KALIBRACIJA VISSIM-A ZA NEZAŠTIĆENO LEVO SKRETANJE NA SIGNALISANIM RASKRSNICAMA U BEOGRADU Anica Kocić, mast. inž. saobr. Univerzitet u Beogradu, Saob

Слични документи
nobrazac6 Nemanja Deretic

TEST Na putu izvan naselja zaustavljeno je vozilo zbog kvara. Na kojoj udaljenosti morate postaviti sigurnosni trougao iza zaustavljenog vozila

Probni test LIST-1 1. Путничко возило, у ситуацији као на слици, користи леву траку: а) прописно б) непро

untitled

Zbornik radova BSLZ BL 2014.pdf

METODOLOGIJA SAOBRAĆAJNIH ISTTRAŽIVANJA, OBRADE I PRIKAZA DOBIJENIH REZULTATA

TEST 2 Auto Škola LEMI FORCE mob: Da li je vozaču zabranjeno da pretiče vozilo koje se približava obilježenom pješačko

untitled

Microsoft PowerPoint - vezbe 4. Merenja u telekomunikacionim mrežama

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - CAD sistemi

PowerPoint Presentation

На основу члана 63. став 1. Закона о јавним набавкама ( Сл. гласник РС, бр. 124/12, 14/15 и 65/15), наручилац Град Београд, Градска управа града Беогр

OБЛАСТ: БЕЗБЕДНОСТ САОБРАЋАЈА ВЕШТАЧЕЊЕ САОБРАЋАЈНИХ НЕЗГОДА 1. Израчунати зауставни пут (Sz) и време заустављања ако су познати следећи подаци: брзин

Microsoft PowerPoint - A02 - P. ZDRAVKOVIC [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Topic02 - Serbian.ppt

TEST 2 Zaustavljanje vozila je: svaki prekid kretanja vozila do 15 minuta, osim prekida kretanja koji se pravi da bi se postupilo po znaku il

*ИЗВЈЕШТАЈ О ПРОВЕДЕНОЈ ПРЕВЕНТИВНОЈ АКТИВНОСТИ* "Возило након зимских услова 2015" АМС РС и ауто мото друштва у сарадњи са Министарством унутрашњих п

Microsoft PowerPoint - Topic02 - Serbian.ppt

15.JANUAR PLUS TEST 1 STRANA 2 1 Vozač je: 1 svako lice koje se u saobraćaju na putu nalazi u vozilu; 2 lice koje na putu upravlja vozilom. 2 Kako se

ZOBS

Slide 1

Microsoft PowerPoint - GR_MbIS_12_IDEF

ISSN СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАЊА ГОДИШЊЕ САОПШТЕЊЕ EDUCATION STATISTICS ANNUAL RELEASE 1. IV Број/No. 88/19 ОБРАЗОВАЊЕ У САОБРАЋАЈУ EDU

Slide 1

Студијски програм: ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО

Студијски програм: ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО

plan_rada_parking_servis_2018

Projektovanje informacionih sistema i baze podataka

Upravljanje kvalitetom Osnove za izradu projektnog zadatka

Повезивање са интернетом

Microsoft Word - Indjija april 2012.docx

НАЗИВ ДОКУМЕНТА

MAZALICA DUŠKA.pdf

OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih stud

Бања Лука, 31.октобар и 01.новембар године КОМПАРАТИВНИ ПРИСТУП МОДЕЛИМА НАЦИОНАЛНИХ АГЕНЦИЈА ЗА БЕЗБЕДНОСТ САОБРАЋАЈА

ИСТРАЖИВАЊЕ СТАВОВА УЧЕСНИКА У САОБРАЋАЈУ О ОПАСНОСТИМА И РИЗИЦИМА У САОБРАЋАЈУ У СРБИЈИ Извештај: ПУ ПАНЧЕВО РЕЗУЛТАТИ: Студија представља периодично

РАЗЛОЗИ ЗА ДОНОШЕЊЕ ПРАВИЛНИКА

ОСНОВНЕ СТРУКОВНЕ СТУДИЈЕ

Zbornik radova BSLZ BL 2014.pdf

НАЗИВ ДОКУМЕНТА

НАЗИВ ДОКУМЕНТА

Активности инкубаторских станица Референтни метаподаци према Euro SDMX структури метаподатака (ESMS) Републички завод за статистику Републике Српске 1

ДРУШТВО ФИЗИЧАРА СРБИЈЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И СПОРТА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ Задаци за републичко такмичење ученика средњих школа 2006/2007 године I разред

Структура инкубаторских станица Референтни метаподаци према Euro SDMX структури метаподатака (ESMS) Републички завод за статистику Републике Српске 1.

