PowerPoint Presentation

Величина: px
Почињати приказ од странице:

Download "PowerPoint Presentation"

Транскрипт

1 STRATEGIJSKI MENADŽMENT DEO II: PROCES MENADŽMENTA GLAVA 7: ODLUČIVANJE

2 ODLUČIVANJE Life is the sum of all your choices (Albert Camus)

3 ODLUČIVANJE ODLUČIVANJE Svaki čovek dnevno donese preko odluka (šta obući, gde ići, šta jesti, koga videti, šta reći...) Poslovno odlučivanje je način da se ostvare namere ili ciljevi formulisani u procesu planiranja Kvalitetna odluka mora biti bazirana na tačnim, relevantnim i blagovremenim informacijama za akciju Pored informacija za akciju, drugi preduslov efektivnog odlučivanja je da donosilac odluka ima adekvatne kompetencije, iskustvo i procene Treći značajan preduslov efektivnog odlučivanja je sposobnost razdvajanja problema od mogućnosti Problem: pojava sa potencijalno negativnim dejstvom Mogućnost: šansa koju predeće treba da iskoristi

4 ODLUČIVANJE Glavni problem odlučivanja je nekonzistentnost koja se javlja usled kognitivne pristrasnosti i pojave šumova u komunikaciji

5 PROCES MENADŽERSKOG ODLUČIVANJA PROCES ODLUČIVANJA Odsustvo informacija za akciju o prirodi problema i mogućim rešenjima, nedostatak vremena i novca za dobijanje informacija za akciju, nesposobnost menadžera da razume problem na pravi način i slično predstavlja brojna ograničenja sa kojima se menadžeri suočavaju u odlučivanju. To znači da proces odlučivanja ne mora da vodi ka optimalnoj ili najboljoj alternativi. Upravo su ograničenje razlog izbora drugog najbolje rešenja (engl. second best solution) DVE TEORIJE MENADŽERSKOG ODLUČIVANJA Normativna teorija čiji je fokus na idealnom racionalnom odlučivanju koje daje maksimalni rezultat u zadatom okviru (ograničenja). Rezultat najbolja odluka. Pored ekonomije za podlogu ima matematiku i filozofiju. Bihejvioristička teorija pojavila se kao kritika normativnog pristupa, polazeći od stava da ne postoji idealan proces odlučivanja zbog šumova i predrasuda. Zavisno od situacije, donose se različiti tipovi odluka od čega će zavisiti i rezultati odlučivanja. Podloga ove teorije jeste u psihologiji i sociologiji.

6 PROCES MENADŽERSKOG ODLUČIVANJA RAZLIKE U TEORIJAMA ODLUČIVANJA Normativna teorija se bazira na racionalnom pojedincu koji pedantno prolazi kroz sve faze algoritma pri čemu je akcenat na metodama evaluacije alternativa i donošenju jedne, najbolje odluke. Bihejvioristička teorija posmatra pojedinca ili grupu koja odlučuje kao i njihova psihološka i kognitivna ograničenja da donesu moguću odluku. ALGORITAM ODLUČIVANJA Menadžer tokom donošenja odluke često nije u mogućnosti da sagleda sve alternative, da ih vrednuje na pravi način i da projektuje konsekvence primene velikog broja mogućih odluka. Tada se odluke donose intuitivno. Sistematičan i formalizovan sistem odlučivanja bazira se na algoritamskom razmišljanju o problemu, mogućnostima i alternativnim načinima rešavanja problema korišćenjem mogućnosti. Na algoritam odlučivanja utiče više situacionih varijabla, dok se glavne situacione varijable odnose na organizaciju i način funkcionisanja preduzeća kao i granu kojoj pripada. Ne mešati simptom (pad prihoda) i uzrok problema (škart u proizvodnji, visoka cena, loša prodaja...)

7 ALGORITAM (PROCES) ODLUČIVANJA Proces odlučivanja se sastoji od devet faza: 1. Analiza nulte situacije 2. Opis problema ili mogućnosti 3. Definisanje ciljeva 4. Identifikovanje alternativa 5. Prikupljanje informacija 6. Ocena alternativa 7. Izbor jedne alternative 8. Primena odluke 9. Analiza rezultata primenjenje odluke PROCES MENADŽERSKOG ODLUČIVANJA

8 VRSTE POSLOVNIH ODLUKA VRSTE POSLOVNIH ODLUKA Poslovne odluke su brojne i donose se sa različitom frekvencijom. Osnovna podela je na : 1. Programirane (automatske, rutinske, unapred definisana pravila odlučivanja) 2. Neporgramirane (novi problemi i mogućnosti) Druga bitna klasifikacija poslovnih odluka je na: 3. Individualne 4. Grupne Odluke se mogu klasifikovati i prema vrsti statističke sredine u kojoj se donose: 5. Odluke u uslovima izvesnosti 6. Odluke u uslovima rizika 7. Odluke u uslovima neizvesnosti

9 KVALITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA KVALITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA Baziraju se na proceni i mekim podacima. One nemaju veliku preciznost. Praktično, radi se o davanju ideja za rešenje određenog problema i određivanja pravca akcije. Glavne kvalitativne tehnike su: A. Brainstorming B. Tehnika eksplozije zvezde C. Delfi metod D. Dijagram afiniteta E. Ponderisana kontrolna lista F. Upareno poređenje G. Borda glasanje H. Pokretači i inhibitori odluke Primena tehnika zavisi od konkretnog problema, vremenskog roka u kom se donosi odluka, broja članova koji donose odluku, kompleksnosti problema i drugih razloga.

10 KVALITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA BRAINSTORMING Tehnika koja stimuliše donosioce odluka da slobodno i bez uzdržavanja iznesu sve ideje za rešavanje konkretnog problema. Ovaj model odlučivanja stimuliše na najveći nivo kreativnosti i lateralno razmišljanje. Suština je da se učesnici odvoje od standardnog načina razmišljanja (engl. thinking outside of the box) Tokom sesije se ne kritikuju i ocenjuju ideje, ali na kraju sesije rezultat jeste vrednovanje izdvojenih ideja i davanje predloga odluke konkretnim donosiocima odluke. Pitanje u direktnom brainstormingu glasi: Kako pacijenta učiniti zadovoljnim? Dok pitanje u indirektnom (inverznom) brainstormingu glasi: Šta pacijenta može učiniti nezadovoljnim?

11 KVALITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA EKSPLOZIJA ZVEZDA (engl. star bursting) Suština tehnike je podsticanje kreativnosti u procesu odlučivanja, a to se postiže postavljanjem velikog broja pitanja. Ukoliko se razmatra odluka o uvođenju novog automobila u proizvodni program, do konkretizacije ideje se dolazi postavljanjem čitavog niza pitanja kako bi se osvetleli svi aspekti potencijalne odluke na vreme, pre ulaska u njenu implementaciju.

12 KVALITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA DELFI METOD Tehnika se primenjuje kod kompleksnih odluka, gde se zahteva ekspertsko usaglašavanje mišljenja. Vrlo često se sesija sprovodi tako da učesnici ne znaju ko su drugi učesnici. Ideja je da svako za sebe napiše kako vidi rešenje za određeni problem. Nakon iznošenja ideja svi učesnici dobijaju mogućnost da u drugoj iteraciji koriguju svoje prvobitno mišljenje na bazi onoga što su čuli/pročitali. Cilj je da se u par iteracija usklade mišljenja, odnosno da se izvede jedinstveno (konsenzus) rešenje za problem. DIJAGRAM AFINITETA Kod rezultata brainstorminga se javlja potreba da se veliki broj novi ideja sistematizuje i da se jasno vidi šuma od drveća, kako bi se glavne ideje jasno izdvojile i utvrdila veza između njih. Suština tehnike jeste da se veliki broj neorganizovanih i nabacanih ideja smesti u nekoliko zaokruženih tema.

