Анализа линкова у SEO оптимизацији Веб сајтова Новица Стефановић Факултет техничких наука, Чачак Мастер информационе технологије, информационе технологије професор / ИТ у образовању, 2018/2019 novicas@gmail.com Ментор рада: др Марија Благојевић Апстракт - Веб као највећа збирка информација и много страница или докумената, постао један од највреднијих ресурса за проналажење информација и откривања знања.открића. Веб мајнинг технологије су права решења за откривање знања на Вебу. У овом раду фокусирам се на једну од категорија Веб мајнинга: мајнинг Веб структуре. Ово истраживање описује и резултате анализе два сајта ИТ компанија, користећи два различита алата. Кључне речи веб; хиперлинк; анализа; мајнинг; истраживање 1 УВОД мајнинг (енгл. mining рударење, ископавање) World Wide Web званично је дефинисан као широка хипермедијска иницијатива за проналажење информација која има за циљ да омогући универзални приступ огромном универзуму докумената. Једноставније речено, Веб је интернетска рачунарска мрежа која омогућава корисницима једног рачунара да приступе информацијама које су сачуване на другој мрежи преко мреже која се зове Интернет. Имплементација Веб-а прати стандардни клијент-сервер модел. У овом моделу, корисник се ослања на програм (који се зове клијент) за повезивање са удаљеном машином (названом сервер) где се подаци чувају. Кретање кроз Веб се обавља помоћу клијентског програма који се зове прегледач (browser), нпр. Netscape, Internet Explorer, Firefox, Chrome итд. Веб прегледачи (browsers) раде тако што шаљу захтеве удаљеним серверима за информације и затим тумаче враћене документе написане у HTML-у и излажу текст и графику на корисничком екрану на страни клијента. Рад Веб-а ослања се на структури његових хипертекстуалних докумената. Хипертекст омогућава ауторима Веб странице да повежу своје документе са другим сродним документима који се налазе на рачунарима било где у свету. Да бисте погледали ове документе, једноставно следите линкове (назване хипервезе). Идеју о хипертексту изумео је Тед Нелсон 1965. године, такође је створио познати хипертекстуални систем Xanadu (http://xanadu.com/). Хипертекст који дозвољава и друге медије (нпр. сликовне, аудио и видео датотеке) назива се хипермедија. Интернет: Веб не би био могућ без Интернета, који обезбеђује комуникациону мрежу за функционисање Веба. Интернет је почео са компјутерском мрежом ARPANET у доба Хладног рата. Претраживачи (Search engines) : са информацијама које се деле широм света, постоји потреба да појединци пронађу информације на уредан и ефикасан начин. Тако је почео развој претраживача. Веб мајнинг има за циљ да открије корисне информације или знања из структуре веб хиперлинка, садржаја странице и података о употреби. Иако Веб мајнинг користи многе технике дата мајнинга, као што је већ поменуто, то није искључиво примена традиционалних техника дата мајнинга због хетерогености и полуструктуриране или неструктуриране природе Веб података. Многи нови мајнинг задаци и алгоритми изумљени су у протеклој деценији. Засновано на примарним врстама података који се користе у процесу мајнинга, Веб мајнинг задаци могу се сврстати у три типа: мајнинг веб структура, мајнинг веб садржаја и мајнинг употребе веба. [1] Мајнинг веб структура открива корисна знања из хиперлинкова (или линкова), који представљају основу Веба. На пример, из линкова, можемо открити битне Веб странице, што је кључ технологије која се користи у претраживачима. Такође можемо открити заједнице корисника који деле заједничке интересе. Традиционално рударење података (data не обавља такве задатке јер обично не постоји структура везе у релационој табели.