SISTEM ZA VIDEO NADZOR TEŠKO DOSTUPNIH ILI NEDOSTUPNIH VELIKIH TERITORIJA Video nadzor velikih površina zahteva razvoj složene stacionarne infrastrukt

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - 0-TR Tekstualni deo za Ministarstvo

Istraživanje turističkog tržišta

ZAKON O EFIKASNOM KORIŠĆENJU ENERGIJE - Predlog -

Републички педагошки завод Бања Лука Стручни савјетник за машинску групу предмета и практичну наставу Датум: године Тема: Елементи и начин

План детаљне регулације дела насеља Калиновац у општини Велико Градиште Рани јавни увид Предмет равног јавног увида су основна концептуална планска ра

-

Modeliranje i Simulacija

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА у = kх + n А утврди 1. Које од наведених функција су линеарне: а) у = 2х; б) у = 4х; в) у = 2х 7; г) у = 2 5 x; д)

Paper Title (use style: paper title)

Microsoft Word - Posledice nepostovanja propisa

Microsoft Word - Vezba 3_Stilometrija-uputstvo za vezbu (Repaired).doc

Студијски програм: ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО

Студијски програм: ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО

1198. Agencija za elektronske komunikacije i poštansku djelatnost, na osnovu člana 11 stav 4 i člana 98 Zakona o elektronskim komunikacijama (''Sl. li

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ОБРАЗАЦ - 2 ФАКУЛТЕТ ТЕХНИЧКИХ НАУКА ОБРАЗАЦ ЗА ПИСАЊЕ ИЗВЕШТАЈА О ПРИЈАВЉЕНИМ КАНДИДАТИМА НА КОНКУРС ЗА ИЗБОР У ЗВАЊЕ САРАДН

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation

UNAPREĐENJE ENERGETSKE EFIKASNOSTI GRADSKOG SISTEMA ZA UPRAVLJANJE ČVRSTIM OTPADOM

Slide 1

НАЗИВ ДОКУМЕНТА

SISTEM ZA VIDEO NADZOR TEŠKO DOSTUPNIH ILI NEDOSTUPNIH VELIKIH TERITORIJA Video nadzor velikih površina zahteva razvoj složene stacionarne infrastrukt

Slide 1

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila Potrošnja goriva Teorija kretanja drumskih vozila Potrošnja goriva

Microsoft Word Regulisanje pesackih tokova.doc

Scanned Image

untitled

Izvještaj projekta

VRAČEVIĆ FRANJO.pdf

Laboratorija za termičku obradu Inženjerstvo površina Kratko uputstvo za obradu i analizu profila u programskom paketu SPIP Programski paket SPIP preu

Ravno kretanje krutog tela

Microsoft PowerPoint - Jovanovic S _ Vasiljevic J_ i Kukic D_Stanje BS u Srbiji [Compatibility Mode]

QFD METODA – PRIMER

ПРИЛОГ 5 СЛОЖЕН ПОСЛОВНИ ПЛАН ЗА МЕРУ 3 1

Pravilnik informacioni sistem_za objavu u SL

Microsoft Word Q19-048

VIK-01 opis

ORGANIZACIJA I TEHNOLOGIJA DRUMSKOG SAOBRAĆAJA

ТЕСТ ИЗ ФИЗИКЕ ИМЕ И ПРЕЗИМЕ 1. У основне величине у физици, по Међународном систему јединица, спадају и следеће три величине : а) маса, температура,

Microsoft Word - Postupak za upravljanje korektivnim merama.doc

MP_Ocena hleba bodovanjem

Контрола ризика на радном месту – успостављањем система менаџмента у складу са захтевима спецификације ИСО 18001/2007