13 Dijagram afiniteta

14 Zašto tehnika

15 KVALITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA PONDERISANA KONTROLNA LISTA (engl. Scoring model) Ponderisana kontrolna lista ili skoring model se primenjuje kada se javi potreba da se alternative na neki način kvantifikuju i rangiraju. Prvo se definiše lista međusobno isključivih alternativa koje želimo da ocenimo i rangiramo. U drugom koraku se definiše lista kvalitativnih kriterijuma kroz koje ćemo propustiti alternativne odluke. Treći korak jeste određivanje pondera za svaki kriterijum. Nakon toga se određuje vrednost za svaki kriterijum. Poslednji korak podrazumeva množenje vrednosti kriterijuma sa njihovim ponderima i sabiranje skorova svih kriterijuma. UPARENO POREĐENJE (engl. Paired Comparison) Metod odlučivanja koji se primenjuje u fazi evaluacije već definisanih alternativa odlučivanja. Upareno poređenje se bazira na poređenju svakog projekta sa svakim, pri čemu je rezultat poređenja izbor, od strane ocenjivača, jednog projekta koji ima viši prioritet.

16 Ponderisana kontrolna lista

17 Upareno poređenje

18 GLASANJE U VIŠE KORAKA I BORDA GLASANJE KVALITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA Primenjuje se kada postoji potreba da se najbolja opcija odabere kroz glasanje u više krugova (engl. multi-voting); Ideja je da se u svakom krugu eliminiše jedna ili nekoliko opcija, koje imaju najmanji broj glasova i da se u narednom krugu glasa punim kapacitetom za preostale opcije. Borda ocenjivanje na skali 1-5 svake opcije od strane svakog učesnika u glasanju. Pobeđuje opcija sa najvećim skorom. POKRETAČI I INHIBITORI ODLUKE / PLUS-MINUS ANALIZA Ova tehnika se koristi kada se donose binarne odluke ( da ili ne ) kod kojih postoje jasni razlozi za i protiv. Prvi korak je opisivanje odluke koju razmatramo, a drugi korak je navođenje razloga za odluku. U narednom koraku se identifikuju razlozi protiv konkretne odluke, da bi se na kraju ocenili svi faktori za i protiv, i sabiranje njihovih ukupnih skorova.

19 Borda glasanje

20 Pokretači i inhibitori odluke

21 Plus i minus analiza

22 KVANTITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA KVANTITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA Baziraju se na matematičkoj i statističkoj analizi. Daju odlične rezultate u stabilnom i predvidivom okruženju gde je osnovna pretpostavka raspolaganje svim relevantnim informacijama. U neizvesnom okruženju zahteva se primesa procene i intuicije. Glavne kvantitativne tehnike odlučivanja su: A. Drvo odlučivanja B. Optimizacioni modeli C. Conjoint analiza D. Ukupan trošak vlasništva E. Ukupna vrednost za klijenta

23 KVANTITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA DRVO ODLUČIVANJA (engl. DTA decision tree analysis) Predstavlja alat za analizu alternativnih kombinacija ili sekvenca odluka u uslovima rizika. Tehnički elementi drva odlučivanja su čvorišta odluka i čvorišta događaja. Ulazni podaci za crtanje drveta odlučivanja su vrednosti pojedinačnih ishoda i verovatnoće njihove realizacije. Čvorište događaja se vrednuje na bazi očekivane vrednosti, kao suma proizvoda unesenih verovatnoća različitih ishoda i vrednosti tih ishoda. Čvorište odluke se rešava po MAX logici. DTA pruža značajnu informacionu korist kod opcija kod kojih je karakteristično sekvencijalno odlučivanje, gde svaka donesena odluka predstavlja ulaznicu u novu iteraciju odlučivanja. Drugo, DTA omogućava vizuelizaciju procesa odlučivanja i time omogućava vrednovanje efekata pojedinačnih odluka postupkom unazad, čime se dobija jasna smernica koja odluka ima analitičkog smisla. Logika izračunavanja vrednosti i čvorišta događaja

24 Drvo odlučivanja primer

25 Drvo odlučivanja postavka

26 Drvo odlučivanja rešenje

27 KVANTITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA OPTIMIZACIONI MODELI Optimizacija se može definisati kao određivanje najboljeg načina za ostvarenje zacrtanog cilja u kontekstu zadatih ograničenja Tri osnovna elementa svakog optimizacionog modela su: cilj, ograničenja i nezavisna varijabla Optimizacioni problemi se mogu artikulisati uz pomoć linearnog ili nelinearnog programiranja

28 Optimizacioni model postavka

29 Optimizacioni model rešenje

30 Conjoint analiza Sagledavanje načina razmišljanja kupaca prilikom istovremenog poređenja većeg broja atributa proizvoda u procesu kupovine (considering attributes jointly) Pretpostavke analize: Ispitanici pripisuju merljiv značaj različitim atributima proizvoda ili usluge Prosto se sabiraju korisnosti Kupci biraju alternativu sa najvećom ukupnom korisnošću Jedna mogućnost: Kupcima se daju različiti nivoi atributa, na bazi čega oni prave idealnu kombinaciju Druga mogućnost: Kupcima se daju sve moguće kombinacije atributa na različitim karticama, a oni biraju kombinaciju koja im najviše odgovara ( metod kompletne slike ) Osnovni cilj conjoint analize ocena značaja koji klijent pridružuje različitim karakteristikama proizvoda ili usluga Najveća prednost conjoint analize jeste mogućnost razumevanja na koji način klijenti donose odluke o kupovini praveći poređenja između različitih nivoa atributa konkurentskih brendova.

31 Kombinovanje atributa

32 Metod kompletne slike

33 KVANTITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA UKUPAN TROŠAK VLASNIŠTVA (engl. TCO total cost of ownership) Pristup donošenja investicionih odluka koji uzima u obzir ukupne troškove alternativnih opcija za kapitalno ulaganje. Osnovna poruka je da trošak kapitalnog sredstva koje se kupuje, pored početne investicione cene, treba da uključi i sve druge troškove koje vlasništvo nad tim dobrom prouzrokuje, i to tokom čitavog životnog veka tog dobra.

34 Ukupan troška vlasništva (TCO)

35 KVANTITATIVNE TEHNIKE ODLUČIVANJA ŽIVOTNA VREDNOST ZA KLIJENTA (engl. CLV client lifetime value) Životna vrednost za klijenta je marketing koncept koji donosiocima odluke pomaže da prioritizuju, kako bi veću pažnju posvetili onim klijentima/segmentima koji imaju veću pozitivnu vrednost za konkretnu kompaniju. Prvo se rešava pitanje da li se analiza radi za konkretnog klijenta ili za prosečnog klijenta za tergetirani segment tržišta. Nakon toga se definiše vremenski horizont u kojem se planira saradnja sa klijentom. Nakon definisanje vremenskog horizonta, onda se projektuje prihod koji će klijenti kreirati kompaniji po godinama ili mesecima, kao i troškovi inicijalne akvizicije i naknadnog opsluživanja klijenta po istim vremenskim tačkama. Razlika prihoda i troška je profit klijenta u jedinici vremena. Diskontovanjem profita po godinama dobija se sadašnja vrednost profita na godišnjem nivou, a kumuliranjem po godinama ukupna sadašnja vrednost klijenta.

