3
Predmetni nastavnici 0 Izv. prof. dr. sc. Josipa Mijoč 0 jmijoc@efos.hr 0 Demonstratori: 0 Ivana Jobst 0 Lana Katavić
Cilj kolegija 0 Ovladavanje teorijskim spoznajama izloženim na kolegiju. 0 Osposobiti studenate za samostalno razumijevanje, postavljanje te procjenjivanje ekonometrijskih modela sa stvarnim podacima uz uporabu programske podrške. 0 Upoznavanje s nacrtom istraživanja te vrstama kvantitativnih istraživanja 0 Osvijestiti analitički način razmišljanja
Ishodi učenja 0 Nakon završenog kolegija student će moći: 0 Prepoznati vrstu varijabla i razinu njihova mjerenja u analizi istraživane pojave 0 Prepoznati i klasificirati teorijske osnove ekonometrijskih modela 0 Opisati i interpretirati brojčano, grafički i tekstualno izračunate statističke pokazatelje i parametre 0 Odabrati primjerenu metodologiju za istraživani problem 0 Identificirati i testirati probleme višestruke regresijske analize 0 Temeljem provedbe odgovarajućih ekonometrijskih metoda samostalno donositi zaključke o postavljenim hipotezama 0 Prezentirati rezultate istraživanja temeljene na zaključcima istraživanja 0 Savladati statističko analitički računalni program (IBM SPSS Statistics)
Posebnosti kolegija 0 Razumijevanje elemenata istraživačkog procesa 0 Izgradnja sposobnosti samostalnog izračunavanja i interpretacije statističkih pokazatelja i parametara pravilnim odabirom statističke metodologije 0 Savladavanje novog programa SPSS-a
Polaganje kolegija 0 Pisanje i predaja projektnog zadatka 0 2 kolokvija
Termini predavanja i seminara 0 Četvrtak: 0 Predavanje: 12:00 14:45 0 Seminari: 14:00 15:35 0 Dvorana 8
Što je ekonometrija? 0 grana ekonomske znanosti koja povezuje 0 ekonomsku teoriju 0 matematic ku ekonomiju i 0 metode statistic ke analize 0 bavi se razvijanjem i usavrs avanjem metoda 0 modela za kvantitativnu analizu gospodarske strukture 0 cilj: 0 ustanoviti zakonitosti gospodarskih procesa 0 predviđati 0 planirati 0 usmjeravati 0 privredne tijekove
Kada se služimo ekonometrijom? 0 kada nas zanima postoji li povezanost (koreliranost) između dviju ili vis e ekonomskih varijabli 0 ukoliko postoji 0 kojeg je smjera i jac ine 0 Za otkrivanje podaci 0 na temelju raspoloz ivih podataka utvrđujemo vezu između razlic itih ekonomskih fenomena s to nam olaks ava prognoziranje bududnosti. 0 ekonometrija je mjerenje u ekonomiji (ekono + metrija)
1. tjedan (4.10.) 0 Uvodno o kolegiju 0 Popis studenata 0 Terminski plan nastavnog procesa 0 Loomen dostupnost materijala, način praćenja nastavnog procesa 0 Test prisjećanja 0 Očekivanja 0 NEMA SEMINARSKE NASTAVE!!
2. tjedan (11.10.) 0 Osnovna statistička terminologija: 0 Vrste varijabli 0 Mjerenja varijabli 0 Deskriptivna statistika i standardizirano obilježje
3. tjedan (18.10.) 0 Uvod u SPSS 0 Kako započeti s radom u SPSS-u 0 Osnovni koraci u SPSS-u 0 Primjena SPSS programa
4. tjedan (25.10.) 0 Vrste podataka 0 Načini prikupljanja podataka 0 Vrste poslovnih podataka 0 Utjecaj digitalnog doba na poslovne podatke 0 Sekundarni podatci 0 Interni 0 Eksterni 0 Osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti i inferencijalne statistika 0 procjenjivanje parametara, svojstva procjenitelja, testiranje statističkih hipoteza
5. tjedan (1.11.) 0 Svi Sveti 0NEMA NASTAVE
6. tjedan (8.11.) 0 Korelacijska analiza 0 Ekonometrijski modeli 0 Model jednostavne linearne regresije
7. tjedan(15.11) 0 SPSS 0 Unos/ uvoz podataka 0 Variable view 0 Radni zadatak: Prezentacija javno dostupni podaci (zadana baza - sindicirani podaci, zadana baza podaci statističkih institucija + novi podaci)
8. tjedan (22.11.) 0 Model višestruke linearne regresije (ocjena parametara modela, metoda najmanjih kvadrata, klasične pretpostavke. 0 Testiranje statističke značajnosti regresijskih parametara. 0 SPSS 0 Procedura: Frequencies
0 1. KOLOKVIJ 9. tjedan (29.11.)
