УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ОБРАЗАЦ 4 ФАКУЛТЕТ ТЕХНИЧКИХ НАУКА I ИЗВЕШТАЈ О ОЦЕНИ ПОДОБНОСТИ КАНДИДАТА, ТЕМЕ И МЕНТОРА ЗА ИЗРАДУ ДОКТОРСКЕ ДИСЕРТАЦИЈЕ (Свака рубрика мора бити попуњена.) ПОДАЦИ О КОМИСИЈИ Орган који је именовао комисију: Наставно-научно веће Факултета техничких наука Датум именовања комисије: 28. 03. 2019. Састав комисије: 1. Јорговановић др Никола редовни професор аутоматика и управљање системима презиме и име Звање ужа научна област Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду председник установа у којој је запослен-а функција у комисији 2. Ердељан др Александар редовни професор аутоматика и управљање системима презиме и име звање ужа научна област Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду члан установа у којој је запослен-а функција у комисији 3. Дошен др Страхиња ванредни професор биомедицинско инжењерство презиме и име звање ужа научна област Универзитет у Албургу члан установа у којој је запослен-а функција у комисији 4. Бојанић др Дубравка ванредни професор аутоматика и управљање системима презиме и име звање ужа научна област Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду члан установа у којој је запослен-а функција у комисији 5. Станишић др Дарко доцент аутоматика и управљање системима презиме и име звање ужа научна област Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду члан установа у којој је запослен-а функција у комисији

II ПОДАЦИ О КАНДИДАТУ 2 1. Име, име једног родитеља, презиме: Лука, Слободан, Мејић 2. Датум рођења: 17. 12. 1992. Место и држава рођења: Нови Сад, Србија II.1 основне студије година уписа: 2011. година завршетка: 2015. просечна оцена током студија: 8,86 универзитет: Универзитет у Новом Саду факултет: Факултет техничких наука студијски програм: Рачунарство и аутоматика звање: Дипломирани инжењер електротехнике и рачунарства II.2 мастер или магистарске студије година уписа: 2015. година завршетка: 2016. просечна оцена током студија: 10,00 универзитет: Универзитет у Новом Саду факултет: Факултет техничких наука студијски програм: Рачунарство и аутоматика звање: Мастер инжењер електротехнике и рачунарства научна област: Аутоматика и управљање системима наслов завршног рада: Миоелектрични интерфејс за контролу протетичке шаке II.3 докторске студије година уписа: 2016. универзитет: Универзитет у Новом Саду факултет: Факултет техничких наука студијски програм: Рачунарство и аутоматика број ЕСПБ до сада остварених: 120 просечна оцена током студија: 10,00

II.4 приказ научних и стручних радова 3 Luka Mejić, Darko Stanišić, Vojin Ilić, Boris Jakovljević, Nikola Jorgovanović: A novel algorithm for dead time estimation between soft sensor inputs and output, М21 1. Computers and Chemical Engineering 124, pp 153-161, 2019, https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2019.02.012 кратак опис садржине: У раду је предложен алгоритам за одабир сигнала и њихових кашњења који би обезбедили квалитетну естимацију тешко мерљивих величина у индустрији. Како је алгоритам базиран на историјским вредностима свих сигнала, теорији информација и генетском алгоритму, исти је могуће применити на широк дијапазон проблема моделовања процеса софт сензорима. Предложени алгоритам је примењив пре одабира архитектуре софт сензора, стога је исти могуће сматрати општим у овој сфери проблема. У раду су упоређени и резултати добијени применом предложеног алгоритма и других алгоритама пронађених у литератури и тиме су приказани бенефити добијени применом истог. рад припада проблематици докторске дисертације: ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО Mejić L., Jorgovanović N., Došen S., Ilić V., Tepić Ž.: Analysis of the Myoelectric Signal 2. Features During the Grasping, 3. International Conference on Electrical, Electronic and М33 Computing Engineering IcETRAN, Zlatibor, 13-16 Jun, 2016, ISBN 978-86-7466-618-0 кратак опис садржине: Овај рад описујe анализу сигнала мишића на подлактици који настају различитим покретима шаке. Потреба за радом јавља се услед прегледа стања у области протетичких шака и чињеници да не постоји протетичка шака којом се управља на природан начин. У раду су приказане промене у ЕМГ сигналима са четири мишића подлактице приликом различитих покрета шаке и урађена је кластеризација тих сигнала. Кластеризацијом је утврђено да комбинације активности мишића припадају различитим кластерима приликом различитих покрета и самим тим је закључено да је могуће употербити неки вид класификације који би допринео природном маневрисању вештачком шаком. рад припада проблематици докторске дисертације: ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО Lazarević S., Čongradac V., Bojanić D., Mejić L., Tomić I.: Modelling of Solar Heat Gain of 3. Thermal Zone, 3. International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN, Zlatibor, 13-16 Jun, 2016, pp. 1-5, ISBN 978-86-7466-618-0 M33 кратак опис садржине: У овом раду описан је један начин моделовања топлотних добитака и губитака зоне у објекту. Размотрена је постојећа литература и на основу исте имплементиран је конфигурабилан модел