36 CLV analiza

37 GREŠKE U PROCESU ODLUČIVANJA 1. Greška nezameranja u slučaju grupnog odlučivanja (engl. groupthink) Želja da se konsenzusom donese grupna odluka često dovodi do toga da se pojedinci ustručavaju da iznesu svoje mišljenje, kritikuju tuđi stav ili predlože alternativu. 2. Predrasuda potvrđivanja (engl. confirmation bias) Javlja se kada smo već doneli odluku i tražimo dodatne formalne argumente za potvrdu. 3. Usidrenost stavova ili zamka prve impresije (engl. anchoring bias) Situacija kada donosilac odluke svoju odluku bazira na informaciji koju je prvo dobio, a sve naknadne informacije i argumente negira (prosečna temperatura u Austriji 5 ili 20 stepeni) 4. Zamka visokog samopouzdanja (engl. overconfidence bias) Situacija kada donosilac odluke precenjuje dobre strane neke odluke, a značajno potcenjuje probleme i rizike.

38 GREŠKE U PROCESU ODLUČIVANJA I NAČIN NJIHOVOG OTKLANJANJA 5. Zabluda kockara (engl. gambler s fallacy) Ispoljava se kroz davanje prevelikog značaja prošlim događajima u projekciji budućih događaja. 6. Selektivna evaluacija (engl. attribution error) Situacija kada donosilac odluke selektivno ocenjuje učinke svojih odluka. 7. Reprezentativnost (engl. representativeness) Odlučivanje na bazi stereotipa i prošlih iskustava 8. Averzija prema neizvesnosti (engl. aversion to ambiguity) Ispoljava se kroz poslovne odluke bazirane na strahu.

39 GREŠKE U PROCESU ODLUČIVANJA I NAČIN NJIHOVOG OTKLANJANJA 9. Averzija prema gubitku (engl. loss aversion) Strah od priznavanja gubitaka može voditi investitora u mnogo veći gubitak. 10. Minimiziranje kajanja (engl. regret minimization) Tendencija donosilaca odluke da smanje potencijalno kajanje usled pogrešne poslovne odluke (brzi izlazak iz investicije). 11. Efekat čopora (engl. herding behaviour) Poslovno odlučivanje bazirano na odlukama konkurenata ili drugih poslovnih subjekata. 12. Iluzija novca (engl. money illusion) Često prisutan fenomen u praksi kada menadžeri potpuno apstrahuju realnu vrednost novca i isključivo sagledavaju nominalne efekte svojih odluka.

40 GREŠKE U PROCESU ODLUČIVANJA Česte greške donosilaca poslovnih odluka su takođe i: zanemarivanje relevantnih informacija prilikom odlučivanja, korišćenje zastarelih informacija, loša prioritizacija odluka po značaju u tom trenutku, kasna odluka zbog preduge analize, donošenje odluke na bazi potpuno pogrešnih inputa (engl. garbage-in-garbage-out), bavljenje simptomom problema a ne izvornim uzrokom, ego problem kada samostalno donosimo odluke i ne uvažavamo mišljenja kolega, preveliki analitički fokus bez sagledavanja šire slike, radimo ono što nam je lakše a odlažemo teške odluke, ne sagledavamo mogućnost implementacije odluke, gledamo da svakom odlukom zaštitimo sebe i svoju poziciju.

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation ТЕХНОЛОШКО ПРЕДВИЂАЊЕ Развој научног предвиђања Најзначајнија промена метода и техника се везује за појаву НАУЧНОГ предвиђања. Историјско-библиографски метод (са вештине на науку) Три фазе: 1. Религијска

Више

STRATEGIJSKI MENADŽMENT

STRATEGIJSKI MENADŽMENT STRATEGIJSKI MENADŽMENT DEO II: PROCES MENADŽMENTA GLAVA 4: ORGANIZOVANJE ORGANIZACIJA Organizacija je institucionalna posledica menadžmenta (ne samo aktivnosti organizovanja) Infrastruktura za sprovođenje

Више

Predmet: Marketing

Predmet: Marketing Predmet: Marketing Knjiga: Marketing (2019) Gligorijević, M. i Veljković, S. Ekonomski fakultet, Univerzitet u Beogradu Centar za izdavačku delatnost Napomena: ispitna pitanja važe za sve koji polažu po

Више

Microsoft Word - R Predmet 14-Strategijski menadzment

Microsoft Word - R Predmet 14-Strategijski menadzment КОМИСИЈА ЗА РАЧУНОВОДСТВО И РЕВИЗИЈУ БОСНЕ И ХЕРЦЕГОВИНЕ ИСПИТ ЗА СТИЦАЊЕ ПРОФЕСИОНАЛНОГ ЗВАЊА ОВЛАШТЕНИ РЕВИЗОР (ИСПИТНИ ТЕРМИН: НОВЕМБАР 2017. ГОДИНЕ) ПРЕДМЕТ 14: СТРАТЕГИЈСКИ МЕНАЏМЕНТ ЕСЕЈИ 1. Питање/есеј

Више

Контрола ризика на радном месту – успостављањем система менаџмента у складу са захтевима спецификације ИСО 18001/2007

Контрола ризика на радном месту – успостављањем система менаџмента у складу са захтевима спецификације ИСО 18001/2007 Profesor: dr Biljana Gemović Rizik je termin usko povezan sa svim poslovnim i proizvodnim aktivnostima i njegovo postojanje kao takvo mora biti prepoznato i prihvaćeno. Standard OHSAS 18001:2007 rizik

Више

MENADŽMENT LJUDSKIH RESURSA

MENADŽMENT LJUDSKIH RESURSA MENADŽMENT LJUDSKIH RESURSA Analiza posla ZAŠTO JE POTREBNO PLANIRANJE LJUDSKIH RESURSA? ZBOG MOGUĆNOSTI BLAGOVREMENOG PREPOZNAVANJA NEDOSTATAKA U POTENCIJALU KOMPANIJE ZBOG MOGUĆNOSTI DETEKTOVANJA SKRIVENIH

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Matrica šansi-pretnji Matrica šansi-pretnji Matrica šansi-pretnji se bavi dijagnozom situacije u kojoj se preduzeće nalazi, kao i njenom projekcijom u budućnosti (dijagnoza + prognoza). Situaciona analiza,

Више

Technology management performance indicators in global country rankings

Technology management performance indicators in global country rankings PATTERN метод (Planning Assistance Through Technical Evaluation of Relevance Numbers) Менаџмент технологије и развоја 2018/19 PATTERN метод Метод нормативног предвиђања Метод стабла значајности Стабло

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 1 Customer Relationship Management 2 Net Faktor O nama O nama 3 Net Faktor doo je mlada kompanija sa velikim iskustvom. Naš tim ima zajedno preko 30 godina iskustva u oblasti CRM-a i manipulacije podataka.

Више

FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA

FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA PRELIMINARNI RASPORED ISPITA ZA JANUARSKI ISPITNI ROK 2008. GODINE Predmet Od. P/U Datum Sala Napomena Akcionarstvo i berzansko poslovanje ME U 03.02.2008----10:00 201 Arhitektura

Више

Microsoft PowerPoint - 03_Prezentacija 1_Lea_ [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - 03_Prezentacija 1_Lea_ [Compatibility Mode] Efikasnost i efektivnost državnih pomoći Lea J. Lekočević SAM GIZ ekspert za državne pomoći Podgorica, 30. oktobar 2013. godine Page 1 Opšti nalazi Evropa 2010 strategija EZ za rast u ovoj deceniji jedinstveno

Више

Opsta nacela nepristrasnosti

Opsta nacela nepristrasnosti АТС-УП 36 ОПШТА НАЧЕЛА НЕПРИСТРАСНОСТИ Овај документ је важећи и без потписа особа које су преиспитале и одобриле документ. Издање/Измена: 1/2 Датум: 06.05.2019. Страна: 1/7 1. ПРЕДМЕТ И ПОДРУЧЈЕ ПРИМЕНЕ

Више

Microsoft Word - Raspored ispita Jun.doc

Microsoft Word - Raspored ispita Jun.doc FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA KONAČAN RASPORED ISPITA ZA JUNSKI ISPITNI ROK 8. GODINE Predmet Od. P/U Datum Sale Napomena Akcionarstvo i berzansko poslovanje ME U 21/06/8---- Arhitektura računara i oper.