10. tjedan (6.12.) 0 Možemo li bez teorijske podloge istraživati poslovne procese? 0 Pretraživanje baza podataka 0 Stručna podloga projektnog zadataka 0 Znanstvena podloga projektnog zadatka 0 Mjerenje prilagođenosti regresijskog modela
11. tjedan (13.12.) 0 Mjerenje prilagođenosti regresijskog modela 0 Koeficijent determinacije 0 Standardna pogreška regresije
12. tjedan (20.12.) 0 Testiranje statističke značajnosti regresijskog modela, ANOVA, F-test. 0 SPSS 0 Izgradnja modela, analiza modela i njegova interpretacija
Praznici
13. tjedan (10.1.) 0 Narušavanje pretpostavki (autokorelacija i generalizirana metoda najmanjih kvadrata (GLS), multikolinearnost, heteroskedastičnost).
0 2. KOLOKVIJ 14. tjedan (17.1.)
15. tjedan (24.1.) 0 Izlaganje prezentacija projektnog zadatka
Ispitni rok Datum Vrijeme Dvorana 29.1. 11h d1, d2 19.2. 11h d1, d2 8.5. dekanski rok 11h 12.6. 11h d1 3.7. 11h d1 29.8. 11h d1 12.9. 11h d1
Nakon završenog kolegija student će moći 1. Prepoznati teorijske osnove ekonometrijskih modela 2. Opisati i interpretirati brojčano, grafički i tekstualno izračunate statističke pokazatelje i parametre 3. Odabrati primjerenu metodologiju za istraživani problem 4. Identificirati i testirati probleme višestruke regresijske analize 5. Temeljem provedbe odgovarajućih ekonometrijskih metoda samostalno donositi zaključke o postavljenim hipotezama 6. Prezentirati rezultate istraživanja temeljene na zaključcima istraživanja
Konzulacije 0 Srijedom 10:00 11:00 0 Srijedom 14:30 15:30 0 Prema dogovoru e-mailom
Loomen 0 Carnet račun? 0 Loomen kolegij 0 Praćenje studentskih aktivnosti dokumentarij 0 Naziv kolegija: Ekonometrija 0 Lozinka: Ekonometrija2018
Kreiranje ocjene Element Postotak Prisutnost na nastavi 10% Zadaci na predavanjima 15% Projektni zadaci 40% Test 15% Projektni zadatak prezentacija savladavanja kolegija 15% Aktivnost 5%
Kontinuiran dolazak i praćenje nastavnog procesa 35
STUDENTSKI POTPISI
Potpisi 0Nastavnik mora uskratiti potpis studentu koji je izostao s vis e od 30% nastavnih sati utvrđenih ishodima Krajem siječnja Pratiti obavijesti na Moodlu ucčenja u studijskom programu te student ne može pristupiti ispitu. PRAVILNIK O STUDIJIMA I STUDIRANJU NA SVEUČ ILIS TU JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU (Datum primjene pravilnika: 1.10. 2015.
