Microsoft Word - Daljinska detekcija - osnova
|
|
- Живојин Кавчич
- пре 5 година
- Прикази:
Транскрипт
1 1 ДАЉИНСКА ДЕТЕКЦИЈА Објекат Електромагнетна енергија Електромагнетни спектар Подручје Γ и X зрачења Ултраљубичасто подручје Видљиво подручје Инфрацрвено подручје Микроталасно подручје Подручје радио таласа Расподела Сунчеве енергије и вештачки извори Интеракција са атмосфером Интеракција са објектом Спектар рефлексије Сензори Резолуција Спектрална резолуција Просторна резолуција Радиометријска резолуција Темпорална резолуција Прикупљање података Анализа Интерпретација Податак Сателитске мисије
2 1 Даљинска детекција За одредбу значења термина даљинска детекција може се користи дефиниција коју је дала Евелин Пруит године по којој Даљинска детекција представља метод прикупљања веродостојних информација путем система који нису у директном, физичком контакту са испитиваном појавом или објектом [4]. У литератури срећемо још и дефиницију по којој је даљинска детекција наука (у ширем смислу и уметност) о прикупљању података о Земљи без физичког контакта са њом. Поступци прикупљања информација о објекту, површини или појави, већином на површини Земље, на темељу информација добијених помоћу уређаја који нису у директном контакту са објектом, површином или појавом од интереса називају се даљинска истраживања. Код нас се још примењују називи: даљинска опажања, даљинска детекција, теледетекција. На светским језицима користе се називи: Remote Sensing (енглески), Fernerkundung (немачки), Teledetektion (француски). Даљинска детекција у ужем смислу обухвата анализу и интерпретацију различитих снимака делова Земљине површине, начињених са површине терена, из ваздушног простора или из космоса. Основних седам елемента који учествују у поступку даљинске детекције су дати на следећој слици (Слика 1-1): Слика 1-1 Седам основних елемената даљинске детекције Извор енергије (А) прва и основна компонента за даљинску детекцију је постојање извора енергије који осветљава или обезбеђује електромагнетну енергију за објекат од интереса. 2
3 Простирање и атмосфера (B) како енергија путује од извора ка објекту кроз атмосферу, доћи ће до интеракције са атмосфером приликом проласка кроз њу. Ова интеракција ће се појавити и други пут, приликом повратка енергије од објекта од интереса ка сензору. Интеракција са објектом (C) када енергија нађе пут до објекта кроз атмосферу, долази до интеракције енергије и објекта, која зависи од особина самог објекта и енергије. Снимање енергије (D) након што се енергија рефлектовала или емитовала од стране објекта од интереса, одговарајући сензор (даљински који није у контакту са објектом) прикупља и снима електромагнетну енергију (рефлектовану/емитовану енергију). Пренос и процесирање (Е) енергија која је снимљена од стране сензора се шаље, често у електронском облику, у станицу за процесирање, где снимљена електромагнетна енергија добија облик слике. Интерпретација и анализа (F) представљају визуелни и/или дигитални начин екстракције информација о објекту од интереса. Апликације (G) финални елеменат даљинске детекције представаљају разне апликације које омогућавају боље разумевање проучаваног објекта и брже и ефикасније решавање одређених практичних проблема. Суштина даљинске детекције као истраживачког метода може се једноставно шематски приказати као на следећој слици (Слика 1-2): Слика 1-2 Даљинска детекција као истраживачка метода 3
4 Постоји објекат који се испитује. У наукама о Земљи ("геонауке"), међу које спадају геологија, геодезија, географија итд, објекат је површина Земље. Објекат зрачи електромагнетну енергију. Ова енергија може бити сопствена, или рефлектована. Сопствена енергија је она коју сам објекат поседује и зрачи. Рефлектована енергија је енергија другог извора емитована ка објекту, било из природног, било из вештачког извора. Електромагнетна енергија садржи информације о својствима објекта који је зрачи. Електромагнетну енергију региструје уређај - сензор. Сензор носи платформа. Платформа, или носач сензора, треба да омогући сензору систематску регистрацију електромагнетне енергије на већој површини терена. Платформа је, по правилу, покретна. Регистровану електромагнетну енергију сензор даје у виду записа. Запис енергије назива се општим именом снимак. Снимак се проучава и на њему се издвајају подручја различитих својстава. Уочавање разлика у својствима и издвајање појединих подручја према тим разликама је анализа снимка. Утврђене разлике у својствима се објашњавају, тј. даје им се значење са аспекта дисциплине у чије се сврхе метод и примењује. Тумачење разлика у својствима и одређивање њиховог значења назива се интерпретација. Она представља најзначајнији елемент у процесу даљинске детекције. Резултат интерпретације и коначни производ примене метода даљинске детекције је податак. Он представља новину у односу на податке прикупљене другим методима истраживања. 1.1 Објекат Различите науке дефинишу објекат истраживања према својим задацима и потребама. У геонаукама, најшире посматрано, објекат је Земљина површина. Њеном истраживању може се прићи са различитих аспеката. У шумарству су истраживања усмерена на вегетациони покривач, у хидрологији на снежни покривач и распоред вода, док геолошке дисциплине имају своје специфичне интересе који се односе на утврђивање геолошке грађе одређеног терена. У даљинској детекцији истраживање је усмерено на прикупљање свих врста просторних података. 1.2 Електромагнетна енергија Одређене честице материје поседују електрични набој. Оне утичу на простор око себе и стварају електрично поље. Поље делује силом на сваки електрични набој који се налази у 4
5 њему. Честице са електричним набојем у покрету чине електричну струју. Електрична струја изазива даље промене околног простора и ствара магнетно поље. Магнетно поље такође делује силом на сваку честицу са електричним набојем у покрету. На тај начин измењено електрично поље ствара магнетно поље, а измењено магнетно поље ствара електрично поље. Настале промене воде ка увећању енергије у виду повезаних електричних и магнетних поља са временски и просторно променљивом јачином. Вектори електричне и магнетне јачине поља међусобно су управни, а у свакој тачки простора пружају се управно на правац распростирања енергије [48]. Слика 1-3 Простирање електромагнентне енергије Електромагнетна енергија дакле настаје као резултат интеракције електричног и магнетног поља. Она се шири зрачењем кроз простор и за њу важи општи закон таласног кретања исказан обрасцем: C = λ f где су: C - брзина светлости (2.998 x 10 8 m/s) λ - таласна дужина, дефинисана као растојање између два максимума, или два минимума таласа f - фреквенција или учесталост таласа, дефинисана као број целих таласа у секунди. 1.3 Електромагнетни спектар Најкраће таласне дужине обично се исказују у нанометрима, оне дуже у микрометрима и милиметрима, а најдуже у центиметрима и метрима. У приказу појединих зрачења све таласне дужине су, ради једноставније корелације, дате у микрометрима. Таласне дужине зрачења електромагнетне енергије варирају у веома широком распону. Са променом 5
6 таласне дужине мења се фреквенција, или учесталост таласа, интензитет зрачења електромагнетне енергије и његова продорност кроз атмосферу. Фреквенција таласа је обрнуто пропорционална таласној дужини. Јединица мере фреквенције таласа је херц [Hz], дефинисана као број таласа у секунди. Веће фреквенције таласа дају се у мегахерцима и гигахерцима. Скуп свих видова зрачења назива се спектар. Спектар електромагнетног зрачења, промене фреквенције и интензитета енергије зависно од таласне дужине и пропустљивости атмосфере за електромагнетно зрачење појединих таласних дужина приказује Слика 1-4. Слика 1-4 Поређење енергије Сунца, продорности кроз атмосферу и спектралних подручја која се користе у даљинској детекцији Спектар електромагнетне енергије се дели на више подручја сличних карактеристика. Једно подручје обухвата више континуалних спектралних линија. Свака спектрална линија представља јединствену таласну дужину или фреквенцу. Главна подручја електромагнетног спектра чине подручје γ и x зрачења, ултраљубичасто подручје, видљиво подручје, инфрацрвено подручје, подручје микроталаса и подручје радиоталаса Подручје Γ и X зрачења Подручје γ и x зрачења има таласне дужине краће од 0.01 μm. Гама зрачење подразумева енергију која долази из атомских језгара. Продорност γ -зрака кроз атмосферу практично је занемарљива, те и интензитет енергије овог зрачења не долази до изражаја. С обзиром на веома ниску продорност γ-зрака кроз атмосферу њихово коришћење у даљинској детекцији је ограничено на веома кратка одстојања. X-зраци се, у част њиховог проналазача Рендгена, називају још и рендгенски зраци. Настанак електромагнетне енергије x-зрака везује се за кружење електрона око језгра. Наиласком на препреку електрони губе кинетичку енергију која делом прелази у електромагнетну енергију. 6
7 Распрострањење енергије произведене вештачки, путем електричних уређаја, носи назив рендгенско зрачење. Атмосферско пригушење x-зрака је изразито тако да ни интензитет њихове енергије није значајан. X-зраци се широко користе у медицини, при кристалографским испитивањима и испитивањима материјала уопште. У најширем смислу и оваква проучавања, без директног контакта са испитиваним објектом или појавом, могу се подвести под појам даљинске детекције. Слика 1-5 Региони електормагнетног спектра [47] У ужем смислу, међутим, ово су специјалистичка испитивања са веома блиских растојања, којима се даљинска детекција не бави. Може се, дакле, закључити да се рендгенски или X- зраци у даљинској детекцији не користе Ултраљубичасто подручје Ултраљубичасто подручје спектра (стандардна ознака: УВ = ultra violet) обухвата таласне дужине од 0.01 до 0.4 μm. Ово подручје се дели на три дела. 7
8 Слика 1-6 Ултраљубичасто подручје [47] Далеки (у односу на видљиво подручје) део УВ подручја има таласне дужине у распону μm, средњи μm, а блиски део ултраљубичастог подручја μm. Ултраљубичасти зраци могу потицати из природног или вештачког извора. Природни извор ултраљубичастих зрака је Сунце. Продорност кроз атмосферу зрака из далеког и средњег дела УВ подручја (0.3 μm) практично не постоји. У блиском делу, где таласне дужине износе μm, продорност се повећава и количина енергије која од Сунца долази до површине Земље постаје значајнија. У даљинској детекцији ултраљубичасти део спектра се још увек доста ретко користи Видљиво подручје Видљиво подручје спектра електромагнетне енергије обухвата зрачења таласних дужина од 0.4 до 0.7 μm. Његове границе су постављене према осетљивости људског ока. Човек региструје зрачење енергије у видљивом подручју као тзв. "белу светлост". Према таласној дужини у видљивом делу спектра разликује се, међутим, више боја, од љубичасте са најкраћом ( μm), преко плаве ( μm), зелене ( μm), жуте ( μm) и наранџасте ( μm), до црвене са највећом таласном дужином ( μm). 8