Више

FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA

FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA PRELIMINARNI RASPORED ISPITA ZA SEPTEMBARSKI ISPITNI ROK 2008. GODINE Predmet Od. P/U Datum Sal. Napomena Akcionarstvo i berzansko poslovanje ME U 29.08.2008----09:00 Institut

Више

EKONOMSKI FAKULTET BEOGRAD

EKONOMSKI FAKULTET BEOGRAD EKONOMSKI FAKULTET BEOGRAD PREDMET: STRATEGIJSKI MENADŽMENT II GODINA, OBAVEZAN ZA SVE SMEROVE Naziv kursa: Strategijski menadžment Obim kursa : 60h predavanja + 60h vežbi Nastavnici: 1. dr Dragan Đuričin,

Више

FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA

FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA KONAČAN RASPORED ISPITA ZA OKTOBARSKI ISPITNI ROK (po datumu) Predmet Odsek P/U Datum Sala Upravljanje kvalitetom dokumentacije UK P 22/09/2007----09:00 RC Informacioni sistemi

Више

Microsoft PowerPoint - SEP-2013-CAS02

Microsoft PowerPoint - SEP-2013-CAS02 STRATEGIJE E ZA ELEKTRONSKO POSLOVANJE STRATEGIJE ZA ELEKTRONSKO POSLOVANJE Elektronsko poslovanje ne predstavlja samo dodatak tradicionalnom, već ono predstavlja revoluciju u poslovanju. Ono omogućava

Више

Organizacija koja uči Nemanja Davidović

Organizacija koja uči Nemanja Davidović Organizacija koja uči Nemanja Davidović 25.08.2012. Ekonomija znanja Znanje kao ključna kompetentnost Ključna kompetentnost preduzeća je zapravo njegova sposobnost da izvršava poslovne procese na superiorniji

Више

Istraživanje turističkog tržišta

Istraživanje turističkog tržišta ISTRAŽIVANJE TURISTIČKOG TRŽIŠTA asistent:branislava Hristov Stančić branislava@ekof.bg.ac.rs Suština i sadržaj istraživanja tržišta Istraživanje tržišta istraživanje marketinga Istraživanje marketinga

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Prof. dr Pere Tumbas Prof. dr Predrag Matkovid Identifikacija i izbor projekata Održavanje sistema Inicijalizacija projekata i planiranje Implementacija sistema Dizajn sistema Analiza sistema Faze životnog

Више

Uvod u statistiku

Uvod u statistiku Uvod u statistiku Osnovni pojmovi Statistika nauka o podacima Uključuje prikupljanje, klasifikaciju, prikaz, obradu i interpretaciju podataka Staistička jedinica objekat kome se mjeri neko svojstvo. Svi

Више

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ОБРАЗАЦ 6

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ОБРАЗАЦ 6 УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ОБРАЗАЦ 6. ФАКУЛТЕТ ТЕХНИЧКИХ НАУКА ИЗВЕШТАЈ О ОЦЕНИ ДОКТОРСКЕ ДИСЕРТАЦИЈЕ -oбавезна садржина- свака рубрика мора бити попуњена (сви подаци уписују се у одговарајућу рубрику, а

Више

ИНTEРНA РEВИЗИJA

ИНTEРНA РEВИЗИJA ИНTEРНA РEВИЗИJA Интeрнa рeвизиja пружa пoдршку корисницима јавних средстава у пoстизaњу њихoвих циљeвa. Интeрнa рeвизиja прeдстaвљa нeзaвисну aктивнoст кoja имa зa циљ дa прoцeни систeм финансијског управљања

Више

C E N O V N I K OSNOVNE AKADEMSKE STUDIJE: PRVA GODINA Ekonomija Engleski jezik 1 - Organize Your English Francuski jezik 1 i 2 Lexique Des Affairs pr

C E N O V N I K OSNOVNE AKADEMSKE STUDIJE: PRVA GODINA Ekonomija Engleski jezik 1 - Organize Your English Francuski jezik 1 i 2 Lexique Des Affairs pr C E N O V N I K OSNOVNE AKADEMSKE STUDIJE: PRVA GODINA Ekonomija Engleski jezik 1 - Organize Your English Francuski jezik 1 i 2 Lexique Des Affairs praktikum Matematika 1 Matematika 2 Matematika 2 zbirka

Више

Microsoft PowerPoint - Sladja 2 [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Sladja 2 [Compatibility Mode] PRIMARNA ZDRAVSTVENA ZAŠTITA OSNOVNE METODE RADA MEDICINSKE SESTRE U PZZ Proces zdravstvene nege, timski metod, dispanzerski, epidemiološki, socijalno-medicinski, statističko-informacioni i zdravstveno

Више

Microsoft Word - finansijski administrator_zasnovanost kvalifikacije.doc

Microsoft Word - finansijski administrator_zasnovanost kvalifikacije.doc ОБРАЗОВНИ ПРОФИЛ ФИНАНСИЈСКИ АДМИНИСТРАТОР СТАНДАРД КВАЛИФИКАЦИЈЕ, ЦИЉЕВИ И ИСХОДИ СТРУЧНОГ ОБРАЗОВАЊА 1. Назив квалификације: Финансијски администратор 2. Подручје рада: Економија, право и администрација

Више

Technology management performance indicators in global country rankings

Technology management performance indicators in global country rankings Индикатори технолошког прогреса Менаџмент технологије и развоја 2018/19 Measure it, manage it, improve it! Мерење перформанси Прикупљање података Анализа података Извештавање перформансе појединца групе

Више

Microsoft PowerPoint - Topic04-Serbian.ppt

Microsoft PowerPoint - Topic04-Serbian.ppt Tema 4 Osnovni koncepti za opis razvoja softvera DAAD Project Joint Course on Software Engineering Humboldt University Berlin, University of Novi Sad, University of Plovdiv, University of Skopje, University

Више

Rani znaci upozorenja (EWS) u cilju prevencije nastanka rizičnih plasmana POZIV NA OTVORENI SPECIJALISTIČKI SEMINAR Rani znaci upozorenja (EWS) u cilj

Rani znaci upozorenja (EWS) u cilju prevencije nastanka rizičnih plasmana POZIV NA OTVORENI SPECIJALISTIČKI SEMINAR Rani znaci upozorenja (EWS) u cilj POZIV NA OTVORENI SPECIJALISTIČKI SEMINAR Rani znaci upozorenja (EWS) u cilju prevencije nastanka rizičnih plasmana Termin: 12. i 13. april 2016. Beograd 1 Opis seminara Osnovni cilj treninga je da omogudi

Више

Transmissions in Vehicles

Transmissions in Vehicles 530577-TEMPUS-1-2012-1-RS-TEMPUS-JPCR IPROD: IMPROVEMENT OF PRODUCT DEVELOPMENT STUDIES IN SERBIA AND BOSNIA AND HERZEGOVINA Inovacioni menadžment - Uvod - Niš, jul 2015. Uvod 1. Značaj inovacije 2. Inovaciona

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation GRANIČNE TEME MIKROEKONOMIJE Dr JOVAN ĐURAŠKOVIĆ Moralni hazard 2 Moralni hazard predstavlja sklonost ka nepoštenom ponašanju osobe nad kojom ne postoji savršen nadzor Bolji nadzor, veće nadnice i odložena

