацију и архитектуру рачунара 2 1 Секвенцијалне

Више

EUROPSKA KOMISIJA Bruxelles, C(2018) 3697 final ANNEXES 1 to 2 PRILOZI PROVEDBENOJ UREDBI KOMISIJE (EU) /... o izmjeni Uredbe (EU) br. 1301

EUROPSKA KOMISIJA Bruxelles, C(2018) 3697 final ANNEXES 1 to 2 PRILOZI PROVEDBENOJ UREDBI KOMISIJE (EU) /... o izmjeni Uredbe (EU) br. 1301 EUROPSKA KOMISIJA Bruxelles, 13.6.2018. C(2018) 3697 final ANNEXES 1 to 2 PRILOZI PROVEDBENOJ UREDBI KOMISIJE (EU) /... o izmjeni Uredbe (EU) br. 1301/2014 i Uredbe (EU) br. 1302/2014 u pogledu odredaba

Више

Microsoft Word - Master 2013

Microsoft Word - Master 2013 ИСПИТНИ РОК: ЈУН 2018/2019 МАСТЕР АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Студијски програм: ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИКА Семестар 17.06.2019 Статички електрицитет у технолошким процесима Електронска кола за управљање

Више

Microsoft Word - Master 2013

Microsoft Word - Master 2013 ИСПИТНИ РОК: СЕПТЕМБАР 2018/2019 МАСТЕР АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Студијски програм: ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИКА Семестар 19.08.2019 Електромагнетна компатибилност у електроенергетици Управљање дистрибутивном

Више

Prikaz znakova u računalu

Prikaz znakova u računalu PRIKAZ ZNAKOVA U RAČUNALU Načini kodiranja ASCII 1 znak 7 bitova Prošireni ASCII 1 znak 8 bitova (1B) UNICODE 1 znak 16 bitova (2B) ZADATCI S MATURE ljetni rok, 2014., zadatak 11 Koliko se različitih znakova

Више

Mentor: Ružica Mlinarić, mag. inf. Računalstvo Usporedba programskih jezika Sabirnice Operacijski sustav Windows 10 Operacijski sustav ios Osnovna gra

Mentor: Ružica Mlinarić, mag. inf. Računalstvo Usporedba programskih jezika Sabirnice Operacijski sustav Windows 10 Operacijski sustav ios Osnovna gra Mentor: Ružica Mlinarić, mag. inf. Računalstvo Usporedba programskih jezika Sabirnice Operacijski sustav Windows 10 Operacijski sustav ios Osnovna građa računala Ulazni uređaji Informacijski sustavi Multimedijalne

Више

Microsoft Word - Smerovi 1996

Microsoft Word - Smerovi 1996 ИСПИТНИ РОК: СЕПТЕМБАР 2018/2019 СТАРИ НАСТАВНИ ПЛАН И ПРОГРАМ (1996) Смер: СВИ Филозофија и социологија 20.08.2019 Теорија друштвеног развоја 20.08.2019 Програмирање 20.08.2019 Математика I 21.08.2019

Више

Podružnica za građenje

Podružnica za građenje Dodatak A OPIS USLUGA DODATAK A-1 PROJEKTNI ZADATAK Revizija scenarija i algoritama Regionalnih centara za nadzor i upravljanje prometom na autocestama Zagreb, srpanj 2019. 1. Uvod Sve veći porast prometa

Више

ALIP1_udzb_2019.indb

ALIP1_udzb_2019.indb Razmislimo Kako u memoriji računala prikazujemo tekst, brojeve, slike? Gdje se spremaju svi ti podatci? Kako uopće izgleda memorija računala i koji ju elektronički sklopovi čine? Kako biste znali odgovoriti

Више

Državna matura iz informatike

Državna matura iz informatike DRŽAVNA MATURA IZ INFORMATIKE U ŠK. GOD. 2013./14. 2016./17. SADRŽAJ Osnovne informacije o ispitu iz informatike Područja ispitivanja Pragovi prolaznosti u 2014./15. Primjeri zadataka po područjima ispitivanja

Више

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - MATB - kolovoz osnovna razina - rje\232enja zadataka) . B. Zapišimo zadane brojeve u obliku beskonačno periodičnih decimalnih brojeva: 3 4 = 0.7, = 0.36. Prvi od navedenih četiriju brojeva je manji od 3 4, dok su treći i četvrti veći od. Jedini broj koji