9 Слика 1-7 Три основне боје, рефлексија и апсорпција Спектар "беле светлости" може се генерализовати у три основне боје које садржи свака од осталих боја. Основне боје су плава ( μm), зелена ( μm) и црвена ( μm). Основни извор електромагнетне енергије видљивих зрака је Сунце. Њихова продорност кроз атмосферу је изузетно висока. Видљиви део стога представља традиционално највише и најчешће коришћено спектрално подручје у даљинској детекцији. Слика 1-8 Видљиво подручје [47] Инфрацрвено подручје Инфрацрвено подручје, означено као ИЦ подручје (стандардна ознака: IR = infrared) обухвата врло широк спектар зрачења чије таласне дужине варирају у распону од 0.7 до 1000 μm (0.7μm до 1 cm). У оквиру њега разликују се три дела (Слика 1-9). 9
10 Слика 1-9 Инфрацрвено подручје [47] Блиски инфрацрвени део има таласне дужине μm, средњи део μm, а далеки инфрацрвени део μm. Треба напоменути да су границе ових делова условне. Различити аутори и дисциплине их према својим потребама различито постављају. Према извору зрачења у оквиру инфрацрвеног подручја разликује се рефлектовани и емитовани или термални део. Рефлектовани део обухвата ИЦ радијацију која потиче од Сунчевог зрачења и одбија се од површине Земље, односно од објеката на њој. Таласне дужине рефлектованог ИЦ зрачења имају распон од 0.7 до 3 μm. У емитовани или термални део, спада инфрацрвено зрачење које непрекидно емитују атмосфера или Земљина површина, као и објекти на њој. Ово зрачење има таласне дужине које варирају у од 3 до 1000 μm. Термална енергија је кинетичка енергија хаотичног кретања честица материје. Хаотично кретање је узрок судара честица који изазивају промене у кружењу електрона. Идеални емитер термалне енергије назива се црно тело. Оно претвара термалну енергију у зрачење. Максимуми енергије термалног инфрацрвеног зрачења јављају се у опсезима таласних дужина 3-10 μm и 3-20 μm. Први опсег одговара црном телу температуре од 600 К, а други црном телу на температури од 300 К. Разлика између степена Келвина и степена Целзијуса је приближно 273. Апсолутна нула, температура од 0 К, има вредност од минус 273,16 C. Продорност рефлектованих инфрацрвених зрака кроз атмосферу је веома висока, приближна продорности видљивих зрака. Продорност емитованих, или термалних инфрацрвених зрака је генерално доста висока до таласних дужина од 14 μm. Таласи већих дужина су претежно пригушени у атмосфери и тешко се могу регистровати. Са аспекта даљинске детекције, термално ИЦ зрачење има већи значај од ИЦ зрачења Сунца и рефлектованог од Земљине површине. Термално ИЦ зрачење које емитује сам објект 10
11 зависи од његових унутрашњих својстава, те ће и количина, односно интензитет регистроване енергије исказивати та својства. Свако рефлектовано зрачење, те и инфрацрвено, зависи од спољних својстава објекта. Интензитет соларног ИЦ зрачења које рефлектује стенска маса зависиће у великој мери од спољних својстава као што су влажност, вегетациони покривач, боја стене и сл. Проблем, међутим, представља техника регистровања термалног ИЦ зрачења. Интензитет рефлектованог зрачења је знатно већи од емитованог па рефлектовани ИЦ зраци прекривају емитоване зраке. Температура Сунца одговара зрачењу црног тела загрејаног на око К Микроталасно подручје Подручје микроталаса (Слика 1-10) обухвата зрачења великих таласних дужина чије се вредности крећу у распону од μm (1cm) до μm (1m). Извор зрачења микроталаса може бити природан, када микроталасе емитује површина Земље, или вештачки, где зраке опсега ових таласних дужина производи неки вештачки објекат. Продорност микроталасних зрака кроз атмосферу је изузетно велика, чак већа и од видљивих зрака. Ови зраци продиру кроз облаке, влагу у ваздуху, крошње дрвећа, чак и кроз плитке наслаге на површини терена као што су песковита подручја и алувијални седименти. Њихова примена у даљинској детекцији свакодневно се проширује. Слика 1-10 Микроталасно подручје [47] 11
12 1.3.6 Подручје радио таласа Радиоталаси представљају зрачења великих таласних дужина, преко 1 m, која се користе за потребе радиокомуникација. Ова енергија је вештачког порекла, произведена од стране човека. У даљинској детекцији се користи изузетно ретко, само у специјалним случајевима. 1.4 Расподела Сунчеве енергије и вештачки извори Главни емитери електромагнетног зрачења су, дакле, Сунце, површина Земље и објекти на њој и вештачки извори које ствара човек. Сунце са температуром од 6000 К је извор највеће енергије зрачења. Количина ове енергије која стиже до Земљине површине није равномерно распоређена по спектралним подручјима, односно таласним дужинама. Табела 1-1 приказује учешће појединих делова спектра у расподели укупне енергије Сунчевог зрачења. Вештачки извори електромагнетне енергије су разноврсни и емитују зрачења различитих таласних дужина. Табела 1-2 приказује само неке од ових извора. Део спектра λ(µm) % од енергије Γ и X зраци <0.01 <0.02 Далеки УВ <0.02 Средњи УВ Блиски УВ Видљиви Блиски ИЦ Средњи ИЦ Далеки ИЦ Микро и радио таласи > Укупно ( ) Табела 1-1 Расподела енергије Сунчевог зрачења по деловима спектра 12
13 Извор Скенер са позитронском емисијом Рендгенска цев Ултраљубичаста лампа Електронски блиц фотоапарата Ласер Мотор са унутрашњим сагоревањем Инфрацрвена лампа Микроталасна пећ Радар УХВ ТВ одашиљач УХВ ТВ одашиљач Врста зрачења - зраци X зраци УВ зраци Видљиви зраци Видљиви зраци ИЦ зраци ИЦ зраци Микроталаси Микроталаси Микроталаси Радио таласи Табела 1-2 Неки извори вештачке електромагнетне енергије 1.5 Интеракција са атмосфером Код даљинске детекције, Сунце је извор радијације за пасивне сензоре. Сунце не емитује исту количну радијације код свих таласних дужина. Слика 1-12 показује криву соларне радијације. Сунчева радијација мора да путује кроз Земљину атмосферу пре него што стигне до Земљине површине. Док путује кроз атмосферу, на радијацију утичу четири феномена: апсорпција, расејање, извор расејања и извор емитовања. Слика 1-11 Интеракција са атмосфером 13
14 Апсорпција представља количину радијације коју апсорбује атмосфера. Расејање је количина радијације коју атмосфера расеје из поља вида. Извор расејања представља дивергентну соларну радијацију расејану у поље вида. Извор емитовања је поново емитована радијација после апсорпције. Слика 1-12 Спектрална иридација Сунчевог осветљења на Земљину површину На Сунчево спектрално зрачење на Земљину површину велики утицај има стање атмосфере и угао зенита Сунца. Поред директне Сунчеве светлости која пада на површину Земље, постоји још и такозвано зрачење неба, дифузно зрачење или светлост неба, које настаје растурањем Сунчеве светлости од стране молекула и аеросоли атмосфере. При ведром небу и углу Сунца од 50 степени, светлост неба представља 10% укупне Сунчеве светлости. На криви спектралне карактеристике, светлост неба има врхунац у вредности 0.45μm таласне дужине. Слика 1-13 Угао зенита Сунца 14
15 Приликом проласка Сунчеве светлости кроз атмосферу долази до њене апсорпције и расипања због утицаја молекула и аеросоли атмосфере. Ова редукција Сунчеве светлости се назива пригушење, а његова вредност је дата коефицијентом пригушења. Оптичка густина (дебљина) атмосфере одговара интегрисаној вредности коефицијента пригушења на свакој висини у простору атмосфере. Оптичка густина указује на величину апсорпције и расипања Сунчеве светлости. Следећи елементи утичу на пролазак Сунчеве светлости кроз атмосферу: i. молекули атмосфере (мање величине од таласне дужине): карбон-диоксид, озон, нитроген гас, и други молекули; ii. аеросоли (већи од таласне дужине): капљице воде од магле и паре, смог, прашина и други већи делови. Расипања до којих долази услед интеракције са молекулима у атмосфери који су мањи од таласне дужине Сунчеве светлости називају се Rayleigh расипања. Rayleigh расипања су инверзно пропорционална четвртини снаге таласне дужине Сунчеве светлости. Допринос молекула атмосфере оптичкој густини је скоро увек константан и у простору и у времену, понекад долази до варијација које пре свега зависе од годишњег доба и латитуде и места које се посматра. Расипања која настају под утицајем аеросоли, која су већа од таласне дужине Сунчеве светлости, се називају Mie расипања. Извори аеросоли су најчешће морска вода и прашина која у атмосферу одлази ветровима са површине воде и Земље, затим прљавштине из урбаних средина, индустријски дим, пепео из вулкана итд., и они варирају у зависности од локације и времена. Такође на оптичке карактеристике и величине, утичу промене влажности и температуре, што отежава могућност мерења утицаја ефекта аеросоли на расипање. Расипања, апсорпција и пропуштања кроз атмосферу су различита за различите таласне дужине. Слика 1-14 приказује пропуштања кроз атмосферу. 15
16 Слика 1-14 Спектрална карактеристика пропуштања кроз атмосферу Следећа слика (Слика 1-15) приказује спектрална пропуштања, или конверзију апсорпције са различитим молекулима атмосфере. Отворени делови са већом пропустљивошћу се називају атмосферски прозори. Слика 1-15 Карактеристика апсорпције у инфрацрвеној области од стране молекула атмосфере Кратки приказ главних спектралних подручја показује да електромагнетно зрачење обухвата веома велики број зрака различитог настанка, таласне дужине, фреквенције, интензитета, те стога и различите применљивости у даљинској детекцији. Даљинска детекција испитује својства површине Земље без директног контакта, тј. са растојања која се мере декаметрима, хектометрима, најчешће километрима, десетинама и стотинама километара. Зраци електромагнетне енергије, која потиче из природног или вештачког извора, емитоване или рефлектоване, морају између извора и сензора да пређу одређени пут кроз атмосферу. Пропустљивост атмосфере није једнака за зраке различитих таласних дужина. Зрачење из појединих подручја бива потпуно или у знатној мери пригушено у атмосфери. За поједине делове спектра атмосфера је пак потпуно пропустљива. Подручја где је пригушење минимално, односно продорност зрака највећа, називају се прозори. Распоред главних прозора гасовите атмосфере приказује Табела
17 Прозор (λ у μm) Врста зрака УВ, видљиви, рефлектовани ИЦ рефлектовани ИЦ рефлектовани ИЦ термални ИЦ термални ИЦ Табела 1-3 Атмосферски прозори Главни прозори у гасовитој атмосфери према табели 2-3 леже у подручјима блиског ултраљубичастог зрачења, видљивих зрака, блиског инфрацрвеног (тј. рефлектованог) зрачења, у уским зонама термалног инфрацрвеног (тј. емитованог) зрачења и у широком дијапазону микроталаса. Са изузетком блиског УВ дела, наведена подручја истовремено показују и врсте електромагнетне енергије које се најчешће и рутински користе у даљинској детекцији. 1.6 Интеракција са објектом Таласи који се нису апсорбовали или расули у атмосфери стижу до Земље и долази до интеракције са површином Земље. 17