Више

Slide 1

Slide 1 GLAVA XIV KONCEPCIJSKE OSNOVE FORMULISANJA STRATEGIJE Prof. Dragan Đuričin D. Đuričin - 2 Moguće strategije preduzeća Sredstva, novčani tok i vrednost Strategije rasta Strategije stabilizacije Strategije

Више

KPMG Screen template

KPMG Screen template Izazovi u primeni IFRS 9 Koncept očekivanog gubitka Predavač: Sanja Kočović Senior Manager Maj, 2015. godine Istorija Efektivni datumi U julu 2014. izdata je konačna verzija standarda IFRS 9: Finansijski

Више

Classroom Expectations

Classroom Expectations АТ-8: Терминирање производно-технолошких ентитета Проф. др Зоран Миљковић Садржај Пројектовање флексибилних ; Математички модел за оптимизацију флексибилних ; Генетички алгоритми у оптимизацији флексибилних

Више

Microsoft Word - MUS ispitna pitanja 2015.doc

Microsoft Word - MUS ispitna pitanja 2015.doc Univerzitet u Novom Sadu Ekonomski fakultet u Subotici Dr. Agneš Slavić, docent Nemanja Berber, asistent Školska 2014/15 godina MENADŽMENT URBANOM SREDINOM Prvi deo: ispitna pitanja 1. PREDMET IZUČAVANJA

Више

Школа Ј. Ј. Змај Свилајнац МЕСЕЧНИ ПЛАН РАДА ЗА СЕПТЕМБАР Школска 2018 /2019. Назив предмета: Информатика и рачунарство Разред: 5. Недељни број часова

Школа Ј. Ј. Змај Свилајнац МЕСЕЧНИ ПЛАН РАДА ЗА СЕПТЕМБАР Школска 2018 /2019. Назив предмета: Информатика и рачунарство Разред: 5. Недељни број часова Школа Ј. Ј. Змај Свилајнац МЕСЕЧНИ ПЛАН РАДА ЗА СЕПТЕМБАР јединице 1. 1. Увод у информатику и рачунарство 1. 2. Oрганизација података на рачунару 1. 3. Рад са текстуалним документима 1. 4. Форматирање

Више

Mere slicnosti

Mere slicnosti Nenad Mitić Matematički fakultet nenad@matf.bg.ac.rs Kako odrediti sličnost/različitost, obrazaca, atributa, dogadjaja... Podaci različitog tipa i strukture Zavisnost od tipa, raspodele, dimenzionalnosti

Више

PowerPoint-Präsentation

PowerPoint-Präsentation Uticaj tehnologije na javni sektor Matthias Lichtenthaler Šef Odjela za digitalnu transformaciju Bundesrechenzentrum GmbH Seite 1 12.07.2018 Digitalizacija kao pokretač za javni sektor Evaluiranje novih

Више

ASAS AS ASAS

ASAS AS ASAS Распоред наставе за предмете Мастер академских студија 2017/18. M14014 Big data у електронском пословању 19.фебруар 2018. 21.фебруар 2018. 23.фебруар 2018. М14998 Cloud инфраструктуре и сервиси М09293

Више

kljklčkčjklčjlk

kljklčkčjklčjlk СЕКТОР ЗА НАДЗОР НАД ОБАВЉАЊЕМ ДЕЛАТНОСТИ ОСИГУРАЊА СЕКТОР ОСИГУРАЊА У СРБИЈИ Извештај за треће тромесечје 2015. године Народна банка Србије Садржај: 1. Тржиште осигурања... 4 1.1. Учесници на тржишту...

Више

Programski jezik QBasic Kriteriji ocjenjivanja programiranje(b) - QBasic razred 42

Programski jezik QBasic Kriteriji ocjenjivanja programiranje(b) - QBasic razred 42 Kriteriji ocjenjivanja programiranje(b) - QBasic 5. - 8. razred 42 5. RAZRED - prisjeća sa pojmova: algoritam, algoritma slijeda i grananja, dijagrama toka, te ulaznih i izlaznih jedinica, ne shvaća njihovo

Више

Programski jezik QBasic Kriteriji ocjenjivanja programiranje(b) - QBasic razred 42

Programski jezik QBasic Kriteriji ocjenjivanja programiranje(b) - QBasic razred 42 Kriteriji ocjenjivanja programiranje(b) - QBasic 5. - 8. razred 42 5. RAZRED - prisjeća sa pojmova: algoritam, algoritma slijeda i grananja, dijagrama toka, te ulaznih i izlaznih jedinica, ne shvaća njihovo

Више

Metode izbora lokacije

Metode izbora lokacije Metode izbora lokacije Metode ocenjivanja lokacija Metod bodovnog ocenjivanja Metod ponderisanja faktora Center of gravity metod Break-even analiza lokacija Transportni model Metod bodovnog ocenjivanja

Више

Microsoft Word - ZAHTJEV ZA SME KREDIT - NOVI

Microsoft Word - ZAHTJEV ZA SME KREDIT - NOVI ZAHTJEV ZA SME KREDIT PODACI O KREDITNOM ZAHTJEVU Vrsta kredita Iznos kredita u Rok otplate u godinama Grace period u mjesecima Namjena kredita/opis: Ukoliko se zahtjev odnosi na dugoročne kredite potrebno

Више

Microsoft Word - Predmet 14-Strategijski menadzment-rjesenja

Microsoft Word - Predmet 14-Strategijski menadzment-rjesenja КОМИСИЈА ЗА РАЧУНОВОДСТВО И РЕВИЗИЈУ БОСНЕ И ХЕРЦЕГОВИНЕ ИСПИТ ЗА СТИЦАЊЕ ПРОФЕСИОНАЛНОГ ЗВАЊА ОВЛАШТЕНИ РЕВИЗОР (ИСПИТНИ ТЕРМИН: МАЈ 2016. ГОДИНЕ) ПРЕДМЕТ 14: СТРАТЕГИЈСКИ МЕНАЏМЕНТ ЕСЕЈИ Есеј број 1

Више

На основу члана 241. Закона о банкама Републике Српске ( Службени гласник Републике Српске број 4/17), члана 5. став 1. тачка б, члана 20. став 2. тач

На основу члана 241. Закона о банкама Републике Српске ( Службени гласник Републике Српске број 4/17), члана 5. став 1. тачка б, члана 20. став 2. тач На основу члана 241. Закона о банкама Републике Српске ( Службени гласник Републике Српске број 4/17), члана 5. став 1. тачка б, члана 20. став 2. тачка б. и члана 37. Закона о Агенцији за банкарство Републике

Више

Makroekonomija

Makroekonomija Ekonomski rast Štednja, akumulacija kapitala i proizvodnja Tehnološki napredak Prof.dr Maja Baćović 28/03/2019. Pojmovi Rast mjera kvantitativne promjene pojave ili procesa Razvoj mjera kvalitativne promjene

Више

Drveta odlucivanja - algoritmi

Drveta odlucivanja - algoritmi Nenad Mitić Matematički fakultet nenad@matf.bg.ac.rs Uvod Algoritmi (Iterative Dichotomiser 3) C5.0 (Classification And Regression Trees) (CHi-squared Automatic Interaction Detection) Exhaustive (Quick,

Више

Internet marketing Sve počinje ovako Internet marketing predstavlja posebnu granu marketinga u kojoj se internet koristi kao osnovni medij za komunika

Internet marketing Sve počinje ovako Internet marketing predstavlja posebnu granu marketinga u kojoj se internet koristi kao osnovni medij za komunika Internet marketing Sve počinje ovako Internet marketing predstavlja posebnu granu marketinga u kojoj se internet koristi kao osnovni medij za komunikaciju. Internet marketing omogućava da čak i kompanije