Statistika tijekom studija 0 Do sada naučeno 0 Stečena znanja koristiti će Vam u nastavku studija i budućoj poslovnoj praksi
Statistika nakon studija 0 Poznavanje statistike alat koji je svima potreban 0 Ekspertiza za koju se pretpostavlja da ju poznajete
40
U prijevodu 0 Poznavanje analize podataka postaje dio vaših osnovnih vještina, ne stručnjaka i analitičara već se očekuje od svakog zaposlenika 0 Organizacije koje koriste podatke za donošenje odluka su uspješnije, a oni koji ne koriste podatke počinju zaostajati. 41
0 Način na koji pišete priče koristeći podatke bit će razlog zbog kojeg ćete imati manju ili veću plaću 0 Što ste umješniji u čitanju i pričanju priča to će plaća biti veća
Tijekom predavanja 0 LOŠA vijest za one koji ne vole statistiku 0 ne možete od nje pobjeći i nastojte ju što bolje upoznati i razumijeti 0 Prekinite predavanje kada vam nešto nije jasno. 0 uključivanjem u rasprave nauči se puno više nego pasivnim slušanjem
Literatura 0 Bahovec, V., Erjavec. N.: Uvod u ekonometrijsku analizu, Element, Zagreb, 2009. 0 Kmenta, J.: Ekonometrija, drugo izdanje. Mate, Zagreb, 1997. 0 Gujarati,D.N.: Basic Econometrics, Third Edt., McGraw-Hill, 1995. 0 Hill, R. C., Griffiths, W. E., & Lim, G. C.: Principles of econometrics (Vol. 5). Hoboken, NJ: Wiley., 2008. 0 Maddala,G.S.: Introduction to Econometrics, Third Edt., John Wiley&Sons, Ltd., 2001. 0 Wooldridge, J.: Introductory econometrics: A modern approach. Cengage Learning., 2012. 0 Belullo, A.: Uvod u ekonometriju, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2011. 0 Petz, B., Kolesarić, V., i Ivanec, D.: Petzova statistika: Osnovne statističke metode za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap, 2012 0 Horvat, J. i Mijoč, J.: Osnove statistike, 2. izdanje. Naklada Ljevak, Zagreb, 2014 0 Pallant, Julie. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. McGraw-Hill International, 2010. 0 Bilješke s predavanja
0Pitanja? 46
Prošlih generacija
Hvala na pozornosti Budite vrijedni 55
Reference nastavnih materijala 1. Horvat, J. i Mijoč, J.: Osnove statistike, 2. izdanje. Naklada Ljevak, Zagreb, 2014 2. Petz, B., Kolesarić, V., i Ivanec, D.: Petzova statistika: Osnovne statističke metode za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap, 2012 3. Pallant, Julie. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. McGraw-Hill International, 2010. 4. Horvat, J.: Statistika s pomoću SPSS/PC+ -a, EFO, 1995. + analiza vremenskih nizova 5. Vranešević, T. (2014) Tržišna istraživanja u poslovnom upravljanju. Zagreb: Accent. 6. Bearden, W., Netemeyer, R. and Haws, K. (2011.) Multi-Item Measures for Marketing and Consumer Behavior Research. SAGE Publications, Inc 7. Hair, J. F. J., Wolfinbarger, M., Money, A. H., Samouel, P., & Page, M. J. (2011). Essentials of business research methods: ME Sharpe Inc. 8. Wonnacott, T. H. and Wonnacott, R. J.: Introductory Statistics for Business and Economics. New York, Wiley, 1999.
9. Agresti, A. i Finlay, B. 1997. Statistical Methods for the Social Science. 3., izdanje. New Jersey: Prentice Hall. 10. Baban, Lj., Ivić, K., Jelinić, S., Lamza-Maronić, M. i Šundalić, A. 2000. Primjena metodologije stručnog i znanstvenog istraživanja. Osijek: Grafika d.o.o. 11. Biljan-August, M., Pivac, S. i Štambuk, A. 2009. Statistička analiza u ekonomiji. Rijeka: Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci. 12. Bradley, N. 2007. Marketing Research Tools and Techniques. New York: Oxford University Press Inc. 13. Brown, J.D. 2001. Using Surveys in Language Programs. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 14. Churchill, G. A. 1996. Marketing research: methodological foundations. 7., izdanje. Orlando, FL: Dryden Press. 15. Dumičić, K. i Bahovec, V. ur. 2011. Poslovna statistika. Zagreb: Element.
