Obrada prostornih podataka za potrebe provedbe poreza na nekretnine Mladen Kolarek LIBUSOFT CICOM d.o.o.
Sadržaj 1. O projektu Poreza na nekretnine (PNE) 2. Usklađivanje matičnih podataka s RPJ i DKP (DGU) 3. Obrada podataka RPJ i DKP (DGU) 4. Usporedba različitih metoda obrade 5. Zaključak
podsjetimo se 2017. godine 1. siječanj 2017. stupa na snagu Zakon o lokalnim porezima (NN115/16) 31. ožujak 2017. isporučeni prostorni podaci RPJ/DKP (DGU) svim JLS 14. rujan 2017. predložene izmjene Zakona o lokalnim porezima (NN 101/17) 15. prosinac 2017. ustroj Evidencije o nekretninama 1. siječanj 2018. primjena poreza na nekretnine 31. ožujak 2018. izdavanje rješenja i zaduživanje obveznika ZADATAK jedinica lokalne samouprave je održavati ažurnima i cjelovitima podatke objekata i obveznika u cilju naplate komunalne i srodnih naknada.
KOMIS BAZA OBJEKATA KOMUNALNE NAKNADE = PODACI O NAKNADAMA NKN, NUV, PKO, SRE, NZN, UVD PNE POSEBNA NEKRETNINSKA EVIDENCIJA OBVEZNICI OBJEKTI POSEBNA NEKRETNINSKA EVIDENCIJA USKLAĐIVANJE ANALIZA RPJ ADRESNI REGISTAR KATASTARSKI OPERAT
Alati za usklađivanje
Analiza stanja usklađenosti matičnih podataka
Analiza matičnih podataka
Analiza matičnih podataka
Zahtjevi obrade podataka: 1. Uključuje migraciju podataka (model RPJ -> model SPI) i minimalnu obradu zbog prilagodbe logici izlaznog modela 2. Atributni sadržaj i prostorni položaj podataka ne smije se promijeniti 3. Količina ulaznih podataka mora biti jednaka količini izlaznih podataka 4. Svaki segment obrade mora se kontrolirati prema navedenim zahtjevima 5. Obrada mora biti učinkovita i brza, bez ponavljanja postupka
REGISTAR PROSTORNIH JEDINICA (RPJ) DIGITALNI KATASTARSKI PLAN (DKP) JLS Katastarske općine JMS Katastarske čestice Naselja Katastarske zgrade Ulice Kućni brojevi
ESRI ShapeFile (SHP) MS SQL Server ESRI ShapeFile (SHP) PODACI RPJ i DKP (DGU) MIGRACIJA OBRADA KONTROLA SPI/GIS (LC) JLS/JMS LCZAJ_OpcineGIS Naselja LCZAJ_NaseljaGIS Ulice Atributno spajanje slogova ako postoje višestruki unosi iste ulice LCZAJ_UliceGIS Kućni brojevi Katastarske općine Analiza slučaja ako postoje kućni brojevi bez ulice ili višestruki unosi Spajanje općina i atributno spajanje slogova višestrukih unosa (mjerilo!) LCZAJ_AnagrafiGIS LCZAJ_KatastarskeOpcineGIS Katastarske čestice Spajanje svih čestica u jednu tablicu Ne provjeravaju se višestruki unosi! LCZAJ_KatastarskeCesticeGIS
Načini obrade podataka: 1. Manualna obrada podataka 2. Djelomično automatizirana obrada pomoću skripti 3. Potpuno automatizirana obrada podataka
108 JLS 1.805 naselja 14.568 ulica 437.027 kućnih brojeva 945 katastarskih općina 885.367 katastarskih zgrada 4.772.299 katastarskih čestica 6.113.120 objekata ukupno
Usporedba različitih metoda obrade OBRADA REZULTAT UTJECAJ OPERAERA MOGUĆNOST POGREŠKE KONTROLA PODATAKA UKUPNO VRIJEME OBRADE (JLS) Manualna SHP POTPUN VELIKA DJELOMIČNA 15h Djelomično automatizirana SHP DJELOMIČAN VELIKA DJELOMIČNA 5h Potpuno automatizirana SQL Server MINIMALAN MALA POTPUNA 1,5h
Zaključak 1. Cjeloviti proces rada od izvornih podataka do gotove baze 2. Minimalni utjecaj operatera smanjuje mogućnost pogreške 3. Potpuno uvedene kontrole svakog segmenta obrade podataka 4. Značajno smanjenje ukupnog vremena obrade podataka (1620h -> 162h) 5. Mogućnost brze prilagodbe obrade podataka uslijed raznih promjena 6. Mogućnost uspostave serverske obrade za potrebe budućih dostava podataka
HVALA NA PAŽNJI!