Више

23. siječnja od 13:00 do 14:00 Školsko natjecanje / Osnove informatike Srednje škole RJEŠENJA ZADATAKA S OBJAŠNJENJIMA Sponzori Medijski pokrovi

23. siječnja od 13:00 do 14:00 Školsko natjecanje / Osnove informatike Srednje škole RJEŠENJA ZADATAKA S OBJAŠNJENJIMA Sponzori Medijski pokrovi 3. siječnja 0. od 3:00 do 4:00 RJEŠENJA ZADATAKA S OBJAŠNJENJIMA Sponzori Medijski pokrovitelji Sadržaj Zadaci. 4.... Zadaci 5. 0.... 3 od 8 Zadaci. 4. U sljedećim pitanjima na pitanja odgovaraš upisivanjem

Више

Microsoft Word - Svrha projekta.doc

Microsoft Word - Svrha projekta.doc S V E U Č I L I Š T E U Z A G R E B U FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija FER 2 program, 1. godina diplomskog studija Kolegij: Sustavi za praćenje

Више

Орт колоквијум

Орт колоквијум II колоквијум из Основа рачунарске технике I - 27/28 (.6.28.) Р е ш е њ е Задатак На улазе x, x 2, x 3, x 4 комбинационе мреже, са излазом z, долази четворобитни BCD број. Ако број са улаза при дељењу

Више

Uvjeti korištenja promotivnih pretplatničkih tarifa Start VPN, Step VPN, Tango VPN i Swing VPN za poslovne pretplatnike 1. Tarifni model Start VPN, St

Uvjeti korištenja promotivnih pretplatničkih tarifa Start VPN, Step VPN, Tango VPN i Swing VPN za poslovne pretplatnike 1. Tarifni model Start VPN, St Uvjeti korištenja promotivnih pretplatničkih tarifa Start VPN, Step VPN, Tango VPN i Swing VPN za poslovne pretplatnike 1. Tarifni model Start VPN, Step VPN, Tango VPN i Swing VPN (u daljnjem tekstu tarifni

Више

6. TEHNIČKE MJERE SIGURNOSTI U IZVEDBI ELEKTROENERGETSKIH VODOVA

6. TEHNIČKE MJERE SIGURNOSTI U IZVEDBI ELEKTROENERGETSKIH  VODOVA SIGURNOST U PRIMJENI ELEKTRIČNE ENERGIJE 6. TEHNIČKE MJERE SIGURNOSTI U IZVEDBI ELEKTROENERGETSKIH VODOVA Izv.prof. dr.sc. Vitomir Komen, dipl.ing.el. 1/14 SADRŽAJ: 6.1 Sigurnosni razmaci i sigurnosne

Више

ULOGA KONTROLE KVALITETE U STVARANJU INFRASTRUKTURE PROSTORNIH PODATAKA Vladimir Baričević, dipl.ing.geod. Dragan Divjak, dipl.ing.geod.

ULOGA KONTROLE KVALITETE U STVARANJU INFRASTRUKTURE PROSTORNIH PODATAKA Vladimir Baričević, dipl.ing.geod. Dragan Divjak, dipl.ing.geod. ULOGA KONTROLE KVALITETE U STVARANJU INFRASTRUKTURE PROSTORNIH PODATAKA Vladimir Baričević, dipl.ing.geod. Dragan Divjak, dipl.ing.geod. Sadržaj NIPP STANDARDI KONCEPT KONTROLE KVALITETE PROCES KONTROLE

Више

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja)

(Microsoft Word - Dr\236avna matura - kolovoz ni\236a razina - rje\232enja) 1. C. Imamo redom: I. ZADATCI VIŠESTRUKOGA IZBORA. B. Imamo redom: 0.3 0. 8 7 8 19 ( 3) 4 : = 9 4 = 9 4 = 9 = =. 0. 0.3 3 3 3 3 0 1 3 + 1 + 4 8 5 5 = = = = = = 0 1 3 0 1 3 0 1+ 3 ( : ) ( : ) 5 5 4 0 3.