Више

Рачунарска интелигенција

Рачунарска интелигенција Рачунарска интелигенција Генетско програмирање Александар Картељ kartelj@matf.bg.ac.rs Ови слајдови представљају прилагођење слајдова: A.E. Eiben, J.E. Smith, Introduction to Evolutionary computing: Genetic

Више

Upravljanje kvalitetom Osnove za izradu projektnog zadatka

Upravljanje kvalitetom Osnove za izradu projektnog zadatka Upravljanje kvalitetom Osnove za upravljanje kvalitetom Fakultet organizacionih nauka, Beograd, 2019. Osnove za upravljanje kvalitetom 1.6 Za potrebe stvaranja identifikovanih proizvoda i/ili usluga, mogućeg

Више

РАСПОРЕД ИСПИТА У ИСПИТНОМ РОКУ ЈАНУАР 1 ШКОЛСКЕ 2016/2017. ГОДИНЕ (последња измена ) Прва година: ПРВА ГОДИНА - сви сем информатике Име пр

РАСПОРЕД ИСПИТА У ИСПИТНОМ РОКУ ЈАНУАР 1 ШКОЛСКЕ 2016/2017. ГОДИНЕ (последња измена ) Прва година: ПРВА ГОДИНА - сви сем информатике Име пр РАСПОРЕД ИСПИТА У ИСПИТНОМ РОКУ ЈАНУАР 1 ШКОЛСКЕ 2016/2017. ГОДИНЕ (последња измена 23.01.2017.) Прва година: ПРВА ГОДИНА - сви сем информатике Име предмета Датум и термин одржавања писменог дела испита

Више

STRATEGIJSKI MENADŽMENT

STRATEGIJSKI MENADŽMENT STRATEGIJSKI MENADŽMENT GLAVA 3: PLANIRANJE PLANIRANJE: SUŠTINSKA FAZA PROCESA MENADŽMENTA Pojam planiranja U Strategijskom menadžmentu planiranje je primarna i suštinska faza procesa menadžmenta Planiranje

Више

МЕЂУНАРОДНИ СТАНДАРД РЕВИЗИЈЕ 540 РЕВИЗИЈА РАЧУНОВОДСТВЕНИХ ПРОЦЕНА, УКЉУЧУЈУЋИ РАЧУНОВОДСТВЕНУ ПРОЦЕНУ ФЕР ВРЕДНОСТИ И ПОВЕЗАНА ОБЕЛОДАЊИВАЊА (Станда

МЕЂУНАРОДНИ СТАНДАРД РЕВИЗИЈЕ 540 РЕВИЗИЈА РАЧУНОВОДСТВЕНИХ ПРОЦЕНА, УКЉУЧУЈУЋИ РАЧУНОВОДСТВЕНУ ПРОЦЕНУ ФЕР ВРЕДНОСТИ И ПОВЕЗАНА ОБЕЛОДАЊИВАЊА (Станда МЕЂУНАРОДНИ СТАНДАРД РЕВИЗИЈЕ 540 РЕВИЗИЈА РАЧУНОВОДСТВЕНИХ ПРОЦЕНА, УКЉУЧУЈУЋИ РАЧУНОВОДСТВЕНУ ПРОЦЕНУ ФЕР ВРЕДНОСТИ И ПОВЕЗАНА ОБЕЛОДАЊИВАЊА (Стандард важи за ревизије финансијских извештаја за периоде

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Показатељи технолошког напретка Технолошки развој Резултира стварањем нових или побољшањем постојећих производа, процеса и услуга. Технолошки развој - део економског и друштвеног развоја. Научни и технолошки

Више

Inženjering informacionih sistema

Inženjering informacionih sistema Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Inženjering informacionih sistema Dr Ivan Luković Dr Slavica Kordić Nikola Obrenović Milanka Bjelica Dr Jelena Borocki Dr Milan Delić UML UML (Unified Modeling Language)

Више

Microsoft PowerPoint - GR_MbIS_12_IDEF

Microsoft PowerPoint - GR_MbIS_12_IDEF Menadžment poslovnih informacionih sistema - 12 metode modeliranja funkcija pripremila Doc. dr Gordana Radić Integfated DEFinition Definicija: je metoda (jezik) modeliranja bazirana je na kombinaciji grafike

Више

Microsoft Word - 14Celobrojno.doc

Microsoft Word - 14Celobrojno.doc 3. CELOBROJNO LINEARNO PROGAMIRANJE 3.1. MODELI CELOBROJNOG PROGRAMIRANJA Svaki matematički model, sa funkcijom kriterijuma minimuma ili maksimuma, u kojem bar jedna primarna promenljiva mora biti celobrojna

Више

Универзитет у Београду Факултет организационих наука Распоред испита за предмете мастер академских студија Испитни рок: Јун Предмет Датум Време

Универзитет у Београду Факултет организационих наука Распоред испита за предмете мастер академских студија Испитни рок: Јун Предмет Датум Време Универзитет у Београду Факултет организационих наука Распоред испита за предмете мастер академских студија Испитни рок: Јун 2018. Предмет Датум Време Сала Напомена Big data у електронском пословању 4.

Више

Microsoft Word - Pravilnik o sukobu interesa

Microsoft Word - Pravilnik o sukobu interesa Na osnovu člana 62. Zakona o preduzećima (Službeni glasnik Republike Srpske, broj: 24/98,62/02,66/02,38/03,97/04 i 34/06) i člana 18. Statuta Društva za upravljanje investicionim fondovima "Polara Invest"

Више

ИЗВЕШТАЈ О РЕЗУЛТАТИМА АНКЕТЕ О ИНФЛАЦИОНИМ OЧЕКИВАЊИМА Мај Београд, јун 2019.

ИЗВЕШТАЈ О РЕЗУЛТАТИМА АНКЕТЕ О ИНФЛАЦИОНИМ OЧЕКИВАЊИМА Мај Београд, јун 2019. ИЗВЕШТАЈ О РЕЗУЛТАТИМА АНКЕТЕ О ИНФЛАЦИОНИМ OЧЕКИВАЊИМА Мај 219. Београд, јун 219. Садржај: Уводна напомена... 2 Резиме... 3 Инфлациона очекивања финансијског сектора... 4 Инфлациона очекивања привреде...

Више

quality cert uputstvo za koriscenje znaka

quality cert uputstvo za koriscenje znaka UPUTSTVO ZA KORIŠĆENJE ZNAKA SERTIFIKACIJE copyright Quality Cert O QUALITY CERT MEĐUNARODNO NEZAVISNO SERTIFIKACIONO TELO Quality Cert je nezavisno sertifikaciono telo koje je osnovano u cilju pružanja

Више

QUALITY AUSTRIA CENTER DRAVSKA 11, BEOGRAD /

QUALITY AUSTRIA CENTER DRAVSKA 11, BEOGRAD / QUALITY AUSTRIA CENTER DRAVSKA 11, 11000 BEOGRAD office@qa-center.net / +381 11 380 71 60 STRUKTURA IMS Integrisani sistemi menadžmenta - Zahtevi QMS Sistemi menadžmenta kvaliteta IMSA Integrisani sistemi

Више

ПРИЛОГ 5 СЛОЖЕН ПОСЛОВНИ ПЛАН ЗА МЕРУ 3 1

ПРИЛОГ 5 СЛОЖЕН ПОСЛОВНИ ПЛАН ЗА МЕРУ 3 1 ПРИЛОГ 5 СЛОЖЕН ПОСЛОВНИ ПЛАН ЗА МЕРУ 3 1 САДРЖАЈ ПОСЛОВНОГ ПЛАНА А. ОПШТЕ СМЕРНИЦЕ... 4 1. РЕЗИМЕ ПОСЛОВНОГ ПЛАНА... 5 2. ОПШТИ ПОДАЦИ... 5 2.1. Информације о подносиоцу захтева... 5 2.2. Информације

Више

MV Merchandise visibility sistem

MV Merchandise visibility sistem MV Merchandise visibility sistem Pomoć maloprodajnim lancima u smanjenju troškova usled nedostatka robe u prodajnom prostoru, smanjenju troškova i vremena za popis robe i povećanje prodaje Maloprodaje

Више

ИЗВЕШТАЈ О РЕЗУЛТАТИМА АНКЕТЕ О ИНФЛАЦИОНИМ OЧЕКИВАЊИМА Фебруар Београд, март 2019.