2 МЕТОДОЛОГИЈА ИСТРАЖИВАЊА У пословном свету све чешће се користи веб аналитика како би се пратило коришћење веб страница. Према службеној дефиницији веб аналитика обухвата мерење, прикупљање, анализу и извештавање о прикупљеним подацима са интернета у циљу разумевања и оптимизовања веб искуства. У поређењу са другим веб методама, као што је анализа заснована на садржају, релативна предност анализе хипервеза је у томе што је у стању да испита начин на који веб странице формирају одређену врсту односа са другима путем хиперлинкова. Такав приступ захтева не само велику количину података, већ и софистициране могућности аналитичке обраде података. Анализа хипервеза јесте темељ данашњег SEO (Search Engine Optimization) и незаменљива је метода у процесу дизајнирања, писања, кодирања, програмирања и скриптовања неког сајта у циљу бољег рангирања на претраживачима. SEO има задатак да се кроз низ акција обезбеди да сајт лакше доспе до страна Google-a и других претраживача. Циљ је да се што бољом оптимизацијом постигне висок ранг на претраживачима, а самим тим и велики број посетилаца неког сајта. Конкретне кораке и смернице, које треба неко ко се бави SEO-ом сајта, да предузме, како би побољшао ранг сајта, добија управо, користећи анализу хиперлинкова, на првом месту, преко алата намењених у ту сврху. Рад се бави анализом хиперлинкова, два веб сајта, две различите ИТ компаније у Србији. Анализирани сајтови су : Symphony и Quantox Technology. Зашто баш ове две ИТ компаније? Један од разлога зато што се налазе у топ 20 ИТ компанија по успешности у Србији, такође што су обе компаније при врху листе испитаника најпожељнијих послодаваца у ИТ индустрији. Мени лично је било интересантно да се покаже колико неке ИТ компаније брину о рангирању свог сајта, поготово за Quantox, који се бави израдом веб сајтова, веб апликација, CMS-ова... Циљ истраживања је био, да се покажу, конкретни подаци како их виде у ствари веб претраживачи, посматрајући више параметара (backlinks, inlink page rank, domain strength, Alexa rank, text links, anchors, linked pages ). Алати за веб анализу прикупљају податке о кликовима корисника, прате кретање корисника по страници, те процесуирају и презентују податке у облику вредних информација. Веб аналитика користи се за разумевање онлајн купаца и њихових понашања, осмишљавање активности којима ће се утицати на њих, коначно за подстицање понашања корисних за пословање и постизање циљева организације. Подручје веб аналитике развија се великом брзином, што узрокује повећање броја и опсега доступних алата на тржишту. Бројност алата за веб аналитику који се нуде, као и одлука о томе које критеријуме треба узети у разматрање приликом одабира алата представља велик изазов за компаније. Алати најчешће имају велик број функционалности, стога за једноставну веб страницу која само пружа информације, већина ових функционалности није потребна. Углавном се јавља дилема у одабиру између бесплатних и комерцијалних алата. Бесплатни алати с једне стране захтевају минимално улагање, али обично пружају мања побољшања у пословању. Комерцијални алати пак, траже много већа финансијска улагања, али истовремено пружају више могућности код комплекснијих пословних захтева који потенцијално могу донети велике профите. Софтвер за веб аналитику прати корисничку активност на страницама организације и других онлајн канала, у сврху оптимизације корисничког искуства, прихода, конверзије и слично. Подаци и извештаји добијени из софтвера за веб аналитику користе се за евалуацију и побољшање учинка онлине присутности организације. Приликом одабира адекватног алата постоји више подручја о којима треба водити рачуна: Функционалности алата представља једно од најважнијих и најкомплекснијих подручја у одабиру алата за ВА Поузданост и подршка произвођача софтвера односи се на доступност упутстава, приручника, онлине подршке, Трошкови врло важан критеријум у избору алата који се не односи само на цену софтверског решења, већ и многе друге трошкове, Технички аспекти обухватају хардверске и софтверске захтеве, једноставност инсталације, компатибилност са другим софтверима, итд. Први алати за веб аналитику појавили су се у почетку развоја самог Веба, а један од првих алата за веб мајнинг Analog развио је Стивен Тарнер 1995.године, што се сматра рођењем веб аналитике. Први алати су приказивали само основне метрике, нпр. посете и прегледе страница, а подаци су се скупљали методом лог датотека. У новије време, под утицајем концепта веб аналитике 2.0 који се залаже за прикупљање квантитативних и квалитативних података, компаније често у комбинацији са традиционалним алатима за веб аналитику користе и друге алате који нуде функционалности као што су :
праћење учинка на друштвеним мрежама (постају све важнији начин комуникације са купцима), прукпљање повратних информација од посетиоца веб страница, мобилна веб аналитика удео мобилних уређаја у саобраћају веб страница све више расте. Алати за веб аналитику се могу сврстати у неколико категорија. Прва подела може се извршити према методама прикупљања података, друго, могу се класификовати према начину приступа функционалностима веб аналитике. Тако, алати за веб аналитику могу бити доступни у облику 1. софтвера као услуге (SaaS - Software as a service) кога углавном нуде интернет сервис провајдери, 2. софтвера инсталираног локално на рачунару. Треће, алати се могу класификовати према уређајима који се користе за приступ веб страници. Тако се могу разликовати мобилна и не-мобилна веб аналитика. Четврто, алати се могу разликовати и по времену