Више

Microsoft Word - IP_Tables_programski_alat.doc

Microsoft Word - IP_Tables_programski_alat.doc 1. IP Tables alat (pregled naredbi) 1.1. Osnovne IP Tables naredbe za filtriranje paketa U ovom poglavlju opisane su osnovne IP Tables naredbe korištene za filtriranje paketa. S programskim paketom IP

Више

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ

ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ Универзитет у Београду, Електротехнички факултет, Катедра за енергетске претвараче и погоне ЕНЕРГЕТСКИ ТРАНСФОРМАТОРИ (3Е3ЕНТ) Јул 9. Трофазни уљни енергетски трансформатор са номиналним подацима: 4 V,

Више

Microsoft Word - VL-RK-PL-INTS-Plan_dodjele_MV_HAKOM_web doc

Microsoft Word - VL-RK-PL-INTS-Plan_dodjele_MV_HAKOM_web doc MIKROVALNE VEZE : Frekvencijsko područje 2 GHz Frekvencijski raspon: 2085 2110 MHz Kanalni raspored: Izvedeni raspored unutar donjeg dijela CEPT Rec. T/R 13 01 Annex C ETSI norma: EN 300 454 Ostale ETSI

Више

POSLOVNI INFORMACIONI SISTEMI I RA^UNARSKE

POSLOVNI INFORMACIONI SISTEMI  I RA^UNARSKE ZNAČAJ RAČUNARSKIH KOMUNIKACIJA U BANKARSKOM POSLOVANJU RAČUNARSKE MREŽE Računarske mreže su nastale kombinacijom računara i telekomunikacija dve tehnologije sa veoma različitom tradicijom i istorijom.

Више

Microsoft PowerPoint - MobilneMrezeDrugeGeneracije.ppt

Microsoft PowerPoint - MobilneMrezeDrugeGeneracije.ppt Javno predavanje MOBILNE MREŽE DRUGE GENERACIJE GSM i GPRS mr.sc. Oliver Jukić oliver.jukic@vsmti.hr http://tkojetko.irb.hr/znanstvenikdetalji.php?sifznan=9369 ORGANIZATORI Grad Slatina Udruga inovatora

Више

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o

Sveučilište J.J. Strossmayera Fizika 2 FERIT Predložak za laboratorijske vježbe Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske o Lom i refleksija svjetlosti Cilj vježbe Primjena zakona geometrijske optike (lom i refleksija svjetlosti). Određivanje žarišne daljine tanke leće Besselovom metodom. Teorijski dio Zrcala i leće su objekti

Више

Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић

Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аутори: Драган Пејић, Бојан Вујичић, Небојша Пјевалица,

Више

knjiga.dvi

knjiga.dvi 1. Vjerojatnost 1. lgebra dogadaja......................... 1 2. Vjerojatnost............................. 9 3. Klasični vjerojatnosni prostor................. 14 4. eskonačni vjerojatnosni prostor...............

Више

Postojanost boja

Postojanost boja Korištenje distribucije osvjetljenja za ostvaranje brzih i točnih metode za postojanost boja Nikola Banić 26. rujna 2014. Sadržaj Postojanost boja Ubrzavanje lokalnog podešavanja boja Distribucija najčešćih

Више

(Microsoft Word - Tromjese\350ni usporedni podatci za tr\236i\232te elektroni\350kih komunikacija RH,Q22018.)

(Microsoft Word - Tromjese\350ni usporedni podatci za tr\236i\232te elektroni\350kih komunikacija RH,Q22018.) Izvještaj se temelji na redovito prikupljanim podacima od svih operatora na tržištu elektroničkih komunikacija u Republici Hrvatskoj. U nekim slučajevima HAKOM ne može uvidjeti neispravnost u izvještajima/podacima

Више

Opći uvjeti korištenja servisa e-Račun za državu povezivanjem_obveznici javne nabave_052019_konačna verzija

Opći uvjeti korištenja servisa e-Račun za državu povezivanjem_obveznici javne nabave_052019_konačna verzija Opći uvjeti korištenja servisa e-račun za državu povezivanjem web servisom za obveznike javne nabave 1. Uvod i značenje pojmova 1.1. Ovim Općim uvjetima korištenja servisa e-račun za državu (u daljnjem

Више

SKUPOVI TOČAKA U RAVNINI 1.) Što je ravnina? 2.) Kako nazivamo neomeđenu ravnu plohu? 3.) Što je najmanji dio ravnine? 4.) Kako označavamo točke? 5.)