ИЗВЕШТАЈ О РЕЗУЛТАТИМА АНКЕТЕ О ИНФЛАЦИОНИМ OЧЕКИВАЊИМА Фебруар Београд, март 2019. ИЗВЕШТАЈ О РЕЗУЛТАТИМА АНКЕТЕ О ИНФЛАЦИОНИМ OЧЕКИВАЊИМА Фебруар 219. Београд, март 219. С А Д Р Ж А Ј Уводна напомена... 3 Резиме... 4 Инфлациона очекивања финансијског сектора... 5 Инфлациона очекивања

Више

12 Stanje

12 Stanje Projektovanje softvera (1) Ime i klasifikacija: (engl. State) objektni uzorak ponašanja Namena: omogućava objektu da pouzdano menja svoje ponašanje kada se menja njegovo unutrašnje stanje izgleda kao da

Више

ЗДРАВСТВЕНИ МЕНАЏМЕНТ ОСНОВНЕ СТРУКОВНЕ СТУДИЈЕ ДРУГА ГОДИНА СТУДИЈА школска 2018/2019.

ЗДРАВСТВЕНИ МЕНАЏМЕНТ ОСНОВНЕ СТРУКОВНЕ СТУДИЈЕ ДРУГА ГОДИНА СТУДИЈА школска 2018/2019. ЗДРАВСТВЕНИ МЕНАЏМЕНТ ОСНОВНЕ СТРУКОВНЕ СТУДИЈЕ ДРУГА ГОДИНА СТУДИЈА школска 2018/2019. Предмет: ЗДРАВСТВЕНИ МЕНАЏМЕНТ Предмет се вреднује са 6 ЕСПБ. Недељно има 3 часа активне наставе (предавања) НАСТАВНИЦИ

Више

Cjeloživotno obrazovanje Seminar - Osobni kompas

Cjeloživotno obrazovanje Seminar - Osobni kompas Cjeloživotno obrazovanje Seminar - Osobni kompas CJELOŽIVOTNO OBRAZOVANJE NA BALTAZARU Osobna strategija uspjeha i upravljanje vremenom Vrijeme je nepovratan resurs. Svakodnevno svatko ima na raspolaganju

Више

Microsoft PowerPoint - 05 Chandler

Microsoft PowerPoint - 05 Chandler Projektovanjeorganizacije 5. nedelja Koordinacijai komunikacija 5. nedelja Galbratih-ov Star model 1. Element organiazcije Organizaciona struktura 2. Element organiazcije Procesi AK KTIVNOSTI PODRŠKE Infrastruktura

Више

Универзитет у Београду Факултет организационих наука Коначан распоред испита за предмете Мастер академских студија Испитни рок: ОКТОБАР Предмет

Универзитет у Београду Факултет организационих наука Коначан распоред испита за предмете Мастер академских студија Испитни рок: ОКТОБАР Предмет Универзитет у Београду Факултет организационих наука Коначан распоред испита за предмете Мастер академских студија Испитни рок: ОКТОБАР 2016. Предмет Датум Време Сала Напомена Big data у електронском пословању

Више

06 Poverljivost simetricnih algoritama1

06 Poverljivost simetricnih algoritama1 ЗАШТИТА ПОДАТАКА Симетрични алгоритми заштите поверљивост симетричних алгоритама Преглед биће објашњено: коришћење симетричних алгоритама заштите како би се заштитила поверљивост потреба за добрим системом

Више

QFD METODA – PRIMER

QFD METODA – PRIMER QFD METODA - PRIMER PROBLEM: U kompaniji X koja se bavi izradom kompjuterskih softvera uočen je pad prodaje konkretnog softvera - Softver za vođenje knjigovodstva. Kompanija X je raspolagala sa jednom

Више

Критеријуми оцењивања ученика МАТЕМАТИКА Веће другог разреда Наставни предмет обухвата следеће области: - Природни бројеви до Геометријска тела

Критеријуми оцењивања ученика МАТЕМАТИКА Веће другог разреда Наставни предмет обухвата следеће области: - Природни бројеви до Геометријска тела Критеријуми оцењивања ученика МАТЕМАТИКА - Природни бројеви до 100 - Геометријска тела и фигуре - Мерење и мере Елементи оцењивања из предмета математика: - Усвојеност наставних садржаја - Примена знања

Више

No Slide Title

No Slide Title IZRAČUNAVANJE CIJENA I PRINOSA HARTIJA OD VRIJEDNOSTI Cijena koju je investitor spreman da plati za bilo koji finansijski instrument predstavlja sadašnju vrijednost očekivanog budućeg neto novčanog toka

Више

D12_5 MNE_Dio 04 - Procjena EE Investicija F1

D12_5 MNE_Dio 04 - Procjena EE Investicija F1 Ministarstvo ekonomije / Sektor za energetsku efikasnost Obuka o upravljanju energijom i energetskoj efikasnosti Procjena EE Investicija (pojednostavljena verzija) Pripremljeno pod okriljem projekta Tehnička

Више

Veeeeeliki brojevi

Veeeeeliki brojevi Matematička gimnazija Nedelja informatike 3 12. decembar 2016. Uvod Postoji 10 tipova ljudi na svetu, oni koji razumeju binarni sistem, oni koji ne razumeju binarni sistem i oni koji nisu očekivali šalu

Више

Slide 1

Slide 1 Matrica ciljeva Metode podrške menadžmentu tehnologije 1. Predviđanje: DELFI PATTERN 2. Izbor tehnologije: METOD POREĐENJA TROŠKOVA METOD BODOVANJA METOD RANGIRANJA AHP TEM NEW TECH EXPERT CHOICE 3. Ocena

Више

Izveštaj o inflacionim ocekivanjima novembar Finalno lekt.

Izveštaj o inflacionim ocekivanjima novembar Finalno lekt. НАРОДНА БАНКА СРБИЈЕ ИЗВЕШТАЈ О РЕЗУЛТАТИМА АНКЕТЕ О ИНФЛАЦИОНИМ OЧЕКИВАЊИМА Новембар 2018. Београд, децембар 2018. САДРЖАЈ Уводна напомена... 3 Резиме... 4 Инфлациона очекивања финансијског сектора...