4 у програмском пакету LabView. Број параметара који су променљиви је велики а неки од њих су географска ширина и дужина, временска зона, димензије собе, величина прозора и врата, оријентација собе итд. Приказана тестирања за разне комбинације претходно поменутих параметара показују високу тачност модела. Самим тим, ово решење може бити примењено у димензионисању система за грејање и хлађење објеката. рад припада проблематици докторске дисертације: ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО Tomašević O., Mejić L., Stanišić D., Ilić V.: Physiological Data Acquisition System for a 4. Biomedical Engineering Education, 5. International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN, Palić, 11-14 Jun, 2018, ISBN 978-86-7466-752-1 M33 кратак опис садржине: Овај рад описује нови систем који би допринео унапређењу образовања студената у сфери биомедицинског инжењерства. Приказани систем заснива се на Микроелектроником развојном систему који поседује екран осетљив на додир и систему за снимање електрофизиолошких сигнала. Описан је начин имплементације решења и приказан је квалитет снимања електрофизиолошких сигнала. Систем је могуће користити за снимање како ЕЕГ, тако и ЕМГ и ЕКГ сигнала, а самим тим, је и могућност коришћења истог зарад добијања сигнала над којим би се заснивала дубља анализа широка. рад припада проблематици докторске дисертације: ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО 5. Mejić L., Došen S., Ilić V., Stanišić D., Jorgovanović N.: An Implementation of Movement Classification for Prosthesis Control Using Custom-Made EMG System, Serbian Journal of Electrical Engineering, 2017, Vol. 14, No 1, pp. 13-22, ISSN 1451-4869 M51 кратак опис садржине: У раду је описана употреба ЛДА класификатора у управљању протетичким шакама у реалном времену. Класификација се заснивала на ЕМГ сигналима на подлактици до којих је долазило приликом различитих покрета шаке. Поред самог начина класификације покрета, у раду је приказан и експеримент којим су се скупови података формирали, као и начин детекције интезитета стиска на основу ЕМГ сигнала. Експеримент је вршен над неколико особа код којих је дошло до ампутације једне или обе шаке и приказани су резултати који показују висок квалитет класификације покрета и интезитета стиска. рад припада проблематици докторске дисертације: ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО

5 III ОЦЕНА ПОДОБНОСТИ КАНДИДАТА III.1 услови дефинисани за кандидата студијским програмом: На основу члана 87. Закона о високом образовању (Службени гласник Републике Србије 76/07) и члана 149-156 Статута Факултета техничких наука и Правила докторских академских студија Универзитета у Новом Саду, као и члана 21 Правилника о упису, студирању на докторским академским студијама и стицању звања доктора наука, односно, доктора уметности, Факултета техничких наука: Студент, који је положио све испите одређене студијским програмом и положио Квалификацини испит, стиче право да пријави тему докторске дисертације, односно, докторског уметничког пројекта. Докторска дисертација, односно, докторски уметнички пројекат, се пријављује из научне односно уметничке области акредитованог студијског програма. III.2 Да ли кандидат испуњава услове? ДА НЕ Образложење: Увидом у документацију, комисија констатује да кандидат Лука Мејић у потпуности испуњава и нормативне и суштинске услове за израду докторске дисертације под насловом Методе аутомаске конфигурације софт сензора.