SKUPOVI TOČAKA U RAVNINI 1.) Što je ravnina? 2.) Kako nazivamo neomeđenu ravnu plohu? 3.) Što je najmanji dio ravnine? 4.) Kako označavamo točke? 5.) SKUPOVI TOČAKA U RAVNINI 1.) Što je ravnina? 2.) Kako nazivamo neomeđenu ravnu plohu? 3.) Što je najmanji dio ravnine? 4.) Kako označavamo točke? 5.) U kakvom međusobnom položaju mogu biti ravnina i točka?

Више

Microsoft Word - Akreditacija 2008

Microsoft Word - Akreditacija 2008 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2008) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VII 18.09.2017 Алгоритми и 19.09.2017 Математика I 20.09.2017 Математика II 21.09.2017 Увод у рачунарство

Више

Microsoft Word - privitak prijedloga odluke

Microsoft Word - privitak prijedloga odluke Informatički sustav za prikupljanje, simulaciju i prikaz podataka o cijenama javnih komunikacijskih usluga (dalje: Sustav e-tarife) Zagreb, HRVATSKA AGENCIJA ZA POŠTU I ELEKTRONIČKE KOMUNIKACIJE Roberta

Више

Microsoft Word - Nacrt Pravilnika o visini naknade za frekvencije

Microsoft Word - Nacrt Pravilnika o visini naknade za frekvencije Радни материјал - Нацрт од 21. 10.2010. године На основу члана 29. став 1. тачка 2. и члана 31, Закона о електронским комуникацијама ( Службени гласник РС, брoj 44/10) и чл. 12. став 1. тачка 1) и 16.

Више

Elementi praćenja i ocjenjivanja za nastavni predmet Matematika u 4. razredu Elementi praćenja i ocjenjivanja za nastavni predmet Matematika u 4. razr

Elementi praćenja i ocjenjivanja za nastavni predmet Matematika u 4. razredu Elementi praćenja i ocjenjivanja za nastavni predmet Matematika u 4. razr Elementi praćenja i ocjenjivanja za nastavni predmet Matematika u 4. razredu ODLIČAN (5) navodi primjer kuta kao dijela ravnine omeđenog polupravcima analizira i uspoređuje vrh i krakove kuta analizira

Више

VNLab

VNLab CommLab CommLab 22/23 (2..22) PCM (Pulse Code Modulation) Impulsna kodna modulacija Cilj vežbe Cilj vežbe je upoznavanje sa PCM modulacijom. PCM predstavlja metodu kojom se kontinuirani analogni signal

Више

eredar Sustav upravljanja prijavama odjelu komunalnog gospodarstva 1 UPUTE ZA KORIŠTENJE SUSTAVA 1. O eredar sustavu eredar je sustav upravljanja prij

eredar Sustav upravljanja prijavama odjelu komunalnog gospodarstva 1 UPUTE ZA KORIŠTENJE SUSTAVA 1. O eredar sustavu eredar je sustav upravljanja prij eredar Sustav upravljanja prijavama odjelu komunalnog gospodarstva 1 UPUTE ZA KORIŠTENJE SUSTAVA 1. O eredar sustavu eredar je sustav upravljanja prijavama koje građani mogu slati Upravnom odjelu za komunalno

Више

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA Seminarski rad u okviru predmeta Računalna forenzika BETTER PORTABLE GRAPHICS FORMAT Matej

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA Seminarski rad u okviru predmeta Računalna forenzika BETTER PORTABLE GRAPHICS FORMAT Matej SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA Seminarski rad u okviru predmeta Računalna forenzika BETTER PORTABLE GRAPHICS FORMAT Matej Crnac Zagreb, siječanj 2018 Sadržaj Uvod 2 BPG format

Више

Microsoft Word - 15ms261

Microsoft Word - 15ms261 Zadatak 6 (Mirko, elektrotehnička škola) Rješenje 6 Odredite sup S, inf S, ma S i min S u skupu R ako je S = { R } a b = a a b + b a b, c < 0 a c b c. ( ), : 5. Skratiti razlomak znači brojnik i nazivnik

Више

Natjecanje 2016.

Natjecanje 2016. I RAZRED Zadatak 1 Grafiĉki predstavi funkciju RJEŠENJE 2, { Za, imamo Za, ), imamo, Za imamo I RAZRED Zadatak 2 Neka su realni brojevi koji nisu svi jednaki, takvi da vrijedi Dokaži da je RJEŠENJE Neka

Више

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka)

(Microsoft Word - Rje\232enja zadataka) 1. D. Svedimo sve razlomke na jedinstveni zajednički nazivnik. Lako provjeravamo da vrijede rastavi: 85 = 17 5, 187 = 17 11, 170 = 17 10, pa je zajednički nazivnik svih razlomaka jednak Tako sada imamo:

Више

(Microsoft Word - Tromjese\350ni usporedni podatci za tr\236i\232te elektroni\350kih komunikacija RH,Q12017.)