18 Слика 1-16 Интеракција са објектом од интереса Када енергија или упадно зрачење стигне до површине Земље, настају три форме интеракције: апсорпција(а); трансмисија или пропопуштање (Т) и рефлексија (Р). Дејство укупне упадне енергије на површину ће се показати на један од ова три начина. Размера сваког од ових дејстава зависиће од таласне дужине упадне енергије, материјала на који долази енергија и стања датог материјала, тј. објекта. Слика 1-17 Апсорбција, трансмисија или рефлексија Апсорпција (А) се дешава када се енергија односно зрачење апсорбује у објекту од интереса, трансмисија се дешава када зрачење прође кроз објекат (циљ) посматрања. Рефлексија (Р) се дешава када зрачење уђе у објекат и кад дође до редирекције. У даљинској детекцији, мерење рефлектованог зрачења од објекта је од највећег интереса. Постоје два типа рефлексије, који представљају два екстремна начина како се енергија рефлектује од објекта односно циља: рефлексија огледала и дифузна рефлексија. Када се ради о глаткој површини говори се о тзв. рефлексију огледала, где се сва (или скоро сва) енергија рефлектује од површине у једном правцу. Дифузна рефлексија се 18
19 дешава када је површина храпава односно неравна и тада се енергија рефлектује униформно у скоро свим правцима. Слика 1-18 Рефлексија огледала и дифузна рефлексија Спектрална рефлексија би, по претпоставци, требала да се разликује за сваки тип земљишног покривача. Овај принцип нам у многим случајевима омогућава идентификацију земљишног покривача уз помоћ даљинске детекције, тако што се посматра спектрална рефлексија или спектрално зрачење са велике удаљености од посматране површине. Хлорофил је пигмент, хлорофил типа а је главни фотосинтетички пигмент (садрже га све зелене биљке). Постоји и помоћни пигменти, хлорофил типа б, ц, д. Тип б садрже биљке, а ц и д алге. Хлорофил апсорбује светлост од љубичасте до плаве и црвене таласне дужине, зелена боја се не апсорбује па се она рефлектује, тако да нам тај ефекат рефлектовања даје привид зелене боје лишћа. Лишће изгледа зеленије лети, кад је количина хлорофила у њему у максимуму. У јесен, мања је количина хлорофила у лишћу, што узрокује мање апсорпције и пропорционално томе више рефлексије црвене таласне дужине, тако да нам се лишће чини жуто или црвено. 19
20 Слика 1-19 Интеракција са вегетацијом Интерна структура здравог лишћа понаша се као изврстан дифузни рефлектор за блиско инфрацрвене таласне дужине. Да су људске очи остељиве на ову блиско инфрацрвену таласну дужину, дрвеће би се чинило веома светло. Мерење и праћење рефлексије за блиско инфрацрвене таласе је један од начина који научници користе како би установили здравље (болест) вегетације. Однос различитих спектралних рефлексија које бележи опрема за даљинску детекцију, представља критичну тачку у тачном тумачењу и идентификацији оштећених и болесних биљака. Слика 1-20 Црвена ивица лишћа Унутрашњи слој мезофилних ћелија узрокује велику рефлексију инфрацрвених таласа. Хлорофилни слој је прозиран за таласе који су близу инфрацрвених. Нагло повећање рефлектованих таласа које почиње одмах иза црвеног региона видљивог дела светлости па све до близу инрацрвеног региона, је оно што представља привид црвене ивице лишћа. На слици Слика 1-20 се види ово повећање рефлектовања на делу негде око 0.7µm таласне дужине. Ова гранична таласна дужина се помера у зависности врсте лишћа које 20
21 посматрамо. Како је лишће старије односно зрелије, хлорофил ће апсорбовати незнатно дуже таласне дужине у видљивом делу спектра црвеног региона. Стресни фактори, као што су суша, болест, навала корова и штета од инсеката, доводе до оштећења биљке. Ове штетни узроци доводе до физиолошких измена у самим биљкама. Оштећене биљке ће имати спектралну рефлексију другачију од нормалних биљки у истом узрасту. Слика 1-21 Пример рефлексије различитих дрвећа Дужи таласи из области видљивих и инфрацрвених се више абсорбују у води него кратки видљиви таласи. Због овога се вода чини плава или плаво-зелена у области кратких и тамнија уколико се посматра област око црвене или инфрацрвене таласне дужине. Уколико се у вишим слојевима воде налазе неке наслаге, муљ и слично онда долази до мање рефлексије и тамнијег изгледа воде. 21
22 Слика 1-22 Интеракција са водом Овако посматрано може доћи до појаве мешања плитке (али чисте) воде и воде која има неке наслаге при врху, пошто су ова два феномена веома слична. Нпр, хлорофил у алгама апсорбује више плавих таласа, па је већа рефлексија зелене боје, што воду чини зеленијом у области где има алги. Изглед воде (храпавост, глаткоћа, плутајући материјали,...) могу такође да воде до грешке око интерпретације стања воде, рефлексије огледала, боје и осветљености. На основу ових примера може се закључити да се, у зависности од комплексности објекта који се посматра и таласних дужина зрачења, посматрају различите реакције и механизми за апсорпцију, трансмисију и рефлексију. Мерењем енергије рефлексије (или емитовања) објекта на површини Земље, на различитом спектру таласних дужина, може се направити спектрални одзив (спектрални потпис) за тај објекат. Поређењем образаца који су настали на овај начин, могу се уочити разлике међу њима, што се не може постићи уколико се користи једна таласна дужина. Слика 1-23 Однос рефлексије воде и вегетације 22
23 Нпр, вода и вегетација могу имати сличну рефлексију у видљивом опсегу, али су скоро увек различите рефлексије у инфрацрвеном опсегу. Спектрални одзив може бити и променљив, иако се ради рецимо о истом објекту, и до тих варијација долази због годишњег доба (лишће зелено-жуто), локације и сл. Уколико је познато где гледати у спектралном смислу, разумевање разних утицајних фактора на рефлексију од интереса, представља критичну тачку за тачну итерпретацију интеракције електромагнентног зрачења на површини Земље. Различити објекти различито реагују на зрачење електромагнетним таласима (Сунчево светло, вештачки произведени микроталаси) или сами производе зраке различитих таласних дужина и интензитета. Разлике у јачини, спектралном систему и смеру одбијених или произведених зрака су специфичне за поједине објекте, а могу за истоврсне објекте зависити од њиховог стања (Слика 1-24). Ти су зраци заправо потписи, такозване сигнатуре објеката, које се одговарајућим сензорима могу забележити, често са великих удаљености, те у облику снимка, аналогног или дигиталног, приказати и анализирати. На основу сигнатуре објекти се могу препознати и разликовати, те се може закључивати о стању тих објеката (врста узгајане културе на одређеној површини, врсте дрвећа, здраво/болесно (инфицирано болешћу или нападнуто инсектима), врсте земљишта, суво/ влажно). Поновним снимањем могуће је све појаве проматрати у времену, те уочавати и пратити промене. Резултати анализе података добијених методама даљинских истраживања јесу информације о објектима и појавама на површини Земље које су просторно одређене. Такве информације се могу тада укључивати у Географски информациони систем (ГИС) па се добија рачунарски систем који омогућава спајање, обраду, снимање и анализу различитих врста просторно одређених података који се могу приказати у облику тематских карата, статистичких или математичких модела. 23
24 Слика 1-24 Уопштени дијаграм спектралне рефлексије за различите природне и вештачке објекте На слици изнад се може приметити да криве спектралне рефлексије бујне вегетације показују врх и долина приказ, где минимуми у видљивом делу спектра указују на пигментацију у лишћу дрвећа. Криве тла показују правилнију промену рефлексије. Фактори који утичу на рефлексију тла су: количина влаге, текстура тла, неравнине на површини и присуство органских материја. Криве воде показују од око 0.5 µm, смањење рефлексије са повећањем таласне дужине, па је у блиском инфрацрвеном опсегу рефлексија дубоке чисте воде практично нула. На спектралну рефлексију воде значајно утиче присуство органских и неорганских материја у води. Информације о спектралним потписима подразумевају основно познавање утицаја електомагнетног зрачења на одређене појаве, ове информације неопходне су за анализу и конструисање сензорских система. 24
25 1.7 Спектар рефлексије Спектар рефлексије је електромагнетна радијација (ЕМР) таласне дужине које специфични матаријали од интереса одбијају. Након строге дефиниције радијације (Сунчево исијајавање на мету), могуће је проучавати интеракцију између радијације и циљног материјала. Када електромагнетни талас (у овом случају Сунчево исијавање) погоди циљну површину, могуће су три интеракције: рефлексија, трансмисија и расипање. Сензор за даљинску детекцију мери рефлектовану радијацију, која се генерално моделује као бидирекциона рефлектанса. Рефлектанса представља однос примљеног и рефлектованог радијантног флукса (снаге) електромагнетног зрачења са неке површине. Рефлектанса је функција таласне дужине. Ова функција је карактеристична за сваки материјал, што значи да се познавањем те функције може одредити од чега се састоји површина која се посматра. Уобичајени термин који се користи да означи ову функцију за одређени материјал је спектрални потпис, а често се користи и термин спектар рефлектансе. Подаци настали даљинском детекцијом се сачињавају од вредности рефлектансе. Резултујуће вредности рефлектансе се пребацују у дискретне дигиталне бројеве (или вредности) које је снимио уређај за (даљинску) детекцију. Ове вредности нијанси сиве (gray scale values) се уклапају у одређен опсег битова (као што је 0 до 255, а то је 8-битни податак) у зависности од карактеристика сензора. Сваки детектор сателитског сензора је дизајниран тако да снима специфичан део електромагнетног спектра. На пример, опсег 1 Landsat Thematic Mapper-а (ТМ) снима 0.45 до 0.52 µm део електромагнетног спектра и намењен је за пробој водених тела, тако да га чини корисним за мапирање (при)обалних вода. Такође је користан за дискриминацију земљишта/вегетације, мапирање типова шума, идентификацију култура. Карактериситике сваког сензора представљају први ниво ограничења код тога како приступити задатку детекције специфичних особина као што су вегетација или урбане области. Због тога, када се бира техника детекције, потребно је обратити посебну пажњу на карактеристике типова Земљиног покривача у оквиру ограничења која намећу поједначни сензори. Употреба VIS/IR (visible/infrered видљивих/инфрацрвених) снимака за дискриминацију мете, без обзира да ли је мета минерал, вегетација, направљена људском руком или чак сама атмосфера, заснива se на спектру рефлектансе материјала од интереса (Слика 1-25). Сваки материјал поседује карактеристичан спектар заснован на хемијској композицији 25