IV 6 ОЦЕНА ПОДОБНОСТИ ПРЕДЛОЖЕНОГ МЕНТОРА IV.1 ПОДАЦИ О МЕНТОРУ Биографија ментора (до 500 карактера): Име и презиме: Војин Илић Рођен: 07. 11. 1980. у Крагујевцу Образовање: Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду 2013. 2013 одбрањена докторска дисертација: Прилог управљачким интерфејсима неуралних протеза звање доктор техничких наука 2004 2007 1999 2004 Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду магистарске студије на смеру: Рачунарство и аутоматика, Аутоматика и управљање системима. Теза: Прилог анализи једнодимензионалних електрофизиолошких сигнала Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду интегрисане основне и мастер академске студије на смеру: Рачунарство и аутоматика, Аутоматика и управљање системима (просечна оцена 8,58). Дипломирао са тезом Вишеканални УСБ мерно-аквизициони систем 1995 1999 Прва техничка школа, Крагујевац - електротехничар рачунара Радно искуство: 2018 ванредни професор Департман за рачунарство и аутоматику, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду 2013 2018. доцент Департман за рачунарство и аутоматику, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду 2009 2013 асистент Департман за рачунарство и аутоматику, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду 2007 2009 сарадник у настави Департман за рачунарство и аутоматику, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду Учешће на пројектима: Учествовао је као истраживач на следећим пројектима: Примена биомедицинског инжењеринга у претклиничкој и клиничкој пракси. Пројекат суфинансиран од стране Министарства просвете, науке и технолошког развоја Републике Србије. Руководилац проф. др Ненад Филиповић. Assisting humans with special needs: Curriculum for HUman-TOol interaction Network - HUTON. Пројекат финансиран од стране Европске комисије, ТЕМПУС. 2012-2016. Руководилац пројекта проф. др Александар Седмак. Радови из уже научне области којој припада предлог докторске дисертације (Војин Илић): 1. Luka Mejić, Darko Stanišić, Vojin Ilić, Boris Jakovljević, Nikola Jorgovanović "A novel algorithm for dead time estimation between soft sensor inputs and output", Computers and Chemical Engineering, Vol. 124, pp. 153-161, 2019, M21 doi:10.1016/j.compchemeng.2019.02.012 2. Vojin Ilić, Nikola Jorgovanović, Aco Antić, Slobodan Morača, Nikalae Ungureanu, "A Novel Fully Fast Recovery EMG Amplifier for the Control of Neural Prosthesis", Tehnički Vjesnik, Vol. 23, No 4, pp. 1131-1137, 2016, doi:10.17559/tv20150710101906 M23

3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 7 Obradovic Z., Pantovic S., Ilic V., Jorgovanovic N., Colic M., Gajovic O., Stojanovic J., Rosic M., "The Spectral Analysis of Motion - An Open Field Activity Test Example", Acta Veterinaria, Vol. 63, No 5-6, pp. 631-642, 2013, doi: 10.2298/AVB1306631O Miler Jerkovic Vera, Bojanic Dubravka, Jorgovanovic Nikola, Ilic Vojin, Petrovacki-Balj Bojana, Detecting and Removing Outlier(s) in Electromyographic Gait-Related Patterns, Journal of applied statistics, Vol. 40(6), 1319-1332, 2013, doi:10.1080/02664763.2013.785495 Nebojsa M Malesevic, Lana Z Popovic Maneski, Vojin Ilic, Nikola Jorgovanovic, Goran Bijelic, Thierry Keller, Dejan B Popovic, A multi-pad electrode based functional electrical stimulation system for restoration of grasp, Journal of Neuroengineering and Rehabilitation,Vol 9(66), 2012, doi:10.1186/1743-0003-9-66 Dubravka M. Bojanic, Bojana D. Petrovacki-Balj, Nikola D. Jorgovanovic, Vojin R. Ilic, Quantification of dynamic EMG patterns during gait in children with cerebral palsy, Journal Of Neuroscience Methods 198, pp. 325-331, 2011, ISSN:0165-0270, doi:10.1016/j.jneumeth.2011.04.030 Lana Popovic Maneski, Nikola Jorgovanovic, Vojin Ilic, Strahinja Dosen, Thierry Keller, Mirjana B. Popovic, Dejan B. Popovic, Electrical stimulation for the suppression of pathological tremor, Med Biol Eng Computing, Special issue, Springer, 2011, ISSN:0140-0118, doi: 10.1007/s11517-011-0803-6 M. Rosic, V. Ilic, Z. Obradovic, S. Pantovic, G. Rosic, The mathematical analysis of the heart rate and blood lactate curves during incremental exercise testing, Acta Physiologica Hungarica, Vol. 98 (4), pp. 455-463, 2011, ISSN:0231-424X, doi: 10.1556/APhysiol.98.2011.4.9 Krasnik R., Mikov A., Ilić V., Jorgovanović N., Demeši Drljan Č. The use of Dynamic Electromyography in Gait Analysis, HealthMed, 2011, Vol. 5, No 4, pp. 888-893, ISSN 1840-2291 M23 M23 M21a M22 M21 M23 M23 IV.1 услови дефинисани за ментора у области којој припада докторска дисерација: На основу члана 73. став 1 тачка 6. и члана 102. став 2. Статута Универзитета у Новом Саду (Савет Универзитета у Новом Саду, 28. децембар 2010. године), Сенат Универзитета у Новом Саду, као и члана 12 Правила докторских студија, Универзитета у Новом Саду: (1) За ментора за израду докторске дисертације односно докторског уметничког пројекта (у даљем тексту: ментор) може бити именован наставник Универзитета односно факултета који је у радном односу на факултету који реализује студијски програм докторских студија као и наставник који је у радном односу на другом универзитету односно факултету или научној установи, који има потребну научну односно уметничку способност из области проблематике докторске дисертације односно докторског уметничког пројекта. (2) Лице изабрано у научно звање у складу са законом којим је регулисана научноистраживачка делатност, поред права да учествује у извођењу наставе и испита на докторским студијама, да буде члан комисије за оцену подобности кандидата, теме и ментора и члан комисије за оцену и одбрану докторске дисертације, може бити и ментор ако је у сталном радном односу у научноистраживачкој установи (у даљем тексту: научни радник). (3) За ментора за израду докторске дисертације односно докторског уметничког пројекта могу бити именована два наставника односно два научна радника под условом да оба наставника односно научна радника имају потребну научну односно уметничку способност. (4) За ментора може бити именован наставник односно научни радник који је способан за извођење наставе на докторским студијама и има најмање 5 научних радова објављених или прихваћених за објављивање у научним часописима из одговарајуће области студијског програма са листе министарства надлежног за науку, у последњих 10 година.