(Microsoft Word - Tromjese\350ni usporedni podatci za tr\236i\232te elektroni\350kih komunikacija RH,Q12017.) Izvještaj se temelji na redovito prikupljanim podacima od svih operatora na tržištu elektroničkih komunikacija u Republici Hrvatskoj. U nekim slučajevima HAKOM ne može uvidjeti neispravnost u izvještajima/podacima

Више

Microsoft Word - Dopunski_zadaci_iz_MFII_uz_III_kolokvij.doc

Microsoft Word - Dopunski_zadaci_iz_MFII_uz_III_kolokvij.doc Dopunski zadaci za vježbu iz MFII Za treći kolokvij 1. U paralelno strujanje fluida gustoće ρ = 999.8 kg/m viskoznosti μ = 1.1 1 Pa s brzinom v = 1.6 m/s postavljana je ravna ploča duljine =.7 m (u smjeru

Више

Pravilnik o priključenju spremnika energije na elektroenergetski sustav Zlatko Ofak (HOPS), Alan Župan (HOPS), Tomislav Plavšić (HOPS), Zora Luburić (

Pravilnik o priključenju spremnika energije na elektroenergetski sustav Zlatko Ofak (HOPS), Alan Župan (HOPS), Tomislav Plavšić (HOPS), Zora Luburić ( Pravilnik o priključenju spremnika energije na elektroenergetski sustav Zlatko Ofak (HOPS), Alan Župan (HOPS), Tomislav Plavšić (HOPS), Zora Luburić (FER), Hrvoje Pandžić (FER) Rezultat D4.4 istraživačkog

Више

Uvjeti korištenja Male Žestoke tarife 1. Tomato tarifni model Mala Žestoka tarifa (dalje u tekstu: Mala Žestoka tarifa) dostupan je za aktivaciju priv

Uvjeti korištenja Male Žestoke tarife 1. Tomato tarifni model Mala Žestoka tarifa (dalje u tekstu: Mala Žestoka tarifa) dostupan je za aktivaciju priv Uvjeti korištenja Male Žestoke tarife 1. Tomato tarifni model Mala Žestoka tarifa (dalje u tekstu: Mala Žestoka tarifa) dostupan je za aktivaciju privatnim korisnicima (u daljnjem tekstu: Korisnici) do

Више

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике I година Математика 1 2225 20.06.2019. 9:00 04.07.2019. 9:00 све Основи електротехнике 1 2226 17.06.2019. 9:00 01.07.2019. 13:00 све Програмирање 1 2227 21.06.2019. 9:00 05.07.2019. 9:00 све Основи рачунарске

Више

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике I година Математика 1 2225 05.09.2019. 9:00 19.09.2019. 9:00 све Основи електротехнике 1 2226 02.09.2019. 9:00 16.09.2019. 9:00 све Програмирање 1 2227 06.09.2019. 9:00 20.09.2019. 9:00 све Основи рачунарске

Више

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике

I година Назив предмета I термин Вријеме II термин Вријеме Сала Математика : :00 све Основи електротехнике I година Математика 1 2225 07.02.2019. 9:00 21.02.2019. 9:00 све Основи електротехнике 1 2226 04.02.2019. 9:00 18.02.2019. 9:00 све Програмирање 1 2227 08.02.2019. 9:00 22.02.2019. 9:00 све Основи рачунарске

Више

NIAS Projekt e-građani KORISNIČKA UPUTA za aplikaciju NIAS Verzija 1.1 Zagreb, srpanj 2014.