26 материјала. Када Сунчева светлост (извор светлости за VIS/IR снимке) погоди мету, одређене таласне дужине апсорбују хемијске везе, а остатак се рефлектује назад до сензора. У суштини, таласне дужине које се не врате до сензора су те које обезбеђују информације о снимљеној области. Одређене таласне дужине такође апсорбују гасови у атмосфери (водена пара, CО 2, О 2, итд.). Уколико атмосфера апосорбује велики проценат радијације, постаје тешко или готово немогуће корисити те поједине таласне дужине за проучавање Земље. За данашње сензоре Landsat и Systeme Pour l'observation de la Terre (SPOT), једино спектрални опсези водене паре се сматрају довољно јаким да искључе коришћење њихове области спектралне апсорпције. На Слика 1-25 [7] се види како су опсези 5 и 7 Landsat TM-a пажљиво постављени да би се избегле ове области. Апсорпција другим атмосферским гасовима није довољно широка да би могла да елиминише коришћење спектралне области за данашње широкопојасне сензоре. 1.8 Сензори Слика 1-25 Спектар рефлектансе Уређаји за откривање, регистрацију и мерење зрачења елетромагнетне енергије, сопствене (емитоване) или саопштене (рефлектоване) називају се заједничким именом сензори. Према конструкцији, подручју спектра електромагнетног зрачења који региструју, начину 26
27 откривања, регистрације и мерења, приказу утврђене енергије и слично, постоје многобројни типови различитих сензора који се међусобно веома разликују. Људско око, које региструје само видљиве зраке, представља сензор. У сензоре се сврставају фотокамера, ТВ и видео камера, скенери, радари, итд. Спектар електромагнетног зрачења показује изузетно велики дијапазон различитих таласних дужина. Ниједан постојећи инструмент не може одједном обухватити овакав распон. Сензори се конструишу тако да региструју шире или уже спектрално подручје, односно зраке виших таласних дужина у целини, појединачне спектралне линије, тј. зраке једне таласне дужине, или одједном више раздвојених спектралних линија које обухватају једно спектрално подручје. Основна подела сензора заснива се на пореклу регистроване енергије. По овом критеријуму сензори се деле у две категорије. Пасивни сензори региструју енергију која долази од самог објекта, без обзира да ли је сам објекат поседује и емитује, или пак рефлектује енергију саопштену од неког природног извора. Пасивни сензори, дакле, само примају енергију. Активни сензори производе сопствену, вештачку енергију, шаљу је ка објекту и региструју одбијено зрачење. За разлику од пасивних, они и шаљу и примају енергију. Поред ове, постоји и подела на основу броја и ширине спектралних опсега на панхроматске (који мере енергију рефлексије у једном широком делу електромагнетног спектра), мултиспектралне (мери се рефлексија у великом броју опсега - десетине до стотине канала) и хиперспектралне сензоре (мери се рефлексија у пуно појединачних опсега - стотине и хиљаде канала). Ултраспектрални сензори су још у развоју. Према конструктивним карактеристикама и начину рада сензори се могу сврстати у три основне групе: фото-оптички, електро-оптички и микроталасни сензори. Фото-оптички системи (познатији као фото-камере), су најстарији али широко употребљавани за прикупљане информација о објектима на Земљи. Осетљивост црнобелог филма је опсег од око µm. Уређаји који региструју и претварају електромагнетну енергију (емитовану и рефлектовану) у електрични импулс називају се електрооптички сензори (електрооптички системи). Импулси даље стварају препознатљиву слику из природе. Међу електрооптичким сензорима разликују се видео и телевизијске камере, видикон камере и скенери. Електрооптички систем који посебно региструје електромагнетну енергију различитих таласних дужина, тј. зрачења различитих спектралних подручја, назива се мултиспектрални скенер. Мултиспектрални скенери новијих конструкција могу да 27
28 региструју и преко 10 канала. Сваки регистровани снимак у одређеном каналу представља засебну црно-белу слику снимљеног подручја и накнадним комбиновањем могу настати колор композити. Распон таласних дужина које региструју мултиспектрални скенери креће се од 0.3 до 14 μm [8]. Сензори из групе електрооптичких сензора имају неке предности у односу на фото-оптичке. Овде се мисли на знатно шире подручје регистровања спектралних подручја, енергија се може забележити на ЦД-у, па се може рачунарски обрадити. Сензори из групе микроталасних могу само да бележе енергију објекта посматрања (пасивни) и могу да производе, шаљу и региструју електроенергију (активни). Електромагнетна енергија која се емитује може бити природна емитује је објекат, или вештачка емитована са неког вештачког извора, послата објекту и рефлектована од њега. Основни активни сензор из групе микроталасних система је радар (акроним речи RAdio Detection And Ranging). Радар се у даљинској детекцији може користити и дању и ноћу, јер код њега процес детекције зрачења не зависи од Сунчеве енергије. Он производи микроталасно зрачење, емитује то зрачење према објекту и региструје одбијену енергију као сигнал назван ехо. Интензитет еха за један тип радара зависи од особина објекта. Микроталаси продиру кроз облаке и маглу, који другим сензорима представљају велике сметње при детекцији. 1.9 Резолуција Резолуција је широк термин који се користи за опис броја пиксела који се могу приказати на уређају, или подручја на Земљи које репрезентује пиксел на снимку. Ове широке дефиниције нису адекватне када су у питању снимци настали даљинском детекцијом. У овом случају се мора водити рачуна о четири различита типа резолуције: i. спектрална - Спектралну резолуцију чине специфични интервали таласне дужине које сензор може да сними. Она се односи на број различитих фреквентних опсега које сензор може да разликује, као и на ширину тих фреквентних опсега; ii. iii. iv. просторна - Просторна резолуција је величина области на Земљи коју представља сваки пиксел; радиометријска - Радиометријска резолуција се односи на број могућих вредности (података датотеке) у сваком опсегу (означених бројем бита у које се може распорeдити/поделити снимљена енергија). и темпорална - Темпорална резолуција показује колико често сензор добија снимак појединачног (одређеног) подручја. 28
29 Ова четири домена садрже одвојене информације које се могу добити из сирових података Спектрална резолуција Спектрална резолуција се односи на специфичне интервале таласне дужине у електромагнетном спектру које сензор може да сними. На пример, опсег 1 Landsat TM сензора снима енергију између 0.45 и 0.52 µm у видљивом делу спектра. Широки интервали у електромагнетном спектру се односе на грубу спектралну резолуцију, а уски интервали се односе на фину спектралну резолуцију. На пример, за SPOT-ов панхроматски сензор се сматра да има грубу спекталну резолуцију, јер снима ЕМР између 0.51 и 0.73 µm. С друге стране, опсег 3 Landsat ТМ-овог сензора има фину спектралну резолуцију, јер снима ЕМР између 0.63 и 0.69 µm. Спектрална резолуција не показује у колико нивоа се сигнал разбио. Мултиспектрални снимци имају ниску спектралну резолуцију, а хиперспектрални снимци имају високу спектралну резолуцију Просторна резолуција Просторна резолуција је мера најмањег објекта који сензор може да детектује, или области на Земљи коју представља сваки пиксел. Што је резолуција финија, број је мањи. На пример, просторна резолуција од 79 метара је грубља од просторне резолуције од 10 метара. За просторну резолуцију од 1 метра кажемо да је висока, а за просторну резолуцију од 90 метара да је ниска. Постоји битна разлика између пиксела и просторне резолуције. Ако је просторна резолуција неког система један метар, то значи да је величина пиксела на снимку 1 1 метар. У већини случајева су исти, али је могуће приказати снимак са различитом величином пиксела у односу на просторну резолуцију. У табели Табела 1-4 дате су вредности просторне резолуције неких сателитских мисија. Често се користе појмови лоша и добра резолуција снимка. Под лошом резолуцијом подразумева се таква просторна резолуција помоћу које није могуће видети ситније детаље постојане у природи. Добра резолуција је таква помоћу које се на снимку могу видети и ситније појаве и облици. 29
30 Мисија Панхроматски [m] Мултиспектрални [m] Landsat 7 ETM i 60 Spot Spot 5 2.5; 5 i IKONOS 1 4 Radarsat II 12.5 i Alos IRS-P IRS-LISS IV 5.8 Табела 1-4 Просторне резолуције неких сателитских мисија Размера Термини снимци високе размере и снимци мале размере често упућују на просторну резолуцију. Размера је однос растојања на мапи и стварног тог растојања на Земљи. Велика размера у даљинској детекцији односи се на снимке у којима сваки пиксел репрезентује мало подручје на Земљи као што су снимци SPOT-а који имају просторну резолуцију од 10 или 20 метара. Мала резолуција се односи на снимак у којем сваки пиксел репрезентује велико подручје на Земљи као што је случај са Аdvanced Very High Radiometer (AVHRR) подацима који имају просторну резолуцију од 1.1 km. Ова терминологија је изведена из дела који се користио за репрезентацију размере мапе, као што је 1: Снимке мале резолуције представљају мали делови (један на према веома великом броју). Снимке велике размере репрезентују већи делови (један на према мањем броју). Генерално, све мање од 1: сматра се снимком мале резолуције. Треба истаћи да размера и просторна резолуција не представљају увек исту ствар. Снимак увек има исту просторну резолуцију, али се може представити у различитим размерама. 30
31 Тренутно поље вида Просторна резолуција се такође описује као тренутно поље вида (instantaneous field of view - IFOV) сензора, иако IFOV не представља увек исто што и подручје репрезентовано сваким пикселом. IFOV је мера области коју види појединачан детектор у датом тренутку. На пример, Landsat MSS подаци имају IFOV од 79 x 79 метара, али увек постоји пропуст од 11.5 метара у сваком пролазу скенера тако да је стварно подручје које представља сваки пискел 56.6 x 79 метара (уобичајено се заокружује на 57 x 79 метара). Без обзира што IFOV не представља исто што и просторна резолуција, важно је знати број пиксела у који је разбијено комплетно видно поље за снимак. Објекти мањи од дефинисане величине пиксела се још увек могу детектовати уколико су у контрасту са позадином, као што су путеви, патерни одводних вода, итд. С друге стране, објекти исте величине као дефинисана величина пиксела (или већи) се не морају детектовати, ако се у њиховој околини налазе светлији или доминантнији објекти. Рецимо да се кућа налази у средишту четири пиксела. Ако кућа има рефлектансу сличну околини, вредности сваког од ових пиксела одсликава подручје око куће, али не и саму кућу, јер она не доминира ни у једном од ова четири пиксела. Ипак, ако би кућа имала доста другачију рефлектансу од свог окружења, још увек би могла бити детектована. Графичка илустрација дата је на слици Слика Слика 1-26 Тренутно поље вида [7] Радиометријска резолуција Радиометријска резолуција се односи да динамички опсег, или број могућих вредности у сваком опсегу. Ово се односи на број бита у који је подељена снимљена енергија. 31