Slide 1

Smernice za iskazivanje obima medicinskih lab

zad_6_2.doc

1

НАЗИВ ДОКУМЕНТА

PowerPoint Presentation

PRAVILNIK O NACIONALNIM ETALONIMA ("Sl. glasnik RS", br. 18/2018) Član 1 Ovim pravilnikom bliže se propisuju uslovi i način utvrđivanja ispunjenosti u

ЈЕДАН НОВИ ПРИСТУП У ПРЕВОЂЕЊУ ИЗ BPMN а У BPEL ONE NEW APPROACH IN TRANSLATING FROM BPMN TO BPEL Александар Недељковић Факултет организационих наука,

Посебни услови пружања TOTAL GROUP услуге

Istraživanje duljine puta pretjecanja u realnom prometnom toku

Metode izbora lokacije

Microsoft Word - SRPS Z-S2-235.doc

Транскрипт:

KALIBRACIJA VISSIM-A ZA NEZAŠTIĆENO LEVO SKRETANJE NA SIGNALISANIM RASKRSNICAMA U BEOGRADU Anica Kocić, mast. inž. saobr. Univerzitet u Beogradu, Saobraćajni fakultet, nana.anica.kocic@gmail.com dr Nikola Čelar, dipl. inž. saobr. Univerzitet u Beogradu, Saobraćajni fakultet, n.celar@sf.bg.ac.rs Stamenka Stanković, mast. inž. saobr. Univerzitet u Beogradu, Saobraćajni fakultet, s.stankovic@sf.bg.ac.rs DOI: 10.31075/PIS.64.04.07 Stručni rad Rezime: Simulacije se često koriste kao alternativan način sprovođenja eksperimenata i analiza. Simulacija predstavlja imitiranje ili funkcionisanja različitih tipova objekata ili procesa iz realnog sveta. Iz tog razloga su mikrosimulaconi modeli pronašli široku primenu u saobraćajnom inženjerstvu, posebno u oblasti upravljanja saobraćajem. Međutim, da bi ovi simulacioni modeli bili korisni za inženjere, moraju biti kalibrisani i provereni pre upotrebe. Kalibrisanjem brojnih ulaznih parametara na lokalne uslove postižu se pouzdaniji rezultati. Ovaj rad predstavlja kalibrisanje mikrosimulacionog modela VISSIM na lokalne uslove u Beogradu, konkretno za raskrsnice sa nezaštićenim levim skretanjem iz ekskluzivne trake. Ulazni parametri koji su kalibrisani su prihvatljiv interval sleđenja i rastojanje između vozila u redu za standardne gradske uslove. Za potrebe kalibracije ovih parametara, sprovedena su istraživanja na terenu radi prikupljanja neophodnih podataka. Nakon kalibracije, model je validiran poređenjem rezultata simulacije sa rezultatima istraživanja na terenu. Ključne reči: nezaštićeno levo skretanje, raskrsnica, VISSIM, kalibracija. VISSIM CALIBRATION FOR PERMITTED LEFT TURN ON SIGNALIZED INTERSECTIONS IN BELGRADE Anica Kocić, M.Sc. T.E. University of Belgrade,Faculty of Transport and Traffic Engineering, nana.anica.kocic@gmail.com Nikola Čelar, Ph.D. T.E. University of Belgrade, Faculty of Transport and Traffic Engineering, n.celar@sf.bg.ac.rs Stamenka Stanković, M.Sc. T.E. University of Belgrade, Faculty of Transport and Traffic Engineering, s.stankovic@sf.bg.ac.rs Professional paper Abstract: Ѕimulations are often used as an alternate way of performing experiments and analysis. Simulations imitate or simulate the operations of various types of real world facilities or processes. For that reason, microsimulation models have been widely used in traffic engineering, especially in traffic management. While these simulation models can be advantageous to engineers, the models must be calibrated and validated before they can be used. More accurate results are provided by model parameters calibration to local conditions. This paper presents microsimulation model VISSIM calibration to Belgrade local conditions, for intersections with permitted left turn. Model parameters which were calibrated are minimum gap time and standstill distance for standard urban traffic network. Necessary data for parameters calibration are collected by field researches. Model validation was done after model calibration by comparing simulation results and field research results. Keywords: permitted left turn, intersection, VISSIM, calibration. 1. UVOD Mikrosimulacioni modeli imaju široku primenu u saobraćajnom inženjerstvu, jer omogućavaju da se primenom računara imitira ili simulira funkcionisanje različitih tipova objekata ili procesa iz realnog sveta. Pored toga, simulacije su bezbednije, jeftinije i brže nego istraživanja na terenu, te se često koriste kao alternativan način sprovođenja eksperimenata i analiza. Sprovođenje istraživanja primenom simulacionih modela može biti prouzrokovano neadekvatnim uzorkom ili uslovima na terenu koji se žele istražiti. Da bi simulacioni modeli bili korisni za inženjere, moraju biti kalibrisani i provereni pre upotrebe. Kalibrisanjem brojnih ulaznih parametara na lokalne uslove postižu se pouzdaniji rezultati. Predmet kalibracije mogu biti parametri koji se odnose na upravljanje saobraćajem, ponašanje vozača ili karakteristike saobraćajnog toka. Međutim, zbog otežanih istraživanja na terenu ili nedostupnih procedura o kalibraciji, istraživanja se često sprovode i sa preporučenim (default) ulaznim parametrima. Pored kalibracije, značajan korak predstavlja i validacija modela. Validacija podrazumeva proveru tačnosti rezultata koje model daje, najčešće poređenjem tih rezultata sa rezultatima terenskih istraživanja. Ovaj rad predstavlja kalibrisanje mikrosimulacionog modela PTV (Planung Transport Verkehr AG) VISSIM 5.30 na lokalne uslove u Beogradu, konkretno za raskrsnice sa nezaštićenim levim skretanjem iz ekskluzivne trake. Kalibrisanje je izvršeno za potrebe istraživanja zasićenog saobraćajnog toka nezaštićenog levog skretanja na teritoriji Beograda.

