УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ОБРАЗАЦ 4 ФАКУЛТЕТ ТЕХНИЧКИХ НАУКА ИЗВЕШТАЈ О ОЦЕНИ ПОДОБНОСТИ КАНДИДАТА, ТЕМЕ И МЕНТОРА ЗА ИЗРАДУ ДОКТОРСКЕ ДИСЕРТАЦИЈЕ I ПОДАЦИ О КОМИСИЈИ Орган који је именовао комисију: Декан Факултета техничких наука, Нови Сад Датум именовања комисије: 26. 10. 2017, Решење број 012-199/41-2017 Састав комисије: 1. Иванчевић др Владимир доцент Примењене рачунарске науке и информатика Факултет техничких наука, Нови Сад председник 2. Калинић др Зоран ванредни професор Примењено рачунарство Економски факултет, Крагујевац члан 3. Кордић др Славица доцент Примењене рачунарске науке и информатика Факултет техничких наука, Нови Сад члан 4. Гајић др Душан доцент Примењене рачунарске науке и информатика Факултет техничких наука, Нови Сад члан 5. Луковић др Иван редовни професор Примењене рачунарске науке и информатика Факултет техничких наука, Нови Сад члан 6. / / / / /

2 II ПОДАЦИ О КАНДИДАТУ 1. Име, име јдног родитеља, презиме: Salaheddin Salem Elheshk 2. Датум рођења: 31. 3. 1976. Место и држава рођења: Alkhums, Либија II.1 основне студије година уписа: година завршетка: 1998 просечна оцена током студија: универзитет: Al-Mergheb University, Alkhums (Либија) факултет: The Faculty of Arts & Science студијски програм: звање: B.Sc. II.2 мастер или магистарске студије година уписа: 2007 година завршетка: 2009 просечна оцена током студија: 8,5/10 универзитет: Jamia Hamdard University, Њу Делхи (Индија) факултет: Faculty of Management Studies and Information Technology студијски програм: звање: M.Sc. научна област: Computer Sciences наслов завршног рада: Banking Management System II.3 докторске студије година уписа: 2010 универзитет: Универзитет у Новом Саду, Нови Сад (Србија) факултет: Факултет техничких наука студијски програм: Рачунарство и аутоматика број ЕСПБ до сада остварених: 120 просечна оцена током студија:

3 II.4 приказ научних и стручних радова Р. бр. аутори, наслов, издавач, број страница категорија 1. Knežević M, Elheshk S, Ivančević V, Luković I. "An Approach to Developing Information Systems with Service Orientation using Form Types", Proceedings of International Conference on Applied Internet and Information Technologies ICAIIT 2013, University of Novi Sad, Technical Faculty "Mihajlo Pupin", Zrenjanin, Serbia, pp. 270-274. M33 кратак опис садржине: Представљен је приступ развоју информационих система у којем је посебна пажња посвећена моделовању сервиса без ограничавања на појединачну конкретну платформу. Основни концепт на којем почива представљени приступ развоју информационих система је концепт типа форме заступљен у софтверском пројектантском алату IIS*Case. Имплементиран је ланац трансформација који се користи за генерисање сервисних артефаката. рад припада проблематици докторске дисертације: ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО Р. бр. аутори, наслов, издавач, број страница категорија 2. Ivančević V, Tušek I, Tušek J, Knežević M, Elheshk S, Luković I, "Using Association Rule Mining to Identify Risk Factors for Early Childhood Caries", Computer Methods and Programs in Biomedicine, Elsevier, ISSN: 0169-2607, DOI: 10.1016/j.cmpb.2015.07.008, 2015, pp. 175-181. M21 кратак опис садржине: Представљена је студија у којој су истраживани и анализирани подаци из домена медицине. Описан је поступак генерисања и одабира асоцијативних правила у којима су заступљени могући фактори ризика за појаву каријеса раног детињства, приказани исходи статистичке обраде скупа података и продискутовани су добијени резултати са становишта њиховог медицинског значаја. Упоређивана је група случајева у којима долази до појаве обољења с групом случајева у којима не долази до појаве обољења и разматрани су фактори повезани с неком од ове две групе случајева. Скуп података за који су генерисана асоцијативна правила и спроведене статистичке обраде потиче из студије пресека која је реализована на простору Јужнобачког округа у Србији. рад припада проблематици докторске дисертације: ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО

4 III ОЦЕНА ПОДОБНОСТИ КАНДИДАТА III.1 услови дефинисани за кандидата студијским програмом: На студијском програму докторских академских студија Рачунарство и аутоматика, потребно је да кандидат стекне 180 ЕСПБ бодова, што обухвата 90 ЕСПБ бодова по основу полагања испита из наставних предмета, 30 ЕСПБ бодова по основу полагања теоријских основа докторске дисертације и 60 ЕСПБ бодова по основу израде и одбране докторске дисертације. У току студија, а пре приступања одбрани докторске дисертације, кандидат је у обавези да публикује најмање два рада саопштена на скупу међународног значаја штампана у целини и најмање један рад у часопису који се налази на SCI листи. Комисија сматра да је кандидат испунио услове потребне за израду предложене докторске дисертације, те да је подобан да приступи изради докторске дисертације. III.2 Да ли кандидат испуњава услове? ДА НЕ Образложење: Кандидат је стекао 90 ЕСПБ бодова по основу полагања испита из наставних предмета и 30 ЕСПБ бодова по основу полагања теоријских основа докторске дисертације. Осталих 60 ЕСПБ бодова кандидат треба да стекну кроз израду и одбрану докторске дисертације. Кандидат је током студија објавио два рада, један рад у часопису који се налази на SCI листи и један рад саопштен на скупу међународног значаја штампан у целини. Кандидат треба да објави барем још један рад саопштен на скупу међународног значаја штампан у целини пре приступања одбрани докторске дисертације. IV ОЦЕНА ПОДОБНОСТИ ПРЕДЛОЖЕНОГ МЕНТОРА IV.1 ПОДАЦИ О МЕНТОРУ Биографија ментора (до 500 каракетра): Проф. др Иван Луковић предложен је да буде ментор кандидата током израде докторске дисертације. Проф. др Иван Луковић је редовни професор на Факултету техничких наука Универзитета у Новом Саду за ужу научну област Примењене рачунарске науке и информатика. Поред већег броја објављених научних радова, учествовао је на више домаћих и међународних пројеката. Основне области истраживања су модели података, базе података, складишта података, информациони системи и системи пословне интелигенције. Радови из уже научне области којој припада предлог докторске дисертације: Р. бр. аутори, наслов, издавач, број страница категорија V. Ivančević, I. Tušek, J. Tušek, M. Knežević, S. Elheshk, I. Luković, "Using M21 1. Association Rule Mining to Identify Risk Factors for Early Childhood Caries", Computer Methods and Programs in Biomedicine, Elsevier, ISSN: 0169-2607, pp. 175-181, 2015, DOI: 10.1016/j.cmpb.2015.07.008. 2. Obrenović N, Luković I, Ristić S, "Consolidation of Database Check Constraints", Software and Systems Modeling, Springer, ISSN: 1619-1366, DOI: 10.1007/s10270-017-0637-2, 2018. M22