32 На пример, у 8-битном снимку, вредности се крећу од 0 до 255 за сваки пиксел, али у 7- битном податку, вредности за сваки пиксел се крећу о 0 до 128. На слици Слика 1-27 [7] су приказани 8-битни и 7-битни подаци. Сензор мери ЕМР у свом опсегу. Укупни интензитет енергије од 0 до максималне количине коју мери сензор је подељена у 256 вредности осветљења за 8-битни податак и 128 вредности осветљења за 7- битни податак. Слика 1-27 Вредности сјајности [7] Темпорална резолуција Темпорална резолуција се односи на то колико често сензор прикупља снимак једног одређеног подручја. На пример, Landsat-ов сателит може да види исто подручје Земље сваких 16 дана (једном у 16 дана). SPOT, с друге стране, посети исто подручје свака 3 дана. Темпорална резолуција је важан фактор код проучавања детекције промена. За сензор Landsat TM на слици 1-29 приказане су резолуције [7]. Слика 1-28 Landsat TM - опсег 2 (четри типа резолуције) [7] Сензори који обављају снимања са космичких платформи захватају широко подручје Земљине површине, па зато најчешће не могу приказати ситније детаље. С друге стране, сензори који су на терестричким или аероплатформама могу приказати многе детаље, али зато захватају малу површину. 32
33 1.10 Прикупљање података Анализа Анализа снимка је поступак утврђивања разлика у својствима и издвајање подручја по појединим својствима. Та својства могу бити нпр. карактеристике рељефа, разлике у развоју вегетације, интензитет тона на црно-белим снимцима, односно различите боје на колор, лажним колор снимцима и колор композитима, и сл. Анализа снимка се у принципу може обавити на два суштински различита начина. Први начин представља визуелна или логичка, а други инструментална, или формална анализа. Сваки од њих има одређене предности и ограничења. Најбољи резултати добијају се комбиновањем оба поступка. Визуелна или логичка анализа обавља се осматрањем снимака, уочавањем разлика и издвајањем аномалних подручја, која се по појединим својствима јако разликују од околине. Предност оваквог поступка је могућност логичке селекције података. Човек који обавља анализу издвојиће нпр. као аномално подручје нагло затамњење на црнобелом снимку, заснивајући свој критеријум на чињеници да стене различитог састава имају и различиту боју, односно интензитет сивог тона на црно-белом снимку. У другом случају, занемариће подручје изразито тамног тона уочено на кањонској страни, с обзиром да је оно очигледно настало као последица сенке. Другу предност представља могућност истовремене анализе више различитих својстава. На пример, при издвајању једног подручја изразито светлог тона уочава се да су водотоци на њему изузетно ретки, дубоко усечени, а да се јављају и бројне вртаче (кречњак). Тиме ће се ово подручје издвојити од суседног, исто тако изразито светлог тона, са ретким, дубоко усеченим водотоцима са стрмим странама, али на коме нема вртача (пешчар). Недостатак визуелне анализе су ограничена способност људског чула да уочи већи број нијанси и разлика једног својства и субјективност оцене. Ово последње посебно долази до изражаја код идентификације подручја са истим својствима. Својства терена често се веома постепено мењају. Постављање границе између појединих категорија у таквим случајевима је веома тешко. Идентификација подручја истих својстава и њихово разграничење са теренима других својстава тада постају крајње субјективни и непоуздани. Формална анализа се обавља инструменталним рачунарски подржаним путем. При томе се користе искључиво снимци у дигиталном облику, те је и цео поступак познат и под именом дигитална анализа. Суштинску предност формалне анализе над логичком чине далеко већи спектар разлика у својствима, које се могу регистровати, и објективност поступка. Дигитални начин анализе омогућава издвајање далеко већег броја тонских разлика него просто визуелно осматрање. Више од тога, разлике у својствима исказане су квантитативно, што омогућује потпуно објективно разграничење по жељеним 33
34 категоријама и поуздано изједначавање подручја идентичних својстава. Инструментални аналитички поступак је, сем тога, знатно бржи и ефикаснији од визуелног осматрања Интерпретација Појам интерпретације у даљинској детекцији подразумева тумачење феномена издвојених у поступку анализе. Анализа и интерпретација представљају јасно одвојене поступке и фазе рада у процесу даљинске детекције само у случају када се обављају инструментално рачунарски подржано. Визуелна, односно логичка анализа снимака је директно повезана са интерпретацијом и међу њима се граница не повлачи. Интерпретација се обавља искључиво логичким путем и иза ње мора стајати човек са својим знањем и способношћу селекције података. Сателитски снимци се од добављача могу купити у дигиталном и/или аналогном (сликовном) облику. Дигитални облик сателитског снимка је бројчани запис на магнетном медијуму, који се даље може учитати у рачунар помоћу програма специјализованих за дигиталну обраду сателитских снимака. Сликовни је облик сателитског снимка, на папир или филм (негатив или позитив) пренесени дигитални запис, у тоновима сивог (црно-бело) уколико се ради о приказу једног канала, или у боји, уколико се ради о приказу више канала (колор композит, Слика 1-29). Тако уређени снимци могу послужити за визуалну интерпретацију (боја, тон, текстура, узорак, облик, сенке, величина и др.) и поступке препознавања, обележавања, закључивања и сл. како је то уобичајено у фотоинтерпретацији снимака. При томе различите комбинације канала (опсега) осигуравају да се на снимку могу препознати детаљи који су интересантни за добијање информација о простору који је снимљен. Тако на пример комбинације канала сателита Landsat 7 ETM+ даје [7]: 3,2,1 (RGB Red, Green, Blue) даје снимак у природним бојама, на таквом снимку добро се разликују копнене од водених површина, необрасле и обрасле површине, а вегетација се пресликава у различитим тоновима и нијансама зелене боје; 4,5,3 (RGB ) даје додатне информације за разликовање копна и вода, а тип и стање вегетације пресликавају се у различитим бојама и тоновима смеђе, зелене и наранџасте боје, путеви су боље видљиви него са комбинацијом 3,4,5; 34
35 Слика 1-29 Пример добијања колор композита 3,4,5 (RGB ) даје слику у тоновима зелене боје и представља врло добру комбинацију за разликовање типова шума; помоћу ове комбинације су Хорлер и Ахерн год. разликовали 37 разреда (сечина, борових и смрекових састојина по старости, изгорених површина и др); 7,5,3 (RGB ) даје снимак на коме се може проценити штета узрокована пожарима, спаљене површине се приказују у црвеној, неоштећена вегетација у зеленој, а у светложутој активни пожари између бендова 5 и 7; 7,4,3 (RGB ) даје снимак на коме се резултати пожара приказују љубичастом бојом, светлоцрвеном бојом су приказани активни пожари, светлоплавом је представљен дим, а вегетација која није оштећена пожаром се пресликава у тоновима зелене боје Податак Коначни циљ и резултат анализе и интерпретације, или прецизније речено процеса даљинске детекције у целини, представља податак. Квалитет података који нуди даљинска детекција лежи управо у таквој објективној синтези података о терену. Различите размере снимака омогућавају синтезе, односно сагледавања целина, од детаља декаметарских величина до регионалних простора површине од више десетина хиљада квадратних километара. Пропорционално повећању простора и регионалнијој слици терена смањује се количина детаља који се при томе уочавају. 35
Microsoft PowerPoint - NDVI_atsr_25dec_18_Misko.pptx
Примена оптималног количника вегетационог индекса у анализи вегетације (Normalized Difference Vegetation Index NDVI) Проф. др Мишко М. Милановић Универзитет у Београду, Географски факултет Одсек за геопросторне
ВишеSlide 1
Dvadeset četvrto predavanje 1 CILJEVI PREDAVANJA Pojačan efekat staklene bašte H 2 O i CO 2 kao apsorberi radijacije sa Zemlje radijaciono forsiranje Posledice globalnog zagrevanja Izvori i potrošnja gasova
ВишеПРЕДАВАЊЕ ЕКОКЛИМАТОЛОГИЈА
ПРЕДАВАЊА ИЗ ЕКОКЛИМАТОЛОГИЈЕ ИСПАРАВАЊЕ Проф. др Бранислав Драшковић Испаравање је једна од основних компоненти водног и топлотног биланса активне површине са које се врши испаравање У природним условима
ВишеТЕСТ ИЗ ФИЗИКЕ ИМЕ И ПРЕЗИМЕ 1. У основне величине у физици, по Међународном систему јединица, спадају и следеће три величине : а) маса, температура,
ТЕСТ ИЗ ФИЗИКЕ ИМЕ И ПРЕЗИМЕ 1. У основне величине у физици, по Међународном систему јединица, спадају и следеће три величине : а) маса, температура, електрични отпор б) сила, запремина, дужина г) маса,
ВишеKvadrupolni maseni analizator, princip i primena u kvali/kvanti hromatografiji
Kvadrupolni maseni analizator, princip i primena u kvali/kvanti hromatografiji doc dr Nenad Vuković, Institut za hemiju, Prirodno-matematički fakultet u Kragujevcu JONIZACIJA ELEKTRONSKIM UDAROM Joni u
ВишеMicrosoft PowerPoint - nemanja.martinovic.129.ppt
Fermijevi mehuri: novi izgled Mlečnog puta Nemanja Martinović Astronomska opservatorija Beograd Uvod Decembar 2010: Su, Slatyer, Finkbeiner: Giant gamma-ray bubbles from Fermi-LAT: AGN activity or bipolar
ВишеSlide 1
ULAZNI UREĐAJI IZVORI PODATAKA: Čovek, Proces (preko senzora i davača), Spoljne memorije, Drugi računarski sistemi. 18.1.2019. 2 VRSTA PODATAKA KARAKTERI (tekst, brojevi, znakovi) SLIKA, ZVUK, RADIO ILI
ВишеMicrosoft Word - Vezba 3_Stilometrija-uputstvo za vezbu (Repaired).doc
СПЕКТРОСКОПСКО ОДРЕЂИВАЊЕ САСТАВА ЛЕГУРЕ Табела 1: Области таласних дужина у видљивом делу спектра за сваку боју појединачно Боја Област таласних дужина nm Љубичаста 400 420 Индиго 420 440 Плава 440 490
Више505
505. На основу члана 11 став 3 Закона о заштити ваздуха ( Службени лист ЦГ", број 25/10), Влада Црне Горе на сједници од 8.јула 2010. године, донијела је УРЕДБУ О УСПОСТАВЉАЊУ МРЕЖЕ МЈЕРНИХ МЈЕСТА ЗА ПРАЋЕЊЕ
ВишеSlide 1
Катедра за управљање системима ТЕОРИЈА СИСТЕМА Предавањe 2: Основни појмови - систем, модел система, улаз и излаз UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF ORGANIZATIONAL SCIENCES План предавања 2018/2019. 1.