потребном од прикупљању података до презентовању резултата. Неки алати могу израчунати податке у готово реалном времену, док је другим алатима потребно чак 15 или више минута за представљање података. Главни покретачи тржишта веб аналитике су константан раст у онлајн куповини, аутоматизација маркетинга као и тренд раста преласка на онлајн вођење пословања. Генерисање све већих количина података доводи до потребе за њиховом квалитетном анализом како би се добиле информације о продаји, успеху маркетиншких активности о онлајн стратегије. На тржишту доминирају бесплатна аналитичка решења, али се повећава и присутност комерцијалних програма за веб аналитику. Google Analytics је неприкосновени лидер као потпуно бесплатни алат, занимљиво је, да у категорији предузећа средње величине (51 до 500 запослених) има снажног конкурента у алату Adobe Analytics, иако је комерцијални софтвер. Поред ова два алата ту су још и Yandex Metrica, Quantcast, StatCounter, RealTracker и многи други. У раду сам користио два различита алата, различита према начину приступа функционалностима веб аналатике. Један је алат SEO PowerSuite, софтверски пакет од 4 SEO програма, који се инсталира локално на рачунару. Други алат је,тзв. софтвер као услуга, Linkody, који се налази на адреси : https://www.linkody.com, софтвер може да се користи 30 дана бесплатно у тзв. trial периоду. 3 РЕЗУЛТАТИ И ДИСКУСИЈА У овом поглављу биће речи о резултатима анализе два ИТ сајта, помоћу наведених алата, поменутих у претходном поглављу. 1. SpyGlass алат, упоредна анализа Symphony и Quantox сајтова Domain Comparison, слика 1 : Слика 1 упоредна анализа Quantox и Symphony сајтова, SpyGlass алат
Total Backlinks пружа листу страница које имају повратне везе са неким доменом. Колона Backlink Page преглед страница са повратним линковима, InLink Page Rank - рангирање засновано на истом алгоритму као оригинални Google PageRank и одређен је бројем и тежином долазних линкова на страницу. То је резултат на логаритамској скали од 0 до 100, што значи да је лакше остварити раст неке странице са 20 на 30 него што је са 80 на 90. Колона Linked Page страница на коју указују долазни линкови. Anchor URL и Anchor Teхt текст и URL на који се може кликнуtи у хипервези. Овај текстје релевантан за страницу на коју се повезујете, а не за генерички текст. Кључне речи у сидреном тексту су једна од многих сигнала које претраживачи користе да би одредили тему веб странице. Линкови без текста најчешће се појављују на вебу и називају се голи(naked) URL-ови или текстови URL-а. Колона Links Back да ли странице са повратних линкова омогућавају Dofollow или не-омогућавају Nofollow да их претраживачи прате. Domain Strength снага домена комплексна метрика квалитета, израчуната на основу бројних кључних фактора SEO (старост домена, повратни линкови, друштвени сигнали, итд.). Domain InLink Rank ранг на основу броја и квалитета свих линкова које указају на домен. Резултат показује да од 16 категорија које алат SpyGlass као део палете софтвера SEO PowerSuite узима при анализи података, Quantox односи победу у 12 категорија, док је Symphony бољи у само 4 категорије што се и види на слици 1, категорије обележене зеленом бојом. 2. Linkody алат, упоредна анализа Symphony и Quantox сајтова На први поглед другачији алат, што у неку руку и јесте, али у својој суштини, Linkody обавља исте функције као и SEO PowerSuite, само су неки параметри који улазе у анализу означени другачијим именом. Треба рећи, да Linkody за поједине параметре користи референтне вредности других SEO алата, нпр. Moz, Majestic SEO, Alexa. За разлику од SEO PowerSuite алата, који на крају упоредне анализе два сајта даје и коначну оцену, Linkody алат такву могућност не даје, или бар његова trial варијанта. Оно што Linkody даје је прост упоредни приказ једног и другог сајта, као што се види на сликама 2-7.
Слике 2 7 упоредни приказ резултата анализе Symphony и Quantox сајтова, Linkody алат 4 ЗАКЉУЧАК Истраживање структурa хиперлинкова на Вебу је такорећи тек почело, и још софистициранији алати могу се очекивати у не тако далекој будућности. Када су Веб претраживачи почели да користе анализу хипервеза, компаније за Веб позиционирање су почеле да манипулишу хиперлинковима креирањем линкова којима покушавају да повећају рангирање страница својих клијената, отежавајаћи, на тај начин, Веб претраживачима да врате квалитетне резултате крајњем кориснику. Да би се ово избегло, Веб претраживачи су приморани да чувају у тајности своје алгоритме претраживања јер свако откривање води до нових манипулација. У овом раду представљена је анализа два сајта ИТ компанија,коришћењем два различита алата. На основу добијених резултата могу се изнети следећи закључци : примена анализе хиперлинкова даје сасвим добре и употребљиве резултате, коришћењем оба алата, с тим, што предност ипак добија алат SEO PowerSuite, иако су резултати добијени употребом алата Linkody приближно исти, иако су у питању ИТ компаније, неки резултати су прилично изненађујући (нпр. Alexa позиционирање) и у најмању руку се то не би очекивало од компанија из ове индустрије,
SEO је веома комплексна област, употреба само једног алата се никако не препоручује за иоле озбиљнију анализу неког сајта, из претходног закључка, произилази да не постоји савршен алат, као што не постоји ни савршен софтвер уопште гледано, после свега, на крају, остаје човек, да осети шта је то што недостаје за добру SEO кампању неког сајта. 5 ЛИТЕРАТУРА [1] Bing Liu, Web data mining - Exploring hyperlinks, contents and usage data, Springer, 2011, странe 5-13