NIAS Projekt e-građani KORISNIČKA UPUTA za aplikaciju NIAS Verzija 1.1 Zagreb, srpanj 2014. Projekt e-građani KORISNIČKA UPUTA za aplikaciju Verzija 1.1 Zagreb, srpanj 2014. Naslov: Opis: Korisnička uputa za aplikaciju Dokument sadrži upute korisnicima aplikacije u sustavu e-građani Ključne riječi:

Више

Pravilnik - pročišćeni tekst

Pravilnik - pročišćeni tekst P R A V I L N I K O PLAĆANJU NAKNADA ZA PRAVO UPORABE ADRESA, BROJEVA I RADIOFREKVENCIJSKOG SPEKTRA ("Narodne novine", br. 154/08., 28/09., 97/10., 92/12., 62/14., 147/14., 138/15., 77/16. i 126/17.) r

Више

Microsoft Word - IZ-AT-UT-OPR-Pojmovnik-v5.0

Microsoft Word - IZ-AT-UT-OPR-Pojmovnik-v5.0 POJMOVNIK o značenju pokazatelja i načinu ispunjavanja periodičkih upitnika o pregledu tržišta elektroničkih komunikacija u Republici Hrvatskoj Ovim dokumentom određuje se način ispunjavanja periodičkih

Више

LAB PRAKTIKUM OR1 _ETR_

LAB PRAKTIKUM OR1 _ETR_ UNIVERZITET CRNE GORE ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET STUDIJSKI PROGRAM: ELEKTRONIKA, TELEKOMUNIKACIJE I RAČUNARI PREDMET: OSNOVE RAČUNARSTVA 1 FOND ČASOVA: 2+1+1 LABORATORIJSKA VJEŽBA BROJ 1 NAZIV: REALIZACIJA

Више

Microsoft Word - 6. RAZRED INFORMATIKA.doc

Microsoft Word - 6. RAZRED INFORMATIKA.doc Kriteriji ocjenjivanja i vrednovanja INFORMATIKA - 6. razred Nastavne cjeline: 1. Život na mreži 2. Pletemo mreže, prenosimo, štitimo, pohranjujemo i organiziramo podatke 3. Računalno razmišljanje i programiranje

Више

EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу 3x380V, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као

EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу 3x380V, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као EНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 јануар 017. 1. Трофазни једнострани исправљач прикључен је на круту мрежу x80, 50Hz преко трансформатора у спрези Dy, као на слици 1. У циљу компензације реактивне снаге, паралелно

Више

I година Назив предмета I термин Вријеме Сала Математика :00 све Основи електротехнике :00 све Програмирање

I година Назив предмета I термин Вријеме Сала Математика :00 све Основи електротехнике :00 све Програмирање I година Математика 1 2225 03.10.2019. 15:00 све Основи електротехнике 1 2226 30.09.2019. 15:00 све Програмирање 1 2227 04.10.2019. 15:00 све Основи рачунарске технике 2228 01.10.2019. 15:00 све Социологија

Више

VIK-01 opis

VIK-01 opis Višenamensko interfejsno kolo VIK-01 Višenamensko interfejsno kolo VIK-01 (slika 1) služi za povezivanje različitih senzora: otpornog senzora temperature, mernih traka u mostnoj vezi, termopara i dr. Pored

Више

НАСТАВНИ ПЛАН ОДСЕКА ЗА ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ И ИНФОРМАЦИОНЕ ТЕХНОЛОГИЈЕ 2. година 3. семестар Предмет Статус Часови (П + В + Л) Кредити 3.1 Математика 3 O

НАСТАВНИ ПЛАН ОДСЕКА ЗА ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ И ИНФОРМАЦИОНЕ ТЕХНОЛОГИЈЕ 2. година 3. семестар Предмет Статус Часови (П + В + Л) Кредити 3.1 Математика 3 O НАСТАВНИ ПЛАН ОДСЕКА ЗА ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ И ИНФОРМАЦИОНЕ ТЕХНОЛОГИЈЕ 2. година 3. семестар 3.1 Математика 3 O 3+3+0 6 3.2 Теорија електричних кола O 3+2+0 6 3.3 Основи електронике O 3+2+1 6 3.4 Програмирање

Више

Microsoft Word - Pravilnik o plaćanju naknada za pravo uporabe adresa, brojeva i radiofrekvencijskog spektra-pročišćeni tekst

Microsoft Word - Pravilnik o plaćanju naknada za pravo uporabe adresa, brojeva i radiofrekvencijskog spektra-pročišćeni tekst (NN br. 154/08, 28/09, 97/10, 92/12, 62/14, 147/14, 138/15, 77/16, 126/17 i 55/18) PRAVILNIK O PLAĆANJU NAKNADA ZA PRAVO UPORABE ADRESA, BROJEVA I RADIOFREKVENCIJSKOG SPEKTRA neslužbeni pročišćeni tekst