ВишеNa osnovu člana 33 stav 9 Zakona o zaštiti od nejonizujućih zračenja ( Službeni list CG, broj 35/13) Ministarstvo održivog razvoja i turizma, donijelo
Na osnovu člana 33 stav 9 Zakona o zaštiti od nejonizujućih zračenja ( Službeni list CG, broj 35/13) Ministarstvo održivog razvoja i turizma, donijelo je PRAVILNIK O BLIŽEM SADRŽAJU AKCIONOG PROGRAMA O
ВишеPowerPoint-Präsentation
3 Predavanje 3 Mart 2017. FAKULTET ZAŠTITE NA RADU U NIŠU Predavanje 3. 1 Prof. dr Milan Đ. Blagojević 3 Faze razvoja požara, razvoj u zatvorenom prostoru Mart 2017. FAKULTET ZAŠTITE NA RADU U NIŠU Predavanje
ВишеProspekt
Videti četiri puta bolje Nova Synea serija sa LED+ Optimalno osvetljenje Manja glava Veći indeks reprodukcije boja + + + Savršena LED-pozicija Ready for imitation. Jedno svetlo - četiri prednosti: Jednostavno
ВишеДинамика крутог тела
Динамика крутог тела. Задаци за вежбу 1. Штап масе m и дужине L се крајем А наслања на храпаву хоризонталну раван, док на другом крају дејствује сила F константног интензитета и правца нормалног на штап.
Више4
4.1.2 Eksperimentalni rezultati Rezultati eksperimentalnog istraživanja obrađeni su u programu za digitalno uređivanje audio zapisa (Coll Edit). To je program koji omogućava široku obradu audio zapisa.
ВишеWeishaupt monarch (WM) serija
Gorionici - uštede energije primenom O2 i frekventne regulacije Emisije štetnih materija u produktima sagorevanja Budva, 23.09.2016. Gorionici Uštede energije O 2 regulacija ušteda minimum 2% goriva vraćanje
ВишеPrikaz slike na monitoru i pisaču
CRT monitori s katodnom cijevi i LCD monitori na bazi tekućih kristala koji su gotovo istisnuli iz upotrebe prethodno navedene. LED monitori- Light Emitting Diode, zasniva se na elektrodama i diodama koje
ВишеRomanian Master of Physics 2013 Теоријски задатак 1 (10 поена) Каменобил Фред и Барни су направили аутомобил чији су точкови две идентичне призме са к
Теоријски задатак 1 (1 поена) Каменобил Фред и Барни су направили аутомобил чији су точкови две идентичне призме са квадратном основом (слика 1). Аутомобил се креће по путу који се састоји од идентичних
ВишеPowerPoint Presentation
Metode i tehnike utvrđivanja korišćenja proizvodnih kapaciteta Metode i tehnike utvrđivanja korišćenja proizvodnih kapaciteta Sa stanovišta pristupa problemu korišćenja kapaciteta, razlikuju se metode
ВишеUvod u statistiku
Uvod u statistiku Osnovni pojmovi Statistika nauka o podacima Uključuje prikupljanje, klasifikaciju, prikaz, obradu i interpretaciju podataka Staistička jedinica objekat kome se mjeri neko svojstvo. Svi
ВишеMicrosoft Word - ETH2_EM_Amperov i generalisani Amperov zakon - za sajt
Полупречник унутрашњег проводника коаксијалног кабла је Спољашњи проводник је коначне дебљине унутрашњег полупречника и спољашњег Проводници кабла су начињени од бакра Кроз кабл протиче стална једносмерна
ВишеOKFH2-10
KOLOIDI DISPERZNI SISTEMI Disperzni sistemi sistemi u kojima je jedna ili više supstancija (disperzna faza) u većoj ili manjoj meri usitnjena i ravnomerno raspoređena u okružujućoj sredini (disperzno sredstvo).
ВишеОрт колоквијум
II колоквијум из Основа рачунарске технике I - 27/28 (.6.28.) Р е ш е њ е Задатак На улазе x, x 2, x 3, x 4 комбинационе мреже, са излазом z, долази четворобитни BCD број. Ако број са улаза при дељењу
ВишеТехничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић
Техничко решење: Метода мерења ефективне вредности сложенопериодичног сигнала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аутори: Драган Пејић, Бојан Вујичић, Небојша Пјевалица,
Више1
Podsetnik: Statističke relacije Matematičko očekivanje (srednja vrednost): E X x p x p x p - Diskretna sl promenljiva 1 1 k k xf ( x) dx E X - Kontinualna sl promenljiva Varijansa: Var X X E X E X 1 N
ВишеИСПИТНА ПИТАЊА ЗА ПРВИ КОЛОКВИЈУМ 1. Шта проучава биофизика и навести бар 3 области биофизике 2. Основне физичке величине и њихове јединице 3. Појам м
ИСПИТНА ПИТАЊА ЗА ПРВИ КОЛОКВИЈУМ 1. Шта проучава биофизика и навести бар 3 области биофизике 2. Основне физичке величине и њихове јединице 3. Појам материјалне тачке 4. Појам механичког система 5. Појам
ВишеŠkola: Geodetska škola, Zagreb Razredni odijel: IV. D Datum: 22. studenog Školska godina: 2018./2019. Nastavnik: Katija Špika Mentor: Armando Sl
Škola: Geodetska škola, Zagreb Razredni odijel: IV. D Datum: 22. studenog 2018. Školska godina: 2018./2019. Nastavnik: Katija Špika Mentor: Armando Slaviček Priprema za nastavni sat Predmet : Prostorni
ВишеEl-3-60
СРБИЈА И ЦРНА ГОРА САВЕЗНИ ЗАВОД ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ 11 000 Београд, Мике Аласа 14, поштански фах 384 телефон: (011) 328-2736, телефакс: (011) 181-668 На основу члана 36. став 1. Закона о мерним
ВишеPostojanost boja
Korištenje distribucije osvjetljenja za ostvaranje brzih i točnih metode za postojanost boja Nikola Banić 26. rujna 2014. Sadržaj Postojanost boja Ubrzavanje lokalnog podešavanja boja Distribucija najčešćih
ВишеPredavanje 8-TEMELJI I POTPORNI ZIDOVI.ppt
1 BETONSKE KONSTRUKCIJE TEMELJI OBJEKATA Prof. dr Snežana Marinković Doc. dr Ivan Ignjatović Semestar: V ESPB: Temelji objekata 2 1.1. Podela 1.2. Temelji samci 1.3. Temeljne trake 1.4. Temeljne grede
ВишеДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 2006/2007 године I разред
ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 006/007 године разред. Електрични систем се састоји из отпорника повезаних тако
Више4.1 The Concepts of Force and Mass
Interferencija i valna priroda svjetlosti FIZIKA PSS-GRAD 23. siječnja 2019. 27.1 Načelo linearne superpozicije Kad dva svjetlosna vala, ili više njih, prolaze kroz istu točku, njihova se električna polja
ВишеMicrosoft PowerPoint - DAC.ppt [Compatibility Mode]
Analogne i digitalne velicine Analogne veličine su kontinualne po vremenu i amplitudi. Digitalne veličine se predstavljaju nizom brojeva. Svaki broj predstavlja jedan odbirak u vremenu. Odbirak ima konačnu
ВишеGeometrija molekula
Geometrija molekula Oblik molekula predstavlja trodimenzionalni raspored atoma u okviru molekula. Geometrija molekula je veoma važan faktor koji određuje fizička i hemijska svojstva nekog jedinjenja, kao
ВишеMicrosoft Word - 22 Mk-Sr Pravilnik Objekti strelista-REV
Na osnovu člana 58. stav 5. Zakona o oružju ( Službeni vesnik Republike Makedonije br. 7/2005 i 47/2006), ministar unutrašnjih poslova donosi PRAVILNIK O MINIMALNIM TEHNIČKIM I BEZBEDNOSNIM USLOVIMA KOJE
ВишеMicrosoft PowerPoint - vezbe 4. Merenja u telekomunikacionim mrežama
Merenja u telekomunikacionim mrežama Merenja telefonskog saobraćaja Primer 1 - TCBH Na osnovu najviših vrednosti intenziteta saobraćaja datih za 20 mernih dana (tabela), pomoću metode TCBH, pronaći čas
ВишеPromet materija u vodi
Šesnaesto predavanje Hemija životne sredine I (T. Anđelković) 1 CILJEVI PREDAVANJA Advekcija Difuzija Bočno, uspravno i podužno mešanje Promet zagađenja u estuarijumima Promet zagađenja u morima i jezerima
ВишеIPPC zahtev[1] [Compatibility Mode]
ПРИМЕНА IPPC ДИРЕКТИВЕ У СРБИЈИ ЗАХТЕВ ЗА ИЗДАВАЊЕ ИНТЕГРИСАНЕ ДОЗВОЛЕ qзакон о интегрисаном спречавању и контроли загађивања животне средине (Сл. Гласник РС, број 135/2004) Уређује услове и поступак издавања
ВишеSlide 1
Statistička analiza u hidrologiji Uvod Statistička analiza se primenjuje na podatke osmatranja hidroloških veličina (najčešće: protoka i kiša) Cilj: opisivanje veze između veličine i verovatnoće njene
