Ai u turizmu Kristijan Šarić, EXACT BYTE,

Транскрипт

1 Ai u turizmu Kristijan Šarić, EXACT BYTE, team@exact-byte.com

2 Uvod Ukratko o meni Ukratko o EXACT BYTE AI/Machine learning Što je to machine learning? Primjena u turizmu Zaključak

3 O meni Rođen Prvi susret sa računalom - commodore 64, naučio programirati čitajući Basic manual na talijanskom sa godina Tehnička škola Pula, Mehatroničar 2002/2003 prvi u županijskom natjecanju (Istra) za programiranje (Basic) Upisao ekonomiju nakon srednje, vidio da me to uopće ne interesira, bio na 14 sati predavanja, prošao informatiku Srpanj 2009 Testiranje Uljanik IRI, došao raditi kao programer, radio na aplikacijama unutar IRI-a, plaće, Burin

4 O meni Srpanj Travanj 2017 Programmer u IstraTech d.o.o. Pula. Neki od projekata: Mobilna fiskalna kasa na Android-u. Uspješno instalirana, radi kod više od 100 korisnika. Samostalno vodio projekt i izradio. Mobilna aplikacija za daljinsko naručivanje. Koristi se kod više od 200 korisnika. Samostalno vodio projekt i izradio. Napisao novi driver za mobilni printer koji radi bolje od proizvođača - Bixolon driver. Driver je aplikacija koja komunicira sa uređajem i govori mu što treba učiniti. Koristi se u mobilnoj fiskalnoj kasi i daljinskom naručivanju. Izrada aplikacija za prebacivanje/migraciju mish na Cloud, uključujući sve njegove popratne aplikacije. Samostalno izradio. Izrada aplikacije za samostalnu izradu instalacije mish aplikacije kod korisnika. Dok je prije ove aplikacije proces izrade trajao par dana i zahtijevao više ljudi, danas se instalacija izradi klikom na gumb moje aplikacije. Samostalno vodio projekt i izradio. Aplikacija domaćinstvo izrađena kao mobilna aplikacija koja komunicira sa Cloud rješenjem. Izradio platformu koja se može koristiti kako bi se omogućila mikroservisna arhitektura. Samostalno vodio projekt i izradio. Izradio web aplikaciju koja komunicira sa dva sustava u Valamaru, time omogućio da se vanjska (nova) aplikacija povezuje sa starim sustavom koristeći jednostavno sučelje. Samostalno vodio projekt i izradio. U međuvremenu završio informatiku na fakultetu ekonomije i turizma "Dr. Mijo Mirković", završni rad Formalni dokazi u programiranju (što je po informacijama profesora matematike iz Zagreb-a radilo možda par ljudi u hrvatskoj)

5 O Firmi Osnovana , Primarno Haskell Haskell is one of those languages that mathematician-type-minded people love; it's sort of a language for geniuses, by geniuses. So you should probably know about it, if only to be able to say, "Well, is this kind of like Haskell?" And if so, then you know you have to hire some really smart people to program in it. - Larry Wall, Perl Haskell (voditelj time) i Purescript developer. Radio na: explorer (backend Haskell, frontend Purescript) novi wallet (backend Haskell) TSD voditelj tima (backend Haskell) cardano-shell voditelj time (backend Haskell) - nova verzija blockchain protokola U vrijeme kada sam počeo raditi kao Haskell developer, bilo je možda 2-3 ljudi u hrvatskoj koji su to radili za novac Radio Haskell konzulting na više projekata za jednu firmu iz NY HGK, Meetup Pula Programming Languages Meetup, sljedeći u 05. mjesecu Vlastiti proizvodi, uz rad i konzultacije

6 Proizvodi i zašto sam ovdje Dvije godine pokušavam razviti razne proizvode (to nisu jedini): Interesi: Formalna specifikacija i točnost Čisto funkcijsko programiranje (Haskell, Scala) Umjetna inteligencija (Python)

7 AI/Machine learning Artificial Intelligence (AI) - široko područje kreiranja inteligentnih mašina Machine Learning (ML) - sustav koji može učiti iz iskustva Deep Learning (DL) - sustav koji može učiti iz iskustva na velikoj količini podataka (nije baš precizno, ali dovoljno dobro)

8 AI/Machine learning Artificial Intelligence (AI) - široko područje kreiranja inteligentnih mašina Machine Learning (ML) - sustav koji može učiti iz iskustva Deep Learning (DL) - sustav koji može učiti iz iskustva na velikoj količini podataka (nije baš precizno, ali dovoljno dobro) AI ML DL