3. 4. 5. 5 A. Popović, I. Luković, V. Dimitrieski, and V. Đukić, A DSL for modeling application-specific functionalities of business applications, Computer Languages, Systems & Structures (COMLAN), Elsevier, DOI: 10.1016/j.cl.2015.03.003, ISSN: 1477-8424, 2015, Vol. 43, pp. 69 95, 2015. Dimitrieski V, Čeliković M, Aleksić S, Ristić S, Alargt A, Luković I, "Concepts and Evaluation of the Extended Entity-Relationship Approach to Database Design in a Multi-Paradigm Information System Modeling Tool", Computer Languages, Systems & Structures (COMLAN), Elsevier, DOI: 10.1016/j.cl.2015.08.011, ISSN: 1477-8424, 2015, pp. 299-318. I. Luković, M. J. Varanda Pereira, N. Oliveira, D. Cruz, P.R. Henriques, A DSL for PIM Specifications: Design and Attribute Grammar based Implementation, Computer Science and Information Systems, Consortium of Faculties of Serbia and Montenegro, Belgrade, Serbia, DOI: 10.2298/CSIS101229018L, Vol. 8, No. 2, ISSN: 1820-0214, pp. 379-403, 2011. M23 M23 M23 IV.1 услови дефинисани за ментора у области којој припада докторска дисерација: На студијском програму докторских академских студија Рачунарство и аутоматика, сваки ментор мора имати најмање пет радова који су објављени у часописима са SCI листе. IV.2 Да ли ментор испуњава услове? ДА НЕ Образложење: Проф. др Иван Луковић је запослен као наставник на Факултету техничких наука, Универзитет у Новом Саду, у звању редовног професора за ужу научну област Примењене рачунарске науке и информатика. Продукција проф. др Луковића броји преко 180 резултата, који обухватају монографије, монографске студије и поглавља, радове у часописима, предавања и саопштења са скупова, побољшања постојећих производа и креирање софтверских решења. Међу тим резултатима је и 15 радова у часописима са SCI листе, као и уређивање часописа са SCI листе. Проф. др Иван Луковић такође је рецензирао многе радове за часописе са SCI листе, организовао позване секције и радионице на скуповима, учествовао у одборима скупова и учествовао на међународним и домаћим научноистраживачким пројектима. Био је ментор или коментор за већи број докторанада. Комисија сматра да проф. др Иван Луковић испуњава формалне услове који су потребни за обављање дужности ментора за кандидата и предложену докторску дисертацију. V ОЦЕНА ПОДОБНОСТИ ТЕМЕ V.1 формулација назива тезе (наслова) За докторску дисертацију кандидата предложен је назив Приступ учењу основног програмирања помоћу софтверских туторских система који се заснивају на мапама концепата. Комисија сматра да предложени назив адекватно описује пријављену тему, кључне ставке и доприносе планираног истраживања, као и оквирни садржај докторске дисертације, те сматра да је наслов тезе подобан. Наслов тезе је подобан? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО

V.2 предмета (проблема) истраживања 6 Предмет истраживања је развој приступа учењу основног програмирања који почива на употреби напредних софтверских туторских система заснованих на мапама концепата. Софтверски туторски системи све су заступљенији у савременом образовању, што се може једним делом приписати приступачности употребе софтверских туторских система и њиховој доступности у образовању за многе дисциплине. Развој софтверских туторских система углавном подразумева значајан напор у активностима одабира и разраде методолошког приступа који ће бити основа за учење помоћу туторског система, као и у активностима које су повезане с припремом садржаја за туторски систем. Истраживања на тему приступа учењу помоћу софтверских туторских система могу повољно да утичу на унапређење поступка развоја софтверских туторских система и даље ширење примене софтверских туторских система. Предмет истраживања је ограничен на домен програмирања и, као такав, покрива домен који је тренутно веома значајан у савременом образовању и тражен на тржишу рада. У предложеном истраживању планира се развој приступа учењу који ће узети у обзир и посебности домена програмирања и посебно искористити могућности мапа концепата као представа знања у туторским системима. Фундаментални програмерски концепти који су предмет савладавања у софтверском туторском систему могу бити сажето представљени помоћу мапа концепата. Поред тога, планирано истраживање подразумева и имплементацију развијеног приступа у форми пилот верзије софтверског туторског система за основно програмирање. Комисија сматра да је предмет истраживања актуелан и битан за ужу научну област примењених рачунарских наука и информатике, те да је предмет истраживања подобан. Предмет истраживања је подобан? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.3 познавања проблематике на основу изабране литературе са списком литературе У списку литературе који је наведен у пријави теме за израду докторске дисертације, поред радова из области рачунарских наука и радова о примени вештачке интелигенције у образовању, постоје и радови из области психологије као и радови у којима се описују мапе концепата и њихова примена. Основна литература коју је кандидат одабрао за употребу током истраживања броји 70 публикација. У наставку, наведени су само неки од одабраних радова који могу бити посебно битни у истраживању: 1. J. R. Anderson, C. F. Boyle, and B. J. Reiser, "Intelligent Tutoring Systems," Science, vol. 228, pp. 456-462, April 26, 1985. 2. E. R. Sykes, "An intelligent tutoring system prototype for learning to program JavaTM," in Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 03), 2003. 3. C. J. Butz, S. Hua, R. B. Maguire, "A web-based intelligent tutoring system for computer programming," in Proceedings of the IEEE / WIC / ACM International Conference on Web Intelligence, 2004, pp. 159-165. 4. Klašnja-Milićević, B. Vesin, M. Ivanović, Z. Budimac, L. C. Jain, "Design, architecture and interface of Protus 2.1 system," in E-Learning Systems: Intelligent Techniques for Personalization (Intelligent Systems Reference Library, vol. 112), A. Klašnja-Milićević, B. Vesin, M. Ivanović, Z. Budimac, L. C. Jain, Eds. Springer, 2017, pp. 185-212. 5. J. D. Novak, A. J. Cañas, "The theory underlying concepts maps and how to construct and use them": Technical Report IHMC CmapTools 2006-01 Rev 01-2008, USA, Florida, Institute for Human and Machine Conginition, 2008. [Online] Available: http://cmap.ihmc.us/publications/researchpapers/theoryunderlyingconceptmapshq.pdf 6. Y. Yin, J. Vanides, M. A. Ruiz-Primo,C. C. Ayala and R. J. Shavelson, "Comparison of two concept-mapping techniques: Implications for scoring, interpretation, and use," Journal of Research in Science Teaching, vol. 42, no. 2, pp. 166-184, 2005. 7. M. A. Ruiz-Primo, S. E. Schultz, R. J. Shavelson, "Concept map-based assessment in science: Two exploratory studies": CSE Technical Report 436, USA, California, National Center for Research on Evaluation, Standards, and Student Testing, 1997. [Online] Available:

7 http://web.stanford.edu/dept/suse/seal/reports_papers/tech436.pdf 8. J. R. McClure, B. Sonak, H. K. Suen, "Concept map assessment of classroom learning: Reliability, validity, and logistical practicality," Journal of Research in Science Teaching, vol. 36, no. 4, pp. 475-492, 1999. 9. V. Ivančević, M. Knežević, B. Pušić, I. Luković, "Adaptive testing in programming courses based on educational data mining techniques," in Educational Data Mining: Applications and Trends (Studies in Computational Intelligence, vol. 524), Alejandro Peña-Ayala, Ed. Springer, 2014, pp. 257-287. 10. G.-J. Hwang, "A conceptual map model for developing intelligent tutoring systems," Computers & Education, vol. 40, pp. 217-235, 2003. Комисија сматра да је кандидат саставио широк избор основне литературе из различитих дисциплина као и из нових интердисциплинарних поља истраживања која су повезана с предложеном темом докторске дисертације, те сматра и да је избор литературе одговарајући. Избор литературе је одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.4 циљева истраживања Основни циљ предложеног истраживања је стварање услова за настанак софтверске подршке за студенте која ће омогућити лакше савладавање основних програмерских техника, при чему главну улогу имају софтверски туторски системи с мапама концепата. Кандидат је предвидео три главна корака у испуњењу постављеног циља: развој одговарајућег методолошког приступа учењу основног програмирања, имплементацију напредног софтверског туторског система који подржава развијени приступ и анализу ефеката употребе новог софтверског туторског система на стицање програмерског знање код појединаца. Три наведена корака логично су постављена и обухватају формулацију, имплементацију и оцену новог приступа, а очекује се да заједно могу довести до остварења постављеног циља. Комисија сматра да је циљ истраживања адекватно формулисан и да је одговарајући. Циљеви истраживања су одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.5 очекиваних резултата (хипотезе) У истраживању очекују се три резултата: развој новог методолошког приступа учењу основног програмирања, креирање функционалне пилот верзије софтверског туторског система у којем ће развијени методолошки приступ бити примењен и оцена применљивости развијене пилот верзије на изабраном примеру. Нови методолошки приступ могао би бити значајан и за научну заједницу и за све стручњаке који се баве софтверским туторским системима за учење основног програмирања. Његова важност може бити и у унапређењу постојећих ефеката употребе туторских система, али и у посебном побољшању у усвајању основних програмерских знања код појединаца. Значај развијене пилот верзије софтверског туторског система је у могућности практичне примене новог приступа, односно теоријских резултата, и процени ефеката примене новог приступа у пракси. Очекивани резултати могу допринети квалитетнијем усвајању програмерских знања, која су тренутно вредна и тражена на тржишту рада. Комисија сматра да су очекивани резултати релевантни и одговарајући, те да представљају значајан научни допринос. Очекивани резултати представљају значајан научни допринос? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО

V.6 план рада 8 Према плану рада, истраживање и припрема докторске дисертације организовани су кроз седам фаза: рад на концептуалним основама (Фаза 1), пројектовање, имплементацију и евалуацију софтверског туторског система (Фазе 2, 3 и 4), и писање, ревизију и предају текста докторске дисертације (Фазе 5, 6 и 7). Рад на концептуалним основама (Фаза 1) треба да обухвати формулацију новог приступа учењу основног програмирања помоћу туторских система и мапа концепата, заједно с анализом плана програма одабраног универзитетског предмета о основном програмирању и развојем мапе концепата за одабрани предмет. Евалуација софтверског туторског система (Фаза 4) треба да обухвати извођење експеримента ради поређења резултата учења основног програмирања са и без примене новог приступа учењу и развијеног софтверског туторског система, као и обраду, анализу и тумачење резултата експеримента. Комисија сматра да је истраживање добро испланирано и прикладно организовано кроз фазе и подфазе, те да је план рада одговарајући. План рада је одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.7 метод и узорак истраживања Истраживање је планирано да обухвати примену следећих метода: анализу постојећих сазнања која су од значаја за предложену тему, методе савременог софтверског инжењерства ради развоја софтверског туторског система, експериментално прикупљање података ради оцене новог приступа учењу и статистичке методе анализе података ради обраде података добијених током експеримента. Експеримент захтева барем 20 учесника који су слабо упознати или уопште нису упознати с основним програмирањем. Основно место експеримента је Факултет техничких наука Универзитета у Новом Саду, а такође је остављена могућност да експеримент буде изведен у другој установи где су испуњени предслови у виду довољног броја учесника и техничких могућности. Обрада резултата експеримента подразумева примену одговарајућих статистичких поступака. Комисија сматра да су методи и узорак добро одабрани, те да су и методи и узорак одговарајући. Метод и узорак су одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.8 места, лабораторије и опреме за експериментални рад Факултет техничких наука Универзитета у Новом Саду представља главну локацију експеримента у којем ће бити поређени нови развијени приступ и традиционални приступи учењу програмирања. Планирано је да у експерименту буду искоришћени ресурси који су доступни на Факултету техничких наука. Комисија сматра да постоје услови за извођење експеримента и да је план извођења експеримента прикладан, те да су услови за експериментални рад одговарајући. Услови за експериментали рад су одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО V.9 методе статистичке обраде података и осталих релевантних података

9 Подаци добијени у експерименту у којем се пореде нови развијени приступ и традиционални приступи учењу програмирања треба да буду статистички обрађени. У оквиру статистичке анализе експерименталних података, предвиђена је примена дескриптивних статистика ради формирања описа података и тестова значајности помоћу којих би се утврдило да ли примена различитих приступа учењу води до разлика у самом учењу. У раду број 2 из одељка II.4, описана је примена статистичких и других напредних метода обраде података за случај скупа медицинских података који су прикупљени на терену, а која је имала сличан задатак, који представља анализу повезаности различитих фактора с различитим исходима. Комисија сматра да су наведени поступци статистичке обраде прикладни за потребе истраживања, те сматра да су предложене методе одговарајуће. Предложене методе су одговарајући? ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО

10 VI ЗАКЉУЧАК кандидат је подобан ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО ментор је подобан ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО тема је подобна ДА НЕ ДЕЛИМИЧНО Образложење (до 500 карактера): Комисија је размотрила пријаву теме за израду докторске дисертације коју је поднео кандидат Salaheddin Elheshk, као и податке о самом кандидату и предложеном ментору проф. др Ивану Луковићу. Комисија предлаже Наставно-научном већу Факултета техничких наука Универзитета у Новом Саду да се одобри да кандидат Salaheddin Elheshk приступи изради докторске дисертације с насловом Приступ учењу основног програмирања помоћу софтверских туторских система и да се проф. др Иван Луковић именује за ментора. датум: 15. 12. 2017. др Владимир Иванчевић, председник комисије др Зоран Калинић, члан комисије др Славица Кордић, члан комисије др Душан Гајић, члан комисије др Иван Луковић, члан комисије