Школска година 2018/2019. Предмет Методи вјештачке интелигенције Шифра предмета 2284 Студијски програм Електроенергетика и аутоматика Циклус студија Година студија Семестар Број студената Број група за вјежбе 1 3 5 2 1 ПЛАН И РАСПОРЕД ПРЕДАВАЊА Седмица Предавање Тематска јединица Дан Датум Вријеме I II П1 П2 Појам и циљеви ВИ. Модели и алгоритми. Хеуристички приступи и методи локалних претрага. Мјесто одржавања Петак 12.10.2018. 09:00 12:00 1109 3 Петак 19.10.2018. 09:00 12:00 1109 3 III П3 Генетички алгоритми Петак 26.10.2018. 09:00 12:00 1109 3 IV V VI П4 П5 П6 Фази скупови. Типичне функције припадности фази скупова. Фази релације. Фази резоновање. Фазификација и дефазификација. FIS едитор Увод у управљање процесима Пројектовање фази Реализација фази Петак 02.11.2018. 09:00 12:00 1109 3 Петак 09.11.2018. 09:00 12:00 1109 3 Петак 16.11.2018. 09:00 12:00 1109 3 Ч Наставник
VII П7 Подешавање фази Скалирање појачања на улазу и излазу Подешавање функција Петак припадности 23.11.2018. 09:00 12:00 1109 3 Симулација фази система управљања Примјена метода Љапунова за анализу нелинеарних система VIII П8 Први колоквијум Петак 30.11.2018. 09:00 12:00 1109 3 Машинско учење. Линеарни предиктори Екстракција обиљежја Класификатор IX П9 Дефиниције функције коштања, скора и Петак 07.12.2018. 09:00 12:00 1109 3 маргине Линеарна регресија Минимизација цијене коштања Обучавање у НМ Перцептрон Тренинг алгоритам X П10 перцептрона Петак 14.12.2018. 09:00 12:00 1109 3 НМ за комплексна пресликавања Примјери Неуралне мреже XI П11 Биолошки неурони Петак 21.12.2018. 09:00 12:00 1109 3 Физиологија једног
XII XIII П12 П13 неурона Пренос акционог потенцијала Редослијед догађаја у преносу АП Функционисање мозга Рецептори и ефектори Апстракције у вјештачким НМ Вјештачки неурони Архитектуре НМ Обучавање НМ Алгоритам уназад Објашњење поступка уназад Брзина обучавања и Петак 28.12.2018. 09:00 12:00 1109 3 моментум члан Примјер Избор броја унутрашњих слојева Нормализација улаза и излаза НМ Структуре управљања помоћу НМ Инверзно управљање Непосредно и посредно обучавање Петак 11.01.2019. 09:00 12:00 1109 3 инверзног неуралног регулатора Управљање према референтном моделу
Управљање према интерном моделу XIV П14 Припрема за колоквијум Петак 18.01.2019. 09:00 12:00 1109 3 XV П15 Други колоквијум Петак 25.01.2019. 09:00 12:00 1109 П1, П2,..., П15 Предавање прво, Предавање друго,..., Предавање петнаесто, Ч - Часова Седмица Вјежба Тип вјежбе I В1 ТВ II В2 ТВ III В3 ТВ IV В4 ТВ+ПВ V В5 ТВ+ПВ VI В6 ТВ+ПВ VII В7 ПВ ПЛАН И РАСПОРЕД ВЈЕЖБИ Тематска јединица Дан Датум Вријеме Алгоритми претраживања графова по дубини и ширини. Алгоритам претраживања графова А* Алгоритам симулираног стврдњавања Примјери оптимизације са рјешењима помоћу ГА Операције са фази скуповима. Логичка импликација и интерпретације. Фази релације и композиција фази релација Fuzzy logic toolbox matlab Мјесто одржавања Петак 12.10.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 19.10.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 26.10.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 02.11.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 09.11.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 16.11.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 23.11.2018. 12:00 14:00 1109 2 Ч Сарадник
VIII В8 IX В9 ТВ+ПВ X В10 ТВ+ПВ Примјери из линеарне регресије и минимизације цијене коштања Примјена алгоритма перцептрона код машинског учења Петак 07.12.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 14.12.2018. 12:00 14:00 1109 2 XI В11 ТВ+ПВ Вишеслојне НМ Петак 21.12.2018. 12:00 14:00 1109 2 XII В12 ТВ+ПВ XIII В13 ТВ+ПВ XIV В14 ТВ+ПВ Примјена алгоритма уназад за тренинг НМ. Побољшање верзије алгоритма пропагације грешке уназад. Примјена НМ у идентификацији процеса. Петак 28.12.2018. 12:00 14:00 1109 2 Петак 11.01.2019. 12:00 14:00 1109 2 Петак 18.01.2019. 12:00 14:00 1109 2 XV В15 Петак 25.01.2019. 09:00 12:00 1109 В1, В2,..., В15 Вјежба прва, Вјежба друга,..., Вјежба петнаеста, ТВ Теоријска вјежба, ПВ Практична вјежба, Ч - Часова ПРОДЕКАН ЗА НАСТАВУ: доц. др Дино Косић