9 AI/Machine learning Artificial Intelligence (AI) - široko područje kreiranja inteligentnih mašina Machine Learning (ML) - sustav koji može učiti iz iskustva Deep Learning (DL) - sustav koji može učiti iz iskustva na velikoj količini podataka (nije baš precizno, ali dovoljno dobro) Terminator Da li treba ubiti nekoga? Oko, vidi

10 Što je to machine learning? Machine learning (ML) is the scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to effectively perform a specific task without using explicit instructions, relying on patterns and inference instead. - Uz Machine Learning tehnike, moguće je iz velike količine podataka "učiti" i time stvarati aplikacije koje te "naučene" obrasce koriste kod novih podataka. Više vam ne trebaju programeri koji to sami programiraju, već koristite machine learning tehnike za to - možete to zamisliti kao prilično napredne tehnike statistike koje same "uče". Jedan banalan primjer - ako posjedujete veliku količinu podataka prodaje hrane, možete koristiti machine learning algoritme kako biste "naučili" koja je hrana koliko tražena i kada i onda predvidjeli unaprijed da će ljudi sutra/večeras tražiti 5 kg brancina te se pripremiti u skladu sa time.

11 Što je to machine learning? y P U S Č P x

12 Što je to machine learning? KG brancina y P 1.tjedan P U S Č x Dani u tjednu

13 Što je to machine learning? KG brancina y P 2.tjedan U Č P S x Dani u tjednu

14 Što je to machine learning? KG brancina y P 2.tjedan U Č P S x Dani u tjednu

15 Što je to machine learning? KG brancina y P 2.tjedan U Č P S x Sati u tjednu

16 Različiti smjerovi ML-a Obrada slika/videa Obrada zvuka Obrada teksta Obrada ostalih podataka Ovan Misli će vam često lutati u prošlost. Potaknuti uspomenama na lijepe trenutke, javit ćete se nekome tko je bio važan dio vašeg života, no okolnosti su vas udaljile. Obnovite energiju uzimanjem vitamina.

17 Primjena u turizmu Guest feedback Revenue optimization Analiza profila gosta, nagradni bodovi Optimizacija nabavke artikala Prepoznavanje identiteta gosta Interakcija sa gostom...

18 Guest feedback, Analiza profila gosta Employee engagement AI Revolucija u odnosu na ostale proizvode - dobro i loše Engleski!

19 Interakcija sa gostom Na testiranju u TZ Pula Revolucionaran, aplikacija uči vremenom Prije skoro 2 godine javio svim većim firmama, prvi zapis Nakon prvog naleta entuzijazma, razočarao se, nema interesa, prezentirao u LRH Vanji Brčiću, dobio informaciju kako bi to bilo super kada bi bilo besplatno 2018 ponovo pokušao, TZ Pula (Sanja) mi je dala priliku, zbog sezone odgodili do jeseni Od jeseni do zime par sastanaka i prezentacija kako treba raditi kako bi potvrdio što je njima najveći problem To je aplikacija sa state-of-the-art umjetnom inteligencijom, nadilazi proizvode kao Siri/... Dajte joj tekst, kažite o čemu je tekst, ako odgovor postoji u tekstu i jasan je, dobijete odgovor nazad automatski Besplatno za instalaciju (zavisno koliko se ljudi javi), vi kupite tablet i opremu za tablet, ja vam dam aplikaciju na besplatno korištenje Loše strane: Buka jako smeta, možda potrebno kupiti mikrofone, obavezno opremu protiv krađe ili nešto slično napraviti Puno ideja i planova kako proširiti tu funkcionalnost

20 Alenn

21 Alenn

22 Zaključak Machine Learning nije nešto nerazumljivo i neshvatljivo, često se tako prezentira Količina mogućnosti koje imamo danas nadilazi čak i količinu ideja koje imamo o tome, puno dobrih ideja tek je potrebno osmisliti Ja imam svojih par proizvoda koji se bave Machine Learning-om i ako ste zainteresirani za besplatno savjetovanje, rado ću vam pomoći koliko mogu i koliko mi vrijeme dozvoli Mogu vam dati svoje proizvode (ili njihove derivacije) na besplatno korištenje te nakon što ste vi zadovoljni možemo se dogovoriti oko cijene ako ste zainteresirani za proizvod Često niti ne razumijem(o) kako mogu pomoći dok netko ne počne pričati o problemima koje ima u firmi, ako imate problem, javite

23 Hvala na vremenu! Pitanja?