Аница Коцић, Никола Челар, Стаменка Станковић, Ulazni parametri koji su kalibrisani, jer se istuču kao najznačajniji, su rastojanje između vozila u redu (standstill distance) i prihvatljiv interval sleđenja (minimum gap time) za standardne gradske uslove [1, 2]. Za potrebe kalibracije ovih parametara sprovedena su istraživanja na terenu radi prikupljanja neophodnih podataka. Pored toga, sprovedena su istraživanja i za potrebe validacije modela, koja je takođe opisana u ovom radu. 2. KALIBRACIJA VISSIM je veoma koristan alat u vrednovanju alternativnih saobraćajnih rešenja i u utvrđivanju efekata planerskih mera. Pored motorizovanog saobraćaja mogu se modelirati i pešački tokovi. Kao u svim programima za simuliranje saobraćaja, i VISSIM je baziran na matematičkim modelima koji opisuju ponudu saobraćajnog sistema, kao i modelima kojima se opisuje potražnja, tj. kretanje ljudi i vozila u saobraćajnom sistemu. Kalibracijom ulaznih parametara modela postiže se tačnost u simuliranju realnih uslova u saobraćajnom toku. Pre postupka kalibracije neophodno je prilagoditi predmetnu saobraćajnu mrežu lokalnim uslovima. Pod tim se podrazumeva da je širina saobraćajne trake podešena na 3 m, sa uobičajenih 3,5 m u modelu, s obzirom da je to širina saobraćajne trake na gradskim saobraćajnicama. Dalje je definisana raspodela brzina kretanja od 35 do 58 km/h, sa 10% vozila koja se kreću brzinama ispod 40 km/h i 15% vozila koja se kreću brzinama iznad 50 km/h (Grafik 1). 74). Obrascima (1, 2) je opisan način utvrđivanja rastojanja između dva uzastopna vozila u sleđenju prema Wiedemann-ovom modelu: d = ax + bx [m] (1) bx = (bx_add + bx_mult z) v [m] (2) gde su: ax - prosečno željeno rastojanje između zaustavljenih vozila [m], varijacija ± 1 m, bx - željeno bezbedno rastojanje [m], bx_add - dodatni deo željenog bezbednog rastojanja [m], predložena vrednost 2 m, bx_mult - multiplikativni deo željenog bezbednog rastojanja [m], predložena vrednost 3 m, v z - brzina vozila [m/ѕ], - konstanta [-], ima vrednost u rangu [0, 1] koja je normalno raspoređena oko 0,5 sa standardnim odstupanjem 0,15. Prema ovom modelu u VISSIM-u je definisan bazni dijagram zavisnosti zasićenog saobraćajnog toka (ZST) trake za pravo od multiplikativnog dela željenog bezbednog rastojanja, za raspodelu brzina od 48 do 58 km/h i jednotračni link (jedna saobraćajna traka po smeru) (Grafik 2). S obzirom da je zavisnost zasićenog toka prikazana u odnosu na multiplikativni deo željenog bezbednog rastojanja, ova veličina predstavlja predmet kalibracije. Grafik 1: Raspodela brzina definisana u VISSIM-u Na objektu modela (konektoru) koji predstavlja predmetno levo skretanje definisana je zona redukovane brzine od 25 do 30 km/h sa maksimalnim usporenjem 2 m/ѕ 2. Određivanjem tipa saobraćajnice definiše se različito ponašanje vozača na gradskoj i vangradskoj mreži (modeli Wiedemann 74 i Wiedemann 99), te je za predmetnu saobraćajnu mrežu definisano da je tip saobraćajnice gradska ulična mreža sa motorizovanim saobraćajem (model Wiedemann Grafik 2: Zavisnost ZST od multiplikativnog dela bezbednog rastojanja prema modelu Wiedemann 74 Izvor: Prilagođeno na osnovu [3]. Može se uočiti da je za, modelom predloženu vrednost, bx_mult = 3 m veličina ZST oko 2000 voz/h/traci (za 0 i 5% komercijalnih vozila u toku). Međutim, istraživanjem na 2 raskrsnice u Beogradu sa nezaštićenim levim skretanjem, utvrđeno je da vrednost zasićenog toka trake za pravo iznosi 1850 PA/h. Pri utvrđivanju vrednosti zasićenog toka primenjena je metoda bazirana na snimanju intervala sleđenja vozila pomoću mobilnog telefona opremljenog aplikacijom za snimanje intervala sleđenja. 50 Пут и саобраћај, LXIV, 4/2018, 49-53