Више

Državno natjecanje / Osnove informatike Srednje škole Zadaci U sljedećim pitanjima na odgovore odgovaraš upisivanjem slova koji se nalazi ispred

Državno natjecanje / Osnove informatike Srednje škole Zadaci U sljedećim pitanjima na odgovore odgovaraš upisivanjem slova koji se nalazi ispred Zadaci. 8. U sljedećim pitanjima na odgovore odgovaraš upisivanjem slova koji se nalazi ispred točnog odgovora, u za to predviđen prostor. Odgovor Ako želimo stvoriti i pohraniti sliku, ali tako da promjenom

Више

РЕПУБЛИКА СРБИЈА МИНИСТАРСТВО ПРИВРЕДЕ ДИРЕКЦИЈА ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ Београд, Мике Аласа 14, ПП: 34, ПАК: телефон: (011)

РЕПУБЛИКА СРБИЈА МИНИСТАРСТВО ПРИВРЕДЕ ДИРЕКЦИЈА ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ Београд, Мике Аласа 14, ПП: 34, ПАК: телефон: (011) РЕПУБЛИКА СРБИЈА МИНИСТАРСТВО ПРИВРЕДЕ ДИРЕКЦИЈА ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ 11000 Београд, Мике Аласа 14, ПП: 34, ПАК: 105 305 телефон: (011) 32-82-736, телефакс: (011) 21-81-668 На основу члана 192. став

Више

Microsoft PowerPoint - 10 PEK EMT Logicka simulacija 1 od 2 (2012).ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - 10 PEK EMT Logicka simulacija 1 od 2 (2012).ppt [Compatibility Mode] ij Cilj: Dobiti što više informacija o ponašanju digitalnih kola za što kraće vreme. Metod: - Detaljni talasni oblik signala prikazati samo na nivou logičkih stanja. - Simulirati ponašanje kola samo u

Више

FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE KATEDRA ZA STROJARSKU AUTOMATIKU SEMINARSKI RAD IZ KOLEGIJA NEIZRAZITO I DIGITALNO UPRAVLJANJE Mehatronika i robot

FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE KATEDRA ZA STROJARSKU AUTOMATIKU SEMINARSKI RAD IZ KOLEGIJA NEIZRAZITO I DIGITALNO UPRAVLJANJE Mehatronika i robot FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE KATEDRA ZA STROJARSKU AUTOMATIKU SEMINARSKI RAD IZ KOLEGIJA NEIZRAZITO I DIGITALNO UPRAVLJANJE Mehatronika i robotika Zagreb, 2014. MODEL PROCESA U PROSTORU STANJA

Више

Pravilnik o načinu i uvjetima sprječavanja i suzbijanja zlouporaba i prijevara u pružanju usluga elektroničke pošte

Pravilnik o načinu i uvjetima sprječavanja i suzbijanja zlouporaba i prijevara u pružanju usluga elektroničke pošte HRVATSKA AGENCIJA ZA POŠTU I ELEKTRONIČKE KOMUNIKACIJE Temeljem članka 12. stavka 1. i članka 107. stavka 12. Zakona o elektroničkim komunikacijama (»Narodne novine«br. 73/08), Vijeće Hrvatske agencije

Више

Uvod u statistiku

Uvod u statistiku Uvod u statistiku Osnovni pojmovi Statistika nauka o podacima Uključuje prikupljanje, klasifikaciju, prikaz, obradu i interpretaciju podataka Staistička jedinica objekat kome se mjeri neko svojstvo. Svi

Више

Na osnovu člana 33 stav 9 Zakona o zaštiti od nejonizujućih zračenja ( Službeni list CG, broj 35/13) Ministarstvo održivog razvoja i turizma, donijelo

Na osnovu člana 33 stav 9 Zakona o zaštiti od nejonizujućih zračenja ( Službeni list CG, broj 35/13) Ministarstvo održivog razvoja i turizma, donijelo Na osnovu člana 33 stav 9 Zakona o zaštiti od nejonizujućih zračenja ( Službeni list CG, broj 35/13) Ministarstvo održivog razvoja i turizma, donijelo je PRAVILNIK O BLIŽEM SADRŽAJU AKCIONOG PROGRAMA O

Више

Slide 1

Slide 1 Катедра за управљање системима ТЕОРИЈА СИСТЕМА Предавањe 2: Основни појмови - систем, модел система, улаз и излаз UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF ORGANIZATIONAL SCIENCES План предавања 2018/2019. 1.

Више