8 IV.2 Да ли ментори испуњавају услове? ДА НЕ Образложење: Увидом у биографију и библиографију, комисија констатује да предложени ментор проф. др Војин Илић у потпуности испуњава, и формалне и суштинске, услове за менторство.

V ОЦЕНА ПОДОБНОСТИ ТЕМЕ 9 V.1 формулација назива тезе (наслова) Комисија, на основу дефинисаног проблема истраживања и прегледа владајућих схватања у литератури, констатује да тема Методе аутоматске конфигурације софт сензора адекватно описује дефинисани проблем докторске дисертације. Наслов тезе је подобан? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.2 предмета (проблема) истраживања Комисија сматра да је предложени проблем аутоматизације корака формирања софт сензора, како у смислу уопштења, тако и у смислу актуелности, одговарајући за анализу у докторској дисертацији. Предмет истраживања је подобан? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.3 познавања проблематике на основу изабране литературе са списком литературе Комисија, на основу прегледа владајућих схватања у литератури, као и експлицитно наведених референци, констатује да Лука Мејић поседује одговарајуће познавање проблематике истраживања. Избор литературе је одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.4 циљева истраживања Комисија сматра да су циљеви исраживања постављени адекватно наведеној проблематици, чиме их комисија позитивно оцењује. Циљеви истраживања су одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.5 очекиваних резултата (хипотезе) Очекивани резултати би дали оригинални допринос дубљем разумевању проблема софт сензора, као и експлицитну аутоматизацију креирања и конфигурације истих у неколико практично интересантних случајева. Софт сензори данас налазе широку примену и, самим тим, предмет су интензивних истраживања, међутим, потпуно аутоматизовање конфигурације истих још увек није пронађено. На основу наведеног, комисија констатује да су очекивани резултати дисертације правилно дефинисани. Очекивани резултати представљају значајан научни допринос? V.6 план рада ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО Став комисије је да се предложеним планом рада исцрпно анализирају проблеми и алгоритамска решења у области софт сензора. Комисија стога сматра да је план рада адекватан.

10 План рада је одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.7 метод и узорак истраживања Комисија констатује да су методи одабрани адекватно наведеној проблематици. Метод и узорак су одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.8 места, лабораторије и опреме за експериментални рад Експериментални рад је урађен у лабораторији Одсека за аутоматику, геоматику и управљање системим и неколико индустријских погона. Услови за експериментали рад су одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.9 методе статистичке обраде података и осталих релевантних података Обрада података се врши уз ослонац на програмске пакет Matlab. Алгоритми обраде су оригинални и саставни су део тезе. Предложене методе су одговарајуће? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО

VI ЗАКЉУЧАК кандидат је подобан ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО ментори су подобни ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО тема је подобна ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО 11 Комисија за оцену подобности кандидата, теме и ментора за израду докторске дисертације Методе аутоматске конфигурације софт сензора кандидата Луке Мејића, размотрила је целокупну документацију. Комисија сматра да је проблематика која ће бити разматрана у оквиру тезе актуелна, како са теоријског, тако и са практичног аспекта. Комисија такође сматра да кандидат Лука Мејић испуњава све законске услове за израду докторске дисертације. Комисија је утврдила да предложени ментор проф. др Војин Илић испуњава услове предвиђене законом и правилником факултета. Комисија, увидом у документацију, овим извештајем констатује да су испуњени сви прописани услови и захтеви, те закључује да су кандидат, тема и ментори подобни за израду наведене докторске дисертације. Чланови Комисије предлажу Наставно-научном већу Факултета техничких наука, Универзитета у Новом Саду да прихвати тему Методе аутоматске конфигурације софт сензораˮ за израду докторске дисертације кандидата Луке Мејића под менторством проф. др Војина Илића. датум: 10. 04. 2019. проф. др Никола Јорговановић, председник комисије проф. др Александар Ердељан члан комисије проф. др Страхиња Дошен члан комисије проф. др Дубравка Бојанић, члан комисије доц. др Дарко Станишић, члан комисије