Више

Microsoft Word - 01-RR-izmenjen-1

Microsoft Word - 01-RR-izmenjen-1 СТУДИЈСКИ ПРОГРАМ ОСНОВНИХ АКАДЕМСКИХ СТУДИЈА РАЧУНОВОДСТВО И РЕВИЗИЈА Сврха студијског програма Студијски програм Рачуноводство и ревизија представља један од актуелнијих и атрактивнијих студијских програма,

Више

Od ideje do pothvata

Od ideje do pothvata Od ideje do pothvata Kreativna radionica Pokretanje poduzetničkog pothvata I Financiranje poduzetničkog pothvata While we stop to think, we often miss our opportunity Maxim 185 Što je kreativnost?? Ciljevi

Више

Microsoft Word - Pitanja i odgovori o pojasnjenju Konkursne dokumentacije

Microsoft Word - Pitanja i odgovori  o pojasnjenju Konkursne dokumentacije CRNA GORA AGENCIJA ZA ELEKTRONSKE KOMUNIKACIJE I POŠTANSKU DJELATNOST POJAŠNJENJA I ODGOVORI na postavljena pitanja vezano za Konkursnu dokumentaciju i izvođenje postupka Javnog konkursa za odredjivanje

Више

~ Методологија ~ ИНДЕКС ПРОМЕТА ИНДУСТРИЈЕ ПРАВНИ ОСНОВ Статистичка активност се спроводи у складу са Законом о статистици Републике Српске ( Службени

~ Методологија ~ ИНДЕКС ПРОМЕТА ИНДУСТРИЈЕ ПРАВНИ ОСНОВ Статистичка активност се спроводи у складу са Законом о статистици Републике Српске ( Службени ~ Методологија ~ ИНДЕКС ПРОМЕТА ИНДУСТРИЈЕ ПРАВНИ ОСНОВ Статистичка активност се спроводи у складу са Законом о статистици Републике Српске ( Службени гласник Републике Српске, број 85/03) и Статистичким

Више

Р273 Пројектовање база података Примери питања за колоквијум 1. Навести најважније моделе података кроз историју рачунарства до данас. 2. Објаснити ос

Р273 Пројектовање база података Примери питања за колоквијум 1. Навести најважније моделе података кроз историју рачунарства до данас. 2. Објаснити ос Р273 Пројектовање база података Примери питања за колоквијум 1. Навести најважније моделе података кроз историју рачунарства до данас. 2. Објаснити основне концепте мрежног модела 3. Објаснити основне

Више

Microsoft Word - Predmet 6-Primjena upravljackog racunovodstva maj 2019 RJESENJE

Microsoft Word - Predmet 6-Primjena upravljackog racunovodstva maj 2019 RJESENJE I ТЕСТ ПIТАЊА КОМИСИЈА ЗА РАЧУНОВОДСТВО И РЕВИЗИЈУ БОСНЕ И ХЕРЦЕГОВИНЕ ИСПИТ ЗА СТИЦАЊЕ ПРОФЕСИОНАЛНОГ ЗВАЊА СЕРТИФИКОВАНИ РАЧУНОВОЂА (ИСПИТНИ ТЕРМИН: МАЈ 2019. ГОДИНЕ) ПРЕДМЕТ 6: ПРИМЈЕНА УПРАВЉАЧКОГ

Више

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica

Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica Celobrojno programiranje Rešavamo sledeći poblem celobrojnog programiranja: min c T x Ax = b x 0 x Z n Gde pretpostavljamo da je A celobrojna matrica dimenzije m n, b Z m, c Z n. Takođe, očekuje se da

Више

Pojačavači

Pojačavači Programiranje u fizici Prirodno-matematički fakultet u Nišu Departman za fiziku dr Dejan S. Aleksić Programiranje u fizici dr Dejan S. Aleksić, vanredni profesor Kabinet 307 (treći sprat), lab. za elektroniku

Више

Microsoft Word - CAD sistemi

Microsoft Word - CAD sistemi U opštem slučaju, se mogu podeliti na 2D i 3D. 2D Prvo pojavljivanje 2D CAD sistema se dogodilo pre više od 30 godina. Do tada su inženjeri koristili table za crtanje (kulman), a zajednički jezik komuniciranja

Више

Slide 1

Slide 1 Glava 10: Strategijski menadžment Strategijski menadžment Strategija je rezultat visoko formalizovanog procesa strategijskog menadžmenta: Preduzetnički aspekt: Strategijski menadžment Finansijski aspekt:

Више

ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2

ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2 ТЕОРИЈА УЗОРАКА 2 12. 04. 13. ВЕЖБАЊА Написати функције за бирање елемената популације обима N у узорак обима n, код простог случајног узорка, користећи алгоритме: Draw by draw procedure for SRS/SRSWOR

Више

Microsoft PowerPoint - 03-Slozenost [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - 03-Slozenost [Compatibility Mode] Сложеност алгоритама (Програмирање 2, глава 3, глава 4-4.3) Проблем: класа задатака истог типа Велики број различитих (коректних) алгоритама Величина (димензија) проблема нпр. количина података које треба

Више

POSLOVNI INFORMACIONI SISTEMI I RA^UNARSKE

POSLOVNI INFORMACIONI SISTEMI  I RA^UNARSKE ZNAČAJ RAČUNARSKIH KOMUNIKACIJA U BANKARSKOM POSLOVANJU RAČUNARSKE MREŽE Računarske mreže su nastale kombinacijom računara i telekomunikacija dve tehnologije sa veoma različitom tradicijom i istorijom.

Више

Načini implementacije korporativnih strategija - M&A, Joint Ventures, strateška partnerstva

Načini implementacije korporativnih strategija - M&A, Joint Ventures, strateška partnerstva Strateški menadžment Korporativne strategije Ključna pitanja U kom biznisu se takmičiti? Jedna industrija ili više industrija? Coca-Cola Pepsi Korporativne strategije Strategije rasta Koncentracija Diverzifikacija

Више

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Колоквијум # задатак подељен на 4 питања: теоријска практична пишу се програми, коначно решење се записује на папиру, кодови се архивирају преко сајта Инжењерски оптимизациони алгоритми /3 Проблем: NLP:

Више

ES01-KA MODUL 7 NIVO I Test pitanja 1

ES01-KA MODUL 7 NIVO I Test pitanja 1 2016-1-ES01-KA204-025061 MODUL 7 NIVO I Test pitanja 1 1. U sadašnjem trenutku, stručni profil osobe koja rad sa pojedincima koji imaju autizam trebalo bi da pokrije sledeće aspekte: a) Dobro razvijenu

Више

ВИСОКА ЖЕЛЕЗНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА Б е о г р а д Ул. Здравка Челара бр. 14 На основу члана 25. Закона о високом образовању ( Службени гласник

ВИСОКА ЖЕЛЕЗНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА Б е о г р а д Ул. Здравка Челара бр. 14 На основу члана 25. Закона о високом образовању ( Службени гласник ВИСОКА ЖЕЛЕЗНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА Б е о г р а д Ул. Здравка Челара бр. 14 На основу члана 25. Закона о високом образовању ( Службени гласник РС, број 88/2017, 27/2018 и 73/2018.), Правилника о

Више

Универзитет Привредна академија у Новом Саду Факултет за примењени менаџмент, економију и финансије у Београду МЕНАЏМЕНТ У ПРАКСИ Проф. др Светомир Ми

Универзитет Привредна академија у Новом Саду Факултет за примењени менаџмент, економију и финансије у Београду МЕНАЏМЕНТ У ПРАКСИ Проф. др Светомир Ми Универзитет Привредна академија у Новом Саду Факултет за примењени менаџмент, економију и финансије у Београду МЕНАЏМЕНТ У ПРАКСИ Проф. др Светомир Минић, дипл. инж., редовни професор, научни сарадник

Више

Microsoft Word - REGIONALNA EKONOMIJA EVROPSKE UNIJE_Ispit.doc

Microsoft Word - REGIONALNA EKONOMIJA EVROPSKE UNIJE_Ispit.doc UNIVERZITET U NOVOM SADU EKONOMSKI FAKULTET U SUBOTICI SOFIJA ADŽIĆ REGIONALNA EKONOMIJA EVROPSKE UNIJE ISPITNA PITANJA Školska 2012/2013 godina Verzija 2.0 Subotica, septembar 2012. REGIONALNA EKONOMIJA

Више