Калибрација VISSIM-a за незаштићено лево скретање на сигналисаним раскрсницама у Београду Uzorak je činilo 114 snimljenih vrednosti intervala sleđenja putničkih automobila (u skladu sa definicijom zasićenog toka). Na osnovu definisanog uzorka, utvrđena je prosečna vrednost intervala sleđenja putničkih automobila, 1,95 ѕ, koja je korišćena u proračunu vrednosti ZST (Grafik 3). Naime, ukoliko je trenutni interval sleđenja vozila u konfliktnom toku manji od kritičnog, vozilo koje skreće levo neće realizovati svoje skretanje. Trenutni interval sleđenja se utvrđuje na osnovu trenutnog rastojanja vozila prioritetnog toka od konfliktne tačke i brzine tog vozila. S obzirom da ovaj parametar direktno utiče na ponašanje vozila u levom skretanju kada je ono nezaštićeno, kritična vrednost intervala sleđenja je takođe predmet kalibracije. U VISSIM-u je definisana kritična vrednost intervala sleđenja od 3 ѕ, a istraživanjem ovog parametra, na tri raskrsnice u Beogradu, je utvrđeno da lokalnim uslovima odgovara vrednost od 5 s. Istraživanja su sprovedena na dve raskrsnice regulisane horizontalnom i vertikalnom signalizacijom i jednoj koja je regulisana svetlosnom signalizacijom. Grafik 3: Vrednosti intervala sleđenja vozila u konfliktnom toku na dve raskrsnice Na Grafiku 2 je prikazano da je na osnovu utvrđene vrednosti zasićenog toka određena vrednost bx_mult = 3,48 m, i shodno tome bx_add = 2,48 m. Ove vrednosti su u skladu sa navodima da je prihvatljiva vrednost bx_add od 1 do 3 m [4]. Nakon kalibracije ovih ulaznih parametara postignuta je i bazna vrednost zasićenog toka levog skretanja jednaka 1700 PA/h/traci, što je u skladu sa ranijim nalazima [5]. Dalje je definisano pravilo prioriteta, s obzirom da je konfliktni tok prioritetan u odnosu na predmetno levo skretanje. Logika formiranja pravila prioriteta za konkretno istraživanje, je prikazana na Slici 1. Na graficima 4, 5 i 6 su prikazani rezultati o odbijenim, prihvaćenim i prosečnim prihvaćenim intervalima sleđenja. Grafik 4: Intervali sleđenja na R1 - regulisana horizontalnom i vertikalnom signalizacijom Slika 1: Logika formiranja pravila prioriteta Definisanjem pravila prioriteta određuje se mesto gde se vozilo u levom skretanju, nakon prolaska zaustavne linije, mora zaustaviti da bi propustilo vozilo iz konfliktnog toka, ukoliko je to vozilo na određenoj udaljenosti od konfliktne tačke. Pri definisanju pravila prioriteta, osnovni parametar je prihvatljiv interval sleđenja za vozila u levom skretanju. Prihvatljiv interval sleđenja, definisan u okviru pravila prioriteta, predstavlja graničnu vrednost. Grafik 5: Intervali sleđenja na R2 - regulisana horizontalnom i vertikalnom signalizacijom Пут и саобраћај, LXIV, 4/2018, 49-53 51