16. Goodyear, M. 1998. Qualitative research. U: The ESOMAR Handbook of Market and Opinion Research. 4., izdanje. ur. C. McDonald i P. Vangelder, 177-237. Amsterdam: ESOMAR. 17. Halmi A. 2003. Multivarijantna analiza u društvenim znanostima. Zagreb: Alinea. 18. Halmi, A. 2005. Strategije kvalitativnih istraživanja u primijenjenim društvenim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap. 19. Horvat, J. 2011. Questionnaire. U: International Encyclopedia of Statistical Science. ur. M. Lovrić. Part 17: 1154-1156. Berlin: Springer Berlin Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-642-04898-2_55. 20. Horvat, J. i Mikrut, M. 2000. Computer Assisted Telephone Interviewing (CATI) and tourism. U: Tourism and hospitality management: Trends and Challenges for the future. ur. I. Holjevac i I. Avelini, 105-125. Opatija: Faculty of Tourism and Hospitality Management. 21. Horvat, J., Marijanović, G. i Mikrut, M. 2003. Measuring and Identifying Reasons for Business Start-up. U: Enterprise in Transition. ur. P. D. Filipič, 581-586. Split-Tučepi: Faculty of Economics, University of Split.
22. Nunnally, J. 1978. Psychometric methods. New York: McGraw- Hill. 23. Nunnally, J. 1979. An overview of psychological measurement. U: Clinical Diagnosis of Mental Disorders. ur. B. B. Wolman, 97-146. New York: Plenum Press. 24. Pallant, J. 2005. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. 2., izdanje. United Kingdom: Open University Press. 25. Petz, B. 2005. Psihologijski rječnik. Jastrebarsko: Naklada Slap. 26. Petz, B., Kolesarić, V. i Ivanec, D. 2012. Petzova statistika: Osnovne statističke metode za nematematičare. 5., izdanje. Jastrebarsko: Naklada Slap. 27. Šundalić, A. i Pavić, Ž. 2013. Uvod u metodologiju društvenih istraživanja. Osijek: Grafika d.o.o.
23. Horvat, J., Marković, S. i Kuleš, M. 2000. Tehnike prikupljanja podataka. Ekonomski vjesnik 13, br. 1-2: 97-106. 24. Kolesarić, V. i Petz, B. 1999. Statistički rječnik. Jastrebarsko: Naklada Slap. 25. Marušić, M. i Vranešević, T. 2001. Istraživanje tržišta. Zagreb: Adeco. 26. Mejovšek, M. 2003. Uvod u metode znanstvenog istraživanja u društvenim i humanističkim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap. 27. Mikrut, M. 2012. Vještine poslovnog savjetovanja u procesu pretvaranja rezultata istraživanja u znanje. Doktorski rad. Osijek: Ekonomski fakultet u Osijeku. 28. Markovic, S. (2006). Expected service quality measurement in tourism higher education. Nase Gospodarstvo: NG, 52(1/2), 86. 29. Mijoč, J., Pekanov Starčević, D., & Mijoč, I. (2014). Investigation of the relationship between contemporary cost management methods and improvement in financial performance. Ekonomska istraživanja, 27(1), 393-413.
31. Tkalac-Verčić, A., Sinčić Ćorić, D. i Pološki-Vokić, N. 2010. Priručnik za metodologiju istraživačkog rada. Zagreb: MEP d.o.o. 32. Markovic, S., & Raspor, S. (2010). Measuring perceived service quality using SERVQUAL: a case study of the Croatian hotel industry. Management, 5(3), 195-209. 33. Jeger, M., Sušanj, Z., & Mijoč, J. (2015). Entrepreneurial intention modeling using hierarchical multiple regression. Croatian Operational Research Review, 5(2), 361-373. 34. Mijoč, J., Horvat, J., & Zrnić, A. (2016, January). Popularization symposia as a new organizational platform for major events The case of Creative treasury. In 5th International Scientific Symposium ECONOMY OF EASTERN CROATIA-VISION AND GROWTH.