ВишеInženjering informacionih sistema
Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Inženjering informacionih sistema Dr Ivan Luković Dr Slavica Kordić Nikola Obrenović Milanka Bjelica Dr Jelena Borocki Dr Milan Delić UML UML (Unified Modeling Language)
ВишеMjerna oprema 2011
Spisak mjerne opreme za sprovođenje energetskih pregleda objekata Naziv i kratak opis Fotografija Tehnički opis Kom.. Testo 880-3 ProSet Displej: 3,5 LCD 30 x 40 Piksela termovizijska kamera, stativ :
ВишеЕКОКЛИМАТОЛОГИЈА
ПРЕДАВАЊА ИЗ ЕКОКЛИМАТОЛОГИЈЕ УТИЦАЈ ШУМА НА ШИРУ ОКОЛИНУ Проф. др Бранислав Драшковић Пошумљено подручје генерално има блажу климу од непошумљеног Прекомјерна сјеча шума утиче не само на климатске него
ВишеMere slicnosti
Nenad Mitić Matematički fakultet nenad@matf.bg.ac.rs Kako odrediti sličnost/različitost, obrazaca, atributa, dogadjaja... Podaci različitog tipa i strukture Zavisnost od tipa, raspodele, dimenzionalnosti
ВишеMicrosoft Word - Smerovi 1996
ИСПИТНИ РОК: СЕПТЕМБАР 2018/2019 СТАРИ НАСТАВНИ ПЛАН И ПРОГРАМ (1996) Смер: СВИ Филозофија и социологија 20.08.2019 Теорија друштвеног развоја 20.08.2019 Програмирање 20.08.2019 Математика I 21.08.2019
ВишеHarmonics
Tehnički dokument: Smer toka harmonika i harmonici višeg reda Harmonici Harmonici se generišu od poluprovodnički kontrolisanih uređaja u izvorima napajanja opreme kao rezultat izobličenih talasnih oblika
ВишеPowerPoint Presentation
Nedjelja 6 - Lekcija Projiciranje Postupci projiciranja Projiciranje je postupak prikazivanja oblika nekog, u opštem slučaju trodimenzionalnog, predmeta dvodimenzionalnim crtežom. Postupci projiciranja
ВишеMicrosoft Word - 13pavliskova
ПОДЗЕМНИ РАДОВИ 4 (5) 75-8 UDK 6 РУДАРСКО-ГЕОЛОШКИ ФАКУЛТЕТ БЕОГРАД YU ISSN 5494 ИЗВОД Стручни рад УПОТРЕБА ОДВОЈЕНОГ МОДЕЛА РЕГЕНЕРАЦИЈЕ ЗА ОДРЕЂИВАЊЕ ПОУЗДАНОСТИ ТРАНСПОРТНЕ ТРАКЕ Павлисковá Анна, Марасовá
ВишеTransmissions in Vehicles
530577-TEMPUS-1-2012-1-RS-TEMPUS-JPCR IPROD: IMPROVEMENT OF PRODUCT DEVELOPMENT STUDIES IN SERBIA AND BOSNIA AND HERZEGOVINA Inovacioni menadžment - Uvod - Niš, jul 2015. Uvod 1. Značaj inovacije 2. Inovaciona
ВишеПрегријавање електромотора
1. Електрична тестера када се обрће нормалном брзином повлачи релативно малу јачину струје. Али ако се тестера заглави док сијече комад дрвета, осовина мотора је спријечена да се обрће па долази до драматичног
ВишеPowerPoint Presentation
Prečišćavanje otpadnih gasova Pregled SISTEMI ZA PREČIŠĆAVANJE OTPADNIH GASOVA SISTEMI ZA UKLANJANJE ČESTICA SISTEMI ZA UKLANJANJE GASOVITIH POLUTANATA 10 Emisija u svetu (Mt/god) CO VOCs SOx NOx ČESTICE
ВишеFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila Potrošnja goriva Teorija kretanja drumskih vozila Potrošnja goriva
Ključni faktori: 1. ENERGIJA potrebna za kretanje vozila na određenoj deonici puta Povećanje E K pri ubrzavanju, pri penjanju, kompenzacija energetskih gubitaka usled dejstva F f i F W Zavisi od parametara
Више______________________ sudu u ___________________
На основу члана 14. став 1. Закона о безбедности и здрављу на раду (даље: Закон), Школски одбор наседници одржаној дана 30.03.2018. години доноси ПРАВИЛНИК О БЕЗБЕДНОСТИ И ЗДРАВЉУ НА РАДУ ТЕХНИЧКЕ ШКОЛЕ
ВишеProstorna kalibracija LYSO detektora osetljivog na poziciju
Prostorna kalibracija LYSO detektora osetljivog na poziciju Brankica Anđelić df.brankica.andjelic@student.pmf.uns.ac.rs Departman za fiziku, Univerzitet u Novom Sadu 3. oktobar 215. Brankica Anđelić Prostorna
ВишеТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља www.
ТРОУГАО БРЗИНА и математичка неисправност Лоренцове трансформације у специјалној теорији релативности Александар Вукеља aleksandar@masstheory.org www.masstheory.org Август 2007 О ауторским правима: Дело
ВишеMicrosoft PowerPoint - SEP-2013-CAS02
STRATEGIJE E ZA ELEKTRONSKO POSLOVANJE STRATEGIJE ZA ELEKTRONSKO POSLOVANJE Elektronsko poslovanje ne predstavlja samo dodatak tradicionalnom, već ono predstavlja revoluciju u poslovanju. Ono omogućava
ВишеMicrosoft Word - PRAVILNIK O GV AK AM cir.doc
На основу чл. 38.став 1. и чл. 47.став 3. Закона о заштити ваздуха («Службени гласник Републике Српске», број: 53/02) И члана 58. Закона о министарствима («Сл. гласник Републике Српске», бр. 70/02) министар
ВишеУвод у организацију и архитектуру рачунара 1
Увод у организацију и архитектуру рачунара 2 Александар Картељ kartelj@matf.bg.ac.rs Напомена: садржај ових слајдова је преузет од проф. Саше Малкова Увод у организацију и архитектуру рачунара 2 1 Секвенцијалне
ВишеnZEB in Croatia
EN-EFF New concept training for energy efficiency Termografsko snimanje Varaždin, 22.05.2018 Uvod IC termografija Infracrvena (IC) termografija je beskontaktna metoda mjerenja temperature i njezine raspodjele
ВишеПрограмирај!
Листе Поред појединачних вредности исказаних бројем или ниском карактера, често је потребно забележити већи скуп вредности које су на неки начин повезане, као, на пример, имена у списку путника у неком
ВишеMicrosoft Word - Akreditacija 2013
07.10.2017 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VIII Лабораторијски практикум - Увод у рачунарство Алгоритми и програмирање Математика 1 Математика
ВишеCrna Gora AGENCIJA ZA ELEKTRONSKE MEDIJE Broj: Podgorica, godine UPUTSTVO ZA SNIMANJE EMITOVANIH MATERIJALA ELEKTRONSKIH MEDIJA Pod
Crna Gora AGENCIJA ZA ELEKTRONSKE MEDIJE Broj: 02-458 Podgorica, 29.04.2015. godine UPUTSTVO ZA SNIMANJE EMITOVANIH MATERIJALA ELEKTRONSKIH MEDIJA Podgorica, april 2015.godine Na osnovu člana 50. Statuta
ВишеMicrosoft Word - Akreditacija 2013
ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VII 18.09.2017 Алгоритми и програмирање 19.09.2017 Математика 1 20.09.2017 Математика 2 21.09.2017 Увод у
ВишеPowerPoint Presentation
РЕДЕФИНИЦИЈА АМПЕРА Агенда међународне активности 2017-2019 o 20. 10. 2017. - 106. састанак CIPM - усвојена резолуција која препоручује редефиниције основних мерних јединица SI (килограма, ампера, келвина
ВишеУДРУЖЕЊЕ ПЕЈЗАЖНИХ АРХИТЕКАТА Србије и Црне Горе
2018 /2019 ДИЗАЈН БИЉКАМА Драган Вујичић ДИЗАЈН БИЉКАМА ПРОСТОРНИ АСПЕКТ (распоред биљака) Из садржаја (три теме): "ЛИСТА" БИЉАКА - избор врста - спецификација садница 1. Структурни елементи просторне
ВишеПовезивање са интернетом
Драгана Стопић Интернет Интернет је најпознатија и највећа светска мрежа која повезује рачунаре и рачунарске мреже у једну мрежу, у циљу сарадње и преноса информација употребом заједничких стандарда. INTERnational
ВишеUNAPREĐENJE ENERGETSKE EFIKASNOSTI GRADSKOG SISTEMA ZA UPRAVLJANJE ČVRSTIM OTPADOM
Univerzitet u Kragujevcu Mašinski fakultet Kragujevac University of Kragujevac Faculty of Mechanical Engineering Kragujevac IMPROVING MUNICIPAL SYSTEM FOR SOLID WASTE MANAGEMENT USING GIS-TEHNIQUES AND
Више48. РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ ФИЗИКЕ УЧЕНИКА СРЕДЊИХ ШКОЛА ШКОЛСКЕ 2009/2010. ГОДИНЕ I РАЗРЕД Друштво Физичара Србије Министарство Просвете Републике Ср
I РАЗРЕД Друштво Физичара Србије Министарство Просвете Републике Србије ЗАДАЦИ ГИМНАЗИЈА ВЕЉКО ПЕТРОВИЋ СОМБОР 7.0.00.. На слици је приказана шема електричног кола. Електромоторна сила извора је ε = 50
Вишеuntitled
С А Д Р Ж А Ј Предговор...1 I II ОСНОВНИ ПОЈМОВИ И ДЕФИНИЦИЈЕ...3 1. Предмет и метод термодинамике... 3 2. Термодинамички систем... 4 3. Величине (параметри) стања... 6 3.1. Специфична запремина и густина...
