Instalacija R-project softvera Univerzitet u Novom Sadu April 2018 Contents 1 Uvod 2 2 Instalacija 2 2.1 R: Instalacija............................. 2 2.1.1 Instalacija za Windows................... 3 2.1.2 Intalacija za Linux...................... 4 2.1.3 Instalacija za Mac...................... 4 2.2 RStudio: Instalacija......................... 4 3 Literatura 6 1
1 Uvod R je programski jezik i okruženje za statističku analizu. Stvoren je unutar GNU projekta (https://www.gnu.org/gnu/thegnuproject.en.html) i baziran na S programskom jeziku u radnom okruženju koje je razvijeno od strane Bell Laboratiories, John Chambers-a i saradnika. R sadrži veliki broj funkcija za statističke (linearno i nelinearno modeliranje, klasični statistički testovi, analiza vremenskih serija, klasifikacija i klastering... ) i grafičke tehnike obrade podataka. Jedna od stvari za koje se R sve češće koristi je za stilizovane grafike za naučne publikacije. 2 Instalacija Uz R softver je veoma korisno odmah instalirati RStudio tj. IDE okruženje za R. 2.1 R: Instalacija R softver je dostupan na CRAN (Comprehensive R Archive Network) mreži: https://cran.r-project.org/. Ovo je mreža FTP servera u kojoj su skladištene sve verzije softvera i njihov Source Code, kao i paketi razvijeni od strane drugih korisnika. Kada otvorite link u pretraživaču na vrhu stranice ćete videti tri linka za skidanje softvera, svaki je posvećen odredjenom operativnom sistemu. Figure 1: Odaberite link koji odgovara vašem OS-u 2
2.1.1 Instalacija za Windows Odaberite link za Windows. Zatim kliknite na Installing R for the first time i odaberite najnoviju verziju. Figure 2: Kliklnite na Installing R for the first time Figure 3: Odaberite najnoviju verziju R-project softevra Pokrenite.exe file nakon što se skine i kliknite Next za sve zahteve. Na kraju instalacije ćete primete dve nove ikonice na Desktopu, jedna je za 32-bitni a druga za 64-bitni R. Klintie na ikonicu za 64-bitni R i konzola će se pojaviti na ekranu. 3
2.1.2 Intalacija za Linux Ova instalacija je malo komplikovanija i za visi od vaše distribucije. Za instalaciju na Linuxu pratite upustva na ovom linku: http://www.jason-french. com/blog/2013/03/11/installing-r-in-linux/ 2.1.3 Instalacija za Mac Za instalaciju na Mac-u kliknite na link za (Mac) OS X. I odaberite najnoviju verziju koja odgovara verziji vašeg OS X sistema. Figure 4: Odaberite najnovu verizju R-project softvera koja odgovara vašoj verziji OS X sistema 2.2 RStudio: Instalacija Na sajtu https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download kliknite na Free Download, i zatim odaberite verziju u zavisnosti od vašeg operativnog sistema. 4
Figure 5: Kliknite na besplatnu verziju Figure 6: Pokrenite instaler koji odgovara vašem sistemu WINDOWS: Klinkite na verziju koja je preporučena za Windows, skinite i pokrenite.exe fajl LINUX: Kliknite na verziju koja je preporučena za vaš Linux, dupli klik na fajl će pokrenuti instalaciju (Za Ubuntu instalacija će se pokrenuti preko Software Center for Ubuntu) programa) Max OS X: Kliknite na verziju koja je preporučena za OS X, sačuvajte.dmg fajl, otvorite ga i prebacite applikaciju u Applications folder na vasem kompjuteru. 5
Ikonica će se pojaviti na Desktopu, otvorite RStudio. Figure 7: RStudio okruženje 3 Literatura [1] Toomey, D. (2014). R for data science. Packt Publishing Ltd. [2] Teetor, P. (2011). R Cookbook: Proven recipes for data analysis, statistics, and graphics. O Reilly Media, Inc.. [3] Matloff, N. (2011). The art of R programming: A tour of statistical software design. No Starch Press. [4] Lantz, B. (2013). Machine learning with R. Packt Publishing Ltd. [5] Taveras, J. L. (2016). R for Excel Users: An Introduction to R for Excel Analysts. CreateSpace Independent Publishing Platform. [6] https://www.gnu.org/gnu/thegnuproject.en.html 6