Microsoft Word - III godina - EA - Metodi vjestacke inteligencije

Транскрипт

1 Школска година 2018/2019. Предмет Методи вјештачке интелигенције Шифра предмета 2284 Студијски програм Електроенергетика и аутоматика Циклус студија Година студија Семестар Број студената Број група за вјежбе ПЛАН И РАСПОРЕД ПРЕДАВАЊА Седмица Предавање Тематска јединица Дан Датум Вријеме I II П1 П2 Појам и циљеви ВИ. Модели и алгоритми. Хеуристички приступи и методи локалних претрага. Мјесто одржавања Петак :00 12: Петак :00 12: III П3 Генетички алгоритми Петак :00 12: IV V VI П4 П5 П6 Фази скупови. Типичне функције припадности фази скупова. Фази релације. Фази резоновање. Фазификација и дефазификација. FIS едитор Увод у управљање процесима Пројектовање фази Реализација фази Петак :00 12: Петак :00 12: Петак :00 12: Ч Наставник

2 VII П7 Подешавање фази Скалирање појачања на улазу и излазу Подешавање функција Петак припадности :00 12: Симулација фази система управљања Примјена метода Љапунова за анализу нелинеарних система VIII П8 Први колоквијум Петак :00 12: Машинско учење. Линеарни предиктори Екстракција обиљежја Класификатор IX П9 Дефиниције функције коштања, скора и Петак :00 12: маргине Линеарна регресија Минимизација цијене коштања Обучавање у НМ Перцептрон Тренинг алгоритам X П10 перцептрона Петак :00 12: НМ за комплексна пресликавања Примјери Неуралне мреже XI П11 Биолошки неурони Петак :00 12: Физиологија једног

3 XII XIII П12 П13 неурона Пренос акционог потенцијала Редослијед догађаја у преносу АП Функционисање мозга Рецептори и ефектори Апстракције у вјештачким НМ Вјештачки неурони Архитектуре НМ Обучавање НМ Алгоритам уназад Објашњење поступка уназад Брзина обучавања и Петак :00 12: моментум члан Примјер Избор броја унутрашњих слојева Нормализација улаза и излаза НМ Структуре управљања помоћу НМ Инверзно управљање Непосредно и посредно обучавање Петак :00 12: инверзног неуралног регулатора Управљање према референтном моделу

4 Управљање према интерном моделу XIV П14 Припрема за колоквијум Петак :00 12: XV П15 Други колоквијум Петак :00 12: П1, П2,..., П15 Предавање прво, Предавање друго,..., Предавање петнаесто, Ч - Часова Седмица Вјежба Тип вјежбе I В1 ТВ II В2 ТВ III В3 ТВ IV В4 ТВ+ПВ V В5 ТВ+ПВ VI В6 ТВ+ПВ VII В7 ПВ ПЛАН И РАСПОРЕД ВЈЕЖБИ Тематска јединица Дан Датум Вријеме Алгоритми претраживања графова по дубини и ширини. Алгоритам претраживања графова А* Алгоритам симулираног стврдњавања Примјери оптимизације са рјешењима помоћу ГА Операције са фази скуповима. Логичка импликација и интерпретације. Фази релације и композиција фази релација Fuzzy logic toolbox matlab Мјесто одржавања Петак :00 14: Петак :00 14: Петак :00 14: Петак :00 14: Петак :00 14: Петак :00 14: Петак :00 14: Ч Сарадник

5 VIII В8 IX В9 ТВ+ПВ X В10 ТВ+ПВ Примјери из линеарне регресије и минимизације цијене коштања Примјена алгоритма перцептрона код машинског учења Петак :00 14: Петак :00 14: XI В11 ТВ+ПВ Вишеслојне НМ Петак :00 14: XII В12 ТВ+ПВ XIII В13 ТВ+ПВ XIV В14 ТВ+ПВ Примјена алгоритма уназад за тренинг НМ. Побољшање верзије алгоритма пропагације грешке уназад. Примјена НМ у идентификацији процеса. Петак :00 14: Петак :00 14: Петак :00 14: XV В15 Петак :00 12: В1, В2,..., В15 Вјежба прва, Вјежба друга,..., Вјежба петнаеста, ТВ Теоријска вјежба, ПВ Практична вјежба, Ч - Часова ПРОДЕКАН ЗА НАСТАВУ: доц. др Дино Косић