ВишеКонтрола ризика на радном месту – успостављањем система менаџмента у складу са захтевима спецификације ИСО 18001/2007
Profesor: dr Biljana Gemović Rizik je termin usko povezan sa svim poslovnim i proizvodnim aktivnostima i njegovo postojanje kao takvo mora biti prepoznato i prihvaćeno. Standard OHSAS 18001:2007 rizik
ВишеНАЗИВ ДОКУМЕНТА
Страна: 1/10 1/1 Драган Цветковић руководилац дипл. инж. знр. наука ЛБВ Задужења у Задужења за руковање мерном опремом од 1. 10. 2011.: 1. Преносни анализатор са мерачем нивоа звука "Brüel&Kjær", тип 220Д
ВишеPaper Title (use style: paper title)
Статистичка анализа коришћења електричне енергије која за последицу има примену повољнијег тарифног става Аутор: Марко Пантовић Факултет техничких наука, Чачак ИАС Техника и информатика, 08/09 e-mal адреса:
ВишеMicrosoft Word - Tok casa Elektronski elementi Simeunovic Bosko
ПРИПРЕМА ЗА ИЗВОЂЕЊЕ НАСТАВЕ Наставник: Симеуновић Бошко, ОШ Татомир Анђелић Мрчајевци Предмет: Техничко и информатичко образовање Наставна тема: ДИГИТАЛНА ЕЛЕКТРОНИКА Наставна јединица: ОСНОВНИ ЕЛЕКТРОНСКИ
ВишеISSUE No. 01 T +44 (0)
ISSUE No. 01 T +44 (0) 1759 319900 www.sumo1.com Sumo DD(direct drill) je sejalica dizajnirana za setvu bez ikakve prethodne obrade gde se ulaganje semena vrši sa minimalnim uticajem na zemljište, čime
ВишеMicrosoft Word - Akreditacija 2013
ИСПИТНИ РОК: ОКТОБАР 2 2017/2018 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VIII Лабораторијски практикум - Алгоритми и програмирање Лабораторијски практикум
ВишеMicrosoft PowerPoint - Hidrologija 4 cas
HIDROMETRIJA Definicija Nauka o metodama i tehnici merenja različitih karakteristika vezanih za vodu u svim njenim vidovima pojavljivanja na zemlji Etimologija starogrčke reči Hidro voda Metria merenje
ВишеMicrosoft Word - Akreditacija 2013
ИСПИТНИ РОК: СЕПТЕМБАР 2018/2019 ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2013) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VII Лабораторијски практикум Физика Лабораторијски практикум - Увод у рачунарство
Више~ Методологија ~ ТРОМЈЕСЕЧНИ ИЗВЈЕШТАЈ О ЦИЈЕНАМА ПРОДАТИХ НОВИХ СТАНОВА (ГРАЂ-41) ПРАВНИ ОСНОВ Истраживање се спроводи на основу Закона о статистици
~ Методологија ~ ТРОМЈЕСЕЧНИ ИЗВЈЕШТАЈ О ЦИЈЕНАМА ПРОДАТИХ НОВИХ СТАНОВА (ГРАЂ-41) ПРАВНИ ОСНОВ Истраживање се спроводи на основу Закона о статистици Републике Српске ( Службени гласник Републике Српске,
ВишеMicrosoft Word - Kvartalni pregled podatka o stanju trzista elektronskih komunikacija Q1 2019_ final docx
ПРЕГЛЕД ТРЖИШТА ЕЛЕКТРОНСКИХ КОМУНИКАЦИЈА У РЕПУБЛИЦИ СРБИЈИ - ПРВИ КВАРТАЛ 2019. ГОДИНЕ- У прегледу су приказани подаци за први квартал 2019. године са упоредним подацима из претходнa три квартала. Приказани
ВишеLAB PRAKTIKUM OR1 _ETR_
UNIVERZITET CRNE GORE ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET STUDIJSKI PROGRAM: ELEKTRONIKA, TELEKOMUNIKACIJE I RAČUNARI PREDMET: OSNOVE RAČUNARSTVA 1 FOND ČASOVA: 2+1+1 LABORATORIJSKA VJEŽBA BROJ 1 NAZIV: REALIZACIJA
ВишеSlide 1
Катедра за управљање системима ТЕОРИЈА СИСТЕМА Предавањe 1: Увод и историјски развој теорије система UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF ORGANIZATIONAL SCIENCES Катедра за управљање системима Наставници:
ВишеОрт колоквијум
I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада СИ - 008/009 (10.05.009.) Р е ш е њ е Задатак 1 a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један,
ВишеMicrosoft Word - Elektrijada_V2_2014_final.doc
I област. У колу сталне струје са слике када је и = V, амперметар показује I =. Одредити показивање амперметра I када је = 3V и = 4,5V. Решење: а) I = ) I =,5 c) I =,5 d) I = 7,5 3 3 Слика. I област. Дата
ВишеMicrosoft Word - SRPS Z-S2-235.doc
SRPSKI STANDARD SRPS Z.S2.235 Jul 2008. Saobraćajno-tehnička oprema javnih puteva Smerokazi Traffic guiding equipment Delineators INSTITUT ZA STANDARDIZACIJU SRBIJE III izdanje Referentna oznaka SRPS Z.S2.235:2008
ВишеPowerPoint Presentation
ДЕЦЕМБАР 2016. Већи део месеца децембра 2016. било је стабилно и суво време уз честу појаву магле у нижим пределима, док је на планинама и југу било сунчаније. Падавина је било врло мало, у већини предела
ВишеНа основу члана 15. и члана 59. став 2. Закона о Агенцији за борбу против корупције ( Службени гласник РС, бр. 97/08, 53/10, 66/11 - одлука УС, 67/13
На основу члана 15. и члана 59. став 2. Закона о Агенцији за борбу против корупције ( Службени гласник РС, бр. 97/08, 53/10, 66/11 - одлука УС, 67/13 - одлука УС, 112/13 - аутентично тумачење и 8/15 -
ВишеMP_Ocena hleba bodovanjem
Izveštaj o rezultatima međulaboratorijskog poređenja Određivanje kvaliteta ocena osnovne vrste pšeničnog hleba sistemom bodovanja Avgust 2013. godine 1 Organizator međulaboratorijskog poređenja: NAUČNI
ВишеSlide 1
EKOLOGIJA Ekologija proučava odnose između živih organizama (biljaka i životinja) i životnih zajednica prema uslovima spoljašnje sredine, kao i uzajamne odnose živih bića oikos grč. dom, stanište logos
ВишеРепубличко такмичење
1 РЕПУБЛИЧКО ТАКМИЧЕЊЕ ИЗ ОСНОВА ЕКОНОМИЈЕ БЕОГРАД, МАРТ 2015. Питања саставио: доцент др Ђорђе Митровић, Универзитет у Београду, Економски факултет 1. Монетаристи су Питања 1 поен а. сматрали да је незапосленост
ВишеMicrosoft Word - Akreditacija 2008
ОСНОВНЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ (АКРЕДИТАЦИЈА 2008) Модул: СВИ Година I Од II до IV Семестар I II IV-VII 18.09.2017 Алгоритми и 19.09.2017 Математика I 20.09.2017 Математика II 21.09.2017 Увод у рачунарство
ВишеPowerPoint Presentation
УВОД Дa би рaчунaри нa мрежи могли међусобно да кoмуницирaју и рaзмeњују пoдaткe, пoтрeбнo je: дa сe увeду ПРOТOКOЛИ (утврђeна прaвилa и процедуре за комуникацију) да постоје АДРEСE кoje су jeдинствeнe
ВишеТехничко решење: Софтвер за симулацију стохастичког ортогоналног мерила сигнала, његовог интеграла и диференцијала Руководилац пројекта: Владимир Вуји
Техничко решење: Софтвер за симулацију стохастичког ортогоналног мерила сигнала, његовог интеграла и диференцијала Руководилац пројекта: Владимир Вујичић Одговорно лице: Владимир Вујичић Аутори: Велибор
ВишеMicrosoft Word - ????????? ? ???????????? ?????????? ? ???????? ?????? ??????? ????????.docx
ЈАВНА УСТАНОВА СПОРТСКИ ЦЕНТАР БОРИК БАЊА ЛУКА ПРАВИЛНИК О УПОТРЕБИ СИСТЕМА ЕЛЕКТРОНСКЕ ЕВИДЕНЦИЈЕ И КОНТРОЛЕ РАДНОГ ВРЕМЕНА У ЈАВНОЈ УСТАНОВИ СПОРТСКИ ЦЕНТАР БОРИК БАЊА ЛУКА Септембар 2018. године На
ВишеРЕПУБЛИКА СРБИЈА МИНИСТАРСТВО ПРИВРЕДЕ ДИРЕКЦИЈА ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ Београд, Мике Аласа 14, ПП: 34, ПАК: телефон: (011)
РЕПУБЛИКА СРБИЈА МИНИСТАРСТВО ПРИВРЕДЕ ДИРЕКЦИЈА ЗА МЕРЕ И ДРАГОЦЕНЕ МЕТАЛЕ 000 Београд, Мике Аласа, ПП:, ПАК: 0 0 телефон: (0) -8-7, телефакс: (0) -8-8 На основу члана 9. став. Закона о општем управном
ВишеPonovimo Grana fizike koja proučava svijetlost je? Kroz koje tvari svjetlost prolazi i kako ih nazivamo? IZVOR SVJETLOSTI je tijelo koje zr
Ponovimo Grana fizike koja proučava svijetlost je? Kroz koje tvari svjetlost prolazi i kako ih nazivamo? IZVOR SVJETLOSTI je tijelo koje zrači svjetlost. Primarni: Sunce, zvijezde, Sekundarni: Mjesec,
ВишеNovi faktori za vecu efikasnost dvostepenog oscilatora
NOVI FAKTORI ZA VEĆU EFIKASNOST DVOSTEPENOG OSCILATORA Veljko Milković akademik SAIN e-mail: milkovic@neobee.net VEMIRC Istraživačko-razvojni centar Veljko Milković, Novi Sad 29. jun 2019. Novi Sad, Srbija
ВишеОрт колоквијум
Задатак 1 I колоквијум из Основа рачунарске технике I - надокнада - 008/009 (16.05.009.) Р е ш е њ е a) Пошто постоје вектори на којима се функција f не јавља и вектори на којима има вредност један, лако
ВишеMicrosoft PowerPoint - fizika 9-oscilacije
Предиспитне обавезе Шема прикупљања поена - измене Активност у току предавања = 5 поена (са више од 3 одсуствовања са предавања се не могу добити) Лабораторијске вежбе = 10 поена обавезни сви поени односно
ВишеPowerPoint Presentation
ТЕХНОЛОШКО ПРЕДВИЂАЊЕ Развој научног предвиђања Најзначајнија промена метода и техника се везује за појаву НАУЧНОГ предвиђања. Историјско-библиографски метод (са вештине на науку) Три фазе: 1. Религијска
ВишеMicrosoft Word - Molekuli-zadaci.doc
Задаци Други колоквијум - Молекулски спектри Пример 1 Израчунајте апсорбанцију раствора, ако је познато да је транспаренција 89% на 00 nm. А 0,071 λ 00 nm таласна дужина на којој је мерена апсорбанција
ВишеMicrosoft PowerPoint - predavanje_sile_primena_2013
Примене Њутнових закона Претпоставке Објекти представљени материјалном тачком занемарите ротацију (за сада) Масе конопаца су занемариве Заинтересовани смо само за силе које делују на објекат можемо да
Више