Аница Коцић, Никола Челар, Стаменка Станковић, Tabela 1: Rezultati terenskih istraživanja i iz modela Zasićen saobraćajni tok levog skretanja [PA/h] Raskrsnica Terensko istraživanje Rezultati simulacije pre kalibr. Rezultati simulacije posle kalibr. T/SpreK [-] T/SposleK [-] T SpreK SposleK R1 419 936 595 0.45 0.70 Grafik 6: Intervali sleđenja na R3 - regulisana svetlosnom signalizacijom Rezultati pokazuju da su vrednosti prosečnih prihvaćenih intervala sleđenja sa posmatranih raskrsnica oko 5 ѕ, sa odstupanjima do 3, 2 i 6% za R1, R2 i R3 respektivno. Usvojena vrednost, na koju je kalibrisan prihvatljiv interval sleđenja u VISSIM-u, je prosečna za sve posmatrane raskrsnice, sa neznatnim odstupanjima. Literatura, takođe, predlaže vrednost 5 ѕ [6], a neki od predloga bliskih usvojenoj vrednosti, su i 4,5 ѕ [7] i 5,5 ѕ [8]. 2. VALIDACIJA Validacija VISSIM-a je, nakon kalibracije, izvršena poređenjem rezultata simulacija sa rezultatima terenskih istraživanja. Istraživanja za potrebe validacije modela su sprovedena na pet raskrsnica sa nezaštićenim levim skretanjem na teritoriji Beograda. Pri tome su beleženi zasićen saobraćajni tok levog skretanja (S L), dužina trajanja zelenog signalnog pojma i trajanja ciklusa, kao i broj vozila u konfliktnom toku tokom sat vremena, za svaku od raskrsnica. Zasićen saobraćajni tok je izlazna veličina istraživanja primenom modela, te je ova veličina snimana radi poređenja i provere pouzdanosti modela. Ostale navedene veličine su beležene radi prilagođavanja modela i opisivanja posmatranih raskrsnica. U Tabeli 1 su dati rezultati terenskih istraživanja (T) i rezultati simulacija pre i posle kalibracije (S prek i S poslek), kao i odnosi rezultata terenskih istraživanja i rezultata simulacije pre i posle kalibracije, za svaku od raskrsnica. Ovaj pristup je usvojen, jer se jasno može uočiti kolika su odstupanja rezultata simulacije od realnih vrednosti (idealna vrednost T/S je 1, odnosno rezultati oba istraživanja su jednaki). R2 419 940 602 0.45 0.70 R3 1545 2053 1635 0.75 0.94 R4 417 876 573 0.48 0.73 R5 737 1146 840 0.64 0.88 Poređenjem vrednosti u kolonama T/S prek i T/S poslek, uočavamo da su odstupanja rezultata simulacije od realnih vrednosti znatno veća pre kalibracije, nego nakon (i preko 50%). Iako rezultati pokazuju da model i posle kalibracije daje veće vrednosti od realnih, može se zaključiti da je kalibracijom postignuta znatno veća preciznost modela. Ukoliko posmatramo rezultate kalibrisanog modela, uočava se da su odstupanja manja za R3 i R5 (6 i 12%), dok su ta odstupanja značajnija za R1, R2 i R4 (čak do 30%). Važno je napomenuti da su R3 i R5 raskrsnice sa jednom trakom u konfliktnom toku, a R1, R2 i R4 sa dve. Naime, usvojena je jedna vrednost prihvatljivog intervala sleđenja (5 s) bez obzira na broj traka u konfliktnom toku, uz pretpostavku da je manja verovatnoća pojave tog intervala sleđenja u slučaju većeg broja traka. Ova odluka je doneta, jer nije bilo moguće pouzdano utvrditi vrednost prihvatljivog intervala sleđenja za raskrsnice sa dve trake u konfliktnom toku. Ipak, na osnovu rezultata, dolazi se do zaključka da je za raskrsnice sa jednom trakom u konfliktnom toku kalibracijom postignuta zadovoljavajuća preciznost modela, dok je model nepouzdan u slučaju raskrsnice sa dve (ili više) traka u konfliktnom toku, uprkos kalibraciji. 3. ZAKLJUČAK Kalibracija modela je veoma značajan korak ka preciznom opisivanju realnog sveta modelom. Međutim, postupak kalibracije je veoma složen i zahtevan, jer, iako je za kalibrisanje neophodno prikupiti određene podatke istraživanjima na terenu, to nekada nije moguće. 52 Пут и саобраћај, LXIV, 4/2018, 49-53

Калибрација VISSIM-a за незаштићено лево скретање на сигналисаним раскрсницама у Београду Ovaj rad predstavlja kalibraciju ulaznih parametara mikrosimulacionog modela VISSIM na osnovu istraživanja koja je bilo moguće sprovesti u realnim uslovima. Pokazano je da nije postignuta odgovarajuća pouzdanost modela u slučaju raskrsnice sa dve trake u konfliktnom toku, zbog neadekvatne kalibracije, premda nije bilo moguće potpuno istražiti neophodne parametare. Iz tog razloga se preporučuje dodatno istraživanje radi preciznije kalibracije, čak i za slučaj raskrsnice sa jednom trakom u konfliktnom toku, jer, iako je kalibracija doprinela većoj preciznosti modela, ipak postoje određena odstupanja. Preporuka je, pored parametara koji su bili predmet kalibracije, istražiti i usporenja i ubrzanja vozila. Pored toga, tokom izrade ovog rada, istakao se nedostatak VISSIM-a koji se odnosi na definisanje granične vrednosti prihvatljivog intervala sleđenja, jer je ovaj parametar krucijalan pri istraživanju nezaštićenih levih skretanja. Naime, definiše se samo jedna vrednost, bez mogućnosti definisanja raspodele vrednosti prihvatljivog intervala sleđenja u određenom rasponu vrednosti, a jasno je da se ne ponašaju svi vozači isto, prihvatajući istu vrednost intervala sleđenja. Ovaj nedostatak može uticati na nepouzdanost modela uprkos kalibraciji. Literatura [1] Dong, J., Houchin, A., Shafieirad, N., Lu, C., Hawkins, N., Knickerbocker, S. (2015). VISSIM Calibration for Urban Freeways. Center for Transportation Research and Education, Institute for Transportation, Iowa State University. Iowa. [2] Koh, S. Y. D., Chin, H. C. (2007). Traffic Simulation Modeling: VISSIM. Undergraduate Research Opportunities Programme. Singapore. [3] PTV Planung Transport Verkehr AG. (2010). VISSIM 5.30 User Manual. [4] Park, B., Schneeberger, J. D. (2003). Microscopic Simulation Model Calibration and Validation: Case Study of VISSIM Simulation Model for a Coordinated Actuated Signal System. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 1856. Transportation Research Board of the National Academies. Washington, D.C. 185-192. [5] Кocić, А., Čelar, N., Kajalić, J., Stanković, S. (2018). Istraživanje vrednosti zasićenog saobraćajnog toka na udvojenim trakama za levo skretanje. Tehnika, 73 (2), 254-261. [6] Webster F. V., Cobbe B. M. (1966). Traffic signals. Her Majesty's Stationery Office. London. [7] Transport Research Board - TRB, National Research Council. (2010). Highway Capacity Manual (HCM 2010), Chapter 31: Signalized Intersections: Supplemental. Washington, D.C. [8] Luttinen R. T., Nevala R. (2002). Capacity and level of service of Finnish signalized intersections: Final report. Finnish Road Administration. Helsinki. Пут и саобраћај, LXIV, 4/2018, 49-53 53